旅游行业数据分析报告

旅游行业数据分析报告（共13篇）

1.旅游行业数据分析报告 篇一

旅游行业调查报告

我国旅游业起步较晚，兴起于50年代初。1954年，国家成立了中国国际旅行社，并在广州、上海和北京等地建立了14个分社，1964年国家旅游局正式成立。改革开放前以外事接待为主，因此真正的起步是在78年改革开放以后，80年代开始加速增长，目前已经发展成为具有国际竞争优势的产业，并且初步形成了入境旅游、国内旅游和出境旅游三个市场平衡发展的局面。目前我国已成为亚洲重要的旅游目的地，为第五大旅游国。随着人们生活水平的提高，中国公民对出国旅游产生日益浓厚的兴趣，近年来中国公民出游的国家遍布在东南亚地区、欧洲地区以及大洋洲。

我国旅游行业现状：

2009年，我国旅游业总体保持较快增长，旅游总收入实现较大幅度的增长。全国国内旅游人数19.02亿人次，增长11.1%。国内旅游收入1.02万亿元，增长16.4%；入境旅游人数1.26亿人次，下降2.7%；旅游外汇收入397亿美元，下降2.9%，旅游总收入1.29万亿元，增长11.3%。

2010年，我国旅游经济呈现又好又快的增长趋势：三大市场前面增长，国内市场主体地位进一步突出；旅游投资规模扩大，产业发展呈现出诸多亮点，扩大消费和改革民生功能明显。全国旅游业总收入1.57万亿元，同比增长21.7%，其中，国内旅游人数大21亿人次，同比增长10.6%；国内旅游收入1.26万亿元，同比增长23.5%；入境旅游人数达1.34亿人次，同比增长5.8%。

2011年上半年，我国旅游总收入突破一万亿元，比上年同期增长18%，其中，国内旅游人数约13.3亿人次，同比增长13%，国内旅游收入约9200亿元，同比增长22%；入境旅游人数约6627万人次，同比增长1%；旅游外汇收入约225.5亿美元，同比增长1.6%。

旅游行业中的不足： 第一，旅游区环境污染严重。旅游交通的频繁和飞机、汽车、游艇等交通 工具排放量的增大，致使产生的废气、废水和固体废物不能进行有效地、及时地处置，污染了景区的水体和大气环境。另外，有些不文明的游客随手丢弃的垃圾杂物，也没有得到有效地处理，破坏了景区的风景格调，造成视觉污染。

第二，旅游区平衡遭到破坏。有少数旅游者，在旅游区狩猎、采集、露营、野炊，这既加重了旅游区的生态负担，又可能造成物种稀少，甚至灭绝，使旅游区的平衡受到严重破坏。

第三，旅游景观资源遭到破坏。在有些景区内，人们盲目地、过多地兴建各种旅游接待服务设施，改变或破坏了旅游区所有的且应当保留的历史、文化、民族风格和气氛。单纯的自然环境没有了，本想回归自然的旅游者们还是逃脱不了混凝土筑造的空间。

第四，经济发展的短期行为破坏旅游环境。很多地方以追求高经济指标为第一目的，有些地方以牺牲环境来求得经济发展。在中国的第一大瀑布——黄果树瀑布的上游河谷地带，近年来兴办了十几家采矿冶炼企业，它们排放的废水污浊难闻！前几年人们却对武夷山上的森林，进行掠夺式的砍伐，使其精华的九曲溪的水位急剧下降，而严重威胁武夷山的旅游景观价值。盲目地对旅游资源的掠夺性开发，造成了资源的严重破坏。

导致产生不足原因：

第一，旅游区设施的不完善和游客素养不高。有些旅游区垃圾箱数量不足，加之有些游客素质不高，旅游区内大量垃圾被游客随意抛洒堆积，破坏了自然景观，污染了景点水体，使旅游区水体富营养化。其中相当一部分旅游水体的透明度、色度、嗅味等指标均超过国家规定的旅游水体标准，有许多精美雕塑，奇山怪洞、秀水珍木，也因过多地被人类光顾而面目“狰狞”，从而使游客旅游兴致降低。

第二，人类经济行为的不当破坏了旅游环境。人类经济活动对旅游区环境的影响与破坏可以分为三方面：一是在经济发展过程中，工业生产排放的废物及产生的噪音污染了旅游区的自然环境，扰乱了旅游区应有的宁静。结果一方面旅游区丧失了以往清新的空气、透明的水体、静谧的氛围；另一方面游客游览的兴致因环境污染而降低。二是不合理的资源利用与农业生产方式破坏旅游区的自然生态平衡，旅游资源直接受到影响，例如森林砍伐、过度开采地下水、开山炸石等活动造成水土流失、游览水体水位下降、奇山丽景惨遭破坏等等。

第三，旅游资源的盲目开发和不合理利用。有许多地区的政府相关部门在开发旅游资源时，没有进行深入的调查研究以及全面科学的论证、评估与规划，就匆忙的进行开发。特别是对一些新的旅游开发区，由于开发者急于早日获得经济效益，便急功近利，在缺少必要论证与总体规划的条件下，盲目地进行粗放式、探索式的开发。他们对旅游资源实行重开发、轻保护，造成了许多不可再生的珍贵的旅游资源的损害与浪费。

第四，忽视旅游区的价值。在旅游资源开发利用过程中，有关设施建设与旅游区整体不协调，造成旅游资源、旅游区生态环境的不协调。旅游气氛环境的破坏主要表现为古迹复原处理不当，新设项目与旅游区景观不协调，改变或破坏了旅游区所有的且应当保留的历史、文化、民族风格和气氛。对于具体的旅游对象，其旅游价值主要表现在其本身所蕴涵的独特的历史、文化、民族风格。在开发利用旅游资源时，这些无疑是应当保留且极力保护并充分予以表现的，忽视旅游区的整体协调及其所蕴涵的内涵，盲目开发，只会造成景点的不伦不类，进而丧失其旅游价值，使游客的兴致减退。

第五，旅游资源管理体系的不完善。我国旅游企业和景区管理部门之间，普遍存在管理人员交叉混编的情况，这使得上层管理者处境尴尬。一方面，作为公司领导，他们要对企业负责，争取尽可能盈利；另一方面，作为政府专职机关的行政领导，他们又必须综合考虑环境、经济、社会、文化等各方面的因素，不愿做有损景区资源的事。绝大多数的旅游区在国庆节等旅游黄金周的高峰期，均不同程度地超规模接待游客，使景区人员拥挤，空气污浊，旅游质量大受影响。我国旅游发展趋势：

1.旅游消费水平由低级向高级发展：旅游消费水平由低级向高级发展，旅游消费结构呈现多元化的状态，逐步向发达国家的旅游消费的旅游结构靠拢。随着我国经济的发展，越来越多的人产生了旅游的动机，目前，我国人均GNP刚达到国内旅游经济条件的要求，因而造成人们的旅游消费水平的普遍偏低。随着我国国民收入的提高以及旅游设施的供给水平的提高，人们的旅游心态由基本满足型向舒适型、享受型过渡。

2.旅游人数稳步增长，有组织的团体将逐步增加：目前我国国内旅游人数年平均增长率在10%。随着市场经济的深入发展，旅游人数将持续增长并维持高速

局面（扣除各种意外因素的影响）。由于负责接待国内旅游者的旅行社增长速度过慢以及经营之中的不正之风，服务质量低劣造成目前国内旅游者多以散户出现，随着旅行社的发展和服务质量的改观，将会有越来越多的人通过旅行社旅游。旅行社提供食住行娱购一条龙服务以及各种旅游信息，也将使一部分旅游者选择它。

3.旅行路线由短途变为长途：人们将不满足在家门口短距离启蒙式旅游，而是向中长途迈进。旅游区域的不断扩大，但热点仍热，温点和冷点将随着国内旅游的发展而逐步升温。而且随着我国交通事业的进一步发展和人们的休闲时间增多，人们的眼光逐步投向外面的世界。南方人想领略一下北国冰城风光，北方人向往亚热带气氛，内陆人向往大海的辽阔，沿海人想探寻奇峰异谷的神秘。

4.旅游方式由单一化向多样化发展：目前人们的旅游方式一般为观光旅游型，活动内容贫乏单一，可以概括为“白天看庙，晚上睡觉，白天疲劳，夜晚无聊”。随着人们生活内容的多样化，同样要求旅游内容的多样化，人们要体验更美多的美好经历。初级的游山玩水不能满足人们的需要，专题和特种形式的旅游日益增多，享受性和游乐性的旅游内容会大大增强。今后人们的旅游方式由以观光为主发展到度假旅游、探险旅游、科学考察旅游、民俗旅游、生态旅游、体育旅游、保健康复旅游、文学旅游、美食家族游等百花齐放的局面。

5.自费旅游的人数将逐步增加：公费旅游（职工奖励旅游、公务旅游、会以旅游）仍将国内旅游中占一定比例，只不过份额有所下降，而随着人们生活水平的提高，大部分人将会以自费旅游的方式出现。

6.国内旅游行业的服务设施和配套设施日趋完善：旅行社的数量将增长，饭店业的比重基本平衡，能够满足人们日益增长的消费需求。旅游交通将有所缓解落后局面，但是由于我国旅游者人数庞大，紧张局面仍将存在，特别是热点地区，表现尤为明显。

