信访大数据平台

信访大数据平台（精选13篇）

1.信访大数据平台 篇一

密级：内部公开

环境数据中心

大数据平台分析

Big data platform analysis

SOFTWARE PRODUCT

聚光科技（杭州）股份有限公司

内部资料 注意保密

目 录

1.大数据背景...............................................................................................................1

1.1.什么是大数据................................................................................................1 1.2.发展现状........................................................................................................1 1.3.大数据的应用................................................................................................2 2.大数据平台介绍.......................................................................................................4

2.1.定位................................................................................................................4

2.1.1.产品概述............................................................................................4 2.2.功能................................................................................................................4 2.3.设计................................................................................................................4 2.4.技术..............................................................................错误！未定义书签。2.5.总结................................................................................................................4 3.环境数据中心...........................................................................................................5

3.1.背景定位........................................................................................................5 3.2.功能................................................................................................................5

3.2.1...............................................................................................................5 3.2.2.............................................................................错误！未定义书签。3.3.设计................................................................................................................6 3.4.技术..............................................................................错误！未定义书签。4.总结...........................................................................................................................6

I

内部资料 注意保密

1.大数据背景

1.1.什么是大数据

大数据最早在上世纪90年代被提出，是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。

现在，业界普遍认同所谓“大数据”具有明显的“3V特征”：量级（Volume），速度（Velocity）和多样性（Variety）。大数据普遍具有量级大，要求处理速度快，数据本身具有丰富的多样性。在甲骨文公司和中国移动研究院的相关研究文档里，都追加了第四个V——Value，价值；而IBM在其相关文档中给出的第四个“V”则是真实性（Veracity)。

大数据的价值：在海量的规则或不规则数据之中，用新的数据处理手段，以很快的速度计算或分析出潜在规律性、根本性的判断、趋势或预见。

1.2.发展现状

随着移动互联网的带宽的增加和智能设备销售量的上升，互联网业迎来了“云计算”和“大数据”。世界经济论坛一份有关大数据的研究报告称，每天全球几十亿人使用计算机、GPS设备、电话和医疗设备，产生海量的数据信息。这些用户大部分来自发展中国家，他们的需求和习惯尚未被真正理解，如果能够借助大数据相关技术分析和挖掘数据背后的信息，将有助于认识需求、提供预测和防范危机。

大数据的真正意义并不在于大带宽和大存储，而在于对容量大且种类繁多的数据进行分析并从中萃取大价值。采用大数据处理方法，生物制药、新材料研制生产的流程会发生革命性的变化，可以通过数据处理能力极高的计算机并行处理，同时进行大批量的仿真比较和筛选，大大提高科研和生产效率。数据已成为矿物和化学元素一样的原始材料，未来可能形成“数据探矿”、“数据化学”等新学科和新工艺模式。大数据处理的兴起也将改变云计算的发展方向，云计算正在进入以AaaS（分析即服务）为主要标志的Cloud 2.0时代。

内部资料 注意保密

项目使得卫生单位及早研制预防疫苗，及早控制疫情的扩散，大幅降低了流感的传播。

3、飞机票价高低和多早预购的关系

也许大家会直觉地认为越早买机票就越可以买到较便宜的机票。一家叫Farecast公司的创始人从他的亲身经验启发了一个新的服务。他发现坐他旁边的人比他晚好几天购买机票却比他的购买价格还低。于是他搜集了所有航空公司的票价与提前订购时间的数据关系，并建立了数学模型。现在我们任何人可以上到他的网站：farecast.com，输入你的出发地和目的地，加上你要出发的时间，马上这个网页能告诉你是现在就赶快买票还是再等几天才买。

内部资料 注意保密

3.环境数据中心

3.1.背景定位

环境管理部门每天要面对大量的数据，如环境监测数据、排污收费数据、排污申报数据、环境统计数据、环保信访数据、行政处罚数据、总量减排数据等。这些数据，往往存在来源复杂、格式多样、不一致、不准确、不完整、存放分散等问题，给环境管理带来诸多困难。各业务系统也彼此独立，从而形成了一个个信息孤岛，数据难以共享，环境决策缺乏有效的数据支持，难以做到科学决策。因此，需要建立统一的环境数据中心，全面整合各类环境资源数据，实现数据的集中管理。使之成为环保各业务科室之间协同工作的数据中心，成为多媒体、文档资料和政策法规的存储中心，成为环保决策所需的数据仓库中心。

3.2.功能

3.2.1.数据的管理

数据中心的数据来源主要于：

1.国家下发的软件系统，如污染源普查软件、环境统计软件； 2．已有的业务系统，如排污申报与收费管理系统、12369环保热线等。3．Excel表格、电子文档、图片、视频、扫描件等；

4．数据直报系统：系统提供定制的录入界面，用户手工填报。

对于这些来源复杂、格式多样、不一致、不准确、不完整、存放分散的数据进行统一的标准建立，实现信息共享，数据交互

3.2.2.数据的管理

1.文件的上传、修改、删除 2.元数据的编辑

2.信访大数据平台 篇二

1 用户数据的缺乏动摇了什么

1.1 数据到底有多重要

对微博、微信和各种云搜索引擎等新媒体平台来说, 后台提取出的用户行为习惯而储存起来的数据, 即可视为用户本身。数据库记录细致到每一位用户使用的终端型号、发布信息的关键词出现频率、发布常用的时间甚至附带的定位地址数据等, 通过各种碎片化信息还原出用户本身的职业、收入、兴趣爱好和行为模式等, 模拟用户的行为反馈, 从而实现信息精准投放。掌握了一定规模的用户数据, 还可以对指定时间区域内的群体行为和敏感点进行分析, 制定时效性更强的投放和推送, 而且更容易把握群体行为偏好的转移趋势, 进行舆论引导及商业推广。

1.2 数据缺失而可能导致的后果

而电视平台对于用户数据采集存在着先天缺失。传统的电视节目生产, 从采编到播出、观众收看, 并没办法形成一个闭环。节目生产部门无法直接获得用户体验, 也没办法针对用户的需求定制节目。电视节目制作的依据只能以收视率为主, 作为统计学上的宏观概念, 收视率不可能被还原为用户的行为模式, 从“观众”到“用户”的转化率较低。

由表1 可以看出, 假若一个用户对某个信息点 (如某项新颁布的法律法规) 有需求, 他会选择精确匹配的搜索引擎, 而对于一些潜在需求而言, 微信精准推送的信息也可能降低用户接受信息的厌恶感。一般只有在没有明确需求时, 用户才选择电视平台。久而久之, 电视观众的流失成为必然。

2 重构电视平台的大数据体系

商业社会发展到今天, 不注重用户的企业和平台不会有未来。注重用户的具体表现就是注重用户数据。如何重构电视平台自己的用户数据库, 打造自己的大数据体系, 成为传统电视媒体的当务之急。当下有不少电视台或者栏目都运用新媒体思路进行创新, 如建立电视节目的公众号、甚至花巨资打造手机应用程序APP等等, 但关于有线数字电视机顶盒的尝试还比较缺乏。

2.1 有线数字机顶盒的优势

有线数字电视机顶盒是把电视观众转换成电视用户的最有效渠道。观众在选择电视台旗下的数字机顶盒业务时, 才切实跟电视平台发生了供需关系, 有经济往来, 并且签订了协议。这是从观众向用户转化的第一步。其次, 有线数字电视机顶盒在用户数量上有根本保证。通过广电行政主管机构的政策和法规保障, 对于电视平台提供的数字机顶盒有政策支持, 从根本上为大数据采集保证了用户基数。

2.2 具体做法

现阶段的数字机顶盒技术已经可以实现收视数据实时回传、采集、分析, 用于收视汇总和分析, 但还不足以用于还原用户的行为模式。为了大数据体系做支持, 笔者建议可考虑在有线数字机顶盒内增添以下功能。

收看时段和节目内容匹配系统:用于采集和考量用户收看的具体节目内容。如法律节目、纪录片、综艺节目、广告等, 匹配节目单还可以进一步提取出用户关注和接受的内容细节。

遥控器操作趋势记录系统:用于采集和考量用户真正的兴趣点。如调大声音、调小声音、收藏节目、点播、频繁切换频道等, 进而了解用户对当前收看节目的真正感兴趣程度。

推送评价系统:定期在开机状态的时候推送评价单, 让用户评价当前的节目是否喜欢, 以最便捷的方式与用户进行互动, 并进行数据采集。

2.3 通过有线数字机顶盒采集用户数据可能面临的问题

实现上述功能通过算法实现并不困难, 关键在于提升机顶盒的运算器、储存器等硬件支持, 将相应增加机顶盒的成本。此外, 采集数据需要注意相关信息安全问题和法律风险, 要注意用户隐私保护, 并与用户签订相关协议。

3 数据采集以提高转化率为最终目的

有了一定数量的用户数据作支撑, 可以进行大数据体系下的用户行为量化和分析, 从而进行电视广告甚至电视节目的精准投放。以动态推送跟用户的需求挂钩, 以提高转化率为最终目的。

3.1 打破现有电视制播规律

除了大型体育赛事、晚会和突发性新闻使用直播模式以外, 其他节目打破“节目单”的固定播出方案, 改为各个节目板块进行可分拆重构的播出表, 根据用户的兴趣和需求进行推送。例如了解到一位用户喜欢在晚上8 时左右看财经节目, 则可以推送不同频道的财经节目让用户主动选择。

3.2 新形式的广告投放

为防止用户在看完真正感兴趣的节目后直接“精准”地切换频道, 广告投放的形式可以转为以下几种:节目播出中的插入, 角标插入或者节目中段插入;开设专门的广告推送, 让用户直接观看感兴趣的广告;把广告做成电视节目, 或者融入到节目之中。

总之, 新媒体逐渐主导广告投放市场的形势下, 构建电视平台自己的大数据体系迫在眉睫。目前数字机顶盒市场竞争也日趋激烈。电视平台应把握政策契机, 勇于投入进行技术和服务革新, 抓住机顶盒为切入点进行体系构建, 保养好自己的用户数据, 服务好广大的电视观众和用户, 在新一轮改革浪潮下站稳脚跟谋求发展。

摘要：分析电视节目缺失用户数据流失观众的现状, 进一步探讨了利用有线数字机顶盒构建电视平台大数据体系的可行性。

关键词：大数据,电视平台,精准投放,有线数字机顶盒

参考文献

[1]吴洪川苗勃.有线数字电视机顶盒及业务的家庭用户需求量化研究[J].广播与电视技术, 2015 (10) .

