位置服务市场分析（精选14篇）
1.位置服务市场分析 篇一
摆正自身位置 搞好后勤服务
2009-12-29 23:00 在座各位大家好！领导安排的“一人一颗一题一讲”的活动。说句心里话，这几天很发愁，很头疼，讲课对我来说，是有生以来第一次，讲课是外行中的外行，但要说起开车，不是吹牛，绝对是高手中的高手。从17岁考取驾照到今天，在这24年驾驶过程中，从来没有发生过一次大小事故，曾经多次被市政府交安委评为全年无事故优秀驾驶员的称号。俗话说，三人行必有我师，在座的大家都是我的老师，讲的都比我好，我一定要珍惜这次机会，好好想大家学习，学习每一位身上的优点，独立使自己做到三个提高。第一提高自身水平，第二提高办事能力，第三提高综合素质。我儿子杜泽泓常说的一句话，在强者的眼里，永远没有弱者的席位，所以我要向大家学习成为强者，不要被时代淘汰。下面我来讲讲怎样做好后勤工作。
一、后勤服务是一项非常繁琐、又比较辛苦的工作，是一个单位的“门面”和“窗口”，也是一个单位、一个部门事业发展必不可少的一项工作。多年的实践证明，没有有效的后勤工作做保障，其他工作就不可能顺利开展，甚至无法完成。因为后倾服务涉及到每个职工，与职工的切身利益息息相关，后倾服务的好坏，将直接影响到职工的工作情绪、单位的形象与和谐，进而影响工作效率。但是，后勤服务又不像其他工作那样有规有矩，易于遵循，他是一项伸缩性、随机性较大，没有固定的模式。
二、做好服务保障工作是后勤工作者的天职，是与生俱来的永恒课题。从职能分工看，后勤工作其实是机关工作的一部分，它服务于全局各项工作，以大局为先，以服务为重。后勤其实质就是为其他工作的开展提供“弹药”的后方战线，没有适时的物质保障和适宜的服务保证，基层、机关工作和活动就会失去基础和动力，一切都将无从谈起。为此如何提高后勤服务保障工作是每一位后勤人员都应该思考的问题。作为一名后勤工作者，在此本人以自己的理解结合工作实际谈谈如何做好后勤保障服务工作。
三、那么如何做好后勤服务工作呢？
态度端正。坚持一切为了群众，一切依靠群众的根本观点，牢固树立“群众利益无小事”的思想，从被动性服务向主动性服务转变，增强群众意识和大局意识。首先工作人员要充分认识到后勤服务工作是单位整体工作中不可缺少的一部分，是整个事业发展的保障。其次，必须消除后勤服务工作“低人一等”的想法，要认识到工作只有分工不同，而没有贵贱之分，否则就会影响到工作质量。
服务周全。在工作中必须把握一个“细”字。只有工作考虑得周全，细上加细，才能使后勤工作得到职工群众的认可。勤于思考、善于总结经验，是后勤服务工作做细的基础。只有经常总结以前的经验，才能找出工作中的不足，吸取教训，重新制定新的工作目标。后勤服务工作要克服“多一事不如少一事”的消极工作态度，不要怕事情干多了，问题就多，就会让群众不理解，而使自己受委屈。相应的工作制度是后勤服务工作做细的保障。在工作实践中，我们认识到，要使后勤工作做细，除了工作人员要有较强的事业心和责任心外，还必须有相应的制度或措施作保障。
四、后勤工作的特点
1、广泛性。后勤工作涵盖面较广，具体地说，我局的后勤工作主要有以下几项内容：出租房屋、饭堂管理、基建管理、水电管理、车辆管理、文印、综合楼卫生、维护维修及其他日常性事务。业务项目繁杂，涉及范围广，与全局员工的各项工作、生活都息息相关。
2、服务性。后勤工作是服务工作，从后勤工作的内容来看都是为本局工作服务的，是保证我局其他工作顺利进行的服务性工作。比如，协调好各科室用车等都需要服务。为此我们后勤工作者都需要热情、主动、耐心，还需要有能力、有技能，把两者结合起来，才能做好服务工作，才能得到支持和理解。
3、和谐性。后勤管理工作事无巨细，头绪繁多，既有人与人之间的关系，又有人与物之间的关系，而人与物的关系处理不当，又会影响到人与人之间的关系。机关工作所需的交通、水、电、暖等物资保障以及全体员工的生活样样都要细心考虑周全，精心安排，稍有疏漏，就会影响其他工作的正常开展和员工工作的情绪。其次是上下左右，纵横交错，涉及面广，既要处理好本局内各部门的关系，又要协调好本局与外部的诸多方面的关系。因此，后勤工作是打造和谐稳定的重要组成部分。
4、琐碎性。后勤管理工作常常是从一些不起眼的树枝落叶、芝麻小事做起，然而这些被称为小事的工作切不可小看。具体工作中饭堂管理、车辆管理、出租房屋、水、电维修、文印、日常清洁等，如果没有这些不起眼的准备工作，就无法保证大事的顺利进行；修修管道、接接电源等再小不过的事，但都代表着整个局的文明风貌，若有不慎，将会直接影响上下、内外关系；还有在接待和外事活动中，小事处理不当，也将会影响到我局的的形象。
5、时效性。后勤管理工作是动态的活动，任何的工作都是在时间中进行的，任何工作的开始和结束都有合理的时效性，任何工作超出它合理的时效性都将变得毫无意义。后勤工作更是如此，每一项服务都有其即时性，如那个部门需要用车；灯管、水管坏了等等；为此每一个后勤人员都要有很强的时间观念，办事必须做到果断、及时、合理、科学。
6、协调性。要做好后勤管理工作不单是后勤部门的工作职责，也需要每一位员工的支持与配合。如饭堂报餐，若员工不报餐而就餐就会造成浪费，还有日常工作用水用电，需要大家能够自觉做到人走灯关等良好习惯等，只要大家能够理解和配合后勤工作才能更好地服务于大家。
五、做好后勤服务保障工作的几点想法
根据前面所谈的后勤服务工作的特点，本人认为必须从实际出发，以搞好服务保障为基础，以科学管理为手段，以提高效益为目的，突显以人为本，积极探索，大胆实践。笔者认为可以从以下几个方面加强本所后勤管理工作：
1、加强制度建设，提高后勤管理能力。建立健全具有根本性、全局性、稳定性和长期性的各项规章制度，在现有基础上，进一步完善和健全部门职责、岗位职责、规章制度、工作规程等一系列具有科学性、规范性和长效性的后勤服务保障工作制度，明确职责，合理分工。如用车、租赁、饭堂、文印等，这些都能够有效提高我局后勤的规范化管理。制度的功能在于规范和约束行为，为此加强制度建设将有利于规范和约束后勤工作，使后勤保障工作有章可循、有法可依，也使今后的后勤保障工作更加程序化、规范化和法制化。
2、加强奉献意识，提高服务能力。后勤部门作为服务性部门，后勤工作者更需要强化奉献意识。这是由后勤工作性质决定的。“后勤工作是整个单位工作的重要组成部分，是做好其他各项工作的重要保障”，后勤工作不是中心，但要服务中心；后勤工作不是大局，但又牵动大局；后勤不是小事，但又必须从小事做起。和其他工作比较起来，后勤工作更需要强化奉献意识，努力提高服务力。因为后勤工作的价值和意义就在于为全局政务提供保障，为全局服务。我们必须既要强化奉献意识，提高服务能力。没有奉献意识，即使有一定的能力，也不会自觉主动去服务；仅有相关意识，如果缺乏服务能力，这样的意识也是没有实际意义的。因此，必须把两者结合起来，通过树立奉献意识并强化服务能力。
3、加强角色意识，提高专业能力。每个人在社会中都有不同的分工，扮演着各种各样的角色，不同的角色意味着不同的责任。后勤工作根据不同的工作内容也有不同分，作为后勤工作者我们必须强化从事后勤管理、服务和保障的角色意识，准确定位，明确职责，始终牢记自己的责任和使命。
当前，社会的分工越来越细，每个人在明确自己角色的同时，应该努力提高专业能力，这是强化角色定位的前提和基础。每个人都有自己的优势，都有各自的专业特长。“三十六行，行行出状元”。后勤工作也存在专业分工，比如有车辆管理、水、电管理、基建管理、固定资产管理、文印管理等等。每个人都应该按照专业化的要求做好自己的工作，提高工作水平和服务质量，这样才能更有效地为全局各项工作服务。
4、加强进取意识，提高创新能力。如何有效履行和不断强化后勤管理的职能，如何提高服务质量，都需要我们保持进取意识，强化创新能力。如果总是因循守旧，不能突破原有的思维方式和习惯模式，那我们就不能适应时代的发展要求。后勤工作由于工作面宽、领域多、战线长，涉及管理、服务、保障等方方面面。现如今服务的内容和要求都发生了很大变化，从原来的后勤服务一般性事务工作发展到后勤政策制定等事务工作。适应这个发展趋势，做好新形势下的后勤服务工作，就需要不断的总结、创新和提升。因此，每一名后勤人员必须始终保持昂扬向上的进取心态，在继承的基础上突破前人，超越自己，推动后勤事业持续的发展创新。
5、加强学习意识，提高思维能力。党的十七大报告提出，全面建设小康社会的目标包括要“形成全民学习、终身学习的学习型社会，促进人的全面发展。”我们要坚决克服那种后勤工作主要是做事和服务，不需要学习，不需要理性思维的错误观念。
党的十六大报告中强调指出，发展要有新思路、改革要有新突破、开放要有新局面，各项工作要有新举措，因此中心后勤服务工作应坚持以“三个代表”重要思想为指导，弘扬与时俱进精神，注重实践创新，工作要有新举措，力争取得新成效。
一是突出重点，围绕中心任务，搞好后勤服务
更新思想观念，不断强化后勤服务意识，一定要牢固树立围绕中心工作，搞好后勤服务的观念，不断强化后勤服务意识，不断提高责任感，紧迫感，除了积极协助，配合各部门用车等工作外，在其他方面也要全方位的服务，我和中心的同志们在一起，每天都心情愉快的和同志们相处如一家人，大家的事就是我的事。全国13亿人民中我们的相遇是多么的不易，我们能相处、相知有是何等的缘分呀！我一定要珍惜这份缘、珍惜我们在一起的每一天。
二是齐心协力、全身心的投入到中心工作中
深刻领会和坚决执行中心领导的决策部署，不断提高办事能力，确保政令畅通，切实做到令行禁止，那么中心的各项工作一定会圆满完成。
用“三个代表”重要思想检验工作的成效。我们要以对后勤服务建设高度负责的精神，把后勤服务工作作为践行“三个代表”重要思想的根本要求，把主要心思和精力用在后勤服务上，时刻牢记我们的职能，坚持一切围绕“中心”、一切为了“中心”、一切服务“中心”，扎扎实实地提高后勤服务保障能力。同时保持清醒认识，不能盲目乐观，要看到不足和差距，要不断改进工作，努力使大多数同志满意。
六、奋发有为，确保后勤服务工作上台阶
坚持“龙头”牵引，搞好“凝聚工程”。要牢固树立为“中心”服好务的思想，切实把后勤服务工作摆在办公室工作的“龙头”地位，着眼未来，搞好前瞻性设计和整体性筹划，做到发展思路明确、工作重点突出、落实措施得力。与各部门密切协作、各司其职，自觉做到“三合”，即：合心、合力、合拍。坚持以后勤服务的高质量保证“中心”任务的有效落实，积极配合中心职工开展“凝聚工程”，发扬团队精神，经常见义领导开展一些健康有益的文体和全民健身活动。
坚持与时俱进，勇于改革创新。实践没有止境，创新也没有止境。后勤服务工作创新要勇于革除旧的观念和做法，拓宽视野，打开思路，以海纳百川的勇气和敢创敢试的胆魄，积极吸纳先进经验，着眼长远发展，要善于用新视角、新观念、新思维来谋划后勤服务工作发展，力求实现新的突破，不断推进后勤服务工作深入发展。
坚持正确处理“大事”与“小事”的关系。电影《周恩来》中有一个非常动人的镜头：被病魔严重折磨的周总理准备出席国庆招待会，他穿好中山装，走到床头将台灯关闭，再将地灯关掉，又走到外间将顶灯关掉，这才走出屋去。这几个情节形象地展示了周总理虽身居高位，却不忽视做小事的独特的人格魅力，很值得我们学习和仿效。古人云：“勿以善小而不为，勿以恶小而为之”。齐心协力，心往一处想、劲往一处使，脚踏实地、讲实效、办实事的好作风，形成不畏艰难、勇于开拓的新风气，圆满完成各项任务。以“三个代表”重要思想为指导，继往开来、与时俱进，努力开创后勤服务工作的新局面。
2.位置服务市场分析 篇二
