大数据技术的营销应用

大数据技术的营销应用（精选9篇）

1.大数据技术的营销应用 篇一

探讨如何利用大数据挖掘技术进行精准营销论文

【摘 要】本文主要概述了数据挖掘技术和精准营销理论，在两者结合的基础上，对基于大数据挖掘的精准营销策略进行探讨。

【关键词】数据挖掘;精准营销;策略。

引 言。

自从 年以来 ,大数据一直日渐被人们关注 ,是信息爆炸时代的代名词。 在现代商业经济活动或其他领域中，都是基于大数据的挖掘和分析来做出相关的决策， 而不是传统的以经验或是直觉进行决策。 大数据时代的到来， 具有革命意义，在庞大的数据资源支撑下 ,每个领域都开始了量化进程 .在现实生活中，如何基于大数据挖掘进行精准营销，是人们一直关注的焦点， 本文基于此对基于大数据挖掘的精准营销策略进行研究， 以促进大数据挖掘技术应用于精准营销领域的发展。

1精准营销理论和数据挖掘技术概述。

1.1精准营销理论。

精准营销概念是在 年， 有美国学者莱斯特·伟门提出，具体是以专业的学科理论为基础的一种科学管理方法，通过对消费者消费手段的观察，进一步进行市场细分，并以精细的营销策略为手段，对某一领域的市场营销进行细化，以求做深做透，并获取相应的利益。

精准营销方法：精准营销方法共分为五个阶段：①对目标客户的具体信息进行收集和整理，建立数据库; ②分析数据库，了解客户的差异化需求;③针对不同客户的需求设计不同的产品服务;④提供不同的产品服务;⑤信息反馈，主要是对客户的本质需求进行深化， 进一步了解客户的购买习惯和使用习惯。

1.2数据挖掘技术。

数据挖掘技术是数据库营销的一种技术之一， 是对数据库中的数据进行深入挖掘分析的一种技术。 在表述模糊的、信息不健全的、 数据庞大的随机数据库中， 提取出人们不知道的、隐藏于其中的、有用的信息知识。 具体是利用各种先进的分析工具， 对海量数据库中的数据与模型间的关系进行分析的过程，根据数据模型间的关系作出具体预测，以预测未来的某一领域的某种趋势或行为，帮助人们做出相应的前瞻性决策。

数据挖掘方法：数据挖掘的方法主要是CRISP-DM 技术，该技术将数据挖掘的过程划分为六个步骤：①商业理解;②数据理解;③准备数据;④建立相应的模型;⑤对模型进行评估;⑥发布模型[1].

2基于大数据挖掘的精准营销策略。

以某公司为例，该公司成立于 年 ,从成立至今已经历了由小变大的发展历程，在多年的发展中，该公司一直追求市场精准化的营销理念，以客户为中心，不断的进行营销手段的创新，目前已有分公司近50 家，员工上千人，在当地规模较大，是比较完善的营销企业之一 ,以下简称 A 公司 ,表 1 为 A公司2012 年以来年度销售总额。 基于大数据挖掘的精准营销研究中，该公司具有很强的代表性，因此，本文以该公司的精准营销策略为例，对基于大数据挖掘的精准营销策略进行探讨。

2.1 A公司基于大数据挖掘的市场分析。

2.1.1 市场细分。

①A 公司进行全方位的消费者数据采集， 在进行消费者相关数据采集时，A公司比较注重采集数据的全面性、细腻性以及及时性; ②A公司相关工作人员利用大数据挖掘技术进行细分模型建模，通过对更多的细分维度进行吸纳，对消费群体进行有效的细分，注重群体人员消费特征的相似性;③A公司消费者数据库管理人员及时的进行数据更新，以反映用户的需求变化，提高市场细分的准确性和及时性;④针对细分之后的消费群体，A公司利用大数据挖掘技术进行判定，进行营销活动的推荐， 同时利用大数据计算方法计算出营销活动的推广渠道。

2.1.2 市场选择。

A 公司在对目标市场利用大数据挖掘技术进行细分之后，从中选择某个或多个子市场进行产品销售。在进行市场选择时，A公司参考了以下三个标准：①选择的子市场具有相应的规模和发展潜力;②对选择的子市场结构进行确定，市场的结构包括竞争对手、商品供应商、消费者等群体。选择的子市场的结构决定了企业的获利情况;③子市场吻合度高。吻合度是指企业营销策略和市场之间的匹配度，即企业应根据自身的能力以及未来的发展目标进行目标市场的选择。