3.UMA大数据平台启动 篇三

UMA联盟是两年前由携程旅行网联合易车网、慧聪网、安居客、珍爱网等多家互联网垂直行业的领军企业组成的营销联盟，成立两年来，成员企业从最初的5家发展到现在的40多家。而更多企业的加盟，使得这个联合营销平台更有可能拓展更多、更高效的网络营销渠道，也凸显出建立大数据平台的价值。

据UMA大数据平台的设计与开发单位晶赞科技CEO汤奇峰介绍，为UMA联盟搭建的该大数据平台是一个集标签、归类、机器学习于一体的自动化平台。平台的技术架构基于企业级的高并发实时处理，在数据脱敏、脱密的基础上，进行高维度的运算。

值得一提的是，作为一个数据共享的平台，数据安全被置于UMA大数据平台的核心位置。首先，大数据平台只是提供一个数据共享的平台，并不保有数据，数据依然归各个成员企业私有。其次，数据的使用采用问答式请求和握手机制。第三，采用了多项隐私保护技术手段，比如数据脱敏。

据悉，UMA大数据平台即日起已在部分核心成员企业试商用，并计划在今后向中国互联网全面开启商用，使得各优秀的互联网产业资源可以更紧密联合，共同推动中国互联网产业的发展。

4.信访大数据平台 篇四

在不同的领域以及不同的时期，人们对于信息安全也具有不一样的认识，并且在对于安全问题的解决上仍然存在着一定的侧重面的差异性。因此需要借助于大数据技术，整合安全系统的安全信息进行关联分析以及威胁建模，从而将其计算提速，把有效的信息从大量的日志告警的信息之中发现，将其脆弱性以及安全的威胁进行定位，并且还需要将安全的场景模型进行设计，强化针对业务的安全威胁监控，实现俯瞰企业安全状况的安全全景视图。

一、企业大数据平台建设的目的与意义

现如今，企业业务的不断发展，已经渐渐地向着采集方式、数据源的分布化、多样化以及碎片化趋势发展，采集分析系统中的条块化分析将安全分析限制，将系统的分析效能严重的降低，因此数据采集分析的架构亟需优化，以便快速提取数据的应用价值。企业安全大数据的建设目标是基于大数据技术，实现对应用系统操作日志（4A日志）、各类设备的`安全事件日志（SMP日志）、业务系统流量数据等安全数据的采集、存储与管理的统一处理，实现4A、SMP、业务系统日志分析及报表功能的无缝迁移与性能大幅优化，进一步实现针对风险、事件等高维度的全新分析模型与技术，提供完整高效的进行安全事件的溯源和处理手段。

二、安全大数据平台设计与实现

1、安全大数据平台框架。通过大数据分析技术实现对企业网络与信息安全指标呈现、安全预测/预警以及事件分析体系的研究。安全大数据的总体框架包含统一采集、数据处理、搜索引擎、挖掘分析和统一展示等模块。

2、安全数据的集中采集。安全大数据平台采用大数据集中采集方式收集各类日志数据，日志采集主要分为4A审计日志、SMP日志、业务流量日志，实现由目前各系统独立采集向集中化大数据架构的转换。

3、业务系统旁路流量采集。业务系统旁路流量采集主要是以网络镜像流量的方式采集业务系统流量，根据http协议分析、过滤、格式化以及补全操作，分析出需要的数据提交给上层数据存储中，为业务安全模型分析提供数据基础。

4、业务安全模型分析。

1、异常登录行为分析，分析登录日志建立模型，其特征审计模型包括维度包括：非法密码猜解、使用程序账号登录、异常IP地址登录、非正常时段登录、维护人员共享账号、离职人员工号非法盗用等行为进行审计分析，及时发现运维人员的违规操作。

2、人员违规操作监控分析，关联登录日志、操作日志建立正常的人员行为特征模型：(1)学习建模；(2)冗余范围建立：标准模型*1.2范围;(3)根据模型的的规律，及时营业员的违规操作

5、系统安全事件分析。针对安全事件发生时研究范围中系统状态进行分析，分析不同安全事件时各系统运行状态与正常情况下差异。能够提供每个信息安全资产的安全态势，动态图表的形式展示，访问量趋势图、攻击走势图等可视化图，能够对攻击进行溯源分析，能够分析攻击的影响范围，并能够提供安全预警。

6、安全趋势预测。对研究范围内业务系统的安全数据进行统一采集整理、从多个维度综合分析，提升整体的预警能力，为系统安全预警与安全事件体系研究做出依据。同时对业务安全和系统安全所面临的安全风险定制化模型分析的结果进行安全量化指标排名，进一步将安全风险做到可度量、可视化的动态展示。

三、实现和应用效果

通过对业务安全和系统安全所面临的安全风险进行定制化模型分析，建立异常登录行为模型、内部人员违规操作模型、入侵攻击事件分析模型，完成后台运维人员、普通业务人员、外部攻击者的用户画像，进一步将安全风险做到可度量、可视化的动态展示，实现了信息安全整体态势感知以及发展趋势的有效预警。实现企业日常运行、维护中所产生的数据集中采集、汇总和标准化；基于大数据分析方法建立用户日常行为模型，为风险预测和识别提供基准数据；实现企业日常运行、维护等安全数据的海量数据分析，风险识别；实现基于大数据进行安全分析和对安全事件进行预测、预警的能力；实现企业整体安全态势的多维度展现，为安全管理决策提供支持。

四、结语

5.信访大数据平台 篇五

这些“数据”和“信息”都来源于盐城移动搭建的大数据采集与分析平台。走进大丰区旅游数据中心，十几名工作人员正在电脑上进行数据分析，巨大的屏幕上实时展现着整个大丰的各类旅游信息。就在不久前，大丰区成功申报成为“国家全域旅游示范区”首批创建单位，大数据采集与分析平台在其中发挥了不可或缺的作用。

盐城移动大数据采集与分析平台旨在构建覆盖全域旅游的产业运行监测体系，通过监管调度、监测预警、应急指挥、信息发布等多种功能，为旅游突发事件和应急救援提供指挥调度中枢。同时，平台还能结合全国范围内其他行业的数据，整合各类旅游相关信息，做好数据分析和预测，进行游客群体行为追踪和偏好分析，在目的地进行精准营销。

6.信访大数据平台 篇六

• 4.规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据，这指的是（）。（C）得分：1分 A.贫数据 B.富数据 C.大数据 D.繁数据

• 5.以下选项中，不属于大数据对人才能力的要求是（）。（C）得分：1分 A.IT技术能力 B.数学统计能力 C.逻辑思维能力 D.业务能力

• 6.（）指利用计算机处理信息的技术，是现代信息技术的核心。（C）得分：1分

A.通信技术 B.微电子技术 C.计算机技术 D.感测技术

• 7.根据涂子沛先生所讲，现在非结构化数据已经占人类数据总量的（）。（A）得分：1分 A.75% B.60% C.45% D.95% • 8.据报道，近50年来影响人类生活的十大科技发明中，（）与信息技术有关。（A）得分：1分 A.7项 B.8项 C.6项 D.5项

• 9.（）说明如果联网越多，从介入方式、技术上越来越突破，则网络规模越大、成本越低，网络的成本可能会趋向于零。（C）得分：1分 A.新摩尔定律 B.梅特卡尔夫定律 C.摩尔定律 D.吉尔德定律

• 10.根据周琦老师所讲，高德2014年被（）全资收购了。（D）得分：1分 A.搜狐 B.百度 C.腾讯

D.阿里巴巴

• 11.截至2012年，淘宝和天猫经营农产品类目的网店数为（）。（A）得分：1分

A.26.06万家 B.36.06万家 C.46.06万家 D.16.06万家

• 12.根据涂子沛先生所讲，以下说法错误的是哪项？（D）得分：1分 A.大数据等于小数据加上大信息 B.大数据等于大容量加上大价值

C.大数据等于非结构化数据加上结构化数据 D.大数据就等于非结构化数据

• 13.在保护个人隐私方面，吴军博士并没有提到以下哪种方法？（A）得分：1分

A.文化的方法 B.技术的方法 C.双向监督的方法 D.法律的方法

• 14.未来农业信息化将会取得新突破：在空间上，农业信息化从点状示范向（）开发，从区域覆盖向全面推进的格局演变。（B）得分：1分 A.面状 B.片状 C.网状 D.线状

• 15.政府2.0不以政府为中心，而是以公众为中心，建设（）政府。（C）得分：1分 A.开放型 B.节约型 C.服务型 D.创新型

• 16.大数据的利用过程是（C）得分：1分 A.采集——挖掘——清洗——统计 B.采集——清洗——挖掘——统计 C.采集——清洗——统计——挖掘 D.采集——统计——清洗——挖掘

• 17.科学范式的发展路径：从观察到演绎分析、模型推导，到计算机分析、仿真模拟，再到（）时期。（A）得分：1分 A.数据科学 B.理论科技 C.数据计算 D.数据推导

• 18.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第一位的是（）（D）得分：1分 A.嘉兴市 B.高雄市 C.杭州市 D.嘉义市