进入互联网时代以来, 知识经济蓬勃发展, 信息技术在经济中的应用越来越广泛, 人类生活随之发生重大改变。其中电子商务的出现逐渐改变了消费者消费心理和行为, 消费者更倾向于方便快捷的消费方式。随着LBS技术的发展以及新一代智能手机、平板电脑等为代表的移动终端互联网平台设备的普及, 人们的日常出行习惯发生了巨大的改变, 打车软件应运而生。
二、LBS打车软件概述
(一) LBS打车软件定义
基于位置服务 (Location Based Services) 通过电信移动运营商的无线电通讯网络或外部定位方式获取移动终端用户的位置信息, 包括地理信息等, 在地理信息系统 (GIS) 平台的支持下, 通过移动通信网络为用户提供相应服务的一种增值业务。这包括两方面的内容:首先是确定移动设备或用户所在的地理位置, 其次是提供与位置相关的各类信息服务。目前, LBS相关业务主要包括:车载导航服务、个人问询服务、紧急求救服务、物流管理等[3]。打车软件是基于LBS的技术产生的一款智能手机APP, 于2013年在上海兴起。消费者可以在任何时间和地点用该手机软件叫车, 软件提供不同金额的小费让消费者进行叫车的功能, 出租车司机则可根据线路、是否有小费以及小费多少等选择是否接受订单。
(二) 打车软件市场现状
目前阿里巴巴和腾讯支持的“快的”和“嘀嘀”两款打车软件最为公众熟知, 分别占据41.2%和40.07%的市场份额, 其次是摇摇打车和轻松打车, 分别占7.12%和3.37%。为占据更大的市场, 两款软件给乘客不同程度的补贴, 双方交替提高补贴, 随着用户的增多, 不约而同降温, 从原来十几块钱的补贴降到现在的数目, 除北京、上海、广州等9城市, 其他城市补贴额度由每单5元降为3元。打车软件或停止补贴, 随之而来的是订单的减少, 但是仍占据着一定的市场份额。
据调查, 只有12%的人没有听说过打车软件, 而学生群体大部分听说过打车软件。有35%的人只是偶尔使用打车软件, 每次出行都使用打车软件和经常使用的人的百分比只有15.89%和19.21%。有53.41%的人表示已经使用过并且愿意继续使用打车软件, 32.95%的人没有使用过但是愿意尝试使用, 即有相当一部分人只是偶尔使用打车软件, 但是在已经使用过的人当中86%左右的人愿意再使用。特别是学生群体, 出行有80%还是坐公交车, 也就是出租车市场还可以开拓。由此看来打车软件有很大的市场前景。
三、LBS打车软件在市场中的积极作用
(一) 对消费者的便利作用
对于消费者来讲, 能够方便实惠地坐出租车最重要的。返利和便捷两大特点, 是打车软件成为年轻消费者极为拥护的产品的主要原因。打车软件一经出现就伴随着阿里巴巴和腾讯的“砸钱”大战, 最后受益的是消费者。不少年轻消费者表示, 即使未来停止返利也会继续使用, 因为用打车软件会很方便, 即使在很偏远的地区也可以叫车。另有部分人表示完全是冲着返利去的, 原本出行的打车成本过高, 而有了返利则降低一部分成本。部分消费者表示, 对于家庭中不会使用智能机的老人和小孩来说, 他们采用的是帮叫方式。
(二) 提高司机积极性
现在中大城市的出租车普遍装了软件, 据出租车司机反应, 装软件后收入明显提高, 可以有目的性地接单前往, 下午交班也可以顺路载客。司机表示, 高峰期单子尤其多。其次是有返利, “快滴”和“滴滴”两款打车软件都会对出租车司机有补贴, 出于竞争, 一般是不断交替地改变补贴数目, 高低变动, 目前都有所下降。从以前的十几块逐渐下降到现在的两块钱。打车软件的出现, 让出租车司机有选择性接客, 比如下班接顺路客人的单。对司机来讲, 选择性接客不失为一种增加收入的好方法。
(三) 减少黑车
黑车 (无道路运输证的载客运输, 是一种非法经营行为) 问题引起社会的普遍关注。出租车管理部门称无法管理黑车, 只能依靠消费者自身行为来消除黑车现象。而打车软件需要在一个平台注册, 需要驾驶证、从业资格证、服务证。是否使用打车软件是一种个人行为, 出租车司机可以选择性注册, 而“黑车”无法注册。有54.36%的乘客认为打车软件的出现会对黑车的减少有一定的促进作用, 若有足够的补贴, 加上使用的方便, 乘客会选择出租车而不是黑车。所以打车软件的出现会对黑车数量有一定的影响, 虽然不是冲击性的, 但不可否认的是随着出租车市场的活跃, 黑车市场会受到一定打击。
四、LBS打车软件发展的制约因素及改善措施
打车软件给乘客带来极大便利的同时, 也出现了一些的问题。我们设计了调查问卷, 并针对性选择200名受众发放调查问卷, 回收有效问卷168份。调查得知, 制约打车软件发展的因素很多, 主要因素及其比重如下图所示。
(一) 老年人群不会使用
出门在外的部分老年乘客由于不会使用打车软件, 长时间打不到车, 出行很不方便。另外, 常州市有百分之十的出租车没有安装打车软件, 一般是年纪大的出租车司机, 由于不会使用打车软件, 所以收入会比年轻的出租车司机少, 他们的心理状况也值得关注。
(二) 选择性载客
由于打车软件对出租车司机有补贴, 导致部分出租车司机为了获取更多的补贴, 会恶意提高小费和选择性载客, 这种情况一度很严重, 导致部分乘客沿路打不到车。随着打车软件取消小费功能和降低对出租车司机的补贴, 这种情况有一定程度的缓和。
(三) 安全性降低
部分消费者投诉, 司机在开车时频繁使用手机打车软件接单, 这是一种对顾客安全不负责任的行为, 使乘客没有安全感。这也是目前打车软件存在的一个重要的问题。
(四) 其他因素
除去以上四点主要原因, 还有一些其他诸如受众的性别以及年龄、文化程度等因素。针对以上打车软件出现的问题, 调查数据进行分析, 试图找出影响打车软件使用的因素, 并有针对性地提出意见, 希望为打车软件以后的发展提供有意的建议。
1. 性别与是否使用打车软件的关系
数据分析可知, 每次出行都使用打车软件的人中, 男性占69.0%, 经常使用及偶尔使用打车软件的人中男性比例分别为66.7%和50.0%, 均大于或等于女性, 表面上看来是男性使用打车软件的频率更高一些。经卡方检验, 发现性别与打车软件的使用没有直接关系。
2. 年龄段与是否使用打车软件的关系
此外, 我们还对年龄与是否使用打车软件的关系进行数据分析, 结果如下。
如表1所示, 列联强度CC=0.355 (与1.00相比不够大) , 显著性水平Sig.=0.019 (<α值0.05) .因此, 可以说在本样本中是否使用打车软件与年龄有关, 但是相关性不是太大。
总体推论:既然样本中打车软件使用与年龄基本有关, 那么是否能推论到总体中打车软件使用与年龄有关?为此, 写出如下假设检验:
H0:年龄与是否使用打车软件无关。
H1:年龄与是否使用打车软件有关。
根据卡方检验 (表2) , 算出Pearson chi-square value=24.298, 自由度df=12, 计算可得显著性水平Sig=0.019<α值0.05。所以拒绝原假设H0, 说明行变量与列变量互为相关, 即性别与是否使用打车软件有关。
据统计, 经常使用打车软件的20-30岁之间的占44.8%, 30-40的人占37.9%, 而20岁以下及40-50岁的分别占1.2%和1.8%, 打车软件在较为年轻的群体中 (20-30岁及30-40岁) 普及率较高。而20岁以下的青少年群体与40岁以上的“准老年人”则极少使用打车软件, 智能机作为打车软件载体的基础, 其自身的特性和使用的高技术性将这部分人拒之门外。因此, 打车软件可以学习“傻瓜相机”的设计原理, 要么放弃app载体, 专门设计一批针对老年人的简便打车物件投放市场, 要么与相关智能机商家合作, 简化在手机app上的使用方式, 无需繁琐的学习与操作, 实现“一键打车”、“快速打车”、“超便捷打车”的目标。
3. 职业与是否使用打车软件的关系
用户的职业和打车软件使用情况这一对变量属于标称—标称关系, 其相关系数决定于Lambda值, 计算可知Lambda=0.174, 显著性水平Sig.=0.007 (<α值0.05) , 因此在本样本中职业水平与打车软件的使用基本有关。
样本中职业与是否使用打车软件有关, 为证明社会群体中不同职业与打车软件的使用情况有关, 利用卡方检验进行验证。
根据卡方检验 (表3) , 算出Pearson chi-square value=73.820, 自由度df=15, 计算可得显著性水平Sig=0.000<α值0.05。所以拒绝原假设, 说明行变量与列变量互为相关, 即职业与是否使用打车软件有关。
学生文化水平相对偏高, 本调查显示, 60.95%的学生没有使用过打车软件, 说明学生市场潜力很大, 运营商可以针对学生群体开展一系列推广活动。例如针对学生开展优惠活动, 补贴高于普通群体, 或者学生使用一定次数之后可以免费打车一次。各种职业的社会群体中的大部分人没使用过或偶尔使用打车软件。白领中有36%的人没使用过, 50%的公务员偶尔使用打车软件。因此, 打车软件可以通过一系列的优惠活动吸引用户, 比如已经在实行的“补贴”活动, 或者使用打车软件参与“抽奖获流量”活动等。
此外, 我们根据调查结果结合打车软件在推广过程中已经出现的问题, 提出如下其他建议。
1.加强对出租车司机的再教育
出租车司机整体群体文化水平有限, 在打车软件补贴的诱惑面前, 司机们对乘客很难保持公平客观的态度, 导致出现选择性载客等问题。因此, 出租车公司等相关部门应加强对出租车司机的再教育, 提高其文化水平, 宣扬公司的服务理念, 切实履行好为广大乘客服务的职责。同时, 要对司机进行安全知识教育, 使其意识到驾驶期间使用打车软件的危险性。
2.人流高峰期限制打车软件的使用
人流高峰期, 由于道路堵车现象严重, 出租车司机往往偏向于定点拉客, 这样既能赚高价, 又方便。针对因打车软件而造成的人流高峰期不好沿途打车的问题, 可以在人流量高峰期限制使用打车软件, 限制司机在人流高峰期有选择性的进行载客, 而使用传统的沿途叫车方法, 维持正常的出租车市场秩序。目前上海就已经开始实行类似的政策。上海市交管局规定, 自2014年3月1日起, 早晚高峰时段 (即每日7:30至9:30、16:30至18:30) 出租车严禁使用“打车软件”提供约车服务。在禁止使用期间, 除公安交警管理规定禁止停车的区域以外, 乘客可向12319城建热线和出租车所属企业服务监督电话投诉“拒载”。
3.通过语音设备降低安全隐患
司机在载客期间使用打车软件接单会降低驾驶安全性, 所以可以为出租车司机配备专门语音设备, 如语音软件、有线耳机、蓝牙耳机等, 并对司机进行使用培训, 做好语音设备的普及工作, 增强出租车安全性。另一方面, 交通管理部门进一步完善出租车电召系统, 包括人工电召和固定点自动电召, 固定点电召即将固定电话和固定叫车位置进行注册关联绑定, 实现电话或按键叫车如酒店、TAXI站点等, 多数发达国家如美国、英国等建设了完善的出租车调度系统[4], 我国可以借鉴其经验。
五、结论与展望
就目前了解的情况发现, 打车软件的出现极大地便利了消费者的出行。打车软件对消费者和出租车司机的补贴, 调动了乘客和出租车司机的使用积极性, 极大地推动了打车软件的普及和发展, 加上运营商, 是三方互利共赢的局面。但是打车软件的发展还不是很完善, 存在着各种各样的问题, 在以后发展的过程中, 需要不断完善。在今后的研究工作中, 我们将不断深入调查研究, 以便为LBS打车软件的发展提供一些帮助。
参考文献
[1]丰硕.移动互联网时代LBS服务的发展现状与策略初探[J].新闻世界, 2011, (11) :96-97.