2.1.3 精准市场定位。

在进入选择的子市场之后，A公司根据竞争对手产品服务的实际情况，生产出和现有市场产品之间具有差异性的产品。在进行产品生产时，A公司根据消费者对某种产品的重视度或关注度进行生产，在进行产品设计时，突出消费者重视的产品的属性，进一步在消费者心中树立本公司产品和其他厂家产品相比具有独特特征的一种与众不同的感觉，进而满足消费者的心理需求。 A 公司进行市场细分是为了更好的进行市场选择;在通过市场定位，突出 A 公司独特的产品特征，将市场中其他商家的产品和自己公司生产的产品区别开来，并使消费者能明显的感受到产品上的区别， 进而奠定 A 公司在消费者心目中的独特位置。 市场定位主要是把握好消费者的消费心理需求和消费偏好，在自身的产品上下功夫，对产品进行差异化处理，以便于实行精准营销策略[2].

2.2精准营销策略。

2.2.1 提供个性化产品服务。

在多年的产品营销中，A公司营销人员深刻的体会到产品的销售就是为了满足消费者的个性化消费心理，因此，A 公司的产品定位主要取决于消费者的个性化消费需求。 A公司采通过集市场消费者的消费数据， 利用大数据挖掘技术建立相应的模型，对采集到的数据进行分析，进一步进行市场细分和公司产品的个性化定位， 先于同行竞争对手打造出对手没有的产品优势，为市场消费者提供个性化产品服务，从而积累客户，并由少往多发展，逐步壮大公司的客户群体，奠定了 A公司的地区行业地位。

A 公司为消费者提供个性化的产品服务 , 主要表现在两个方面：①产品的偏好设计。 A 公司把握好客户的消费心理需求，进行定制的、精美的个性产品设计和生产 ,利用大数据挖掘技术，时刻掌握消费者的消费偏好，以消费者的消费偏好为切入点进行产品设计。 这方面的例子有很多，比如美国的.美剧《纸牌屋》就是根据消费者消费偏好进行拍摄的。 ②A 公司在保留核心产品的直接功能的基础上， 对产品的其他城市进行丰富，比如产品附加值 、期望值等 ,由原来的核心层次逐渐向外延伸，进行产品多样化的设计生产，以满足消费者的个性消费需求，同时，提高了 A 公司的市场竞争力。 核心产品的外延已经成为A 公司获利的一种主要途径 ,也是 A 公司以后发展的主要焦点。

2.2.2 产品价格差异化。

由于消费者有不同的个性化消费需求，同一商品很难满足两类消费者的个性消费需求，因此，就有了不同消费者对同一商品的价格接受度不同的现象。 A公司在进行产品个性化发展的同时，也对产品的价格实施差异化管理，以大数据挖掘技术为基础，对不同消费者的消费需求和购买力进行调查分析， 对同一商品的价格以产品出产时间的先后顺序进行弹性差异化定价，以满足不同消费者的消费需求。

2.2.3 信息反馈。

A 公司在实现产品个性化产品价格差异化的基础上 ,为了解消费者的消费满意度，通过利用先进的网络信息化技术，在互联网上建立相应的产品销售平台和信息反馈平台，并有专业人员负责平台的日常运转， 消费者可以将自己的消费满意度通过信息反馈平台传达到A 公司相应的管理部门， 实现消费信息反馈[3].

3结 语。

综上所述，基于大数据挖掘的营销策略能够提供个性化产品服务和产品差异化定价服务， 以满足不同客户的个性化消费需求，并建立相应的信息反馈平台，及时的对客户的消费满意度进行了解，以便于更好的进行精准营销。

参考文献：

[1]李巧丹。基于大数据的特色农产品精准营销创新研究 ---以广东省中山市为例[J].江苏农业科学，(06)。

[2]康江峰 ,陈 辉。基于数据挖掘的烟草精准营销策略研究[J].商业经济，2012(07)。

[3]王浩展。基于数据挖掘的高中生手机精准营销策略研究[J].信息与电脑(理论版)，.

