大数据与电子商务论文

2024-09-08

大数据与电子商务论文（精选9篇）

1.大数据与电子商务论文篇一

大数据时代的海产品电子商务

为什么2013年是元年？六大原因

2013年1月，中粮我买网华北区，8000份加拿大野生北极虾在短短一周时间内被抢购一空；2013年4月，顺丰优选加拿大北极虾月销量突破20000份；2013年10月，10000份阿拉斯加黑鳕鱼，在天猫预售“喵鲜生”被抢购一空；2013年11月，10000份智利帝王蟹，又在天猫上被抢购一空。

中国市场是一个不断创造奇迹的地方，而海产品电子商务在2013年的异常火爆，就再次印证了“中国奇迹”的发生，2013年因此也被称为“海产品电子商务元年”。其实，2013年还是“进口水果电子商务元年”、“进口牛肉电子商务元年”、“进口牛奶电子商务元年”、“进口啤酒电子商务元年”。因为这些产品的电子商务在2013年都呈现出爆发式的增长，不论是销量量，还是知名度、曝光率、社会关注度，都远远超过了之前。

那么为什么2013年是海产品电子商务的元年？也是很多进口食品和生鲜产品的元年呢？其实这热闹的表象背后有着深刻的背景，因缘际会地在2013年总爆发！

首先是电子商务企业竞争性创新！2012年5月，中国最大的快递公司旗下的顺丰优选上线，打响了生鲜产品（特别是进口生鲜）电子商务第一枪！在这之前的2008年，一号店上线，号称中国最大的网上超市；2009年中粮我买网成立，号称中国最大的食品农产品购物网站；2012年，中国最大的B2C电子商务平台淘宝商城改名“天猫”，并在服装、箱包、数码、家电等相继成为“红海”之后，正式宣布进军农产品电子商务。这些中国一流的电子商务企业，携巨大的流量和社会影响力，纷纷将重点转向农产品电子商务，特别是进口农产品和生鲜产品电子商务，这是最主要的背景。

其次是生鲜冷冻物流的迅速发展！近十年中国电子商务的高速发展，培育了以顺丰和四通一达为主力的一批优秀的快递企业，在普货和常温快递物流方面取得了长足进步，但冷链快递物流的发展却远远滞后。2013年以“菜鸟”、“微特派”为代表的一批生鲜快递企业的迅速崛起，使冷链物流的瓶颈得以突破，在痛并快乐中支持着进口水果、进口海鲜、进口牛肉等一批高大上的生鲜产品进入千家万户。

第三国产品资源问题和消费升级！以海产品为例，2013年以来网上销售最火爆的野生北极虾、挪威三文鱼、阿根廷红虾、加拿大龙虾、阿拉斯加黑鳕鱼、智利帝王蟹等，都是中国国内野生海产品无法满足的。众所周知，由于过度捕捞，中国海域的野生资源已经近乎枯竭，只有小黄鱼、带鱼、梭子蟹等还能勉强形成渔汛。国产野生虾和龙虾资源的枯竭，给了野生北极虾、阿根廷红虾、加拿大龙虾很好的机会；挪威三文鱼、阿拉斯加黑鳕鱼、智利帝王蟹等本身中国不产的海产品，也满足了中国广大的中产阶级消费升级的要求。近年来中国的平均工资年增长率保持在9%左右，远远高于同期通货膨胀率，中国人的实际购买力是在不断增强的，在经历了量变到质变之后，2013年成为中国消费升级爆发的一年。

第四是有品牌的海产品收到青睐！机会，总是给有准备者准备的。2013年电子商务热潮下热销的海产品也不例外！分析一下就不难看出：网上畅销的进口海鲜中，野生北极虾、挪威三文鱼、加拿大龙虾、阿拉斯加黑鳕鱼、阿拉斯加真鳕鱼、南极银鳕鱼、阿拉斯加比目鱼、爱尔兰黄金蟹、阿拉斯加野生鲽鱼、新西兰青口贝等，都是由各国海产品协会在中国市场已经营销多年的知名产品。而国产海鲜中，只有少数知名产品如阳澄湖大闸蟹、东海大黄鱼等能形成热销，而大量的国产海鲜在网上的知名度和销量都低的可怜。可见，没有知名品牌为基础的海产品电子商务，是无法抓住机遇的。

第五国产品食品安全和质量问题！多宝鱼事件、福寿螺事件、生蚝污染、罗非鱼病害、南美虾病害，给消费者带来越来越多的困惑。消费者对国产的海产品、特别是养殖水产品的信任度逐渐降低，越来越多关注食品安全和健康的消费者把目光转向更加安全的野生进口海鲜。同样，三聚氰胺事件的直接后果，造就了进口奶粉热销、进口牛奶热销。

第六连锁超市的不作为和低端化！与农产品和生鲜电子商务的如火如荼相比，2013年却是连锁超市大崩溃的元年！由于超市这间的过度竞争，主要大城市的主要居民区内各家超市分店的密度越来越高，竞争手段主要依靠低价，其后果就是产品越来越低端，产品质量越来越差。以主流超市销售的水产品为例，主要销售低端的鳕鱼块、小黄鱼、带鱼段、龙利鱼、南美虾等，产地品种标识不清、散装为主、包冰率达80%以上，价格可以低至每斤10元以内，甚至比农贸市场还便宜。连锁超市的“农贸市场化”，实际上是将主流顾客排挤出去，满足的只是城市中低收入群体的需求。主流顾客需要的价格在每斤20-50元，低包冰率（甚至不包冰）、产地品种标识清楚、正规厂家生产、进口为主的海产品，却得不到满足重视。而这个市场机会，却恰恰被电子商务企业给抓住，主流消费者的需求因此得以满足。而这也形成了“高端海鲜上网买，低档海鲜超市买”的市场格局，失去了先发优势的连锁超市，要想将消费者争取回来就会非常困难。2014年以来我们发现，电商的高端海产品销售越来越好，而超市的高端海产品消费却迟迟不见起色，因为高端消费者已经形成上网购买进口海鲜的习惯，他们已经不习惯去超市购买进口海鲜啦！

消费者如何在网上购买海鲜？数字化链式主动决策模式

这个问题，看似很简单，其实很深奥！

与其他日常食品相比，海产品的特点是品种多、产地广、差异大、烹饪复杂。因此对普通消费者来说，她的购买决策会变得很复杂。这各决策过程比在网上买可乐、矿泉水、牛奶、啤酒、甚至牛肉水果，都要复杂得多，因为买这些东西，要考虑的因素只有：品牌、价格、保真。

而购买海产品要考虑的因素就要多很多。首先是品种。比如虾蟹，全世界约有3000种虾类、5000种螃蟹，国产的虾蟹也各有几十种，这么多种虾蟹就是专业人员也无法全部搞清楚，何况是普通消费者，何况还经常有进口商、经销商、零售商在其中故意“混淆视听”、浑水摸鱼。因此绝大多数消费者会倾向购买她熟悉的海产品，以减少信息不对称造成的困惑，这就是为什么上面提到的电商畅销的都是知名海产品。而其他海产品，比如各种进口的比目鱼、各种鳕鱼、各种金枪鱼、不同产地的大闸蟹，都会使消费者眼花缭乱，在消费者无法真正分辨之前，在电商上的销量都无法放大。

其次是产品知识。包括产地、规格、公母、养殖还是野生、营养、保鲜、处理方法、烹饪方法等等。海产品的特点是产品知识复杂，保鲜处理和烹饪方法五花八门。很多高端海产品（如龙虾、象拔蚌、海参、鲍鱼等）就是因为处理和烹饪方法复杂，使很多消费者不敢买回家尝试。所以，要在网上买好海产品，除了要告诉消费者如何分辨产品之外，还要让消费者熟悉产品知识，学会各种常见的烹饪方法。

第三是消费者体验。2013年之前，消费者其实早就希望能在超市买到更多的中高端海鲜，但是超市卖的产品要么过于低端，要么价格奇高、产地品种标识不清，造成消费者体验很差。而电子商务恰恰解决了这个问题，网上卖的海鲜，几乎无一例外对产品都有非常详细的图文并茂说明、真实的消费者评价，有些还配有视频教程，且价格明显低于超市，很好地解决了信息不对称问题和价格过高问题，大大提升了消费者体验。同时，电子商务也解决了超市销售的地域局限性，使全国的消费者都可以在网上买到畅销的中高端海产品。很多中小城市的消费者，就是看到大城市的消费者购买某种海产品后，也跟风去购买的。

第四是信息获取来源。近年来，在电子商务迅速发展的同时，搜索引擎和社会化媒体（也称新媒体）的发展也一日千里。社会化媒体，以其数字化、互动性、病毒式、去中心为特点，也彻底颠覆了传统媒体和传统营销模式。同时，作为消费者，也越来越依赖于搜索引擎（百度为代表）和社会化媒体（门户网站、博客、微博、微信、美食网站、视频网站等）来搜集产品信息，做出购买决策。这就意味着，我们在考虑海产品电子商务的时候，必须要把互联网和社会化媒体作为非常重要的前置营销手段，先营销后电商！甚至电子商务网站自身的“媒体属性”也要充分发掘。