[2]娄路, 杨志刚, 陈松等.基于LBS的车辆定位管理系统的设计和实现[J].中国数据通信, 2005, (06) :25-28.
[3]刘成, LBS定位技术研究与发展现状[J].导航定位学报, 2013, 1 (1) :78-83.
3.位置服务应用的前景 篇三
基于位置的服务，这个听起来好像很拗口，但在IT领域并非新词，早在十多年前移动通讯开始普及时，LBS（Location Based Service）就已经是一个热词，利用移动通信的定位功能，很多新颖的功能都得以开发出来，这其中社交功能占据了很大一块，经典案例便是腾讯的大旗从固网为主的QQ（也可以在手机上实现一个落后于电脑版的体验——因为QQ是基于电脑体验来设计的），转变成手机端主导的微信。你或许会说：微信并未强调位置特性呀？现在也许位置已经不太重要，但事实上微信是从摇一摇起步的，一个典型的基于位置的应用，之后这个有争议的功能已被陌陌、探探等后起之秀接过。
不过，虽然社交应用开发了很多，实际商用的LBS基于位置的应用却并不多，或者说出现了发展断层。GPS的出现堪称整个IT崛起时代的一个应用奇迹，我至今认为这是一个诺贝尔奖级别的技术与应用的完美结合，并由此带来了全新的用户体验。曾几何时，我们计划一次驾车出行，得先上网研究路线图，并将每一段怎么走写下来，而便携式GPS装置出现后，整个体验可谓是前所未有的便捷，你不用想太多，上车设置好GPS，就可以出发，让GPS设备根据定位卫星的信号与内置的地图，自动指导你的方向。
GPS这项革命性的发明，出现在IT崛起的早期，也就是说这个技术没有等待，马上就实现了应用。记得刚刚有车载GPS时，当时的硬盘还很小，小到装不下一幅全美地图，真正“敢为天下先”的英菲尼迪车载GPS只能保障在与购买地相临的几个州可以用GPS，开远了就没有了，不是没有卫星信号，而是内置地图没有了。
但这个很早的实际应用之后，却出现了一长段（大约10年）的LBS商业创新静默期，通俗点讲就是没有进步，除了GPS因为记忆棒的容量增加而装上了全国地图，妈妈再也不用担心我开远了找不回来了，这期间出现的一些试图利用位置的应用，始终没有给消费者带来太多接近GPS的惊喜。在已经有了GPS的时代，早期的打车服务仍然是申请一张卡，卡上有个电话号码，Uber、滴滴打车等应用只是近4年来才开始普及的商业应用；早期的自行车时租服务要求你走到固定地点取车，再骑到指定地点还车，虽然管理上方便了，但用户体验就可想而知了。毫无疑问，这种落后于现有体验的商业应用要成为主流是很困难的，而滴滴打车这种大幅度的用户体验升级，即使垄断集团想阻止，也根本停不下来。
一般而言，一个成功的应用必须在用户体验上超越现有的应用：滴滴打车之前的选择是路边招手打车，乘客要靠刚巧路过的空车，司机要靠空驶来找客人，用上GPS定位功能之后，一切都变得极其便捷。而这样好的应用之所以在GPS早已有了十多年后才出现，并非技术的发展出现了停滞，因为GPS还是原来的GPS，之所以十多年没有再出好的应用，只是我们的思维出现了停滞，没有真正从客户体验的角度来设计新的应用，而是简单地为自己的便捷着想：要求用户自己去取自行车，再到指定地点去还自行车。
这种把麻烦留给用户，把方便留给自己的实践，肯定是与时代进步相违背的。技术的进步应该是给用户带来方便，而不是相反。不过，我们很高兴地看到，在滴滴打车这种基于位置的服务取得压倒性成功之后，类似的创新已经开始涌现，近期街上四处可见的Mobike（摩拜单车）正是利用GPS带来的便利，将取车、还车这两个看似不重要的环节做到了极致：你可以随时搜一搜附近（很可能就有），用过后可以在任何路边把车放下，等待下一个用户。相比原来的时租自行车选择，这种便捷是革命性的用户体验升级。
基于位置的服务应该还有许多创新型的服务可以开发，能否尽快开发出这些应用，关键不是技术本身，而是基于应用本身的思考，或者说是对用户体验提升的设计，因为只有超越现有体验的应用才可能在未来占有一席之地。
编辑：
周春燕（微信号：zhouchunyan57）
4.位置服务市场分析 篇四
驻勤点在岗人员情况公示栏悬挂位置
1、保安服务公司驻勤单位名牌：应悬挂于驻勤点门卫室外醒目位置，如驻勤单位为涉密单位或其他不便于悬挂在门卫室外醒目位置，应悬挂于值班室、宿舍休息区域或其他便于公安机关及其他政府部门检查的区域。
2、驻勤点在岗人员情况公示栏：应悬挂于驻勤点门卫室内，如驻点无门卫室（如部分医院和学校），应悬挂于值班室、宿舍休息区域或其他便于公安机关及其他政府部门检查的区域。如在岗人员较少，应全部公示；如在岗人员较多，主要公示班（队）长和骨干。
望各单位按以上规定于1月25日前悬挂完毕，集团公司将对悬挂情况进行检查。
军弘保安集团公司企业管理部
5.最差用户位置算法研究与仿真分析 篇五
最差用户位置算法研究与仿真分析
在计算Galileo卫星导航系统空间信号误差(SISE)、空间信号精度(SI-SA)和空间信号监测精度(SISMA)时需要用到的一个关键参数-最差用户位置(WUL).WUL表示空间信号的轨道误差在卫星覆盖域内所导致的伪距误差最大的位置,WUL的确定可以帮助系统向用户提供正确可靠的SISA、SISMA和完好性标志(IF)等完好性信息,对提高系统的`可靠性和可用性具有非常重要的意义.WUL的算法主要有两种:临界圆法和网格搜索法.详细介绍两种算法的基本原理与计算流程,比较两种算法的结果,并基于全球和区域完好性监测的概念对二者进行分析评价.
