工作总结数据项目

工作总结数据项目（精选13篇）

1.工作总结数据项目 篇一

关于进一步做好项目管理系统数据录入工作的通知

各项目经理部：

公司10月17日下达《关于做好项目管理系统数据录入工作的紧急通知》以来，项目管理系统数据录入工作取得了一定的成绩，但有些项目经理部仍未重视，工作效果不够明显，数据录入比例长期停留在较低水平，严重影响了项目信息化建设和集团公司特级资质信息化核查。经公司研究决定，对12月份数据录入未达标的项目，将对有关责任人进行处罚，对始终不予重视的项目，将对项目经理、总工进行问责，有关具体要求如下：

一、要加强认识，明确责任。项目经理是负责ERP建设工作的第一责任人，项目总工负责组织落实项目ERP建设工作，要将各模块数据录入责任落实到人。

二、各项目经理部要保证能提供上网的条件，信息录入责任人要认真对照集团公司信息化部发布的数据录入统计表，做好数据录入工作，必须优先做好这项工作。

三、要求所有项目在12月数据统计时，数据录入比例必须达到80%以上，同时要保证数据的完整性和有效性。

特此通知。

冶金工程技术公司项目监管部

冶金工程技术公司信息化室

2011年12月8日

附：十七冶综合项目管理系统数据录入统计表（截止2011.11.30）

2.工作总结数据项目 篇二

一、经济效益分析中的变量

经济效益分析中的现金流入量由项目在未来一段时间内获得的收益组成。即

CIi———表示不同的现金流入变量

CI1———销售收入

CI2———生产设备余值

经济效益分析中的现金流出量由与收益有关的费用组成。即

COi———表示不同的现金流出变量

CO1———采购项目总投资, 包括设备价格、运输费、装卸费、安装费等

CO2———制造成本, 包括直接材料、直接人工、燃料动力费、制造费用

CO3———销售税金及附加

CO4———所得税

二、计算各财务指标

对销售收入、直接材料、人工费、燃料动力费、制造费用、销售税金及附加、所得税等变量值根据相同或相似产品销售收入、原材料、产品成本、制造费用、销售税金及附加、所得税的明细账及市场情况和国家政策进行预测。将测算得到的各年的CI1、CI2、CO1、CO2、CO3、CO4代入公式 (1) 、 (2) 得到CI、CO, 即各年的现金流入量和现金流出量, 则

财务净现值 (FNPV) =

CI为现金流入量, CO为现金流出量, (CI-CO) t为第t年的净现金流量, n为计算期, 为行业基准收益率或设定的收益率。财务净现值大于或等于零的大型采购项目是可行的。

投资回收期 (Pt) 是考察项目投资回收能力的主要静态评价指标, 是指项目的净现金流量累计等于零时所需要的时间。可根据公式 (4) 得出。

内部收益率 (FIRR) 是采购项目在计算期内各年净现值累计等于零时的折现率, 可根据公式 (5) 得出。如果此折现率大于因采购项目而投入资金的资金成本 (行业基准收益率或设定的收益率) , 那么, 该采购项目是可行的;如果此折现率大于因采购项目而投入资金的机会成本 (投资其他项目的内部收益率) , 那么, 此采购项目可以优先考虑。

三、灵敏度分析

因为经济效益分析中的参数值多是预测值, 在将来有变化的可能性, 为了充分估计各参数变化所带来的影响, 尽可能的降低内控风险, 对各参数进行灵敏度分析, 以了解其对经济效益指标的影响是有必要的。

例:出A采购申请企业生产, 采购一部门提大型生产设备, 设备采购总成本为1 000万元, 该设备用于生产甲产品, 因使用该产品而每年发生的直接材料、直接人工、燃料动力费、制造费用及销售甲产品而获得的销售收入的预测资料如表1所示, 该设备预计使用5年, 使用直线法折旧, 5年后设备余值估计为100万元, 则可以按照上述方法在细化的各成本项目下进行可行性风险判断。

首先, 运用办公软件建立有指标计算功能的采购项目投资现金流量表。

如表2所示, 该表由计算机显示图改换而成。

然后, 使用分析软件计算出采购项目财务净现值FNPV, 投资回收期Pt, 内部收益率FIRR。

计算结果如下:

FNPV=734.32万元, Pt=1.3, FIRR=37%

即动态环境下的财务净现值为734.32万元>0, 内部收益率为37%, 大于社会平均收益率或行业收益率, 静态环境下投资回收期为一年半左右, 远远小于设备可使用年限, 以上指标均表明在各成本项目不变的情况下, 此采购项目是可行的。

最后对大型采购项目进行灵敏度分析。

因为采购项目是在未来投入使用, 所生产产品原材料的价格、数量, 人工费的价格、数量, 燃料动力的价格、数量, 产品销售的价格、数量都具有不确定性, 因此对以上因素进行灵敏度分析, 可以帮助管理者针对未来的不确定性, 作出更正确的采购决策。

单位:万元

1. 直接材料灵敏度分析

表3是直接人工费用、燃料动力费用、制造费用、销售收入等因素在未来保持不变, 直接材料费用在不同的变动幅度下对各经济指标的影响。从计算结果中可以看出直接材料增加2%, 财务净现值减少9%, 财务内部收益率下降6%;直接材料增加15%, 财务净现值减少70%, 财务内部收益率下降45%。即所生产产品的直接材料相关成本如果发生变动, 就会对各经济指标产生一定影响。所以要根据市场环境包括本国政策和世界经济走向等, 对未来的材料价格等进行合理预测, 如果直接材料费用有大幅上涨的可能性, 就要对此生产设备的采购审批持谨慎的态度。

2. 直接人工费灵敏度分析

表4是直接材料费用、燃料动力费用、制造费用、销售收入等因素在未来保持不变, 直接人工费用在不同的变动幅度下对各经济指标的影响, 当人工费增加15%时, 财务净现值减少5%, 内部收益率下降3%, 可见, 直接人工费的变动对各经济指标影响较小。

3. 燃料动力费用灵敏度分析

表5是直接材料费用、直接人工费用、制造费用、销售收入等因素在未来保持不变, 燃料动力费用在不同的变动幅度下对各经济指标的影响, 当燃料动力费增加2%时, 财务净现值减少53%, 内部收益率下降34%。燃料动力费用变动对各指标影响很大, 因此, 燃料动力费各相关因素在未来如何变化, 管理者应尤其注意。如作为燃料动力之一的石油, 受金融危机影响, 2009年1月, 美WTI石油期货价格跌至33.2美元/桶的低位。2009年2月后, 油价反弹回升, 2010年年初油价最高反弹到83.95美元/桶, 波动幅度超过150%。

4. 制造费用灵敏度分析

表6是直接材料费用、直接人工费用、燃料动力费用、销售收入等因素在未来保持不变, 制造费用在不同的变动幅度下对各经济指标的影响, 当制造费用增加2%时, 财务净现值减少8%, 内部收益率下降5%。由计算结果可知, 制造费用变动对各经济指标有一定影响。

5. 销售收入灵敏度分析

表7是直接材料费用、直接人工费用、燃料动力费用、制造费用等因素在未来保持不变, 销售收入在不同的变动幅度下对各经济指标的影响, 从表中可以看出当销售收减少2%时, 财务净现值减少78%。内部收益率下降18.8%。可见, 销售收入变动对各经济指标影响较大, 所以企业要充分考虑未来产品在市场中的销售情况。

参考文献

[1]陈晓东.关于先进制造企业构建全面风险管理内控体系的思考[J].财务与会计, 2009 (3) .

[2]李心合.内部控制:从财务报告导向到价值创造导向[J].会计研究, 2007 (4) .

[3]池国华.企业内部控制规范实施机制构建:战略导向与系统整合[J].会计研究, 2009 (9) .

[4]王修贵.工程经济学[M].武汉:中国水利水电出版社 (第1版) , 2008.

