大数据时代管理会计变革的思考论文

大数据时代管理会计变革的思考论文（精选16篇）

1.大数据时代管理会计变革的思考论文 篇一

大数据时代管理会计工作变革探析

摘要：笔者首先简要论述了大数据如何促进管理作用的发挥，其次详细介绍了大数据时代管理会计工作相对于传统管理会计的变化，最后总结得出大数据时代管理会计工作如果不进行变革，管理会计工作提供的信息将失去决策有用性，甚至误导决策，难以为实现企业价值最大化目标起到应有的作用。

关键词：大数据管理 数据挖掘 企业价值最大化 会计

大数据是基于云计算、物联网和移动互联网的产生而出现的，但是人们通过云计算、物联网和移动互联网的互相交流而形成一个庞大的数据源如果没有被管理者收集和建模、分析、利用就没有大数据的概念，因此大数据概念是为了满足管理的需要而产生的。

本文所说的管理会计主要是对盈利性组织而言的，假设使用管理会计的组织，已经做好了以下几个和大数据有关的工作。一是已经购买或自行开发了大数据工具，这些工具可以有效收集来自组织自身的或者云端的数据，无论这些数据是结构化，还是非结构化的。二是这个组织已经自行开发或购买了大数据分析软件，目的是使用这个软件来分析或管理大数据，充分深度挖掘大数据的意义，并可以给管理会计部分提供相关有用的信息。三是这个组织已经拥有了大数据分析和管理人才，他们实时分析大数据后，可以给组织各个部门提供与决策相关的信息，当然也可以给组织的管理会计部门提供有用的信息。同时这个组织的管理会计人员已经充分理解了大数据技术基础知识并能够利用大数据分析的结论促进管理会计工作。

唯物辩证法告诉我们，事物都有作用和反作用两个方面，一方面大数据理论实际上为管理会计的实际应用提供了更多、更好地数据信息，进而可以扩展管理会计的应用范围。另一个方面传统管理会计的理论与模型也对大数据整合、应用提出了要求，反过来也可以为从海量数据中筛选出有用的信息提供指南。因此大数据和管理会计工作是互相促进和帮助的关系，任何从自身角度看问题的思维都不利于一个盈利组织的价值管理工作。

一、大数据促进管理会计作用的发挥

在我国面临经济增长进入新常态，企业要进行体制、机制和管理创新并实现转型和升级的情况下，由于互联网和智能、移动设备的发展，世界已经进入了大数据发展阶段。在这个背景下，如何将传统的管理会计理论结合大数据背景，进行盈利组织的管理会计实践，笔者认为一是大数据的分析和利用，为传统的管理会计的职能发挥不仅提供了更好的依据，同时也开拓了管理会计服务组织的领域。大数据的重要特点之一就是为组织的预测工作提供了科学数据依据，而传统的管理会计的重要作用之一就是做好组织的经济预测工作，无论是对组织短期经营活动还是长期经营活动而言都是如此;二是大数据分析结果可以为组织的预测工作提供高度准确性和可靠性的信息，以往管理会计由于得不到这样的信息，而不能开发出对企业的经济预测工作更有效的模型，如今有了大数据分析结果，管理会计对数据更准确和更可靠的梦想得到了实现，这样扩展了管理会计为组织服务的领域;三是大数据分析结果可以使管理会计目标即为企业实现价值最大化提供决策依据有了切实基础。如以前组织为了实现企业价值最大化的目标，很难收集资本市场的海量信息，如今有了大数据的分析结果，通过分析影响企业价值最大化的各种因素，比如股东的偏好、企业面临经济形式的预期变化，消费者的购买需求等等数据信息，就可以为企业综合平衡和把握影响企业价值最大化的各种因素，进而实现企业价值最大的目标。

二、大数据时代管理会计工作相对于传统管理会计的变化

(1)大数据分析工作结果对管理会计成本性态分析的影响

一般来说，进行企业成本性态分析的要点是按照成本与产量因果或相关关系，将企业发生的成本归类为固定成本、变动成本和混合成本。但是在企业的经济实践中，固定成本和变动成本是众多成本中的两个极端形态，只有介于两者之间的混合成本才是常态，但传统的管理会计工作对混合成本的分析，由于获取数据信息的限制，很难做到准确的分类，因此不能起到很好的决策支持作用，致使企业的成本分类工作流于形式，甚至误导决策。

这是由于混合成本的特点决定的，因为混合成本虽然和企业的产量变动相关，但是企业的管理会计人员很难定量分析出其相关的数量函数关系，这就对企业传统管理会计中的半变动成本分解工作提出了挑战，而大数据分析和挖掘可以应对这种挑战。比如，企业对混合成本中的阶梯式成本的分解，就可以利用大数据的分析结果准确进行。笔者对此举例如下：

假设甲企业对产品的品质要求极高，否则无法更好地满足市场消费者对企业产品的需要，企业将面临被竞争对手淘汰的风险。根据企业以往的大量原始数据，经过大数据分析，才能更好地提供各种水平的检验员每个月所能检验的产品数量，进而得到企业检验员的平均检验数量，假设是200个产品，这样生产每增加200个产品，就需要增加一名检验员。这样企业管理会计人员就可以根据企业的生产量计算出需要增加的检验员数量。假设每个检验员的月计件工资为3500元。企业管理会计人员就可以依据企业产量的变动，计算出产量变动的范围在200个以内时，检验员的工资是固定成本。如果产量达到200个以上时，检验员的工资就是变动成本，变动率为17.5元。因此，该企业如果没有利用大数据分析技术，由于企业的检验员的检验水平不同，企业就很难科学分析出检验员的平均检验数量，也得不到上述混合成本分解的结论。

(2)大数据分析工作结果对管理会计盈亏临界点分析的影响

根据企业利润计算原理，传统的管理会计人员知道，销售量、单价、变动成本和固定成本都是影响企业盈亏临界点的因素。尤其是在企业有众多产品的情况下，盈亏临界点就只能根据销售额确定，传统的管理会计人员知道，计算多种产品的盈亏临界点时，必须计算销售总额、进而计算各种产品的销售比重，然后根据综合盈亏临界点才能计算各种产品盈亏临界点的`销售额，继而计算中各种产品盈亏临界点的销售量。其中，预计各种产品的销售量时，由于企业以往没有掌握大数据分析技术，预测数据往往是根据企业以往的销售量，对于竞争对手以及消费者偏好的改变以及国家宏观经济政策的变化对产品销售量的影响往往无能为力。如果企业掌握了大数据分析技术，企业大数据专业分析人员往往可以利用消费者的PC、手机移动终端的上网痕迹，精准分析出消费者的购买意愿，这样就可以为企业管理会计人员提供更准确的销售量预测数据。这样企业管理会计人员提供的盈亏临界点分析结果的有用性将大大提高。

(3)大数据分析工作结果对管理会计短期经营方案的影响

企业的短期经营方案，一般包括闲置设备出租或出售的决策、特殊订货决策、零部件自己制造还是外部购买的决策、亏损产品是否必须停产的决策、联产品是否进一步加工还是直接出售的决策等等方面，笔者认为大数据分析都可以对上述决策提供更加精准的数据信息，因此有助于管理会计人员提供上述决策所使用的管理会计信息，限于篇幅，笔者此文仅以联产品是否进一步加工还是直接出售的决策为例，说明大数据分析工作对传统管理会计工作的影响。

众所周知，一般将同一种原材料经过大致相同的生产步骤生产完成的成果称为联产品。企业生产出的联产品有的可以直接出售，有的必须进一步加工才能出售，有的可以直接出售也可以进一步加工而出售，对于最后一种情况，就涉及到了联产品是否需要进一步加工才出售的决策。当然，无论是大数据时代，还是以往的时代，这个决策的依据都是企业效益最大化，大数据只是给这个决策需要的管理会计信息提供了更加科学的数据信息，而不是直接代替其进行决策。一般来说，只有进一步加工能带来增量利润，即带来的增量收入大于增量成本时，才能够得出进一步加工的决策。这里决策的关键是销售量和销售成本，而如果没有大数据的分析技术，如前所述，是很难准确预测销售量数据和进行混合成本分解工作的。如果不能对混合成本进行分解，就难以计算出该产品的变动成本，进入预测该产品的贡献毛利。尤其是联产品进一步加工后，消费者是否买账，需要挖掘出消费者对此以往的反映和今后预计反映的大数据信息，如果不能准则预测出销售量，又如何准确计算增量利润呢?销售量预测不准确，比如预测的过于乐观，企业的进一步加工决策很可能失败，因此实际的结果很可能是增量利润为负数，企业后悔莫及。而企业有了大数据分析技术，就可以很好地避免此种问题的发生。

(4)大数据分析工作结果对管理会计长期投资方案的影响

一般来说，企业的长期投资是指企业新生产线的投资建设。为了增加企业长期投资决策的科学性，传统的管理会计理论指出，现金流量是长期投资决策的基础，同时也给出了计算一个项目现金净流量的方法，企业依据此方法可以理论上可以计算出一个项目的现金流入和流出量，但是没有大数据分析技术很难准确计算，试想，一个长期投资方案的决策基础都不牢固，如何对其进行科学的决策呢?

我们知道，根据净现金流量的计算公式，预计企业在固定资产和流动资产上的投资额这两个计算公式因子比较简单，根据市场调研结果基本可以得出科学的结论。但是预计各种经营利润之和这个计算公式中的因子就比较困难，因为影响企业利润的因素众多，既包括企业内部的管理因素，也包括外部的原材料采购价格、人工费增长情况、市场竞争的影响等众多不确定因素。而大数据理论指出，利用大数据分析技术，可以很好地解决上述问题。既然大数据分析技术可以提供营业利润计算的原始数据，企业管理会计人员利用会计知识，就可以轻而易举地计算出企业的营业利润，进而为企业长期投资决策提供更加准确和科学的管理会计信息。

(5)大数据分析工作结果对管理会计工具中平衡记分卡的影响

平衡计分卡可以用来表明企业在能力和创新进行过程中必须要实现的多种相互影响因素相互协调发展。一般来说，一个企业如果在企业财务、企业的客户、企业的内部业务流程以及学习和成长四个方面达到和谐统一，企业的发展就是平衡的过程，也只有这样才能将企业的战略落实到实处。笔者认为根据大数据的分析结果可以帮助管理会计人员更好地把握平衡记分卡各个部分的相关关系。理由如下：

一是大数据可以提高平衡记分卡财务预测的准确性，因此间接指出了公司战略和实施是否有助于企业价值最大化目标的实现;

二是平衡记分卡的客户部分，企业的管理人员要准确界定企业的客户群体，进而计算出客户对企业的价值最大化目标的贡献程度。这需要预测和测定客户的满意程度、客户的保持程度、新客户的获取量，这些方面正是大数据分析技术的擅长领域，在没有大数据技术之前，传统的管理会计人员对此往往无能无力，进而导致平衡记分卡中的客户部分分析结论失真，难以发挥平衡记分卡的作用;

三是平衡记分卡的内部业务流程部分，企业的管理会计人员往往要界定创新、经营和售后服务三个通用的价值链因素。大数据分析技术对此可以提供大量有用的数据信息。比如企业在创新过程中，必须尽力挖掘出客户群体中潜在需要，然后就可以提供相应的产品和服务来满足客户的这种需求。而对客户需求的分析，正是大数据分析所擅长的。

三、结束语

综上所述，理论上大数据时代助推了管理会计工作作用的发挥，因此管理会计工作应对传统管理会计工作内容结合大数据进行相应的变革。如果企业的管理会计工作不能与时俱进地进行相应的改变，管理会计工作提供的信息将失去其价值，甚至会误导决策，难以实现企业价值最大化的目标。