根据这些年的经验，我把消费者电子商务购买海鲜（也适用于其他农产品）的决策过程总结如下，供大家参考：

这个决策过程，不同于传统媒体时代以电视广告、杂志广告为主的单向被动传播模式，也不同于超市时代以超市促销、促销员介绍为主的分散被动促销模式，而是主要依赖于以大数据为基础的消费者数字化链式主动决策模式。这其中数字化、链式、主动，都是关键词，品牌营销传播和消费者接受信息，成为一个你中有我、我中有你的一体化的过程。消费者不再是被动的，而是通过积极参与整个过程，并通过千百万消费者的大数据“搜索”、“购买”、“评论”结果，将消费者的反馈直接呈现在我们面前。

大数据能告诉我们什么？几乎所有关于市场和消费者的秘密

上面说到，今后的海产品营销，都是基于大数据的营销。那么大数据能告诉我们什么？不同大数据之间的因果关系是怎样的？如何利用大数据？

我曾经于2013年底在中国贝类产业技术体系年会上做过报告，为中国鲍鱼市场做过一个大数据分析。就让我以鲍鱼为例来说明这些问题。

2013年，由于主产地福建的养殖鲍鱼产量迅速增长，以及中央反腐倡廉的深入，鲍鱼市场出现严重的供过于求，鲍鱼批发价格一落千丈。但养殖户们对鲍鱼的认识，还停留在鲍鱼是奢侈品、如何应对高端饭店的鲍鱼消费疲软等问题上。2013年底通过对百度关键词鲍鱼搜索前10大关键词的分析，我得到上面的结果。2014年8月我写这篇文章的时候，又把目前的鲍鱼前10大关键词搜索结果与2013年底的结果做了对比。放在一起分析，结果很有意思：

2013年底消费者最关心的是：鲍鱼的价格、鲍鱼的常见吃法。2014年8月消费者最关心的是：鲍鱼的家常吃法、即食鲍鱼。这说明：

1、传统的高档餐馆鲍鱼消费已经没落（最知名的鲍鱼王子、鲍鱼公主、阿一鲍鱼等高档餐馆都没有进入搜索关键词前10名）；

2、鲍鱼消费进入家庭时代，但价格已经不是消费者关注的主要问题（鲍鱼价格搜索数量在下降）；

3、消费者越来越关心鲍鱼的家常烹饪方法（搜索结果数量在不断增长）；

4、即食鲍鱼越来越受到关注（方便），传统的鲍鱼烹饪方法（鲍鱼粥、鲍鱼汤、鲍鱼捞饭）不再受到关注，鲍鱼从“粤菜”转向“家常菜”。

5、鲍鱼的营养价值受到更多关注。

基于上述这些大数据的结果，我们显然应该关注鲍鱼的家庭消费，特别是鲜活鲍鱼家常菜烹饪方式和即食鲍鱼产品的开发。而对于传统干制鲍鱼和高档酒店消费市场应该采取放弃的政策。有了这些基本判断，接下来的鲍鱼营销策略和计划都可以很有针对性，也可以少走弯路，节省大量营销经费和时间。

让我们继续用大数据的方法，来看看淘宝网上鲍鱼的销售情况。从上表可以看出：2013年底时，淘宝网上一共有23300个鲍鱼产品在销售，到2014年8月，这个数量增长到28900个，增长速度似乎不快，这说明鲍鱼的电子商务爆发的时代还没有到来，消费者还没有习惯去网上购买鲍鱼。但我们同时发现“即食鲍鱼”成为网上比较畅销的产品；另外，大连鲍鱼、南日鲍鱼（福建鲍鱼主产地之一）、烟台鲍鱼、崂山鲍鱼、长岛鲍鱼的产品数据都增长较快，而进口鲍鱼的产品数量增长缓慢。我们还看到，占全国养殖鲍鱼产量70%以上的福建鲍鱼，其网上销售鲍鱼产品的数量远远低于其他鲍鱼养殖产区（辽宁6%、山东13%），说明福建鲍鱼品牌营销的进展缓慢，福建只有南日鲍鱼的发展还不错。这其实是一个很好的“竞争者分析”，了解了潜在竞争对手的情况，接下来的营销和销售策略也会清晰很多。

类似的分析可以做很多，比如重点市场分析、畅销菜式分析、零售价格分析、销售数据分析。这里不一一列举，只是把一般方法总结如下，大家可以灵活运用。

通过互联网大数据的分析，我们不仅能理解一个产品目前的消费趋势，而且能抽丝剥茧逐层深入地了解该产品所处的市场发展阶段、竞争对手的情况、市场的机会点，乃至市场下一步营销和电子商务的切入点。大数据可以告诉我们几乎所有关于市场和消费者的秘密，只是需要我们有一双善于发现的眼睛和找到最合适的代表性工具！

细分市场的Top3：消费者记忆的“狭窄性”

当我们懂得了消费者数字化时代，消费者电子商务的决策模式是数字化链式主动决策模式，也知道了如何利用大数据层层分析消费者的需求和预测未来市场的趋势，接下来的问题就是：如何对我们的产品进行准确市场定位？市场定位主要解决的是：

1、了解潜在消费者，并预测市场容量和潜力；

2、针对目标消费者，开展有目的的精准营销；

3、赋予产品品牌准确的特性，使目标消费者能够快速接受这些特点；

4、开展电子商务时，突出这些产品特点，使潜在消费者迅速成为真实消费者，并进一步成为忠实消费者。

精准市场定位其实不复杂，最重要的是：

1、找到适合该产品的最适合的细分市场；

2、保证该产品成为该细分市场的Top3；

3、赋予该产品在该细分市场内最强大的差异化特质。

具体来说，细分市场可大可小，关键要看目前的市场状况和竞争对手情况。举例说明：

1、南日鲍鱼的细分市场应该是中国鲍鱼。这是因为南日岛是国产养殖鲍鱼的主产地之一，如果定位南日鲍鱼是福建鲍鱼，那就会使该细分市场过于狭小，而且福建鲍鱼的知名度本身不够高，不如中国鲍鱼市场更大，未来的想象空间也更大。

2、南日鲍鱼可以成为国产鲍鱼的Top3，这是因为目前国产鲍鱼的知名产地品牌不多。从上述大数据分析可以看出，知名度更高的只有大连鲍鱼，南日鲍鱼知名度No2，烟台鲍鱼、崂山鲍鱼、长岛鲍鱼的知名度低于南日鲍鱼。

3、南日鲍鱼产自中国鲍鱼岛！鲍鱼岛成为南日鲍鱼最明显的差异化特质，并打出“北有大连鲍，南有南日鲍”的口号，实现借力打力，迅速占领消费者的心智。

这里解释一下为什么必须要成为细分市场的Top3，这是因为消费者的记忆的“狭窄性”。消费者的大脑，就如同一个井然有序的多宝格储物柜，每个细分市场就如同其中的一个小格。海产品的品种繁多，而消费者记忆力有限、很“狭窄”，因此在每个细分市场中，如果我们的产品不能进入Top3，在做出购买决策时，消费者就会放弃而去购买更知名的产品。比如大闸蟹，大多数消费者只知道阳澄湖大闸蟹，少数消费者会知道太湖大闸蟹、固城湖大闸蟹、崇明大闸蟹等，更多的大闸蟹产地恐怕就鲜有人知啦。而经销商在销售产品的时候，就会把其他产地的大闸蟹都说成是阳澄湖、太湖、固城湖等产地的大闸蟹，这样不在Top3之列的大闸蟹产地，恐怕连被人知晓的机会都没有。这就是“强者愈强、弱智愈弱”的马太效应。

产地品牌还是企业品牌？根据你企业的性质

很多人不喜欢产地品牌，而喜欢企业品牌，原因是产地品牌不是我一家独有的，而企业品牌归企业独占。其实，由于农产品天然的产地属性，海产品更适合产地品牌，当然产地品牌的范围大小可以不同。比如“烟台鲍鱼”就不如“长岛鲍鱼”更精准，也更有说服力。“长岛鲍鱼”品牌属于所有长岛县的鲍鱼养殖户和养殖场，而“烟台鲍鱼”品牌属于整个烟台地区的鲍鱼养殖户和养殖场，管理上难度更大，可控性也更差。所有我其实更倾向于小产区的产地品牌，如“长岛鲍鱼”、“南日鲍鱼”、“獐子岛扇贝”等。如果你的企业恰恰是某个小产区的主要生产商，比如獐子岛公司就是拥有獐子岛海域全部的底播扇贝资源，那么该品牌（獐子岛扇贝）就成为“产地品牌”和“企业品牌”的完美结合。但问题是这种情况很少出现，比如南日鲍鱼就不是由某一家南日岛的鲍鱼企业垄断的。这时通过当地农民合作社或者协会拥有产地品牌成为最佳选择，比如通过“南日鲍鱼协会”拥有“南日鲍鱼”产地品牌，当地130家鲍鱼专业合作社成为供应商。如果这130家专业合作社，每家都分别注册自己的品牌，如“XX南日鲍”，就会给消费者造成极大的困惑，因为没有消费者能够记住这么多小品牌。目前“阳澄湖大闸蟹”产地品牌之下，有着上百家当地企业、养殖户、经销商注册的各种小品牌，其实绝大多数都是“无效品牌”，根本没有被消费者记住的机会，为此而花费的小品牌营销经费，也绝大多数打了水漂。因此，除非你的企业是当地数一数二的垄断性企业，否则产地品牌绝对要比企业品牌更有效。至于产地品牌的所有权、使用权和品牌管理，我会在《数字化品牌和参与式电商：海产品营销的最新理论与实践》一文中详细介绍。