2.大数据技术的营销应用 篇二

对企业而言, 大数据对其商业模式与管理思维有着明显而重大的影响, 从数据中去分析市场、获取先机成为了商界共识, 尤为可喜的是, 大数据在服务营销方面存在的巨大发展空间, 以及存在多种能够为企业带来效益或利润的应用。

1.大数据和服务营销相关概述

1.1大数据概述

大数据 (big data) 指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具, 在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。云计算与大数据相辅相成, 云计算是大数据的IT基础, 而大数据是云计算的一个应用。大数据的特点有四个层面:第一, 数据体量巨大。第二, 数据类型繁多。第三, 价值密度低。第四, 处理速度快。

1.2服务营销概述

服务营销是指依靠服务质量来获得顾客的良好评价, 以口碑的方式吸引顾客, 维护和增进与顾客的关系, 从而达到营销的目的。它是现代市场营销的一个新领域, 就是要在建立顾客服务系统、培养顾客忠诚度、加强服务人员内部管理和服务过程管理上进行全面的营销。在传统营销的基础上, 服务营销更注重三大理念:1关系营销理念, 企业与顾客、分销商、 经销商、供应商等建立、保持并加强关系, 使有关各方实现各自的营销目的;2顾客满意理念, 企业的全部经营活动都要从满足顾客的需要出发, 使顾客满意成为企业的经营目的;3超值服务理念, 用爱心、诚心和耐心向消费者提供超越其心理期待的、超越常规的全方位服务。

2.大数据在服务营销中的应用

2.1识别新的服务营销战略机遇

随着科学技术和全球经济一体化的发展, 服务营销面临的外部环境变得更为复杂多变, 其营销战略制定面临更大的挑战。而基于对大数据的分析, 管理者和决策者能够洞悉新市场和经济的走向或发展趋势, 通过对相关数据的分析, 可以发现某一领域的新的市场机会, 从而识别出新的服务营销战略。同时, 通过大数据技术的应用与支持, 能够更为有效地监控企业发展的内、外部环境, 为决策者做出科学决策提供参考, 这进一步保证了企业能够更加及时、有效地抓住当前市场新的服务营销战略机遇。

2.2实施精准、差异化服务营销

市场消费需求越来越个性化, 服务也要随之个性化, 否则企业的发展就会止步。因此, 企业需要进行服务市场细分, 甚至不还要“一对一”服务。通过把客户进行细分, 针对不同类型客户量身提供差异化服务, 这是服务营销的未来准则。大数据技术能让企业有效掌握目标消费人群的行为特征, 对不同细分人群的购买偏好和消费趋势做较为科学的预测, 有时甚至能够创造或引领目标消费者的需求。通过对目标消费者的行为特征进行分析, 企业能确定自己的目标客户, 也能对其进行分类, 进而提供最合适目标消费者的服务, 实施精确的广告投放, 进行精准服务营销。

2.3整合服务营销多元化平台

当前, 企业的服务平台多元化、立体化, 目的是为客户创造最大的便利, 如建立店面服务、平面服务、语音服务、移动服务、网络服务等多元化服务平台, 使客户拥有了更多的接受服务的机会。同时, 企业也在主动地利用多种沟通渠道进行客户访问, 提供计划性、制度化、流程化的销售服务, 通过诸如电话、传真、电子邮件、信函、上门访问等多种渠道提供服务。这样的话, 可以利用大数据技术, 把多种服务平台, 以及多种沟通渠道的信息数据整合起来, 从而使得企业最大化地减少服务成本, 同时最大化提升企业服务营销利润。

2.4优化服务营销的品牌推广策略

现代商业世界已进入品牌竞争的时代, 品牌已成为企业进入市场的“敲门砖”, 对于服务营销来说, 品牌给顾客提供了用来识别特定公司的服务的有效的信息。以前, 由于企业不太注重受众的参与和主观的想法, 所以导致企业能够提供给消费者的有效信息少之又少, 但在大数据时代, 通过大数据技术, 企业能够实时掌握消费者对其产品的评价, 并且针对性的对消费者的评价给予回复。通过企业与消费者的持续、实时交互对话, 提升了消费者对企业的信任感和归属感, 从而使得企业服务营销的品牌推广策略效果较之前大大增加。

