Excel中数据的分析_教案（共18篇）
1.Excel中数据的分析_教案 篇一
注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
excel对数据进行统计的步骤：
打一个excel表格表格，如图，简单的结存统计
要想做结存统计，先在结存下面的表格中输入“=”如图
我们统计的就是上期结存数量+入库数量-出库数量=现在结存数量，
把鼠标点在“入库数量”如图
这时会一个虚线
然后在键头所指的后面填写“+”号如图
然后在把鼠标点在“出库数量”上，如图
这时在结存框的“+”号后面出现一个E2，这个E2就是刚才点击的出库数量的方格。如图
然后按Enter键，这样统计数据就计算出来了。
同样的道理，如果是相乘的形式，也是可以的，如图
我们出计算倍数关系。
重复2，3，4，只要点击过起数据后放一个乘号，如图
再点击倍数表格，如图
最后按下Enter键，这样就可以计算出了倍数关系的统计数据了。
如果统计的数据是单一的求和或平均值等，就更简单了，如图
我们如果想求这种机芯的这几天的总和，
只要把鼠标点击一下求和下面的方框，然后点击键所指的公式，求和，这样就可以求和了。如图
如果想求一个数据的正弦、余弦、正切、余切函数，同样的道理，如图
比如求3月17日的正弦函数，
按照键头所指的点击，会再现这样的对话框，如图
再点击3月17日下面的数据即可，如图
点击确定，这样正弦数据就计算出来了。
[excel数据统计怎么做_数据统计方法]
2.Excel中数据的分析_教案 篇二
1 强制换行
在我们日常使用过程中, 经常把Excel当作记事本来使用, 在表格内输入大量的文字信息。当单元格中文本内容过长时。如何控制文宇换行是一个需要解决的问题。如果使用自动换行功能 (在单元格格式的文本控制中进行设置) , 虽然可将文本显示为多行, 但换行的位置并不受用户控制, 而是根据单元格的列宽采决定的, 用户如果希望自己来控制单元格中文本的换行位置, 希望整个文本外观能够按照自己的意愿显示段落格式, 可以使用“强制换行“功能。“强制换行”即当单元格处于编辑状态下时, 在需要换行的位置使用
2 在多个单元格同时输入数据
若需要在多个单元格中同时输入相同的数据时, 许多用户想到的办法是先输入其中一个单元格, 然后复制到其他所有单元格中。对于这样的办法, 如果用户能够熟练操作并且合理使用快捷键的话, 也是一种不错的选择。但还有一种操作方法肯定会比上面这样的操作更加方便快捷。同时选中需要输入相同数据的多个单元格, 输入所需数据, 在输入结束时, 按
3 分数输入
当用户在单元格中直接输入一些分数形式的数据时, 如“1/3”、“11/54”, 往往会被Excel自动识别为日期或是文本。那么究竟怎样才可以真正地输入分数数据呢, 方法如下。
(1) 如果需要输入的分数包含整数部分, 如“”可在单元格内输入“”整数部分和分数部分之间包台一个空格, 然后按
(2) 如果需要输入的分数是纯分数 (不包含整数部分) , 用户在输入时必须以“0”作为这个分数的整数部分输入。如需要输入“”, 则输入方式为“03/5”。这样就可以被Excel识别为分数数值而不会被认为是日期值。
(3) 如果用户输入分数的分子大于分母, 如“”, Excel会自动进行进位换算, 将分数显示为换算后的“整数+真分数”形式。
(4) 如果用户输入分数的分子和分母迩包含大于1的公约数, 如“” (其分子和分母有公约数2) , 在输入单元格后, Excel会自动对其进行约分处理并转换为最简形武。
4 使用“记录单”输入数据
有很多时候, 用户会面对需要连续输入多条数据记录的工作, 这些记录通常都包含一些相同的宇段。例如, 员工信息的记录可能包含了“姓名”、“性别”、“出身年月”和“参加工作时间”等字段。在表格中, 字段名通常作为列标题, 而每条记录则按行排列。如果用户习惯于使用数据库软件中的对话框方式对每条数据进行输入, Excel中提供了一种名为“记录单”的功能实现类似效果。操作方法如下。
(1) 在工作表的‘萏行位置输入所有字段名作为列标题。
(2) 选中任意一个字段名, 然后在菜单栏上依次单击“数据”->“记录单”。如果列标题全部由数字组成, 或者当前区域中只有列标题而没有数据行, Excel会弹出警告信息, 提示Excel无法自动识别列标签, 但这样的警告信息并不影响“记录单”功能的使用, 因此单击“确定“按钮即可。
(3) 在弹出的记录单对话框中, 用户可为每条记录输入相应的字段信息, 不同字段的文本框之间使用
用户还可通过记录单对话框中的“上一条”、“下一条”按钮浏览或编辑已经保存在工作表中的记录信息, 并可使用“还原”按钮取消对原有记录的更改:必须在按
总之, excel中关于数据的处理还有很多项, 本文仅仅选取了其中几种不太常用的功能选项进行了介绍, 至于在实际使用过程中遇到的其他数据处理难点, 我们可以在微软官网中找到相应的答案。
参考文献
[1]Excel网络教程[EB/OL].http://www.blue1000.com/bkhtml/c118/.
3.Excel中数据的分析_教案 篇三
现以学校考试成绩为例,谈谈经常需要分析的几种数据指标。例:某次考试成绩(以3个班,每个班按7名学生为例)如图(1):
问题:
1.每名学生总分班名次和年级名次;
2.各班各学科平均分;
3.各科优秀线(总人数的20﹪)及各班优秀人数。
解答:
Step1:选中单元格O2,输入公式“=SUMPRODUCT(($D$2:$D$22=D2)*($N$2:$N$22>N2))+1”,回车,得结果3,向下填充到O22,学生总分班级名次已完成。
Step2:选中单元格P2,录入“=RANK(N2,N$2:N$22)”(不含引号,下同),回车,得结果3。用填充句柄把单元格P2向下复制到P22,学生总分年级名次已完成。结果如图(2):
说明:如果希望在数据表班无序的状态下进行按班级排名,请使用SUMPRODUCT公式:“=SUMPRODUCT(($D$2:$D$22=D2)*($N$2:$N$22>N2))+1”
RANK函数返回某数字在一列数字中相对于其他数值的大小排位。它的函数表达式是:RANK(number,ref,order)。
Step3:选中单元格E25,输入公式“=AVERAGE(IF(($D$2:$D$22=$D25)*(E$2:E$22<>""),E$2:E$22))”,按Ctrl+Shift+Enter结束,向右填充至N25,接着向下填充至E27:O27,结果如图(3):
说明:数组公式{=AVERAGE(IF(($D$2:$D$22=$D25)*(E$2:E$22<>""),E$2:E$22))},表示计算D2:D22等于D25且E2:E22不为空的数值的平均数。
Step4:选中单元格E30,录入“=PERCENTILE(E2:E22,0.8)”,回车,得结果106,填充至N30,得到各科优秀线,见图(4):
说明:PERCENTILE函数返回数组的K百分比数值点,可以使用此函数来建立接受阈值。它的函数表达式是:PERCENTILE(Array,K)。
Step5:选中单元格E33,输入“=SUM(($D$2:$D$22=$D33)*(E$2:E$22>=E$30))”按Ctrl+Shift+Enter结束,得结果3。填充至N30,再将区域E30:N30向下填充至区域E30:N35,见图(5):
注意:数组公式中的花括号是不能在编辑栏录入的,按Ctrl+Shift+Enter结束,自动生成前后花括号,表示该公式为数组公式。在数组公式中,“和”与“或”不是用AND和OR来表示的,而是用运算符号“*”和“+”来表示“和”与“或”。逻辑值参与运算时,TRUE=1,FALSE=0。
说明:数组公式{=SUM(($D$2:$D$22=$D33)*(E$2:E$22>=E$30))}的含义是:判断单元格区域D2:D22中的值是否等于D33(即1班)且单元格区域E2:E22中的值是否大于等于E30(即语文优秀线106),如是,则返回1,否则返回0,最后将得到的结果相加。该数组公式表达既是1班的学生且语文成绩大于等于106的值的个数。绝对引用的考虑填充时“班”列始终不变、数值行始终不变。
4.Excel表格中数据的拆分 篇四
Excel表格中的数据拆分
案例说明：水果名称与水果价格全部在一个单元格中，只是用“空格”分隔开。我们将这些以空格分隔开的数据分别拆分到两个单元格中。
①首先，我们在Excel表格中选中需要拆分的列；
②然后，单击菜单栏的“数据”，在下拉列表中选择“分列”命令；
③此时，需要3个步骤来完成数据在表格中的拆分，“文本分列向导 - 3 步骤之 1”，我们只需选择默认的“分割符号”再单击下面的“下一步”按钮；
④然后，继续在“文本分列向导 - 3 步骤之 2”下面的“分隔符号”中勾选“Tab 键”、“空格”和“连续分隔符号视为单个处理”，
5.Excel中数据的分析_教案 篇五