参考文献：

[1]柯明，王润统.浅谈大数据对财务信息化的影响[J].财会研究，(9)

[2]李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域――大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊，(6)

[3]王兴山.企业互联网时代的管理会计[J].财务与会计，(4)

[4]许亚湖，王婷.大数据时代管理会计的变革[J].财会通讯.2015(16)

[5]许洁.大数据时代的战略管理跨级浅析[J].内蒙古统计.2014(4)

2.大数据时代管理会计变革的思考论文 篇二

关键词：大数据时代,人力资源,管理变革

在大数据时代,企业的人力资源管理工作要接受一次思想与技术上的挑战。人力资源管理,是企业管理的重要组成部分。良好的人力资源管理工作,不仅可以营造良好的企业氛围,调动企业职工的工作热情和积极性,促进创造力的发挥,而且有助于提升企业的整体工作效率,实现企业的可持续发展。为此,企业相关人员应该审时度势,基于大数据环境,采取措施对人力资源管理工作进行有效变革,促进工作效果的不断提升。

一、大数据对企业人力资源管理工作的影响

当今时代是经济时代,是知识时代,也是信息化的时代。大数据时代的来临,使得企业不得不将企业生产运营的各类数据与信息技术结合在一起。利用信息技术,将企业内部的各类数据转变成为可以应用的数据知识,有利于企业人力资源管理工作的优化。

大数据时代,给企业的管理工作提出了更高的要求,在给予企业管理工作发展机遇的同时,也带来了不小的挑战。大数据具有较大的技术价值,不仅能够推动产业结构的创新变革,还会对企业管理模式的更新、企业发展战略决策的制定产生一定影响。于企业发展过程中应用大数据去改革人力资源管理工作,将数据作为人力资源管理工作的主导,有利于企业生产与人力资源信息的数据化管理。但与此同时,企业与职工的信息面临着被泄密的风险。

大数据具有流动性,企业人力资源管理会因为内部与外部环境的变化产生变化。在大数据背景下做好人力资源管理工作,需要企业内部明确数据管理的责任,重视数据的过滤与选择,寻找最有效的管理策略。

二、大数据时代下企业人力资源管理工作不足

(一)传统的企业管理思想影响较大。

在许多企业中,企业领导者过于相信传统的管理思想与管理模式,大数据时代的新特点很难与企业当下的管理工作整合在一起。管理人员固守传统的管理理念,建立了十分严格的员工管理机制。在传统的企业管理模式中,职工就是生产设备与机械的操作者,换言之,职工就是设备与机械的辅助者。传统企业管理理念影响下,企业的人力资源管理工作缺少人性化特点,无法做到以人为本,这对于企业的发展是十分不利的。

(二)人力资源管理工作理念时代性不强。

大数据时代,改变了企业的发展环境与条件,更对企业的人力资源管理工作提出了新的要求。企业要更新人力资源管理形式,就要在管理工作上加以创新。在一个企业中,人力资源管理的方法与形式受到管理者企业管理理念的影响,只有转变管理者的理念,才有希望转变企业人力资源管理的模式。目前来看,大多数企业的人力资源管理负责人没有接受时代性的管理理念,对大数据时代缺少必要的认知。这些管理者往往认为人力资源管理就是企业职工管理,就是企业内部的一项常规管理工作,没有创新的必要。

(三)人力资源管理模式更新难度大。

企业人力资源管理的革新,受到多种因素的影响。在大数据时代,企业得到了较为丰富发展机遇,也面临着新挑战。培养人才,已经成为人力资源管理工作的一部分,在大数据时代背景下,企业应当提高人才培养的效率。社会经济的快速发展,让各行各业的竞争力度加大,人才已经成为影响企业竞争能力的关键要素。对于当代企业来讲,人力资源管理模式的更新,势必要建立强大的人才队伍,这就使得短时间内完成人力资源管理模式更新目标的难度大大提高。

三、大数据时代下企业人力资源管理工作优化的方法

(一)积极更新人力资源管理思想。

要让企业适应大数据时代的特点,企业的人力资源管理工作也应当做到与时俱进。企业管理者要主动去审视当前的企业发展新环境,从正反两个角度去分析大数据时代给企业发展带来的影响。一是企业人力资源管理负责人应当跟上大数据时代发展的步伐,结合大数据时代的特点改变企业管理的思维,用全新的思维去思考人力资源管理问题。从全局角度去配置企业人力资源,了解人才市场的具体情况,分析行业内的人才需求变化。二是企业的管理者与人力资源管理者应当从传统的管理思想中走出来。管理者应当提高个人的管理工作敏感性,用更加开放的心态去落实管理工作。在自己全面认知大数据时代的特点之后,应将大数据的相关理念传递给员工。三是认识到人力资源管理内容细化的重要性。要利用人力资源管理工作去推进企业的发展,应当将人力资源信息采集、整合与分析作为了解职工信息的重要方法,统计职工的工作绩效,运用大数据理念去制定人力资源管理规划,调动职工的工作积极性。

(二)建立大数据时代下的人力资源管理体系。

大数据时代的来临,让新的业态快速产生。做好企业内部与外部的互动,是给企业发展提供动力的重要手段,而此项互动工作需要人力资源部门去完成。企业人力资源管理者应当利用全新的思维去发挥部门管理工作的功能,结合自身特点去构建个性化的人力资源管理体系。一是人力资源管理者应当重视职工的聘请与培训。在管理工作中,人力资源管理者要积极去观察每一位员工的工作状态与实际质量,了解职工的优势与不足。有针对性地表扬和有针对性地培训,能够让员工认识到自己在企业发展中的个人价值,有利于职工将个人发展目标与企业发展目标结合在一起。二是人力资源管理者要重视员工信息的搜集。人力资源管理工作者不仅为企业服务,更要为员工本身服务。通过收集员工的个人信息,了解员工的生活,与员工进行真实性强的沟通,能够提高人力资源工作的人性化水平。人力资源管理者要利用大数据技术,对员工信息进行分类,评测员工,厘清人力资源管理思路。三是重视新职位的开发。大数据环境下,人力资源管理部门需要全新的职位与专业的工作者。

(三)主动优化人力资源管理模式。

静态信息管理,是传统人力资源管理模式的主要特点。在传统的人力资源管理工作中,无法对职工的信息碎片进行收集,也不能整合单线信息。在大数据时代背景下,企业要革新人力资源管理模式。一是对人力信息数据管理流程进行优化。能力管理是人力资源管理的关键,人力资源管理者要衡量每一位职工能力与其岗位需求之间的关系,将岗位与能力需求结合在一起,培养与开发企业需要的人才。二是明确人才在人力资源管理中的核心地位。企业的发展需要知识与技术的支持,企业要想实现顺利发展的目标,就需要培养出色专业的员工。重视人才的地位,考虑到企业人才的实际需求,为人才发挥个人能力创造必要的环境与条件,是人力资源管理的创新之处。通过满足企业人才的合理需求提高其工作热情,能够促进企业职工整体专业素养与工作效率的提高。

四、结语

综上所述,大数据时代的来临,让企业生存与发展的内外部环境发生了较大变化,企业的战略决策制定与实施要重新进行统筹。认可人力资源管理在企业管理工作中的重要性,积极去革新人力资源管理的方式,让有限的人力资源发挥出最大的作用,才能让企业成为现代化与时代性企业。跟上大数据时代的发展步伐,接受全新的挑战,是企业发展的必要举措。

参考文献

[1]王姗姗.大数据时代对人力资源管理的影响[J].中国管理信息化,2015,4

[2]张小鑫,李雷.大数据时代下企业人力资源管理模式创新研究[J].经营管理者,2015,2

[3]李越恒.企业人力资源管理基于大数据的“挖掘”[J].人力资源管理,2015,2

3.大数据时代管理会计变革的思考论文 篇三

关键词：大数据时代；教育模式；教育改革

在当今这个时代，经济发展的速度越来越快，科学技术也在时刻发生着变化，人们的文化生活观念也相应改变。在这种基础上，传统的教育管理模式正被新的模式取代。

一、教育领域的大数据

在21世纪，大数据逐渐被越来越多的人所知悉。大数据主要是指信息大爆炸时代所产生的海量数据。与教育相关的大数据涉及范围非常广泛，凡是有关教育管理系统、教育学习系统以及教育培养系统中，管理人员、教师以及学生的行为而产生的数据，都算作教育大数据。从这些数据当中，也能探析出教育管理方面发生的一些变革。

二、大数据时代对学生的影响

1.学习方式的变化

在大数据时代下，学生的学习方式发生了很大的变化，不再局限于原有的固定的模式，而变得更加灵活。这其中的突出表现就是，学生有自己的学习和交流平台，可以和其他学生在网上进行讨论；网上也存在着大量的名校课堂，普通学校的学生也能体验名校的教学方式；学生有不会的问题都可以通过网络进行查询，也有名师在线答疑。所有这些无不便利了学生对知识的理解与掌握。

2.学习内容的变化

基于大数据时代教育模式的影响，学生的学习内容也变得丰富多彩。他们不仅可以了解巩固本学科的知识，通过网络这个大平台，还能够学习更多自己感兴趣的知识，能够同他人实时共享。这在传统教育模式下是无法实现的，也是传统教育模式无法比拟的。

3.学习态度的变化

学习方式、学习内容的多样化，使得学生对学习的态度也发生了极大的变化。他们从一开始对这种新兴学习模式充满好奇，再到后来对这种模式的热爱，改变是无可厚非的。正是在大数据时代下，学习模式新颖，学习内容丰富，能够激发学生学习的积极性，改变学生的厌学心理。

三、大数据时代对教师的影响

信息时代的新技术用网络课堂等众多手段重塑了教育，让教师不再局限于在课堂上向学生进行一遍又一遍的知识讲解。一批跨界的新教育人开始占据主导地位。而与此同时，一些教授经验丰富、知识储备庞大的老教师，却渐渐地失去了他们的优势。

新教育人具有与传统教育人完全相悖的意思内涵，主要是指将新思想、新观念以及新的网络技术普及到教育当中的一批人。正是他们推动了现今教育模式的转型升级，他们的观念也在影响着一大批拥有多年执教经验的老教师，使得这些教师开始接受网络新技术的熏染，将自己的经验总结运用到新的教育管理模式中去。

这就是大数据时代下教师所受到的影响，新教育人引领这个教育变革的时代，而传统教育人也开始改变自己的看法，实现转型。对于教育来说，这已然是最好的结果，也是教育受大数据时代熏陶的最好诠释。

四、机遇与挑战

大数据时代下，新技术的革新给教育带来了诸多的机遇，同时也带来一些不可避免的挑战。站在积极的角度上去看，国家教育信息化建设政策的支持、网络课堂的摄制、教育管理平台的建立以及教师和学生的认可等，都让教育管理的变革取得了重大的突破。而站在消极的方面去想，教育管理变革也折射出来很多问题，比如教育资源的泛濫，让一些不良信息侵入到教育资源当中；对于数据的运用和处理，也存在着很大的问题，并不是每一个管理人员都能处理得得心应手；教育大数据要想实现实时共享，也存在很大难度，导致学生和教师不能及时获取有用的信息。

事物都有两面性，大数据也是。我们不能片面要求大数据时代只给教育带来有利的部分，也要合理面对大数据时代给教育领域带来的挑战。

五、结束语

人们常说，经济能够反映一个国家，一个时代的发展。笔者认为，教育管理制度的变革也能够反映一个国家和时代的进步与发展。学校中教育资源的共享，一般都有一定的困难，尤其是名校资源的共享，更是难上加难。而在线教育的普及，使这一切成为可能。国家政策的扶持、学校和教师配合以及教师分流模式的建立，都为教育管理制度的变革打好了基础。这就是所谓的教育是社会建设的基础，而教育也会随着社会的发展而发展。但是，与此同时，我们也要了解教育管理变革中存在的问题，合理看待，以积极地应对挑战。

参考文献：

[1]库克耶·肯尼思.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.