打造有影响力的品牌：影响有影响力的人！

前面已经说过，要想使你的海产品实现电子商务的成功，要有精准的市场定位和明显的品牌特质。但仅仅靠这些是不够的，这就好比国联水产花巨资聘请了周华健作为代言人，并设计出“龙霸虾”品牌，但这不意味着就一定能成功。因为一个成功的品牌，必须是深入消费者心中的品牌，而不仅仅是停留在厂商广告计划中的品牌。

如何让你的品牌深入消费者心中？数字化时代就需要数字化营销。前面我们提到的消费者数字化链式主动决策模式，其实就是数字化营销的核心。该模式成功的关键是数字化（消费者通过互联网搜集信息和分析信息）、链式（消费者的购买决策过程是一个逻辑清晰的认知链条）、主动决策（消费者喜欢通过自己分析主动做出购买决定，这也是新一代消费者在互联网和电子商务时代形成的购买习惯）。我们所要做的就是按照这个模式，争取在每个环节都能够潜移默化地影响消费者，同时不要引起消费者的反感。在一个消费者追求自我、反对权威、去中心化的时代，我们要追求润物细无声，而不是地毯式轰炸！

以加拿大野生北极虾为例，我们首先通过邀请新浪美食名博，撰写了大量各种流行的北极虾菜肴，发表在新浪美食博客和其他主流美食网站上；接着我们请这些美食名博在其微博上宣传这些新式北极虾菜肴，并吸引他们的粉丝转发和评论；然后我们会请美食菜谱网站（美食天下、豆果网等）把这些北极虾菜谱收录到其在线菜谱数据库中，因为每天都有成千上万的网友会通过这些美食菜谱网站搜索新的菜谱；再接下来，我们会在美食天下等美食菜谱网站上、天猫试吃中心（吃乐会）上，组织大规模的在线试吃活动，消费者可以通过在线申请获得免费试吃的机会，并在试吃后写出详细的体验报告。上面这个流程我们会反复多次，并不断加入新的内容和新的方式，最终让所有通过互联网了解美食和食材的消费者，都有机会接触到加拿大野生北极虾和产品知识。这样，加拿大野生北极虾作为一个知名产地品牌，被消费者“自发地”在其心目中将丰满起来，自然而然地占据消费者的心智。而是否有名人代言，反而显得不那么重要，甚至我们会主动避免一些不合适的名人代言。

上述数字化营销的核心是：影响有影响力的人。中国社会经过互联网大潮的洗礼，年轻一代的消费者现在的特点是：藐视名人权威、尊重行业专家、模仿草根名博、追求个人体验。所以“有影响力的人”的构成已经发生了很大变化。具体而言，就是目前国内具有知名度的美食名博、旅游名博、渔业水产专家等，他们才是消费者心目中的“意见领袖”，消费者所获得的产品信息、产品知识、烹饪方法，大多数来自于这些意见领袖。而一些名人明星大V，反而在消费者心目中“屌丝化”。

先有势能，后有动能：知名度可以转化成销售量

很多人不愿意花钱做扎扎实实的品牌营销，而是寄希望于一次“从天而降”并“一飞冲天”的电子商务促销。现实中可能吗？我说：可能，但机会很小。

举例来说，2013年11月天猫组织的一次智利生鲜产品促销活动中，每只198元（1500克）的智利帝王蟹在短短三天内销出10000只，而智利帝王蟹之前在中国并没有做过大规模的品牌营销。但这仅仅是一个特例，因为：

1、阿拉斯加帝王蟹和挪威帝王蟹已经在中国开展多年的品牌营销，帝王蟹已经成为消费者心目中“高大上”的进口海鲜代名词。智利帝王蟹热销，这次是沾“帝王蟹”的光。而阿拉斯加和挪威帝王蟹，每只价格1000元左右，是智利帝王蟹的5倍，因此在互联网销售量一直不温不火；

2、天猫“喵鲜生”是2013年整个天猫重点扶持的频道，总部给予了大量优质的首页促销位资源，使大多数参加“喵鲜生”促销的产品，都成为“站在风口上的那只猪”，不想飞起来都很难。

3、天猫“喵鲜生”是很挑剔的，他们在每个国家的生鲜产品中，只选择极少数的“潜力股”，智利蓝莓和智利帝王蟹恰恰被“选秀”选中，成为幸运儿；一般的国产非知名海产品，能被选中的概率很低。

4、智利帝王蟹供应商给出的零售价也是极低的198元，完全出乎消费者的意料，靠着这种“惊爆价”成为爆款，也是意料之中。

但如果我们冷静想想，能够成为智利帝王蟹这样幸运的海产品，恐怕百里挑

一、甚至千里挑一，所有不适合大多数希望在网上一炮而红的海产品。另外，这种“一夜而红”的海产品，其后的销量其实也不理想。比如我们现在去天猫上搜索智利帝王蟹，销量最好的网店月销量只有250只左右，其他网店的月销量只有几十只、数只，远远没有了三天销售10000只的昔日盛景！什么原因？其实很好解释：这些快速蹿红的海产品，没有深厚的品牌基础和大批忠实的顾客，大促期间购买的顾客绝大多数都是冲动型消费，并不会成为重复购买的顾客，所以大促结束后的销量一落千丈。这里我特别要提出区分可持续的海产品电子商务与不可持续的海产品电子商务。加拿大北极虾、挪威三文鱼、加拿大龙虾这些有较高品牌知名度的海产品，平时的网上销量会始终维持在一个较高的水平上，而智利帝王蟹、爱尔兰黄金蟹等知名度低的海产品，平时的网上销量就相差很多。

如果我们把品牌知名度比作“势能”，把建立品牌的过程比作“爬山”的话，那么知名品牌的海产品，网上促销期间和平时的销量都明显高于非知名的海产品品牌。这是因为势能较高，其势能转化为动能时（促销时）释放出的能量也更多，能够推动的销量当然也更多。知名度转化为销量，是一个先慢后快、先苦后甜的过程，但很多人都耐不住寂寞！

最近，我们看到獐子岛的天猫旗舰店在销售加拿大龙虾，并取得了月销量7000只的好成绩，与即食虾夷扇贝、即食鲍鱼罐头一同成为獐子岛天猫旗舰店的畅销产品。獐子岛网上卖加拿大龙虾为什么会成功呢？这主要是因为：

1、獐子岛公司的品牌效应，2、加拿大龙虾的产地品牌效应，3、天猫喵鲜生促销期间的巨大流量。而獐子岛天猫旗舰店销售的鲜活扇贝、鲜活海螺、淡干海参等，月销量只有几百份，虽然也顶着獐子岛品牌的“光环”，但因为产品知名度不高，又没有天猫促销首页的巨大流量支持，所以网上销量很一般。

海产品电子商务：既是销售渠道，也是营销渠道

很多人把电子商务作为单纯的销售渠道，这是低估了电商的价值。其实电商不仅仅是很好的销售渠道，也是很好的营销渠道和建立品牌的机会。

举例说明：在Alexa全球互联网网站流量排名表上，新浪排名第14位（中国排名第4位），天猫排名第18位（中国排名第7位）。也就是说，从流量和曝光率的角度看，在天猫首页做一次Banner促销，所得到的关注率，与在新浪首页投放一次Banner广告的效果差不多。相比新浪首页Banner广告每天15万元的价格，天猫等电子商务网站的促销Banner“广告价值”真是物超所值。

根据我们的经验，加拿大北极虾、挪威三文鱼等知名海产品品牌的促销转化率至少在15%以上，甚至可以高达30%。也就是说点击天猫等电商首页北极虾、三文鱼促销页面的顾客中，15%至30%会最终下单购买，这样的转化率是相当高的，这主要是品牌效应和顾客忠诚度的作用。但即使是没有购买的70%至85%的人群，也会因为这些详细的产品页面介绍，而成为潜在顾客，电商的品牌营销作用同样很大。

电子商务网站另外的另外一个有点是：任何成功的网上促销，都会很快进入竞争对手的视野，因为竞争对手会随时关注同行网站相关产品的促销活动。举例说明：当我们在中粮我买网上成功地举办了野生北极虾的促销后，很快就可以与顺丰优选、本来生活、沱沱工社等其他垂直生鲜网站达成意向，在这些网站上开展类似的首页促销活动。这是因为生鲜电子商务网站之间目前的竞争很激烈，他们的采购经理是不愿意错过那些有潜力的畅销产品的。而在传统的连锁超市之间，这种“多米诺骨牌效应”就要弱得多。

平台还是垂直？未来是属于垂直生鲜电商的！

截止目前，中国互联网上最优质的海产品销售渠道，主要有三类：一类是以天猫为主的平台电商，一类是以中粮我买网、顺丰优选、本来生活、沱沱工社为主的垂直生鲜电商，一类是以京东、一号店、亚马逊为主的兼业电商。

第一类平台电商，目前只有天猫。天猫的优势是平台足够大，流量足够大。缺点是产品数量众多很难出头，而且都是中小网店在销售，运营、物流等都要依靠不同的中小网店，价格竞争过于激烈，消费者体验差。电商品牌（天猫）不能为产品品牌背书。

第二类垂直生鲜电商，都是专注于生鲜和食品领域的小而美的电商，优点是完全自营，自己采购、自己销售、自己配送，产品少而精，价格竞争不激烈，产品进货渠道和品质更有保障，消费者满意度高。电商品牌可以作为产品品牌的背书。