作 者：张雪辉 贝超 王芳 ZHANG Xuehui BEI Chao WANG Fang 作者单位：中国航天科工信息技术研究院,北京,100048刊 名：航天控制 ISTIC PKU英文刊名：AEROSPACE CONTROL年，卷(期)：28(2)分类号：V448关键词：卫星导航 最差用户位置 系统完好性 临界圆 网格搜索
6.东软:开放架构促进位置服务发展 篇六
刘磊介绍说, 开放的位置服务架构是:资源层吸引开发者、创业者和应用使用者的参与和贡献;控制层开放平台接口, 提供测试环境, 降低应用接入门槛;应用层面向位置服务和位置应用提供统一接入、统一鉴权, 支持复杂计费;接入层通过业务和业务管理相分离, 满足SP/SI多种运营模式需求。
刘磊认为, 基于开放的位置服务架构, 中国移动GIS正从WebGIS向ServiceGIS转变, 主要体现在三个方面:第一, 提供支持大规模的共享服务能力, 不仅包括地图, 还包括基础数据和计算能力的共享;第二, 提升支持多样化的客户端软件的能力, 不仅包括各种Web浏览器, 也包括桌面软件、移动设备和专业应用终端;第三, 提升支持更多的网络服务协议和高级功能的能力, 不仅包括WebMapping的协议, 也包括多种其他协议, 以及厂商制定的REST和SOAP协议。
7.云计算时代的位置服务 篇七
LBS进入高速发展期
早在1994年美国学者就提出了位置服务的基本内容，叫“SoLoMo”，综合了社交、位置和移动的特点。中国移动在2002年11月首次开通了位置服务。2003年，中国联通在其CDMA网上推出“定位之星”业务，用户可以在较快的速度下体验下载地图和导航类的复杂服务；而中国电信和中国网通似乎也看到了位置服务诱人前景，启动在PHS（小灵通）平台上的位置服务业务。但是由于当时移动通信的带宽很窄、GPS的普及率比较低，最重要的是市场需求并不旺盛，所以，几家大的运营商虽然热情很高，但是整个市场并没有像预期的那样顺利启动，在一个很长的时间内，都是无人问津。
随着互联网和移动互联网的高速发展，中国的位置服务开始进入高速发展时期。而且运营商投资增大，移动网络发展迅速，3G业务迅猛发展，消费需求形成意识形态。位置服务也具有了更加细分的市场，从整体来看，主要包括三大类应用：一类是位置交友，微博、微信就属于这类应用；第二类是工具类应用，比如：地图、导航，以及生活服务类的应用；第三类就是传统的位置服务，比如：车辆管理、位置信息查询等。
目前，GPS模块已经成为所有智能手机的主流配置，这就为位置服务的发展打下了坚实的硬件基础。另外，移动互联网的高速发展，特别在用户对交通出行、定位、生活服务、移动电子商务等旺盛的需求驱动下，位置服务与几乎所有的移动互联网细分产业的横向融合进程都在加速。当然以刚性位移需求为主的用户需求，也更进一步加快了国内位置服务产业的发展，使其市场潜力巨大。易观国际数据表明，到2015年中国地理信息产业收入规模将达到2000亿元人民币。
另外，国家的“十二五规划”指出，大力发展以自主卫星导航系统为基础的导航与位置服务产业，推进资源共建共享，对于提升公众生活质量、培育战略性新兴产业和保持经济平稳较快发展具有十分重要的意义。“十二五”期间将突破三大核心技术：泛在精确定位，即城市室内外米级无缝导航定位技术、全球室外亚米级实时精密定位技术；全息导航地图，室内外三维米级全信息导航地图数据获取、迭加、融合与更新技术；智能位置服务，支撑亿级用户的位置信息搜索、智能推送和按需服务技术。
云计算推动LBS发展
在中国，云计算正在越来越深度地服务于各式各样的小众，甚至改变整个大众的社会交互形态，位置云成为最迫切的需求。对此，我国在地理信息服务上也做了大量规划布局。中国电子学会云计算专家委员会主任委员、中国工程院院士李德毅表示，位置服务将成为云计算的示范应用，可望成为移动互联网的标配。云计算催生地理信息实时性和个性化的互联网服务，成为拉动国内经济的新增长点。
位置服务业务具有广阔的发展前景，尤其是随着3G系统的使用，位置服务的应用提供了网络宽带的保障，位置服务系统中采用云计算的结构将大大提高位置服务系统的效率，节约计算和存储资源，为位置服务业务发展提供技术平台支持。
高德提出了“四屏一云”的战略，四屏是指车载设备屏幕、手机屏幕、PC屏幕以及电脑屏幕，高德通过云计算及数据能力，将这四个屏幕打通，形成战略业务架构，并最终完成从工具向入口的蜕变。四维图新作为数据地图、动态交通信息及汽车综合信息服务提供商也积极打造地理信息数据服务云平台，以便适应移动互联网的发展，其云平台上的地图数据将更加丰富，并将提供更多功能，如道路、路况、停车位、油价、酒店机票预订、新闻资讯、社交等。
百度LBS云为开发者免费开放了一套LBS云管理后台，开发者可以利用可视化的数据编辑工具管理用户自有数据，也可以使用LBS云存储API和百度地图API自行开发个性化的数据管理工具。同时，他们还提供了云检索API，满足开发者对用户自有数据检索请求。开发者不仅能够将自身数据和平台数据结合使用，同时还能够利用云计算的能力完成对海量数据的计算和渲染，保证地图的快速加载。
云计算把原来核心简单、边缘复杂、千人一面的互联网形态，改造得网络丰富、边缘简单、交互智能，尤其是在网络中心的云计算，支持社会化、集约化和专业化的信息服务，一个个孤立的地理信息系统开始联合起来，实现了从行业解决方案向云计算的转型，行业解决方案已经到了尾声，跨行业的解决方案站到了行业之外，看到的行业成为了时尚，实现了跨越界限、柔性重组和价值共享。
LBS助推智慧城市发展
智慧城市建设的一个最基本问题就是位置服务。在没有云计算之前，汽车导航之类的位置服务设备是安装了地理信息系统的硬件盒子，有了云计算以后，所有的信息都被放在了互联网上，直接通过手机连上互联网上就可以实现导航功能了。这就是云计算给位置服务带来的变化。
在智慧城市的建设过程中，位置服务是移动互联的基础。在移动互联时代，位置服务关系到城市功能的核心系统，均需要位置服务技术进行基础数据的监测、采集、传输和分发。位置服务可以在多个维度推进智慧城市建设，包括设备、地图、管理软件以及网络服务，都将在智慧城市的建设大潮中获得巨大的发展空间。
由于全国各大中城市相继推出智慧城市建设计划，多家位置服务产业的企业和机构纷纷加入新成立的“位置服务专业委员会”，以期获取位置服务产业商机，壮大市场规模。与此同时，位置服务应用带来的城市运营效率提升和经济促进作用也日益显现。
智能驾驶是云计算、物联网、智慧城市这三个战略性新兴产业中的重要一点。在云计算环境下，网络导航服务中心包括地理信息服务和定位服务，是基于卫星定位技术，集成移动通信网络、地理信息系统、惯性导航等手段而发展起来的。云计算可以实现更个性、更准确的导航定位，为智能驾驶奠定了基础。没有位置服务，就没有智能驾驶。没有智能驾驶，就没有物联网，也更谈不上智能交通，智慧城市。
毫无疑问，位置服务业务是人们期待已久的业务新增长点，在移动互联网时代，位置服务是否能够创造傲人的成绩，将需要多方努力，协调好产业链的健康发展、推出具有吸引力的位置服务应用，从客户需求的角度形成能够创造价值的应用。
8.二位置陀螺寻北仪及转位误差分析 篇八
二位置陀螺寻北仪及转位误差分析
文章介绍了二位置陀螺寻北仪工作过程及算法原理,它采用陀螺仪在相差180°的两点上采样相互对消陀螺常值漂移的方法,提高寻北精度;其突出特点是结构简单,实现方便,精度较好;为了提高寻北精度和缩短寻北时间,文章找出误差源中的转位误差,并分析了转位误差对寻北误差的影响,推导了误差公式,得出转位误差引起的`寻北误差是一个常量的结论,同时提出了转位误差的测量与补偿方法.
作 者：高茂林 赵忠 张钧 Gao Maolin Zhao Zhong Zhang Jun 作者单位：高茂林,Gao Maolin(西北工业大学,自动化学院,陕西,西安,710072;空军第二飞行学院,预警指挥引导系,陕西,西安,710072)赵忠,张钧,Zhao Zhong,Zhang Jun(西北工业大学,自动化学院,陕西,西安,710072)
刊 名：计算机测量与控制 ISTIC PKU英文刊名：COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL 年，卷(期)：2006 14(1) 分类号：V241.5 关键词：陀螺 寻北仪 误差分析9.位置服务市场分析 篇九
【摘要】随着现代足球的不断发展，后腰这以位置如今被赋予了越来越重要的作用。后腰又称防守型中场位置上是比较靠后的中前卫，位于中后卫前面，主要任务是协助球队防守，同时球队阵型攻防转换的关键位置。后腰位于球队阵形的攻防转换的关键位置，因此在整个球队战术体系中是非常重要的一环。传统意义上的后腰队员被认为是后卫线前的最后一道防线，因此需要具备优秀的盯人和区域防守能力。现代足球的理念则更加强调后腰具备准确的传接球，良好的耐力素质，较好的大范围转移球意识，良好的大局观以及出色的中远距离射门能力。随着现代足球的不断发展，后腰这以位置如今被赋予了越来越重要的作用。后腰是球队进攻和防守的枢纽，无论是组织进攻型还是防守型后腰他们都必须拥有出色的组织进攻能力和优秀的盯人及区域防守能力。在中超赛场上也出现了很多优秀的后腰球员，例如郑智、蔡慧康等。他们的总体特点是耐力素质好、有出众的防守意识，但在个人技术上和组织进攻上都与欧洲高水平联赛球队中的后腰队员还是有相当的差距。本研究围绕后腰球员的特点和以后腰为核心的战术进行分析，为提高我国足球技战术打法及青少年足球训练提供理论基础。研究对象与方法
1.1 研究对象
以2014年南非世界杯足球比赛为主要研究对象。将2010年南非世界杯比赛的录像进行分析，同时对所获得的数据运用常规的统计方法对所设定的技术指标进行统计。
2结果与分析
2.1 足球比赛中后腰位置的特点研究现状
后腰在足球运动中又称防守型中场，后腰是指比较靠后的中前卫，位于中后卫前面，主要任务是协助后卫线防守，同时球队阵型攻防转换的关键位置。在球队防守时后腰是中后卫面前的屏障，抑制对方的前腰球员或者前锋轻易地正面突破，他的任务是抢断对方的传接球，延缓对方进攻的速度，或是直接对对方进行拦截抢回球权，获得本方由守专攻快速反击的机会。在球队的进攻时，后腰球员往往是组织进攻的核心，他起着组织本队进攻方向、节奏控制与疏导中场。后腰队员往往担当组织调度的重要角色，将球及时、准确地调度到对方防守相对薄弱的地区为球队创造得分机会。后腰还经常利用自己出色的控球盘带技术突破到对方禁区前沿射门和协助同伴射门得分。在现代足球中由于后场防守人数和防守能力增强，前场进攻球员吸引了对手重要防守力量，前腰球员控球难度相对加大，因此，在齐达内等世界顶级前腰退役之后，世界足坛很少出现能力超群的前腰。为了解决这一矛盾，开始将进攻组织核心后置，后腰球员担当起组织进攻的核心，使得组织空间得到了极大地解放。这一变化也表明了足球运动开始向以后腰为核心的战术方向发展。因此对后腰位置上的球员要求越来越高，要具备出色的控球技术和良好的体能，精准的传球能力及出色的大局观、清醒的头脑和良好的意识以及具备较强的进攻能力。
2.1 足球比赛中后腰传球准确率
由表1可以看出，2014年巴西世界杯足球比赛中，作为德国足球球队的组织核心，后腰位置上的施魏因斯泰格具有精准的传球能力，其传球成功率高达86.12%，他是本届世界杯比赛中最具威胁的传球手。德国队之所以成为当今世界上攻击力最强、局部配合最流畅的队伍之一，就是因为中场有施魏因斯泰格的组织调度，特别是在球队由攻转守时能做出准确的判断，对直塞球的时机、空间的把握的相当精准，在对手立足未稳的情况下，将球传到最具威胁的位置，为队友创造极佳的得分机会。
2014世界杯时斯内德屡屡在关键时刻发挥作用，从而带领荷兰队在实力均不俗的小组中出线，这再次证明后腰队员在比赛中的关键作用。
综上所述，球队的中前场由守转攻时很大程度需要甚至完全依赖后腰的传球组织疏导，一名优秀的后腰通过传控球控制比赛，在中后场可用精准的长传球策动反击，这样就会为球队的进攻提高了威胁性。
2.3 足球比赛中后腰球员的跑动特征
由表2可以看出，南非世界杯比赛中，后腰作为球队的主要组织进攻者，起着穿针引线的和承上启下的重要作用，后腰位置上的球员就不得不增加其跑动的距离。这表明后腰球员为了控球权，他们需要付出更多的奔跑，这也对后腰球员的耐力素质提出了较高要求。因此除了要有精湛的技术外，后腰球员的跑动能力也是不可缺少的。
本届世界杯冠军得主德国队，在全部的比赛中，他们的跑动距离排在16支参赛队伍之首，跑动成了他们能够获胜的重要条件。从而保证了他们在快节奏的比赛中完成传接配合，比赛场面让人赏心悦目。另据统计，在中超比赛中，我们的球员的跑动能力只能达到欧洲优秀球员的50%左右。在高强度的对抗时技战术无法正常发挥，因此除了球员的跑动能力是球队获胜的保证。这就要求重视球员跑动能力的训练特别是后腰球员的耐力训练。
2.4以后腰球员为核心的战术打法