[2]唐雪飞.大数据：智慧的计算指引教育信息化未来发展之路[J].中国教育信息化，2013（1）：23.

4.大数据时代管理会计变革的思考论文 篇四

(1)会计学基础课程：会计信息管理源于会计，不能脱离财务会计，仍然要以财务会计为基础。专业学生要了解财务报表的生成过程及会计账务处理流程、能够对一般企业常见经济业务进行会计处理、进行企业纳税申报等。

这方面课程主要有：会计学原理、财务会计、纳税实务。(2)数据分析技术课程：对信息的把握体现在两个层面，其一是与企业信息化相适应的一般管理软件、财务软件的使用及熟练操作以及简单维护，能够作为关键人物辅助中小企业实现财务信息化;另一层面通过对数据的采集、整理、分析报告，满足管理层基于信息的决策以及决策的科学化。数据的来源可以来自公司内部的管理信息系统，根据需要也可以来自企业外部的国家经济产业政策、行业市场信息等。

其中，对数据的分析能力又从两方面进行培养，一方面是分析思维方式的培养，这是起主导作用的层面;另一方面是分析工具运用的培养，信息化时代，数据量的加大要求借助于一定的分析工具才能实现数据分析。企业信息化实施及数据分析方面的主要课程有：财务报表分析、财经数据分析、应用统计学、数据库原理及应用、数据处理软件应用、商务智能等。

(3)决策能力提升课程：新形势下财务人员面对和服务的更多是企业的管理层和决策层，会计信息管理专业学生要清楚公司管理层和决策层需要哪方面的决策信息支持，并通过数据分析方法进行提供，同时给出合理化建议。这方面课程主要有：管理会计、财务管理、成本管理等。

具体课程名称及课程目标见表2。

其中，财经数据分析课程能够使学生掌握系统的数据分析方法，包括数据收集、数据处理、数据分析、数据展现及报告撰写各环节的基本理论及操作技能，同时熟练地运用数据分析的思想和方法分析企业的财务数据，为管理层决策提供信息支持。数据分析软件应用课程能够让学生熟练运用Excel等常见数据分析工具、软件进行数据录入、数据整理和数据分析的方法和技巧，培养学生操作Excel等数据分析软件的基本技能。商务智能(含数据挖掘)课程依托商务智能平台，从商务智能概念、商务智能结构、多维数据集内容、数据挖掘、交付等主要内容，使学生在了解如何运用商务智能的工具、架构以及规则的基础上，分析企业数据，为企业管理层提供信息化决策支持系统。

5 结 语

5.大数据时代管理会计变革的思考论文 篇五

随着信息技术的发展，人们日常生产生活的各种行为被大量信息感知设备和采集终端记录、捕捉，在经过数字编码后被标记为某种数据进行存储，分析，通过对大量的人群进行每时每刻的搜集，就产生了海量的数据，大数据的概念就应运而生。大数据与云计算、物联网堪称新一代信息技术的代表，三者深度融合，与我国新型现代化建设深度交汇，对新一轮产业变革和经济社会绿色、智能、可持续发展具有重要意义。

目前我国的大数据产业发展尚处于初级阶段，技术创新驱动力不强，产业链与创新链缺乏有效衔接，成人高等教育除在线教育外运用大数据的例子少之又少。虽然国内已有不少企业、高校与科研院所成立了研究中心，针对大数据汇聚管理、智能分析等进行了研究，但是系统化研究不足，产学研协同创新不深，无法形成合力，难以有效支撑大数据在教育产业做大做强。

2大数据技术对成人高等教育带来的创新应用

2.1教学技术手段更加个性化，教学质量评估更为科学

现行的在线学习系统主要是由学生登陆服务器观看教师事先准备好的教学内容，完成学习，教师通过系统记录的学习时间进行考勤，至于学生是否需要学习该知识点以及学习效果如何，系统无从考察。借助大数据技术，基于学生各维度数据的自适应学习系统则可以提供更为个性化的学习方案。例如，学习日志、学习路径、学习成果数据、课程数据、学习管理数据等，研究者利用教育数据挖掘和学习分析技术对数据进行采集，根据不同的分析目的，调用不同的分析工具和模型对数据进行分析，为学习者提供适合自身的学习内容和学习策略，数据挖掘和分析的结果同时被传递给教师和管理者，以便进行人为干预，

2.2学生教育管理与思想政治教育更加精细

相对于基础教育、普高教育，成人教育所获得的支持和关注要逊色的多。当前，成人高等教育层次众多，形式多样，学生分散且难以管理，教育管理、思想政治教育面临诸多困难。大数据时代下，数据资源无处不在，理论上，学校可以充分利用机构优势对各类数据源和连接进行定位，有效实现数据的采集和汇聚，搜集学生在校的大量数据，如个人信息、特长爱好、性格特征，甚至社交、地理位置等，这些数据包含了学生的学习、思想、生活、情感等行为状况，通过大数据技术进行筛选、比较分析后，可以基本描绘出某个学生一段时间内的状态，对于异常的言论或行为，可以及时甄别发现，通过危机干预，避免极端事件的发生。

2.3成人招生市场分析与合作单位函授点评估更加合理

生源是成人高等教育的主体，也是成人院校生存发展的基础。随着出生人口高峰的下降，普通本专科高校间生源的竞争已经日趋白热化，成人高校所受的挤压更为严重，成人的招生工作面临严峻挑战。借助大数据技术，至少有两点可供参考：一是对历年的招生数据进行分析，通过对地区、中学、专业等信息进行关联性分析，得出历年生源较多的地区和中学，作为稳定的生源基地，组织人脉资源丰富的当地人员前往招生宣传，稳步扩大优势;而对于生源偏少的地区，选派创造性和活力较高的年轻人前往，加大宣传力度，创新宣传手段，开拓生源市场;二是通过网络进行调查，依托网站投票和微信、QQ等社交媒体对应届毕业生或家长进行问卷调查，了解他们的职业规划、报考意愿等，根据问卷结合地区、高考成绩等信息进行综合的数据分析，从而制定有针对性的招生策略。

6.大数据时代管理会计变革的思考论文 篇六

摘要：2015年5月，工业和信息化部公布了我国4月份通信业经济运行情况报告，报告显示：我国移动用户数总规模达12.93亿户，互联网宽带用户数达到2.05亿户。智能手机、微博和微信等新事物的出现，使随时随地的接收及发送数据信息成为可能，每天都有海量的各种数据的产生，人类显然已经进入了大数据时代。在这一时代背景下，人类经济发展模式、社会运转方式等方方面面也都将受到影响，大数据在使用过程中给人们带来极大的便利，同时也可能造成一定程度的负面影响。因此，新时期我国高校在开展就业指导工作的过程中，积极应用大数据技术已迫在眉睫，应能够转变传统模式，对大数据优势进行充分的利用。

7.大数据时代管理会计变革的思考论文 篇七

一、大数据概述

伴随着大数据时代的来临, 世界各国都将大数据视为国家战略, 并且在实施上已经进入到企业战略层面。大数据 (big data) 的概念, 就是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。目前, 一般认为, 大数据的特征可用“4V+1C”来概括, 即Volume (海量) 、Variety (数据类型多样化) 、Velocity (处理速度快) 、Value (价值大密度低) 及Complexity (复杂度高) 。假如将大数据视为一种产业, 那么, 对数据的“加工能力”及通过“加工”实现数据的“增值”, 则是该产业实现盈利的关键。对这个领域内的信息数据进行整理、保存、分析、总结, 掌握领域内发展的整体趋势, 要从中抓到真正有价值的信息数据, 掌握该领域中存在一系列不足之处, 有针对性地提出各项方针措施, 不断进行革新, 推动该行业的飞速发展。在新的历史发展阶段怎样利用数据价值决定因素是大数据思维, 大数据思维触发了新的价值增长。

二、我国高校资产管理的现状

各大院校国有资产主要是指学校在发展过程中所耗费的各项经费以及具体的用途, 从某种程度上来看是国家所拥有的, 可以通过货币的形式进行管理。能够按照规定的途径进行传递, 由于各项规范标准缺少明确的规定, 所以在各项策略实施的过程中容易出现一些出入, 最后影响了学校资产管理这项工作活动的整体效率。在市场经济飞速发展的当下, 高校资产管理管理制度和体系并不完善, 管理工作长期敷衍了事。一些院校虽然制定了相应的明确的规章制度, 但是仍然存在需要进行完善的地方, 甚至还有些高校根本没有制定规章制度。如此以往, 管理工作者缺乏一定的责任意识, 影响国有资产保护工作的有效开展, 造成各项资产无法得到有效的利用。另外, 高校资产管理活动中, 管理工作者岗位调动幅度比较大, 这就给资产管理工作的连续性造成了很大的影响, 导致坏账烂帐的产生, 长期下去出现资产不清的问题。再者, 因为管理者对设备购买不全面, 负责人处罚不到位, 设备闲置或者重复购置等等问题, 同样导致了高校资产使用率下降。种种现状表明我国高校资产管理制度改革迫在眉睫。

三、信息化建设是大数据时代下高校资产管理模式变革的方向

在高校财务管理工作中资产管理工作有着十分重要的位置。传统意义上的手工管理形式和计算机单机辅助管理方法不管是从管理效率还是从管理的精确性上来讲都存在严重的不足, 而且容易导致各个管理岗位与部门之间无法得到有效的联系, 不能及时掌握高校资产管理过程中各项信息变化的动态。最主要的原因是高校资产管理规范体系中仍然有很多不足之处, 影响了日常管理工作的整体效率。所以, 为了达到各项资源信息数据的有效利用, 实现资源的共享, 各大院校必须要构建一个良好的信息体系结构。在信息化飞速发展的当下, 如何更根据各大院校的实际情况构建一个相对来说比较有效的制度体系, 是相关管理工作人员与组织应该认真考虑的问题。

另外, 在现阶段各大院校的建设过程中, 还存在资产管理信息化建设后力不继的现象, 比如, 传统的管理模式难以在短期内改变、新的管理模式不能立刻显现出效果、高校领导者不重视或由于隐私而对新制度的信息共享产生抵触情绪等。此外, 高校资产管理信息化建设管理机制不完善, 各部门之间缺少通力合作, 不同的院校有不同的管理规划方案, 这些不同之处对各个院校在信息化管理过程中所面对的情况有不同的影响。

四、大数据时代下高校资产管理模式变革趋势分析

(一) 高校资产管理信息化建设的发展趋势

1.将先进性为引导。对国内外有关这方面的先进院校的管理案例进行分析研究, 总结出真正适合本校发展的方针策略, 以互联网为主导, 引进最先进的仪器设备。结合先进的技术手段, 形成适合本校自身发展的信息化管理体系。

2.将整体性作为基础。在该项工作活动中学校必须做好系统性的网络铺设, 相辅相成的理念为主, 利用与时俱进的网络信息先进手段。将二者进行融合, 最大限度地提高经济效益。

3.以适用性为标准。将实际应用性和科学技术的协调配合为基准, 以实用为标准, 以适用为尺度, 切忌盲目求大。

(二) 推进高校资产管模式变革的策略

在高校资产管理信息化建设活动中, 首先要做的是分析根据本校的实际管理特点怎样实现最大效益。例如:如何设定计算系统网络, 如何建立信息管理体制, 达到管理资源的共享。应该注重各项工作的开展必须要满足实际的需求, 进行规划统一整理, 每一项步骤上的工作必须要进行修整。由于高校管理信息化建设是一个长期的工程, 各个系统部门之间必须协调配合, 整个管理制度才能够完善。

五、结语

高校资产管理信息化建设, 是大数据时代下高校资产管理模式变革的方向与趋势。高校应当以先进性为导向、将整体性作为发展的核心, 充分达到资源的有效利用, 实现国有资产利用率与资产管理水平的不断提高, 最大程度地利用国有资产的潜力, 彻底落实国有资产管理信息化建设项目, 促进高校建设与发展, 增强高校的竞争能力。

参考文献

[1]潘天德.基于Android平台的高校国有资产管理系统的研究[J].轻工科技, 2015, 03:52-54.