第三类兼业电商，介于前两类之间，平台和流量比垂直电商大，海产品不是其核心类目，一般不会自营，而是交给第三方网店销售。与天猫相比，其产品数量少，尤其在生鲜和海产品类目下的产品数量少、相关网店数量也少，竞争相对不如天猫激烈。但由于海产品类目不是自营，不具备垂直电商的优势，而且京东、一号店、亚马逊等的冷链物流到目前都相对较弱，其常温物流的优势无法充分发挥，到目前为止不是海产品电子商务的最优选择，但还算是一个重要的有潜力的销售渠道。

综上，根据我们对最近半年上述三类网站的海产品销售数量的跟踪，我们发现最受消费者欢迎的还是第二类垂直生鲜电商，特别是中粮我买网和顺丰优选。这是因为当消费者从网上买海鲜的轰轰烈烈中清醒过来，发现最重要的其实不是价格，而是产品品质和冷链物流。这两方面，垂直生鲜电商的优势都要超过其他两类电商。我们发现进入2014年之后，各垂直生鲜电商的发展速度明显加快，而天猫、京东、一号店等平台电商和兼业电商的发展速度相对迟缓，消费者体验也没有垂直生鲜电商那么好！所有我们觉得：海产品电子商务，未来是属于垂直生鲜电商的。但相比之下，垂直生鲜电商的进入门槛更高，采购对产品挑剔更多，很多没有知名度的小品牌恐怕无法通过他们的初选，得到进驻销售的机会。而通过天猫、京东、一号店的“店中店”更容易进入平台电商和兼业电商销售，但问题是：没有品牌知名度的“无名海产品”，很容易淹没在大平台的汪洋大海中，难有出头之日。

所以，先品牌，后电商，是我给大家的最中肯的建议！简单说来就是：先学会走，再学会跑！

大数据是我们的遥感仪，社会化媒体是我们的海鸟饲料，电商是我们的金枪鱼围网

如果把大数据时代的海产品电子商务做个（不太恰当的）形象比喻的话，我觉得很像辽阔大洋上的金枪鱼围网渔船作业。

在茫茫的大海上，要找到迅速游动、神出鬼没的金枪鱼群是很困难的。大数据就好像是卫星遥感仪，甚至船载直升机，可以使我们敏锐的察觉大面积海洋范围内的细微动态，从而及时发现大规模的金枪鱼鱼群。社会化媒体，就如同我们诱捕金枪鱼的海鸟饲料；金枪鱼的饲料与大部分的海鸟饲料有重叠，海鸟群出现在哪里，金枪鱼群往往也会出现在哪里，因此使用海鸟饲料来吸引金枪鱼群是非常有效的。电商，就是我们捕获金枪鱼的围网。金枪鱼游动极为迅速，采取杆钓或延绳钓效率又不高，集中捕捞的围网效率是最高的，但没有大马力高速的围网渔船和高超的放网、收网技术，捕捞金枪鱼群只能是一句空话。

将海产品电子商务与金枪鱼围网相比，其实并不合适。我想表达的其实是：在海产品极大丰富、消费者越来越聪明、且高度自主的互联网时代，任何的“忽悠”都是无效的。我们需要以全球化的眼光从世界各地挑选适合中国市场的好产品，积极引领中国的海产品消费潮流，及时准确地把握消费者需求，提供满足消费者的货真价实产品，并通过最便捷有效的方式（电子商务）送达消费者。时代在飞速发展，我们也必须紧跟时代的脚步，创新无止境！

作者简介：

樊旭兵，北京海桥市场推广公司董事总经理，资深农产品和海产品市场营销专家与电子商务专家，中国水产流通与加工行业协会首席营销顾问。海桥公司为挪威三文鱼、挪威皇帝蟹、加拿大龙虾、加拿大象拔蚌、野生北极虾、加拿大牛肉、澳洲牛肉等许多国外农产品协会和政府机构提供营销服务。樊旭兵是北京大学光华管理学院EMBA。

2.大数据与电子商务论文篇二

1 大数据技术在企业商务管理中的应用现状

1.1 大数据技术在企业仓储管理中的应用现状

传统的企业仓储管理采用手工方式, 记录方式繁琐、效率低下、人为因素大, 准确率不高, 容易出现伪造数据, 人力资源浪费, 管理维护成本高, 进而造成了很难保证收货、验收及发货的正确性, 从而产生库存, 延迟交货, 进一步增加成本, 以致失去为客户服务的机会, 而且手工管理方式不能为管理者提供实时、快速、准确的仓库作业和库存信息, 以便实施及时、准确、科学的决策。伴随着当今信息管理技术、无线通信技术和条码、RFID技术的飞速发展, 全自动、数字化、实时化的仓储管理时代已经到来。越来越多的新技术, 比如条码、无线通信技术及RFID等相关技术也逐渐应用在仓储生产的各个环节, 实现企业仓储的智能化管理, 采用先进的信息技术代替手工操作, 使用实时无线通信技术代替了纸质单据的流转, 使用条形码或RFID技术完成对单件或多件货物的快速准确识别, 使用手持或车载终端完成对货物的批量或精细化的操作, 结合先进的后台管理系统, 做到实时监控整个仓库的生产情况和库存情况, 并采用结构化数据分析平台, 以分析为目的, 几秒内完成企业仓储数据的快速分析。

1.2 大数据技术在企业营销管理中的应用现状

1.2.1 客户管理

企业对客户关系进行智能化管理, 可以优化企业客户资源, 并且加强整个企业供应链的共生关系。因此, 随着物联网技术、大数据技术的发展, 其在企业客户关系管理中的应用也越来越广泛, 大数据技术已经成为了企业商务管理应用的热点技术, 并研发设计了客户关系管理系统。通过客户关系管理系统可以将企业的客户数据集合在同一平台, 根据企业的商业战略目标设置相关的分析参数, 便可以快速得到分析结果, 实现顾客细分和高效管理, 从而优化企业的经营活动, 然后再利用大数据技术重组企业的业务工作流程。

1.2.2 精准营销

对于很多中小企业来说, 在选择大的媒体或者做非常大的传播时, 其中有95%的受众都不是你的消费者, 受众只有5%或者更少, 产生的效果达不到你的预期。随着移动互联网、大数据时代来临, 基于移动终端的大数据精准营销逐渐成主流。除了客户关系管理系统之外, 还可以对实时监测企业的客户流, 分析客户的购买需求, 实现精准营销。企业如何利用大数据发掘用户需求、精准找到目标用户群从而形成强有力的营销方案是关键所在。精准营销的核心就是用户画像。我们在对企业产品本身的定位以及分析的时候, 就是根据产品特征, 寻找定位出目标用户。对用户的分析, 也就需要用户画像。用户画像一般分为三步, 即数据采集、分析数据、综合标签。 (1) 数据采集。我们做用户画像的目的, 就是需要收集用户所有的数据。用户数据一般包括静态数据、动态数据两大类, 静态数据如性别、地区、职业、消费等级等相对不变的信息数据, 而动态数据一般是指, 如网页浏览行为、购买行为等用户不停变化的行为信息。 (2) 分析数据。做好数据采集后, 我们需要给用户打上标签和指数, 标签表示用户对该内容有兴趣、偏好、需求等, 指数代表用户的兴趣程度、需求程度、购买概率等。 (3) 综合标签。整理标签, 综合起来, 我们就能对目标用户群体有了大概的了解。应用大数据技术可以对用户进行画像, 采集用户信息数据, 实现精准营销, 如在大中型百货商场中安装视频监控, 分析每天各个时段的客流在店人数, 确定工作日、节假日商场的客流高峰时段, 进而结合销售记录数据估算出客流中带有明确购买目标的“搜索型”, 顾客和无明确购买目标的“浏览型”顾客的比例, 从而为之设计针对性的营销手段和服务措施。这一实践中所涉及的数据量, 从技术视角上看并不算庞大, 但该商场对多源数据的整合和开发, 这也是基于大数据管理的一种典型体现。企业在应用大数据进行管理过程中, 可以购买互联网企业的大数据产品, 如阿里云数加的大数据产品, 包括大数据基础服务、数据分析及展现、数据应用、人工智能等产品与服务。这些产品均依托于阿里云生态, 在阿里内部经历过锤炼和业务验证, 可以帮助组织迅速搭建自己的大数据应用及平台, 满足企业需求。

2 大数据技术在企业商务管理中的发展趋势

2.1 企业内部大数据的深度融合

企业的内部大数据主要包括企业的一些生产计划信息、库存信息、原料采购信息等企业的业务流程信息和内部员工的活动新闻、工作心得、交流记录、经验分享等日常活动所应用和创造的信息, 这部分信息可以统称为企业的知识及沟通信息, 这些信息可能蕴藏着企业的重大潜在价值。在企业这两个内部的信息数据中应用大数据技术, 可以集成企业的业务流程, 从库存管理系统、物料需求计划 (MRP) 发展到企业资源计划 (ERP) , 分散的业务信息被集成于企业系统之中, 从而实现面向业务流程的信息共享和沟通, 并在此基础上借助跨部门的协同实现业务流程的优化和决策能力的提升。企业优化流程和决策能力提升之后, 可以提高企业的管理效率, 创新企业的管理模式, 最终提高企业的竞争力, 在经济新常态下获得生存之地。