2.5充分挖掘目标消费者价值

企业的整个经营活动要以顾客的价值为目的来满足顾客的需求, 并及时研究顾客购买后的感受, 开发出顾客最需要的新产品, 最大限度地使顾客满意, 最终培育顾客对服务的高度忠诚。而企业与消费者的密切接触能够为其提供巨大数量的市场信息, 并使其增加利润。大数据技术能帮助企业全面记录消费者的购买量、消费金额、购买频次等众多消费信息, 通过对上述信息按一定标准进行分类汇总, 可以将目标消费者分成不同的等级, 并对各等级目标客户进行精准营销, 从而充分挖掘出目标消费者对企业的价值, 增加企业利润。

摘要：在我国服务营销领域, 大数据的应用还处在起步阶段, 同时消费者对服务体验的要求却越来越高, 围绕大数据这一新工具提升服务营销水平已成为未来发展的趋势。文章在概述大数据和服务营销的基础上, 对大数据在服务营销方面的应用进行了分析。

关键词：大数据,服务营销应用

参考文献

[1]周亮.大数据技术在浙江烟草新时期的应用[J].硅谷, 2013 (19)

[2]克里斯托弗·H·洛夫洛克 (美) 著.陆雄文, 庄莉主译.服务营销[M].北京:中国人民大学出版社.

3.大数据营销在电子商务中的应用 篇三

[关键词]大数据；大数据营销；电子商务

一、大数据及大数据营销的概念

究竟何为大数据？大数据就是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据，数据量通常在10TB以上。通常人们所说的“大数据”指的是一种技术，就是基于现有的数据资料，结合外部市场环境的各类数据对其进行深度挖掘和未来数据趋势的预测，将看似枯燥没有意义的数据转变为企业的珍贵资产的一种新行为。

而大数据营销则是营销传播方式的一种变革，是以深度消费者洞察为基础的传播沟通，是用数据解构消费者的生活习惯、消费偏好、信息获取渠道、个人兴趣从中推导出定制化产品和品牌传播的工具。大数据营销的重点是理解消费者背后的海量数据，挖掘用户需求，并最终提供个性化的跨平台的企业营销解决方案。

二、电子商务企业如何利用大数据营销

大数据营销为电子商务企业提供了众多的价值源，为企业的发展提供有利的途径和方法。但任何技术或工具的运用都需要企业各个方面的支持和配合。电子商务企业利用大数据营销，首先必须具备一定的基础，然后才能从各个方面开展相应的营销活动。

（一）电商进行大数据营销必备的素质

1.应用大数据的意识和能力：电商要进行大数据营销，必须首先具备真正意义上的应用数据的意识和能力。对于电商而言，数据的采集不是问题，而是数据太多了难以处理，故重要的是数据分析的能力。电商必须深入思考如何将大量的客户数据、市场数据、销售数据及其服务数据进行筛选、分析和整合，并最终得到一套有益的大数据营销解决方案。一方面，这就要求电商企业的高层管理者必须具备高度的大数据营销的战略意识；另一方面，电商企业需建立强大的数据库并引进优秀的数据分析人才。

2.扁平化的组织结构：大数据营销需借助数据的分析，快速进行营销的动态调整，在互联网和大数据时代，网民的行为是快速动态变化的，这就要求营销者必须快速顺应这种变化，及时作出营销策略的调整。所以，在电子商务企业中信息的传递必须快速而又准确，这就同时对企业的组织结构提出了要求。扁平化的组织结构能加快信息传递的效率，并减少传递过程中的信息丢失，且这种柔性的组织结构有利于企业对快速变化的消费者行为作出反应。除了组织结构的扁平化，大数据营销也要求企业的是一种学习型的组织，能够更快地接受和使用大数据营销，并对快速变化的消费者信息具有一定的敏感性，乐于接受新鲜事物，并勇于在挑战中突破自我。

3.不断更新的数据库系统：大数据的海量一方面给营销者提供了获取消费者真实行为的便利性，但另一方面动态的行为变化也为营销者造成困扰。大数据并不是孤立与静止的，要想有效的运用数据库进行企业营销决策的制定，一方面必须进行快速的数据分析，并将分析的结果及时运用到营销的决策和改善之中，避免资讯和结果的分离，另一方面则要根据营销的结果和用户不断变化的消费行为及时地更新和完善数据库系统，最大程度地降低数据的滞后性，避免营销决策的错误。