• 19.郭永田副主任指出，1982以来，CPU的性能提高了（）。（C）得分：1分

A.350倍 B.35倍 C.3500倍 D.35000倍

• 20.大数据的利用过程是（）。（A）得分：1分 A.采集——清洗——统计——挖掘 B.采集——清洗——挖掘——统计 C.采集——统计——清洗——挖掘 D.采集——挖掘——清洗——统计

• 21.根据涂子沛先生所讲，以下说法正确的有哪些？（BCD）得分：3分 A.大数据就等于非结构化数据 B.大数据等于大容量加上大价值

C.大数据等于非结构化数据加上结构化数据 D.大数据等于小数据加上大信息

• 22.贵州电子商务的发展路径是：与阿里、京东、腾讯等电商企业强化合作，改善信息基础条件、物流条件，培育电商主体和平台，积极发展（）。（ABCD）得分：3分

A.电子商务+社区 B.电子商务+农村 C.电子商务+物流 D.电子商务+跨境

• 23.美国大的猎头公司储备人才考虑的因素包括（）。（ABCD）得分：3分 A.经历 B.智商 C.情商 D.价值观

• 24.关于大数据的内涵，以下理解正确的是（）。（ABCD）得分：3分 A.大数据里面蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展 B.大数据还是一种思维方式和新的管理、治理路径 C.大数据就是很大的数据

D.大数据在不同领域，又有不同的状况

• 25.云计算使得使用信息的存储是一个（）的方式，它会大大地节约网络的成本，使得网络将来越来越泛在、越来越普及，成本越来越低。（BD）得分：3分

A.密闭式 B.分布式 C.密集式 D.共享式

• 26.下列各项表述中正确的有哪些？（CD）得分：3分

A.传统的“统治”或“管理”观念认为，公共事务的管理权只属于企业。B.互联网时代最为典型的特征是扁平化、单一向度。

C.传统的“统治”或“管理”观念认为，公共事务的管理权只属于政府。D.互联网时代最为典型的特征是扁平化、多元向度。

• 27.物联网是把物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化（）和管理的一种网络。（ABCD）得分：3分 A.识别 B.跟踪 C.定位 D.监控

• 28.大数据的4V特点具体指的是（）。（ABCD）得分：3分 A.Value（价值）B.Volume（大量）C.Velocity（高速）D.Variety（多样）

• 29.根据周琦老师所讲，以下哪些属于数据挖掘的内容？（CD）得分：3分 A.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 B.补充与完善路网属性

C.多维分析统计用户出行规律 D.高德地图导航有躲避拥堵功能

• 30.人类历史上的五次媒介革命具体指的是语言出现、（）。（ABCD）得分：3分

A.印刷术

B.电话、广播、电视 C.文字出现

D.计算机、互联网、数字化

• 31.贵州发展大数据的“八个一”建议包括（）。（ABCD）得分：3分 A.引入一批人才、聚集一批创客 B.培养一批干部、出台一批政策 C.谋划一批产业、引进一批项目

D.制定一个工作计划、建立一个领导机构 • 32.大数据与传统数据库的区别表现在（）。（CD）得分：3分 A.全面化程度 B.正常数据的处理 C.结构化程度

D.噪声（异常）数据的处理

• 33.发展现代农业，要发展高产、优质、高效、生态安全农业，可以利用信息技术进行精准控制，实现农业的（）和规模化运行。（ABCD）得分：3分 A.智能化管理 B.集约化经营 C.自动化控制 D.标准化生产

• 34.郭永田副主任指出，物联网在大田作物生产中的应用体现在以下哪些方面？（ABCD）得分：3分 A.农作物长势苗情监测 B.农业精准生产控制 C.农作物病虫害监测 D.农田环境监测

• 35.根据周琦老师所讲，高德地图有哪些功能？（ABCD）得分：3分 A.交通路况实时播报 B.为用户搜索地点

C.智能计算到达目的地所需的时间 D.避堵路线方案规划

• 36.全球信息化发展六大趋势包括（）。（ABCD）得分：3分 A.全球进入移动互联网全面爆发时期 B.全球制造业互联网化进程加速 C.全球信息化发展向智慧化阶段迈进 D.信息技术对促进创新的作用日益凸显

• 37.大数据系统体系建设规划包括以下哪些内容？（ABCD）得分：3分 A.采数据 B.编代码 C.搭平台 D.建模型

• 38.贵州发展大数据的顶层设计要坚持（）的理念。（ABCD）得分：3分 A.数据是资源 B.安全是保障 C.应用是核心 D.产业是目的

• 39.信息社会经历的发展阶段包括（BCD）得分：3分 A.云计算时代 B.互联网时代 C.大数据时代 D.计算机时代

• 40.贵州发展大数据带动的衍生业态包括（）。（ABCD）得分：3分 A.智慧教育 B.智慧旅游 C.智慧健康 D.创客小镇

• 41.传统的“统治”或“管理”观念认为，公共事务的管理权只属于政府（A）得分：1分 A.正确 B.错误

• 42.由于历史的原因，我国医院的信息化建设层次不齐、水平不一。（A）得分：1分 A.正确 B.错误

• 43.贵州大数据存储中心的发展路径是：依托生态、电价等优势，加大招商引资力度，发展各类型数据中心，吸引一批国家级、行业级的数据中心（灾备中心）落地贵州。（A）得分：1分 A.正确 B.错误

• 44.当今世界四大趋势指的是经济全球化、全球城市化、全球信息化、信息智慧化。（A）得分：1分 A.正确 B.错误

• 45.根据周琦老师所讲，大数据加速道路网络快速更新，高德2014年完成全国10万公里15万处更新。（A）得分：1分 A.正确 B.错误

• 46.大数据与“云计算”二者结合起来，将给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理创新。（A）得分：1分 A.正确 B.错误

• 47.根据涂子沛先生所讲，因为数据的内涵发生了改变，计算的内涵也发生了改变。（A）得分：1分 A.正确 B.错误

• 48.在医疗健康领域中，大数据面临着安全风险、道德风险、伦理风险。（A）得分：1分 A.正确 B.错误

• 49.云计算就是软件在云端无所不在、无限强大的计算，也叫网络化计算或网格计算。（A）得分：1分 A.正确 B.错误

• 50.2015年8月31日，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》。（A）得分：1分 A.正确 B.错误 • 51.当今时代，信息技术进一步推动了经济的增长和社会的发展，推动了知识传播应用进程的变化。（A）得分：1分 A.正确 B.错误

• 52.根据涂子沛先生所讲，社会计算是大数据时代最大的亮点。（A）得分：1分 A.正确 B.错误

• 53.汪洋副总理指出：农业不应该成为“数字鸿沟”的受害者，信息化不应该成为城乡差距的新表现。（A）得分：1分 A.正确 B.错误

• 54.宁家骏委员指出，大数据颠覆了众多传统。（A）得分：1分 A.正确 B.错误

• 55.2013年，全球数据约达1.2ZB。如果将之储存在光盘，就能堆成五堆，每一堆都可以抵达月球。（A）得分：1分 A.正确 B.错误

• 56.2012年，我国农村网民数量首次突破1亿人。（B）得分：1分 A.正确 B.错误

• 57.依据黑龙江大农场的应用，精准农业技术能够将总成本降低15%-20%。（A）得分：1分 A.正确 B.错误

• 58.韩国政府利用位置信息和通话记录数据，规划出合理的公交线路，提升了政府科学决策和公共服务水平，提高了公众满意度。（A）得分：1分 A.正确 B.错误

• 59.宁家骏委员指出，全球掀起了开放政府数据热潮。（A）得分：1分 A.正确 B.错误

7.企业级大数据平台建设分析 篇七

随着移动互联网时代的到来, 运营商流量业务迅速发展。以移动终端为基础的移动互联网记录了用户生活的方方面面信息, 结构化数据、非结构化数据量急剧增长。运营商现有的数据架构已不能满足业务发展需求。可以说大数据的发展对通信行业产生了深刻的变革, 互联网公司的快速发展使运营商面临着前所未有的挑战。同时, 大数据的发展也给运营商带来了发展机遇。

二、大数据

1) 什么是大数据。大数据, 是指无法在可承受的时间范围内用主流软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

2) 大数据特征。a.多样性。大数据不仅局限于结构型数据, 也包括非结构型数据, 例如:文字、录音、录像、视频、记录等。b.高速度。大数据是时间敏感的, 必须快速识别和快速响应才能满足业务需求。未来处理数据的效率可以说就是企业的生命。c.大容量。大数据的特点就是巨大。公司充斥着各种数据, 经常是TB级, 甚至是PT级的信息量。d.价值密度低。价值密度的高低与数据总量的大小成反比, 通过有效的算法迅速完成数据的价值挖掘。

3) 建设大数据的意义。大数据时代, 数据是企业核心资产, 将决定企业未来的竞争力, 未来可以说是数据驱动运营。大数据的应用不仅可以改变人们的生活, 而且将成为创造企业网络新的运维模式、企业市场新的产品、新的营销模式等的源泉, 全面提升企业科学运营、精细化管理和经营决策的快速支撑能力。

三、运营商现状及需求

1) 数据现状。运营商IT支撑系统、业务平台等经过多年的建设, 分别汇集了企业内多个线条的数据, 支撑了公司的一些常态化生产经营工作。但是各域数据并未完全整合、信息并未完全共享、分散存放。系统数据信息现状如下图所示:

2) 建设需求。随着互联网地不断发展, 业务需求临时性定制的情况越来越突出, 系统建设不能及时响应需求。同时, 面对互联网的压力, 互联网厂商已基于大数据产生诸多价值应用, 而运营商作为数据的生产者、处理应用者和提供者, 目前更多扮演着数据搬运工的角色, 已经无法支撑企业的运营转型。