2.2 企业外部大数据的深度融合

企业的外部数据也包括两个维度, 一是企业的生产能力信息、供应链信息、交易报价信息、订单信息等和上下游交易直接相关的信息;二是企业面临的市场和环境信息, 如顾客服务及满意度信息、市场需求信息、原材料价格走势信息、国家政策信息及消费者消费偏好信息等。在传统的企业管理中, 企业的每部分信息相互分割, 上下游企业之间的业务相互独立, 集成度不高。组织间信息系统的发展带来了供应链信息的集成, 通过大数据技术将这些信息集合在同一平台中, 将合作伙伴的信息系统进行对接, 或是借助于电子市场平台实现企业信息系统的相互连接, 上下游企业的业务信息能够通过标准化的接口自动交换, 从而使企业能够在较为充分地掌握上下游信息的基础上进行业务决策, 实现交易伙伴之间的协同优化, 加深合作伙伴之间的信任, 同时根据外部政策环境的变化及消费者需求的变化及时改变企业的研发、生产、发展战略, 开发出满足消费者需求的产品, 并确定最优的合作伙伴, 提高企业竞争优势。

3 结语

综上所述, 在互联网时代到来后, 互联网改变了当今社会的信息传播方式, 也改变了现代人的经济行为, 同时, 大数据技术也对商务管理模式提出了更高的要求。随着大数据技术的发展, 企业的商务管理职能化水平将逐步提升。在面对社会新经济结构体系下, 我国企业管理需改变传统的管理模式, 并对大数据技术的应用, 提高企业商务管理的效率, 创新管理机制, 降低生产经营成本, 实现客户细分和精准营销, 最终提高企业效益, 加快企业的发展速度。

摘要：随着互联网、大数据技术的发展, 企业商务管理越来越智能化, 提高了企业的管理效率, 降低了企业的管理成本。本文分析了大数据技术在企业的仓储管理和营销管理中的应用现状, 以及企业内部大数据和外部大数据深度融合的发展趋势, 以期在经济新常态背景下, 创新企业商务管理模式, 提高企业商务管理效率。

关键词：大数据技术,企业商务管理,深度融合

参考文献

[1]李红亚.大数据背景下商务管理发展现状和趋势分析[J].时代金融, 2015 (33) .

[2]吴玉婷.连锁零售业电子商务大数据发展研究[D].云南大学, 2015.

3.大数据与电子商务论文篇三

关键词：大数据；电子取证；网络犯罪

1 大数据的发展

大数据“Big Data”，是爆红速度仅次于云计算的科技新名词，当下云计算虽然还是很热门的话题，但更热门的是大数据。从大数据Big Data和云计算Cloud Computing在Google上的搜索趋势（100代表最大搜索量）上看，对大数据的关注已经逐步超过了云计算。在 2010年，大数据产业价值为 32亿美元。在 2015年，这一产业的预估价值为169亿美元。

大数据分析指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的分析和预测方法。大数据具有3V的特点：Volume（大量）、Velocity（高速）和Variety（多样），有人认为大数据还具有Veracity（真实）的特点。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。大数据（Big data）通常用来形容一个群体创造的大量非结构化数据和半结构化数据，必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

2 大数据时代电子取证技术的发展

电子数据取证，是使用软件和工具，按照一些预先定义的程序全面的检查計算机系统，以提取和保护有关犯罪的证据。电子数据鉴定就是对涉案存储介质进行特殊形式的痕检，提起出案情相关的内容。电子取证的难点在于硬盘容量大、介质数据多、移动重点应用个性化、违法活动手段日趋多元化，更隐蔽，犯罪嫌疑人防范意识更强。

置身于大数据时代，网络和通信系统的发达在给人们生活带来便利的同时，也为各类犯罪提供了新型工具，这对新形势下的侦查工作提出了更高的要求。检察机关不能再固守过去“一张嘴、一支笔”的传统侦查方式和“由供到证”的办案模式，而是要紧跟时代发展的步伐，转变侦查方式，探索运用电子数据引导案件侦查，并以此作为侦查工作的突破口。

3 应用新技术推动电子取证发展

3.1 对智能移动设备的电子取证技术

由于智能移动设备具有易携带、能联网、操作方便等特性，多数人会使用这一类设备进行网络活动、社交活动、文件流转、信息传递和金融活动等。

智能移动设备性能强大，堪比一台笔记本电脑，目前已经有人在手机上安装电脑操作系统，因此，未来的移动智能设备上会留有越来越多的电子证据，电子取证技术会针对庞大的智能移动设备发展。

3.2 网络实时数据流电子取证技术

信息化时代，人类社会活动已经离不开网络，大数据时代更是如此，互联网和移动互联网是企业和个人工作和交换信息的主要载体。犯罪嫌疑人可以在数据交换完成后轻易的把作案工具（电脑、手机、u盘等）或者其中的数据销毁，电子证据随之销毁。网络实时数据流电子取证技术是对犯罪嫌疑人使用的设备进行锁定，在犯罪活动实施的同时截获有效信息，就能够获取真实有效的电子证据。

3.3 视频电子取证技术

传统的视频电子取证技术，是将视频资料（如监控录像、音像资料等）复制到专业设备播放，办案人员通过观看录像的方式寻找与案情有关的线索，费时费力，容易漏掉细节。因此，在大数据时代，用“人”观察数据的方式会被替代，将会产生新的技术来处理这些海量资料。

目前比较成熟的车牌识别系统应用在交通安全领域，未来对“人”的识别技术将会大幅提升。目前一些3D人脸识别技术运用到大数据的电子取证中，能够通过技术手段锁定海量监控视频中犯罪嫌疑人的个人特征，然后使用犯罪嫌疑人的个人特征，由计算机在各个视频录像中出现的人脸面部特征进行比对，找出犯罪嫌疑人出现的时间、地点，然后按时间和空间形成活动轨迹和证据链，同时从大量视频中提取相关的重要信息点。

3.4 虚拟云平台的电子取证技术

“云”是在大数据之前在互联网迅速走红的科技新名词，各种云服务、云计算和云业务正在全面铺开，以IBM、阿里巴巴、百度等为首的IT巨头已经把现有的网络系统逐渐向虚拟云平台转移，并且对外提供虚拟云主机租用服务。往后，绝大多数政府机关、金融机构、大小企业都会使用云服务，大量的电子信息将会在虚拟云平台上存储和传输。传统的电子取证是针对常规存储介质和物理主机的，未来的电子取证技术将会向云存储和云主机发展。

3.5 云平台下大数据的固定技术

尽管“数据”的威力惊人，但作为证据种类的一种，电子证据也和传统证据一样，是否具有法律效力，取决于其是否满足客观性、关联性和合法性的证据三大性质。要保证电子证据的客观真实性，不被任意篡改或破坏，取证和固定证据工作就异常重要。因此，电子数据的采集和使用必须要有专业的设备、严格的工作程序和制度。

现有的电子数据采集装置无法适应大数据时代的电子取证需求。大数据的电子数据采集装置肯定不是以单机的形式出现，因为大数据时代的电子数据动辄以几十TB甚至PB级别来产生，而且可能来自很多个不同的设备比如手机、电脑、商业服务器，或者来自于不同的地域的分布式系统，因此未来的电子数据采集装置，必须是分布式的、虚拟化的大型系统。更进一步，不同的大型系统之间能够相互访问，通过电子数据检材特征值做到异地互备和去冗余化。

参考文献：

[1]俞晓秋.全球信息网络安全动向与特点[J].当代国际关系，2002.

[2]孙伟平.网络犯罪的特点与趋势[J].互联网世界，1999.

4.大数据与电子商务论文篇四

摘要：在分析大数据及大数据营销的概述的基础上，从多个方面，具体论述了电子商务企业进行大数据营销相关内容，从大数据营销具备素质入手，重点探讨了如何有效利用大数据进行电子商务的营销活动，希望对于今后的电子商务发展具有一定帮助。

关键词：大数据;电子商务;营销素质;营销战略

一、大数据及大数据营销的概述分析

所谓的大数据，就是指超过传统数据库的处理能力的数据，这部分数据量非常大，大都在10TB之上，一般来说，主要设置涉及到如何处理大数据的相关计算机信息技术，通过现有的信息数据，通过各种背景数据的分析和处理，通过有效地深度挖掘，对于未来数据进行有效预测，能够从数据中找到一定有效的规律，保证数据成为企业所珍贵的资源。利用大数据进行有效的营销活动，则是对于营销传播手段的有利变革活动，通过相关的分析，能够深度研究消费者的传播和沟通方式，能够利用数据的方式，对于消费者的信息获取、消费喜好、生活习惯以及个人兴趣等方面进行研究，能够有效得到定制化的产品以及相应的品牌传播活动。通过大数据的营销活动，能够有效针对消费者背后的海量数据进行分析，对于用户的需求进行深层次的挖掘，在此基础上，能够有效提供具有一定针对性的综合跨平台的企业营销解决方案。

二、电子商务企业进行大数据营销的思考

利用大数据技术进行营销处理，能给电子商务企业提供诸多的价值源，并且能够保证企业的长期发展目标，但是，在进行技术运用的过程中，应该结合考虑到企业的各个方面的有效配合性，对于电子商务企业来说，用过有效的大数据营销活动，应该具备一定的基础条件，这样才能更好地开展相应的营销活动。

(1)电商进行大数据营销具备的素质探讨

第一，应该具备应用大数据的意识以及应用的能力，在进行大数据营销，电子商务企业应该首先了解到数据的能力。对于电商来说，他们不会发愁进行数据采集，而是不知道如何处理太多的数据，他们则更为看重数据分析的能力。所以，对于电商来说，他们应该把重点精力放在销售数据、市场数据、客户数据以及其他服务数据方面，通过有效的整合分析，能够最终获得有效的数据解决方案。这个过程则是需要电商企业的管理者必须具备较强的大数据营销的意识，应该具有有效的战略方针;另外，电商企业还应该保证具备功能强大的数据库，并具有相关的高素质人才。