（二）电商如何进行大数据营销

1.基于大数据的商品关联挖掘营销：大数据挖掘的基础是发现各个数据之间的关联，推及到企业运用的时候，要对原有数据进行分析，建立起各个数据之间的联系。啤酒与尿布关联营销的成功为电商进行基于大数据的关联挖掘营销提供了思路，原来的电商企业产品信息界面的相关推荐和结算界面的互补推荐可能更大程度上是基于小型数据库的分析结果，是用户短期内的需求，而基于大数据去挖掘关联商品更大程度上能完善推荐界面信息的准确性且更大可能地激发用户的潜在需求。故基于大数据的分析结果进行商品关联的挖掘，以此来完善推荐界面的信息，是电商未来应该借鉴的地方。

2.基于大数据的商品地理营销：基于大数据的商品地理营销即分析网站的交易数据，通过地理位置分析每个地方的人的爱好，进行不同类型的营销策略。大部分电商都是在最后才确认产品的收货地址，只有部分的电商现在会选择在用户进入网站的开始就邀请用户选择收获地址，这并不有利于电商基于大数据的商品地理营销。电商根据用户地理位置划分区域，发现需求的差异性，必须充分利用用户的地理信息为用户推荐可能感兴趣的产品，并在细节上根据用户的风俗习惯进行产品或服务的完善。

3.基于大数据的社会网络营销：社会化媒体的发展已经覆盖了海量的人群，且社会网络营销的传播速度和自发性已经超出了人们的想象，基于大数据，对受众群体和社会化网络传播媒介进行了解，开展社会网络营销活动是电商必不可少的营销环节。电商应快速有效地利用大数据分析受众偏好的社会化网络传播媒介，将类似于“分享”的活动开展在此类的媒介上进行传播，加大传播的范围，加快传播的速度，提高营销的效率。

4.基于大数据的用户行为分析营销：电商通过将消费者的购买行为和历史记录进行大数据分析，探索用户的消费习惯，为企业大数据的用户行为分析营销提供基础。电商可以通过用户浏览网页上具体产品的停留时间来发现用户的行为轨迹和心理轨迹，找到企业所需要的潜在用户，对潜在用户投放商品广告，大大提高广告投放的转化率，同时电商还可以通过“搜索行为”去挖掘用户的潜在需求，不断增加或完善商城产品的品类。

5.基于大数据的个性化推荐营销：消费者个性化的需求得到满足的愿望已经日益强烈，这对电商提供个性化营销提出了要求。在大数据的环境之下，电商应该关注于用户的个性化推荐营销，利用大数据划分产品的类别，并邀请用户选择喜欢的或者感兴趣的类别进行关注或收藏，之后将用户选择类别下的信息个性化地推荐出去，同时定期提醒用户修改喜欢的类别，不断地更新数据库和推荐的内容。

三、结语

大数据营销在电子商务中的应用会随着时间的发展逐渐成熟，形成系统性的方法，同时也会在电子商务企业的发展中发挥更加优势的作用，不断提高消费者的满意度和用户体验。但对消费者行为和心理进行深入挖掘的本质注定了大数据营销是一把双刃剑，它既能让消费者心理和行为跃然纸上，又会引来用户隐私保护的大风。故在利用大数据营销的过程中把握好用户隐私保护的度也将是电商在未来应该关注的地方。

参考文献

[1]熊佳乐.大数据时代的营销策略[J].新营销，2014（1）：111-111.

[2]吕清远.大数据时代下的微信营销价值[J].现代经济信息，2013 （20）.

[3]孙冰.大数据营销：“万灵药”还是“大忽悠”[J].中国经济周刊，2013 （48）.