3.网络数据库项目教学实践探索 篇三

关键词：网络数据库；教学改革；项目教学

当今信息时代，数据库技术是计算机应用的一项重要技术，其应用几乎无处不在，社会需要大量熟悉数据库系统建立、管理与开发的人才。由此可见，网络数据库作为计算机及相关专业的骨干课程，在教学中占据重要的位置。项目教学法是由美国著名儿童教育家、伊利诺易大学教授凯兹博士和加拿大儿童教育家、阿尔伯特大学教授查德博士共同开创的一种以学生为本的教学方法[1]。它的指导思想是将一个相对独立的任务或项目交给学生独立完成，从资料的收集、方案的设计与实施，到任务完成后的评价等都由学生参与完成；教师在项目实施过程中起咨询、指导与解答疑难的作用；通过项目的实施，使学生能够了解和把握完成项目每一环节的基本要求和实践技能[2]。

一、课程教学目标

课程教学目标是使学生掌握数据库的基本概念和理论、方法和应用技术；具备一定的应用数据库技术解决实际问题的能力，能有效地使用现有的数据库管理系统和软件开发工具提供的实用工具操作、使用和维护数据库，掌握数据库结构设计和数据库应用系统的开发原理，了解有关数据库系统研究的最新进展等。

二、改革措施方法

1.改革教学内容。将传统的以理论知识为主线的教学课程体系进行改革，内容包括数据库基本理论与SQLServer数据库技术、数据库系统开发设计、课程设计三大部分。数据库系统开发设计主要是利用本课程之前已经学过的Web程序来完成一个典型管理系统的开发过程，以期使学生在数据库应用方面上一个台阶。课程设计主要是在学习了典型的数据库系统之后，进行数据库及前台应用软件综合应用的一个总结。

2.改革教学手法。采用机教一体式教学方式，重视学生的参与，加强实习实训，培养动手操作能力，树立创新观念。具体而言，在教学方法上采用项目法、任务驱动法、比喻法等多种教学法综合在一起完成教学。

“任务驱动”教学法是一种建立在建构主义学习理论基础上的，以学生为中心、以任务为驱动的教学方式。它强调学生要在真实情境中的任务驱动下，在探索任务和完成任务的过程中，在自主学习和协作的环境下，在讨论和会话的氛围中，进行学习活动。

项目教学是通过一系列的项目案例，为学生提供可供分析的素材，增强学生的感性认识，让学生对所学知识进行融会贯通，提高学生的综合能力。目前各级学校许多类别的课程都采用了这种高效的教学方式。项目教学中项目选择是成败的关键因素，要根据教学内容的重点、难点，以及准备让学生掌握的基本原理和理论来精选案例，才能完整地展示所学理论。

以上两种方法在当今的各类教育特别是职业教育中应用越来越广泛。我们的做法是将两者有机地结合在一起，将数据库常见知识全部设计在案例中，把整个课程分解成相关项目，每个项目配相应案例，这样由案例引出理论知识，轻松达到教学效果。

三、实施效果

在項目化教学方式下，学生在主动、积极的学习环境中，激发了好奇心和创造力，利于发展学生的创新能力和实践能力。通过对《数据库原理（Access）》《SQLServer》课程实施项目化教学改革，实效显著。首先，学生动手能力得到普遍加强，普遍反映内容基本能掌握。其次，学生对于知识的理解不再停留在表面或者留于形式，而是从项目实施和实际应用环节加以体会。再次，学生对于数据库的整体理解和学习兴趣显著提升。

四、存在问题和改进措施

项目化虽然存在许多特点和优势，但也存在一定的问题。如进度安排问题。由于学生的个性差异，造成部分学生不能及时跟上教学进度，而学习能力强的学生又感觉进度太慢。解决以上问题，可要求教师在每个子项目实验的时候设定实验基本内容和高级内容两个部分。学习能力差一点的学生只要求掌握基本部分，而较强的学生则两部分都要实现。

五、结束语

本文针对数据库课程的传统教学过程中存在的不足，提出实施课程项目化的方案。论文详细介绍了课程项目化在课堂教学、实验教学、课程设计三个不同教学阶段的教学模式和实施手段。同时分析了课程项目化实施需要改进的措施。

参考文献：

[1]陈希球，魏绍峰.引入项目教学法改进高职人才培养模式[J].长江工程职业技术学院学报，2006，（9）：10-11.

4.项目数据分析报告范本 篇四

项目数据分析报告

信达永道项目数据分析事务所（）

 福建省首家项目数据分析师事务所

 专业从事企业经营决策分析与项目投资咨询分析

【地址】：福建省福州市鼓楼区东街口信息广场西区12层【电话】：0591-83306800

0591-83306809 信达永道项目数据分析师事务所

某企业项目数据分析报告案例样本

信达永道项目数据分析师事务所的某企业客户例子(1)项目数据分析报告简介：

项目数据分析报告是“项目数据分析师”以客观的态度和谨慎的作风，通过科学的市场调研，运用专业的分析方法，秉承公正的原则，对项目的可行性进行全方位的分析及评估，为投资方的决策提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险，主要服务对象为中小型企业、国内外银行、投融资公司、政府组织等机构。(2)项目数据分析报告内容：

项目数据分析报告的主要内容包括：项目提出的背景、项目基本情况（建设内容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等）、项目存在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析（市场、收入、成本）、财务分析（获利能力、偿债能力、发展能力）、不确定性分析、风险分析、结论和建议等。(3)项目数据分析报告案例： 某企业项目数据分析报告案例样本 目录

第一章 项目概述

此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。

第二章 项目市场研究分析

此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。

第三章 项目数据的采集分析

此章包括数据采集的内容、程序等。

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第四章 项目数据分析采用的方法

此章包括定性分析方法和定量分析方法。

第五章 资产结构分析

此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。

第六章 负债及所有者权益结构分析

此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。第七章 利润结构预测分析

此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。

第八章 成本费用结构预测分析

此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。第九章 偿债能力分析

此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。第十章 公司运作能力分析

此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。第十一章 盈利能力分析

此章包括净资产收益率及变化情况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原因分析。

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第十二章 发展能力分析

此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力情况分析。

第十三章 投资数据分析

此章包括经济效益和经济评价指标分析等。

第十四章 财务与敏感性分析

此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。第十五章 现金流量估算分析

此章包括全投资现金流量的分析和编制。

第十六章 经营风险分析此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。第十七章 项目数据分析结论与建议 第十八章 财务报表 第十九章 附件

项目数据分析报告是“项目数据分析师”以客观的态度和谨慎的作风，通过科学的市场调研，运用专业的分析方法，秉承公正的原则，对项目的可行性进行全方位的分析及评估

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信达永道项目数据分析师事务所

信达永道项目数据分析师事务所是福建首家项目数据分析师事务所，主要从事企业经营决策分析与项目投资咨询分析两大领域。信达永道具有多年通信行业、互联网行业分析经验及项目投资分析经验。专业从事包括用户分析、数据库管理、经营分析、产品分析、营销分析、市场调研、商业智能等领域在内的数据挖掘与数据分析工作，以及为企业提供投资项目【地址】：福建省福州市鼓楼区东街口信息广场西区12层【电话】：0591-83306800

0591-83306809 信达永道项目数据分析师事务所

规划、项目立项、投资分析、可行性研究等服务。

本事所于2012年10月成立，注册资本100万，公司员工总计32人。目前项目咨询师6人，数据分析师16人，市调专员7人，其他3人。公司网址：http://

5.项目管理数据库教程 篇五

项目管理概要

项目被定义为：

“一种组织人员、资金等资源的努力，以一种特殊的方式，承担一个统一范围的、特殊指定的工作，在成本和时间的约束下，为达到在质量和数量目标完成的活动，”

项目的主要功能是其统一的、特殊的组织方式以达到一个利益转变。在项目开始之前，需要评估预期能够达到的利益目标。在开始运作前就被认定失败的项目肯定会带来巨大的商业风险。

项目管理被定义为工具和技术(如PERT、CPM、C/SCSC和管理控制方法)的结合。由于系统中不成比例的投入常常导致经理人和项目失败，因此，项目管理工具就显得更为高级(重要)了。结构化项目管理技术提供了项目管理工具操作的一个框架，集中于项目目标的定义、项目组织的决定、解决问题和生命周期结构、项目结构的每一部分的正确信息级别。当一个公司为项目指定了特殊的、标准的操作程序，我们就称这个过程为“方法学”。

项目组织和给公司带来的功能结构的冲突是很突出的，项目管理者的一个和关键的规则就是，他们将要认为他们很少有象他们的合作伙伴的职能管理人员一样的掌握调配需要的资源的权力是一种事实。由于没有像只能管理人员那样的行政名誉，这将是影响项目管理的一个巨大的障碍。

项目出了问题，然而，项目问题通常导致于不清晰的目标、少得可怜的组织设计、不正式的沟通方法和不适当的结构计划和控制方法。项目被认为是具有严重环行为的小孩，如果您给予它了足够的关心它就会很听话，否则一旦你不注意，它就会行为不轨而让你范错。

风险管理概要

本段文章说明了风险管理过程和技巧需要项目经理具有良好的实践经验。正如我们所看到的，有许多介绍风险分析和技巧的资料，但是很少甚至没有文档介绍风险管理的。

项目总是出错，你的任务就是作为项目经理预测影响响项目成功的风险并控制它们，直到这些风险消失。但是，好的决定并不一定总是取得好的回报――仅仅是提高了成功的机会。

项目中的风险管理开始于项目选择、评价和评估时。项目经理通过确定项目正确的定义、组织、计划、定位和控制条件来使项目的风险最小。项目摘要的定义是影响风险管理的核心因素。正如Peter Morris指出的：

如果一个项目的定义不正确，或者是没有适当的发展，如果项目的目标、标准、技术基础和正常的计划没有很好地讨论过，或者设计没有用一个战略上的计划来管理，那么项目的风险将会很大。

他接着阐述了两个意义深远的重要观点：

第二，项目定义影响或被外部环境(如政治、社会观点、经济和地理条件，以及财政许可和项目状态、周期等)影响;

第三，由于项目和它有相互影响外部财政和其他因素的相互影响，项目的实现可能变得很难控制，如果影响项目成功的人士不支持或不积极，很有可能会被敷衍了事。

在这三段文字中，Morris阐明了项目管理经验中风险管理的重要部分。然而，正如我们所遇到的，某些项目和其活动都是独特的，尽管相似的项目会友，但它们的环境和影响总是不同的。