7.国内旅游向出国旅游延伸：由于边境旅游口岸的增加，是边境旅游日益成为焦点。中国旅游者到越南、缅甸等人数日益增长，同时一小部分富裕阶层把目光投向洲际旅游。

2.旅游行业数据分析报告 篇二

1 大数据的相关概述

1. 1 大数据的定义

所谓的大数据, 本着不同的角度往往有着不同的定义, 一般而言, 大数据主要是容量相对较大的一种数据资源, 由于有着相对规模巨大的资料涉及量, 进而难以借助于相关的软件工具对其数据进行合理性的管理和汲取。就其实质性而言, 大数据往往有着巨大的数量和复杂的结构, 但是同样也有着较多类型的数据集合。

1. 2 大数据的特点

大数据不仅仅有着巨大的数据量和多样化的数据类型, 同时也有着较低密度和较大价值的视频, 在对数据处理的过程中又有着相对较快的速度。大数据在实际形成过程中, 其数据类型逐渐的升级, 进而使得当前的数据量越来越大, 随着互联网的大量普及, 网络数据以及其事业单位数据在实际的演化形成过程中, 更加的注重数据的基本结构类型。同时当前的网络数据往往又有着一定的媒体数据和日志数据, 其类型相对来说比较纷繁, 没有一定的规律可循。当前的大数据中不仅仅有着较低的密度组成, 同时也有着较大的经济价值, 但是在对数据进行收集处理的过程中往往存在相对较大的潜在价值。当前大数据在对信息进行处理的过程中, 往往有着较快的处理速度, 进而对海量的数据进行综合性的分析处理, 并将巨大价值的信息和产品服务加以获取, 这一过程的实现进而使得当前的大数据往往有着相对较深刻的洞察力。

2 旅游数据挖掘

2. 1 数据挖掘的定义

所谓的数据挖掘, 就其技术角度而言, 在某种程度有事对数据的知识的一种发现, 在对大量数据、有噪声以及模糊数据进行提取的过程中, 从根本上将有潜在价值的信息加以提取。数据挖掘的过程中往往需要相关决策的支持, 进而实现对大量数据的自动性分析, 并对其数据进行合理性的归纳处理, 对潜在模式加以挖掘进而为相关数据的搜集提供必要性的决策支持。

数据挖掘的过程中, 从其商业角度而言, 数据挖掘相对来说主要是一种相对崭新的一种商业性的信息处理技术, 通过对商业, 例如说旅游行业, 在对旅游行业相关的信息加以处理时, 借助于某种信息技术, 对海量信息进行相关的抽取、转化以及分化和模式化处理的过程中, 进而对旅游行业相关信息知识的决策性信息加以提取, 从根本上实现数据自发式的旅游商业性的模式。

总而言之, 数据挖掘作为一种综合性的信息处理技术, 往往涉及多个学科的相关技术, 不仅仅包括数据库的相关技术、统计学知识以及神经网络等相关具体知识, 同时也包括一些数据可视化和信息检索功能, 从根本上实现对数据的综合性处理和挖掘。而基于旅游数据挖掘的过程中, 在对多个角度加以采取, 并实现信息决策的控制和信息之间的管理, 进而从根本上为信息的查询提供必要性的决策支持。

2. 2 旅游数据挖掘的技术

数据挖掘技术不仅仅包括信息的关联性分析、信息序列模式的分析、信息的分类以及聚类等, 同时也实现对信息异常的检测。而旅游数据的挖掘, 主要是对关联分析加以采用, 并对旅游的相关信息进行实时搜索, 并对出现概率最高的模式加以采用, 通过对其进行聚类和分类, 对旅游数据的相似性进行分析, 并存放相似的信息, 进而为相关的决策者的决策提供必要性的支持。

3 旅游大数据及挖掘在旅游业应用的必要性

随着时代经济的飞速发展以及科技的进步, 现代化大数据的应用越来越广泛, 而当前国内旅游业也在飞速发展着, 当前旅游业对于大数据的应用有着越来越高的重视度, 以至于旅游业中的相关管理部门逐渐的关注大数据的实际应用情况和当前的研究现状。

旅游行业在飞速发展的同时, 基于网络时代发展的今天, 旅游网站的精准设计往往需要对大数据技术加以应用, 进而为当前游客旅游提供必要性的帮助, 对最佳的旅游景点进行推荐。现如今, 旅游行业中旅游网站的数据多达5亿页, 其旅游网站的网页不仅仅包括Hopper, 同时也保罗一些社交旅游网站和酒店整合搜索引擎等。通过对相关的形成进行记录, 并做好平台的分享设计, 加强其游客和旅游行业相关负责人之间联系, 从根本上保证了旅游行业的全面快速发展。

基于大数据下的信息多元化发展的今天, 游客仅仅借助于网站, 对想要去的旅游场地进行点击, 将会自动弹出相关和旅游有关的吃、喝、住、行等生活必需, 同时其产品在实际的选择过程中, 更是有着海量的信息, 往往需要游客自行选择和自行判断。

同时旅游大数据及挖掘在旅游行业的应用, 通过借助于百度, 对数据信息进行及时的搜索和引擎, 这一数据的提供不仅仅保证了当前旅游企业良好的营销发展, 同时对于当前旅游行业社团队的监测以及景区人数的监测等提供了一定的积极作用。

总而言之, 旅游大数据及挖掘在旅游业中的广泛应用, 不仅仅为现代化旅游企业的飞速发展提供了有利的促进作用, 同时对于人们对旅游信息的科学化搜集和掌握也提供了一定的便利, 不仅仅对客流的趋向有着准确的预知性, 同时对于游客的喜好也有着直接性的掌握, 并对现代化旅游公共服务的改善有着极其有利的作用。因此旅游大数据及挖掘在旅游业的应用有着一定的必要性。

4 旅游大数据及挖掘在旅游行业的应用

旅游大数据及挖掘在旅游行业中的应用过程中, 不仅仅实现了对隐藏信息的挖掘, 同时也为现代化旅游业的发展提供了重要的价值信息, 其应用的过程中具体体现如下:

4. 1 对有价值的旅游信息加以挖掘

挖掘有价值的旅游信息的过程中, 大数据通过对游客对旅游网站日志的点击率进行分析, 并分析用户较为常见的一种浏览行为, 进而对游客较为感兴趣的旅游目标进行掌握和搜集。结合大数据挖掘的信息, 旅游管理相关部门就要对旅游信息网站进行优化设计, 并尽可能地保证期网站的优化设计和游客的实际需求有着一定的吻合度, 并保证现行的旅游服务更优质和更全面。

4. 2 对潜在旅游客户挖掘

在对潜在旅游客户进行收集的过程中, 通过对数据进行聚类性的分析, 并结合游客的一些访问记录, 对游客的相关知识进行综合性的分析和总结, 及时地关注和搜集潜在客户的喜好, 并将客户最感兴趣的旅游信息加以推荐。

4. 3 旅游路线的优化

旅游大数据及挖掘在旅游行业应用的过程中, 通过挖掘游客对旅游线路和目的地的访问情况, 并进行综合性的分析, 进而对最具有市场潜力的旅游路线加以选择, 进而合理地规划好相关性的旅游路线, 对旅游网站的结构进行动态性的处理, 并将网站的粘性有效增加, 进而将网站的访问量全面提高。

4. 4 旅游项目和目的地的推荐

旅游大数据及挖掘在旅游行业的引用中, 借助于数据挖掘, 对不旅游项目和目的地有着一定的推荐作用, 通过对涵盖所有目的地的旅游数据库创建, 并借助于数据挖掘工具, 对客户的行为和兴趣爱好进行分析, 并形成不同类型的旅游服务方案, 集合游客的实际旅游爱好, 对最佳的旅游项目和其目的地进行推荐, 尽可能地将旅游客户的满意度全面提高。

总而言之, 旅游行业作为一项经济性、复杂性以及庞大性的社会活动, 在对大数据与挖掘进行综合利用的工程中, 从根本上实现了当前旅游产业的有效管理, 不仅仅将旅游产业的科学发展和现代化建设推进, 同时也为旅游行业的全面发展提供了优质的服务。旅游大数据与挖掘在旅游行业的应用中, 更要对国家级旅游大数据发展战略加以制定, 并保证各级旅游管理部门对智慧旅游平台加以建设, 及时地收集和掌握游客的喜好转变, 保证旅游信息的实时性和有效性。同时旅游大数据与挖掘在旅游产业的应用中, 更要做好大量信息的分析和挖掘处理, 加强旅游企业内部的信息管理, 将企业内部的数据化程度全面提高, 对内管理程序进行优化处理, 加强对客户信息的搜集, 进而全方位地积累客户的数据, 对有价值的旅游信息进行宣传。

5 结 论

随着时代经济的飞速发展, 旅游大数据与挖掘技术同样也在蓬勃发展着, 而当前旅游市场的竞争日益激烈, 为了更好地保证旅游企业有着更好的市场发展前景, 现代化旅游企业更要做好旅游大数据的信息处理工作, 并对其有效信息进行挖掘, 进而获取具有价值意义的信息, 争取更多的市场发展机会, 合理地配置旅游资源的相关系统, 不断地寻找潜在客户, 进而结合潜在客户的要求, 对个性化的旅游服务提供, 全面推动旅游行业的飞速发展。

摘要：近些年来, 随着时代经济的飞速发展以及科学技术的日新月异, 旅游行业逐渐蓬勃发展逐渐引领当今时代发展的潮流。同时, 当前大数据时代的来临也是当今媒体关注的热门话题之一。对于如何在旅游行业中应用旅游大数据始终是旅游行业领域研究的焦点之一。本文在对旅游大数据与挖掘及其在旅游行业的应用方向研究的同时, 首先对大数据和旅游数据挖掘作了主要的概述, 并分析了旅游大数据与挖掘在旅游行业应用中的必要性及其具体的应用, 最后探讨总结了旅游大数据与挖掘在旅游行业的应用方向。

关键词：旅游大数据,挖掘,旅游行业,应用方向

参考文献

[1]彭亚发, 谢小兰.应用数据挖掘技术提升金华地区旅游业核心竞争力的研究[J].电脑开发与应用, 2013 (3) :7-10.