8.拥抱大数据时代的媒介变革 篇八

大数据为我们的生活创造了前所未有的可量化的维度，成为了新发明和新服务的源泉，孕育着蓄势待发的新改变，将对全球网络空间治理、各国政府管理、新闻传播格局与媒介生态、数字公民个人生活等产生深刻影响。

大数据时代，机遇与挑战并存。美国IBM公司把大数据概括成了三个V，即大量化（Volume）、多样化（Variety）和快速化（Velocity）。这三个特点同时也反映了大数据所潜藏的价值（Value），可以认为，这四个V就是大数据的最基本特征。

传统的新闻业态在大数据时代发生着深刻的转变。大数据在生产信息提供者层面、媒体层面和用户层面对新闻业态产生深刻的影响，这种变化将对媒体的跨界融合带来影响，并可能在未来对新闻业态形成重构。如何迎接大数据时代的变革与创新，是媒体从业者面对的共同课题。

大数据正在改变媒体的传统传播形式，新媒体传播呈现数据化、社群化、个性化等特点，这些特点在大数据开发的背景下进一步凸显，并出现了许多新变化。大数据时代，数据成为新闻的核心资源，数据不仅成为新闻报道的内容，也成为了解受众的依据，通过数据对受众的心理、需求以及行为习惯等进行分析，可以提供更符合受众需要的新闻报道，个性化的新闻信息服务因大数据最终成为可能。新媒体终端及其承载的内容以“数据”为基础，为受众呈献丰富详尽、言简意赅的信息，提供大众的或个性的服务。

大数据时代的媒体转型和发展，需要结合自身特色，走一条符合传播规律、符合自身实际、符合受众需求的发展之路。这对媒体既是机遇也是挑战。大数据考验媒体的战略决策能力。数据量的快速增长，需要在带宽和存储设备等基础设施方面加大投入，这令很多媒体进退维谷。不转型，就会丧失主动权，被淘汰或边缘化；要转型，就要对当前的报道形式和运行体系进行全面改造。这将考验决策者的胆魄和智慧。大数据考验媒体的数据加工能力。掌握专门的数据分析方法与使用体系，引进高端专业人才，培育一批数据管理与分析部门和专家，对长远发展极为重要。

阿里巴巴集团创始人马云指出，人类社会正经历着从信息科技（IT）时代向数字科技（DT）时代的快速跨越。信息科技时代的特点是方便个人控制和管理，“信息”是一种权利。而数字科技时代是利他、激活大众活力为主，数字科技是一个数据更充分流动的时代，会更加透明、利他，更注重责任与体验。

从信息科技向数字科技的转变，正是大数据时代的产物。中央人民广播电台作为传统媒体，将积极拥抱变革，探索一条传统媒体与新兴媒体相互融合、共赢发展的新途径。中国已成为全球网络用户最多的国家，我们期待在大数据浪潮下，以积极姿态拥抱变革，实现跨越式发展。

9.大数据时代管理会计变革的思考论文 篇九

当前，大数据在各个企业的管理工作中被广泛应用，对提高企业的管理效果，提高企业的工作效率发挥了重要作用。大数据自身具有高效性、数字化特点，运用虚拟化的状态，打破了对市场的时空限制，通过对市场内部各个要素的有效整合，能够高效、快速地实现融合，对提升市场的运行效率，优化市场发展方式具有重要作用，在各大企业中被广泛应用是必然发展趋势。

二、大数据时代对管理会计的影响

（一）数据管理方式发生变化

在大数据时代下，改变了传统的数据管理方式。在企业传统的数据管理中，管理的类型及管理渠道较为单一化，数据类型以结构型为主，数据管理的工作量较大，工作效率不高。而大数据时代的到来，数据类型及管理渠道更具多元化，并且与互联网建立了密切的联系，将大数据存储在电子商务及社会网络平台上，展现出了大数据的非结构性特点，改变了大数据的搜集方式及搜集内容，实现了数据管理的大变革。

（二）数据处理方式发生变化

传统的数据处理方式需要将数据从数据库中调取出来，经济收集和整理的过程，再通过使用者对数据信息进行再加工，能够实现对有价值数据的提炼、分析及利用，会浪费大量的时间，并且环环相扣，一旦有某环节出现错误，将会影响数据处理结果。在大数据时代下，对数据的分析及挖掘主要是借助分析工具来实现，分析方式具有多样化特点，主要包括回归分析、分类分析、趋势分析及决策数分析等，可以结合具体情况合理选择数据分析方式。

（三）数据储存方式发生变化

企业内部的管理会计数据具有多样性和丰富性特点，数据的总量较大，被存储在数据仓库中，在对数据存储前，需要经历数据的收集、预处理、分析和处理等步骤，传统的数据存储方式较为复杂，会造成大量时间的浪费，不利于提高企业的工作效率。在大数据时代下，依据数据的实际情况，将数据划分为几个类型，主要包括分布式存储集群、分布式数据库及不同的数据存储模块，给数据存储提供了有效的渠道。主要的存储模块主要包括销售管理模块、生产计划模块和企业之间关系模块等。

三、大数据时代管理会计的作用

（一）优化绩效考评方式

绩效考评是管理会计工作中的重难点工作内容，由于没有做好数据的分析和整理工作，导致对绩效考评数据的收集和整理存在较多的问题，影响绩效考评效果，无法通过绩效考评结果对员工日常的工作情况进行分析，并且对员工的工作情况无法做出客观的评价，不能对表现好的员工给予鼓励，导致员工的`积极性下降。在大数据时代下，为收集评价数据提供了便捷化的渠道，数据收集更为便捷、准确，能够对企业员工日常的表现进行数据统计、分析和整理，纳入到数据系统中来，统一的进行分析和整理，显示出了员工的各项指标，为员工的绩效考评提供了有效的渠道，优化了绩效考评方式，有助于企业详细了解员工的工作情况，避免信息判断失误，给员工工作积极性造成的影响，确保了员工表扬及晋升工作的合理性，对提高管理会计效果发挥了重要作用。

（二）完善企业经营战略

在大数据背景下，企业能够通过网络活动来获取数据信息，确保了数据搜索和挖掘的精准性，对提炼出有价值的数据信息具有重要性。例如，消费者要想了解企业中的某个产品，不用到企业中来，通过进入到企业的网站就可以进行产品的了解，大数据能够对消费者的各项信息进行集中的汇总和记录，网站上能够对消费者的浏览情况进行了解，掌握客户的消费心理和消费趋势，了解消费者关注的商品类型、搜索条数、搜索次数及搜索时间等信息，了解消费者的喜好类型及消费方向。网络通过对消费者的喜好进行分析，能够在网络页面上对消费者推荐他们感兴趣的产品信息。在大数据下，企业的管理会计能够帮助企业进行产品的决策，完善企业的经营发展战略，以此来提升企业的核心竞争力。

（三）规划企业运营数据

企业管理会计在进行工作时，通过对市场进行周密的调查，确保了企业生产和销售规模的合理性。管理会计需要对企业的实际运营情况进行了解，防止企业生产计划及销售计划存在不合理现象，防止企业的盲目投入。在大数据时代下，企业信息的准确性和信息量都得到了较大程度的提升，管理会计人员对企业产品、服务、成本及销售等数据进行了充分的挖掘，实现了对数据的深入分析，并对企业的各项生产和销售工作制定出了严密的计划，给企业的发展提供了合理的运营数据。

四、结论

随着科学技术的发展，改变了企业的运营管理方式，大数据是科学技术的产物，被广泛应用于企业的管理会计工作中，创新了管理会计方法，优化了管理会计工作效果。企业应该充分抓住大数据这一优势，优化企业绩效考评方式，完善企业管理会计的经营战略，规划企业的运营数据，为企业的优化决策提供了良好的条件，也为企业的持续发展创造了可观的前景。

参考文献：

[1]耿云江,赵晓晓.大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对[J].会计之友,,01:1114.

[2]姬燕燕.论大数据时代对会计和审计的影响[D].对外经济贸易大学,2015.

[3]杨鸽,燕t涵,高雪,宋娟娟,尹波.大数据时代的企业管理会计创新与应用[J].经营管理者,,21:100.

10.大数据时代管理会计变革的思考论文 篇十

摘要

：进入新时期后，信息化手段正在全面融入当前各个领域。从医院管理的视角来讲，病案信息管理构成了医院管理中的关键点，医院针对全过程的病案管理都要运用信息化手段。通常情形下，各个医院科室都会保存相应的病案信息，通过运用大数据手段来帮助实现病案信息管理。与传统模式相比，建立于大数据前提下的新型管理模式表达为独特的病案管理优势，医院对此有必要结合自身现状来探求可行的改良举措。

关键词

：“大数据〞时代；医院病案信息管理；具体措施

医院病案记载着各个时间段的患者诊疗状况以及疾病演化状况，其中关键的病案信息包含患者家族史、患者本身的病史、医院诊疗过程、病情检查与病情诊断得出的报告等。由此可见，医院病案信息牵涉各项日常的医院业务，有关部门对此有必要予以全方位的信息审核、信息收集以及档案存储。但从现状来看，当前仍有某些医院并没能全面关注于综合性的病案信息管理，而与之有关的病案管理措施也没能真正实现健全。在此前提下，医院应当尝试在现阶段的病案管理中全面适用大数据模式，以此来全面保障病案信息管理的成效性。

1医院对于病案信息管理运用大数据手段的重要意义

首先是提升医院当前利用各类病案信息的整体水准。大数据手段在客观上有助于实现多层次的数据与信息整合，从而显著提升了利用医院病案的水准。医院在全面集成当前现有的病案信息基础上，应当能够妥当划分各项相应的患者信息，确保将其分成收费信息、患者检查信息、患者诊疗信息、门诊信息、报告与检验信息等。在划分上述各类信息以后，运用大数据手段还能创建针对各个患者的识别身份编码，以便于实现多层次的信息关联集成。其次是全面支撑医疗决策。医院由于具备了大数据手段作为管理病案信息的必要帮助，因此针对实时性的病案信息都能着眼于精确进行搜集。在决策系统的全面支撑下，有关科室就能全面明晰现阶段的患者病情种类、院内患者分布与其他相关要素。相比于传统模式，大数据手段更加有助于汇总信息以及统计信息，对于某些潜在误差也能予以彻底杜绝。除此以外，医院针对当前入院的各科室危重患者应当予以侧重关注，以便于提供日常各项医疗决策必需的信息支撑。第三是拉近护患关系并且突显以患者为本的宗旨。在集成病案信息的基础上，医护人员针对当前阶段的各项患者信息都能予以全方位的精确把握，上述措施有助于增添现有的患者满意度，拉近护患关系。例如近些年来，患者已经能够凭借电脑或者手机等工具来随时查找个人诊疗信息，对于实时性的自身健康状态也能全面加以了解。在某些情形下，患者一旦表现为某些危重病情，临床医师对其就要准时着眼于进行处理，全面保障患者健康并且提升患者生活水准。