作者简介

杨世杰（1994-），女，中央财经大学商学院硕士研究生，研究方向战略管理。

4.《大数据：技术与应用》学习心得 篇四

本次讲座上，梅宏院长从“大数据是什么”、“如何应对大数据”、“如何应用大数据”、“大数据现状和思考”等多个方面，全方位、多角度、立体式地解读了大数据的技术与应用，语言生动、内容详实，既传达了党中央的精神，又谈了自身学习体会，既解读了大数据发展的规律，又提出了学习领会的意见建议，为贵州省各级领导干部、国家机关、公职人员学习互联网知识，熟练掌握大数据知识指出了路径、传授了方法。

通过学习，我们知道信息时代的到来，感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变，我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。

今天，信息是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据是描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。

在大数据时代，大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量机遇和挑战也随之而来，适应变革，适者生存。我们可以有更广阔的学习空间、可以有更精准的决策判断能力这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新思维和执行。

5.大数据技术的营销应用 篇五

【摘要】在时代的不断发展中，对于教学，人们逐渐提出了新的需求，将课堂内容融入生活是新课程标准提出的新要求，需要进行一定的关注。利用当地资源展开教学，可以更好地实现课堂效果。文章对教学中的方法以及策略展开讨论，使大家对该项教育模式的认识进一步增强。

【关键词】地理资源;初中;地理;教学

在进行地理教学过程中，与当地地理资源有效结合是新课标提出的要求，可以使学生的认识更加直观具体，从而更好地实现课堂教学，真正意义上实现了“以人文本”的新课标理念。

一、教学方法

1.角色扮演法

角色扮演是使学生以一个全新的角度进行思考，换一个身份对问题展开思索可以更加全面地考虑，在进行教学的过程中，学生需要采用多种途径进行信息的收集，包括阅读文献资料、实地勘察以及社会访问等。在对收集到的信息进行分析之后，就某一项环境问题进行角色扮演，分析出不同的机构在进行问题处理时的责任与意义[1]。例如，在进行“世界的人口”一课的学习时，首先采用多种途径进行信息采集，搜集世界人口的分布状况以及因为人口的过快或过慢增长造成的各项问题，然后从不同的角度分析这些问题。对“人口过快增长”这一问题进行分析，一组学生扮演环境保护协会的成员进行分析，一组学生扮演国家福利机构进行分析。两组学生分别从不同的角度进行探索，认识到该问题对不同方面造成的影响，从而提出针对性的解决策略，也使学生对课堂有了更多的兴趣，实现了新课标的要求。

2.多媒体展开教学

在进行地理教学过程中，存在着很多的景观是学生在生活中难以接触到的，对其认识也具有一定的局限性，通过多媒体手段展开教学，可以使学生的认识更加直观。利用多媒体展开教学可以使教学容量增大，将课堂内容现实化、简单化，使学生更加真实的感受课堂所学内容，使其接收信息更加全面，尤其是面对一些自然灾害的讲解时，采用多媒体教学，可以使学生更加直观地认识到环境问题带来的恶劣影响，使课堂达到预期的目标。例如，在进行“中国的河流”的讲解时，讲述黄河部分时，首先可以利用多媒体设备使学生见识到黄河的气势恢宏，在讲述到“地上河”的问题时，可以利用多媒体设备让学生们对当地的土层进行观察，认识到该问题的产生原因，然后利用多媒体演示在我国历史上由于该分体产生的危害，使学生对其危害的认识进一步增强，最后多该项问题的治理进行一定的分析[2]。

3.辩论教学

辩论教学法是根据某一项问题，让学生阐述自己的认识，分析自己的观点对他人见解进行反驳，其目的是使学生对问题的认识深入，从而提出具有可行性的对策，在现代教学中，新课标提出了“以人为本”的教学理念，通过该方法展开教学，可以更好地使学生作为课堂主体，在进行学习时，也可以使学生掌握更多的主动权。例如，在进行“世界的人口”一课的学习时，教学可以就“人口增长过快及过慢哪一个危害更大?”这一问题让学生展开辩论，勇于阐述自己的见解，使学生的信息处理能力、思维逻辑能力等方面都得到培养，同时也使其对人口问题的认识进一步增强。

二、课堂策略

1.理论联系实际

教师在进行教学时，需要进行“乡土地理”的教学模式，从学生身边的真实案例入手，进行课堂的开展。利用该方法，可以使学生在进行学习的过程中，对课堂内容更好地把握，使课堂难度得到了一定程度的降低，同时还可以使学生发散思维得到培养，利用身边的案例就可以映射出世界地理的大体局势，基于此，在进行地理教学时，对当地的地理资源进行利用，实现地理教学的渗入是一项具有推广意义的教学模式[3]。真正意义上实现了将地理学习融入生活的教学目标，使学生认识到进行地理学习的意义，从而更好地进行学习。例如，在进行地形的学习时，可以首先带学生去当地的不同地形进行实地考察，对不同的环境条件下地形的情况进行具体的分析，从而映射出我国不同的地势条件下不同的`地形环境，最好结合教材对映射出的关系进行验证，如果验证不一致，需要再次展开分析，对其不同进行深层次的挖掘，分析出其原因。通过该方法，可以使学生对课堂内容认识更加深刻。