四、总体方案

1) 建设思路。对于运营商大数据建设, 建议关注数据接入、数据分析、数据管理三个环节。

a.数据接入。对运营商而言, 系统各域信息融合、集中共享是企业大数据的基石, 改变当前“数据割裂”、“信息孤岛”的情况, 融合企业不同域的数据, 实现跨专业的数据覆盖和融合, 才能够面向全价值链, 从客户、产品、资费、渠道、资源、网络等多个角度, 全方位深入挖掘和综合分析, 打造企业级大数据支撑能力。建议从以下两个角度对各线条数据进行接入:自上而下, 即根据明确的业务需求来接入或迁移需要的数据。自下而上, 即根据企业级大数据平台的处理能力, 并结合外部系统数据接入条件, 提前对某一类数据实现全量接入。

b.数据计算。运营商现网已经建设有传统经分系统等系统, 引入H adoop分布式处理平台和M PP分布式数据库等技术, 但是这些技术引入时仅仅局限原始需求的支撑, 架构和功能上未从大数据的全局考虑, 扩容升级为大数据平台的代价过大, 同时这些系统目前阶段还需要继续支撑着企业的例行生产经营活动, 因此建议企业大数据平台采取先立后破的思路, 新业务应用基于大数据平台建设, 原有业务应用根据大数据平台的支撑能力逐步平滑迁移、原有基础资源利旧补充到新平台。

c.数据管理。大数据为企业的大数据, 不是一个部门或者一个业务域的大数据, 有必要搭建独立的整体规划管理和建设支撑组织, 改变目前各域数据分散支撑和管理的模式。建议成立独立的企业级大数据支撑中心, 负责跟踪引入业界云计算技术, 建设先进基础平台;建立统一的业务规划管理, 基础能力不等于业务能力, 需要从业务层面上梳理大数据典型应用场景, 制定分阶段业务规划, 同时规范各类业务流程, 对业务数据的产生、提供和使用从业务角度进行约定, 避免业务应用的无序支撑。

2) 建设原则。建设原则:a.平台开放;b.系统高性能;c.低成本建设。

3) 建设方案。建设统一数据采集平台, 实现数据统一采集, 避免系统采集能力重复建设, 避免采集数据不一致等。

建设大数据共享平台, 实现数据统一存储, 统一分析处理, 统一对外开放, 为上层应用提供数据共享。

企业级大数据平台架构图如下图所示。

五、结束语

作为移动互联网时代的重要技术之一, 大数据相关技术已得到越来越广泛的关注, 对于大数据的应用已经遍布各行各业, 大数据已经在逐步改变人们的生活, 改变人们对世界的认知。未来发展, 数据资产注定将是企业的命脉, 大数据之于企业不言而喻。

参考文献

[1]赵刚.大数据-技术与应用实践指南[M].电子工业出版社, 2013.

8.链起信息平台，分享大数据价值 篇八

5月12日，由东软集团发起，国内首个聚焦人才资本管理与实践的平台性组织——东软慧鼎人才资本研究院（以下简称“NTCI”）在北京正式成立。NTCI聚集了包括美国领导管理发展中心（LMI）、首都经济贸易大学劳动经济学院、万达集团、佐佑咨询、Linkedin等国内外领先的专业人才资本管理咨询公司、顶级学者、全球知名企业等优势资源。

NTCI旨在促进全球最佳人力资源理论和实践的融合，为企业和人力资源工作者创造更加透明、及时、智慧的人力资本数据与信息沟通平台，推动中国企业人才资本管理的转型与信息化建设的快速发展。全球知名人力资源管理专家，具有30年人才资本领域咨询经验的Richard Payne被聘为NTCI首席顾问，Richard Payne指出，企业需要更大发挥人力资源数据背后的价值，雇主利用数据可以精简管理流程，对数据的洞察力可以确保雇主能够对员工提供所需的奖励。

NTCI将扮演“渠道连接者”与“信息分享者”的双重角色，不定期地组织所有参与者进行优秀企业管理实践分享、信息化工具体验、云服务及互联网服务体验、热点话题调查与专项报告分享等，而此次大会也称得上是一次实践分享的盛会。会上， LMI中国区CEO乔学臣、首都经贸大学劳动经济学院院长冯喜良做了精彩演讲；万达集团人力资源管理中心总经理张春远、怡安翰威特大中华区人力资源负责人王云霞、东软集团人力资源部部长宋清君等，就最佳雇主品牌建设和人才管理两大主题进行了优秀实践分享。

东软集团，PCMM的领跑者

东软集团作为国内最大的IT解决方案与服务供应商，在业务竞争加剧、企业高速成长阶段，也不可避免地面临着人才缺口带来的一系列难题。为此，东软的人力资源团队在专业导向和业务导向两大特质指引下，建立了一种采用产品设计思路、项目制交付的人力资源管理方式。

据宋清君介绍，东软的人力资源管理在经历了三个重要阶段的变革后，逐渐实践出一条人力资源管理专业化、系统化和持续升级创新的道路。2007年，东软正式向PCMM认证这一目标进发，2008年，东软通过评估。随着2008年企业整体上市，东软一方面在全公司范围内开始推广PCMM-ML3的成果和经验，形成系统化的人力资本管理体系——HCMS（Human Capital Management System）；另一方面，在PCMM-ML3级通过半年后，又启动了PCMM-ML5高成熟度改善项目。评价PCMM-

ML5级是否达成的标准，要从组织的利润是否增加、生产效率是否上升、客户满意度是否提高、员工敬业度、流失率等各项结果进行度量。当PCMM进行到第4、5级时，企业的人力资源工作已不仅仅关注自身领域，而是更强调与项目管理、质量管理及公司经营的各个领域结合，实现持续的人力资源创新。2011年，东软成为中国第一家也是唯一一家通过PCMM-ML5评估的企业。

在规范化的体系平台之上，东软的人力资源团队持续进行变革与设计，又开发出社会化学习等一系列项目。目前，东软的在线学习平台已有几千门课程，每年可以进行几万人次的培训项目。

万达集团，

“互联网+”时代的人力资源践行者

NTCI平台的搭建，不仅实现成员组织间的经验分享，还可以通过信息化工具检验新理论与新方法，促进人力资源前瞻性理论与实践的融合。在“互联网+”概念尚未红遍全国时，万达集团与东软集团已先期合作开发了一套人力资源管理系统，人力资源工作部分功能经线上运行后，获得了很好的效果。

万达集团规模庞大，仅人力资源工作者（以下简称“HR”）就达两千多人。人力资源工作信息化最基本的一项原则，就是对HR的考核要严格按照流程进行。而形成一套标准化的流程至少要符合三个原则：（1）流程有起始、有结束，实现闭环管理、计划管理、自动触发。（2）流程有上下构成，上一环节为下一环节提供保障，下一环节为上一环节进行核查。（3）任何工作不经核查不能生效，每一流程都有固定的审核人，审核发现问题须退回原操作者进行修改。

该系统还可根据HR办理各项业务的时效、准确性、完备程度，自动记录HR的工作情况，并由此衍生出记、扣分系统，为绩效考核和人才选拔提供可靠依据。人力资源工作转至线上后，部分工作可前置办理，既保证了人力资源工作的质量，又提高了组织效能。

张春远表示：“当人力资源管理系统更加优化时，就可以通过数据分析出所有HR的工作状态，还可以通过数据的整合推断出一个岗位是否具有存在的价值，达到调整资源配置的目的，真正体现‘大数据’对人力资源工作的价值。按照‘互联网+人力资源’的思想，实现基于移动互联网的人力资源的全面自动与自控式的管理并不遥远。”

怡安翰威特，

做HR产业链条的策划者

NTCI的建立除了推进人才资本管理领域的广泛互动和交流外，还将进一步促进HR产业链条上众多利益相关方的实践共享与智慧碰撞。

据王云霞介绍，怡安翰威特公司一直致力于对最佳雇主品牌的研究，公司对最佳雇主品牌活动的推动明显区别于市面上其他类似活动，怡安翰威特公司对最佳雇主品牌的研究不是一次性的调研，而是与客户企业保持长达12个月的交流互动和全程跟踪。在此过程中，公司会从企业CEO、人力资源管理者和员工三个不同层面，帮助企业全面梳理人力资源管理方案，发现其长板与短板，进而提供出更有效的工具、方法和数据。对于怡安翰威特公司来说，最佳雇主评选结果的出炉并不意味着其与企业客户合作关系终止，公司还会继续组织所有参与调研的企业与“最佳雇主”得主进行横向对比，使企业及时发现自身的可改进之处。

9.1-9月份信访数据汇总 篇九

2010年9月26日

一、基本情况

截止9月25日前，我旗信访部门共接待来信来访352件（3062人）次，同比减少150件次，减少29.9%。其中：信件43件，同比增加10件，增加30.3%。个体访179件（326人）次，同比减少140件，减少43.9%，；其中：个体越级赴自治区11件（20人）次，同比增加8件，增加266.7%；个体越级赴包头市19件（29人）次，同比增加8件，增加72.7%。集体访130件（2736人）次，同比减少22件，减少14.5%；其中：集体赴自治区3件（90人）次，同比减少1件，减少25%；集体赴包头市6件（187人）次，同比增加3件，增加100%。截止目前，无越级赴京上访事项。

接待来信来访的352件信访事项中（含重访54件），实访的280件信访问题已解决216件，涉法涉诉告知17件，无理诉求答复12件，正在解决的有35件，办结率达87.5%。截止9月25日前，县级领导在“民诉大厅”共接待群众来访112批（2452人）次，当场解决处理88批（1964人）次；其中，大接访县级领导批办案件37件，已解决处理32件，正在解决办理3件；转办案件83件，已解决处理69件，正在解决办理的14件；信访人向旗政府提出复查申请17件，旗政府向信访人作出复查意见12件，按复查程序正在复查的5件。

在社会矛盾化解专项行动中，我旗承办上级和本级自查的第一批信访事项共86件，现已实现预期目标。截止目前，中央交办信访事项1件，已结案1件（案结事未了），结案率达100%；自治区交办31件，已结案31件（案结事了21件、案结事未了10件），结案率达100%；