这是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时可以得出R的值，也就是相关系数的大小。在Excel中，可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。
选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。
在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。
由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。
因为R2 >0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。
为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据，
在选项卡中显然详细多了，注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型，本例确实是这样，因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高，但是在x=0时，仍然有对应的数值，这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。
“回归”工具为我们提供了三张图，分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。
在线性拟合图中可以看到，不但有根据要求生成的数据点，而且还有经过拟和处理的预测数据点，拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用，由于涉及到过多的专业术语，请各位读者根据实际，在具体使用中另行参考各项参数，此不再对更多细节作进一步解释。
残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表，如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布，那么拟合直线就是合理的，否则就需要重新处理。
6.Excel中数据的分析_教案 篇六
1、你应该掌握一些基本的数据分析的方法，以及知道自己希望分析工具能够给你带了什么；2、要能够基本知道自己目前的数据分析需要在什么层次或则范畴：比如一般、专业或者是制造业还是零售业，又如是历史数据分析还是为了预测分析等等。有了上面的认识，可以介入EXCLE的学习。一、对EXCEL初级用户来说，对数据分析的作用是：运用其表格功能及一般的运算规则提高报表制作及计算的效率。二、对于进阶用户来说，EXCEL对数据分析的作用是：学习函数及公式，能够进行1、复杂的运算，2、复杂的逻辑关系判断；3、建立具有一般智能化的互动报表及模型。提高数据分析的效率、深度与广度三、对于高级用户，EXCEL对数据分析的作用是：进行VBA的开发，能够完成程序级开发才能够完成数据分析，能够进行数十万级数据的运算（需要VBA开发扩展数据库容量，已经有人实现数亿条数据的导入及分析），建立更为智能化和强大的数据分析模型；四、对于开发级用户，EXCEL对数据分析的作用是：开发EXCLE所没有或者完善EXCEL的功能及插件，大大拓展EXCEL的使用范围，与其他各种数据库交互等等。这个是程序开发级别的，几乎都能够实现，尤其是2003后，OFFICE已经到了令人发指的地步。
[Excel做数据分析的几点个人经验]
7.Excel中数据的分析_教案 篇七
目前,将Excel表运用于正交试验的数据分析的方法也曾报道[3,4,5],但多描述不清或易用性差。本研究充分运用Excel2003的公式、函数、单元格引用等功能建模,实现了L9(34)正交试验数据的快速统计分析,使用方法简单易学,且提高了该模块的适用范围。只需要在Excel 2003表中填充试验数据即可获得数据的统计分析结果,使正交试验数据的统计分析过程变得更加简单、快捷。
1 建立Excel 2003工作表及数据表
1.1 建立“表一正交试验L9(34)设计及结果”表格
运行Microsoft Office 2003的Excel 2003程序,合并A1:G1单元格,并输入“正交试验L9(34)数据分析模块”;合并A2:G2单元格,并输入“表一L9(34)正交表及试验结果”;然后建立图1所示的表格。然后,设置单元格F4:F13和B13:E19数据类型均为“数值”型,均保留3位小数。
1.2 建立“表二平方和与自由度的分解”表格
合并A20:G20单元格,并输入“表二平方和与自由度的分解”,并在A21:D28建立图2所示的表格。然后,设置单元格B22:B28数据类型为“数值”型,保留3位小数;设置单元格D22:D24数据类型均为“数值”型,保留0位小数。
1.3 建立“表三方差分析结果”表格
合并A29:G29单元格,并输入“表三方差分析结果”,并在A29:G35建立图3所示的表格。然后,设置单元格B31:B35和D31:D34数据类型均为“数值”型,均保留3位小数;设置单元格C31:C35数据类型均为“数值”型,保留0位小数;设置单元格E31:E34和F31:F34数据类型均为“数值”型,均保留2位小数。
2 通过公式、函数与引用建立单元格间的链接
2.1“表一正交试验L9(34)设计及结果”的数据链接
(1)编辑单元格计算公式
在B13单元格输入“=F4+F5+F6”,回车;在B14单元格输入“=F7+F8+F9”,回车;在B15单元格输入“=F10+F11+F12”,回车;在C13单元格输入“=F4+F7+F10”,回车;在C14单元格输入“=F5+F8+F11”,回车;在C15单元格输入“=F6+F9+F12”,回车;在D13单元格输入“=F4+F9+F11”,回车;在D14单元格输入“=F5+F7+F12”,回车;在D15单元格输入“=F6+F8+F10”,回车;在E13单元格输入“=F4+F8+F12”,回车;在E14单元格输入“=F5+F9+F10”,回车;在E15单元格输入“=F6+F7+F11”,回车。
(2)编辑单元格函数
在F13单元格输入“=SUM(F4:F12)”回车;在B19单元格输入“=MAX(B16:B18)-MIN(B16:B18)”回车。
(3)利用单元格引用快速编辑单元格计算公式
在B16单元格输入“=B13/3”回车;将鼠标指向B16单元格的右下角,指针变为小十字时按下左键分两次分别拖动到B18单元格和E16单元格。用同样的方法,再由B17拖动到E17;由B18拖动到E18;由B19拖动到E19。
2.2“表二平方和与自由度的分解”的数据链接
(1)平方和的分解
在B22单元格输入“=F13^2/COUNT(F4:F12)”回车;在B23单元格输入“=F4^2+F5^2+F6^2+F7^2+F8^2+F9^2+F10^2+F11^2+F12^2-B22”回车;在B24单元格输入“=(B13^2+B14^2+B15^2)/COUNT(B13:B15)-B22”回车;在B25单元格输入“=(C13^2+C14^2+C15^2)/COUNT(C13:C15)-B22”回车;在B26单元格输入“=(D13^2+D14^2+D15^2)/COUNT(D13:D15)-B22”回车;在B27单元格输入“=(E13^2+E14^2+E15^2)/COUNT(E13:E15)-B22”回车;在B28单元格输入“=B23-(B24+B25+B27)”回车。
(2)自由度的分解
在D22单元格输入“=COUNT(F4:F12)-1”回车;在D23单元格输入“=COUNT(B13:B15)-1”回车;在D24单元格输入“=D22-3*D23”回车。
2.3“表三方差分析结果”的数据链接
(1)当正交试验为四因素三水平时
在B31单元格输入“=B24”回车;将鼠标指向B31单元格,按住复制柄拖动到B34单元格;在B35单元格输入“=MIN(B24:B27)”回车;在C31单元格输入“=D$23”回车;将鼠标指向D31单元格,按住复制柄拖动到C34单元格。在C35单元格输入“=D22-3*D23”回车;在D31单元格输入“=B24/D$23/(B$28/D$24)”回车;将鼠标指向D31单元格单元格,按住复制柄拖动到D34单元格。在E31单元格输入“=19.00”回车;将鼠标指向E31单元格单元格,按住复制柄拖动到E34单元格。在F31单元格输入“=99.00”回车;将鼠标指向F31单元格单元格,按住复制柄拖动到F34单元格。然后,将变差平方和最小的一行设为空行,并删除该行。
(2)当正交试验为三因素三水平时