我们讨论了风险的过程，我们把风险分析的任务从管理中分离出来。但是，我们不是有意建议让一个过程紧跟另一个过程，当完成后就不再过问了。就像项目计划一样，风险分析和管理是一个继续的过程，最好在同一时间当作统一的事件来对待。这不是让你说要忽略风险，除非它发生了，而是认为您应该考虑明天可能会出现的问题比考虑明年将要发生的事情要多些精力。

风险分析技术包括敏感分析工具如敏感性模型、Monte Carlo分析、Pert分析、决策树和风险模型等，也包括对偶然事件的发生、分类评估的讨论。

风险管理包含对偶然计划的重要部分的讨论，这样的计划包括职责分配、多级响应和风险跟踪。与报告机制一样，对重点的连续检讨和跟踪也很突出。

最后，我们阐述将要应用的风险管理的程度。正如计划一样，逐渐缩小的规律是项目风险管理的回报。正因为你用双倍的时间用于风险分析而并不意味着你可以使风险降低50%。你用20%的付出得到了80%的收益。这就告诉我们你需要在所有项目中都要考虑风险分析和管理。弄清风险可以让你以最小的付出得到最大的回报。

项目团队好的风险管理技术的付出是不会终止的。通过鼓励团队承认项目管理中风险的重要性是项目管理中的自然的事情，并给预足够的工具来应付(风险)，或使其影响降到最低，你使你自己和团体都能够控制自己的命运。结果并不一定总是象项目经理希望的那样，但是在人们感到他们总能控制些什么的情况下，压力和紧迫感就会减轻。

你也可以不在风险分析和管理下管理一个项目――但是你就象在玩 赌，也可能会赢。如果你更喜欢争取一点机会或碰运气的话，这可能更适合你。

谈判概要

在项目生命周期中有多种形式的谈判方式，在这些过程中项目经理担负着重要的叫色任务。谈判技巧是成功的项目经理的必须技巧。

谈判的目的是使争议的双方达到共同的目的。这就是叫做“双赢”的概念。

以下是一些谈判的重要表现：

1.如果你要达到你的目的，一定的准备是必需的;

2.不要急着采取行动;

3.维持谈判的平衡，尽可能长时间地保持中立;

4.从别人的观点中找出一些问题来;

5.清楚你自己的目标，保证所有议题是围绕着全部目标的;

6.消除争议，不能允许“没确定”这样的观点存在，你必须牢牢坚持你个人在这部分的立场;

7.记住一个好的谈判代表必须学会和实践谈判的技巧，

成绩度量概要

成绩度量中的几个关键要点是：

1.绝对的图示或分歧并不表示项目的当前状态;

2.因为努力和资源消耗所取得的工作成绩仅仅是项目过程的一种真实度量;

3.WBS(译者注：Work Breakdown Structure，工作结构树)允许项目经理注意观察项目各个部分中的最大分歧，要仔细把项目作为一个整体来考虑。一个大的矛盾通常是由其它部分的矛盾累计引起的。

4.成绩度量可以用来预测最终的成果，或者，预测项目完成时的状态。项目管理工具中，趋势分析是必需的功能。

5.成绩分析依赖于度量跟踪使用的精确度，唯一的系统有效过程就是世纪上通过质量认可的提交部分。

6.在实现C/SCSC(译者注：Cost/Schedule Control Systems Criteria，成本/进度控制系统标准)以前，所有项目组成员理解规则和最终实现的结果是很重要的。

7.要小心使用项目或任务的简化ETC计算公式。

8.相当的系统有成本/成绩度量，他们是：

u基于计划的时间;

u工作结构树;

u成本有关的系统;

u评估过程的目标方法;

u职责/权力矩阵;

控制和协作概要

如果开发一个有效的和协作的系统，就有一些评价的标准。作为本文的结束，我们将要通过项目计划和控制方法来阐述关键的问题。

1.项目控制是在项目开始以前而不是在实现期间进行的。一个清晰的、批准的摘要是任何好的项目的基础。没有它，整个项目注定要失败。

2.当工作计划好后，它就需要控制。一个有效率的项目经理会认为，对于每一个活动，决定要实现什么是必须由控制的。

3.一个有控制的系统必须是能够得到成功认可的而不是项目经理假象的一种状态。

4.控制系统是一个由连续监视(控制论控制)、控制点和预览组成的复合过程(Go/No go Control)。

5.里程碑允许项目经理定义go/no go control点和每个活动的进入、结束标准。

6.责任矩阵允许项目经理清晰地传达项目的需要和完成任务的责任。

7.控制系统需要由项目的目标平衡。

8.控制和协作必须在项目的开始之前定义，而不是在是现阶段定义。

9.协作系统最好定义在项目的公共文档里，这样的系统叫方法学。

10.有效的控制系统是基于成绩度量而不是基于标准的变化的，这有助于项目经理预测在没有项目团队的干涉下将会发生什么。

11.在一个项目里，项目经理是一个项目发起人的支持者，是项目团队的客户。对于客户这个叫色，他要提供就象他期望从他的项目发起人那儿得到的东西――支持、责任和清晰的目标。

12.好的项目控制是基于项目团队的相互信任，项目经理和发起人不能使用控制系统来确定处罚规定。即，控制系统的目标是纠正错误。

13.良好的项目控制因素是将来提高项目机会的因素，没有这样的系统项目就会最终瘫痪并废弃。

14.不要轻视项目控制，正如你知道有问题，但并不意味着你解决了问题。

6.工作总结数据项目 篇六

婚姻状况： 未婚

参加工作时间： 2006-07

现居住地： 石家庄市

户口所在地： 石家庄市

联系电话：0311-86666666

求职意向

期望工作性质： 全职

期望工作地点： 石家庄市

期望从事行业： 教育/培训/科研/院校,媒体/出版/文化传播,计算机软件,it服务/系统集成,互联网/电子商务

期望从事职业： 人力资源类,教育/培训类,总裁助理/总经理助理,创意/策划/文案

到岗时间： 1周以内

期望月薪： 3000元－3999元（税前）

教育经历

毕业学校： 河北工业大学 时间： 2002-09至 2006-07

专 业： 信息与计算科学 学历： 本科

专业描述： 培养了人的逻辑思维能力和毅力，学习应用数学和计算机软件应用及编程。

工作经验

公司名称： 运营企业、河北广联信息技术有限公司

职位名称： 培训主管、市场数据分析岗、项目策划 工作时间 ： 2006-07至2009-09

工作描述： 培训主管：

1、负责各个营业厅现场培训、全市营业人员的大型现场培训活动的组织策划并担任培训师；

2、负责整个新营业人员队伍体系的建设：组织策划安排新营业员阶段性培训，培训教材的编写，营业员的考核，营业人员培训体制的完善，对营业员人员的职业心理教导；

3、负责培训后对培训的总各方面以及总体评估，并作好后期检验和改进；

4、负责将所有营业相关知识、新发布信息汇集编写成培训教案，并培训营业及相关部门；

5、负责指导营业员学习手册、实际操作；监督培训实施过程，并实时修正；

6、负责培养成批的新营业员共计6批，人数达到200余人，培训周期时间1个月-1个半月不等；

7、负责日常编写培训教案共计二十余册；

8、负责日常组织现场培训共计一百余次。

市场数据分析岗：

1、负责公司业务量发展情况的统计、监测；

2、负责公司用户规模数量、用户分群的统计、监测；

3、负责公司收入的统计、监测；

4、负责公司产品发展情况的统计、监测；

5、负责公司产品规划策划；

6、定期对同比、环比数据进行分析；

7、负责对公司推出活动的监控、分析。

策划：

1、推出过公司的产品营销策划和增值业务策划；

2、编写培训教案；

3、长期接触前台市场数据并作分析。

自我评价

1、逻辑思维能力、学习能力、自我进取心极强；

2、团结合作能力不错，善于与人相处；

7.工作总结数据项目 篇七

1 数据库技术的简述

1.1 地理信息技术

[1]所谓的地理信息技术是指信息的空间分布, 表示地表面物质以及环境的数量、质量、分布、关联以及规则的数字、文字、图形、图像等的总体概括。在实际项目管理过程中, 空间信息采用此项目位置进行表示, 与此同时还能够包括此项目图片以及其他相关信息。

1.2 数据库技术

所谓的数据库技术指的就是Access数据库, 它主要是以JET为引擎的三维桌面系统数据库系统, 它具有操作简单方便, 工作界面明了、便于工作人员掌握等特点, 因此, 就成为了许多小型数据的首选数据库。

2 测绘工程项目的管理

2.1 测绘工程项目管理

项目管理是对一个项目的进度进行计划、控制以及监督, 实现最优的项目标准。通常来说, 一个项目测绘工程从准备到实际测绘成果交付使用, 能够分为数据准备、技术设计、现场操作、数量和质量检查、结果交付、工程造价结算等几个阶段, 在每个阶段中, 项目经理应该积极对产品的质量、工程进度以及工程成本。所以, 相关工作人员应该考虑在每一个阶段或者工作中保证工程的质量的前提下工作进度和任何付款问题。在实际测绘管理中, 通常都会涉及项目对工作时间、建筑工程质量控制、合同管理等进行研究。