询了解，切实让上访人明白所反映的问题“有无政策依据”、“能不能解决”，从而转变上访人的思想观念，进一步打消上访人的上访念头，维护正常的信访秩序。目前，通过主动“约访”和“领访”这种方式，一些可能出现的大规模群体性越级上访事件得到有效稳控。

四是扎实开展社会矛盾化解工作。全旗社会矛盾化解工作专项行动以来，全旗上下积极行动，统筹安排，通力协作，始终把上级交办和本级自查的疑难积案作为此次专项行动的重中之重，不断构建和完善旗乡村三级接访网络体系、包乡包案包村和案件包联会商机制，努力畅通群众诉求表达渠道，推动各类信访事项合理有序有效解决。目前，上级交办到我旗的第一批46件信访事项结案率达100%，本级自查的信访事项结案率达82.5%，均实现了预期目标。上级交办到我旗的第二批信访事项10件，已解决7件，正在办理（已走复查程序）3件。

五是认真开展重点人员的稳控工作。对存在的无理信访老户和其他不稳定信访人员进行了详细排查归类，实行严格的分包责任制，建立和完善了旗、乡、村稳控责任制，切实把任务分清分细，落实到人，特别是对82-84民办代课教师、01年乡镇机构改革精减人员、征地拆迁补偿户等人员采取“人盯人”、“一盯一”的措施进行重点稳控，经常联系有影响的重点人员，进行感情沟通，使他们消除对立情绪。同时，拓宽信访信息收集渠道，对可能发生大规模集体上访和群体性事件的苗头性、倾向性信息，在及时进行分析研判、采取应对措施、做好事前处置工作的同时，按规定及时报告，坚决杜绝了迟报、漏报和瞒报现象的发生。目前，通过上述稳控措施，有效避免了多起越级进京、赴区、去市上访事件的发生。

10.把信访工作纳入大司法的轨道1 篇十

目录

摘要…………………………………………………………………………..1

1信访案件居高不下的直接的根本的原因………………………………...3

1.1信访机构运作的不规范性是导致目前信访潮现象的直接原因…........4

1.2信访机构设置的不科学性是产生这种现象的根本原因…………........5

2整合资源，调整机构，将信访问题的处理纳入正常的法制化轨道…...7

2.1有利于将大量信访问题引向法制化解决轨道，充分发挥法律规 范的引导预测评价作用……………………………………………………..7

2.2有利于对规范性文件进行可行性分析，促进决策的科学化民主 化法制化专业化……………………………………………………………..8

2.3有利于正确区分上下级政府的职责，规范政府的行政行为。不少 越级信访涉及到土地征用、房屋拆迁，缺少司法救济渠道……………..8

访合计640批次，5244人次，接受上访信件569件，信访总量8107件次。而2005年至2009年，据我市信访局统计各基层信访部门受理的群众集体上访批次和人次分别是增长了0.5倍和1.03倍。为此，我们要从树立和落实科学发展观的重要性和紧迫性的战略高度，转变执政方式提高执政能力和水平的现实需要来正确认识和处理当前复杂的信访现象。

一、信访运作及与之相关的机构设置的不科学性不合理性是形成信访案件居高不下的直接的根本的原因

信访总量居高不下的原因固然同我市社会经济发展处在转型时期，以及城市发展，项目建设需要征地有关，但信访运作的不规范性及体制设置本身的不合理性是导致目前信访洪峰及无序信访这种不正常现象的最直接最根本的原因。换句话说，转型时期固然有大量的社会矛盾，但通过合理的制度和体制安排，这种社会矛盾完全可以而且必须在我市法制的框架内妥善解决。在目前，尤其要找出信访的症结所在，以便对准下药。

（一）信访机构运作的不规范性是导致目前信访潮现象的直接原因。实践中绝大多数信访通过批转督解决，其中部份通过直接协调处理。这样就会有二种结果，一是满足了来信来访者的要求，最终予以解决，信访得以平息。二是由于所提出的要求不合法不合情不合理，未能满足信访者的要求，最终无法得到解决，信访还是如故。但通过信访这种非法治化的手段解决社会矛盾，无论其结果是否得到真正解决，其对制度建设的效果是极为消极的。

一是在信访件中，满足了来信来访者的要求，最终得到了解决。这里有二种情形，第一种情形是，来信来访者反映的合情合理合法，问题得以解决。第二种情形是来信来访反映的不合情不合理不合法，或者部份合情合理合法，却提出了过高的非份的要求，在“花钱买平安”、“稳定压倒一切”的口号下，通过领导包案处理信访大要案责任制、信访工作量化考评制度、信访工作领导责任追究制度等形式，以明显违反现行法律的规定为代价来满足其非份的要求，从而达到息

舆论的宣传，使大量的社会矛盾涌向信访渠道，不少信访者为了达到目的，在每年的“两会”期间进行择机信访，重复访越级访集体访愈演愈烈。这个恶性循环象滚雪球一样，越滚越大，已经成为我市当前影响社会政治稳定的一个突出因素，使更多人宁信访而不信法。

（二）包括信访机构在内的司法行政机构设置的不科学性是产生这种现象的根本原因。我市目前大量的群众信访特别是群众集体访反映的问题中80%以上有道理或有一定实际困难和应予解决的，80%以上可以通过各级党委政府的努力加以解决的，80%以上是基层应该解决也可以解决的问题，然而问题的关键在于这一切应该控制在我市法制平台内有效地予以解决，而绝不能让这种社会矛盾形成目前的信访潮。面对着一浪高过一浪的信访潮现象，我们不得不去认真反思这种充满了悖论和矛盾的信访制度安排，可以这么说，XXX的社会矛盾疏导机制结构设置的的不科学性尤其是政府司法行政运作系统的断裂和缺乏协调，才造成目前信访居高不下的一个根本原因。

一是在宏观决策层面缺乏政府司法行政的指导。尽管我们把信访矛盾的出现归责为新旧体制的转轨、利益格局、体制和制度的缺陷及政府工作人员素质等诸多因素，但所有这些因素本身一般不能直接引起信访，信访现象之所以发生，从管理的角度看，主要还是出在公共决策没有充分考虑到上述的诸多因素。因此只要我们牢牢抓住政府决策这一关键环节，就有可能大大减少信访发生的概率。如涉及企业改制的许多信访问题的发生，不少是源于改制规范性文件的失误，而规范性文件的失误，一个重要环节是改制文件的法律非诉分析这一决策环节没有到位。这在当前信访中占有相当一部份。当然在法律法规没有完善的情况下，探索过程中的失误甚至失败是难免的，我们不能够以现在的眼光来苛求前人。但在法律法规日益健全的今天，决策的科学化民主化的问题越来越突出，使改革更具复杂性和艰巨性。往往是不同的阶层不同的人们对同一事情会持不同的甚至完全相反的意见和看法，这里的标准和依据只有而且只能是法律。如果我们继续延用原来的一种决策模式，仍然不建立具有超脱部门利益和相对独立机构

解决。然而，信访渠道解决社会矛盾既不要诉讼费，又不要代理费，甚至可以满足其不合法不合理不合情的要求。根据“二者相较取其轻”的经济学规律的原理，实践中即使可以通过法律诉讼渠道解决，信访当事人也宁愿选择信访而不愿意进行诉讼。为此，在现阶段，我们可以降低法律援助门槛，扩大援助范围，除向来访者包括由非公权原因引起的社会矛盾引发的信访者提供法律咨询、人民调解（广义上也是法律援助）外，直至免费为其诉讼，减缓免交诉讼费，把信访问题引导到正常的司法框架内解决。与其化钱买平安在个案上，不如化钱买平安在制度建设上，同样是化钱买平安二者的社会效果完全不同。后者可以发挥法律的规范作用，即可以将对已发生、即将发生或将来要发生的社会事件和行为引导到司法渠道，可以对已发生或即将发生、将来要发生的社会事件和行为的处理结果进行预测，可以对已发生或即将发生、将来要发生的社会事件和行为进行评价，从而将社会矛盾处理进入良性循环的轨道，切断信访案件的恶性循环。

（二）有利于对规范性文件进行可行性分析，促进决策的科学化民主化法制化专业化。许多信访案件的源头出在规范性文件的纰漏上，加强政府决策的法律可行性分析从源头上防止信访现象发生已经显得越来越重要。首先，这是适应法律本身的复杂性需要。在某种意义上说，行政法律关系比起民事法律关系刑事法律关系更加复杂。其次是由于操作技术上的需要。由于社会的发展、新科技的发现、人们认识能力的限制，立法根本不可能穷尽现实生活中的所有现象，尤其在行政法领域更是如此，在通常情况下行政法的不完善处往往需要出现类似的个案后才能发现。因此信访个案中隐藏着丰富的信息，在政府规范性文件的制订修改中要善于利用这种信访资源。三是社会管理的现状需要。由于政府的换届而变动其工作岗位，新来的同志又有一个熟悉业务的过程，这样换届以后很容易造成业务的断层，因而引起决策的失误，因此建立和培养这样一支专业的法律知囊团队伍在当前政府工作中已显得十分迫切。然而在市政府法律专业人才资源紧缺，而有限的法律资源又分布在司法法制信访等不同机构，法制机构对规 的纠偏，解决司法腐败的程度被过分夸大的现象。众所周知，有不少代理人在代理过程中不尽力、不尽责、捞取不当利益，为揽案件拍胸脯打保膘，败诉后将原因以及当事人的不当指责均归结为司法腐败这一黑洞。由于当事人往往从实体公正的角度来判断司法是否公正，而司法公正恰恰相反追求的是程序公正的理念，从程序公正中达到实体公正。一部份信访者由于受误导后无法接受案件的结果（有的没有请专业律师出庭，由于技术原因败诉），就到处上访，有的甚至自杀或者铤而走险，酿成恶性案件。公职律师对这类案件实施法律援助后，没有利益关系的驱动，预先告之其诉讼的风险，往往会采取非诉和解、诉讼调解的方式结案，即使不能调解和解，判决结果当事人也有心理准备，不致于事后上访，或采取极端行为。其次，可以制衡法官的自由裁量权，有利于司法公正。公职律师参与诉讼，对于制衡法官的自由裁量权，纠正司法专权，确保司法公正起到非常明显的效果。因为社会律师要考虑今后的生存，以后案件还要看手握着巨大自由裁量权的法官的眼色，而公职律师无后顾之忧，更何况有行政资源作为其后盾，在庭审中完全可以据理力争，就会达到辩护和代理制度设计的效果，弥补了由于自由裁量权缺乏有效规则制衡的审判漏洞。当然最终的司法独立和司法公正有赖于国家司法改革的全面推进。