在B31单元格输入“=B24”回车;将鼠标指向B31单元格单元格,按住复制柄拖动到B33单元格;在B35单元格输入“=B27”回车;在C31单元格输入“=D$23”回车;将鼠标指向D31单元格单元格,按住复制柄拖动到C33单元格。在C35单元格输入“=D22-3*D23”回车;在D31单元格输入“=B24/D$23/(B$28/D$24)”回车;将鼠标指向D31单元格单元格,按住复制柄拖动到D33单元格。在E31单元格输入“=19.00”回车;将鼠标指向E31单元格单元格,按住复制柄拖动到E33单元格。在F31单元格输入“=99.00”回车;将鼠标指向F31单元格单元格,按住复制柄拖动到F33单元格。然后,删除D因素行。
3 正交试验L9(34)数据分析模块的验证
3.1 四因素三水平的正交试验
宋大巍等[7]在进行超临界萃取生姜精油工艺研究中,采用了四因素三水平的正交试验方法,其因素和水平见表1,通过正交试验结果见表2。
将文献撰述的正交试验结果(表2萃取率数据)按顺序输入该正交试验L9(34)数据分析模块的F4:F12单元格,随即生成正交试验L9(34)验结果见图4,由于该文献是四因素三水平的正交试验,所以按模块使用要求,将误差的变差平方SSe对应单元格的链接设置为极差R最小的因素所对应的因素的变差平方和值,即“=B26”,这时生成方差分析结果见图5。通过与文献撰述的数据比较,数据分析结果相一致。说明该数据分析模块在处理四因素三水平的正交试验中,具有通用性、易用性和数据分析的快速性。
3.2 三因素三水平的正交试验
由于三因素三水平的正交试验在使用L9(34)正交表时,需要设置D列为空列,SSe=SSD,所以首先在SSe对应的单元格输入“=B27”,回车。同时删除方差分析结果表中的D因素对应的行。然后录入9次试验的试验结果。本验证以罗君琴等[6]应用正交试验优选柑桔成年态茎段组培诱导培养基为例,将文献撰述的试验结果按顺序输入该正交试验L9(34)数据分析模块的F4:F12单元格,随即生成正交试验L9(34)验结果见图6,生成方差分析结果见图7。
通过与文献撰述的数据比较,数据分析结果相一致。说明该数据分析模块在处理三因素三水平的正交试验中,同样具有通用性、易用性和数据分析的快速性。
3.3 正交试验L9(34)数据分析模块的局限性与安全性
正交试验L9(34)数据分析模块是针对L9(34)正交表和数据分析方法设计的,对于L8(27)、L16(45)、L8(4×24)等正交试验具有一定的局限性[8]。但在该模块的基础上,依据相应正交试验的分析方法略作调整即可适用于相应正交试验数据的快速分析。
运用工作表保护功能可避免由于误操作导致的数据分析错误。具体方法为:按住Ctrl键选定数据录入单元格F4:F12,以及B28,A34:G35单元格,单击菜单栏“工具”→“保护”→“允许用户编辑区域”,单击“新建”,在区域密码框中输入密码(该密码用于数据录入和微调),并确认。然后单击菜单栏“工具”→“保护”→“保护工作表”,输入工作表保护密码,并确认。这样可以有效保持数据分析正确性
4 结语
正交试验L9(34)数据分析模块是针对应用较广泛的L9(34)正交表和数据分析方法设计的。使用者只需要运行该工作簿,通过密码确认获得数据录入和调整权限,将试验结果录入该模块,亦即完成四因素三水平和三因素三水平正交试验数据的快速分析。相对SPSS统计分析软件包来说,简单易学,实用性强,并且通过验证,数据分析结果精确、可靠。
鉴于该模块在L8(27)、L16(45)、L8(4×24)等正交试验上的局限性,可以通过对该模块进行微调,以适应更多的正交试验数据的分析。
摘要：根据L9(34)正交试验数据的统计学分析原理和计算方法,充分运用Excel 2003的公式、函数和引用功能,建立L9(34)正交试验的数据分析表。并通过实例,检验了数据分析表的通用性与数据分析结果的准确性。建立的L9(34)正交试验数据分析表适合所有四因素三水平和三因素三水平的正交试验数据的快速分析。
8.Excel中数据的分析_教案 篇八
1.用途
可以对大量的数据进行查询，其查询方式为友好的多用户方式；分类进行数据的汇总，并可以在分类下设子分类来汇总数据，运用函数来设定自定义公式与计算方法；将所关注的数据分级别进行展开与折叠，对重点关注的区域可以查看其明细的摘要数据；为便于查看不同的源数据的汇总，可以讲行与列之间进行相互移动；对最重要的数据，首先要进行筛选，再将其排序与分组，同时依照一定的条件进行设置格式，以方便能够获取所关注的信息；所提供的联机或者是打印报表，能够以带批注、简明的方式呈现出来，并且具有吸引力。
2.特殊元素
Excel函數和动态图表与标准图表相比较，不但具有坐标轴、数据标记分类与系列这些元素，还具有标准图表所没有的以下几种特殊元素：
(1)以不对分类信息与系列进行修改为前提，对数据子集进行快速汇总与集中处理的捷径是报表筛选字段，其作用是按照特定的项进行筛选数据的字段。
(2)特殊元素中有一项是值字段，它是产生于基本源数据，为数据分析提供数据来进行计算或者是比较。在报表中使用的各种源数据，汇总函数是最基本的使用，此外，其计算公式也能够使用其他诸如Product与Count等。
(3)在动态图表中系列字段是所指定的系列方向字段。在此字段中，独立数据系列由项提供。
(4)在列或者是行的字段里面项所代表的唯一的一个条目，同时在系列、分类与报表筛选等各字段中式出现在下拉列表中的，项在分类字段里，在图表上是以标签的形式显示在分类轴上的。项在系列字段里是在图例中列出的，为各数据系列提供名称。
(5)源数据中在动态图表中被分配至分类方向的字段是分类字段，能够提供给在绘图中应用到的数据点单一的分类。分类在图表中通常是在水平轴或者x轴上出现。
(6)在动态图表中，能够对图表的类型以及其他的一些选项进行更改的是自定义报表，比如说数据标签、标题以及图表与图例的位置等。
二、Excel函数和动态图表在会计数据分析方面的实际应用
下面以日常的会计工作为例，介绍Excel函数和动态图表在会计数据分析方面的实际应用，在会计工作中，通常会有汇总统计数据的情况，比如说：对各种产品几个月内的总产量以及各项目总成本进行统计汇总，或者对不同种类产品各自的月均产量进行计算。若手工进行统计，在这种情况下，需要将表格内的数据按产品种类进行重新提取再汇总，费时费力不说，出现错误的几率更大，如果运用Excel函数和动态图表，便能够准确快捷的解决问题。
1.首先在工作表的菜单中进行动态图表的创建，同时进行录入或者从外部导入所需数据源；然后统计汇总字段，并选择确定行标题与列标题的字段，是选择进行统计的方式，进行函数的选择，是求和还是平均值或者最大值等等。在表1中，行标题是产品名称，列标题是产量与材料成本等。
2.在Excel表格中，对个产品的单项进行汇总计算时，对各项进行拖动至对应行或者列，在对话框中所需的条目中进行释放。根据所所需结果的不同来选择拖动次数，如进行材料成本的计算时，要连续的进行两次的拖动，首次求的是总成本，二次求的是平均成本。
3.在所有的项目均处理完后，进行新建工作表将所生成的图表进行确定位置，如果想要生成更复杂的图表，可以将行标题或列标题栏根据需求进行拖动，来对各种不同项目的计算要求进行满足。
专门的企业会计电算化软件在处理企业会计数据的过程中实现了流程化,而Excel主要用于实现专门的会计电算化软件所无法实现的功能,如对企业会计数据的动态处理、预测、分析、加工、统计汇总等。Excel已经在各企业会计核算中有不同程度的应用,但大多是基于会计人员手工操作的,而且多是重复操作, 步骤烦琐, 这样既影响了工作效率,又不能快速、准确地生成有价值的会计信息。因此熟练掌握 Excel中内嵌的 VBA技术,不但能提高日常会计工作质量,而且可以Excel VBA加载宏的形式,一次生成特定的工作模板,多次使用,提高了会计日常工作效率,为确保会计信息质量以及试算平衡提供了最基础的保障。本文利用Excel VBA自动控制数据透视表技术动态生成企业会计科目试算平衡表,以避免电算化会计凭证录入工作中的错误,并比对分析企业会计科目数据在一段时间内的变化特征,以便及时、准确、高效地为领导层提供决策依
三、总结
通过以上分析我们可以了解到，动态图表可以为用户进行数据的分析与统计汇总，可以通过它对数据进行各种角度的分析汇总，以图表的方式，简明、快捷的得出用户所需的结果，进行数据的分析与判断。它是交互式的一种表格，可以利用它快速有效的对大量数据进行汇总，同时进行交叉式列表的建立，在筛选数据是可以以不同的页面进行显示，并通过行与列的转化来对不同的源数据汇总结果进行查看。除此之外，动态图表还能够对数据做出汇总、分类汇总以及排序，它的筛选能力以及与函数进行结合将会产生强大高效的数据分析能力。
在实际的工作过程中，Excel函数与动态图表具有方便快捷、使用灵活等优点，与编程方式相比较，Excel函数与动态图表在统计计算时则更加省时、省力，编程方式需要将程序进行固定，虽然用起来比较方便，计算也能达到不错的效果，但是不能直接实现很多的计算方式，比如说在编程方式中求平均值只能求出简单的平均数，但是无法依据产量进行材料成本加权平均值的计算，但是在动态图表中，将函数功能与之联合应用，加权平均值等类似问题就能够迎刃而解。
参考文献:
[1]孙力秋:EXCEL电子表格在经营管理中的应用[J].中小企业管理与科技(上旬刊), 2009,(07) .