2.2 测绘工程项目管中数据分析的类型

在实际的管理过程中, 数据具有一定的多样性, 同时也具有一定的广泛性, 一般来说能够分为以下几种。

2.2.1 按照数据的用途能够分为以下几种:

(1) 具有计算功能的数据, 例如:工作时间、工作量、工程的造价等。 (2) 具有查询以及分类的数据, 例如:相关的委托单位、工程项目的名称、相关的项目管理人员、合同、工程类别等。 (3) 具有补充说明的数据, 例如:相关的项目延后或者取消等。

2.2.2 依据相关的信息所表达形式能够分为以下几种:

(1) 用于书面数字以及相关的文字形式进行表示的数据, 例如:项目工程的预算、合同、相关的技术设计以及各个单据等。 (2) 使用图形进行表示的数据, 例如:相关的测绘结果、测绘效果图等。 (3) 通过相关的方式将这些数据进行集中就形成了数据库。

2.2.3 建筑工程项目数据库

所谓的建筑工程项目数据库指的是采用相关的手段对数据进行集中、分类、计算分析、制图等所形成的整体数据的综合。一般来说, 再数据处理以及相关的信息管理过程中, 都是采用Access数据库进行加工管理。

3 测绘工程管理数据库的建立

3.1 属性数据库的建立

数据库结构由于在项目管理实施动态控制, 要求数据收集必须及时、准确和完整。工程项目项目管理数据库应该简洁, 清楚。可以按照项目建设仓库, 从投标预算, 施工准备, 施工控制系统来分别解决的过程中完成数据;也可以根据数据代表信息分类, 方便管理和使用方便。

3.2 空间数据库的建立

[2]通常来说, 空间数据库的建立一般都是通过对于该项目的空间信息进行采集, 并且积极的将其和其他属性进行联系。

4 数据库技术的管理功能

在数据库管理中项目工程的信息进行导入、管理、查询和统计、项目费用、自动计算工日、人工自动分配、每个部门或团队产出和工日、工作量等信息的收集查询、人工数据和项目等信息收集;由于项目工程相关的信息量不仅大, 同时也不具备一定的规律性, 所以, 要实现信息管理功能是很困难的。

4.1 项目信息的导入及修改

[3]每一项的信息到数据库中必须到友好界面进行信息的输入, 在实际的输入过程中必须要保证数据和信息的准确性、可靠性这样才能确保使用效果, 同时, 也可以根据情况的变化及时的对数据进行模仿和修改。

4.2 数据信息的查询功能

数据库技术中以项目为主的查询称作查询项目;查询项目过程是在数据库中搜索出所有满足用户指定条件的项目, 并将所有查询结果显示给用户。项目信息中的大多数的信息可以作为相关的查询条件。尤其是我国城市化进程的不断发展, 许多高层建筑也在不断发展, 就出现了大量的数据信息, 同时也为建筑工程的发展带来一定的困难, 因此, 数据库技术的应用能够很好的解决这一问题, 保证项目工程上的良好经济效益, 同时, 还能更好的促进我国建筑行业的发展。

4.3 数据信息的统计

一般来说, 这个函数都是在一定条件下对每个工程项目进行信息的统计, 其中主要包括项目编号、类别、产生价值、相关的合同控制。另外, 还包括各个部门或者个人工作日以及参与各种项目、各种工作的工作量等。在实际工作中, 项目统计工作主要是通过系统所提供的用户界面, 然后以查询结果报告的形式展现给用户, 能够为用户的相关生产管理以及经营决策提供重要的信息基础。

4.4 相关的数据信息录入以及替换

在实际的测绘工程中, 相关数据涉及多个输入, 或遵循全新的微机路径, 或遵循相关的手动路径。[4]如果接受了手动输入的路径, 它就很难避免错误的出现, 通常来说, 在数据输入时, 要确相关数据的可靠性;不能出现偏差值的输入, 这样严重影响了工程的发展;在工作过程中如果发现这一类信息数据库出现错误, 可以通过相关的措施, 并且将他们取代。

相比较来说, 常用的纸质文件特定的数据库检验措施它显得非常先进。这是由于, 纸质文件, 包括了许多的错误, 就需要对其进行重新梳理, 一定程度上就浪费了大量的时间, 同时也很形成良好的效果, 数据库检查和更新, 得到了有效的控制, 就能够准确的将其进行替换, 促进我国数据库技术的发展。

5 总结

综上所述, 测绘项目工程管理中包括了许多方面, 具有控制、策划、决策等功能, 是一全面的系统, 因此, 在实际的应用中, 采用数据库技术对建筑工程数据进行管理, 不仅能够有效的提高建筑工程的质量, 还能有效的节约建筑工程的成本。因此, 相关部门应该积极克服其中的不足之处, 才能保证数据库技术更好的服务于建筑工程, 促进我国建筑工程的发展。

摘要：随着我国科技不断的发展, 测绘技术也在不断发展中, 对于建筑工程测绘的管理具有重要意义。在建筑工程中具有庞大的数据, 因此, 积极进行数据管理对于整个建筑工程的质量至关重要。本文主要通过对于数据库技术在测绘工程应用进行分析, 并且提出了本人的一些意见, 希望能够促进我国数据库技术在测绘工程中的发展。

关键词：数据库技术,测绘工程,数据管理

参考文献

[1]陆向明.数据库技术在测绘工程项目管理中的应用[A].中国会议, 2009 (04) , 08.

[2]唐明江.浅析测绘工程项目相关数据管理技术[J].黑龙江科技信息, 2015 (02) :24.

[3]陆向明, 覃继前, 黄日娟.数据库技术在测绘工程项目管理中的应用[J].科技创新导报, 2010 (28) :25-26.

8.工作总结数据项目 篇八

据8月28日美国《教育周刊》网站报道，美国正在建设一个介绍优秀STEM（科学、技术、工程与数学）教育项目的数据库，项目覆盖幼儿园到高中整个学段（PreK—12）。推荐的项目是经过规范的评估以后选定的。该数据库可以按内容、年级、所针对的学习群体和地域在网上进行查阅和使用。目前第一批已经评估挑选出的项目约为20个，计划在年内可以达到100个。

这个数据库由美国一些企业界支持。由于认识到科学、技术、工程和数学（STEM）教育不仅对国家未来的创新能力和竞争力有决定性的影响，而且是社会进步的必要基础，因为公民的科学素质直接关系着21世纪的社会文化、价值取向和民主政治的实现，因此，在美国不仅政府十分重视STEM教育，一些基金会和企业界也把支持STEM教育视为自己分内的事，在资金和人力上给予重点支持和关注。美国近100家大公司组成了一个名为“改变现状”的委员会（CTEq，Change theEquation），该委员会承诺每年投入超过5亿美元的经费来支持STEM教育。为了使这项资助计划更为有效，他们和西部教育公司（WestEd）合作建设了这个STEM优秀项目的数据库。

西部教育公司是一个有40多年历史，位于美国西部湾区的著名教育研究和开发公司，其性质是一个接受多方资助的非营利机构。基于西部教育公司的研究基础，“改变现状”委员会和该公司合作公布了STEM教育的基本原则，以及针对这些原则对项目进行评估的标尺（Rubrics）。以自愿为原则，美国的STEM教育项目可以向他们提出申请，经过评估以后的优秀项目将录入专门的数据库，在资助和推广上将会予以优先考虑。他们公布的STEM教育的基本原则有10项，如果把它们和“做中学”科学教育实验项目启动时提出的9项原则，以及《科学教育的原则和大概念》一书中提出的科学教育10项原则对比一下，可以发现它们的内容是一致的。不过西部教育公司这次不仅发布了有关的原则，还公布了可以对应的标尺，相对于IAP IBSE委员会公布的评估步骤，更为详尽，而且有较好的可操作性。

下面是对10项原则的简要介绍：

1.明确并针对令人信服和表述清晰的需求

例如，项目旨在帮助STEM的教师在改进学生学习方面提高教学效率，帮助STEM的学生获得他们进入大学学习和走上工作岗位所需要的技能，以及重点对在STEM教育中处于不利地位的人群进行支持等。项目应避免和已有的项目重复。

2.针对所确定的需求，能用严格评估的方法来持续评测和告知进展的情况

要求项目建立一个可行的和明确的工作框架，它所设置的工作目标既体现了进取性，又是可以达到和加以检验的，并且还包含了为达到所确立的目标所涉及的问责内容。

推荐第三方的评估结果，以证实在达到所设定目标上项目的有效性。如果要增加新提出的措施，而这些措施还尚未得到评估数据支持，那么必须基于高质量研究来说明其有效性，或者是提出确保有第三方加以评估的计划。

不断地收集有关项目质量和实施进展的数据；定期地对这些数据进行总结和回顾，以发现不足之处，以便对项目进行调整和改善。

3，确保工作可以持续地推进

4.证明项目是可复制和进一步推广的

5.能吸引具有较高影响力的合作伙伴参与

6.确保项目能达到预定的目标

7.提供具有挑战性的STEM学习内容，并且这些内容是与学习者相关的

8.包含并鼓励进行STEM的实践活动

项目鼓励主动的、动手做的学习。在这种学习方式中，学生应该提出问题确定和了解问题；寻找和使用模型；计划和实施探究活动；分析和解释数据；使用数学、计算机的思维和进行抽象推理；建构解释和/或设计解决方法；参与基于实证结果的争辩；获取、评价和交流信息；以及进一步地深入研究等。