2医院当前的病案信息管理现状

目前各地已有较多医院正在尝试引进病案信息的大数据管理模式，并且逐步将大数据手段渗透于管理医院病案信息的各个流程中。但是不应忽视，各地医院在现阶段仍旧表现为相对较低的病案管理综合水准。探究其中根源，就在于医院及其有关部门针对病案管理仍旧欠缺必要的关注度，同时也没能着眼于引进大数据手段作为其中必要的帮助与支撑。此外，多数医院并没能设置独立性的病案管理特地科室，医院现存的病案管理部门表达为较强的附属性特征。作为管理医院病案信息的特地人员来讲，上述人员本身应当具备优良的病案管理水准。与此同时，上述人员也要把握涉及到大数据的有关常识，并且将其敏捷适用于当前的医院病案管理。但是截至目前，负责管理医院病案信息的特地人员仍旧表现为滞后性的专业素养，甚至没能熟识日常性的病案信息汇总、信息分析以及信息处理操作。除此以外，医院部门针对此类管理人员也没能给予特地性的管理技能培训，甚至聘用某些兼职人员用来代替专职性的病案管理人员。

3探求改良举措

3.1增设特地的病案信息管理机构

医院假如要着眼于优化病案管理的综合效果，那么关键在于设置特地的病案管理部门，有关领导对此也要引发更多的关注。近些年以来，各地医院都在致力于建成病案管理的特地委员会，在此前提下助推信息化的医院建设。与此同时，医院还需结合自身的真实状况来增设病案信息的新科室，确保该科室在整个医院体系内占据独立的位置并且拥有独立职能。通过运用上述的改良举措，病案管理机构就能全面突显其具备的价值与意义，确保该科室能够覆盖于医院临床管理、制定病案管理规划以及收集病案信息等领域。每隔相应的时间段，管理委员会针对当前的医院病案信息要予以全方位的归纳汇总，此举措有助于保障病案管理能够到达的综合水准。

3.2运用信息化手段来帮助管理

在目前阶段中，各地医院已经能够凭借信息化技术来显著增添病案管理的实效性，在这其中包含自动式的条码识别、微缩光盘技术、数字化的病案管理与其他相关技术。医院通过敏捷使用上述的大数据手段，就能够着眼于挖掘深层次的患者病案信息，确保现有的病案信息符合精确性与真实性的基本要求。近些年各地医院都在致力于创建资源共享的病案管理网络，在此前提下诞生了新型的电子病案。此外，医院在存储各类患者病案时，其也能够借助大数据手段予以完成。这是由于运用电子化存储的方式有助于在线查询各项病案信息，从而服务于现阶段的临床治疗优化与完善。针对出院后的患者来讲，运用大数据手段就能打印并且查询患者现有的各项病历信息。数字化管理应当能够覆盖于医院当前的各项日常管理工作，此项举措在根本上保障了病案信息共享，同时也便于利用与存储病案信息。

3.3全面提升人员素养

从目前现状来看，各地医院针对自身保存的患者病案都给予了更多关注，同时也认识到了病案具备的价值。在此基础上，作为管理医院病案的特地人员而言，其应当全面提升自身具备的综合素养，针对医学统计学、外语、计算机与其他学科的有关学问都要予以相应的把握。因此可见，病案管理人员是否拥有优良的专业素养，其在根本上关乎病案信息管理的整体效果。病案信息管理牵涉多领域以及多层次的学科与专业，因此作为管理人员而言，上述人员应当能够精确检索各项信息，以便于实现全方位的信息获取。在此前提下，医院针对各类临床信息应当予以全方位的传递，确保病案信息能够表达其应有的临床价值、科研教学价值以及其他价值。在目前阶段中，医院针对原有的病案管理思路应当予以相应转变，确保将病案管理的侧重点全面落实于分析收集以及汇总各类病案信息。

4结束语

医院病案信息在医院现有的管理系统中占据了重要位置，这是由于病案信息记载着全过程的医疗信息。与此同时，医院假如要给出相应的医疗决策，那么也必需凭借病案信息予以完成。截至目前，医院及其有关部门正在逐步意识到医院病案管理与大数据手段互相融合的必要性，对于医院当前的各项管理举措也能够予以相应的优化。因此在病案信息管理的有关实践中，医院针对信息化手段有必要着眼于敏捷加以运用，在此前提下服务于病案信息管理实效性的提升。

参考文献

1李素卉,同晓延.网络经济大数据时代下的医院病案统计管理分析[J].现代营销(经营版),2022(8):151.2严卫萍.“大数据〞背景下医院病案信息管理方法分析[J].中国卫生标准管理,2022,7(22):1-2.3黄红军.大数据时代下的医院统计信息管理讨论[J].科技与企业,2022(23):33.4邓秀梅.大数据时代背景下的医院统计信息管理探讨[J].信息与电脑(理论版),2022(16):125-126.5陆春辉,张善扬.谈“大数据〞时代下的医院病案信息管理[J].海峡药学,2022,27(5):277-278.作者:李璋恒

单位:珠海市中西医结合医院〔珠海市第二人民医院〕病案统计室

11.大数据时代媒体创新与变革 篇十一

中国作为世界上第一大网络用户、世界第一人口大国及数据量用户大国，如何让大数据真正造福古老的中国，让社会更加透明、更加美好、更加祥和，人们生活更加幸福。就像人类发明历史上的铁锹、锄头、蒸汽机、电动机、汽车、航天飞机一样，将大数据提升为国家战略，就会像阿波罗工程一样，一旦启动将会成为中华民族创新的新引擎、新动力。及时推动大数据强国战略、实施网络强国战略、提升国家文化软实力战略已经成为共识，只有将共识落实到行动，落到细处，落到每一位网络用户、大数据用户的心坎上，才能成为这个时代航船中乘风破浪的瞭望者、引领者！

3月27日，由中央人民广播电台新媒体宣传中心、河北大学新闻传播学院、中国社会科学院世界传媒研究中心、中国科技新闻学会网络媒体专业委员会共同主办的“首届大数据时代创新与媒体变革研讨会”在京举行，研讨会以“时代创新 媒介变革”为主题，围绕大数据时代全球网络文化发展趋势，探讨全球媒介创新发展未来。当前，大数据正在改变媒体的传统传播形式，新媒体传播呈现数据化、社群化、个性化等特点，这些特点在大数据开发的背景下进一步凸显，并出现了许多新变化。新媒体终端及其承载的内容以“数据”为基础，为受众呈献丰富详尽、言简意赅的信息，提供个性化服务。因此，大数据的发展必将影响新媒体的发展，大数据成为新媒体发展的基础。

12.浅析大数据时代的营销变革 篇十二

一.索引擎精准营销

搜索不仅是网民无法逃避的信息检索手段, 更是消费购买必经的决策环节。搜索正深刻改变着传统意义的消费行为模型AIDMA (Attention-Interest-Desire-Memory-Action) 模式, 进而让网民产生新型消费行为路径AISAS (Attention-Interest-Search-Action-Share) 。搜索引擎服务商掌握着网民海量的有关兴趣和购买的基础数据, 这也使得基于搜索引擎的精准营销成为可能, 而不仅仅关键词排名。全面整合受众的兴趣点、搜索关键词、浏览主题词、到访页等数据信息, 进而描绘受众自然属性、长期兴趣爱好与短期特定行为, 最终使受众特征全方位立体的呈现出来。通过受众引擎技术, 互联网推广的受众将不再是模糊不清, 而是可以被准确追踪与清晰描述, 因此也能够为客户提供更精准的营销服务。

二.竞价广告

实时竞价广告 (Real Time Bidding, 简称RTB) 是一种搭建第三方广告交易平台, 利用第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价广告模式。RTB不单是策略、也不单是技术, 更像是一个全新的广告交易生态系统, 系统的核心是搭建了一个广告交易平台 (AD Exchange) 。在RTB广告作业模式下, 一次完整的广告投放可以被分成五个环节:1.网民访问某个网站, 该网站就某个广告位的展示内容向AD Exchange发送请求;2.AD Exchange快速获取该网民的背景数据、该网站信息、广告位信息, 并发送给参与竞标的广告主;3.广告主根据以上信息, 权衡此网民对自己此次广告展示价值的大小, 并最终决定出价和广告创意;4.AD Exchange选取出价最高的广告主, 并将其广告创意发送网站。5.访问者看到出价最高的广告主的广告。以上五个环节在1/100-1/10秒内全部完成, 虽不是准确意义上的“即时完成”, 但从人的视觉感知意义上堪称“实时竞价”。RTB广告对网络媒体而言, 可以有效提升网站碎片化流量的变现能力;对广告主而言, 实现了广告的精准性, 进而有效提升营销投资回报率ROI。

三.再锁定精准营销

如何产生网站或广告的“回头客”是“再锁定精准营销”关注的重点, 试图让那些曾经访问过某个网站但没有产生购买或有效行为的网民产生二次访问或实际购买。再锁定精准广告不会帮助客户直接进一步扩大“潜在用户池”, 但可以使既定潜在的用户群产生更多的实际购买, 进而提升转化率。

再锁定精准营销服务商上游通过购买Ad Words或通过Ad network (广告网络) 获取网络媒体资源, 下游对接客户 (以电子商务客户为主) 。中间核心环节需要运用大数据挖掘与算法技术, 根据消费者的浏览记录、对某个网站或产品的访问频率、购买兴趣等, 生成只针对某个消费者特定的的精准产品广告, 帮助客户与已经离开客户公司网站的访客重新建立关系, 并以CPC (按点击付费) 或CPS (按销量分成) 方式计费。大数据让传统广告改变。

通过数据了解到, Facebook每日有40亿的信息扩散, 而Twitter平均每天只发布3.4亿的消息。社交网络的全球扩张, 数据的大爆炸正在重写营销规则。而在线营销领域面临的课题是基于对大数据营销价值的挖掘。数据就像货币或黄金一样, 已经成为一种新的经济资产类别。

“大数据”目前已经营造出了全新的营销环境。一方面是数据量的惊人增长, 另一方面则是产品、服务、客户洞察的精细化、个性化, 企业必须面对一个个具体的消费者来做营销, 进行个性化营销, 这就是大数据和微时代所组成的两面体。变化的市场环境带给中国企业新的挑战。

1.如何跟上客户演变的速度?新市场、新消费群体的兴起将导致消费者需求和购买行为发生急剧的变化吗?

2.如何在“全球化市场”中实现品牌差异化, 提高品牌忠诚度?市场动荡, 竞争加剧, 与客户互动、交易的渠道是否日益多样化?

3.如何把握“线上”世界?企业需要深入全面地了解在线消费者群体, 并通过在线渠道开展营销, 提供服务吗?

4.在通过多种渠道和设备获得涵盖客户整个消费周期的完整信息后, 企业如何利用这些充分信息形成指导营销战略与战术的深刻洞察?