[2]汪洪祥:企业管理中Excel函数之应用[J].中小企业管理与科技(上旬刊), 2009,(06) .
9.Excel中数据的分析_教案 篇九
如图1所示即为在自选图形中显示数据值的一个示例。
图1
下面是具体的操作步骤。
1.在工具栏上单击右键，从弹出菜单中选择“绘图”，显示出绘图工具栏。
2.在绘图工具栏中单击“自选图形”，然后从弹出菜单中选择“星与旗帜|前凸带形”，如图2所示。
图2
3.在数据右侧绘制自选图形，绘制完成后保持自选图形的选中状态，单击公式编辑栏，在其中输入以下公式($B$14即想要在自选图形中显示数值的单元格)：
=$B$14
4.输入完成后按回车键，在自选图形中即可显示出单元格$B$14中的数值。
5.完成上面的操作后，我们还可以适当设置一下自选图形的格式，以便让数值显示更美观，
在自选图形上单击右键，从弹出菜单中选择命令“设置自选图形格式”，打开“设置自选图形格式”对话框，在对话框中设置一下字体格式，将字形加粗、倾斜，并将字号改得大一些，如图3所示。
图3
6.再设置一下数值在自选图形中的对齐方式。单击“设置自选图形格式”对话框中的对齐选项卡，将文本的水平和垂直对齐方式都改为“居中”，如图4所示。
图4
当然还可以根据需要设置其它格式。这里不再具体介绍，单击“确定”按钮完成格式的更改。
本例所介绍的方法可以让关键数值显示更为醒目和美观，如果所制作的表格是要呈给上级批阅，说不定会让你在上级心目中得到意外的加分呢^_^
10.Excel中数据的分析_教案 篇十
俺用Excel管理学生的成绩，俺想把同名学生的成绩数据突出显示出来（改变字体和单元格填充颜色），俺用“条件格式”来实现。
1. 启动Excel （基本版本相似），打开学生成绩表。
2. 同时选中数据所在的单元格区域（如B2至J），执行“格式→条件格式”命令，打开“条件格式”对话框。
3. 单击最左侧方框右边的下拉按钮，在随后弹出的下拉列表中选择“公式”选项，然后在后面的方框中输入公式：=COUNTIF($B$2:$B$2001,$B2)>1（此处假定姓名存放在B2至B2001区域内）。
4. 再单击其中的“格式”按钮，弹出“单元格格式”对话框，在“字体”标签下，按“颜色”右边的下拉按钮，展开调色板，选中“红色”；再切换到“图案”标签下，选中一种颜色，
5. 设置完成后，两次按确定按钮返回，同名学生所在的数据行就被突出显示出来了。
如果这样做你不习惯，也可以在B2单元格中先设置好如上的格式，公式使用=COUNTIF(B$2:B$865,B2)>1，然后用格式刷刷下面的单元格。
总结：选定B2:B865，格式，条件格式，公式，=COUNTIF(B$2:B$865,B2)>1,设格式
如果要删除重复数据可参考下面方法
Excel2007删除重复行和重复数据方法：
如今在Excel2007里面删除重复数据就是件非常简单的事情了，直接有“删除重复项”功能。
选择“数据”选项卡，再点击“排序与筛选”区中的“删除重复项”按钮即可。
11.Excel中数据的分析_教案 篇十一
【关键词】Excel描述统计工具 Excel直方图工具 成绩分布 试卷科学性
一、引言
英语考试是英语教学过程中的一个重要环节，在教学中起着举足轻重的作用。英语考试有三大功能，即信息反馈、成绩评定和人才选拔功能。反馈功能是指英语考试能为师生双方提供及时的反馈信息，从而提高教学质量。成绩评定功能是指考试常被用来评定学生的学习成果的功能。人才选拔功能是指利用考试成绩对人才进行选拔的一种功能。[1] 正是因为英语考试的重要作用，科学合理地分析班级学生英语考试的结果显得尤为重要。
本次考试为浙江省杭州市2013-2014学年区统期末考试。作为区统考卷，它具有一定代表性，其数据具有真实性以说服力。本文拟以A班学生的测试成绩为例，通过Excel中的数据分析工具和图表工具对该班学生成绩进行数据处理，以此为依据分析学生成绩分布情况、试题科学性等，从而为英语试卷的命题以及英语教学提供建议和对策。
二、数据与分析
利用EXCEL中自带的“数据分析”工具中的“汇总统计”，可比较A班学生之间的英语成绩：
平均数（108.6868）和中位数（113）并不接近，峰度（3.4713）和偏度（-1.9243）也不接近0， 学生成绩大致呈正态分布。但峰度和偏度都不是0，因此，可以判定该次测试学生成绩并不呈正态分布。利用EXCEL“数据分析”中的工具“直方图”，可以得到以下直方图：
由图1可以直观看出A班成绩并非正态分布。一方面和人数相关，该班53人，样本容量不够大。另一方面，该卷试题难度偏低，难度较低的项目比例偏多。呈现这种分布的试题有利于将成绩较差的学生和中等程度的学生区别开，但不利于将中等程度的学生和成绩优秀的学生区别开，但这也是初中升高中考试的难度趋势。
三、结论
学生的成绩是学生与试卷相互作用的结果，把它用数值来表达，就是学生的分数。如果孤立地看待每个分数，是没有意义的。[2] 因此，要从整体上分析学生考试分数，利用Excel描述统计和直方图对分数分布有个直观的呈现。由上述两部分数据，学生分数情况和试卷的科学性也就显而易见了。
（一）学生分数情况
利用EXCEL中“数据分析”工具下的“直方图”可以看出A班英语成绩并非标准的正态分布。一方面与班级人数有关，一方面与试题难度有关。由此可得出教学启示：要狠抓学生的基础，刺激优秀学生，稳住暂时落后的学生。
（二）试卷的科学性
该试卷覆盖了新人教版（七年级下册）英语教材中要求掌握的93%的语法知识点，能较好地考查学生所学知识。试卷的科学性可通过难度、区分度[3]等进行衡量的。从学生的分数分布情况来看，本次测试试题较为容易，即难度较低。试题中难度偏低的题目较多，难度梯度偏小。因此，这种类型的试题对成绩较差的学生有较好的区分度，能将水平低的学生区分开来，但很难将中等程度的学生与成绩优秀的学生区分开来。
四、建议与对策
1. 对试卷命题的建议
从命题的角度看，本次测试试题总体难度较低，学生成绩普遍较高。因此，可以适当增加难度以区分中等程度的学生和成绩优秀的学生。
2. 对该班级学生的教学建议
从英语教学的角度看，该班级学生对基础知识的掌握情况较好。因此，教师在平时教学中可考虑在保持学生对基础知识把握的基础上增加难度知识的渗透，使学生的英语学习更上一个台阶。
【参考文献】
[1]舒运祥. 外语测试的理论和方法[M]. 北京：世界图书出版公司， 1999： 7-8.