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[3]罗成奎.大数据技术在智慧旅游中的应用[J].旅游纵览 (下半月) , 2013 (8) :59-60.

[4]邓冰.基于大数据挖掘的北京地区自行车旅游研究[J].公路交通科技 (应用技术版) , 2014 (7) :299-302.

[5]吴英鹰.大数据背景下旅游企业网络营销的创新——基于AISAS消费者行为分析[J].中国商贸, 2013 (35) :107-108.

3.旅游行业数据分析报告 篇三

一、电力企业大数据的概述

1.内涵。舍恩伯格在《大数据时代》中提出智能电网是大数据在电力行业当中的应用，即将用户用电习惯等多方面信息借助网络传递到电网企业的信息中心做出分析与处理，为电网的规划与建设等创造了良好的依据。作为电力行业技术改革的必然产物，电力大数据并不只是简单的技术进步，而是涉及到整个电力系统发展理念、技术路径等各方面的革新，它将核心价值的重新塑造与发展方式的转变作为根本任务。一方面，大数据以个性化商业未来等作为核心价值，促进了电力企业对自身价值的重新审视；另一方面，电力大数据借助优化生产运行方法、引导社会树立节能减排思想、消纳间歇式可再生能源等来实现企业发展方式向节能降耗、绿色发展的转变。

2.特点。电力大数据的特点主要表现为：数据体量大，包括设备状态与资源使用等多方面的海量数据；数据类型多，包括流程记录、测电量等结构化数据、半结构化数据以及音频、文本、视频等非结构化数据；处理速度快，采集、分析及处理数据的效率有了极大的提升；可用性与可信性，大数据的爆发性增长使得数据质量参差不齐，使电力大数据可用、可信性的研究显得尤为关键；价值密度低，受到数据质量差异大的影响，电力大数据下特定时间内有价值的数据的密度相对较低。

二、大数据背景下电力行业的数据应用

（一）规划中的应用

配网规划业务覆盖面的扩大促使了TB级数据的不断累积，这就给电力行业的数据采集、分析、处理等工作提出了更高的要求。在用电预测方面，电力行业可以在海量历史电量数据的基础上结合区域的面积、人口、经济数据等来预测区域内的用电量，并给后续的规划与设计提供可靠的依据；在空间负荷预测方面，可在综合考虑全网小区用地类型、占地面积、年目标占地面积、总负荷值等数据的基础上来预测远景年负荷；在多指标关联分析方面，可以借助GIS、OMS、PMS等各个系统来对所需数据时间切片进行抓取而后实现综合分析与利用。

（二）检修中的应用

目前电力行业的电力设备大多都是借助各种类型的传感器来定期、实时捕获各类状态信息，而作为一种具有特殊性的传感器，视频成为了设备捕获信息时最为重要的工具，并且在智能分析技术不断完善的背景下逐渐能够对变电站的各表计、开关、读数等做出准确及时的识别，相比较其他类传感器具有十分显著的优势，而大数据技术的应用可以对其做出进一步的完善。首先，在状态分析方面，视频数据智能识别技术对设备状态等各项参数进行识别，并结合设备运行、检测等方面的数据建立起综合性的分析模型来对设备整体的健康状况进行分析；其次，在趋势分析方面，大数据技术结合历史数据趋势分析的算法建立起能够对设备状态做出准确反映的模型来分析故障趋势、设备风险；再次，在实时报警方面，大数据下的设备自动巡检、安防技术能够对表计与外观的变化、非法的入侵等隐患做出及时的辨别并发出警报，给设备的正常运行提供了良好的保障；最后，在检修与技改等方面，大数据技术在分析设备评价结果后对设备检修的策略做出优化，给检修工作提供了合理的决策支持。

（三）运行中的应用

作为电力行业中的一个必不可少的业务模块，设备状态的管理在校验各个计划性应用的同时能够对其提出进一步完善的合理建议，从而实现电网的安全、可靠运行。电力行业调度业务规范的日益健全要求设备状态模块做出必要的提升。大数据在设备状态管理方面的应用包括：历史时刻的查询，大数据技术在实现设备数据库存海量化的基础上为特定时刻下设备信息的查询提供了便利；数据质量的分析，在分析设备信息并得出状态的断面后对各设备的状态做出互检与对比以促使对其他系统、功能的检查；未来时刻断面的预测，大数据背景下能够基于任何时刻的断面来对设备信息做出自动的采集并做好智能编排，给特定时刻下电网设备断面情况的预测带来了方便。

（四）在监控中心的应用

一方面，大数据技术为电网运监中心构建了可适应日常监控、管理要求的在线监测、分析、计算的工作台，确保了电力行业在对在线监测的实时分析中及时发现问题并发出预警。另一方面，在大数据背景下促使了多业务模型的构建与各种算法的创新，这就推动了基于大数据的模型库、算法库的构建，通过聚类、模式识别等技术确保了多个运监业务之间的关联。除此之外，大数据技术在实时监控分析异构数据的基础上促进了数据质量与可用率的提升，形成了有效的数据质量诊断系统。

三、总结

综上所述，大数据时代的到来给当下的电力行业带来了新的机遇与挑战，电力行业在应用与发展大数据技术的过程中获取了更高的价值，本文在分析电力大数据内涵与特点的基础上结合电力行业的实际情况，探究了大数据在电力行业规划、检修、运行等环节以及监控中心当中的应用，得出了大数据技术的应用能够对电力企业现有平台对数据的储存、分析、计算、管理以及控制等多方面能够的提高都起到了有效的促进作用，并推动了电力行业生产、经营、管理质量与效率的全面提升。

4.旅游行业就业前景分析 篇四

旅游业在国民经济发展中的作用日益受到重视，产业定位日趋清晰从上世纪50 年代初期至1978 年以前的二十多年间，我国的旅游工作一直属于民间友好往来的范畴，是我国对外交往的一条重要渠道。1978 年至1985 年间，我国旅游行业处于起步阶段，逐渐由政治接待型向经济事业型转变。近期发布的《-中国旅游用品市场竞争格局及投资前景评估报告》指出，进入90 年代后，国内游和出境游逐渐兴起;旅游以观光游为主，休闲度假游逐步旺盛;旅游行业的管理体制，由集权式管理向完善产业体系、管理手段多样化发展;旅游业市场化程度逐步提高，产业定位日趋明显，并上升至国家战略高度。

政策鼓励

资料来源：智研数据研究中心整理

11月入境旅游接待收汇情况

资料来源：国家旅游局，智研数据研究中心整理

月主要客源市场情况

资料来源：国家旅游局，智研数据研究中心整理

-中国旅游业统计分析

年份

旅游人数(亿人次)

同比(%)

收入(亿元)

同比(%)

入境旅游(亿人次)

同比(%)

公民出境人数(万人次)

同比(%)

总收入(万亿元)

同比(%)

2009

19.02

11.1

10183.69

16.4

1.2647

-2.7

4765.63

4.0

1.29

11.3

21.03

10.6

12579.77

23.5

1.3376

5.8

5738.65

20.4

1.57

21.7

2011

26.41

13.2

19305.39

23.6

1.3542

1.2

7025.00

22.4

2.25

20.1

29.57

12.0

22706.22

17.6

1.3240

-2.2

8318.27

18.4

2.59

15.2

资料来源：国家旅游局，智研数据研究中心整理

由于我国旅游资源丰富，人口规模庞大，旅游业现已发展成一个集食、住、行、游、购、娱为一体的多业态产业群，在全球同业中的地位日益提升。

随着居民消费能力的提升以及城市化进程的持续加快，我国居民旅游潜力将加速释放，我国旅游业将迎来新一轮的黄金增长期。据世界旅游组织预测，到 年，中国出、入境游客规模均有望达到1 亿人次，届时将有望成为全球最大的国际旅游目的地国家和第四大旅游客源国;另外，国内旅游将达到 28 亿人次，居民平均出游率 2 次/年，将成为全球最大的国内旅游市场。

2020 年世界前5 大旅游目的地国

数据来源：世界旅游组织

2020 年世界十大旅游客源国

数据来源：世界旅游组织

旅游消费结构升级，高端旅游消费需求的比重将有所提升，但由于存在旅游消费的城乡和地区差异，旅游业收入增长的价格驱动和规模驱动仍将并行旅游业的发展一般会经历观光游、休闲游和度假游三个阶段，如下图所示。

根据旅游业发展的国际经验，当人均GDP 处于1,000-2,000 美元时，旅游业处于观光旅游阶段，人均GDP 处于2,000-3,000 美元时，旅游业处于休闲旅游阶段，在这两个阶段内，旅游业收入的增长主要依靠旅游人次的增长，规模驱动较为明显;当人均GDP 达到3,000 美元以上时，旅游业的发展进入度假游阶段，旅游业收入的增长主要依靠人均旅游消费的增长，价格驱动较为明显。

旅游业发展阶段示意图

数据来源：世界旅游组织

旅游业的产品范围非常广泛，涉及到旅游消费的“食、住、行、游、购、娱”等六个方面，可满足旅游消费者的不同层面需求，属于综合性较强的行业。旅游行业与其上、下游行业之间关系松散。一方面，旅游行业与宏观政治和经济的关联度较大，具有较高的投资乘数效应，对国民经济的拉动作用十分突出;另一方面，旅游业内部各种业务有较大的关联性，具有较强的相互促进与带动关系。