为了使企业在复杂环境中能够自如应对业务转型的根本变革, 营销工作应当在以下几个领域加以改进:

1.向客户提供价值。敏捷地洞察市场, 掌握与客户接触和互动的方法;充分了解客户, 了解他们的真实需求、购买行为, 以及他们所需要的信息等;通过社交媒介等新技术与客户开展有效的互动。

2.推动长期关系。与客户建立稳定且密切的关系, 塑造企业文化, 保证企业内各个部门团结一致地提供相同的品牌体验。

3.实现从成本中心到企业增长贡献者的观念转变;也就是说, 企业必须通过业务模式的转型——从以产品为中心到以服务为中心的转变, 从以生产为中心到以客户为中心的转变, 从以本地为中心到着眼全球市场的转变, 从“线下”市场到“线上线下”兼有的转变, 从而提高客户忠诚度, 成功实现品牌价值和品牌影响力的大幅度跃升。

4.以“人”为本的营销理念。个性营销行为受到消费者行为和态度变化影响的时代被称作营销3.0时代。它是一种更为复杂的以消费者为中心的营销时代在, 这个时代中的消费者需要更具合作性、文化性和精神性的营销方式。在这个新的时代中, 营销者把顾客看做具有独立思想、心灵和精神的完整的人类个体, 而不是单纯消费的人。

5.协同创新的营销模式。第一, 企业必须建立所谓的“平台”, 即可进行消费者定制的一般性产品;第二, 允许某个群体中的个体消费者定制化该平台, 以满足自己独特的需要;第三, 整合消费者的定制化信息, 根据这些反馈来丰富平台内容。

6.社区化的营销策略。科技不仅把世界上的国家和企业连接起来, 推动它们走向全球化, 而且还把消费者连接起来, 推动他们实现社区化。消费者更愿意和其他消费者而不是和企业相关联。如果企业想接受这种新趋势, 就必须帮助消费者实现这种需求, 让他们更便利地形成圈子相互沟通。要想实现成功营销, 企业必须取得消费者圈子的支持。

7.特征塑造的品牌效应。品牌必须具备某种真实可信的基本要素, 以便于更好地和消费者建立关联, 这是区别于其他品牌的核心。这种基本要素应当反映品牌在消费者社交网络中的形象, 只有具备独特基本要素的品牌才能形成自己的特征。在当今营销领域中, 实现品牌差异化已经变得非常困难, 而要实现令消费者感到真实可信的差异化品牌, 简直难上加难。

在消费者决策链中, 消费者主动搜集并企图“拉”帮助其决策的信息是使受消费者驱动的营销变得越来越重要的根本原因。研究表明, 至少有一半以上品牌接触点参与进了消费者在购买前的的积极评估阶段, 如网上评论、口碑介绍、销售人员介绍及消费者以往的使用经验等;如今, 传统的营销手段依然重要, 但消费者购买决策行为的变化意味着我们不能仅凭“推”去做营销, 而应学习如何影响消费者驱动的决策过程中的接触点, 如网络评论及口碑介绍, 从而影响消费者购买。

大数据时代带给我们更多的营销思考!

摘要：随着大数据时代的来临, 大大增加了消费者获取信息的渠道和范围。他们已经追求更加个性化的产品和服务, 而不再听任企业的摆布, 并根据各种信息做出判断、随时分享, 将个人体验的影响辐射到更广大的群体之中。“大数据”目前已经营造出了全新的营销环境。一方面是数据量在惊人地增长, 另一方面则是产品、服务、客户洞察的精细化、个性化, 企业必须面对一个个具体的消费者来做营销, 进行个性化营销, 这就是大数据和微时代所组成的两面体。变化的市场环境带给中国企业新的挑战。

关键词：大数据,营销,变革

参考文献

[1]李建义.数据库原理及开发.北京:中国水利水电出版社, 2005

[2]维克托迈尔舍恩伯格.大数据时代.浙江:浙江人民出版社, 2012

[3]艾伯特-拉斯洛巴拉巴西.爆发.北京:中国人民大学出版社, 2012

[4]大数据时代降临.半月谈网.2012-09-22

[5]IT部门如何应对大数据时代?.CIO时代网.2012-02-27

[6]“大数据”时代来临决策不能只凭经验.东方早报网2012-04-11

13.初中历史大变革的时代教案优秀 篇十三

1.通过本课的学习，使学生了解战国时期铁农具和牛耕的广泛使用和都江堰水利工程等情况;掌握商鞅变法的主要内容和历史作用。

2.在掌握和了解商鞅变法的主要内容及其历史作用的基础上，分析商鞅变法的成败，以掌握初步分析历史问题的方法

二、过程与方法

1.通过学习商鞅变法、创设问题情境，培养解决历史问题，再实践前人的创新过程的探究式学习方式。

三、情感态度与价值观

1. 通过学习商鞅变法，培养改革意识和创新精神。

2. 我国古代的经济、技术在当时世界上处于领先地位，激发学生的民族自豪感和爱国情感。

教学重点、难点 1.商鞅变法的主要内容和历史作用

2.封建社会的形成 教学资源 都江堰平面图、教师自制课件、形式图 教学过程 教学活动1 一.故事导入 明确目标

1、“立木为信”的故事(课件中视频或学生讲述)

提问：“立木为信”让谁树立了威信?这个故事说明了什么道理?(言必行，行必果)

导入新课：商鞅为什么能在那个时期掀起变法运动，这要从生产发展说起。

3.多媒体课件展示学习目标和重难点 教学活动2 二. 自主学习获取新知

1.学生们拿出预先发的学案，通读教材，根据导学提纲，完成自主学习部分填空题，对知识进行梳理，并圈点课文。(8分钟)

2.小组内交流，合作解决疑难。(教师穿插在各组观察，询问，指导)

3. 多媒体课件展示导学提纲，请小组代表展示自学成果，显示答案。(对学生掌握的一律不讲。对于疑难，教师及时予以点拨) 教学活动3 三. 合作交流 理解运用

1.多媒体课件展示两组漫画，提问假如你是春秋战国时的一位农民，请问你会选择里面的那一种来提高你的劳动效率?为什么?

2.学生思考回答动脑筋 “铁农具为什么能较快得到推广?”

3.、多媒体显示图片：《二牛抬杠》学生思考回答：

(1)、这个故事说明了什么?

(2)、我国在什么时候开始使用牛耕?什么时候牛耕进一步推广?

(3)、铁农具和牛耕的推广有何意义?

学生回答后老师小结：牛耕是我国农业发展史上的一次革命。铁农具和牛耕的推广，使土地利用率和农作物产量显著提高。

4.、多媒体显示图片：《都江堰现状全景图》《李冰父子像》或多媒体视频《都江堰》

(1)、这幅战国时期修建的、至今仍在造福于人民的著名水利工程叫什么?是哪个国家修建的?

(2)、“始知李太守，伯禹亦不如”中，“李太守”、“伯禹”分别指谁?后人为什么这样评价李太守 ?

14.大数据时代管理会计变革的思考论文 篇十四

现阶段，各大院校信息化建设迈入新的发展阶段，数字化业务系统的功能进一步扩展，在不同程度上提升教育信息化水平。随着大数据等新技术的快速发展，大众已进入大数据发展时期，此时，软硬件系统会产生大量的数据信息，如何有效发挥上述海量数据的隐藏价值，提升教育管理信息化水平，成为研究者重点关注、思考的问题。本次研究以大数据为研究视角，重点阐述大数据对教育管理工作产生的影响，并提出一系列有效开展教育管理改革的方法以期为教育信息化发展提供重要的借鉴和参考。

一、大数据时代对教育管理信息化产生的影响

（一）赋予教育活动更大的灵活性

大数据是依据现代信息技术大规模、复杂的数据集合，其具有规模性、多样性的特征，信息处理和存储能力得到明显改善。大数据技术的应用在于通过充分挖掘和分析数据，构建师生合作、互动平台，鼓励学生与老师进行交流和互动，充分发挥大数据的教育教学效果。为尽可能提升教学质量和效率，新时期各类教学必须具有较强的灵活性和前瞻性，从而适应现代社会的发展。因诸多因素的影响，传统教育管理模式在提升教育活动灵活性等方面无法获得较好的成效。基于大数据背景下，受教育者可依据自己的需求挑选学习内容，如此就能有效提高受教育者学习的积极性和主动性。

（二）有利于学生与教师之间的互动

基于传统教育活动下，日常出现下列情况：老师不停地讲解、学生也在认真听讲，但很少有学生主动、积极地回答问题。由此表明，在传统的教学中，教师与学生之间的互动性不强，这种教学课堂无法获取良好的效果。在大数据技术应用之后，学生答题、复习等信息可以及时被有关设备监测并记录，老师通过深入分析学生的各种信息，并第一时间向学生反馈其日常学习中存在的问题，进而提升学生和教师之间的互动性，进而改善师生的关系。大数据发展背景下，学校师生几乎处于“透明”的生存状态，每个人在数据空间内均会留下痕迹，展示师生的需求意愿等情况。管理人员只要收集和分析有关数据，便能真实掌握现实师生的行为，准确定位师生的实际需求，达到精细化管理的效果。

（三）有利于快速普及优质的教育资源

现阶段，我国计算机普及率达到较好水平，此时，越来越多的人利用电脑展开学习。因每个受教育者知识储备和理解能力存在显著差异，因此，每个人偏向的课程有所差异。大数据背景下，人们可依据自身的需求选择课程，那些处在偏远地区的受教育者可享受全国乃至全世界优秀老师的指导，这种方式不仅达到按需教学的效果，也有利于快速普及优质教育资源，进而提升受教育者的知识水平。

二、大数据时代如何开展教育管理改革

信息技术的更新换代无法预料，其覆盖面、处理能力等方面均无法准确掌握，但始终追求更加卓越的发展。高校教育管理信息化建设应紧跟时代发展进程，在明确教育建设目标基础上，为提升教育管理效率保驾护航。众所周知，高校管理工作设计部门比较复杂，信息传递准确性、时效性不佳，此时，如何做好教育管理改革工作尤为重要。

（一）大力推行信息化改革

大数据时代的来临从根本上颠覆传统的教育管理模式，满足广大师生的需求。此时，每位教育人员要树立大数据思维模式，善于开展数据分析，以此制定最佳的管理，促使教育教育改革顺利进行。随着大数据技术的广泛应用，教育者的经验和高校办学理念不再是教学的主导原因，利用数据辅助教学，以期提升高校的教学效果。同时，根据学校整体发展层面开展教育信息化改革工作，构建相互交流和共享的平台，满足大众对数据的需求。众所周知，构建信息管理系统是保障大数据技术顺利实施的基础，只有建立数据管理体系，方可充分挖掘大数据带来的有效信息，提高各方数据分析和处理能力。

（二）创新教育信息化管理模式

使用大数据技术重点在于教会人们如何应对数据问题，即：追根溯源，找到引发问题的主要原因，以此提出恰当的解决对策。传统的教育管理模式中，数据存在完整性不足、连贯性不佳等问题，导致决策者制定的决策出现片面性、主观性较强的问题。使用大数据技术后，有利于及时克服以上弊端，更加民主地解决上述问题。教育管理信息需要教育者在管理手段上广泛使用计算机信息技术，借助教育管理软件对日常教学管理中的选课、排课、教务等环节实施高效、准确的管理，以此适应院系和学院之间的管理要求。

（三）提升教师的素质水平

古语有云“师者，传道、授业、解惑也”，这一句简单的话就概括教师这一职业的重要性。因此，教师必须付出十倍乃至百倍的精力加强业务学习和管理，使自己真正成为解惑者。想要成为新时代的学习者还应具有改革意识，在掌握原有专业知识基础上，不断吸收先进的科学技术，提高自身的综合素质水平，重点强化自身解答问题、查找资源、指导学生解决问题等能力，利用一切机会了解各信息设备的运行原理，在学习过程中有目的提升数据的检索、存储等熟练程度。必须注意，为尽可能调动教师工作的积极性，充分发挥优秀教师的带头作用，学校必须设置科学的激励机制，事实证实该措施能获得良好的效果。

（四）强化信息化管理各环节

随着高校信息化的建设和大数据技术的发展，校园网在日常教学和管理过程中发挥着重要作用。高校师生进行教学、科学研究等环节中存在诸多隐患，如：病毒入侵、传播不良信息等。此时，做好高校网络安全的建设和防护工作，成为解决上述问题的重要内容。通过入侵检测系统，对系统中的漏洞进行扫描，及时督促商家更新软件，确保数据的安全。大数据发展阶段，数字化管理主要展现在数据的采集工作。强化高校对教学、科研等方面的采集，方可储备一定的的数据信息，以此建立完善的信息系统。同时，利用已采集的数据信息，在合理的方式下获取真实的数据，实时掌握各项数据，以此提出更好的应对措施。加之，在大数据背景下对科研、管理等信息进行整合，如：教师的信息、学生隐私等，整合数据信息有利于维护师生的隐私，有效保护各个方面的数据信息，达到最佳的管理效果。