随着现代足球的不断发展，后腰这以往通常与“工兵”或“配角”等词语联系到一起的位置，如今却被赋予了越来越重要的作用。在本届世界杯比赛的冠军得主德国队，球队的由守转攻的枢纽仍然是施魏因斯泰格。后腰这个位置正朝着全能性的方向发展，负责组织进攻的后腰球员，如德国队的克洛斯身边设置一名防守能力较强的后腰球员来协助控制中场。由于克洛斯的频繁前插，其后必然回留下空当。为了不让对手轻易突破中场，其身边就往往有一到两名防守能力强的球员，如赫迪拉和施魏因斯泰格。在边后卫前插时，其身后必然回留下较大空当，因此后腰就要及时填补空单，以免让对方获得破门的机会。
【参考文献】
[1]第19届世界杯足球赛决赛阶段运动员犯规情况分析[J].成都体育学院学报.2011（01）
[2]伟杰.足球双后腰与全攻全守[M].北京：人民体育出版社，1999.[3]南非世界杯运动员跑动距离与时间的对比分析_赵飞
[4]2010年世界杯足球赛决赛阶段运动员犯规特征研究_林金标
[5]对现代足球比赛中组织后腰战术的研究分析，2005（5）： 45-47
[6]西班牙_百变之腰
10.位置服务的新帝国时代 篇十
创造者——Foursquare
互联网上从不缺少模仿者击垮创造者的故事，当Facebook推出自己的地理定位功能Places之后，有业内人士认为Foursquare注定将会走向衰落。但Foursquare的联合创始人丹尼斯·克劳利却用一串数据有力还击了这一观点，Foursquare用户当前每10天增长大约18万人，用户签到次数已于10月突破2亿，这一时间距离7月20日突破1亿不到三个月。
上线时间：2009年3月
所创模式(为多方竞相模仿)：通过“签到”功能帮助用户与好友分享所在的位置，如果用户在某个地方频繁签到，还可获得折扣等优惠。
用户数量：到2010年12月其用户已突破500万。
运营模式：LBS+SNS
按其官方说法，Foursquare是社交定位网站，其模式50％是地理信息记录的工具，30％是社交分享的工具，20％是游戏工具。
竞争力：Foursquare已在风险投资、估值和用户增长率等方面呈现出巨大潜力。经过两轮融资之后，Foursquare估值已达9500万美元，比去年8月进行第一轮融资时的600万美元估值相比增长了15倍。
模仿者——国内“正规军”
随着Foursquare大热，国内位置服务市场处于萌芽阶段且发展空间巨大，受到风投青睐。今年4月，玩转四方宣布获得天使投资，贝多则表示已于去年十月获得由高通公司、中新创投等共同提供的投资约2000万美元；采用Foursquare+Groupon模式的拉手网则在金沙江创投后再获资本眷顾，街旁则宣布获得了HTC的投资支持。
势力代表：玩转四方、贝多、立方网、街旁网、嘀咕网、邻讯等
竞争优势：“船小好调头”，具体表现为决策时间短、灵活迅速、能够快速响应用户需求，重视
本土化、追求差异化，可贴合用户行为习惯快速调整运营模式。
竞争劣势：资源少。
现阶段目标：产品优化(产品研发和本土化改造)以满足用户需求。
目前最大挑战：对于创业型进入者而言，站在位置服务的十字路口，难以预见哪条路是正确的。
出路：结合自身优势找准定位。
模仿者——国外“杂牌军”
作为争夺位置服务市场的杂牌军，Facebook和Google所面临的一大挑战在于，如何让用户愿意接受这种地理位置广播功能。
势力代表：Google Dlaces
推出时间：2010年4月
瞄准目标：本地化广告市场。便于本地企业及商家及时发布促销信息和优惠券，推广其服务与产面。
模式：Google派人上门为商家拍摄照片，在部分城市Google还允许商家免费上传店铺内部照片。用户只需用手机摄像头或QR扫描仪读取企业贴于商店橱窗等处的定制QR代码即可访问商家在Google Places的页面或优惠券。
竞争优势：吸引众多小型本地化企业，小型企业及个体商户将很容易确定服务区域，用户将可更精确地寻找自己所在地的商家和服务。
杀手锏：Google计划通过支持GPS模块的Android手机操作系统进军本地化广告市场，并已推出了“Near Me Now”应用以及一系列新的移动广告形式。现阶段目标：吸引更多本地型企业在Google Places中建立自己的页面、更新实时信息和购买本地化搜索。
势力代表：Facebook Places
推出时间：2010年8月
竞争对手：Google竞争优势：网民开始将越来越多的时间用于网络社交，而花在Google搜索引擎及其广告上的时间也就相应地有所减少。
盈利方式：行业分析人士预计，Facebook有朝一日可以借助用户的地理定位数据出售更多的广告。杀手锏：将推出一套APl(应用编程接口)，使得第三方开发者可以为Facebook用户开发他们自己的地理定位服务。
存在隐患：引发用户对隐私问题的担忧，可能会导致用户信息的曝光范围扩大。
解决对策：Facebook表示，Places包含特殊的隐私控制选项，可以让用户自主决定哪些人可以看到他们的“签到”地点，除非用户特意修改隐私设置，否则就只有好友可以看到这类信息。
模仿者——国内“杂牌军”
目前国内的位置服务正处于“做成大市场还是做成小市场”这种历史性选择的十字路口。历史已多次证明，一项关键技术最后到底实现多大商业潜力往往并不取决于技术本身，而在于利用这项技术的产业领袖是否能够设计合理的商业战略和路线。
势力代表：百度身边、人人报到、网易八方、大众点评LBS手机应用等
优势：依托庞大的用户群对现有资源进行整合。
劣势：推出产品速度较慢且同质化严重。
对行业市场所做贡献：利用行业资源教育和培育市场，推动整个市场快速发展。
11.基于位置服务的企业物流调配研究 篇十一
1 LBS系统的总体设计方案
系统将某企业的货物运输为原型,采用空间信息技术,通过对企业各子公司及供应商、客户运输物料运输信息的整合,达到统一调配货物运输的车辆,提高企业的物流业务效率,节约企业成本、提高企业市场竞争力。系统将企业的物流业务和运输车辆情况通过Web方式集成在一起,让管理人员和相关员工能够通过多种方式,以不同的权限访问企业的物流管理系统,获取各自所需要的信息,高效处理物流业务。同时利用现代物流配送极大地降低流通成本,对增强企业的利润率和资金周转率具有战略意义。整个物流管理系统以客户的需求为驱动力,从挖掘客户需求、提供及时的商品配送到高效的售后服务,一切以客户为中心,在提高物流服务效率、降低企业物流成本的同时,提升客户服务水平,提高客户忠诚度,发展企业的潜在客户,扩大企业的市场份额。充分体现LBS在空间分析和数据库数据管理方面的独特优势,进一步增强企业活力、降低库存。
2 LBS的设计思路
LBS主要是以M A PXTR E M E+S QL为平台,利用GSM短消息资源作为数据传输通道,开发设计基于移动台位置的消息服务系统,实现企业运输车辆的远程监视与控制,并结合电子地图查询相关地理信息。它通过标准的USB接口使调制解调器与数据服务器结合进行信息的发送和接收,实现同装有定位终端的车辆驾驶员的信息的交流。
LBS系统是一个开放式位置信息服务平台,通过本系统用户可以对所属G S M移动用户进行监控,在任何一个连通互联网的主机上,通过浏览器访问WEB Server查询移动终端的当前和历史位置,并通过短消息对移动终端进行实时监控;移动终端也可以通过短消息查询它当前所在位置附近的地理及各种相关信息。
2.1 UM-012G调制解调器
U M-012G调制解调器是科维数通开发有限公司研发的以SIMCOM公司的IMT100 GSM/GPRS通信模块为核心的最新一代无线调制解调器(Wireless Modem),融合通用串行总线(USB)、移动通信(GSM/GPRS)等高新技术,具有语音传输、短消息和数据业务三大功能。U M-012G采用USB接口,不需要外加电源,直接接至用户计算机或终端数据设备上就可以使用。它支持G S M/G P R S900/1800双频段网络,提供串行总线U S B2.0标准。
2.2 监控终端
监控机以89G52单片机为核心,通过串口复用电路,利用R S-232接口可以接入各种具有智能接口的设备。另外对不具有智能接口的非智能设备也可以通过RS-485接口接入数据采集控制机,通过数据采集控制机采集各种非智能设备一些关键的性能指标,对这些非智能设备实施监控;它通过GP S定位模块获得当前的位置,并将有用信息以短消息的形式发送到控制中心。同时,监控机具有多路开关量输出功能,可以控制电源、空调等设备:具有掉电报警功能,电源控制电路由二极管电路构成,主要完成开关电源与蓄电池供电的切换、蓄电池的充电以及交流电断电与上电检测等功能。
2.3 Map Xtreme平台
Map X是Mapinfo公司提供的具有地图分析功能的可编程32位OCX控件。编程人员在开发过程中可以选用适当的可视化开发环境,将地图功能嵌入到应用中,并且可以脱离Map Info的软件平台运行;可以利用编程平台所提供的数据库访问机制,也可以利用自身提供的ODBC接口,并可进行数据的智能绑定。同时,Map X采用基于Mapinfo Profe s siona l的相同地图化技术,应用其提供的各种工具、属性和方法可以实现地图编辑和空间分析功能,因此近年来得到了广泛的应用。
Map Xtreme是基于Internet/Intranet的地图应用服务器。它是以Map X为引擎,采用标准的TCP/IP协议,通过HT T P进行文档和文件传输,在浏览器端为标准的HTML语言,从而保证了与客户端浏览器的无关性。Map Xt r e m e在客户端提供了两种工作模式,一种是标准的HTML网页的模式,只要任何支持HTML的浏览器都可正常工作,例如IE,Netscape,或UNIX平台的浏览器,一般在Internet上使用;另一种是Java Applet插件,这种方式能够增强在浏览器端的交互性,但对网络速率要求较高,一般在Intranet上采用。在ASP(Active Server Page)环境下,Map Xtreme在Server端的开发语言为VBScript或者Java Script,开发环境为Visual基于位置的信息服务应用系统研究与开发Map Xtreme支持分布式服务体系结构,它能与任何标准的Web Server相连,连接是通过应用服务器完成的,如Microsoft的ASP,一个Web Server可以任意挂接多个Map Xtreme地图应用服务器。Map Xtreme的Server可以自动维护和协调Web Server和多个Map Xtreme之间的请求响应关系。
通过Map Xtreme,用户可以在Internet/Intranet上发布基于电子地图的应用系统。所有的最终用户只需在自己的机器上安装浏览器(如Microsoft Internet Explorer或Netscape)即可访问存放在服务器端的空间数据。
3 某企业基于LBS的物流车辆调度系统
3.1 实际系统功能介绍
3.1.1 货物运输信息综合统计和查询功能
由于目前调度系统还不能与企业的E R P系统进行对接,所以系统通过给各子公司(生产基地)分配货物运输信息输入的权限达到综合统计需运输货物的信息,从而对货物运输进行调度。同时各子公司可以通过系统来查询各自货物的状态,企业物流管理中心可以对所有货物所处的状态进行调度和查询。
3.1.2 车辆定位查询功能
(1)物流管理中心电子地图能在线准时显示企业公司所属物流运输车辆位置和运行状态,同时通过车辆的档案资料的查询了解该车辆的性质和状态,如是危险品运输车辆还是普通运输车辆,车辆是空载还是满载等。
(2)管理中心电子地图可任意无限放大或缩小,任意漫游,并多层显示。
(3)可自定义地图图层结构、顺序和各图层的显示风格,并保存设置。
3.1.3 调度监控功能
由于物流管理中心可以随时进行用户查询命令而得到带有移动终端的车辆位置信息,所以物流中心可以利用这些功能实现对带有移动终端的车辆进行调度和监控,同时辅助以话音通话功能,使中心及时了解车辆的情况,进行货物运输的调配,从而组成物流车辆调配系统,实现整个企业物流车辆运输效率的最大化。
3.2 车辆跟踪、定位的实现
在地图上跟踪定位车辆行驶轨迹,方便观察车辆位置以及就近调度,也可用于交通管理。本模块在UM-0120无线调制解调器的基础上,通过短消息向移动台发送指令,移动台接收到指令后,定时向服务器以指定的格式发送短消息(直到收到停止指令为止),服务器端接收到消息后,将位置信息提取出来,保存到数据库并将移动台的位置绘制到地图上。
4 结论
系统以电子地图为依托,采用空间信息的技术手段,提高企业物流管理水平,使企业可合理调度运力资源,降低运输成本,提高配送效率,减少企业原料和产品的库存数量;使管理人员对企业的生产所需原料和产品的库存及在途情况一目了然,便于及时做出科学而高效的决策,全面提升物流业务管理的自动化程度。
摘要：研究某企业基于LBS技术的物流调配管理,对LBS系统进行了总体设计,实现了车辆跟踪、定位以及短消息发送、接收的企业物流调配。采用了空间信息的技术手段,从而提高了物流管理水平。
关键词：LBS技术,企业物流,调配
参考文献
[1]何黎明.2005年中国物流发展总体回顾与2006年展望[J].物流技术与应用,2006:35-36.