5.台州旅游行业消费调查报告 篇五

10月12日，省市县三级联动旅游行业服务质量消费评议会在温岭召开。会上发布《台州旅游行业消费调查报告》显示，传统旅游继续占主导地位，民宿、“互联网+”等新兴旅游方式逐渐受到追捧。台州旅游总体来说基本满意状态，还有提升空间，但消费者自身维权意识仍不强。

总体处于基本满意状态

根据消费者关心热点问题及投诉反映热点问题，台州市消保委会同温岭消保委，对台州旅游行业进行为期约两个月全面调查，共发放《旅游行业服务质量消费调查问卷》2563份，回收有效问卷2501份，回收率达97.58%。

调查主要针对传统旅游项目、民宿、自驾游等新型旅游项目及通过网络联系组织自媒体旅游。其中最受消费者欢迎旅游方式是景区旅游，占比41.4%;其他依次为自由游占比23%;乡村旅游(农家乐、渔家乐)占比19.6%;乡村休闲游(民宿)占比16%。

结果显示，调查者对旅游行业服务质量总体评价为基本满意占比43.6%，比较满意占比28%，满意占比20%，不满意占比8.4%。台州旅游总体来说处于基本满意状态，还有很大提升空间。

“调查对象中，20至40岁和40至60岁两个年龄段人数最多，也是当前旅游服务业主要消费群体。其次涉及职业领域分布均匀，包括机关事业单位、企业员工、私营业主、学生等。”台州市消保委秘书长阮家荣表示，调查得出结果是具有代表性，能真实反映台州旅游行业消费情况。

消费者维权意识不强

随着消费观念改变和经济收入提高，市民旅游消费需求更趋多样化，民宿、“互联网+”等新兴旅游方式逐渐受追捧，但也暴露台州旅游业存在不少问题。

来自台州市旅游局和市场监管局数据显示，今年1月至6月台州市旅游投诉中，涉及旅行社投诉8起，占总投诉量14.3%，问题集中在旅游合同不完全履行，旅行社未尽职责，服务态度和服务意识不够;景点投诉有48起，占总投诉量85.7%，主要集中在门票收费制度不完善、工作人员服务意识不强、专业知识不掌握等等。

阮家荣表示，旅行社经营存在诸多不规范行为，景区旅游票价过高服务不尽如人意，农(渔)家乐旅游缺乏整体规划，民宿等特色旅游方式亟待引导，“互联网+”旅游缺乏规范风险频发等问题仍待进一步改进。

值得注意是，台州旅游消费者自身维权意识不强。调查问卷显示，51.2%受调查者不会查看旅行社相关证照、资料等，33.2%受调查者参加旅行社组织的旅游不签订合同;在旅游中合法权益受到损害时，11.4%的受调查者选择放弃，4.4%受调查者表示不知道如何处理。

当天会上，来自台州各地消费者代表针对旅行社低价团、景区餐饮安全等13个问题进行提问，经营者进行答辩，律师、人大代表、政协委员及相关部门负责人进行点评;台州市旅游协会还向全市所有旅游企业发布倡议书，要求企业形成行业自律，维护台州市旅游市场的健康有序发展。

消保委发布旅游业消费警示

“一元带您游某某”“买一送一”“不满意重玩”……在生活中市民常能看见这些充满诱惑的旅行宣传广告。然而，这些看似“馅饼”特惠活动，实际暗藏各种陷阱。国庆长假过后，错峰游升温。台州市消保委、温岭市消保委联合发布旅游行业消费警示：

一是选择合法合规旅行社。外出旅游时要选择有资质正规旅行社，查看其营业执照和旅行社业务经营许可证，并注意核对资质材料与签约主体名称是否一致，避免上当受骗。

二是签订规范旅游合同。签订正式合同文本时要认真查看合同中线路、行程、景点、交通、食宿标准等内容。旅游行程单是旅游合同组成部分，旅游者要认真核对其中相关内容，并索要正规发票妥善保管。如有特殊要求，要在双方共同确认前提下，以文字方式在合同中进行具体约定。如遇到合法权益遭受损害，消费者可持旅游合同、旅游行程单、发票及相关证据材料到旅游等相关部门投诉。

三是理性参与“互联网+”旅游。目前“互联网+”旅游市场服务质量参差不齐，有的与旅行社合作，以旅行社名义开展经营，风险相对较少;有的打着旅行社幌子，但其实没有与旅行社签订协议，风险巨大。个别“互联网+”旅游无固定经营场所，也没有质保金在第三方抵押，不具备风险承受能力，一旦发生安全和利益损害事故，会出现投诉难、理赔难的困境。因此，提醒消费者应理性参与“互联网+”旅游，在参与时提高风险防范意识，与组织者签订合法的.旅行社书面旅行合同，并购买保险，注意出游安全。

6.中国大数据行业调查报告 篇六

公司使用大数据的基本情况

无论你是来自互联网行业、通信行业，还是金融行业、服务业或是零售业，相信都不会对大数据感到陌生。据调查报告显示，32.5%的公司正在搭建大数据平台，处于测试阶段；29.5%的公司已经在生产环境实践大数据，并有成功的用例/产品；24.5%的公司已经做了足够的了解，开发准备就绪；基本不了解的只占3000+用户的13.5%。

现有公司大数据的使用情况

其中，大家对大数据平台提出的的主要需求有：36.5%是进行海量数据的离线处理，比如大数据BI；23.2%是为了大量数据的实时处理，比如在线交互式分析；40.3%的公司的大数据平台则同时负责这两种业务。

大数据平台主要负责的业务

传统观念下，大数据往往是大型互联网公司的玩物。然而，通过本次调查，我们却发现在那些对大数据平台有需求的公司中，研发团队规模远没有我们想象的大，29.11%的研发团队仅有1-10人，次居第二的10-50人的规模占到了25.77%,两种规模的研发团队就超过了一半。可见，当下大数据的需求已不止步于大型公司。

研发团队规模 从传统架构到大数据时代应用程序架构的转变往往都会遇到一些问题和挑战。在对计算框架门槛调查中，非专业人士难于入手这一难题的比例达到了46.5%，这对企业人才的培训提出了迫切的要求。

当下计算框架使用过程中存在的问题

打造大数据平台需要企业克服诸多问题和挑战，尤其是安全性和可靠性方面。

大数据平台打造的主要挑战 大数据技术现状 大数据技术在开发者或从业人员的应用中逐步走向成熟，这些成熟的技术在开发人员的探索中得到了初步的稳定发展，公司的使用便是对这些技术的肯定。包括开发语言，数据分析语言、数据库等在内的大数据工具，究竟哪个更适合自己的业务，相信开发者们都有自己的评判标准。

在众多的开发语言中，大数据平台开发者们尤为青睐Java，占到了总比例的65%，远远超过其他开发语言。值得一提的是，Hadoop本身就由Java实现的。

大数据开发语言

在大数据分析语言中，SQL的使用比例达到了64%，是R语言使用者人数的2倍之多。我们从中不难看出SQL-on-XXX项目的前景；同时从R的支持率上，也看到了更多非技术人员，比如数据分析师对低门槛分析类语言的需求。

大数据分析通常用的语言

在大数据存储上，HBase则以67.55%的比例位居榜首，远超其他数据仓库，当然这点与Hadoop原生支持是分不开的。

大数据存储中适合的数据库

对存储在HBase或Cassandra这样NOSQL数据库中的数据进行复杂查询，Solr、Elasticsearch、Splunk等主流的搜索引擎差距并不大。

对存储在NOSQL数据库中的数据进行复杂查询，比较合适的工具 大数据未来发展

诚如上文所说，许多对大数据有需求的公司并不一定具备强大的研发团队，在大数据处理过程中往往遭遇众多挑战。那么，在面临这些挑战时，开发者最迫切需要的是什么？

为了解决公司中的实际问题，39.28%的人希望拥有更犀利和通用的计算框架；37.88%的人希望能拥有更好的数据挖掘算法；21.59%的人则对保障性更高的运维有了更多的期盼。

为了解决公司的实际问题，最希望拥有的新技术

良好的大数据计算平台能够有效地支撑企业的海量数据，对于下一代通用大数据技术平台，Spark和Hadoop是公司的主要选择。同时，我们也看到了新贵Spark的发展前景，对比老将Hadoop，差距也仅有3.7%。

人们看好的下一代通用大数据计算平台

现有公司中，大数据平台已包含的部件位居前三的主要是SQL数据库（90.3%）、NoSQL数据库（50.7%）和HDFS（47.2%），在此基础上，公司计划添加的部件主要包含SQL数据库（57.2%）、Spark（41.5%）和NoSQL数据库（26.9%）。从各公司已有大数据部件和计划添加的部件可以看出，SQL数据库和NoSQL数据库在公司的大数据平台中发挥了重要的作用，得到了各公司的青睐。

现有大数据平台已包含的部件

现有大数据平台计划添加的部件

为了获取更高的收益，企业在前期需要进行有效地成本投入，对大数据平台的投资，公司更加不会吝啬，其中被调查的人群中，45.7%的人所在企业有追加投资大数据平台的打算，同时，公司也期望能够通过多种途径完善大数据平台，主要的完善途径包括基于开源平台自主研发、购买成熟的解决方案，使用公有云。

企业期望完善大数据平台的途径

使用公有云也是企业期望完善大数据平台的有效途径之一，在选择公有云平台方面，企业也面临着很大的倾向性，45.26%的人将阿里云作为首选。

公有云平台的选择 大数据技术培训

技术培训能够对开发者起到一定的指导作用，使得听众可以系统全面的把握新技术的知识脉络，了解技术的发展趋势。在此次调查活动中，69.4%的被调查者表示从未参加过大数据平台构建的技术培训。对于技术培训的形式，49%的人希望是线上培训，收费，成系列型的大数据解决方案，专攻一个方向，解决实际问题；37%的被调查者还是希望免费进行技术培训，即使不成系列，无论是线上线下，能听一节是一节。虽然收费在一定程度上影响了开发者对大数据技术培训的热情，但是能够切实解决实际问题，得到技术和能力的提升，仍是相关技术人员追求的培训目标。