第二，应该具备扁平化的组织结构。数据分析则是大数据营销中的重要内容，这样才能有效地实现营销的动态调整工作，根据大数据时代发展要求，网民则是呈现出动态变化，这点就决定着营销者应该顺应这种发展趋势，能够有效及时地调整营销策略。因此，信息传递速度在电商企业中一定要快速而准确，这就要求在企业组织结构方面具有一定的需求。通过有效的扁平化的组织结构，能够保证消息传递更为有效地进行，使得信息在传递过程中尽量少的丢失，另外，这种组织结构具有柔性的特点，能够保证对于消费者的快速变化行为做出及时的反应。另外，除此之外，对于大数据营销来说，也应该要求企业成长为有效的学习型组织，能够保证大数据营销更快、更好地被接受和使用，同时，还要求能够对于快速变化的消费者具有较强的敏感性，勇于在活动中进行不断地挑战，敢于进行自我突破。

第三，要求具备较强的数据库系统，通过海量的大数据分析，能够保证消费者有效获得真实性的活动，但是，这种不确定性的行为变化往往也让营销者感到头疼。对于大数据本身来说，其并不是静止和孤立的，通过有效的数据库，保证有效制定企业的营销决策，这就需要一方面保证进行有效而快速的数据分析，并能把数据分析结果应用于营销的改善和决策过程中，保证结果和资讯的有效结合;另外，还应该通过营销结果，以及用户不断消费行为，保证数据库系统能够进行不断的完善和更新，使得数据滞后性最大程度的降低，有效避免出现一定的营销决策错误。

(2)电商如何进行大数据营销的思考

第一，对于利用大数据进行商品关联进行的挖掘营销来说，通过大数据挖掘技术，保证数据之间得到有效的关联性，这样在具体的企业运用过程中，应该保证有效分析原有数据的基础上，建立起相关的数据联系。比如，通过相关的啤酒和尿布的关联营销的案例，能够给电商提供有效的解决思路，能够有效实现电商企业产品信息的`相关推荐以及结算界面的互补推荐的内容。利用小型的数据库进行处理和分析，能够使得用户的短期需求得到满足，但是，通过大数据对于商品关联度进行关联，则能够有效保证界面信息的准确度大大提升，能够更好保证用户潜在需求得到一定激发。所以，利用大数据的分析，保证充分对于商品的关联性进行挖掘，并能能够保证推荐界面的有效性，这点则是电商应该注重的地方。

5.大数据与电子商务论文篇五

--读《大数据时代》有感

施佳驰

不知从什么时候开始，“大数据”这个词悄然成为了我们的常用词汇；我们也不知从什么时候开始，迈进了“大数据时代”.那么，大数据时代究竟是一个怎样的时代？英国“大数据时代的预言家”维克托迈尔·舍恩伯格和肯尼思库克耶的《大数据时代》对此有着详细而深刻的洞见。

一、什么是大数据？

根据《大数据时代》中所说，“大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉，大数据还为改变市场、组织机构以及政府与公民关系服务。”、“大数据即一种新型的能力：以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。” 大数据有两层含义，第一层含义，大数据是一个总结性的概念，是对海量数据的总称；第二层含义即书本中所指出的，是一种新型的能力与方式。区别于小规模数据时代的抽样分析，大数据时代，分析的样本不再需要经过抽样，直接将全体数据进行更快更准确地分析。

二、大数据的核心是什么？

大数据的核心应当是减少冗余，提高资源配置效率。根据收集到的数据分析、挖掘出庞大数据库独有的价值，以便进行干预或提供相应的资源与服务。自古以来，人类社会的发展便是资源配置不断优化的过程，大数据作为一种新型的生产工具，它能让我们通过分析海量的数据，得知该如何更有效地分配稀缺的资源。

如医院通过对某个病人病史、生活习惯、衣食住行、工作娱乐情况等进行全方位分析，便可以准确了解病人的生活情况与生活环境，精确地指出症结引起原因所在，只要建议病人针对引起病源的因素做出调整或进行医学干预，便可以了，避免了对病人过多的用药与过大范围的盲目干预。

同样的道理，如果银行通过分析某一申请人的家庭情况、消费历史、生活习惯、财务习惯、网页浏览记录等各方面的数据，便可以清晰了解此申请人各方面的情况，甚至可推测其内心的真实想法与将要采取的做法，从而判断申请人的贷款申请资格，决定该不该授信，授信多少等内容，所有的信息在大数据时代，能在系统中搜索一下，几分钟便能全部收集完成。相比以前，()申请人申请后，银行得派出两名客户经理上门进行访问、调查、收集电信、征信等多方面的信息，再进行人工分析、鉴别等过程，耗费的时间多不说，风险也相对更高。

可见，大数据的运用不但提高了工作效率，节省了机构与申请人的时间，更能基于精确的信息，确保风险可控，且保证了授信给该申请人的正确性，将有限的资金用在刀刃上，提高资源配置质量。

三、什么是大数据思维？

书中指出，大数据思维是一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案。大数据与三个重大的思维转变有关：首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不再依靠分析少量的样本；其次，乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确度；最后，我们的思维不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。

大数据思维应当是一种意识，认识到大数据的无穷威力，并积极拥抱这个繁荣的时代；世界上的一切都是信息，都是可以量化分析的信息。如果将相关的信息进行交互分析，便能获得“上帝的视觉”——窥视知道分析对象的一切，包括所思所想；获得的信息可以通过类比，准确推测分析对象的想法以及未来行为；根据推测出来的内容进行干预或服务，从而获得商业机会；在一切均有记忆、一切均能收集、能更加准确预测未来的时代，我们或许受困于过去的行为；在这个时代，对隐私权、公平与正义的探讨上升至一个新的语境。

四、新的时代，我们该怎么办？

老子说，无为而治。因此，我们还是该吃饭就吃饭，该逛街就逛街，想吃甜点便吃甜点，过自己的生活，努力自己的工作。大数据是一种意识，更是一种工具，所有的工具最终都是为了让我们生活得更加方便、更加如意，而作为最高智慧生物的我们，要做的，便是习学如何通过这新的工具，改造世界，创造生活。

6.大数据决策与合规论坛篇六

5月20-21日，由北京大学商务智能研究中心携手腾讯公司法务部和数据平台部举办的“大数据决策与合规论坛”在深圳腾讯公司总部腾讯大厦多功能厅召开。来自北京大学光华管理学院、中国人民大学，中央财经大学等七所高校的学者和来自腾讯公司法务部、数据平台部、君合律师事务所，博雅立方科技公司，普华永道等企业的实务专家参与了此次论坛。此次论坛以大数据分析为立足点，着眼于大数据时代下如何选择、运用和创新统计理论与统计方法，从而使统计更好地满足金融、营销、管理等各个领域的不同需求。为期两天的会议上，通过会议现场与腾讯公司的内部视频平台，超过500位数据工程师参与其中，与参会的老师，同学，各位专家一起，就大数据时代背景下新的数据分析与价值挖掘问题进行了高水平的讨论。腾讯高级执行副总裁卢山，法务综合部总经理江波，北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系系主任王汉生教授等人为会议致辞。

其中王汉生教授在致辞时简明扼要的阐述了从数据到价值的产生过程，表达了对于三类重要数据——中文文本、网络结构、移动互联网产生的地理数据、轨迹数据的关注，提出了有关于业界数据分享的隐私保护问题，倡导企业和科研单位的有机融合，创造巨大的价值。

为期两天的论坛共分为4个专题：

在数据抽样计算及互联网金融数据风险专题中，来自北京大学光华管理学院市场营销系的博士生周静指出大数据时代网络抽样的重要性，并给出基于抽样网络数据对社会间相关性进行有效估计的方法；普华永道合伙人季瑞华讲述了互联网金融的数据风险；来自腾讯公司数据平台部的数据专家李勇汇报了大数据场景下实时推荐系统的演进；中央财经大学统计学院的李丰老师基于GPU和虚拟内存技术的快速计算分析了大规模数据的Logistic回归。

下午第二场演讲是位置数据和数据版权专题。来自香港大学法律系的副系主任李亚虹副教授讨论了数据版权保护与分享的相关内容；继而腾讯公司数据平台部数据专家赵伟介绍了腾讯大数据平台的介绍和应用；来自西南财经大学统计学院的兰伟老师给提出了一种新的用于估计给定网络结构下的高维协方差矩阵的回归方法；中国人民大学统计学院的吕晓玲老师提出了POI选择行为的条件Logit模型分析；接下来是来自业界的分享，博雅立方科技有限公司的常莹基于北京三山五园游客数据，分析了基于位置数据的竞争环境和用户特征。第二天的专题由文本分析和实际应用开启。来自北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系的王菲菲根据影评文本数据研究其背后的潜在票房价值；同样来自商务统计与经济计量系的博士生黄丹阳提出了关于社交网络标签的统计学分析模型；东北师范大学统计与数学学院的官国宇提出了可变系数的朴素贝叶斯模型并给出其应用；四川大学管理学院的方正教授讨论了基于社交数据的信用评分，并引发了现场的热烈讨论。

最后一个专题是网络数据分析的经济学和管理学视角。中央财经大学商学院的李季老师提出了基于Hazard模型的微博用户转发行为研究；北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系的张俊妮老师给出了基于观测数据探索市场研究中的因果推断方法；分别来自北京大学光华管理学院经济系，管理科学系，市场营销系的三位博士生谭娅，丁月和姚凯从不同的角度探讨了基于社交网络数据的用户行为。