12.位置服务市场分析 篇十二
1．通过观察、比较一些照片或图片画面，能识别和判断拍摄的地点与照片或图片的位置关系。
2．通过观察、想象、判断与推理的活动，发展空间观念。编写说明
空间观念作为《标准（2011年版）》内容的核心概念，是“图形与几何”学习的核心目标之一。教科书在四年级下册让学生经历小场景下感受观察的范围随着观点的变化，了解物体之间的相互关系，本册让学生在大场景下感受观察的范围。教科书呈现了“天安门广场”的一组照片，让学生根据照片中建筑物的位置与形状，确定其中一些照片拍摄的地点（辨别观察者的具体位置）。“试一试”呈现了一个乘船游览的场景，引导学生通过观察和想象活动，判断游船在航行过程中观察景物的前后顺序，进一步发展学生的空间观念。
教科书主情境是天安门广场的照片，照片中标注了观察者的四个位置，通过三个问题从易到难逐步帮助学生认清各建筑物间的相互位置关系。
•下面这两幅图分别是从哪个位置拍摄的？想一想，说一说。
教科书先呈现了从位置①和位置④拍摄的两幅照片。从这两个位置观察，人民英雄纪念碑、毛主席纪念堂等的相对位置关系有明显的不同，从位置①只能看到人民英雄纪念碑与毛主席纪念堂的正面，位置④则能看到人民英雄纪念碑和毛主席纪念堂的正面和右面。所以易于学生观察、想象、做出正确的判断，初步体会到只要抓住照片中主要景物之间的位置关系，就能判断照片的拍摄地点。在对相对位置关系的判断过程中，发展学生的空间观念。
•下面哪幅图是从位置②拍摄的？你有什么好办法？
问题2呈现了从位置②和③拍摄的两幅照片，因为是从同一侧拍摄的，辨别起来有一定的困难。可以抓住观察到的人民英雄纪念碑和毛主席纪念堂正面和侧面的大小来判断，如从位置②看到人民英雄纪念碑的正面要比侧面小一些，从位置③看到人民英雄纪念碑的正面应比侧面更大一些。也可以抓住画面中人民英雄纪念碑和毛主席纪念堂之间的距离不同来确定。为了帮助学生正确辨认，教科书有目的地呈现笑笑和淘气的交流，意在呈现学生的不同想法和辨析、模拟操作等
1/4
手段，以便让学生进一步体验确定位置的方法，点明判断的思路和依据。
•按照位置②③①④的顺序把四幅图连起来看一看。
在问题1，2的基础上连起来观察四幅图片，借助对四幅图片中主要建筑物的位置关系变化的连续想象，进一步发展学生的空间观念。
试一试
教科书呈现了一个乘船游览的场景，引导学生通过观察和想象活动，判断游船在航行过程中观察景物的先后顺序。
•说一说，填一填。
在“天安门广场”的基础上，学生已经具备一定的观察物体的经验，教科书一起呈现四幅图片，目的是让学生通过想象，体会在运动中连续拍摄的景物间位置关系的变化。四张照片的先后顺序是：b，c，d，a。
•摆一摆，验证一下。
教科书呈现淘气和笑笑的方法，意在引导学生体会解决问题的方法：思考想象、模拟操作，同时也对问题1的判断起到一个直观的支撑作用。
教学建议
因为北京是我国的首都，天安门广场又是北京的心脏地带，是世界上最大的城市中心广场。所以建议教师首先介绍天安门广场及其主要建筑，然后再进行教学。也可结合学校当地的资源，设计教学情境，落实本节教学目标。其实这个问题不在乎学生是否对场景熟悉，因为判断的标准是相对位置关系。
教学时，建议教师先引导学生理解学习的任务，认真观察所提供的照片或画面，先有序观察，看清有什么，再说清各建筑物的相对位置关系。
可以让学生先想象，让有困难的学生利用实物模型摆一摆，帮助他们认清图中各建筑物间的相对位置关系，再进行想象与推理，帮助学生进行判断。
•下面这两幅图分别是从哪个位置拍摄的？想一想，说一说。
建议教师先出示从①和④这两个位置观察的图片，让学生先独立想象，然后同伴间交流自己的想法，再交流各自判断的依据。例如，学生可能这样说出自己的想法：第一幅图中人民英雄纪念碑正好在毛主席纪念堂的前面，第二幅图中人民英雄纪念碑在图片中靠左，而毛主席纪念堂在图片的右侧，所以我认为第一幅图是从位置①拍摄的，第二幅图是在位置④拍摄的。教师可以根据学生的情况，2/4
适时安排模拟操作，引导有困难的学生围绕“人民英雄纪念碑”和“毛主席纪念堂”分析问题，并体会出确定位置时可以根据几个景物之间的位置关系来判断。
在交流与辩论中，教师要注意引导学生说出自己的想法，尤其是第二幅图片中的灯柱，学生容易与旗杆混淆，可以再次观察主题图，帮助学生辨析。
•下面哪幅图是从位置②拍摄的？你有什么好办法？
学生判断是有一定的困难的，很容易将位置②和③混淆。所以让学生充分想象后可以利用实物模型模拟操作，看看自己的想法是否正确。如用几块积木或其他物品代替人民英雄纪念碑和毛主席纪念堂在课桌上摆一摆，模拟一下。然后在交流与辩论中，教师要注意引导学生说出自己的想法，发现与问题1中的第二幅图正好相反，人民英雄纪念碑在图片的右面，而毛主席纪念堂在图片的左面；从位置②和③都能看到人民英雄纪念碑的前面和左面，还可以看到毛主席纪念堂，但是从位置②看到的毛主席纪念堂的左面要比从位置③看到的更多些，从而判断第一幅图是从位置②拍摄的。学生可能会用不同的方法进行判断，只要能够根据主要建筑物的位置关系进行正确的判断就可以。
有条件的教师可以模拟演示，然后采用即时摄录的方法，让全体学生观察拍摄位置的变化、画面中物体位置关系的变化，丰富学生的观察经验。
•按照位置②③①④的顺序把四幅图连起来看一看。
教师可以让学生观察主画面，从位置②③①④想象人民英雄纪念碑和毛主席纪念堂在画面中的位置分别是怎样的，交流感受，鼓励学生透过二维的画面解决三维空间的问题。由于大多数学生没有到天安门广场观察的机会，因此如何确定照片拍摄的位置需要学生根据提供的画面进行充分的想象。有条件的学校也可以结合学生的校外活动进行观察，以拓展他们观察的视野。
试一试
教学中教师可以按照先想象、再验证、再想象的过程，通过创设模拟情境，引导学生进行连续的观察，比较、分析景物与画面的对应关系，判断看到画面的先后顺序。
•说一说，填一填。
先出示情境图，让学生说一说淘气乘船游览时会看到岸上的哪些景物，如有一座纪念碑、一座电视塔，还有一座高楼，然后想象淘气在乘船游览中，观察到
3/4
的景物有没有顺序，会是怎样的顺序。
接下来，出示从游船上连续拍摄到岸边景物的四幅图片，让学生通过想象、推理确定它们的先后顺序，再交流各自的想法。先后顺序是：b→c→d→a。学生可能会在先看到b还是c上有争议，教师顺势引导学生摆一摆，进行验证。
•摆一摆，验证一下。
让学生以小组为单位用物品代替岸上的建筑物摆一摆，并从A点出发，看一看在“河”上航行时，所看到的三个建筑物之间的位置关系是怎样变化的。
13.位置教学设计 篇十三
一、谈话导入，揭示课题
谈话：小朋友们，这节课我们又要走近数学乐园，学习新的知识。有信心学好的请举起你的右手。同桌互相检查一下，举得对不对。
板书：右
提问：生活中你的右手习惯做什么呢？（学生议论、交流）
（1）上课发言要举手，（教师示范）应该举哪只手呀？
（2）我们写字时一般用的是哪只手呀？
（3）你注意过没有，解放军和警察叔叔敬礼时举的是什么手？ 组织学生模仿敬军礼。
讨论：我们的右手还能做哪些事情？（学生讨论并交流）
提问：另一只手我们叫做什么？（左手）
板书：左
谈话：我们都有两只手，左手右手有分工，双手协调齐动作，相互帮助好朋友。
二、观察情境，认识位置
1．认识左右。
（1）提问：把书翻到第10页，看看图上的小朋友在干什么？他们举起的手是哪只手？
（2）提问：第一张课桌坐的是小明和小红，谁能说说小红在小明的哪面？小明又在小红的哪面呢？
追问：第二张课桌上放着练习本和数学书，说一说：练习本在数学书的哪面？数学书在练习本的哪面？
（3）讨论：你还能看图说一说谁在谁的左面，谁在谁的右面吗？
引导：“左”和“右”都是用来表示物体的位置的，小朋友们还知道表示位置的词吗？
根据学生回答补充课题（前后、上下）
2、认识前后
介绍：一般以我们面向的一方为“前面”，背对的一方为“后面”以教室前后两人的位置为例，指名说说谁在谁的前面，谁在谁的后面。
出示主题图引导学生观察：用前后的位置关系来说说。
小明在小刚的前面，小刚在小明的后面；小红在小芳的前面，小芳在小红的后面；
2、认识上下
（1）找找教室里的物品，说说谁在谁的上面，谁在谁的下面。
（2）摆一摆：把橡皮擦摆在数学书的上面。
根据主题图上的内容，说说谁在谁的上面，谁在谁的下面。
国旗在黑板的上面，黑板在国旗的下面。
今天我们认识了哪些方位？大家学得怎样呢？我们来检验一下。
三、巩固练习，深化认识
1．做游戏。
（1）讨论：在我们的身体中，还有像左右手这样的好朋友吗？
（通过讨论并汇报，进一步认识左耳、右耳，左眼、右 眼，左脚、右脚。）
小结：我们身体右手的方位，就叫做左面；左手的方位，就叫做左面。
（2）谈论：人的手、脚、耳、眼都有左右之分，现在让我们一起来做个游戏。听口令，做动作。要求听老师下达的口令，做动作。① 左手握拳头，右手握拳头。②左边拍拍手，右边拍拍手。③左手摸左耳，左手摸右耳；左手拍右肩，右手拍左肩。
小结：我们在描述位置关系时，一定要说清楚在谁的哪一面。
2．说一说。（1）坐在你左面的小朋友是谁？坐在你右面的小朋友是谁？坐在你前面、后面的小朋友分别是谁？
（2）（请两位小朋友站在讲台前）谁在谁的左面？谁在谁的右面？
（3）（三位小朋友站成一横排）谁在谁的左面？谁在谁的右面？再次强调说清谁在谁的哪一面。
3．看图说一说。
学生可能更多地用上、下描述物品之间的关系，要提示还可以用左、右来描述面包和牛奶的关系。
4．看图说一说。
（1）说说在图中你看到了什么？
（2）月季花的左边有几朵花？右边呢？在小组里说一说，再全班交流。把月季花左边的花涂红色，右边的涂黄色。
5、摆一摆。
（1）把数学书摆在中间，把文具盒摆在数学书的后面，把学具盒摆在数学书的左面。