项目能够培养和促进关键的STEM能力，即批判性思维、解决问题、创新，以及合作和团队工作能力。

项目能促进学生创新的能力，使得学生能够使用他们学到的知识去产生新的思想或是产品。

9.能够激发学生对STEM的兴趣和提高学生STEM教育的参与度

10.能考虑到弱势群体的特殊需求

在上面的介绍中着重介绍了其中的第1、2、8点，因为这正是我在上一篇评论中着重论述的方面。

回想起在2007年12月，正值全国上下热衷于提出建立创新型国家和创新型城市的日程时，我写过这样一篇博客题目是《一篇值得注意的会议报道》。大家可以到网上去阅读，在这里篇幅所限，节选如下：

“我在12月11日的《人民政协报》副页的边角上，发现了一篇不过200余字的报道，是记者李将辉写的。题目是：《美国信息产业机构和美国商会评价我国自主创新政策建议，政府鼓励创新的最好方法是支持基础教育》。

这个道理是千真万确的，这种提法在美国不是新闻。早在上世纪90年代，被称为经济沙皇的美联储主席格林斯潘就曾经亲自跑到美国国会去作证，要求增加对基础教育中数学和科学教育的投入。进入21世纪以来，以微软比尔·盖茨为代表的一些企业家，一直在批评美国的基础教育，并设立了专门的基金会，以促进基础教育中数学和科学教育的改革。

但是，中国的情况不同。我们的企业家、科技界人士和某些政府官员都有太多的事要做，还没有时间考虑创新人才培养的问题。教育界中不少的人对基础教育的现状比较满意，特别是认为中国的数学和科学教育已经不错了，不可能不满足创新人才培养的需要。有个别专家还喜欢引证国外一些并非专业的评价（我甚至认为是忽悠）和报道，为我们的教育质量作证。因此，我认为这条报道在目前的中国应该是新闻，一条应该引起注意，而大写特写的新闻。

其实，建设创新型国家必须从重视和改革基础教育做起，这个主张不必进口，我们国家就有不少明确的政策指导和有识人士的建议。胡锦涛总书记多次强调建设创新型国家，关键在创新型人才的培养。我一向十分敬仰的钱学森先生，在他年过90的时候，两次在温总理去看望他的时候，谈的就是一件事，一件他放心不下的事，创新型领军人才的培养，好像这也没有引起有关方面的足够重视，至少在行动上是这样。

现在一些关注创新型国家和创新型城市建设的人们主要在忙什么呢？是不是有以下几种：

1.先提出建成的日期，我没有记错的话，有若干城市已经明确提出，在2010年要建成创新型城市。

2.把创新型国家或城市定义为科技对经济的影响大小和专利的多少，很少顾及这些是需要由具有创新能力的人，特别是领军和拔尖人才创造的。

3.把创新型人才的培养看成只是高等学校的事，没有考虑人的发展规律，特别是近几十年来脑科学的进展，以为人的培养是可以不考虑先天和经历，不是好铁也能炼成钢的。

4.认为我国基础教育的主要任务就是普及和均衡，提高质量是高等教育的事。诚然，公共财政不仅应该在基础教育投入上实现公平，而且仅仅做到公平还不够，还应该向不利地区和不利人群倾斜，以体现社会的公正。如果从这个意义上来讲，求得教育的均衡发展是正确的。如果从教育的过程和结果来看，没有一种教育是均衡的，受教育者的背景不可能相同，包括学生所处的家庭、学校、同伴、社会和文化环境不同，学生的先天条件和后天经历不同，他们的发展就不可能是均衡的。一个教室里几十名学生的发展都不可能是均衡的，何况偌大一个发展相当不平衡的中国。我们需要承认学生之间的差别，欣赏学生之间的不同才能，因材施教，我们的创新人才才有可能脱颖而出。

我在想，对建设创新型国家认识的不同，可能是由于经济发展基础不同，还是文化的差别，抑或可能是我们现在眼面前需要解决的问题太急、太多，以致能够仰望天空的人太少，关注足下的人过多，也许这也是合理的。但是，教育是关系未来的事业，特别是基础教育。教育必须面对未来，在21世纪还必须面对世界，因此，我们新一轮的教改中采取的一些改革措施，如把小学一、二年级的科学课（原来称为自然课）取消了；现在中国基础教育中的主课是语文、数学和外文，科学课已经不是主课了，外文比科学要重要得多。这个问题是否应该认真研究。”

9.五步打造高效的大数据分析项目 篇九

当然，我们也没必要过分夸大项目管理进程的作 用，成功的大数据分析项目来自于多个方面。在本文中，我们就将介绍五个技巧 ，企业用户进行平台部署的时候可以作为一定的参考：

只选择你所需要的 数据。出于其本身性质而言，大数据分析项目中我们会遇到海量的数据集。但是 海量数据并不代表一个企业的所有数据，也不是相关数据源中的所有信息都需要 我们来进行分析。企业需要确定哪些数据具有战略价值，能够为分析服务。举例 来说，什么样的信息组合对于客户维系起到至关重要的作用?或者股票市场中， 有哪些数据隐藏着交易的模式?在规划阶段，把注意力集中在业务目标之上，将 有助于企业对分析进行精准的定位，在此基础之上我们可以也应该了解哪些数据 能够满足这些业务目标。在一些情况下，包含所有数据的案例也会有，但毕竟还 是少数。我们往往只需要大数据中的一个子集来进行分析。

构建高效的业 务角色然后处理相应的复杂度。积极应对复杂性是大数据分析项目成功的关键之 一。为了能够最终得到正确的分析结果，我们需要让所有相关的业务数据所有者 参与到流程当中，以确保提前制定必要的业务角色。一旦业务角色制定完毕，技 术人员就可以评估相应的复杂度，以及所需要做的工作。这就指向了部署的下一 个阶段。

以协同的方式将业务角色转化为相关的分析。建立业务角色对于 大数据分析应用来说只是第一步，接下来IT或者分析专家需要创建相应的算法，

但这部分工作并不应该是独立的，起初的查询越准确，那么所需要的开发工作就 越少。许多项目都需要持续反复的开发工作，究其原因还是因为项目执行人员和 业务部门沟通出现了问题。因此，在项目开发的进程中，我们需要双发协同并及 时沟通，以便保障项目的顺利进行。

确定一个维护计划。除了项目之前的 一些开发工作，我们还需要不间断地注意变更。在业务需求变化之上的日常查询 维护固然重要，但毕竟它只是整个分析项目管理的一部分。随着数据集的不断增 长以及业务用户对分析过程的不断熟悉，他们对系统的要求也会相应地增加。分 析团队必须能够及时地满足额外的要求。此外，在进行软硬件选项评估的时候， 其中一个必须考虑的元素就是在不断变化的业务环境中能否支持迭代的开发过程 。能够根据需求变化而改变的分析系统，在长时间内都会体现它的价值。

牢记用户需求，不是部分用户，而是所有用户。随着自助式BI工具的流行，在大 数据分析项目中把终端用户放到考虑范畴之内就显得并不奇怪了。当然，能够应 对不同数据类型的IT架构非常重要，但是系统的可操作性和交互性同样是我们需 要考虑的问题。这需要我们把不同类型用户的反馈考虑在内，从高管层到操作工 ，从分析师到统计员都需要能够访问到大数据分析应用，不管是用何种方式。而 他们对于工具的接受度，在很大程度上决定了项目成功与否。举例来说，普通员 工或者业务经理不需要自己去运行一个大数据分析查询，他们只需要能够访问可 视化的报表或者仪表盘就可以了。而分析人员以及IT部门可能就需要一些深入的 功能。

10.工作总结数据项目 篇十

一些数据库开发与建设的.专业性和标准性不是很强，不能适应当下数据整合与分析日益复杂的发展现状，因此水利工程设计部门要加强对专业化数据库的建设与开发，提高数据整合的效率。目前 ETL 模式是数据信息整合中最为常见的运用模式。

ETL 模式能够对技术数据进行协调，并且能够确保数据的转换环节和数据抽取环节的优化协调。从 ETL 的优化和协调功能来看，其可以较大程度地满足水利工程数据库建设和设计的需要。

ETL 能够对特定的目标水利数据库进行科学合理的优化，从而实现不同数据库之间的数据交换与整合，真正满足水利工程建设复杂数据库的使用和设计要求。ETL 模式通过对数据质量的改善，以及数据传输与联系的整合，有效提升数据资源的利用率，实现水利工程设计与数据模式的应用与实施。对使用 ETL 模式在水利工程设计中建立数据库来说，要注意垃圾无用数据的优化和处理，以确保数据整体性能的优化和管理。对于各个不同的数据库和信息库来说，可以通过对数据平台系统的优化与处理，来实现不同数据库之间数据和资源的共享与连接应用。对于这种数据的共享与应用来说，可以通过特定的数据转换软件，来实现不同数据类型之间的转换与交流，有效地对数据进行整合与应用。

3 结语

数据整合模式在水利工程设计中的应用，对提升水利工程管理决策水平和设计技术决策水平有重要作用，它大大地提高了水利工程建设和设计的可靠性，并且提高了其决策的科学性与合理性，同时也极大地提升了工程设计和建设的水平。

参考文献：

[1] 闻喜权 . 水利工程施工设计中数据整合方式的运用 [J]. 中国新技术新产品 ,（23）。

11.工作总结数据项目 篇十一

摘 要：应用计算机和数据库技术，并结合隔网对抗项目运动训练实际需要，从需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计四个阶段，对隔网对抗项目机能监控管理系统数据库设计进行了详细阐述。其设计思路、方法可为其它运动项目的机能监控管理系统设计所参考和借鉴。

关键词：隔网对抗项目；机能监控；数据库；设计

中图分类号：G80-32

文献标识码：A

文章编号：1007-3612(2008)08-1150-03

Database Design of Body Function Monitoring Management System for Net Games

WU Wei-bing1, YU Li-juan2, CHEN Pei-jie1, LIU Wu-yi1

（School of Kinesiology, Shanghai University of Sport, Shanghai 200438, China）

Abstract:Applying computer and database techniques and following the practical requirement of net antagonistic event training, the database design of body function monitoring DBMS for net games is detailed forming four phases: demand analysis, concept framework design, logic framework design and physical framework design. This idea and method can be reference of other database design of body function monitoring DBMS.