更适合的技术培训形式

7.旅游行业数据分析报告 篇七

“营改增”是指营业税改增值税,也就是把需要征收营业税的部分企业改为征收增值税。自1994 年我国施行对货物和劳务分别征收增值税和营业税制度以来,的确促进了社会主义市场经济的发展,但是随着社会分工日益细化,在这样的制度下会造成增值税纳税人和营业税纳税人在外购劳务时所负担的营业税和增值税出现重复征税。比如我国目前第一二产业是普遍征收增值税,第三产业征收营业税,作为流转税的增值税对商品和劳务的增值额进行征税,然而我国却在部分行业收增值税,而征收营业税的行业不能抵扣进项税额,使得税负不断向下一环节转嫁,破坏了增值税抵扣链条,加重了部分行业负担。这种现象不利于经济结构的调整以及现代服务业发展,更不利于科学发展。为了与世界通行做法接轨,健全有利于科学发展的税收制度。在2011年关于营业税改增值税试点方案的下发,近年来,"营改增"逐步由上海等试点推广到全国试行。“营改增”是国家结构性减税的重要步骤。

二、“营改增”环境下对旅游行业企业产生的有利影响

随着人们生活水平的提高,旅游行业逐渐成为生活中一个必不可少的服务行业,虽然其归为生活服务类产业,但是因为其业务涉及面广,业务复杂性高,有别于其他一般的生活服务类产业,旅游业也包括在“营改增”的范围之内。“营改增”的实施,对旅游行业企业产生了一定的积极影响。

首先,旅游业作为以旅游资源、旅游设施为条件的行业是一种多元化的综合新的消费,会涉及到景点景区、各大旅行社、酒店以及游乐园等企业,这会造成旅游行业在税务方面出现混乱,涉及到重复性的征税问题。然而“营改增”的实施使得针对抵扣链条中断问题得到妥善的解决,企业的重复征税得到了消除。这种改革不仅减轻了旅游企业的税负问题,也促进了服务行业与工商企业和谐、科学的发展。

另一方面,“营改增”的实施也提升了旅游行业企业的管理水平。企业为了应对这次改革,在财务制度、对外服务、对内管理、市场营销等多个方面进行改革,规范了企业的制度和运作标准,更新了企业资产,鼓励新科技的运用,使得旅游行业管理水平大幅度上升,再加上企业税负的下降,极大的提高了企业的经济效益。

三、“营改增”环境下对旅游行业企业产生的不利影响

虽然“营改增”的步伐在稳步推进,对旅游行业也产生了不可估量的积极影响,但不可否认的是,这次改革依然有其不利的一面。

首先旅游企业是劳动密集型企业,人力成本在这个企业中占有极大的比重,然而人力成本目前看来却是无法产生进项税进行抵扣的。而且,旅游行业的最大的服务群体是个人或者家庭消费者,其众多业务都以“消费者”的形式出现,但是“营改增”的试点文件明确规定,个人与家庭的消费凭证不能不能作为进项税进行抵扣。按照现行增值税的政策操作,就会出现旅游行业将自身承担的税负全部转嫁给最终消费者的问题,旅游费用将大幅提高。

另一方面,在旅游行业中许多费用无法获得增值税专用发票,也就无法进行税务抵扣。例如在整个旅游的成本项目里面使用交通所发费的费用占有很大的比重,即使实施“营改增”政策,但是就目前的现状旅游行业企业也因为无法取得增值税的专用发票而无法进行抵扣的。至于游客的其它费用,因为比较零散也是难以进行进项税抵扣。实行“营改增”政策以后,虽然看起来会减轻企业税负,但是对于业务复杂的旅游行业企业来说,按照现行增值税政策,其将完全按照营业收入全额缴纳增值税,与现行营业税下税负相比会有十数倍的提升,旅游行业企业自身无法承担,只能全部转嫁给消费者,最终导致旅游费用的上涨。

四、在“营改增”环境下旅游行业企业应该如何应对

(一)充分了解和应用新的税收政策

改革开放以来,我们国家税收政策在不断的改革和完善,对于企业来讲,旅游行业企业更要积极完善自身的规章制度和运作标准,积极应对这次改革。成立专门研究“营改增”改革政策小组,熟悉改革政策,积极运用现有政策和资源,结合企业实际经营状况对于企业未来发展作出科学合理的规划。

(二)做好“营改增”后的影响分析预算

关于税收改革一般是会在推行之前进行试点的,旅游行业可寻找与自身相似的企业做对边分析,了解他们在试行过程中的特点来预算处自身在试行后会出现怎样的结果。针对成功的企业要严格的根据自身情况来分析,找到教训和问题,分析期原因,自身企业在“营改增”时做出及时的应对,避免再次出现同样的问题。

(三)提高企业财务管理水平

“营改增”后使得增值税的发票较营业税的工作更加复杂化,这样的情况下需要提高财务工作人员的管理水平,可采取对工作人员进行相关专业的培训,提高财务人员的专业水品,以迎接“营改增”的到来。

摘要：自2012年1月1日起实施的“营改增”改革在试点范围内陆续展开,从上海交通运输业和部分现代服务业扩展到全国十大省市多个行业,截止到2013年8月1日,"营改增"范围已推广到全国试行。“营改增”的实行,对于各个企业产生了不同的影响。对于有其自身特点、业态比较复杂的生活服务行业——旅游业来说,“营改增”的实施更是对其产生了重大的影响,任何改革对于企业来说都有利有弊,本文旨在通过对“营改增”改革的认识以及旅游业的行业特点剖析这次改革对于旅游行业企业带来的影响。

关键词：营改增,旅游行业,影响,建议

参考文献

[1]倪田滨.论“营改增”政策下企业发展面临机遇与挑战[J].现代商贸工业,2013,05:42-43

[2]贾雪雅.浅析“营改增”对我国旅游业的影响[J].现代经济信息,2014,18:242

8.旅游行业数据分析报告 篇八

根据今年的数据，明示了公众对于直销行业文化整体印象是一个持平的概念。占据55.6%近半数的被调查者认为直销行业文化不好不坏，客观看待其有好的一面也存在弊端。这基本是今年整个直销行业在公众形象建设方面的整体态势，以下是重点数据摘选。

【0.09%】

责任企业最受喜爱

通过对比行业文化关键词的曝光率对比得知，“责任”、“创新”、“爱心”、“回报”、“诚信”、“分享”、“自律”等词出现的频率较高，其中，“责任”出现的频率达到0.09%，也就是差不多每1000条直销相关信息中，有1条是和“责任”有关。虽然由于直销行业相关信息较多，总占比不高，但是“责任”一词几乎是其余包括“创新”、“爱心”、“回报”在内的所有正面关键词的总和。

【55.6%】

直销文化毁誉参半

根据今年的数据，公众对于直销行业文化整体印象是一个持平的概念。占据55.6%近半数的被调查者认为直销行业文化不好不坏，客观看待有好的一面也有其弊病。这基本是今年整个直销行业在公众形象建设方面的整体态势。相较于以往的负面消息占主场的情势已有了很大改善。

【1/2000】

公益成直销正面热词第一

而在直销行业相关的网络舆情信息中，正面热词出现比例略高于负面热词，整体舆情态势以正面为主。其中，正面热词以“公益”、“专业”、“爱心”、“慈善”“回报”等词出现频率最高，在网络舆情中，0.056%的受访者认为直销行业“公益”标签最为鲜明，看似不多，但是在当今的信息爆炸年代实属不易。简单地说，这意味着在跟直销相关的2000条信息中，有1条即和“公益”相关。这样的曝光度，当然离不开直销企业多年来在公益领域的默默耕耘。

【50.7% 】

直销文化对社会主流文化的影响未获普遍认同

根据调查问卷显示，近半数（50.7%）受访者认为直销文化对社会主流文化没有影响，两成（22.9%）受访者认为“有积极影响”，相反有17.5%的受访者认为“有消极影响”。

9.旅游行业数据分析报告 篇九

——个人实习报告

班级：旅管1102B

姓名：戚雪

一.实习内容

在这短短的两周时间里，我们首先去位于海淀区北三环中路57号的远望楼宾馆进行参观并聆听了由宾馆领导所进行的相关内容讲座；

接下来于6月18日参观了位于灯市口的中国国旅总社并聆听了由国旅总社市场部的销售经理所进行的相关内容讲座；

最后一次的集体活动是于6月21日下午在学校聆听相关资深领导的讲座。以上是学校组织的集体活动，当然在这段时间内，我们分成不同的小组，每个小组由5-8名成员组成进行了各小组自己的景区调研。调研的内容是关于老年人对于旅游的态度。

二.实习目的

实习的时间快而又短暂，不知不觉实习的时间很快就过去了。与其说是实习不如说是通过一系列的实践活动让我对自己所学的专业以及旅游这一行业有了更加深入地了解。

我认为这些丰富多彩的活动意在让我们通过实践活动对我们所学的专业，对今后的就业，对现在旅游业发展的形势有所了解，更重要的是让我们走出校园，走出课本，亲身体验下旅游业不同组成部分的工作环境及工作内容，让我们对今后的就业有所认识，更加明确自己今后的学习目标。