（2）把文具盒摆在中间，把数学书摆在文具盒的左面，把学具盒摆在文具盒的右面，最后把尺子摆在文具盒的上面。
6．排一排。
请一个小组6个学生上讲台，侧面对着底下的学生。
（1）提问：（指第二个同学）XX前面有几个同学？后面有几个同学？请第三个同学照样子说一说。
（2）底下的同学以小组为单位排一排，说一说。
四、课堂小结。
板书设计
认位置
左右
上下
前后
苏教版一年级数学上册《认位置》优秀教学设计
课题：认位置
第4教时
教学目标：
1.使学生在具体场景里体会上、下，前、后，左、右的位置关系，初步学会使用上、下，前、后，左、右等词描述物体所在的位置，培养初步的空间观念。
2.使学生在熟悉的情境中感受数学与日常生活的密切联系，学习发现和解决数学问题，获得成功的体验，树立学习数学的自信心。
教学重难点：初步学会使用上、下，前、后，左、右等词描述物体所在的位置，培养初步的空间观念。
课前准备：教学挂图。教学程序：
一． 情境导入
二． 谈话：小朋友们已经是一年级的小学生了，懂得了很多课堂纪律。老师问问大家，当我们想发言的时候应该先怎么样？（指名回答）大家举手看一看？（让学生在座位上举手）
三． 提问：大家举的是哪只手？没有举起来的这只手是——（左手）谁来说说怎样区分左、右手？ 谈话：左手和右手是一对好朋友，配合起来力量可大了!小朋友再看一看，在我们的身上你还能找出这样的好朋友吗？谁来说说？(要求学生摸着说)
四． 小游戏：由慢到快听口令做动作（想想做做第1题）。
五． 左手握拳头，右手握拳头 左边拍拍手，右边拍拍手； 左手摸右耳，右手摸左 六． 二．探索交流
1.多媒体出示小朋友在教室里上课的场景。
2.谈话：小朋友们上课坐得多整齐啊！你能用我们刚才学习的左和右来说说他们的位置关系吗?
3.同桌讨论，尝试说说小明与小红的位置关系。交流反馈，引导学生正确说出“小明坐在小红的左边，小红坐在小明的右边”。如果有的学生说“小明坐在左边”，则启发：这样说不够完整，你能完整地说一说小明坐在谁的左边吗？
小结：在描述两个人的位置关系时，要说清楚谁在谁的左边或右边。
提问：你还能看图说说哪些物体有左、右的位置关系？同桌互相说后汇报。
2.联系教室里的真实场景，强化对左右位置关系的认识（“想想做做”第2题）。
让每个学生自由说一说坐在自己左面的小朋友是谁，坐在自己右面的小朋友是谁，再同桌交流，最后指名回答。
选同桌两个小朋友，让其他小朋友说一说谁在谁的左边，谁在谁的右边。
选横排或竖排里的三个小朋友，请学生说说中间小朋友所处的位置。
小结：我们在描述位置时，一定要说清楚，谁在谁的左边或右边，而不能只说谁在左边或右边。
3． 让学生就教室里的某一人或物说一说所处的位置。（可以用前、后的关系进行表达）
三．反馈完善
1． 完成“想想做做”第3题。
谈话：星期天，小熊买了好多好吃的来招待好朋友（多媒体出示情境图）。谁来说说小熊都买了什么？
提问：每个小朋友可以选一样，但是不能说出它的名字，只能说出它上、下、左、右的邻居各是谁，让大家来猜一猜好吗？
2． 完成“想想做做”第4题。
同桌合作操作：把数学书摆在课桌的中间，把文具盒摆在数学书的右面，把学具盒摆在数学书的左面，把小尺摆在文具盒的上面。
让学生说一说，摆在最左边的是什么，摆在最右边的是什么。从左数，文具盒是第几个，从右数，文具盒是第几个。数学书的左边有什么，右边有什么。要求同桌合作，自由摆放学具，再互相说给同桌听，指名交流。
3． 完成“想想做做”第5、6题。
先让学生在小组内交流，最后指名全班交流。
第5题可让学生先看图说，再让学生说说还可以怎样说。
四． 总结点拨，拓展应用 提问：小朋友们，谁来说说这节课你都知道了些什么？（揭示课题：认位置）谈话：课后，请小朋友们用你们那善于发现的眼睛到生活中去仔细观察，找出各种物体间的位置关系，并且说一说，好吗？
14.位置服务市场分析 篇十四
随着物联网技术的快速发展,位置服务在各应用领域上所发挥的作用越来越大。基于位置数据的大量应用不断提出,为位置信息的有效处理和分析提供了支撑平台。但是,随着位置源所产生信息的急剧增多,各种类型的位置原始数据和二次数据呈指数级增长,位置服务的大数据应用已成必然趋势。与此同时,云计算技术以其资源配置的有效性和数据处理的强大能力,可以有效地支撑位置大数据的处理。
Hadoop架构是云计算技术的一种开源架构,为海量数据计算分析提供解决方案,其核心技术包括HDFS、MapReduce、Hive和HBase等[1]。其中,HDFS是一个高效大型的分布式文件系统;MapReduce是一个分布式处理计算模型,提供核心算法;Hive是一个基于HDFS的数据仓库架构;HBase是支持结构化数据存储的分布式数据库,具有高可靠性、高性能、列存储和实时性的特点。
文章重点基于位置大数据研究Hadoop MapReduce并行计算框架优化方法,并将其应用到具体的项目应用当中。
1 位置现状分析
近年来,信息系统对位置信息的接入、存储、分析和共享等功能不断完善,并在多处得到得了广泛的应用。但是对位置数据的存储和处理显得力不从心,主要原因包括以下几点:
(1)数据量大。随着移动目标点的增多,位置数据成指数级增加,原有的数据库存储压力剧增;对于大量数据的处理,也对硬件提出了更高的要求。
(2)数据异构严重。首先,数据格式多样,包括物流车辆、民航位置、船舶位置、移动手持终端位置、行业交通位置等。其次,数据分布异构,位置数据分部在不同的地区,所以整个位置服务的部署需要分布式部署。
(3)价值密度低。以特情事件分析为例,信息系统中特情事件不是经常发生的,但会连续不断地记录跟踪目标的位置数据,以备发生特情事件时对其前后的位置进行记录和分析。对于整个位置曲线成千上万个点而言,有用的数据也许只是几个或几十个点。所以,有价值的数据密度很低。
(4)数据实时性要求强。对于一些功能,如预警、可缩放矢量图形展示等,需要移动目标点的大量实时数据。这就要求我们采用一种对于实时数据快速采集、传输和处理的技术。
(5)数据挖掘程度不够深。针对海量的位置数据,传统的挖掘算法已经不适用,必须寻求新的挖掘算法以更深更广地分析数据。
综上所述,位置服务已经进入了大数据时代。对此,我们需要寻求解决大数据问题的方式,改善原有的位置获取处理的方式,采用一种全新的技术来存储和处理这种大数据,即云计算技术。
2 MapReduce优化架构介绍
Hadoop MapReduce并行计算框架在大规模数据并行处理领域被广泛应用。由于它能较好地处理大规模数据,Hadoop MapReduce在查询应用中也被越来越多地使用。为了能够处理这些数据,其基本设计思想是更多地强调数据高吞吐率。然而,在对短作业处理响应性能有较高要求的查询应用时,现有的Hadoop MapReduce并行计算框架存在明显不足。文献[2]为了提升其对于短作业的执行效率,对原有的Hadoop MapReduce作出以下3点优化:1通过优化原有的安装和清除任务的执行方式,作业初始化环境准备和作业结束环境整理的时间被成功地缩短了;2首次任务分配从“拉”模式转变为“推”模式;3将作业执行过程中主节点(JobTrackers)和从节点(TaskTrackers)之间的控制消息通信从现有的周期性心跳机制中分离出来,采用即时传递机制,减少了等待时间。
2.1 执行架构
Hadoop MapReduce并行计算框架构建于分布式文件系统(HDFS)之上,其中包含一个主节点以及许多从节点。主节点作为Hadoop的核心节点,主要负责调度、管理作业(Job)中的任务(Task)。从节点作为任务节点,负责执行主节点分发过来的任务[3]。
当一个作业被提交给Hadoop时,该作业通过分布式文件系统后,输入数据会被划分成很多等长的数据块,每个数据块都会对应于一个映射(Map)任务。形成的这些任务会被同时执行,并行化地处理数据。任务的输出数据会被排序,然后被系统分发给化简(Reduce)任务,以作进一步的处理。在作业执行的整个过程中,主节点会对所有任务进行以下管理:重复执行失败的任务,更改作业的执行状态等。
“作业”和“任务”是Hadoop MapReduce并行计算框架中两个重要的概念。为了清楚说明文章所研究的优化方法,先介绍作业执行的状态转换过程以及任务的时序流程。作业的状态转换如图1所示。
图1中的实线为作业提交后成功完成计算所经过的主流程。总体上,可以把作业的运行分为3个阶段:准备阶段(Prep)、运行阶段(Running)和结束阶段(Finished)。
在准备阶段,作业从初始状态(New)开始,进入正在初始化(prep.Intitializing)状态进行初始化,初始化所做的主要工作是读取输入数据块描述信息,并创建所有的映射任务和化简任务。初始化成功后,进入初始化完成(prep.Initialized)状态。此后,一个特殊任务(Job setup task)被启动,以创建作业运行环境,此任务完成后准备阶段结束,作业真正进入了运行(Running)阶段。
在运行阶段,作业首先处在运行(Running)阶段。在运行等待(Run_Wait)状态下等待任务被调度。当第1个任务开始执行时作业进入正在运行(Running)状态,运行任务(Running_task)并真正地进行任务的处理。当所有的映射任务和化简任务执行完成后,作业进入运行成功等待(Running Suc_Wait)状态。此时,另一个特殊的任务(Job cleanup任务)被启动,整理作业的运行环境,作业进入结束阶段。
在结束阶段,整理任务完成后,作业最终到达成功状态Succeeded,至此,整个作业的生命周期结束。
2.2 优化算法