Key words: net games; body function monitoring; database; design

对优秀运动员在运动训练过程中的机能监控，是当今科学化训练中重要的一环。它不仅可以帮助教练员及时地了解运动员在执行训练后的身体反应情况，掌握训练的实效，还为教练员及时调整训练计划，预防过度疲劳的发生提供客观依据。但是，在目前的运动训练机能监控中，大部分还是依靠传统的方法和经验来完成，其中表现为数据处理效率低、分析不系统、信息反馈慢，这就限制了对训练效果和运动员机能状态的准确诊断与评价，最终影响着运动员成绩的提高。

随着人们对竞技体育规律认识的提高，科学化训练已成为竞技运动发展的共识，对运动训练数据的收集、整理、分析就成了科学训练的一个重要组成部分。因此，通过数据库技术在运动训练中的研究和应用，可以加强运动训练数据收集的速度、广度和深度，并通过对数据进行全面、系统的分析，做出及时的信息反馈，从而为教练员的运动训练科学决策起着重要的指导作用。因此，根据运动项目特征分类^［1］，本文以隔网对抗项目为研究对象，建立隔网对抗项目机能监控管理系统，可以使体育科研人员、教练员有效地组织、管理运动训练机能监控数据及信息^［2］。

但是，如何建立一个高效适用的数据库管理系统，是数据库应用领域研究的一个主要课题。实践表明，数据库设计是一项软件工程，可以把软件工程的原理、技术和方法应用到数据库设计中，但与一般软件工程相比，数据库设计涉及范围广，与应用环境联系紧密，因此数据库设计又具有自身的特点^［3,4］。本文将就隔网对抗项目机能监控管理系统数据库的具体设计做一详细阐述，并为相关的课题研究提供参考和借鉴。

1 数据库设计概述

数据库设计是指利用现有的数据库管理系统为具体的应用对象构造适合的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能有效地收集、存储、操作和管理数据，满足用户的应用需求。数据库设计是信息管理系统开发和建设的重要组成部分，其质量的好坏将直接影响系统的运行效率和系统开发进度，合理的数据库设计不仅可以提高系统运行效率，也有利于保证数据的完整性和一致性，还有利于系统的实现^［5］。用工程化的方法设计数据库是最为实用的方法，可以把数据库设计的过程分成4个性质不同的主要阶段，即需求分析阶段、概念设计阶段、逻辑设计阶段和物理设计阶段，如图1所示。

需求分析阶段是与用户交流获得用户对系统的信息要求和处理要求。概念设计阶段是对需求分析中收集的信急和数据进行分析和抽象，形成独立于具体数据库管理系统( Database Management System，DBMS)、反映用户需求的概念模型，其中实体-关系模型( Entity-Relationship，E-R)是描述概念模型的

有力工具。逻辑设计阶段是在E-R模型的基础上导出数据库的逻辑模型，将概念结构转换为具体DBMS支持的数据模型。物理设计阶段是根据概念设计的结果以及计算机系统提供的手段，设计数据库的文件结构、存取路径和存储格式等^［6,7］。综上所述，数据库设计的过程是将数据库系统与应用环境密切地、有机地、协调一致地结合起来的过程，因此，数据库设计者不但要有数据库的基本知识和数据库设计技术，而且要有应用领域方面的知识，了解应用环境和用户业务，数据库的设计质量才有保证，才能满足用户的应用需要。

2 隔网对抗项目机能监控管理系统数据库设计

2.1 需求分析 在现在许多运动队运动训练机能监控过程中，主要依靠科研教练、队医按训练计划定时给运动员做机能生理、生化测试，再把测试结果与正常（临床）值比较分析评定，然后进行信息反馈。在此过程中，至少有以下几个问题值得探讨：一是运动员机能评定分析的生理、生化监控的参考范围和标准？二是机能测试数据收集、整理规范性和效率？三是对数据的多功能、快捷的查询？四是如何实现运动员机能测试数据及相关信息安全、永久、系统的保存？

根据运动项目特征分类，又由于乒乓球、羽毛球、网球和排球运动员运动训练机能监控测试指标具有很大的相似性，所以以隔网对抗项目为对象建立其机能监控管理系统。系统涉及的数据主要包括两个方面：运动员基本数据和运动员机能监控测试数据。其中，基本数据属于相对静态的数据，比如，运动员姓名、性别、出生日期、专业训练年限、健康状况、最好成绩等，较长时间内不会有太大改变，它的主要作用是用来提供运动员的基本信息。机能监控测试数据属动态数据，它主要反映训练负荷对运动员造成的应激反应及运动训练所带来的运动员机能状态的改变^［8］。因此，系统数据库设计的具体需求包括：数据的录入、修改、删除、保存；对机能监控测试数据的统计分析；方便的数据查询，支持多条件查询；完善的权限管理，增强系统的安全性；统一友好的操作界面，能保证系统的易用性。

2.2 概念结构设计 概念设计的重点在于信息结构的设计，是整个数据库系统设计的关键。它是以用户能理解的形式表示信息结构，产生一个能反映用户观点的更接近于现实世界的数据模型。现今最流行的表示信息结构的方法是E-R方法，它用简单的图形方法构造E-R模型。

2.2.1 系统实体及关系分析 隔网对抗项目机能监控管理系统主要包括以下实体：运动员机能监控、运动员综合信息、运动员机能测试、运动员基本信息、运动员健康信息、运动员成绩信息、教练员基本信息、队医基本信息、运动员机能测试、训练课测试、阶段性训练测试。其中，运动员机能监控是整个系统研究的对象；运动员的综合信息包括运动员机能测试、运动员基本信息、运动员健康信息、运动员成绩信息、教练员基本信息、队医基本信息；运动员机能测试包括训练课测试、阶段性训练测试。

在该管理系统中，运动员综合信息属于相对静态信息，提供运动员的基本情况，运动员机能测试属于动态信息，按照训练计划定期进行多次的机能测试监控，因此是一对多的关系。图2、3、4、5分别为运动员基本信息、运动员健康信息、运动员成绩信息、运动员机能测试概念结构设计E-R模型图。

2.3 逻辑结构设计

2.3.1 系统E-R模型图转换关系模式 逻辑结构设计的任务是把概念结构设计阶段设计好的E-R模型图转换为与选用DBMS支持的数据模型相符合的逻辑结构。目前，数据库应用系统普遍采用支持关系数据模型的关系型数据库管理系统（Relational Database Management System, RDBMS），本研究中使用SQL Server 2000作为数据库管理系统，现将隔网对抗项目机能监控管理系统数据库E-R模型图转换为关系模式如下：

运动员基本信息（运动员编号、姓名、照片、性别、出生日期、运动等级、专业训练年限、运动项目、现属运动队、联系地址电话、备注、登记日期、登记人）。运动员健康信息（运动性伤病史、经期对运动影响、初潮年龄、月经周期、既往疾病史、遗传病史、家族病史、遗传病史、备注、登记日期、登记人）。运动员成绩信息（比赛日期、赛事级别、比赛名称、比赛地点、比赛项目、比赛成绩、比赛名次、备注、登记日期、登记人）。教练员、队医基本信息（编号、姓名、性别、出生日期、现属运动队、联系地址电话、备注、登记日期、登记人）。

训练课测试（测试日期、ID、姓名、性别、运动项目、测试指标）。阶段性训练测试（测试日期、ID、姓名、性别、运动项目、测试指标）。其中，训练课测试指标主要是：血乳酸、血尿素、血清肌酸激酶、血色素、心率和主观体力感觉等级表；阶段性训练测试指标主要是：白细胞、红细胞、血色素、血球压积、血清肌酸激酶、血尿素、睾酮、皮质醇、CD⁴⁺、CD⁸⁺、白细胞介素4、γ干扰素、NKT细胞^［9］。