[2]刘润清. 语言测试和它的方法[M]. 北京：外语教学与研究出版社， 2000： 224.
[3]朱泽生等. 一九九九年硕士研究生入学考试英语试卷的分析评估[J]. 外语教学， 1999（4）：79.endprint
【摘 要】英语考试是英语教学过程中的一个重要环节，科学合理地对学生考试结果进行分析显得尤为重要。Excel数据分析工具和图表分析工具作为一种计算机辅助工具，为英语试卷分析提供了便利。运用上述工具得到的学生成绩的描述统计数据和直方图准确直观地反映了学生成绩的分布情况，以便教师及时分析学生整体成绩和试卷的科学性，从而在今后的命题中根据不同测试性质采用不同类型的试题，并在教学中调整和改进教学方式。
【关键词】Excel描述统计工具 Excel直方图工具 成绩分布 试卷科学性
一、引言
英语考试是英语教学过程中的一个重要环节，在教学中起着举足轻重的作用。英语考试有三大功能，即信息反馈、成绩评定和人才选拔功能。反馈功能是指英语考试能为师生双方提供及时的反馈信息，从而提高教学质量。成绩评定功能是指考试常被用来评定学生的学习成果的功能。人才选拔功能是指利用考试成绩对人才进行选拔的一种功能。[1] 正是因为英语考试的重要作用，科学合理地分析班级学生英语考试的结果显得尤为重要。
本次考试为浙江省杭州市2013-2014学年区统期末考试。作为区统考卷，它具有一定代表性，其数据具有真实性以说服力。本文拟以A班学生的测试成绩为例，通过Excel中的数据分析工具和图表工具对该班学生成绩进行数据处理，以此为依据分析学生成绩分布情况、试题科学性等，从而为英语试卷的命题以及英语教学提供建议和对策。
二、数据与分析
利用EXCEL中自带的“数据分析”工具中的“汇总统计”，可比较A班学生之间的英语成绩：
平均数（108.6868）和中位数（113）并不接近，峰度（3.4713）和偏度（-1.9243）也不接近0， 学生成绩大致呈正态分布。但峰度和偏度都不是0，因此，可以判定该次测试学生成绩并不呈正态分布。利用EXCEL“数据分析”中的工具“直方图”，可以得到以下直方图：
由图1可以直观看出A班成绩并非正态分布。一方面和人数相关，该班53人，样本容量不够大。另一方面，该卷试题难度偏低，难度较低的项目比例偏多。呈现这种分布的试题有利于将成绩较差的学生和中等程度的学生区别开，但不利于将中等程度的学生和成绩优秀的学生区别开，但这也是初中升高中考试的难度趋势。
三、结论
学生的成绩是学生与试卷相互作用的结果，把它用数值来表达，就是学生的分数。如果孤立地看待每个分数，是没有意义的。[2] 因此，要从整体上分析学生考试分数，利用Excel描述统计和直方图对分数分布有个直观的呈现。由上述两部分数据，学生分数情况和试卷的科学性也就显而易见了。
（一）学生分数情况
利用EXCEL中“数据分析”工具下的“直方图”可以看出A班英语成绩并非标准的正态分布。一方面与班级人数有关，一方面与试题难度有关。由此可得出教学启示：要狠抓学生的基础，刺激优秀学生，稳住暂时落后的学生。
（二）试卷的科学性
该试卷覆盖了新人教版（七年级下册）英语教材中要求掌握的93%的语法知识点，能较好地考查学生所学知识。试卷的科学性可通过难度、区分度[3]等进行衡量的。从学生的分数分布情况来看，本次测试试题较为容易，即难度较低。试题中难度偏低的题目较多，难度梯度偏小。因此，这种类型的试题对成绩较差的学生有较好的区分度，能将水平低的学生区分开来，但很难将中等程度的学生与成绩优秀的学生区分开来。
四、建议与对策
1. 对试卷命题的建议
从命题的角度看，本次测试试题总体难度较低，学生成绩普遍较高。因此，可以适当增加难度以区分中等程度的学生和成绩优秀的学生。
2. 对该班级学生的教学建议
从英语教学的角度看，该班级学生对基础知识的掌握情况较好。因此，教师在平时教学中可考虑在保持学生对基础知识把握的基础上增加难度知识的渗透，使学生的英语学习更上一个台阶。
【参考文献】
[1]舒运祥. 外语测试的理论和方法[M]. 北京：世界图书出版公司， 1999： 7-8.
[2]刘润清. 语言测试和它的方法[M]. 北京：外语教学与研究出版社， 2000： 224.
[3]朱泽生等. 一九九九年硕士研究生入学考试英语试卷的分析评估[J]. 外语教学， 1999（4）：79.endprint
【摘 要】英语考试是英语教学过程中的一个重要环节，科学合理地对学生考试结果进行分析显得尤为重要。Excel数据分析工具和图表分析工具作为一种计算机辅助工具，为英语试卷分析提供了便利。运用上述工具得到的学生成绩的描述统计数据和直方图准确直观地反映了学生成绩的分布情况，以便教师及时分析学生整体成绩和试卷的科学性，从而在今后的命题中根据不同测试性质采用不同类型的试题，并在教学中调整和改进教学方式。
【关键词】Excel描述统计工具 Excel直方图工具 成绩分布 试卷科学性
一、引言
英语考试是英语教学过程中的一个重要环节，在教学中起着举足轻重的作用。英语考试有三大功能，即信息反馈、成绩评定和人才选拔功能。反馈功能是指英语考试能为师生双方提供及时的反馈信息，从而提高教学质量。成绩评定功能是指考试常被用来评定学生的学习成果的功能。人才选拔功能是指利用考试成绩对人才进行选拔的一种功能。[1] 正是因为英语考试的重要作用，科学合理地分析班级学生英语考试的结果显得尤为重要。
本次考试为浙江省杭州市2013-2014学年区统期末考试。作为区统考卷，它具有一定代表性，其数据具有真实性以说服力。本文拟以A班学生的测试成绩为例，通过Excel中的数据分析工具和图表工具对该班学生成绩进行数据处理，以此为依据分析学生成绩分布情况、试题科学性等，从而为英语试卷的命题以及英语教学提供建议和对策。
二、数据与分析
利用EXCEL中自带的“数据分析”工具中的“汇总统计”，可比较A班学生之间的英语成绩：
平均数（108.6868）和中位数（113）并不接近，峰度（3.4713）和偏度（-1.9243）也不接近0， 学生成绩大致呈正态分布。但峰度和偏度都不是0，因此，可以判定该次测试学生成绩并不呈正态分布。利用EXCEL“数据分析”中的工具“直方图”，可以得到以下直方图：
由图1可以直观看出A班成绩并非正态分布。一方面和人数相关，该班53人，样本容量不够大。另一方面，该卷试题难度偏低，难度较低的项目比例偏多。呈现这种分布的试题有利于将成绩较差的学生和中等程度的学生区别开，但不利于将中等程度的学生和成绩优秀的学生区别开，但这也是初中升高中考试的难度趋势。
三、结论
学生的成绩是学生与试卷相互作用的结果，把它用数值来表达，就是学生的分数。如果孤立地看待每个分数，是没有意义的。[2] 因此，要从整体上分析学生考试分数，利用Excel描述统计和直方图对分数分布有个直观的呈现。由上述两部分数据，学生分数情况和试卷的科学性也就显而易见了。
（一）学生分数情况
利用EXCEL中“数据分析”工具下的“直方图”可以看出A班英语成绩并非标准的正态分布。一方面与班级人数有关，一方面与试题难度有关。由此可得出教学启示：要狠抓学生的基础，刺激优秀学生，稳住暂时落后的学生。
（二）试卷的科学性
该试卷覆盖了新人教版（七年级下册）英语教材中要求掌握的93%的语法知识点，能较好地考查学生所学知识。试卷的科学性可通过难度、区分度[3]等进行衡量的。从学生的分数分布情况来看，本次测试试题较为容易，即难度较低。试题中难度偏低的题目较多，难度梯度偏小。因此，这种类型的试题对成绩较差的学生有较好的区分度，能将水平低的学生区分开来，但很难将中等程度的学生与成绩优秀的学生区分开来。
四、建议与对策
1. 对试卷命题的建议
从命题的角度看，本次测试试题总体难度较低，学生成绩普遍较高。因此，可以适当增加难度以区分中等程度的学生和成绩优秀的学生。
2. 对该班级学生的教学建议
从英语教学的角度看，该班级学生对基础知识的掌握情况较好。因此，教师在平时教学中可考虑在保持学生对基础知识把握的基础上增加难度知识的渗透，使学生的英语学习更上一个台阶。
【参考文献】
[1]舒运祥. 外语测试的理论和方法[M]. 北京：世界图书出版公司， 1999： 7-8.