三、大数据技术在教育管理信息化中的应用展望

通过对学校的各个信息系统数据、多方采集的信息资源（包括楼宇门禁、校园局域网、供电管理、音视频资源）、社交网络等信息的多维度融合，数据关联分析、挖掘，可以发现大数据技术应用能够在以下领域得到深度发展：

（1）学生管理：可以了解学生的出勤情况、心理情况、学习情况，全面客观地记录学生成长轨迹，通过多维度反映学生发展状态的数据，为学生辅导员多方面了解学生提供新渠道，为授课教师做到因材施教、个性化指导服务、提高学生的多方面能力、挖掘学生的兴趣度提供可信依据，还能为学生选择就业方向等工作提供指导；

（2）教学管理：结合教师在课程平台中的问题答疑及作业布置情况、上课学生出勤情况、登录无线局域网（Wifi）情况、学生考试情况、课堂的视频资源、学生评教信息等数据可以对教师的教学情况进行全面的了解，有利于规范组织教学、示范教学；

（3）院校管理：大数据时代，管理者可以通过学校师生员工在数据空间的信息痕迹，收集和分析相关数据，借以洞悉兴趣爱好、需求意愿、性格特征等内心世界，预判现实中师生员工的未来行为，准确定位师生的需求，从而实现精细化管理；

（4）后勤管理：通过学生的餐饮数据可以调整食堂的布局和用餐的品种以及用餐时间的保障，通过课表信息、学生进出教学楼的信息对教室电源控制管理起到节能效果等。总之,在大数据时代，利用大规模数据使碎片化的数据转化为容易整合的主体，借助集成和分析操作，让更多人了解大数据的本质并预测其未来发展趋势，展现教育管理信息化教学改革中发挥的重要作用。本论文以大数据技术为研究视角，深入分析大数据对教育管理信息化的影响，并提出大数据时代如何进行教育管理改革，以期为更好地开展教育管理工作提供重要借鉴和指导。

参考文献：

15.大数据时代下教育的变革与创新 篇十五

一、大数据及其特点

什么是大数据呢?最早提出对大数据收集和分析的设想以及提出大数据时代已经来临的是咨询公司麦肯锡。麦肯锡全球数据分析研究所在2011年5月是这样阐释大数据的:大数据是指大小超出了典型数据库工具收集、存储、管理和分析能力的数据集。[1]此后, 研究机构Gartner又对大数据的概念进行了完善。Gartner公司认为:大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。[2]大数据是相对于一般数据而言的, 目前还没有严格的权威的定义.[3]但是从上述两个定义中可以看出, 大数据不仅体量巨大、结构复杂而且类型众多, 单单从规模大来考量和定义是不准确也不客观的。

大数据的特点[4]主要包括: (1) 大量 (Volume) :主要指对数据的存储容量大, 计量单位甚至上升到EB、ZB、YB及以上级别; (2) 高速度 (Velocity) :指对数据分析的速度极快, 般在秒级时间范围内可以给出海量数据分析的结果; (3) 多样化 (Variety) :指包含的数据类型非常多, 既包括网站记录、网络日志、图片信息, 又包含动画、视频、地理位置等信息; (4) 价值 (Value) :指大数据的重点在于发现海量数据背后隐藏的有价值的信息。

我们通过大数据的定义和特点可以看出, 大数据技术就是通过高速的采集、处理和分析从大量的, 多类型的数据中提取有价值的数据。而大数据时代就是人们应用计算机、互联网产生的海量数据的处理与分析, 以促进人们学习、生活与工作变革的时代。

二、大数据时代对教育的影响

维克托认为“大数据”也必然影响教育:“通过大数据分析, 我们可以找出学校教科书中的哪一部分对学生而言效果最好, 也可以找出效果不好的部分。[5]当然, “大数据”对教育的影响不仅于此, 下面我们分别从教学思维、教育管理、教育模式、教育评价方式和学习分析等各方面来分析。

(一) 变革教育管理的理念和思维方式

陈霜叶等[6]指出:传统教育政策的制定通常没有全面考虑现实情况, 只是决策者通过自己或群体的有限理解、推测教育现实, 而采用调研的方法也常常是被指定“抽样”和座谈的样本, 使得随机中掺杂了更多的人为干预, 所以制定的教育政策就容易出现失灵的现象。在大数据的支持下, 大数据时代将可以进行对教育数据的分析, 挖掘出教学、学习、评估等符合学生实际的情况与教学实际的情况, 这样就可以有的放矢地制定、执行教育政策, 从而为学生制定出更符合实际的教育策略。

建立大数据教育决策支持模型, 通过对教育数据的分析, 挖掘出教与学、管理与评估的普适性规律, 可以有的放矢地制定、执行教育政策, 合理地分配与管理教育资源。

(二) 教育模式从传统课堂的集体化教学向数字化个性教学发展

大数据可以为学生的个性化教育需求提供彰显教师个人特质的教学内容和辅导形式。大数据时代下的个性化教学就是教师汇总每个学生的信息 (包括同学的个体表现和整个班级的情况) , 进而发现需要帮助的学生、学习时间缺乏的学生以及其他不同情况的学生, 然后采取适合不同情况学生的教学策略。这就克服了传统教育的课堂集体教学的弊端, 更有利于因材施教, 促进全体学生的整体发展。大数据时代下教育者可以真正的了解每一个学生, 可以推动传统的“以教师为中心”向“以学生为中心”转变, 使学生成为课堂上的主人, 学生自主学习, 真正参与到教学实践的过程中。

在大数据时代下, 网络在线学习课程得到飞快的发展。学生在线学习的过程中, 可以选择自己比较感兴趣的知识进行学习, 也可以选择在课下重新学习自己没有听懂的知识点。教师和程序也可以通过大数据对学习者的学习行为进行理性的干预, 进而更好的提高学生的学习成绩。如可汗学院设计的在线学习系统对于每个学生花了多少时间去观看视频, 哪个章节花费的时间比较多, 哪些题目做错了, 哪些章节轻松地完成了10个题目顺利晋升到下一个单元的学习等, 这些数据都做了记录, 并通过对这些数据进行分析来作为对学生补充性教学的基础与依据。

(三) 教育评价模式的创新

在教育评价中利用大数据进行分析, 运用技术层面来评价、分析, 进而提升教育的综合质量, 从传统评价模式转向基于基础数据的量化评价模式。教育评价的方式不再是经验之谈或主观臆断, 而是可以通过对大量数据的“归纳”, 找出教育的规律, 更好地优化、完善教育过程。

比如新一代的在线学习平台, 就多出了行为分析和学习诱导的部分。通过记录学习者鼠标的点击次数, 来研究学习者的活动轨迹, 发现不同的人对不同的知识点有什么不同反应, 用了多久时间, 以及哪些知识点需要重复或强调。[7]此外, 大数据通过技术手段来记录教育教学的全部过程, 实现了从结果性评价转变到过程性评价。

在教育评价的过程中评价的对象不仅仅只有学习者, 教师也可以利用大数据提供的一些信息对自己的教学行为进行分析, 由教学过程反映出的数据可以发现自身的教学特长以及教学方面的不足之处。教育评价是教育过程中很重要的一个环节, 只有采用科学的评价方式才能促进教师和学习者能够正视和接受客观存在的问题, 反思教与学的过程和方法等, 改进自己的行为, 以提高教学质量。[8]

三、大数据时代教育的创新发展趋势

大数据时代的到来, 虽然个人隐私无以遁形, 个人的生活也可能受到一定的影响, 但是总体来说仍是利大于弊。从整个教育行业来看, 大数据技术将会为教育事业的发展带来新的发展趋势。

(一) 将会增加教育的预测性

大数据重要的功能之一, 是在纷繁复杂的日常教学中通过对教学数据的分析, 归纳出具有预测性价值的内容:如什么样的教学方式更适合学生的实际情况, 当前内容在哪个时间段更易被学生所接受;每个学生通过什么样独特的方式更易于掌握当前所学, 用什么样的方式巩固提升知识更有效果等等。特别是可以通过在教学行为过程中分析产生数据, 归纳出学生最近的学习情况、思想状态和行为倾向, 有效地防止了教学活动中不当行为的出现。

对教学活动中将要出现状况的预测, 是掌握教育自主权、有效提高教学质量、培养心理健康学生的重要教学方略, 也体现了教学活动的前瞻性和主动性, 是占据教学活动制高点的有效方式。

(二) 教师不仅要掌握专业知识还要具有数据分析能力

专业知识是教师专业素质的重要内容之一, 是教师展开正常教学活动, 确保基本教学品质的必要条件。[9]教师的专业知识同样也是衡量教师教育教学水平的一个重要依据。随着大数据时代的迅速发展, 未来的教师在教学中不仅需要有广博的专业知识, 还要具备一定数据分析能力, 这样才能适应时代的进步。

大数据时代教育数据将成为教学活动的重要组成部分, 但是未来的数据呈现也将是爆炸式的, 如何在纷繁复杂的数据中找到具有教学价值的内容, 成为教师在教学活动中一项重要任务。特别对教育数据的深层解读, 对学生相关数据的分析、关联, 以及如何能有效地运用到教学活动中来提高学生成绩, 促进学生身心健康发展, 显得尤为重要。

大数据时代的到来, 将对数据分析人才的需求进一步扩大。所以现在大学教学中应增设数据分析课程, 培养更多数据分析人才, 以调节市场供需平衡。

(三) 全球化时代和网络在线教育迅速发展

现代教育新的教学模式不断涌现, 如微课、MOOC慕课、翻转课堂等等, 所有新的教学模式都没有离开网络在线学习。所有人都可以制作在线学习的网络视频放到网络上供大家观看学习, 这种网络教育方式实现了教育资源的共享, 跨越了地域的局限, 更好的促进了教育公平。

四、结语

比尔·盖茨曾预言:“21世纪, 随着信息技术以及其他领先科技的发展, 学校的形态最终会发生改变”[10]影响教育发展的因素有很多, 虽然教育发展也有自身的规律, 但是大数据作为一种有形或无形的力量对教育一定会产生影响。我们要更好的应用大数据, 提高教学质量, 使学习和教学的个性化成为可能。

摘要：随着云计算和互联网的发展, 大数据迅速成为了各领域的热门话题, 教育领域也不例外。大数据时代的悄然到来, 给教育的发展带来了全新的方向, 大数据资源将成为重要的教育资源, 大数据的应用将促进教育改革与创新。本文通过分析大数据时代对教育模式、教学思维、教育管理、教育评价方式和学习分析等各方面的影响, 来探究大数据时代对教育领域带来的变革与创新。

关键词：大数据时代,教育模式,教育思维,教育评价,影响,变革与创新

参考文献

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[2]杨旭, 汤海京, 丁刚毅.数据科学导论[M].北京理工大学出版社, 2014.

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[5]维克托迈尔-舍恩伯格.大数据时代[M].浙江人民出版社.2012.

[6]陈霜叶, 孟浏今, 张海燕.大数据时代的教育政策证据:以证据为本理念对中国教育治理现代化与决策科学化的启示[J].全球教育展望, 2014, (2) :121-128.

[7]大数据正对教育行业带来革新[N].南方都市报, 2013-04-26.

[8]刘凤娟.大数据的教育应用研究综述[J].现代教育技术, 2014, (8) .

[9]马云鹏, 赵冬臣, 韩继伟.教师专业知识的测查与分析[J].教育研究, 2010, (12) :70.