7.大数据视角下的电子商务发展篇七

当前在全球范围内, 随着经济、科技、文化等各领域一体化发展趋势不断增强, 大数据已经成为了行业研究的热点, 比如在经济、科技最为发达的美国, 其国家政府将“大数据”定义为“未来的新石油”。文章重点以互联网云计算信息时代为着入点, 针对大数据时代的到来, 来深入地分析电子商务行业企业所面临的发展机遇和威胁挑战, 并针对其中所存在的问题提出一些相应的建议、策略。

1“大数据”与“电子商务”

1.1 大数据

关于“大数据”, 又可将其称为巨量资料, 它是现代社会互联网云计算时代到来的鲜明标志, 怎样才能将这种大数据的处理效率切实提高, 这往往能够决定着行业领域的发展前景与方向。在国内, 电子商务经历二十年的发展历程, 当前我国的电子商业产业也趋向成熟, 随之带来的就是各种电商平台的迅猛发展, 尤其是在电子商务带动之下的物流信息量, 其呈现一种井喷式的增长态势。

1.2 电子商务

电子商务也可以理解为一种建立在互联网基础上的交易平台、物流平台、市场等, 主要是指以信息网络技术为手段, 并以商品交换为核心内容的一种市场商务活动, 它是多方共同参与的一项平台模式, 也可以理解为增值网——— (Value Added Network, VAN) , 它实现了传统商业活动及其各经营管理销售环节向网络化、电子化、数据化进行转变。当前在国内, 随着电子商务大数据广泛地应用于社交媒体、智能终端、电子商务平台等在内的互联网第三方服务平台, 包括像各行业各类型的商品交易信息、社交信息、企业与客户行为信息等, 都向着移动性、便捷性进行转变。

2 大数据视角下的电子商务发展

2.1 大数据时代为电子商务企业带来的发展机遇

在当前高速发展的互联网时代, 大数据的出现是继云计算、物联网之后的又一IT产业, 更是一次颠覆性的技术变革, 对于电子商务、信息技术、知识经济等相关产业企业的发展无疑产生了巨大的影响。根据最权威的研究统计资料显示, 我国淘宝网每日新增的交易数据高达10TB, 亚马逊在每一秒钟内所处理的订单有73 笔, 而e Bay平台每日处理的信息数据量也是突破了100PB, 这些信息都充分地表明了电子商务网站平台上的数据就是一种典型代表的大数据。在大数据时代背景下, 为电子商务企业的发展带来的非常有利的机遇。

2.1.1 大数据时代下有助于电商企业进行市场营销

在大数据时代背景下, 电子商务企业在销售环节可以得到最大限度地优化与整合。根据以往的统计, 企业内一个销售人员为了准备商品交易而去寻找其相关的信息, 在这个过程中所要消耗掉的时间几乎占到了整个工作时间的近30%, 而这些时间如果转化为经济效益的话, 等同于28 亿收入。而今, 随着对大数据的引用, 更多的电商企业可以基于大数据的分析和优化来调整企业在市场销售中的每一个环节, 并从中获取价值, 最终做到了“高效率、低成本”的企业运作模式。

2.1.2 促进电子商务企业运作一体化

在新市场经济环境当中, 无论是实体经济还是商务平台, 要想牢牢占据着市场核心竞争力, 首先就必须最大限度地去满足广大消费者的需求, 而在大数据环境下, 电子商务平台可以为消费群体创设一种全新的商品交易环境, 从产品的研发、生产、运营、仓储、物流以及售前售后服务等, 是一套完备化的电商服务体系。其中起到关键决定性作用的就是大数据所带来的信息开发、资源共享、整合优化、分工协作等电子商务企业新运作模式。

2.2 大数据时代电子商业企业所面临的挑战

2.2.1 数据实现共享存在一定程度的困难

数据无法实现共享主要体现在企业与企业之间、企业部门与部门之间的信息不流畅, 大数据本身就是一种生产要素, 同时也是一种非常重要的企业发展战略资源, 如果不能够有效地对其实现分析、处理、应用, 那就无法真正地发挥出其价值, 进而成为了企业的负担。

2.2.2 安全问题

大数据呈现在人们面前的是一种爆炸式的信息, 包括数据的收集与整理, 以及各电子商务平台、网站、商家所收集的消费者的质量信息, 包括交易信息、偏好信息、社交信息、位置信息等, 所涉及的都是消费者的隐私。

2.3 基于大数据时代下的电子商务发展及其模式创新

2.3.1 按需定制, 实现线上线下深度融合模式

在大数据时代环境下的电子商务, 所追求的就是利润、效益的最大化, 而实现这一目的的途径就是满足消费者的最大需求, 因此, 在大数据背景下, 今后电子商务模式发展方向应当朝着消费者个性化需求进行创新。按需定制的运作模式主要是以满足消费者需求为核心的一种管理运行机制, 包括产品的研发、设计、生产、销售、配送等, 让消费者切身地参与到其中。线上线下深度融合模式所强调的是实体与电商之间的一种融合, 最大的功用就是增强了用户体验, 在线上线下互通运作之下, 进而促进实体零售企业转型, 在进一步增强物流仓库功能效益的基础之上, 还可以最大限度地优化企业存货配置。

2.3.2 创设安全商品交易平台

这一点主要是前面提到的用户隐私信息安全问题, 对于隐私保护方面的这一问题, 作者建议相关管理部门以及电子商务服务型企业, 可从以下三个方面进行着手:首先, 建立相应的法律法规政策保护条款;其次, 进一步开发新技术、新平台;第三, 电子商务企业要恪守职业道德, 并对企业职工加强职业道德素质教育, 树立一种“以客户为中心”服务经营理念, 严禁泄露或者交易消费者的个人资料信息。

3 结束语

综上所述, 当今时代, 就是以计算机网络技术为应用核心的信息化时代, 包括大数据、云计算等热点问题相继出现, 也决定了这是一个知识经济大爆炸的竞争时代。国外有一份研究报告叫做———《大数据:下一个创新、竞争和生产率的前沿》, 这份研究报告中这样说道:“在全球经济的很多领域, 大数据在以很多方式创造价值。”“我们正处在一个巨大浪潮的尖峰, 它包括了大数据时代驱动的创新以及生产效率的提高”。由此可见大数据对于信息时代的变革发展起到着巨大的推进作用, 尤其是在电子商务这种新兴的行业领域, 对于我国的电子商业企业而言, 大数据就像是一笔直接的财富, 同时也是市场核心的竞争力, 只有正确审视大数据以及大数据时代下电子商务发展的方向与模式的转型创新, 才能立足市场、站稳脚跟、赢得市场。

摘要：在经济全球一体化的巨大推动下, 当今世界已经逐步进入到了知识经济信息化时代, 包括移动互联、物联网以及云计算等新兴信息技术的发展与应用, 而在这种环境背景下, 为电子商务的发展提供了巨大的机遇与市场前景, 但同时也带来了威胁与挑战。文章重点分析了大数据视角下电子商务的发展, 希望能够对相关工作提供参考。

8.大数据与电子商务论文篇八

关键词：大数据；电子商务；影响；战略

一、大数据时代的到来

（一）何为大数据。大数据（Big data）一词起源于美国，是指具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征的数据集合。然而大数据绝不是仅凭借规模巨大的数据量而被人们重视。大数据的核心是预测，其优势是能够通过人类的分析与挖掘而产生巨大的价值。大数据将覆盖到整个人类社会并影响人类的思维方式。对于商业来说，大数据更是一种“资产”——通过借助新的处理模式使企业具有更强决策力、洞察发现力和流程优化能力的“信息资产”。

（二）大数据在商业领域的应用。当美国最有名的计算机专家之一——奥伦·埃齐奥尼发现邻座乘客的机票买得比自己晚却便宜得多时，他便下决心要开发一个可以预测网上机票价位趋势的系统。后来，这个建立在41天内的12000个价格样本基础之上的小项目逐渐发展成为一家得到风险投资基金支持的科技创业公司，名为Farecast。到2012年为止，Farecast系统已经利用了将近十万亿条价格记录来帮助预测美国国内航班的票价，准确度高达75%，用户平均每张机票节省了50美元。这是较早的例子。

当前的例子就不得不说美国最大的电子商务公司亚马逊。亚马逊原本主要依靠一支由20多位书评家和编辑组成的团队来带动网络书籍的销售并形成自己的竞争优势。后来，亚马逊创始人及总裁杰夫·贝索斯决定开发一款基于大量用户数据的系统，目的是为了根据用户以前的购物喜好，向其推荐具体的书籍。后来这套系统由于用户数据的持续增加以及公司对其算法的优化，预测的精准度不断提高，为亚马逊贡献了三分之一的销售额，并致使书评团队解散。

从以上案例中可以得知：大数据正在商业上，尤其是点在电子商务行业上发挥着巨大的作用，其优势和潜力已逐步显现。事实上，大数据正通过其独特的方式为商业的发展注入新动力，创造新模式，打开新局面。不仅如此，大数据还成为了重要的社会资源。