三.实习的心得与体会

我认为不同的实践活动的侧重点各有不同，下面我对这几次实践活动进行分别总结。

1)小组景区调研

我们小组由7名成员组成，通过共同的讨论，我们最终选定了北京野生动物园与北海公园两个景点作为我们本次调研的地点。

景区特点：

北海公园---皇家园林

1.老年游客较多，多来晨练跳舞。

2.游客多为散客，以家庭为主（老年夫妇），带孙子出来散步。3.大多为本地游客，几乎没有旅行团。4.少数游客搭船游北海。

5.纪念品店和小卖部几乎没有游客。

6.游客大部分不关心北海公园的历史价值。

北京野生动物园---自然旅游资源

1.外地游客比本地多，大多为团队的。

2.本地游客大多数是以家庭为主散客，大多是亲子游。3.大部分观光客会在商店买纪念品回家做纪念

调研结论：

综上所述，我们不难总结出北海公园、北京野生动物园的各自特点，以及他们的不同之处。北海公园不像野生动物园大部分是大人陪小孩一同出游，而是老年游客们自行组成属于自己的交友圈，例如：北海公园的舞蹈队、少数民族的即兴表演等，与一同晨练的老年闲聊。相对于北海公园的老年游客，北京野生动物园大部分是外地游客来北京观光，在做调查期间我们发现不同观赏区有不同的观赏族群，例如我们这次主要调查对象老年游客他们一般乘坐观光车观赏成群的狼、牛、狮子和狒狒；也会在步行区内跟鹿、狍、松鼠等多种温驯动物戏耍；或是在主题动物场馆内观赏国家珍稀保护动物；在动物表演娱乐区内欣赏动物的表演

远望楼之行

远望楼之行是本课程的第一次集体活动，每个人都十分期待希望从中能有所收获。我们在工作人员的带领下分别参观了会议厅，包房，餐厅，客房以及位于底下一层的康体中心。参观下来感觉是设施十分齐全，工作人员态度非常好，客房及包房的环境非常整洁，客房的面积较一般的快捷酒店略大一些。

之后的讲座则是让我们对远望楼的发展史有了一定的了解同时通过经理对于他曾经经手的成功案例中不难发现，要成为一名优秀的管理者审时度势的能力非常重要，一个错误的判断不仅会影响企业的利益的获得甚至会影响到企业今后的发展轨迹。因而让我感觉到现在对专业知识的学习非常重要，只有知识的储备才有可能正确地预测形势。

国旅总社之行

中国国旅作为中国旅行社的第一社是当之无愧的更是我们每一名毕业生向往的工作单位。

通过学长慷慨激昂的讲解，除了让我们对所学专业有深刻的了解更重要的是让我们将自己的专业与社会密切地联系到了一起，让我们更加明确了今后求职的方向同时与求职所必备的能力，让我们在今后的学习中更加有针对性的提升自己。学长的成功让我们坚定了信心更让我们明白了奋斗的意义，因而在今后的学习生活道路上我一定不轻言放弃，靠自己的努力实现梦想。

四.实习总结与建议

这次的实习活动使我受益匪浅，无论是讲座或者是亲身体验也好都让明白到我的未来不是梦，只要自己努力过，成功是不会拒绝你的。

因此，面对过去，我无怨无悔，面对现在，我努力拼搏，面对将来，我期待更多的挑战，战胜困难，抓住每一个机遇，相信自己一定会演绎出精彩的一幕。在今后的学习生活里，我会继续努力。

10.旅游行业数据分析报告 篇十

影响因素分析

一、有利因素

（一）政策支持

2016年12月，国务院发布了《“十三五”旅游业发展规划》。《规划》提出实施“旅游+”战略，推动旅游与城镇化、新型工业化、农业现代化和现代服务业的融合发展，拓展旅游发展新领域。

《规划》要求促进旅游与文化融合发展。培育以文物保护单位、博物馆、非物质文化遗产保护利用设施和实践活动为支撑的体验旅游、研学旅行和传统村落休闲旅游。扶持旅游与文化创意产品开发、数字文化产业相融合。发展文化演艺旅游，推动旅游实景演出发展，打造传统节庆旅游品牌。推动“多彩民族”文化旅游示范区建设，集中打造一批民族特色村镇。

（二）文化和旅游部成立，将助力文化旅游产业整体发展

2018年3月，国务院机构改革方案公布。根据方案及说明，文化部和国家旅游局的职责整合，将组建文化和旅游部，作为国务院的组成部门，不再保留文化部和国家旅游局。文化和旅游部的组建，将文化工作与旅游工作进行更紧密的结合，既符合二者内在属性的关联，又把握了当下消费升级的内在需求；能够解决旅游开发当中的痛点，对发展优质旅游、全域旅游以及打造超级旅游IP具有重要意义。

文化和旅游部的组建对发展全域旅游、乡村旅游、优质旅游，整合文化、旅游资源，是很大的利好。国内越来越多的大型企业进军文旅产业，特色小镇、全域旅游、田园综合体、养生度假等等主题类型层出不穷。国内文旅产业的发展已初具规模，此次文化和旅游部的组建，将有助于加大文化产业挖掘力度，推动更多旅游企业在打造旅游硬件项目的同时，加入更多文化内涵，从而助力文化旅游产业整体发展，将助推中国产生更多超级旅游IP。文化和IP将能从根本上重构旅游全产业体系，探索实现旅游产业升级与消费升级，引领旅游经济发展进入良性循环。

（三）旅游需求持续增长

当前，我国人均GDP超过8,000美元，正处于旅游消费需求爆发式增长时期，大众旅游时代刚刚开始。随着我国经济社会发展、居民收入增加、消费升级加快，我国居民的旅游消费能力、旅游消费需求和旅游消费群体都将大幅度持续增长。

目前旅游消费者主要是中、青年旅游者。随着老年群体数量的增加，中国开始向老年社会转化，相当多的老年人由于身体好、收入稳定、闲暇时间充足，纷纷产生了出国旅游、飞机旅行、外出度假和参加各种专题旅游活动的愿望。

随着农村经济的发展，农民收入的提高，中国广大农民出游的势头非常强劲。无论是出游人数还是出游消费，都保持着高速增长。中国是一个农业大国，农业人口占全国总人口的比例约为45%，农村旅游市场是中国旅游业未来发展的巨大客源市场。

（四）红色旅游投资增速提升，舆论关注度逐年递增

2015-2017年全国红色旅游接待游客累计达34.78亿人次，综合收入达9295亿元。在国家发改委、旅游局等14部委联合公布的300个红色旅游经典景区中，共有229个景区进入三期建设方案，占比达76.3%。红色旅游在全国范围内拥有广泛的覆盖面及良好的群众基础，随着投资增速持续提速，发展空间广阔。

与此同时，红色旅游媒体报道和网民关注持续走高，整体舆情热度全面攀升，营造了良好的舆论基础。进入2017年，红色旅游在自媒体平台中信息量快速提升，自媒体已成为红色旅游宣传推广的重要阵地。

二、不利因素

（一）休假制度缺陷

目前，国内休假制度根本不能满足大众需求，而只有科学调配，错开高峰、避开人流，才能保证休假和出行的基本舒适度。由于带薪休假落实不到位，人们旅游主要靠公共假期，加剧了出行拥堵和景区拥挤。

（二）旅游管理不到位

国家旅游局一再强调的“不合理低价、强迫消费、虚假广告、欺客宰客”等问题依然不同程度存在；“一日游”不履约、个别景区高额回扣经营扰乱市场秩序、景区流量控制不严格等问题时有发生，需要各级各部门不断完善机制、措施加以解决。

此外，旅游综合执法力度有待加强，旅游市场秩序涉及点多、面广，监管难度大，有些单位不同程度存在重投诉、轻处罚现象。同时，对于涉及跨部门、跨行业问题，存在协调联动不够积极主动、整治工作不够及时有效等问题。

（三）发展模式相对“传统”，“红色+”有待拓展

尽管红色旅游与其他优势传播资源间呈现一定的融合趋势，但总体上仍难以“独挑大梁”。目前为止红色旅游发展模式还相对“传统”，市场中出现的主要发展模式集中在纪念场馆的参观学习，生态观光、演艺表演层面，缺乏创新；“红+绿”（红色旅游+绿水青山）依然是景区产业链扩展的主要模式，“红+古”（红色旅游+古村落）、“红+乡”（红色旅游+美丽乡村）模式日益受到重视，但相关项目占比较低；感受层面的发展模式集中在演艺表演、模拟感受两个方面，发展方式相对“保守”，对于互联网+、IP打造仍欠缺方式与方法。

旅游业收入规模预测

2016年全年实现旅游总收入4.69万亿元，同比增长13.6%；2017年全年实现旅游总收入5.40万亿元，同比增长15.1%。

我们预计，2018年我国旅游业总收入将达到6.2万亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为13.49%，2022年将达到10.3万亿元。图表 中投顾问对2018-2022年中国旅游业总收入预测

12.09.06.03.00.02018E2019E2020E7.26.28.210.39.22021E2022E中国旅游业总收入（万亿元）

数据来源：中投顾问产业研究中心

红色旅游收入规模预测

2016年，财政部共安排资金15.47亿元，有效引导和支持了全国红色旅游健康有序发展。据不完全统计，2016年全国红色旅游接待游客11.47亿人次，同比增长11.7%，综合收入达到3060.9亿元，同比增长17.2%。

我们预计，2018年我国红色旅游收入将达到4,248亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为16.25%，2022年将达到7,757亿元。

图表 中投顾问对2018-2022年中国红色旅游收入预测

7,7578,0005,8156,0004,0002,00002018E2019E2020E2021E2022E4,9704,2486,746中国红色旅游收入（亿元）