（五）有利于沟通民意，建立和谐的社会。建立社会主义市场经济，是一项前无古人，后无来者的事业，有许多事情都是摸着石子过河，在企业转制、社会保障制度改革、土地征用、房屋拆迁，我们交了不少学费。随着法制的不断健全，特别是科学发展观正确的政绩观，大力推行亲民政策，强调社会的全面持续可协调的发展，产生新的同类型的社会矛盾的概率已经越来越少。但我们一定要处理好涉及到历史遗留问题信访，要自觉运用公共选择的决策理论，发挥普法宣传的作用，把围绕社会热点难点问题作为普法工作的重点，鼓励涉及各方利益的公共政策的内部辩论和公开讨论，增加新闻舆论对公共政策讨论报道的透明度，让政府的公共决策更加透明更加理性，更让社会接受和理解。在具体的操作上，可以让一部份社会遗留问题通过行政听

本文主要参考资料：

1、《各国司法体制简介》，中华人民共和国司法部部长，张福森，法律出版社，2003年12月。

2．《法律援助条例与典型案例分析》，编者王振铎，吉林音像出版社，2003年8月。

3．《司法公正与外部评价的不对称性》，张卫平，清华大学法学院教授、士博士生导师，资料来自互联网。

4、《八大难题考验政府机关》，李丹阳，北京大学政府管理学院，资料来自互联网。

5．《刑事证据制度改革与司法观念的转变》，何家弘，中国人民大学法学院教授、博士生导师，资料来自互联。

6．《公众法定的知情权、评价权、受偿权和监督权的保护》，杨建顺，中国人民大学，资料来自互联网。

7、《依法行政，构建法治政府》，张军，广西大学法学院副教授、浙江大学法学院宪法与行政法学博士生，资料来自互联网。

8、《信访制度当前陷入四重困境，面临法治挑战》，周梅燕，上海市人大常委会培训工委办公室，资料来自互联网。

9、《谈以政府转型为重点的结构性改革》，迟福林，中国（海南）改

11.信访大数据平台 篇十一

那么能满足这一需求的大数据解决方案，它的分析平台要能够横向和纵向扩展、系统具备弹性增长的能力，以及可以提供秒级内快速完成分析型查询的能力。

“虽然，国内大数据市场呈百花齐放的态势，但本质都会归结到数据的存储共享和高效利用上。”比目云公司总经理吴昊说。

比目云正是深谙大数据市场发展的趋势，与国外大数据分析解决方案提供商Actian合作，于近日正式面向中国市场推出大数据分析业务--大数据2.0分析平台。

从数据存储共享来看，用户一般会选用扩展性极好的Hadoop平台，但是Hadoop技术尚不成熟，因此，在数据高效利用方面就会出现很多问题，这就需要各类分布式计算能力来做补充，这其中包括数据加载、数据查询分析，以及实时分析和挖掘应用等。其实，在国内外很多服务商也都围绕着这些问题积极的寻找解决方案。

据悉，Actian提出的基于大数据2.0的计算中心解决方案，可以将分布式加载、高性能查询和流式计算等技术系统整合在一起，为客户提供标准化服务。不仅如此，Actian2.0还可以高速连接任何数据源、在不断扩展的数据集上按需进行预测分析。

12.大数据思维的民爆安全云平台探讨 篇十二

民爆行业迅速发展与安全生产的矛盾,一直是困扰企业发展的实际问题,也是政府重点关注的安全生产问题。以信息化加强企业生产经营动态、实时监管及提高安全事故应急处理能力,是“十二五”期间民爆行业重点发展的主要任务之一。贵州久联民爆器材发展股份有限公司和贵州京安丹灵科技有限责任公司联合研发的现场混装炸药车物联智能管控系统[1],解决了炸药生产中现场信息的自动采集、自动报送及远程的生产管控问题。但该系统无法对设备、生产工艺、人员操作等方面潜在的问题预警。本文结合物联网、大数据、云计算等前沿信息技术,提出大数据管理系统下民爆物联网安全云平台构建的设计思路,应用大数据分析处理技术,预见即将发生事故的企业及将发生事故的确切位置。

大数据管理系统是针对海量数据(至少是PB数量级)的数据系统。虽然目前民爆行业的数据没有达到PB数量级,但其安全生产管理需求势必通过信息化加强,且民爆行业的纵向一体化整合(集生产、销售、爆破于一体)已成为发展趋势,行业规模将逐渐增大。随着民爆行业信息化的深入发展,更多非结构化数据,如传感数据、现场视频数据、图像数据等急需实时处理,以解决安全生产及安全预警的问题,原有的存储系统和处理系统特别是处理的方法已难以解决,大数据信息系统是必然出路。

1 民爆安全云平台的信息采集

民爆行业安全生产管理信息化程度相对较低,尤其是数据采集环节,现有的信息化业务系统基本依靠手动方式采集数据。生产线控制系统、单项智能化装备等由于数据接口(信息孤岛问题)、信息安全(系统连接后的安全问题)、管理业务设计(原设计时没有考虑到多系统连接后的业务不协调问题)等,未能实现数据汇集。近年来基于物联网技术的信息化系统(如现场混装炸药车管控系统),在信息的覆盖广度、安全监管深度以及管理实用性等方面还有较大的提升空间,也为数据的自动感知采集提供了有效的解决手段。物联网技术应用于民爆行业,极大地提升其生产、销售、运输、仓储、使用等环节信息采集的实时性及准确性。民爆安全云构建应用场景示意图如图1所示。

1.1 设备运行过程的数据采集

目前民爆行业生产设备的性能主要根据设备生产厂家提供的数据进行判断,通常有2种判断方式:1)以生产设备工作年限判断设备的性能,达到年限就报废,如运输车辆;2)以生产设备工作的总量判断设备性能。这2种判断方式存在的问题:不了解设备实时工作性能,只有设备出现故障,影响生产甚至出现安全事故才解决;设备的性能较好,但由于达到年限而报废,造成极大的浪费。显然,实时反映设备运行性能的数据对生产企业及民爆行业都非常重要。

民爆行业生产设备关键部分的数据由传感器监测并采集,如生产设备关键部件运转及性能变化数据、运输车辆各部分性能数据、生产车间、仓库、车辆周边环境的温湿度、气象等数据。采集的数据作为大数据管理系统的分析依据,一方面可以实时监控生产设备的运行状态,另一方面可以让设备产能完全发挥,避免设备提前报废。更重要的是这些数据经智能分析后,可提前预知生产设备将要发生的故障,做到防患于未然,为各级政府部门有效监管民爆行业生产经营提供了可靠的数据保证。

1.2 生产工艺流程的数据采集

生产工艺流程的有效监控也是民爆行业安全生产的关键部分。当违反生产工艺流程或设备出现故障造成工艺流程改变时,短时间内不一定出现故障,但逐步积累到设备难以承受时会集中爆发,酿成事故。因此,对生产工艺流程的关键部位实时采集,既是实时监督生产安全的有效方法,也是大数据管理系统智能分析生产安全的基础数据。采集的生产工艺流程数据有:反映生产过程中关键部位的产量、质量、流量、能量消耗等数据。

1.3 人员操作流程的数据采集

工作人员对生产设备操作流程的数据采集也是安全生产中非常重要的环节。部分数据同生产工艺流程的数据是分不开的,该类数据也是大数据管理系统智能分析的基础数据。生产设备操作流程采集的数据有:工艺流程设计中对操作人员要求的操作点接收到的人员操作信息数据,关键工位监控的指纹、RFID、摄像等。

以上是从大数据管理系统角度讨论的数据采集,现有系统如现场混装炸药车的信息数据、危险品运输车辆路线轨迹数据、企业内部管理信息系统(如ERP、财务管理、协同办公等)的数据也是大数据管理系统的一部分。

2 民爆安全云平台的构建

民爆安全云平台的核心是大数据管理系统的非结构化数据管理及智能信息处理。大数据管理系统中采集的数据以半结构化和非结构化数据为主。2010年IDC和EMC的数据增长报告指出非结构化数据呈指数增长趋势[2],企业中80%的数据是非结构化数据。数据类型的变化使管理系统必然跟着变化,该系统所采用的是基于MapReduce的NoSQL数据库。此外,信息处理也必然不同于原有的处理方法而采用机器学习和智能挖掘的算法模型,目的是解决民爆行业实时监管与生产安全隐患的中长期预警问题。基于大数据管理系统,本文提出构建大数据管理系统的民爆安全云平台,包括基础层、平台层和业务层,民爆行业大数据信息系统云平台架构如图2所示。

2.1 基础层

基础层主要是对民爆企业的数据进行安全管理。因传统结构化数据管理系统中的文件系统及关系数据库无法对非结构化数据完成有效的管理与存储,故物联网传感层采集的海量信息(包括实时的半结构化、非结构化数据,以及企业内部管理信息系统的结构化数据)汇集到云端后,采用具有分布式处理功能的Hadoop集群数据管理系统。基础层系统分为文件系统、数据库和协调系统3部分。