二、大数据对电子商务的影响

（一）促进差异化竞争。大数据可以促进电商的差异化竞争。正如维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》一书中提到的，“大数据的核心是预测”，而预测的对象可以是多种多样的。亚马逊可以推测出用户想要的书籍，谷歌可以为关联网站排序，Facebook可以知道用户的喜好，而Linkedln可以猜出用户是谁。这些都是很巧妙地利用了大数据的预测功能而开发出了个性化的服务。因此大数据时代的到来为电商企业提供了新的思路，即不同的产品与服务，客观上促进了电商行业由之前的同质化竞争逐渐转化为差异化竞争，为电商企业提供了不同的发展机遇。

（二）掌握发展趋势。大数据包容的特性使企业可以通过不同的角度观察企业的发展，从而掌握企业的发展趋势。随着社交网站、搜索引擎等优化与发展，企业可以尽可能多的从Web站点、微博、互动社区等渠道上收集相关数据，而这些数据将反映出企业自身业务的经营情况，竞争对手的相关信息以及商业环境的变化等一系列信息。值得一提的是，这些数据越全面、越有针对性、实时性越强，对企业决策的可参考性就越强。这无疑可以帮助企业做出最准确最及时最合理的决策，从而提升企业的竞争优势。

（三）创新商业模式。大数据将有助于改变当前电商的商业模式。电子商务消费者的不断增加为企业提供了足够量的数据。例如网友在网络上的点击、浏览、足迹、留言等行为可以直接反映出他们的需求、意愿和性格。因此电商企业可以将消费者进行准确细分，并及时用产品精准定位，这一系列行为可以瞬间完成。因此大数据为企业随时随地准确圈定用户并满足用户真实需求和潜在需求的想法提供了可能，使电商企业能够抛开被动地位，“主动出击”。

三、电子商务未来的战略构思

（一）意识加强。2013年我国电子商务市场交易规模已超越美国，成为世界第一大电子商务国家。2015年的“双十一购物节”中仅天猫一家的单日交易额更是超过了912亿元人民币，创历史新高。与此同时，网上不乏一些质疑的声音——“双十一还能狂欢多久”、“双十一如何破解线上强劲线下疲软”、“我们到底需不需要双十一”……仔细分析后不难发现，这些质疑声不仅仅是针对“双十一”，矛头所指向的是电子商务发展的动力问题，这关系到我国电子商务行业能否可持续健康发展。

电子商务已经成为了推动世界经济发展的新动力，而推动电子商务下一轮发展的新动力无疑是大数据。正如中国互联网协会理事长，中国工程院院士邬贺铨提到的，大数据挖掘正在深化产业应用，大数据正在推动生产技术变革，大数据正在引发企业战略转型。美国已在2012年开展了大数据的研究与发展计划，一部分优秀企业已在大数据的推动下创造出了新一轮的价值与商业模式。英国与日本也随即开展了对大数据的研究……以上种种现象都在要求中国企业必须在意识层面加强对大数据的重视，反思当前发展模式的缺陷。意识到大数据在企业的下一轮战略转型中所起到主导作用，意识到“谁掌握了大数据，谁就掌握了主动权”，并将意识纳入到行动，积极为商业模式的创新和企业模式的转变做好准备。

（二）技术提升。大数据“价值密度低”的特点注定了企业需要在海量的数据中“沙里淘金”，而“淘金”的关键就是对于数据的处理方式。一个很重要的事实是，对于电子商务企业来说，好的处理方式——即创新的处理机制和先进的算法比大数据本身更加重要。上文中例举了亚马逊利用个性化系统向用户推荐商品的例子。一开始这个系统并不是很成功，后来亚马逊优化了算法，重点放在寻找商品与商品之间的关联性。值得注意的是，这种关联性不是指商品之间的相似性，也不是指顾客间行为的相似性，而是完全为客户“量身打造”的推荐系统。最终，这套系统获得了专利，即著名的“商品到商品”协同过滤技术（item-to-item）。这样的系统更加智能，并且基于此技术下的估算可以提前进行，所以推荐系统快如闪电，而且适用于各种各样的产品。这意味着该系统能在你购买一本书后，为你推荐一部电影甚至是一个烤面包机，而数据表明大量用户为此买账。难怪亚马逊内部流传着一句“骄傲”的玩笑话——如果推荐系统运行良好，你只需要买一件商品，剩下的交给推荐系统就行了。而淘宝目前的算法是基于两种传统的基础算法——基于搜索或内容的算法和聚类模型算法。前者是指给定用户已购买的或评级过的商品，算法会构造出搜索查询以寻找其他类似商品并作出推荐。这样虽然技术上比较简单，但是不能区分商品的品质，并且除了推荐和用户已有兴趣和购买的相似商品外，无法推荐其他商品。事实是用户一旦在结束购买产品后，很少会在短时间内再购买相似产品。后者是根据用户的购买行为将用户细分为相似群体，给出购买参考。缺点是无法兼具推荐质量与推荐成本。

许多公司都开始接受了MapReduce和Google File System开发的开源衍生品——Hadoop开源代码。Hadoop能够在多台计算机上实施分布式的大数据处理。电商企业不仅要利用好这一开源代码，更要在此基础上不断提升算法系统，使算法系统更加成熟与智能。其实优化算法某种程度上是一个创新和做加法的过程，选择的角度越好，给定越多的量，就能得出越准确的推荐。如果国内电商的算法更加智能，那么用户通过推荐购买而形成的购买规模是相当可观的。

（三）模式创新。大数据背景下，要求电子商务企业抛开被动地位，主动出击。大数据对电子商务企业的最大影响就是带来直接的订单转化。因此，为了迎合这种转型升级，电子商务企业需要通过自身与用户的网络交易行为记录，结合交易环境和用户行为的分析，形成带有持续性特征的电商大数据。并以此作为基础进行准确的市场细分和定位，实现以数据服务为导向的订单扩大趋势，进行大数据背景下“产品+数据”的新型商业模式转化。电子商务企业只有在新时代下创新新模式，才能顺应时代的发展。

参考文献：

[1]维克托·迈尔·舍恩伯格，肯尼思·库克耶.大数据时代[M].浙江：浙江人民出版社，2013.

[2]王娟.大数据对电子商务应用价值的研究与分析[J].科技经济市场，2015（2）.

[3]Greg Linden，Brent Smith，Jeremy York.Amazon.com Recommendations：Item-to-Item Collaborative Filtering[M].IEEE Internet Computing，2003（7）.

9.05农业与精准扶贫大数据篇九

背景

贫困，不仅仅是一个中国的问题，也是全球性的问题。人口和贫困，历来就是人类无法彻底解决的难题。

党中央和国务院历来非常重视我们国家的扶贫工作。2013年，总书记在湘西考察时，提出了“实事求是、因地制宜、分类指导、精准扶贫”的重要指示，并首提“精准扶贫”。之后又多次在重要会议和文件中进一步明确“扶贫工作是三农工作的重中之重”。之后，总书记在“部分省区市党委主要负责同志座谈会（贵州）”上，对扶贫工作提出具体要求。

实际上，做好了扶贫工作，是实现小康社会和共同富裕的核心内容，是全面建设社会主义强国的必由之路。消灭贫困，是中央下了大决心的，既是“中国梦”的组成部分，也必然会对全世界人民的脱贫产生深远影响和示范效应。

精准扶贫，贵在精准，重在精准！

既然要做到精准，见实际成效，脱离了信息化手段，脱离了数据依据，是不可能实现的。在社会各个领域存在着信息和数字技术带来的深彻的改变与创新，各领域信息化应用，正在从IT（Information Technology）转向DT（Data Technology），数据的应用，被前所未有的重视起来。深度挖掘利用有关涉贫、扶贫的数据资源，通过大数据技术，以科学手段真正帮助我们完成精准扶贫相关任务。让数据说话，让数据发挥价值，是精准扶贫的必由之路。

精准扶贫大数据平台建设原则与路线首先，我们提出如下的建设原则和技术路线： 1，务实和创新的原则路线。

精准扶贫系统的开发，首先切实考虑农村和连片贫困区的具体情况，让信息系统的应用接地气。创新是基于实际的创新，杜绝假大空。

2，前瞻性的技术路线。

精准扶贫的全面推进，与当前信息技术的新一代革命在历史轨道上相遇。精准扶贫系统设计与建设，要充分融合新一代的云计算、大数据等新理念、新技术。

而且，在不远的将来，必然全面消灭贫困，全面扶贫必然成为历史。而信息化系统的建设投入，不会因此消亡，将全面融入未来全面的农业大数据和新农村的建设。

3，以打好扶贫攻坚战为出发点的实用路线。系统设计和功能布局，紧紧围绕扶贫来规划和实现。以有利于扶贫工作的开展作为出发点和落脚点。

精准扶贫与农业大数据的实现

1，站在未来农业与农村发展高度构筑农业与扶贫大数据体系

统揽全局，提出农业大数据与扶贫信息化综合平台的总体规划和实现路径。

构筑涉贫关键要素，以“时间、空间、事件”等多维度实现要素信息定义和关联。包括贫困人口、帮扶责任人、贫困家庭地理分布、基础自然资源、农业经济要素（土特产、畜牧养殖、乡镇企业等），并结合基层党组织，进行全域信息采集，全周期管理。

从闭环管理方法论的视角，围绕贫困人口、致贫原因、脱贫措施、资源投入和脱贫成效评估等多个阶段，构建精准扶贫的管理系统。抓住致贫源头，帮扶管理落到实处，资金项目投入见成效，脱贫后的巩固，避免返贫发生等等。整个过程涵盖扶贫推进、成果评估、系统改进等环节，形成精准扶贫闭环演进的过程。

2，扎实推进，建设全量农业、农村、扶贫大数据资源库