2.把握渗透层次

在进行渗透的过程中，对于渗透的层次需要进行一定的把握，如在教学过程中，进行一些概念类的内容时，需要与教材相结合，进行深入的讲解;在进行一些与环境保护密切相关的内容时，需要进行一定的扩展与补充;在面对一些与环境保护没有直接关系，但是却存在必然联系的问题时，需要与现实环境相结合，对两者联系进行深层次的分析，使学生对环境的认识进一步加强[4]。新课程标准中，地理教学更加注重与环境的结合，强调了教学需要面向生活，同时也强调了从学生的生活中实现新内容的引入，对学生解决问题的能力也提出了一定的要求。在进行教学过程中，对当地的地理资源进行渗透，可以使课堂效率得到提高，促进了我国教育事业的有效发展，具有一定的发展意义。

【参考文献】

[1]王东.利用地方旅游资源渗透初中地理教学[J].中学教学参考，(19):124-124.

[2]彭联友.在初中地理教学中渗透环境教育[J].课程教材教学研究:中教研究，2016(Z2):49-50.

[3]李纯燕.初中地理课堂如何渗透环境教育[J].考试周刊，2016(61):139-139.

6.怎样寻找大数据营销的切入点？ 篇六

第一，用户行为与特征分析。显然，只要积累足够的用户数据，就能分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到“比用户更了解用户自己”。有了这一点，才是许多大数据营销的前提与出发点。无论如何，那些过去将“一切以客户为中心”作为口号的企业可以想想，过去你们真的能及时全面地了解客户的需求与所想吗?或许只有大数据时代这个问题的答案才更明确。

第二，精准营销信息推送支撑。过去多少年了，精准营销总在被许多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。究其原因，主要就是过去名义上的精准营销并不怎么精准，因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。相对而言，现在的RTB广告等应用则向我们展示了比以前更好的精准性，而其背后靠的即是大数据支撑。

第三，引导产品及营销活动投用户所好。如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么你的产品生产即可投其所好。例如，Netflix在近投拍《纸牌屋》之前，即通过大数据分析知道了潜在观众最喜欢的导演与演员，结果果然捕获了观众的心。又比如，《小时代》在预告片投放后，即从微博上通过大数据分析得知其电影的主要观众群为90后女性，因此后续的营销活动则主要针对这些人群展开。

第四，竞争对手监测与品牌传播。竞争对手在干什么是许多企业想了解的，即使对方不会告诉你，但你却可以通过大数据监测分析得知。品牌传播的有效性亦可通过大数据分析找准方向。例如，可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等，可以通过监测掌握竞争对手传播态势，并可以参考行业标杆用户策划，根据用户声音策划内容，甚至可以评估微博矩阵运营效果。

第五，品牌危机监测及管理支持。新媒体时代，品牌危机使许多企业谈虎色变，然而大数据可以让企业提前有所洞悉。在危机爆发过程中，最需要的是跟踪危机传播趋势，识别重要参与人员，方便快速应对。大数据可以采集负面定义内容，及时启动危机跟踪和报警，按照人群社会属性分析，聚类事件过程中的观点，识别关键人物及传播路径，进而可以保护企业、产品的声誉，抓住源头和关键节点，快速有效地处理危机。

第六，企业重点客户筛选。许多企业家纠结的事是：在企业的用户、好友与粉丝中，哪些是最有价值的用户?有了大数据，或许这一切都可以更加有事实支撑。从用户访问的各种网站可判断其最近关心的东西是否与你的企业相关;从用户在社会化媒体上所发布的各类内容及与他人互动的内容中，可以找出千丝万缕的信息，利用某种规则关联及综合起来，就可以帮助企业筛选重点的目标用户。