[2]刘润清. 语言测试和它的方法[M]. 北京：外语教学与研究出版社， 2000： 224.
12.Excel中数据的分析_教案 篇十二
Office Excel 2003是由微软公司开发的电子表格程序, 虽然微软的Excel 2007与2010已陆续推出, 但是目前这款软件在我们的办公软件使用中还是最为广泛。Office Excel 2003的许多功能是其它电子表格软件无法比拟的, 是目前较为优秀的办公自动化软件之一。它既有功能强大的各种处理模块, 又可以进行复杂的数据计算、分析和统计, 完成多种多样的图和表的设计。
<13 mm部分筛分公式的计算、建立化验数据报表库及Excel曲线图表在选煤技术检测方面的应用, 使技术检测组整理基础数据、出具试验报表节省时间、精力, 数据计算准确率大幅提高。报表数据查找、打印、报送快速、准确、及时, 化验室工作效率明显提高[1,2]。
1<13 mm部分筛分计算公式的整理
选煤厂生产大样及月综合试验煤样筛分要求:煤样>25 mm未经破碎不得缩分, 因此<13 mm煤样通常采用部分筛分。缩分比为2n, 一般取2、4、8、……。2002年—2003年期间霍州煤电集团公司 (霍州矿务局) 团柏矿组开展煤层研究课题, 组织对下组煤9#、10#、11#、1#、2#煤层及配煤进行煤层研究, 煤层研究试验历时近2 a时间, 筛分的工作量比较大, 试验结果数据整理比较繁琐、复杂、而且计算器整理经常出错, 于是产生了整理部分筛分计算公式的想法。2007年—2008年在李雅致庄洗煤厂期间经常对洗煤生产的原煤、精煤、中煤、矸石月综合进行筛分浮沉试验, 又涉及到分部筛分和结果整理, 给技术人员或技术组带班长 (临时定岗) 讲计算器整理筛分结果原理非常吃力, 经多次琢磨反复验证根据缩分比原则整理出<13 mm部分筛分计算公式, 要求比较简单, 只需要筛分试验记清楚各粒级煤样的缩分比、弃样质量, 留样质量 (后续全级浮沉试验煤样) , 根据公式就可计算, 整理速度效率明显提高。通过将这些计算公式应用到煤炭数据化验过程中, 除了能够更好地满足化验的精准度外, 同时还能够进一步提升煤炭化验的效率, 从而帮助工作人员在较短的时间内解决煤炭化验问题。
<13 mm部分筛分计算公式结果需掌握两个原则:a) 弃样质量与留样质量之和等于整理出的各粒级质量之和;b) 筛分缩分结果整理顺序与试验操作顺序相反, 试验操作顺序由13 mm、6 mm、3 mm依次缩分筛分, 筛分缩分结果整理1次、2次、3次代表3mm、6 (3) mm、13 (6、3) mm缩分。
2 建立化验数据报表库
建立煤炭化验数据报表库, 是根据选煤厂技术检测组的需要, 考虑出表及技术数据查找、打印方便而设计的。我们只列了主要的10种报表, 化验数据报表库10类报表基本涵盖主要检测项目, 设计页面A4, 每页2张报表, 即32K。Excel文件名是报表名称, 工作表以具体试验日期 (月日) 命名, 例如工作表“1102”表示试验日期11月2日, 页面都已设计好, 每次整理有关数据只需复制工作表, 更改试验日期、人员, 试验原始基础数据, 公式不用每次都输, 审查无误即可打印外报。建立化验数据报表库快捷方便, 也便于同类试验数据的比对、分析。随着煤炭化验技术的不断发展, 化验数据越来越多, 在分析这些化验数据时的复杂程度也越来越大, 因此, 通过建立化验数据报表库, 可以将形成的化验数据均存储到数据库中, 形成庞大的数据群, 并利用Excel表格的功能对这些数据进行简单的对比处理, 在后续应用这些数据时就可以通过筛选或对比的方式来确定哪些数据有效, 哪些数据无效, 从而加快数据核对效率和质量, 也更好地满足煤炭化验需求。
化验数据报表库重点说明一下11普通报表, 我们俗称“万能报表”, 它可以是临时性检测报表, 包括1类~10类以外的其它报表, 如矸石三级浮沉、化验设备灰分硫分发热量标定、煤泥滤饼抽查灰水、动筛工艺效果检查等。使用化验数据报表库需要注意的是, 采用电脑剪切、复制进行选择性粘贴时, 粘贴类型要明确, 粘贴数值还是公式心中有数, 一般需利用公式则粘贴公式, 只需打印数据粘贴数值即可, 否则容易造成公式丢失或计算错误。因此, 在应用万能报表的过程中, 操作人员应当首先熟练掌握报表的应用方法, 并熟悉煤炭化验的各类指标, 确定指标的检查标准, 以确保在进行数据化验并对比指标的过程中能够尽快完成化验, 提升化验水平。
3 Excel曲线图表在选煤技术检测方面的简单应用
化验室经常对入洗原煤进行1.3、1.4、1.5、1.6、1.8密度级全粒级浮沉试验, 根据试验结果绘制Excel曲线图。上面横轴为密度, 单位为g/cm3;下面横轴为灰分, 单位为%;左面纵轴为浮物产率, 单位为%;右面纵轴为沉物产率, 单位为%。从曲线图上读出理论精煤产率、理论分选密度和理论分选密度下的±0.1含量。可以利用拉格朗日插值公式计算理论, 根据国家标准GB/T16417-1996《煤炭可选性评定方法》确定原煤可选性等级, 从而指导重介洗煤生产。
根据MT/T144-1997《选煤实验室分步释放浮选试验方法》进行煤泥分步释放试验, 利用试验结果数据绘制Excel曲线图。上面横轴试验次数为1~10;下面横轴为灰分, 单位为%;左面纵轴为精煤产率, 单位为%;右面纵轴为尾煤产率, 单位为%。从曲线图上读出理论浮选精煤灰分下的理论浮选精煤产率, 单位为%。同样可以利用拉格朗日插值公式计算理论进行校验确定最后数据指标, 从而指导浮选洗煤生产, 确保选煤化验数据应用的准确性, 从而提升煤炭化验水平, 保证煤炭化验流程的顺利进行。
除了上述Excel在选煤厂煤炭化验数据整理中的应用外, 还要求煤炭化验人员熟练掌握Excel表格的正确使用方法, 学会整理和分类煤炭化验数据, 以提升选煤厂煤炭化验人员的专业技能水平, 由此也必然能进一步地提升选煤厂生产效率, 此外, 选煤厂还应当进一步改善Excel表格在煤炭化验中的应用, 力争更加符合煤炭化验数据的需求, 从而更加地适用于选煤厂的发展需求, 为其未来发展奠定良好基础。
4 结语
选煤厂技术检查是选煤厂生产管理和技术管理的重要环节。大致分为日常生产检查、月综合试验、设备工作效果检查和生产系统大检查四个方面。选煤厂化验室是煤炭企业技术检测主要部门, 积极履行技术检查职责, 是洗煤生产的“眼睛”。如何快速、准确地出具化验检测数据报表, 是关系领导决策、指导生产的重要大事。目前一般选煤厂成立小班生产班组、技术检测组。小班生产班组负责日常生产全水分、快浮、快灰、快硫等项目检测, 跟班检测, 起快速指导生产作用, 化验小班生产班组采制化分工比较明确, 素质相对要求低一些;技术组负责选煤厂技术检查工作, 一般由3人~5人组成, 要求带班长及技术骨干技术业务素质比较全面, 采制化需要样样精通, 除常规检测项目外, 还要掌握挥发分、胶质层最大厚度、粘结指数、磁铁粉检测等特定化验项目;技术检测组、化验小班生产班组共同构成选煤厂化验室的检测框架, 隶属主任、技术员管理。
Excel在选煤厂工艺效果检查方面应用比较广泛, 只介绍三个基本应用, 是最基础也是应用最广泛的, 另外可以利用Excel评定重介分选工艺, 计算分配率, 绘制分配率曲线和错配物曲线图, 评定重介分选工艺效果。利用Excel还可以评定水力分级设备分级效果, 计算二产品产率、入料粒度组成和分配率、均方差及分级效率, 绘制分配率曲线、入料粒度特性曲线图和底流溢流粒度特性曲线图, 数据计算快捷、方便、准确, 曲线图表直观、明了。
摘要：目前, 随着采煤机械化程度不断提高, 和地质条件的变化, 各大煤炭集团所产的毛煤、原煤质量逐渐变差, 选煤厂作为煤炭洗选加工的主要生产单位, 加强煤质管理、提高煤质管理水平, 增加煤炭品种、提高煤炭质量等级势在必行。利用Excel强大的数据计算功能, 数据曲线图表解决选煤厂煤炭化验数据整理工作量大、费时又容易出错的问题, 煤炭化验工作效率明显提高, 各项检测数据快速、准确、及时。
关键词：煤质管理,部分筛分,化验数据报表库,曲线图表
参考文献
[1]樊丽华, 刘炜.谈如何控制煤化验数据的准确性[J].内蒙古科技与经济, 2012 (4) :115-116.