数据来源：中投顾问产业研究中心 旅游演出票房收入规模预测

2016年，中国旅游演出票房维持较快增长，实际票房收入为43.03亿元，同比增长20%。我们预计，2018年我国旅游演出票房收入将达到62.0亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为18.75%，2022年将达到123.2亿元。

图表 中投顾问对2018-2022年中国旅游演出票房收入预测

160.0123.2120.080.040.00.02018E2019E2020E2021E2022E62.074.4104.488.5中国旅游演出票房收入（亿元）

11.大数据对通信行业带来的影响分析 篇十一

传统的数据采集、积累要受到很多因素的限制, 比如时间空间等等, 主要采用数据库来实现数据管理。从数据产生伊始至今, 其产生方式和管理方式都发生了巨大的改变, 归纳起来数据的产生经历了如下几个重要的阶段:

最初的数据属于被动产生, 数据的产生使得数据量有了第一次的飞越。在被动产生阶段, 一般只有政府和一些大型企业需要用到数据库, 数据的产生也是伴随企业的经营和政府部门管理活动的。随着互联网的发展, 数据量发生了第二次的飞越, 微博、日志、博客的出现导致了大量数据的产生, 再加上移动终端设备的不断发展, 使得人们随时随地撰写原创内容发表意见成为可能, 这个阶段数据的产生主要是主动产生的;数据自动方式的产生是大数据产生的直接背景, 这次数据量的飞跃源自于移动通信网络与物联网融合的结果, 感知系统的研制, 大量传感设备布控在世界的各个角落来监控世界的各种对象。数据以自动的方式产生, 这是促进大数据时代到来的根本原因。当前, 我们已经跨入了大数据时代, 究竟什么是真正意义的大数据?学数据对此尚且没有一个统一的定义, 但是通过对大数据的本质研究, 可以抽取大数据的本质特点, 具体包括以下几方面:

首先, 大数据, 顾名思义数据量较大, 一般来说需要处理的数据量达到了PB级, 甚至是EB级;第二, 数据的更新速度、增长速度、存储速度、传输速度都有所加快, 甚至达到了前所未有的水平;第三, 数据的结构、来源、用途、存储处理过程呈现出多样性的特点。多样性指数据包含结构化的数据表和半结构化、非结构化的文本、视频、图像等信息, 而且数据之间的交互非常频繁和广泛。具体包括三个方面:一是数据来源多, 企业所面对的传统数据主要是交易数据, 而互联网和物联网的发展, 带来了诸如微博、社交网站、传感器等多种来源。二是数据类型多, 并且以非结构化数据为主。传统的企业中, 数据都是以表格的形式保存。而大数据中70%-85%的数据是如图片、音频、视频网络日志、链接信息等非结构化和半结构化的数据。三是数据之间关联性强, 频繁交互。如游客在旅游途中上传的照片和日志, 就与游客的位置、行程等信息有了很强的关联性。

二、大数据对现代通信行业带来的影响

大数据时代的到来几乎影响到了每个行业, 信息、互联网和通信行业受到的波动和影响最大。尤其是现代通信行业, 大数据的快速发展加速了通信行业的转型, 给这个行业注入了新鲜的血液:

2.1提高运营商的网络服务质量

互联网技术在不断发展, 基于网络的信令数据也在不断增长, 这给运营商带来了巨大的挑战, 只有不断提高网络服务质量, 才有可能满足客户的存储需求。在这样的外部刺激下, 运营商不得不尝试大数据的海量分布式存储技术、智能分析技术等先进技术, 努力提高网络维护的实时性, 预测网络流量峰值, 预警异常流量, 防止网络堵塞和宕机, 为网络改造、优化提供参考, 从而提高网络服务质量, 提升用户体验。

2.2提高运营商对客户情况的掌控能力

任何一个企业要想获得长期可持续的发展就必须有足够的对客户数据的掌控能力, 只有全面了解客户数据, 才能更有效地利用这些客户资源服务于市场。通过使用大数据分析、数据挖掘等工具和方法, 电信运营商能够整合来自市场部门、销售部门、服务部门的数据, 从各种不同的角度全面了解自己的客户, 对客户形象进行精准刻画, 以寻找目标客户, 制定有针对性的营销计划、产品组合或商业决策, 提升客户价值。判断客户对企业产品、服务的感知, 有针对性的进行改进和完善。通过情感分析、语义分析等技术, 可以针对客户的喜好、情绪, 进行个性化的业务推荐。

三、改变了运营商的盈利结构

在过去, 运营商主要的盈利均来源于附加值比较低的话务服务, 随着大数据时代的来临, 数据量和数据产生的方式发生了重大的变革, 运营商掌握的信息更加全面和丰满, 这无疑为运营商带来了新的商机, 目前运营商主要掌握的信息包括了移动用户的位置信息、信令信息以及网管和日志信息等等。就位置信息而言, 运营商可以通过位置信息的分析, 得到某一时刻某一地点的用户流量, 而流量信息恰恰是大多数商家关心的焦点信息, 具有巨大的商业价值。通过对用户位置信息和指令信息的历史数据和当前信息分析建模可以服务于公共服务业, 指挥交通、应对突发事件和重大活动, 也可以服务于现代的零售行业。电信运营商可以在数据中心的基础上, 搭建大数据分析平台, 通过自己采集、第三方提供等方式汇聚数据, 并对数据进行分析, 为相关企业提供分析报告。在未来, 这将是运营商重要的利润来源。

摘要：近年来, 移动通信行业发展势头迅猛, 数据量剧增。分布于不同位置的传感器, 可以实现实时的数据采取、数据积累。大数据的产生给现代的通信行业带来了许多挑战, 本文主要探讨了大数据对现代通信行业的具体影响。

关键词：大数据,通信行业,涵义,影响

参考文献

[1]周为钢, 杨良怀, 潘建, 郑申俊, 沈贝伦, 沈俊青.论智能交通大数据处理平台之构建[A].第八届中国智能交通年会论文集[C].2013

[2]大数据的基本概念及相关问题[A].中国电子商务企业发展报告2013[C].2013

12.旅游行业数据分析报告 篇十二

电信行业数据仓库建设情况概述

从上世纪90年代开始，随着电信行业垄断格局被打破，电信行业的市场竞争越来越激烈，在2000年左右，电信企业间的竞争已经不满足于单纯的价格战手段，迫切需要提升竞争的手段和方法，提高企业的市场竞争力。

国际上的电信运营商在经历了传统的价格战之后，为了提升企业的竞争力，充分使用了各种信息化手段，其中，数据仓库技术是主要的手段。据统计，国际上资产排名前十名的电信运营商，均建设了数据仓库系统。

以中国移动为典型代表，从2001年开始进行了数据仓库的设计和准备工作，在建设数据仓库的同时，也在逐步构筑完整的数据仓库业务应用内容。2002年完成了系统的详细的设计过程，2003年中国移动完成了数据仓库系统的建设工作，2004年建立并完善了初步的应用体系，2005年开始进行专项的数据质量整改工作。中国联通也从2003年开始陆续启动了数据仓库系统项目的设计、建设和应用等工作。

与国外电信运营商相比，国内电信行业数据仓库项目有如下的特点：

1．数据量更加庞大

中国移动已经发展成为世界最大的无线运营商，拥有近3亿的客户，话务量大，数据量也十分庞大。目前中国移动的数据仓库设备容量已经超过上千个TB，而在国外的电信运营商，最大的仅300TB。庞大的数据量对数据仓库的处理能力等多个方面构成了挑战，对系统的性能提出了更高的要求。

2．业务管理不规范，导致数据仓库较复杂

由于国内电信企业的业务管理仍不规范，导致各省公司之间的产品差别很大，业务模式也有很大区别，这使数据仓库的设计十分复杂，同时对数据的梳理工作也变得十分艰巨。

3．业务应用水平仍有差距

从总体而言，国内的数据仓库在应用水平方面，较国外的先进水平仍有差距。国外在数理统计等多个方面积累了很长时间的经验，数据分析人员水平也比较高，而国内仍靠技术人员进行分析为主，对业务知识仍比较欠缺。

综上所述，国内部分电信企业已经完成了大型数据仓库的建设工作，而逐步转向为丰富业务应用的过程，只有通过深入的业务应用工作，才能保障数据仓库系统发挥效果，并真正提升企业的精细化管理、精细化营销能力。

电信行业的数据仓库应用特点

数据仓库的应用是满足对数据进行整理和分析的需求，与其它的IT系统相比有如下的一些区别。

1．业务应用范围比较零散，内容丰富

数据仓库的业务应用，不仅会涉及到企业外部的市场营销，也会涉及企业内部的各项管理工作，因此范围十分广泛。同时，内容也十分丰富，可以细到对某类客户的详细分析，也可以包括对电信企业宏观发展的决策等。

2．针对数据的分析为主，业务水平要求较高

数据仓库业务应用以对数据的分析为主，而这种分析的过程要求分析人员能够具备较丰富的业务知识，才能得出理想的分析结果。即使是同样的数据，技术人员和业务人员也可能会得出不同的结论。

3．业务应用是建立在保证数据质量的前提下

数据仓库的数据质量涉及到多个方面，在系统建设之初，主要是围绕系统本身的问题。经过一段稳定时间之后，问题常常集中在统计口径方面，需要对业务系统的很多业务规则进行梳理。应该说，很多的数据质量问题都是由上游系统产生的，但通过数据仓库系统暴露出来了。如果数据质量无法保障，分析的结果也会无法保证准确性，因此数据质量对数据仓库的业务应用是基础。