2.1.1 文件系统

支持非结构化海量数据的分布式文件系统有Lustre、HDFS[3](Hadoop Distributed File System)、PVFS (Parallel Virtual File System)和GPFS (General Parallel File System)等。而目前分布式处理的编程模型MapReduce更多是基于Hadoop基础架构,HDFS成了云环境下的主流文件系统。本文平台基础层构建的文件系统选用HDFS。

2.1.2 数据库

云环境下海量数据管理与传统关系型数据管理有很大的区别,主要体现在:高可扩展性、高性能、容错性、可伸缩性和低运营成本等方面[4],传统关系数据库几乎难以满足上述条件。当前能满足以上要求的主要有NoSQL存储系统[5,6]、可扩展的数据管理系统[7,8]等。其中NoSQL存储系统倍受关注,最典型的是key-value存储。key-value有多个产品,如Amazon的Dynamo[9]、Google的BigTable[10]及基于Hadoop HDFS的HBase[11]。由于分布的、实时的、非结构化数据的存储管理,关系型数据库已经无法满足需求。本文选用Hadoop HDFS的HBase作为该平台的数据库。

2.1.3 协调系统

针对海量数据管理的分布式Hadoop系统,ZooKeeper[12]可为HBase提供稳定可靠的协调服务。

2.2平台层

平台层是基于各种算法的海量信息的数据处理系统,由MapReduce并行计算模型、机器学习算法模型、数据挖掘算法模型以及统计分析、查询等构成。

2.2.1 并行计算模型

MapReduce具有低费用、高性能、良好的可扩展性、高效的任务调度及负载均衡、有效地容错管理及一致性管理、适用范围广等优点[13],是当前较为流行的并行计算数据处理存储的模型。图3为MapReduce的并行计算模型,对采集的数据进行数据分割及预处理后分别存储在对应的节点(数据块1、数据块2……)中;然后每个节点对应的主机调用Map函数进行数据处理,得到一组中间结果<key,value>对,将其映射为另外一组<key2,value2>型中间数据;最后Reduce函数将映射的<key2,value2>数据归约处理得到输出数据(数据片段1、数据片段2……),并存储到基于HBase的数据存储模型中。

2.2.2 机器学习算法模型

机器学习算法可有效解决生产过程中设备运行、工艺流程及人员操作等大量数据的智能化分析处理问题,特别对于海量数据的并行处理系统,采用基于Hadoop Mahout可扩展的机器学习引擎。Mahout中实现智能算法分为3步:1)构建各节点的安全数据向量;2)根据节点向量构造协同矩阵;3)将节点数据向量与协同矩阵作矩阵乘法产生安全生产因子。

2.2.3 数据挖掘算法模型

本系统采用数据挖掘解决安全预警等问题,数据挖掘是大数据分析处理的基本方法。经MapReduce归约处理存储的传感、识别、图片、视频等数据中:采用贝叶斯算法构建传感、识别数据中不安全事件间的联系,从而预测不安全事件的发展情况;采用神经网络算法处理图片、视频数据,预测不安全事件的发展状况,再配合机器学习算法达到安全生产的中长期预警功能。

2.3 业务层

业务层在平台层的支撑下,提供在线实时应用业务(如政府各级监管部门对民爆企业生产经营状况、设备及生产场地安全生产现况等)、在线实时查询、实时监控、统计报表等。另外,经平台层的各种智能算法模型运算处理后,可对各企业生产设备运行状态指标及效率进行数据分析,可对企业安全生产的隐患进行预警,以及为企业生产提供决策参考等等。

2.3.1 在线实时查询

在线实时查询主要应用于各级政府主管部门。该平台的设计采用Cloudera公司的开源项目Impala[14],在Hadoop的HDFS、Hbase上运行实时查询,以满足民爆行业安全生产的实时查询业务。

2.3.2 实时监控

实时监控主要用于对企业的远程监控,它包括2部分:1)监视,对生产全过程视频监视,不仅对车间生产过程进行监视,还包括野外生产作业车辆的生产现场、爆破现场的监视;2)作业的远程控制,远程爆破的起爆、远程危险品自动生产检测等。

2.3.3 统计报表

海量数据环境下的统计与传统的统计有本质的区别,除了海量数据特征外,数据的类型、数据价值密度与处理数据的速度都有很大差别。因此统计方法有根本性的变化:数采集后要进行数据清洗;数据存储采用NoSQL的数据库;数据查询采用支持key-value的索引技术;数据分析采用并行数据的挖掘技术,最终汇总结果形成统计报表。

2.3.4 设备运行状态指标分析

设备运行状态指标是直接反映安全生产的重要参数,数据来源是长年积累的设备工作状态半结构化数据,数据分析采用基于Hadoop的HDFS、Hbase运行的并行处理机器学习或数据挖掘算法分析,其可运行的并行处理机器学习或数据挖掘算法分析。其可以是反映企业所有设备运行状态的综合指标或整个行业的设备安全生产指标,也可以是具体的某套生产线运行状态的数据指标或某台设备工作性能的指标。当设备状态指标出现较大偏差时,表示设备可能会出现故障或已经严重老化,应当维修或更新。

3 民爆安全云平台的客户端

民爆安全云平台客户端从功能上分为企业管理、政府监控及用户服务。应用终端采用PC终端和手机终端2种方式。用户类型分为主管部门、行业用户及其他授权用户。

管理功能是企业通过终端对生产经营进行全方位的管理。监控功能一方面是主管部门实时监督所有生产企业的生产经营状况、设备运行状况、生产安全状况及生产运行的统计数据等;另一方面是企业安全责任部门实时监控安全状况,甚至实现远程的生产控制。服务功能是平台对行业内外都可实现服务,授权情况下对内提供各种运行数据、安全数据、生产工艺数据、实时采集的数据、决策数据等;对外可提供行业分析数据、效率分析数据、设备性能数据等。

4 结语

13.信访大数据平台 篇十三

随着社会产业结构调整的不断深入和城镇化建设步伐的加快，涉农事件逐渐增多，而且人们经济事务往来也日益频繁，涉及领域范围不断扩大，使我县民事纠纷和信访案件出现内容新、范围广、调解难度大等特点，由此引发许多影响社会安全稳定的问题。这就需要我们在工作实践中因地制宜，因势利导，沉着应对，不断加大矛盾纠纷排查调处和处访工作力度，积极构建县、乡（镇）、村（社区）、组四级矛盾和信访调处网络，不断完善“党政主导、综治协调、各方参与”的大调解工作格局，坚持贯彻“属地管理，分级负责；谁主管，谁经营，谁负责”和“调解优先”、“案结事了”等原则，使人民调解、行政调解、司法调解三大资源有机整合，相互衔接配合，优势互补，发挥整体最大效能，增强基层化解矛盾纠纷、息访工作能力，提高政府行政效能和基层自治组织的自我管理能力，方便人民群众以最低成本解决合理诉求，促进社会和谐稳定，最终实现对案事件“发现得早，控制得了，解决得好”和“小事不出村（社区）、大事不出乡（镇）、要事不出县”的调控目标。

一、人民调解与其他调解方式的衔接机制

我国现行的矛盾纠纷和信访案件解决方式除了人民调解以外，还有司法调解、行政调解、仲裁、诉讼等多种方式。在各种矛盾纠纷和信访案件解决机制中，人民调解是基础，是维护社会稳定的“第一道防线”。这就需要各级、各部门及“两新组织”都要根据情况成立人民调解委员会。实践中，在充分贯彻调解优先原则的基础上，《人民调解法》就对人民调解与其他调解机制的相互衔接作了程序性规定。一是人民调解启动中与其他调解方式的衔接。在实行依法治国、建设社会主义法治国家的进程中，需要更多地采用调解方法，强化、健全解决信访和矛盾纠纷的工作机制，尽可能地使大量的矛盾纠纷和信访量在进入司法渠道之前通过政治优势得到化解。《人民调解法》第18条规定，对适宜通过人民调解方式解决的纠纷，基层人民法院、公安机关可以在受理前告知当事人向人民调解委员会申请调解，引导当事人通过人民调解来解决这些矛盾。这就是说，凡适宜通过人民调解方式来解决的案事件，都可以引导当事人通过（或委托）当地人民调解组织来处理。包括公安、法院、检察院在执法、在审、在诉案事件中的可调解部分都可以通过与人民调解组织对接，按照“互谅互让”原则自愿达成协议，有利于缓和矛盾和执行。二是人民调解实施中与其他调解方式的衔接。各级、各部门和“两新组织”人民调解委员会在调解信访案件和各种矛盾纠纷过程中，对于有可能引发治安、刑事的案事件，应当及时向当地公安机关或者其他政府有关部门报告。这样利于公安机关及时控制态势，加强案事件侦查，消除安全隐患，避免事态扩大；政府部门及时介入，做好应急措施，加强行政调解，避免“民转刑”案件的发生。对于调解不成的信访案件和矛盾纠纷应当终止调解，根据案情并依据有关法律、法规的规定，告知当事人可以通过仲裁、行政、司法等途径维护自己的权利。三是经人民调解协议达成后与其他调解方式的衔接。各级、各部门和“两新组织”人民调解委员会经调解达成调解协议后，双方当事人认为有必要的，依据《人民调解法》第33条和法释[2011]5号的有关规定，可以自调解协议生效之日 起三十日内共同向人民法院申请司法确认。当事人之间就调解协议的履行或者调解协议的内容发生争议的，一方当事人可以向人民法院起诉。