2.3.2 系统数据库结构设计 数据库结构设计要求根据数据字典、使用的数据库管理系统和系统开发工具设计出数据库以及各个数据表的结构。因此，隔网对抗项目机能监控管理系统共设计了12个数据结构表，其中，表1、表2分别为运动员基本信息、阶段性训练测试结构表。

2.4 物理结构设计 数据库物理结构设计的任务是如何有效地把数据库逻辑结构在物理存储器上加以实现，其内容主要包括：确定记录存取格式、选择文件的存储结构、决定存取路径和分配存储空间。

本研究应用的SQL Sever 2000是可视化的面向对象的关系型数据库系统，它的许多物理设计要素均被封装起来，用户只要按照SQL Sever 2000数据库管理系统提供工具设计逻辑模式，物理模式的设计以及逻辑模式与物理模式之间的映像关系完全由系统自动完成，数据库的结构、记录、索引、关联、乃至视图和应用模块均由系统进行统一维护，全部在一个磁盘文件(.mdb)下存储。

3 小 结

采用基于数据库的计算机技术建立隔网对抗项目机能监控管理系统，可以使体育科研人员、教练员有效地组织、管理运动训练机能监控信息。提高信息收集、整理的规范性和效率，支持快捷的信息查询和统计分析，并使优秀运动员相关信息得以安全、永久、系统的保存。

而设计完善、性能良好的数据库系统是顺利进行计算机系统开发的基础。因此，本文分别从需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计4个阶段，对隔网对抗项目机能监控管理系统数据库设计进行了详细阐述，其设计思路、方法可为其它运动项目的机能监控管理系统设计所参考和借鉴。

参考文献：

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［3］ 赵杰，李涛，余江等.数据库原理与应用［M］.北京:人民邮电出版社,2006：198-213.

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12.油田勘探项目数据库建设技术研究 篇十二

关键词：勘探综合研究,数据管理,勘探项目数据库

1 勘探综合研究工作数据现状分析

油田勘探综合研究工作,是一个涉及多学科、多专业、多信息相互验证融合的工作,是在对某一地区原始数据加工处理、获取有用的信息、产生成果和积累认识基础上,对该地区地质状况不断认识深化的过程。

目前,勘探综合研究工作中数据应用主要存在着如下突出问题:1) 项目研究数据准备难;2) 专业应用软件的数据加载难;3) 项目前,勘探综合研究工作中数据应用主要存在着如下突出问题:1) 项目研究数据准备难;2) 专业应用软件的数据加载难;3) 项目成果共享难;4) 成果知识查找难。目成果共享难;4) 成果知识查找难。

针对以上诸多问题,探讨如何适应勘探技术的变化和信息化技术发展的要求,建立满足研究工作需要的勘探项目数据库,实现项目研究数据的规范化管理,对于提高勘探综合研究工作效率和工作水平具有十分重要的意义。

2 勘探项目数据库建设思路和实施方案

2.1 勘探项目数据库体系结构

勘探项目数据库是直接为项目研究提供基础数据的存储单元,是勘探基础数据库、项目级数据库和项目研究环境之间数据沟通、交流的桥梁和纽带[1]。建立勘探项目数据库,将综合研究所涉及的多类型基础数据形成项目研究可直接使用的数据库,既可以避免数据搜集、加载等重复劳动,加强数据沟通和共享,又可以提高数据的应用质量,促进多学科、多专业协同研究工作的深入开展,从而取得良好的研究效果。图1为勘探项目数据库的体系结构图。

2.2 勘探项目数据库建设技术路线

在勘探项目数据库建设过程中,注重从基础数据建设和数据应用两方面入手。

1) 数据建设:在统一数据规范化标准的基础上,开展数据收集、整理、标准化工作,建立数据类型齐全的区域勘探项目数据库, 为项目协同研究提供完整全面基础数据。

2) 数据应用和共享:通过项目数据库与各类应用软件的集成,实现数据在协同工作环境中共享。

为了使项目数据库建设规范、有序开展,根据工作需要,并结合油田勘探综合研究工作所需数据的实际,制定了勘探项目数据库建设技术路线,将数据库建设分为方案设计、标准制定、配套技术应用、应用推广四个阶段,确保数据的丰富性、准确性、完整性。

依据整体性、实用性、丰富性原则[2],项目数据库建设采用统一规划、统一设计,统一标准、统一管理等手段分布实施。图2为勘探项目数据库建设的技术路线。

2.3 勘探项目数据库数据平台选择及数据模型分析

目前,油田勘探综合研究工作用到的专业软件众多,常用有landmark、Geoframe、paradigm,Jason、strata等,其分别满足不同的学科研究需要。由于landmark软件在油田用户众多,其底层数据库OpenWorks包含576个数据表格,涉及近万个数据项,兼容地质、地震、测井、试油、分析化验等多种数据类型,可以实现各种数据无缝连接和综合应用,同时其具有数据存储和管理方式科学、高效等优势。通过对各种软件数据组织形式的分析、对比,结合勘探应用研究现状,认为Landmark数据管理平台更加适合协同工作需要,可以作为勘探项目数据库数据平台来使用。

2.4 多种技术综合应用实现项目数据库建设

2.4.1 多类型数据的筛选与整理技术

由于从数据源搜集的原始数据种类多,数据量大,数据项包含多种数据类型,数据源数据模型与项目数据库数据模型差异较大等诸多特点,手工整理费时费力,在应用文本编辑器、数据编辑器等工具软件整理的基础上,利用c,shell、awk、c++等程序语言自主开发了多套程序,实现了数据的标准化整理、格式自动转换等功能,使数据整理时间大大缩短,提高了勘探项目数据库建设效率。

2.4.2 多类型数据快速加载入库技术

各类型数据经过整理和质量控制,通过landmark加载工具模块,加载到数据库中,并进行质量控制,保证加载数据的正确性。为了减少工作量,通过编写程序,采用定义库函数、调取加载命令、按行列扫描读取数据方式实现大批量数据的加载。该加载方式,避免了重复编写加载格式文件,简便高效,提高了加载效率。

2.4.3 数据综合检验与质量控制技术

为了确保数据加载质量,必须对数据进行综合检验。利用landmark数据管理工具,对井数据、岩性数据、试油数据、井曲线数据等进行检验。利用地震数据管理工具,通过地震数据体调用等方式,进行地震数据体的检验,确保加载的数据完整、正确。

为了提高数据的准确性,摸索利用软件功能模块将曲线数据、岩性数据、分层数据等多种数据集中叠合显示在一个起,根据其相互对应关系,实现多井联合校验、多数据联合校验,数据叠合校验,多井多信息综合检验,从多个方面保证了数据的准确性、完整性。

2.5 勘探项目数据库数据共享应用机制的建立

勘探项目数据库为综合研究提供可直接应用各类型数据,针对如何实现项目研究环境下多类型数据共享,进行了数据共享机制的研究。

1) 标准测网下地震数据加载和共享

通过统一标准测网,地震数据统一加载,数据体链接共享,实现标准测网下地震数据的统一加载、共享。由于测网的一致性, 同一区块相同数据仅需加载一次,其他项目组成员即可跨工区共享使用,避免了数据重复加载,促进了协同工作的开展。

2) 项目数据库井筒数据共享技术

利用landmark数据筛选功能和传输功能,筛选目标井筒数据,迁移至目标项目工区中。通过修改数据库底层域名解析文件,实现在相同的投影系统,相同的坐标参考系统下,不同项目工区、不同数据库实例之间井数据的共享,大大方便了研究工作的开展。

3) 多个软件间数据的共享机制研究

对现有多个应用软件间数据通讯模式进行了研究发现:各种反演软件与主要勘探解释软件之间都有相应的数据接口,而勘探解释软件之间却没有数据接口。为此开展了相应的研究工作。首先对解释软件的数据格式进行分析并归一化处理,形成统一的数据格式:即统一基础数据格式,统一层位数据格式,统一断层数据格式。在此基础上,开发了成果数据转换软件,实现了勘探解释软件间的数据交换和成果共享,从而更好地发挥各类勘探软件优势。

3 结束语

13.工作总结数据项目 篇十三

江苏×××××服务外包有限公司

华为技术有限公司

××全国IDC数据中心智慧城市项目

战略合作协议

签订时间： 二零一三年九月二十五日

本协议由下列双方：×××××服务外包有限公司（以下简称“甲方”）、华为技术有限公司（以下简称“乙方”）于 2013 年月日在中国上海签署。

甲 方： 江苏×××××服务外包有限公司

登记住册地： ×××××大楼5楼 邮 编： ××××× 电 话： ××××× 传 真： 0512-52350061 乙 方： 华为技术有限公司

登记住册地： ××××× 邮 编： ××××× 电 话： ××××× 传 真： ×××××

第一条 合作背景

1.江苏×××××服务外包有限公司(以下简称“甲方”)，是智慧服务云技术平台的信息内容服务商，拥有电信增值业务、呼叫中心、信用评估资质高新技术企业、江苏省重点软件企业、技术先进型企业，并且拥有一系列包括品牌、软件著作权等知识产权以及国际化经营管理团队，专业从事服务外包智慧平台（iTMT平台）投资建设、销售租赁、运营管理高科技企业。甲方拥有iService智慧服务云平台基础模块以及承接业务流程外包服务能力和市场开拓能力。