数据仓库业务应用的分类方法

数据仓库的业务应用，从不同的角度有不同的划分方法。

1．从技术角度划分的应用分类

从技术角度，对有关的业务应用内容可以分为：

（1）KPI应用

主要是反映外部市场和内部管理的主要关键指标，如总收入和客户数等内容。这些关键指标能够直观地反映出企业运营管理的基本情况。

（2）报表应用

这是目前应用最多的形式，目前国内大部分的数据仓库业务需求，都是通过报表的形式提出来。业务人员使用报表比较熟悉，也比较方便。由于对使用人员的技术素质要求不高，报表在几年内仍将是主要的业务应用形式。

（3）OLAP应用

OLAP分析方法是对报表分析能力的一次提升，跳出了传统报表的二维信息的局限性，能够灵活地提供多维度、多角度的分析方法，并能灵活地进行上钻、下钻等操作。OLAP能够更加丰富地展现数据仓库中的相关数据，提高了分析的过程，丰富了分析的视野，但对操作人员的技术水平要求也越来越高。

（4）数据挖掘应用

数据挖掘是在大量数据的基础上，通过数学的方法，发现有价值信息的过程。数据挖掘能够提升人类对数据的分析能力和深度，但对操作人员的技术和业务方面的素质要求也十分高，国内目前仍处于起步阶段。

2．从业务角度划分的应用类型

从业务角度，目前数据仓库业务应用可以分为两类。

一种是通用性的应用，即在进行业务分析过程中基本都会使用到的分析内容。例如，围绕客户、市场等方面，提供一些客户基本信息、基本行为的一些共性分析，供所有使用者进行分析。

另一种是比较专项的应用，即针对特定的部门或者特定的角色提供的个性化的业务应用内容。例如，主要是面向不同的业务领域，针对不同的业务部门，提供有关的分析内容。

3．数据仓库自身的业务应用

在数据仓库的业务应用内容中，也会包括对数据仓库自身进行管理的一些业务应用内容。这些内容会围绕数据质量管理等方面，如接口数据的变动干扰分析，指标的血缘分析等内容。这些应用的目的是为了提升数据仓库自身的准确性等方面的功能，提升自身的相关管理水平。

电信行业数据仓库具体应用举例

数据仓库项目包括了两个层面的价值。

首先，在建设数据仓库的过程中，对现有的数据资源进行了一次完整的梳理，对相关的业务系统的数据质量进行了同步的检查和监督。这是对企业内部IT系统进行梳理的过程，要解决很多业务方面的问题。该过程十分庞杂，但也为企业内部的业务系统进行了一次完整的整理过程，为企业的IT应用发展奠定了扎实的数据质量基础，这方面的工作对企业的长久发展意义十分巨大。

其次，是建立在数据仓库基础上的各种业务应用，这些应用过程是从数据中，发现有价值信息的过程，也为企业的各个环节的管理，提供了数据分析的依据。这种数据分析的过程，结合企业相关的管理手段的提升，会转化为巨大的生产力，提升企业的精细化管理和精细化营销的能力。

下面，以客户离网分析为主，提供有关的具体分析例子。

客户离网是生产经营面临的一个基本问题，也是影响经营状况的一个重要因素，一方面会造成收入的下降，市场占有率下降，营销成本增加、收入降低的问题；另一方面，恶意离网会造成客户欠费，带来不必要的经济损失。离网分析的目的就是要通过特定算法，分析出哪些客户具有较大的离网概率，从而对这些客户进行有目的的挽留工作，尽量减少客户流失带来的损失。通过离网模型可以提高对高价值客户挽留成功率，降低客户离网率，降低挽留服务的成本，做到有的放矢，减少由于客户离网带来的收入损失。

在这种情况下，如何挽留住客户成为一个非常重要的问题，而挽留的前提一方面要有好的市场经营策略，另一方面要能够预测那些客户有离网动向，有目的的、有针对性的进行挽留。

1．分析方法描述

分析方法主要采用：聚类、因子分析、决策树。

2．实现方案

（1）建立离网预测的分析模型，配合离网分析的客户信息库，建立离网分析模型基础挖掘数据；

（2）根据数据仓库中现有信息和历史数据，对客户进行各种信息进行归纳、分类，将客户进行分群；

（3）根据客户分群的结果，采用不同的算法对不同群体的离网客户的信息进行分析，探索离网规律；

（4）根据离网规律对当前客户的离网倾向进行预测，分析客户离网倾向，同时根据客户的离网倾向程度进行打分；

（5）根据离网倾向从高到低给出客户清单信息。

3．应用方案

（1）离网原因分析，采用聚类的方法来分析客户的消费行为，即根据客户的通话等消费情况、离网特征信息将客户分成多个群，同一群客户的消费行为具有较高的相似度，而不同群的客户间消费行为差异较大。分析每群客户的离网原因，有针对性地提出挽留建议。

（2）依据客户属性分组，制定相应的营销政策与客户进行沟通，在沟通的过程中，确认客户是否具有流失倾向，以及有流失倾向的客户真正流失原因。

（3）挽留任务分解，根据提取具有离网倾向的客户按归属客户经理进行分配，对没有归属客户经理，安排电话经理进行外呼，根据相应的挽留策略实施离网挽留。

（4）客户经理根据外呼挽留实际情况进行反馈。

5．应用效果

某省电信运营商的离网模型效果如下：

目前离网分析的命中率为30％左右，查全率为70％，其中离网率为2.1％，预测结果中的命中率为31％，LIFT提高了14.8倍。通过LIFT指标可以看到，离网模型帮助缩小了挽留客户群，减少了挽留工作量和降低了挽留成本。

命中率：被准确预测为离网（预测离网并且真正离网）的客户占客户总数的百分比。查全率：被准确预测为离网的客户占实际离网客户总数的百分比。

Lift＝客户的命中率/不使用模型时的离网率。

电信行业数据仓库应用发展展望

随着数据仓库系统功能的不断丰富，涵盖的数据源范围也会越来越多，数据仓库将发展成为企业的信息中心，是企业内部、外部数据的汇集之地。最终，数据仓库将发展成为企业内部的神经中枢系统，是企业进行各项活动的判断依据，成为企业管理的核心。

在针对企业各方面的管理内容之外，也可以发展成为电信企业的重要赢利手段。随着竞争的激活，价格会越来越低，电信企业传统的提供通信通道方面的价值会越来越低，利润也会越来越低，电信企业必然面临转型问题。

如果建立了比较全面的数据仓库系统，电信企业可以获取用户在各个方面的数据信息，围绕这些信息，可以发展成为“客户需求”的管理门户，及时发现客户的需求，然后根据客户的需求，联系零售等领域的供货商，为客户提供满意、低廉的产品服务。

13.旅游行业数据分析报告 篇十三

数据分析这词汇时髦的不得了，然而就像这些年所炒的各种概念一样，当冷静下来，请很多人解释数据分析到底是什么时，恐怕要有一个不错的答案很难。

比较常见的答案是：数据分析就是分析数据。那么怎么分析，分析什么呢?显然这个答案没有回答实际的问题。然而，正是这种含糊其词的状况，笼罩在业内，尤其是互联网行业的数据分析领域。似乎数据分析的诉求不断的提升，但究竟分析什么，用什么分析，分析的结果如何应用，不要说想清楚，恐怕连想都没想过。

在我看来，数据分析不是一项工作，尤其不是从后台取个数据，做个图表的工作，而是一个产品，能够满足某种实际工作需要的产品。比如数据指数系统，用来指导运营工作，让运营的同仁能够基于指数来评估自身工作的增益或者不足，进一步通过数据钻取来了解指数增加或减少的原因。好吧，这还是有点拗口。举个第三方的例 子：电视是一个让用户休闲的产品，把数据分析想象成电视吧。

数据分析中，窃以为最重要的事情，就是明确数据分析的目的是什么，就像上面电视 的例子一样，要明确电视用来干什么，别诧异，玩游戏，看电影，看球赛，看肥皂剧，唱KTV等等的用法都会使电视有所不同。因此，数据分析的目的决定了不同 的方式方法，出发点永远是如何指导工作，无论是最基础的了解现状及趋势，还是机器自动学习的算法改进，永远如此。

说到这，数据分析这个“产品”会有什么用处呢?太多了，多到让人太容易迷 失，数据会让人的野心暴涨，看到了指标A，会想着指标B，了解了这些，又希望钻取，这满满无期，虽然也有价值，但是投入产出非常不合理。因此，数据分析这 个产品，给用户的应该是“知识”，在没有转换成知识之前，所有的数据都是无价值的。我突然告诉你今天华氏105度，你觉得有价值么?

说到知识，最好的转换方式无非是6个字：图形、对比、钻取。一图胜千言，指标增长还是减少，与自己对比，与控制组对比。当发现这些变化时，进入维度中观看不同的水平，是哪种水平导致了这些变化。其实非常简单，简单到比培训什么同比、环比、均值、众数、方差、高斯分布、ANOVA、非参数统计、因子扭矩还带个旋 转、贝叶斯分布等等等等简单的多。

一定要目标导向，而不是工具导向。后者很可怕，我曾经遇到过一位同学，他很happy的告诉我他要用 SAS，我问为啥，答案是可以编程。我说好吧，心想真有米，要多么复杂的模型啊，实际上这复杂的模型就是描述统计量的计算。忘记工具、忘记模型，用目标来指引工作，假设要转化的知识是给的哪些用户，他们的业务场景假设是什么，是需要看数据来评估绩效，还是需要数据来改进工作等等。然后把知识告诉他，这就完 了。如果说真要让我推荐个什么工具，我说SQLpythonRSPSSExcel随便挑一个都行，如果不行，随时来找我。

这么来总结吧：数据分析，就是将数据转化成知识的产品。所以，不应该有数据分析师这个角色，而是产品经理这个角色。