二、人民调解与其他调解方式的联动机制

据了解，在我县人民法院每年受理的案件中，80%以上是涉及婚姻家庭、赡养费、抚养费、继承、收养、相邻、人身与财产损害赔偿、物业纠纷等类型案件，而且有50%以上当事人未经基层调解组织调解而直接到法院起诉立案；在各级政府部门行政调解和司法行政机关调解案事件中，也多以土地山林权属、房屋和宅基地争议、人身与财产损害赔偿、婚姻家庭与经济合同纠纷等为主。这些案事件常年发案率较高，法律关系相对简单，不是邻居就是亲属家人，当事人双方关系相对密切。如果不经过诉讼而用调解结案，不仅有利于改善双方的关系，也有助于节约司法资源，降低当事人的诉累，促进社会和谐。

针对这种情况，建立人民调解与其他调解方式的联动机制就非常必要。规定双方当事人在同一辖区涉及婚姻家庭、邻里纠纷、人身损害、小额债务、抚养赡养、权属争议等适宜用于调解的案事件，当事人到法院要求立案的，法院工作人员依据《人民调解法》第18条之规定，要主动宣传人民调解工作特点、优势，并暂缓立案，建议当事人先经人民调解组织或行政（含司法、信访）部门进行调解解决。因为矛盾纠纷和信访案件不论大小，一旦进入诉讼程序，当事人就要承担诉讼费和委托代理费两笔支出，花费较长的时间进行诉讼。如果进行二审的话时间会更漫长，裁判后还要等待执行等。还有不少当事人不服法院裁判决进行上诉或越级上访，使当事人之 间的矛盾会更加不可调和。而人民调解和行政（含司法、信访）调解等无需缴纳处理费用，双方当事人通过明法析理，按照“互谅互让”原则自愿达成的协议，不仅更容易自觉履行，而且还修复了被破坏的人际关系。双方当事人如果认为有必要的，依据《人民调解法》第33条和法释[2011]5号的有关规定，还可以自调解协议生效之日起三十日内共同向人民法院申请司法确认，这就使其产生强制执行的效力。即一方当事人拒绝履约或者未全部履行协议的，对方当事人可以向法院申请强制执行。这样就更加提高了基层调解组织的公信力，加大了当事人的违约成本，从而促进当事人依法及时履约，减少或消除不必要的上访。

如果经人民调解或行政（含司法、信访）组织调解未果依法必须进入诉讼渠道的纠纷和信访案件，人民调解组织或行政（含司法、信访）部门要及时向人民法院提供相关处理情况，以便矛盾纠纷和信访案件及早解决。

同时，依据《人民调解法》相应规定，人民法院和司法行政部门应当定期对各级调解组织成员进行业务指导和培训。特别是各级调解组织遇到疑难复杂案件难以处理时，法院或司法行政部门要及时派员予以指导，实现人民调解与行政调解、司法调解在信访和矛盾纠纷解决机制上的互补与协调发展。

三、人民调解与其他调解方式的整合机制

这就需要各级、各部门和“两新组织”充分利用综治信访维稳工作平台，有效整合所有调解力量，汇成合力，发挥最大效能，并形成常态工作机制，让解决平台变成人民群众解决合理诉求的“终点站”。在乡镇，主要是依托乡（镇）、村（社区）综治信访维稳工作平台，按照《乡镇综治信访维稳工作中心制度汇编》的规定要求，建立由乡镇综治办牵头，以司法所、信访办为基础，以法庭、公安为依托，以人民调解、行政调解、司法调解这三种调解方式为手段，各中心成员部门既各司其职、又密切配合，整合各种调解资源，共同化解矛盾纠纷和信访案件，及时解决社会热点难点问题的大调解工作格局。

首先，村（社）级综治工作站要按照“属地管理，分级负责”原则对信访案件和排查出的矛盾纠纷，包括法院委托调解的案事件，都要先行进行人民调解，不要把矛盾纠纷和信访案件直接上交。要依靠人民调解委员会，尤其是依托“十户联防”组织（即每10到15户选一位负责治安联防、调解、帮教、普法、信息报送的中心户长，多数为村民代表、农民党员、“五老”人员），充分发挥我县9083名村民（居民）代表、12929名农民党员和4748名“五老”人员的影响力和号召力，加强人民调解力量，快速进行入户调解。经两次以上调处未成功又确实难以解决的，以《矛盾纠纷移送调处联系单》形式报知乡镇综治信访维稳工作中心。同时，每月向乡镇综治办上报排查梳理出来的的矛盾纠纷和其它不稳定因素。

乡镇综治信访维稳工作中心对案事件按“八统一”工作流程进行分流调处，即“统一受理、统一表格、统一分流、统一协调、统一时间、统一督办、统一归档、统一考评”。主要表现为：乡镇中心轮流值班人员对来访人员则依据《矛盾纠纷移送调处联系单》和所反映的问题负责按编号填写《乡镇中心接待记录表》和《乡镇中心信访及矛盾纠纷受理事项调处情况表》，详细登记来访人的姓名、事由等情况，并区分反映问题、咨询政策、寻求法律援助、矛盾纠纷、信访案件等情况，能现场答复的，现场予以答复，其它问题由当事人持《乡镇中心信访及矛盾纠纷受理事项调处情况表》由中心常务副主任（即乡镇政法综治委员）审核把关后，再由中心主任（乡镇党委副书记）签批分流调处交办意见，由当事人持上述材料交由具体承办的分管领导和职能部门进行分流调处，并限期办结。属于信访案件的，由中心主任或常务副主任召集主办单位和协办单位严格按照《信访条例》规定程序进行行政调处；属于矛盾纠纷案件的，由司法所和相关协办单位按调解程序进行处理。对于未按期办结的案事件，中心要进行督查督办。对上述达成调解协议的，双方当事人如果认为有必要的，依据《人民调解法》第33条和法释[2011]5号的有关规定，还可以自调解协议生效之日起三十日内共同向人民法院申请司法确认。对于由法院委托调解的案事件，乡镇综治工作中心也同样依照中心工作流程进行登记受理后分流调处。中心最后对全部办结的相关材料统一组卷归档，年终时还要对中心成员单位和各村（社区）的工作完成与配合情况进行统一考评，纳入政绩考核档案。

上述经两次以上调处没有成功的，由乡镇综治委主任召集相关部门再进行调处。中心对调处难度大，经两次调处未成功的重大矛盾纠纷和信访案件，可以邀请县级职能部门和工作人员，与当事人约定时间、地点，面对面进行调处。经再三调处无效的重大疑难复杂案事件，乡镇综治信访维稳工作中心应以书面材料形式报送县综治办、县信访局，由县综治办、县信访局移交给有关部门处理。对于需依照法律程序来处理的案事件，乡镇综治工作中心应告知当事 人有关的权利、程序及办理部门，由当事人走行政仲裁或法律诉讼程序去办理。

同时，乡镇中心在对重大疑难信访案件和复杂矛盾纠纷处理过程中，要报请乡镇主要领导，明确一名领导全程跟踪包案，直至问题解决。承办单位要随时向包案领导汇报工作进展情况及制约问题解决的因素。包案领导要亲自办理，确保解决到位。对各村（社区）每月梳理上报的不稳定因素和经乡镇中心集中排查、统计分析后出现的共性问题和矛盾纠纷相对集中的部位，中心要及时向乡镇党委、政府汇报，也要确定包案领导，研究解决问题的具体方案和措施，必要时，可抽调中心成员单位工作人员组成专项调查组，深入实际，分析成因，认真解决。同时，对排查梳理出来的矛盾纠纷和各种不稳定因素、安全隐患每月也要及时上报县综治办。

乡镇综治信访维稳工作中心通过规范工作流程进行按岗定责、按职分流，充分整合人民调解、司法调解、行政调解这三种调解手段，综合运用现场调处、巡回调处、上门调处、预约调处、法庭庭前调解等多种形式，形成有效的常态工作机制，及时消除化解各类矛盾纠纷和信访案件。这样，既促进政府各职能部门依法履行行政职能，提高部门间相互协调配合能力，提升政府整体社会管理综合治理能力，还可以进一步规范信访秩序，避免当事人一有事就直接找书记、乡镇长，这样就可以使乡镇主要领导抽出时间和精力来抓其它重要工作，使平安建设和发展经济两不误。

对县直单位在调处案事件过程中，也可参照乡镇综治工作中心运转流程，通过《县直单位综治工作操作规程》的规定要求，全面加强综治工作平台建设，使各部门将综治维稳防线前移，加强整合 各种调解力量，充分利用人民调解、行政调解和司法调解等调解手段，把矛盾纠纷和信访案件化解于初发期，定期向县综治办上报处理情况，并以解决影响社会和谐稳定的突出问题为突破口，提高单位社会管理综合治理能力，予管理于服务之中，有效维护人民群众权益，使社会管理不断推陈出新，并有效保障社会和谐稳定，机关工作高效运转，人民群众安居乐业。

总的来说，在不断建立健全“党政主导、综治协调、各方参与”的全县矛盾纠纷和信访案件大调解工作格局中，我们要充分贯彻“调解优先”的原则，完善各级、各部门人民调解组织，充实人民调解力量，加强调解技能培训，使人民调解工作贯穿于各种可调解案事件的调处过程中，并采用司法确认等方式，提高人民调解组织的公信力，使人民群众相信、依赖人民调解并作为首选方式来解决问题。同时，按“属人属事属地”原则，落实各级、各部门处理矛盾纠纷和信访案件的分流化解和定期报表机制，完善领导干部大接访、矛盾纠纷和信访形势分析研判与社会稳定风险评估等制度，充分发挥人民调解、行政调解、司法调解三种调解方式优势和特长，相互衔接配合，整体联动，促进案事件早日“案结事了”。这样，既节约司法资源，降低当事人的诉累，减少社会对抗，又做到耳聪目明，了然于胸，有效提升政府履职和应急处变能力，密切人民群众和党委、政府的关系，使我县整体维稳状况处于可控制态势之下，信访形势大为改观，为全面建设平安和谐富裕新建昌打下坚实的社会基础。

建昌县综治办 王益峰