文章参考并研究了参考文献[2]对短作业执行的优化算法,主要对两个方面进行优化分析:1作业安装/卸载任务的优化;2心跳延迟的优化。
2.2.1 Job setup/cleanup任务的优化
按照图1所示的作业状态转换,一个作业在执行所有常规的映射/化简任务之前,会执行一个作业安装任务(Job setup)。在结束之前会执行一个作业卸载任务(Job cleanup)。任务调度消息传递时序如图2所示。
根据图2所示,安装任务执行必须经过:1分配任务,经过一个心跳周期主节点(JobTracker)收到从节点(TaskTracker)的任务请求,分发安装任务。2安装任务完成,从节点(TaskTracker)执行安装任务,完成后通过心跳信息向主节点(JobTracker)报告完成信息,这是第2次心跳通信。上述2个步骤一共消耗了2个心跳周期(共6s,一个心跳周期至少为3s)。类似地,卸载任务同样消耗至少2个心跳周期。就是说,一个作业的执行过程中环境的准备和整理开销一般需要12s。对于一个时间消耗为1 min左右的短作业而言,12s占到20%左右的百分比。如果我们缩短乃至消除这部分时间开销,系统性能将获得较大的提升。
在分析并了解安装/卸载(setup/cleanup)任务的详细执行机制之后,文献[2]提出了一种相应的优化方法,能够显著缩减这部分时间开销。其中,安装任务仅仅是为了创建一个临时输出目录,而卸载任务仅仅是删除该目录(此时已为空)。这些任务执行的内容本身并没有太大的时间开销,而真正的时间都花费在主节点(JobTracker)为了分配该任务而与主节点(JobTracker)的心跳等待中。因此,可以让安装/卸载(setup/cleanup)任务直接在主节点(JobTracker)本地执行,而不是分配给从节点(TaskTracker)执行。也就是说,一个作业在初始化完成时,该作业的安装任务会直接在主节点(JobTracker)上执行;类似地,在该作业所有的Map/Reduce任务执行完毕之后,卸载任务同样地直接在主节点(JobTracker)上执行。作业转换优化图如图3所示。
在优化后作业的准备安装状态(PREP.SET-UP)被合并进初始化完成状态(PREP.INITIAL-IZED),卸载状态(CLEANUP)被合并进运行成功状态(RUNNING.SUC_WAIT)。
2.2.2 任务协调机制的优化
1)首次任务分配从“拉”模式改为“推”模式
在标准的Hadoop中,主节点不会主动地向从节点发起通信,因此在作业提交之后,该作业并不会立即被分发到从节点开始执行,而是必须在从节点发起基于周期性心跳的请求之后才会被分发,这样在作业被用户提交之后需要有一个心跳左右的时间等待周期才能真正被安排执行,这个等待期延缓了作业的启动。文献[2]对这种首次任务分配模型进行了优化,优化后的作业调度消息传递时序如图4所示。
在作业调度完成之后,主节点会根据自己负载情况,尝试主动地立即向所有拥有该作业输入数据的从节点发送信息,通知它们来“取任务”。这种模式与从节点“拉”模式相反,由主节点向从节点“推”任务。
2)任务控制信息从心跳通信机制中分离
主节点和从节点之间的通信基于心跳通信机制,这些心跳信息包含有节点信息、任务执行信息等。为了提高任务调度效率,文章将重要的任务控制信息从心跳通信机制中分离出来,采用一种即时的消息传递机制。如图4所示,当重要事件发生时,它们会立刻被发送出去,而不必等待心跳周期。每个任务的执行流程中只有两个重要的事件主动发出,它们分别是任务进入提交等待状态(CMMIT_PENDING)事件和任务进入成功状态(SUCCED-ED)事件。值得注意的是除了这些任务控制相关信息之外,必要的集群控制信息等依然通过心跳通信机制来推送,以避免造成主节点的瓶颈效应。另外,为了限制网络开销和进一步保护主节点,可以适当地延长集群的心跳周期,降低主节点接受和处理那些不重要消息的频率。
3 位置服务云模型的提出和实现
3.1 位置服务云架构
位置服务云架构整体为面向服务架构(Service OrientedArchitecture,SOA),子云向其上一级主云提供数据集成、接口调用等各种服务,如图5所示。
通过虚拟化和分割技术,整合现有的各种计算和存储资源,组成计算集群。采用分布式文件系统和分布式数据库在集群上存储本级云数据,并行地进行本地数据计算任务,实现本级云的功能,同时为上级主云提供服务。各级“子云”逻辑结构如图6所示。
3.2 位置服务大数据应用与实现
位置服务大数据应用与实现主要完成业务系统对位置信息的查询,依托MapReduce并行框架,重点完成映射(Map)任务和化简(Reduce)过程。
3.2.1 应用实现
搭建位置服务云模型的各层云架构,主要工作是在集群上搭建Hadoop平台,部署分布式文件系统,将已有的位置分析算法并行化后部署到分布式平台[4]。
1)在集群上搭建Hadoop平台
首先,需要一台预装有Linux的名称节点(Namenode)和一个系统无特殊要求的服务器集群,集群中每个节点需要具有Java开发环境和安全外壳协议。整个服务器集群包括名称节点需要共享一个至少1GB带宽的网络交换机,这样可以保证网络传输不成为计算效率的瓶颈。
其次,确定局域网内集群后,根据局域网结构定义集群拓扑,采用树形结构描述拓扑结构,以此掌握每一个节点所在位置,为分配并行任务提供依据。配置Hadoop为完全分布模式,根据集群拓扑结构和IP地址对Hadoop的conf下的core-site.xml,hdfs-site.xml,Mapred-site.xml和Mapred-queues.xml等文件进行配置。具体配置方式可根据集群大小和任务量来决定。配置完成后HDFS已经集成在Hadoop之中。
最后,第一次启动Hadoop之前需格式化整个HDFS文件系统,然后start-all.sh指令启动,测试节点间连通性。
2)部署数据仓库
需要对hivesite.xml,hive-log4j.properties,hive-env.sh等文件进行配置。最后通过启动Hive设计作业算法,可以像在关系数据库中编写SQL脚本一样简单。
3)位置分析算法并行化[5]
算法的并行化是应用云计算的核心,采用MapReduce编程模型,可以大大减少并行化编程的工作量,因为MapReduce提供了大量的API,编程人员只需要实现其Map函数和Reduce函数即可。
Map函数会接收一个<key,value>形式的输入,通过多个Map并行,每个Map产生一个<key,value>形式的中间输出,Hadoop负责将所有具有相同key的value集合到一起传递给Reduce函数,Reduce接收一个如<key,list(value)>形式的输入,对这个value集合进行处理,最终产生一个<key,value>形式的输出[5]。具体执行过程如图7所示。
3.2.2 性能比对
在试验室的环境下,搭建1台计算机为核心交换节点(Namenode),4台计算机作为计算节点(Datanode)。计算机节点配置如表1所示。
该试验分别使用标准的Hadoop MapReduce和优化之后的Hadoop MapReduce进行性能比较。使用的Hadoop MapReduce作业为指定区域的TMIS(铁路运输管理信息系统)位置信息查询,作为常用的实时性要求的查询应用。一共获取的测试数据为:3 000个文件,15.3GB大小,2 000多万条记录。整个文件存储在HDFS当中,默认分块大小设为64MB,物理上一共切分为264个子快,大致均匀分布在集群内的各个计算节点上。
(1)应用方法1“优化原有的setup和cleanup任务的执行方式”的优化前后结果对比:利用优化前的算法查询时间为48.596s;优化后的算法查询时间为38.347s。性能提升了约21%。
(2)应用方法2“首次任务分配从“拉”模式改为“推”模式”的优化前后结果对比:首次任务分配后,启动时间节约了1~2s的时间。
(3)应用方法3“任务控制信息从心跳通信机制中分离”的优化前后结果对比:利用优化前的算法查询时间为48.596s,优化算法之后为38.596s。性能提升了约20%。
综合运用3种方法,进行两个算法的结果比较:利用优化前的算法查询时间为48.596s;优化后的算法查询时间为37.159s。性能提升了约23%。
4 结束语
文章主要介绍了基于Hadoop架构的位置大数据应用,分析了MapReduce并行计算模型中“整理/开始/结束”操作的执行方式转变、首次任务执行方式从“拉”到“推”转变、控制操作与心跳检测分离的3种优化算法,利用该MapReduce的并行计算框架完成位置数据的查询应用。最后文章通过位置信息实时查询试验,完成性能对比。后续需要针对优化算法深入学习和研究,选择更多合适的位置信息进行融合处理的应用实践。
摘要：文章针对位置大数据的应用需求,利用并行计算框架优化方法,基于操作执行流程优化、首次任务执行方式优化以及控制操作与心跳检测分离的控制策略优化等方法,实现了一种位置数据查询服务的短作业类型业务处理响应性能的有效提升。
关键词：分布式,并行计算,短作业,位置服务
参考文献
[1]王鹏,孟丹,詹剑锋,等.数据密集型计算编程模型研究进展[J].计算机研究与发展,2010(11):1993-2002.
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[3]栾亚建,黄翀民,龚高晟,等.Hadoop平台的性能优化研究[J].计算机工程,2010,36(14):262-266.
[4]田秀霞,周耀君,毕忠勤,等.基于Hadoop架构的分布式计算和存储技术及其应用[J].上海电力学院学报,2011,27(01):70-74.