13.Excel中数据的分析_教案 篇十三
计算性能
在Excel2010中，多线程计算有助于加快数据透视表中的计算速度，从而提高数据透视表的整体性能。这意味着，当您处理大量数据时(例如对数据透视表中的数据进行排序和筛选时)，可以更快地获得结果。
数据透视表标签
在Excel2010中，您可以在数据透视表中向下填充标签，因而能够更加轻松地使用数据透视表。还可以在数据透视表中重复标签，在所有的行和列中显示嵌套字段的项目标题。您可以为各个字段重复标签，但同时也可以打开或关闭数据透视表中所有字段的重复标签选项。
例如，如果数据透视表中的各个列中包含值字段，行上的所有字段的总计和小计关闭，则可以使用重复标签功能。
命名集
在Excel2010中，可以创建多层次结构的命名集。命名集可用于提取特定的信息集。如果您不熟悉多维表达式(MDX)语言，可以使用对话框来定义简单的命名集。如果您熟悉MDX，可以使用MDX编辑器来创建更加高级的命名集。数据透视表和OLAP公式都支持命名集。利用命名集，您可以生成显示不同业务领域的不同衡量标准的OLAP数据透视表。
项目搜索
Excel2010提供数据透视表中的项目搜索，使用户能够处理包含大量项目的字段和列。使用项目搜索，用户可以在数据透视表中的数千个甚至数百万个行中查找相关项目。可以在打开或关闭自动筛选的情况下，使用项目搜索，在单个列中查找透视字段或OLAP多维数据集字段项目标题。
排序
Excel2010提供多线程排序，从而可以更快地对数据透视表和Excel表中的大量数据进行排序。可以打开或关闭多线程排序。
筛选
筛选功能经过了改进，可以对大量数据进行分析。在Excel2010中，对多个项目的筛选速度会显著加快，并且，在对OLAP数据透视表和非OLAP数据透视表应用筛选器时，还会将不可见的数据(例如总计中的隐藏项目)包括在筛选范围内，
在Excel2010中，还可以选择使用切片器来筛选数据。单击切片器提供的按钮可以筛选数据透视表数据。切片器除了可以提供快速筛选之外，还可以指示当前筛选状态，使用户可以轻松地了解筛选出的数据透视表中显示的确切内容。
“值显示方式”功能
在Excel2010中，“值显示方式”功能的查找和使用更加简单，而且其在OLAP和非OLAP数据透视表中的功能均得到了改进。
大型数据透视表的撤消支持
有些撤消操作(例如刷新操作)会将多个项目添加到撤消堆栈中，在大型数据透视表中，这会显著降低性能。为了增强在大型数据透视表中的性能，现在实现的“撤消”命令可以支持更大的撤消堆栈。此外，如果在更新或刷新数据透视表的同时应用“自动调整”和“样式”，性能也会降低。为了解决Excel2010中的这个问题，可以按Esc取消“自动调整”和“样式”。当您在大型数据透视表中刷新和更新数据时，关闭这些选项可以增强性能。
OLAP数据透视表中的新增和改进功能：计算字段
在Excel2010中，可以通过创建计算字段，在OLAP数据透视表中添加某些计算。如果您不熟悉多维表达式(MDX)语言，可以使用对话框来定义简单的计算字段。如果您熟悉MDX，可以使用MDX编辑器来创建更加高级的计算字段。通过使用可自行创建的计算字段，您可以对数据进行深入分析，而无需依赖于IT部门的人员或其他具有编程知识的人员。
OLAP数据透视表中的新增和改进功能：回写支持
回写是一项用于处理Analysis Services多维数据集中的数据的重要功能。从高端的规划和预算到简单的多用户数据收集，在各种应用场景中经常会使用到回写。
14.Excel中数据的分析_教案 篇十四
前面我介绍过一些在一个表中实现查找并删除重复数据的一些方法与技巧，下面我介绍高级一点的实现多表之间重复数据查询哦，下面以两个表为实例希望对各位同学会带来帮助哦，
2.现在我们的实例是从Sheet3工作表找出己经在Sheet4工作表中姓名相同的记录.因为我们现在在Sheet3工作表对应列中输入以下“=if(B2=” 如下图红框所示， 3.现在我们在excel中直接切换到Sheet4工作表中，然后如下图所示框选姓名区域，并按回车键。 4.现在再回到sheet3工作表后，补全公式“=if(B2=Sheet4!B2:B24,“是”,“否”)”如下图所示。 5.然后将光标移动到单元格右下角，当鼠标变成黑色十字时，拖动完成公式的复制。然后就实现了数据的对比操作，同时也找出了重复的数据。
15.Excel中数据的分析_教案 篇十五
一、使用“数据分析”功能的基本方法
Excel提供了“数据分析”工具包，包含常用的方差分析、描述统计、直方图、回归分析、t-检验等分析工具。若要使用这些工具，应先单击“工具”菜单中的“数据分析”。首次调用，需先加载宏“分析工具库”。步骤如下：
1.在“工具”菜单上，单击“加载宏”。
2.在“可用加载宏”列表中，选中“分析工具库”框，再单击“确定”。出现“数据分析”菜单。
3.选择“工具”菜单中的“数据分析”，出现“数据分析”对话框，单击要使用的分析工具的名称，再单击“确定”。
二、分析学生成绩绘制频率直方图的基本步骤
我们以2010年级某专业同学某门课程期末成绩为例，我们来讨论绘制频率直方图的主要步骤：
（一）输入数据，进行区域排序
为方便起见，将82个数据以矩阵形式输入到学生成绩统计表中，存入Excel的工作表中的适当区域。
学生成绩原始数据：
将学生成绩数据存放后，利用SMALL函数进行排序，排序公式SMALL（数据存放区域，ROW (Amn）*k+column (Amn）-mk-（n-1））, Amn为存放第一个数据所在位置，k为排序后每一行存放数据个数。任选新的区域存放排序后数据，选横拉k个数，再下拉，直到数据排序完毕。得到如下成绩表：当然也可以把学生成绩输入为一列，再利用Excel排序功能进行排序。
（二）点击工具数据分析描述统计，选定原始数据列存放形式，任选结果输出区域，得到统计描述结果
从中看出，82个学生平均成绩为73.89分，方差为307.18.