16.大数据时代管理会计变革的思考论文 篇十六

关键词：大数据时代；档案职业；发展策略

我国档案职业经历了漫长的历史发展时期，从档案管理活动产生到纸质社会传统档案职业模式的建立，再到现代信息社会数字档案管理实践的发展，每一次的社会变革都给档案职业的生存和发展带来了前所未有的机遇和挑战。在信息社会，信息技术的广泛应用使电子文件、数字化档案大量产生，档案信息管理系统全面应用，全国各地数字档案馆建设竞相推进，档案职业迎来了新的发展机遇期。然而，传统档案管理方式的落后、档案人员素质能力不足和电子文件管理技术上的缺陷等也为档案职业发展带来重重障碍。档案界学者普遍认为，我国档案职业正处于痛苦的“夹缝期”，一方面，仍依靠着以纸质文件管理为基础的传统职业模式，另一方面，必须面临电子文件管理困难所带来的种种压力和挑战。[1]然而，当档案界在积极探索如何使档案职业突破发展瓶颈更好地适应信息社会多样化需求时，信息技术的深化和快速发展已经将我们带入了一个新的时代——大数据时代，档案职业的生存和发展迎来了更大的挑战。

1 大数据时代的社会变革

大数据时代是信息社会发展的深入阶段，是现代信息技术推动下的必然产物，也是一场由社会各界广泛参与的社会运动。社交网络的兴起、移动互联网通讯、云计算、物联网等新一代信息技术的广泛应用使得数据量空前增长，从IT领域延伸到社会各行各业的大数据应用带来巨大的社会转型，通过数据挖掘和数据分析获得信息和知识、发现商机、提升社会服务能力已成为政府和企业等各类组织的共识。总体来看，大数据时代的社会变革主要表现在以下几方面：

1.1 技术变革。技术变革是大数据时代社会变革的核心推动力。信息技术的广泛使用导致了数据规模的空前扩张，数据量远远超过了现有管理架构和基础设施的承载能力，数据处理和应用的实时性也对现有计算能力提出了更高的要求。盘活巨量数据资产，使其为政府决策、企业经营管理、社会治理以及个人生活等服务，是大数据技术发展的重要动力。数据存储、数据分析、数据挖掘和数据可视化等技术推动着信息领域一轮又一轮的技术变革。数据库技术开始向分布式架构发展，微软、谷歌、IBM等知名公司所提出的大数据管理和大数据分析解决方案此起彼伏。阿里巴巴创始人马云认为：“人类正在从IT时代走向DT时代，以服务大众、激发生产力为主的技术将占据主导地位。”[2]

1.2 思维变革。大数据时代正在重塑人们认识世界、理解问题和做出决策的基本方式。数据获取和存储的便利性以及数据价值的潜在性使越来越多的数据被保存，记忆将成为人们生活的常态。分析全体数据、接受数据混杂性和关注相关数据成为大数据时代人类探索世界的重要方式。[3]这种思维方式的重大变革为人们认识世界提供了新的视角，事物间的相关性受到越来越多的关注。通过数据的相关性分析往往能够揭示一些惊人的规律，如沃尔玛啤酒和纸尿布销售案例的成功。可以说，建立在相关关系分析基础上的预测是大数据应用的核心，拥有大数据思维是获得成功的关键。

1.3 管理变革。在大数据时代，所有数据都被认为是有价值的，先进的数据挖掘和分析工具使人们可以更快更大规模地进行数据处理，最大限度地释放数据的隐藏价值，为管理领域带来根本性的变革。在商业管理领域，企业将数据视为最宝贵的资产，拥有数据意味着拥有强大的市场竞争力；在公共管理领域，政府机构积累的海量数据成为无法估量的价值源泉，数据开放成为社会利益驱动下最大的公众诉求。然而，大数据给公民隐私管理也带来了极大挑战，数据收集和数据分析的无孔不入使众多传统隐私保护策略纷纷失效，个人隐私变得无处遁形。数据开放和隐私保护成为大数据管理面临的两大难题，寻求两者间的合理平衡将给社会各领域带来一场管理规范上的巨大变革。

2 大数据时代档案职业发展状况分析

2.1 职业发展环境复杂。档案职业环境是档案职业生存和发展的条件和背景，包括外在社会环境和内在管理环境。大数据时代带来的技术、思维和管理等方面的变革对现代社会发展模式和发展方向都具有非常大的影响。政治、经济、文化和社会改革的步伐进一步加快，社会公众对档案信息的认识也发生着很大变化，这些因素都极大地影响着档案职业的发展，对档案职业的现代性、专业性、服务性等各方面提出了更高的要求。信息网络环境中电子文件原始性和完整性的鉴别、公共档案信息资源的开放、分散性档案资源的整合与开发利用、档案管理政策法规的适用性改革等要求对于现有的档案职业模式和档案管理体制都是一种挑战。推动数据广泛收集、数据深度挖掘和数据精密分析的大数据技术，在催生新的职业类型的同时（如数据科学家），也将引起一些传统职业的式微，被广泛认为处在发展瓶颈期的档案职业境遇不容乐观。有学者担忧，如果大数据时代的档案职业仍然固守传统职业模式，那么在不久的将来，这一职业将面临被取代进而退出历史舞台的危险。

2.2 职业功能亟须拓展。社会开放程度和公众档案意识的提高使档案的社会属性被广泛探讨，档案职业逐渐由国家模式向社会模式转型，主动保存社会档案信息和重塑社会记忆成为档案职业功能拓展的重要方向。正如特里·库克所说：“档案职业人员以及他们在博物馆、美术馆、图书馆、历史遗址等部门里的同行，是社会长久记忆的主建筑师。”[4]然而，在大数据时代，档案职业主动构建社会记忆功能的实现却面临着种种困境。信息技术的广泛应用使得来自微博、微信、网络社区等多样化社交媒体的信息成为大数据时代社会记忆信息资源的主体，但数字记忆的长期保存受到多种复杂因素的影响，如信息内容的不真实、信息载体的不可靠和信息价值的不确定等。即便是在数据信息全面涌现的时代，我们也面临着失去记忆的危险。如果不采取有效措施，很可能会造成信息资源的永久消逝、社会集体记忆的极大缺失和文化传承链的断裂。[5]因此，数字信息资源的长期保存和维护是档案职业在新的历史发展时期必须且迫切需要解决的难题。

2.3 职业构成要素相对弱势。从整体上讲，我国档案职业在社会职业体系中属于相对“弱势”的群体，[6]这主要由档案职业各构成要素的弱势地位所造成。档案信息资源的结构和数量远远不能满足大数据时代社会公众的信息需求，就目前各级各类档案馆馆藏资源结构来看，纸质档案仍然占据主导地位，文档、表格、网页、照片和影像等非结构化数据资源所占比重较小。而且，具有漫长封闭期的档案信息因时效性较弱而不能成为社会公众广泛关注的信息资源。档案职业人员作为开展职业活动的主体，存在学历层次多样和人才素质不高的问题。从历年全国档案事业统计年报来看，档案职业者的文化程度和档案专业程度，从初中及以下到博士都有相当数量的人员分布，熟练掌握信息技术的专业人才较少，人员综合素质与大数据时代的人才素质要求相差较远。此外，传统档案职业技能在大数据时代更加弱化。一般来说，档案职业技能主要体现在档案管理的程序或方法上，而大数据技术的发展使传统的档案信息管理链条发生改变，能够适应大数据时代档案管理要求的职业技能非常欠缺，传统档案职业技能亟须突破和创新。

3 大数据时代档案职业可持续发展策略

3.1 以“大档案”理念指导档案资源建设。“大档案”指将一个地区或城市的全部有价值的档案进行集中保管和有效整合，[7]旨在通过改善档案资源结构，增强档案职业服务功能，提高档案部门的社会地位和社会声望。“大档案”理念极大地突破了传统档案资源所划定的范畴，体现了社会档案资源收集的全面性和完整性。大数据时代的档案信息不再匮乏，而是泛滥，政府、社会组织以及公民个人每天都在产生大量反映社会方方面面的具有重要保存价值的档案信息，形成了众多分散性的数据档案中心。大数据的应用价值必须以规模性数据资源作为基础，因此，通过云存储和大数据分析等技术实现数量庞大、纷繁复杂的数据资源的集中保管和全面整合，并从中挖掘出有价值的信息和知识，向社会提供优质高效的服务是大数据时代档案职业以及其他信息管理行业的重要使命。与此同时，也应该理性地看待大数据资源，“大档案观”区别于“泛档案化”，在档案资源建设过程

中要通过科学的方式鉴别出那些具有保存价值的数据资源，确保档案信息的真实性和可靠性。

3.2 打造专业化人力资源队伍。大数据时代背景下，社会公众在档案信息和档案服务方面的多样化需求对档案职业的开放性、服务性、高效性以及档案职业人员的专业性提出了更高的要求。通过教育和培训培养一支专业化程度高和综合素质能力强的档案人才队伍是推动档案职业可持续发展的关键。大数据时代的档案职业人员不仅要掌握传统的档案管理理论和实践方法，更要充分了解大数据时代的发展特点和大数据应用理念，培养大数据战略思维，提高自身对数据信息的敏感性。在专业化人力资源建设过程中，既要引入掌握数据库存储、数据挖掘、数据分析和数据可视化技术的高端技术人才，又要注重加强对已有档案职业人员的继续教育和培训，增强其对档案及相关信息科学新理论和新方法的学习和应用能力。并通过职业生涯规划和职业资格认证制度帮助档案人员建立终生学习的理念，不断提高自身素质以及对社会变革的适应能力。

3.3 跨越界限，寻求多领域合作。大数据时代是一个开放、自由、多元化的时代，档案职业在这一时代背景下应该以开放的姿态主动跨越专业或地域的界限，寻求多领域的合作，推动档案职业的可持续发展。2012年美国档案工作者年会即以“超越界限”为主题，鼓励档案领域的学者、研究者和工作人员开阔眼界，突破档案领域的局限，更多地与其他领域合作与交流，从而将新的技术与方法运用到档案管理中，推动档案事业的发展。[8]档案职业的跨领域合作一方面体现在借鉴图书、情报等其他信息学科的前沿理论和方法，将其融入档案学研究范式，实现档案理论和实践的创新；另一方面体现在引入大数据方面的专业人才和相关技术，寻求与专门提供大数据解决方案的组织合作，在数据专家的指导下开展数据档案收集、管理和开发工作，利用数据公司提供的数据管理平台和技术框架进行档案信息资源开发和利用，为社会公众提供更加优质和高效的服务。

3.4 以人为本，保障公民数据权。大数据时代既是一个开放的时代又是一个民主的时代，网络技术的发展使数据公开和信息双向交流更加普及。2010年5月，英国首相卡梅伦提出了“数据权”的概念，认为“数据权是信息时代每一个公民都拥有的一项基本权利”，并承诺要在全社会普及数据权。[9]“数据权”的提出，意味着数据开放成为大数据时代推进社会民主化进程的重要因素，体现着政府“以人为本”的发展理念。另一方面，随着数据开放程度的增加，公民数据隐私保护也成为信息管理行业不可回避的重要问题。档案职业的核心使命在于为社会提供服务，面对大数据时代数据开放和公民隐私保护的双重挑战，档案职业人员必须充分尊重公民数据权，利用现代信息技术推动公共档案信息的数据开放和社会共享的同时，探索新时期公民数据隐私保护的新路径，通过科学合理的方式保障公民个人信息不受侵害。

参考文献：

[1]姜之茂，马素萍.为了21世纪的社会记忆——中国首届档案学博士论坛学术观点述要[J].北京档案，2001（12）：12～15.

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[3]（英）维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].杭州：浙江人民出版社，2013：27～94.

[4]特里·库克（著）、李音（译）.四个范式：欧洲档案学的观念和战略的变化——1840年以来西方档案观念与战略的变化[J].档案学研究，2011（3）：81～87.

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