2.华为技术有限公司(以下简称“乙方”）是全球领先的信息与通信解决方案供应商。依托强大的研发和综合技术能力，华为在企业业务领域与合作伙伴开放合作，围绕客户的需求持续创新，致力于为全球政府及公共事业、公共安全、能源、金融、交通、电力等行业的企业客户提供全面、高效的信息化解决方案和服务。

在本协议有效期内，甲乙双方愿意就×××××全国IDC数据中心智慧城市项目进行全面合作，将来在数据中心建设和“智慧城市”建设方面形成长期稳定的战略合作关系。

为务实推动合作事项，经双方方协商，特签订本协议。

第二条 合作宗旨和原则

2.1 互相尊重、互利共赢。按照市场原则推进双方合作，拓展发展空间，共创美好未来。2.2 自愿平等、自愿合作。双方在合作框架中享有平等地位和权利，充分发挥各自优势，形成优势集成与互补。

2.3 开放与公平。坚持合作的公平、开放，坚持非排他性和非歧视性。

第三条 目标市场

3.1数据中心合作市场目标

甲方在数据中心的客户等方面有着丰富的资源，乙方在数据中心系统、云计算以及容灾备份解决方案等方面均有着业界一流的水平。为实现优势互补、互惠互利、共同发展的目的，双方同意在数据中心建设以及市场、运营等方面进行全面合作。

甲乙双方将共同建立双方数据中心方案样板点，华为将在其全球大客户中宣传×××××数据中心的运营模式，吸引更多的高品质客户入住该数据中心。3.2智慧城市合作市场目标

鉴于甲乙双方对中国“智慧城市”市场的未来预期和战略关注，甲方在应用信息化、智能建筑系统、安防监控系统，呼叫中心和工程实施能力方面有着丰富的经验；乙方将依托自身在网络通信、IT云计算、融合通信等ICT领域的产品能力基础；结合在电子政务、平安城市、智能交通、智能电网、智慧教育和医疗等领域的行业积累，实现通力互补，在智慧城市建设及市场运营等方面进行全面合作。

第四条 合作模式 4.1 合作机制

双方就项目成立联合工作小组，进行相关的角色分工，每 2周 举行项目例会，对项目进行情况进行互通。此外，双方建立高层定期互访制度、月度联席会议的协商机制、组建战略合作专项小组，定期开展联合市场调研和市场推广、项目拓展合作、技术和解决方案合作、探讨渠道认证等活动。4.2 合作形式

华为本着在企业市场确保良好发展的形式为主要目地，大力配合我们的合作伙伴一起建立并维护市场秩序。按照公司要求，华为企业市场不得与客户直接签定买卖合约。应通过指定的渠道认证代理（华为厂商可以推荐）与客户签订正式有效的销售及服务合约，做到责任到指定合作伙伴。在维护市场秩序的同时也更加保证客户的利益和需求，并在第一时间得到处理和解决。4.3 双方角色定位

双方共同进行项目的拓展，为客户提供整体的调研、咨询和方案设计，甲方作为以上项目的承建方，专注于整体项目的整体规划、运作和管理及后期工程交付和服务运营；乙方作为甲方项目建设过程中的主要设备供应商，专注于项目中ICT解决方案的咨询、规划和设计，以及项目实施中相关产品的交付和调试运维。

第五条 双方权利义务 5.1 甲方的权利义务

5.1.1双方共同探讨在行业内的创新应用，形成领先的模式进行复制推广；乙方在推出新产品、新解决方案的试用期间甲方能首先试用、并提供使用意见； 5.1.2与乙方保持通畅沟通，协调资源，确保合作项目的有效实施和推进；在信息化实施、平安城市、云计算服务、数据中心运营等多领域，在同等情况下则优先考虑选择乙方在网络、IT和通信等领域的有竞争力的产品； 5.1.3保守乙方的价格等商业机密，不向任何第三方泄密。5.2乙方的权利义务

5.2.1乙方要充分利用已有产品能力和建设经验为甲方提供咨询、建设方案等前期内容，并且和业界领先的公司以及合作伙伴共同合作，帮助用户在项目实施、运营维护提供全面完整的解决方案，以及最高性价比的ICT产品。

5.3.2乙方将派专业技术人员同甲方一起共同研发和推广，包括进行技术培训、市场推广、产品交付和运行维护等方面。5.3.3以客户为中心，是乙方的核心理念，不断提升客户满意度是乙方追求。在项目实施后，如果需要，乙方需派驻专业技术人员对甲方进行技术支持和服务。5.3.4抱着和客户服务的原则，相互商议共同完成数据中心的建设，并可在对外 宣传数据中心的建设和华为配合完成的。以此做到在行业市场相互宣传的作用，双方达到共赢的局面。

第六条 知识产权

6.1 双方承诺尊重并保护对方的知识产权，在任何情况下不得对另一方的设备、软件等进行反向工程或拆解。

6.2 双方均不得在本协议及依据本协议而签署的其他协议约定的许可范围之外使用对方知识产权。任何一方非按照上述协议约定而使用另一方知识产权的，需对另一方因其违约/侵权行为造成的所有的损失进行赔偿。

6.3 双方保证在任何情况下均不实施任何可能损害对方的知识产权或其他财产权的行为。双方保证任何情况下均不与他人共同实施、协助或允许他人实施上述行为。

6.4除本协议规定外，未经对方书面同意，任何一方不得显示、使用或允许任何第三方显示或使用另一方的任何商号、服务商标、品牌和商标。各方明确理解：一方的商号、服务商标、品牌和商标均为该方的专有财产，本协议中的任何规定均不构成向另一方授予对上述的商号、服务商标、品牌和商标普遍使用的许可。6.5本条款（第六条“知识产权”）在本协议终止或有效期之后仍对协议各方具有约束力。

第七条 保密

7.1各方在讨论、订立及履行本协议及过程中向另一方提供的全部技术和商业信息、本协议的内容、存在均应被视为保密条款中所述的保密信息。

7.2 对于一方（“披露方”）向另一方（“接收方”）提供的保密信息，接收方负有保密义务，未经披露方事先书面同意，接收方不得以任何形式向任何第三方披露。接收方仅应为履行本协议的目的使用保密信息。接收方应采取必要合理的措施保护披露方的保密信息。接收方不应对披露方保密信息进行任何性质的反向工程。

7.3 各方对在签订和履行本协议过程中从其他方获知的技术和商业秘密，无论在本协议期限内还是协议终止后，均应共同遵守相关法律及协议规定，相互尊重其他方的知识产权，对所知悉的其他方的技术秘密和商业秘密负有保密责任。未经披露方事先书面授权，任一方不得以任何方式向任何其他组织或个人泄露、转让、许可使用、交换、赠与或与任何其他组织或个人共同使用或单独使用。违反本条规定，给对方造成损失的，违约方应承担相应的法律责任。

7.4 当本协议解除或终止时，接受方应立即停止使用且不得许可第三方使用提供方的保密信息，同时，接受方应按照提供方的书面要求，将提供方提供的保 密信息退还提供方或予以删除或销毁。

7.5 本条款（第七条“保密”）在本协议终止或有效期之后仍对协议各方具有约束力。

第八条 协议效力的特别约定

尽管本协议文字可能有不同表述，为免疑惑，双方确认：本协议第六、七、八、九、十条对双方具有法律约束力；本协议第一、二、三、四、五条，仅反映双方合作意向或原则，不具有法律约束力，亦不在双方之间创设任何权利、义务 或责任。

第九条 期限和终止

9.1 本协议经双方法定代表人或者授权代表签字并盖章后即生效，有效期至 [2016]年[12]月[31]日止。

第十条 其他 10.1 双方声明各自企业均为合法设立、有效存在的，具有签署和执行本协议并履行其在本协议项下义务的充分的合法权利，不存在任何法律或实际的障 碍阻止其完成其在本协议项下的义务。

10.2 本协议的签订不因此而在甲、乙双方之间产生任何代理、合资或从属等关系，任何一方不得对外做任何不实的宣传。本协议并不限制甲乙双方与除对方以外的第三方合作，但任何一方欲与对方的竞争对手合作，应事先向 对方说明情况。

10.3 未经对方事先书面同意，任何一方不得转让本协议项下的权利义务。10.4 双方均以自己的名义对外签署合同、协议及其他有法律约束力的法律文件。未经另一方书面授权或许可，不得以另一方代理人的身份或擅自以另一方 的名义签署上述法律文件。

10.5 本协议适用中华人民共和国法律，任何与本协议有关的争议，应提交仲裁 委员会进行仲裁。如不服裁决的，可以向有管辖权的人民法院提起诉讼。10.6 双方确认，对本协议内容做出的任何修改和补充应为书面形式，由双方授 权代表签字盖章后成为本协议不可分割的部分。

10.7 除非双方另有约定，各方应各自承担在合作过程中或因履行本协议所产生 的费用。

10.8 本协议一式贰份，双方各持壹份，具有同等法律效力。(以下无正文)

甲方(盖章)：江苏×××××服务外包有限公司 授权代表签字：

签署日期：2013 年 9 月 20 日 乙方(盖章)：华为技术有限公司

授权代表签字：