（三）计算极差R
最大的数据减去最小的数据
R=xmax-xmin=99-18=81
(四) 分组
1. 根据要求，不及格为0～59分，及格60～75，良好
左端点，右端点为b，所表示区间范围：
（五）生成频数分布表和直方图
1. 打开“工具/数据分析”，在分析工具窗口中选择“直方图”；点击确定。
2. 在直方图弹出窗口“输入区域”输入数据方阵“82位学生成绩数据位置”：
在“接收区域”输入分组右端点所在列区域：
3. 在输出选项中，点击“输出区域”，表示频率数表输出存放区域，位置任选。
4. 在输出选项中，点击“图表输出”。其他选项，若没需要，可以不选。
点击“确定”按钮，立即显示如下所示的频率分布表（表1）和直方图（图1）。
注：1.此图表中的“频率”实乃频数，所以应将表中“频率”改为“频数”，接收区改为相应分组文字，得表2
2.直方图是按照左开右闭的方式对落在各区间的数据进行频数统计绘制的；
3.从直方图来看，学生成绩基本符合正态分布。
（六）修改频率分布表
另存表（2）为表（3），将表（2）“频率”改为“频数”，并在频数列右侧增加一列频率，计算频率。即频率=小组频数，本例中，只需计算第一组的频率，下拉即可数据总数
得这列频率数据值。修改后频率分布表见表3
(七) 完成频率分布直方图
将表（2）频数列替换成表（3）频率列，点击右键数据标志格式，得到频率分布直方图（见图2）。
此种绘制方法可以用在工程上，可以作进一步修改，使之符合我们使用要求。
我们还可以用Excel解决回归分析、t-检验等各种统计问题，无需编程序就可以进行工程上的复杂计算。Excel相对简单易学，这对于我们增强职校学生动手解决实际问题能力，是非常有实用价值的。
参考文献
16.Excel中数据的分析_教案 篇十六
在我们做数据统计时，会碰到要讲涂有颜色的表格中的数据进行汇总，但一个一个的设公式又太麻烦。
个人发现的一个相对简便的方法，很实用
例：
要统计表格中涂有黄颜色的单元格中的数据之和
用一个老功能：Ctrl+F然后点击格式，选择黄色，或者直接从表格中选择你要统计单元格的格式，
然后查找全部，此时所有标黄颜色的单元格都会出现在查找的单元格中，
接下来，在查找界面中用Shift键选中全部单元格，
此时要利用Excel状态栏中的一个小功能，选择求和，即可方便的看到所有涂有黄颜色的单元的总和。
17.Excel中数据的分析_教案 篇十七
问：在Excel中录入数据时，有时会要求某列单元格中的数据具有唯一性，例如身份证号码、发票号码之类的数据，但是我应该如何做才能确保不会输入重复一样的数据呢？
答：为了保证数据的唯一性，我们可以这样做：选定目标单元格区域（这里假设为A1:A10），依次单击数据/有效性，打开数据有效性对话框，
在设置选项卡中单击允许下拉列表，选择自定义。然后在分工中输入=countif($A$1:$A$10)=1。接着，单击切换到出错警告卡，在样式中选择停止，然后分别在标题和错误信息中输入错误提示标题和信息。设置完毕后单击确定退出。此时，我们再在目标单元格录入数据时，Excel就会睡在动对数据的唯一性进行检验。当出现重复数据时，Excel中会出现前面设置的错误提示信息。
18.Excel中数据的分析_教案 篇十八
关键词：测土配方施肥,Excel数据提取器,数据汇总
长期以来我国在肥料施用方面存在着许多突出问题, 例如重视化肥、偏施氮肥, 不少地方盲目和过量施肥, 造成肥料利用率低, 生产成本高, 环境受到污染, 农田土壤质量和农产品品质受到影响[1]。2005年, 国家明确提出, 要努力培肥地力, 推广测土配方施肥技术, 提高土地综合生产力。为此, 农业部在全国范围内组织开展了测土配方施肥行动, 旨在实现科学施肥、最大限度地发挥肥料的增产效益, 同时减少化肥浪费和保护生态环境的目标[2]。
兴国县是全国200个测土配方施肥试点县之一。为了更好地建立一套完整的科学施肥体系, 目前正在大面积推广测土配方施肥技术和广泛进行试验示范。在项目实施过程中, 通过大范围取土和农户调查, 产生了大量的纸质调查数据, 并通过工作人员的努力, 完成了0.9万份土样采集调查表和1.8万份农户施肥情况调查表的录入工作, 均以1户对应1份Excel表形式存储于电脑上, 方便了数据的保存和调用。为了有效提升工作人员进行数据统计汇总的效率, 笔者提出了使用Excel数据提取器软件进行数据提取的办法, 以便大大提高数据汇总工作的效率[3]。
1 软件的功用与开发
Excel数据提取器是由土肥软件工作室廖诗传开发的一款小巧而实用的数据整理软件。它提供了从多个Excel工作簿中提取数据并整理成二维表的解决方案, 可以提取一个工作簿的多个工作表, 也可以提取多个工作簿的多个工作表的数据。此外, 还可对工作表的行列错动进行自动校正, 对提取出的数据进行基本统计参数的统计计算[4]。
2 软件操作流程
数据提取器操作简单、方便, 大致流程为:双击程序开启软件→进入操作界面→添加源文件→定义位置关系→执行数据提取→导出目标文件。
3 软件在测土配方施肥数据汇总中的应用
按照农业部制作的测土配方施肥采样地块基本情况调查表和农户施肥情况调查表模板, 分别统一录入单个Excel电子表。现需要对某些数据项, 如经纬度, 海拔高度, 常年降雨量, 常年产量, 农户N、P2O5、K2O施用量等进行汇总分析, 若用手工挑选数据项, 势必非常麻烦, 甚至浪费较长的时间。通过使用Excel数据提取器软件进行数据整理, 只需要在源文件栏中添加预提取格式一致的调查表, 时间对第1张数据表格内容进行定义位置关系, 核对无误后, 将第1张表的位置关系对应复制到所有目标源文件中的对应位置框格中, 然后点击执行数据提取 (工具栏中的“!”) , 即可将所需数据内容一一对应提取到所导出的目标工作簿表格中, 软件自动对提取出的数据进行基本统计参数 (如:累加值、样本数、平均值、最小值、最大值、频数分布等) 的统计计算 (图1、2) 。
通过Excel数据提取器软件在项目数据管理中的应用, 有效提升了数据整理汇总的工作效率, 简化了繁杂的数据整理工序, 减轻了人员工作强度, 提高了数据精确度, 在今后的项目工作中有着广泛的应用前景和空间。
4 软件应用中应注意的事项
(1) 准确定义“位置关系”很重要。一是在“视图”菜单栏中设置允许自动携带“源工作簿”栏目标题到“目标工作簿”, 执行“设定当前目标列位置关系”后, “目标工作簿”工作表的第1行, 会显示栏目标题。此外, “目标工作簿”工作表的单元格光标还会自动右移1列。这样, 可以集中精力在“源工作簿”工作表上挑选需要提取的数据项, 不必关注“目标工作簿”的列位置, 从而提高了工作效率。二是在定义位置关系时, 建议使用热键, 以便加快速度, 提高效率。三是对常用的位置关系, 可以将定义好的位置关系保存到磁盘文件以供下次直接调用。
(2) 熟练应用“复制位置关系”。布局相同的源文件, 其位置关系可复制, 布局不同源文件需要分别定义位置关系。
(3) 由于测土配方施肥数据在录入过程中大部分是以文本形式保存, 即“源文件”格式设置为“文本类型”, 提取后仍然保持为原来的格式, Excel将这些数字解析为文本, 因此, 数据统计分析前, 应及时转换为可计算数字格式再汇总分析。
(4) Excel数据提取器可以对提出数据进行一些如累加值、样本数、平均值、最小值、最大值、频数分布等的简单统计分析, 如果需要对提取的数据进行复杂的统计分析, 最好将目标工作簿导出到Excel中进行分析。
5 结论
针对测土配方施肥项目调查表格数据量大、分散、汇总繁难等特点, 提出利用Excel数据提取器软件进行数据提取的有效办法, 在很大程度上解决了测土配方施肥项目数据中个体汇总分析难的问题。
参考文献
[1]黄德明.十年来我国测土配方施肥的进展[J].植物营养与肥料学报, 2003, 9 (4) :495-499.
[2]黄明, 叶青, 等.2007年兴国县早稻测土配方施肥试验初报[J].江西农业学报, 2008, 20 (3) :64-66.
[3]陈立平.精准农业变量施肥理论与试验研究[D].北京:中国农业大学, 2003.
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