第七，大数据用于改善用户体验。要改善用户体验，关键在于真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况，做最适时的提醒。例如，在大数据时代或许你正驾驶的汽车可提前救你一命。只要通过遍布全车的传感器收集车辆运行信息，在你的汽车关键部件发生问题之前，就会提前向你或4S店预警，这决不仅仅是节省金钱，而且对保护生命大有裨益。事实上，美国的UPS快递公司早在就利用这种基于大数据的预测性分析系统来检测全美60000辆车辆的实时车况，以便及时地进行防御性修理

第八，SCRM中的客户分级管理支持。面对日新月异的新媒体，许多企业想通过对粉丝的公开内容和互动记录分析，将粉丝转化为潜在用户，激活社会化资产价值，并对潜在用户进行多个维度的画像。大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像各种规则，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，筛选目标群体做精准营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，丰富用户不同维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据，保持信息新鲜有效。

第九，发现新市场与新趋势。基于大数据的分析与预测，对于企业家提供洞察新市场与把握经济走向都是极大的支持。例如，阿里巴巴从大量交易数据中更早地发现了国际金融危机的到来。又如，在美国总统选举中，微软研究院的David Rothschild就曾使用大数据模型，准确预测了美国50个州和哥伦比亚特区共计51个选区中50个地区的选举结果，准确性高于98%。之后，他又通过大数据分析，对第85届届奥斯卡各奖项的归属进行了预测，除最佳导演外，其它各项奖预测全部命中。

第十，市场预测与决策分析支持。对于数据对市场预测及决策分析的支持，过去早就在数据分析与数据挖掘盛行的年代被提出过。沃尔玛著名的“啤酒与尿布”案例即是那时的杰作。只是由于大数据时代上述Volume(规模大)及Variety(类型多)对数据分析与数据挖掘提出了新要求。更全面、速度更及时的大数据，必然对市场预测及决策分析进一步上台阶提供更好的支撑。要知道，似是而非或错误的、过时的数据对决策者而言简直就是灾难。

那些寻找大数据营销切入点的企业不妨看看上述应用，或许能有所启发。

切入大数据营销需要开阔思路

在企业寻找大数据营销切入点时思路必须开阔，不必拘泥于既有应用，需要营销人员与技术人员进行思想碰撞，进而找到与众不同的突破点。

以别克君威与淘宝所合作的营销活动“为一再心动买单”为例，其即体现了大数据营销的创新思路。该活动分为两个部分：第一部分调用淘宝用户的收藏夹并鼓励分享心动故事，第二部分利用大数据对参与活动的用户进行精准营销。

该活动的第一部分开始于10月12日，持续两周。淘宝用户登录时，会向用户提示“***，你的淘宝收藏夹走光了”之类的话。点击之后，会进入一个flash画面，告诉你在使用淘宝收藏夹的***天里，你心动了***次。系统会把这个最高类别里面的所有商品都罗列出来给你，鼓励你在当中挑选最让你心动的一个，并说出的心动故事，然后再选择通过微博分享自己的心动故事。接着系统罗列了君威的一些核心卖点，让消费者选打动他们的卖点，然后则可能获得由Regal全新君威为你买单那个心动的宝贝的机会。

该活动的第二部分则更加突出了大数据营销。针对所有参与活动的人，淘宝帮助汽车品牌做消费行为的分析，看看这些参与者究竟是运动狂人，还是时尚达人，抑或是宅男宅女、顾家派。君威品牌根据消费行为的判断，定向地向他们推送不同的广告创意内容。

此活动在国内率先开了大企业与淘宝等大型电子商务网站在品牌推广活动中大数据营销方面合作的先河。借助于上述新技术与新思路，新君威进行了全新的营销活动尝试，即将“大数据营销”与“品牌展示”、“互动营销”及“CRM”有机贯穿整合。

充分开动脑筋是拓展大数据营销思路的必要条件，结合企业或行业特点则可以更好地发挥大数据的商业价值。例如，龙湖地产即在提供WiFi服务的基础上，利用本地位置信息类大数据，不仅在一定程度上获得了的用户信息，而且还可以收集用户在该地产商圈的行走路线，从中可以得知用户最主要逛哪类店、先逛哪个店再逛哪个店等信息，进而可以为判断用户的消费层次提供非常有力的数据支撑。

企业可以根据自己所处行业及企业自身的特点，认真思考大数据可能为企业带来的价值，然后与技术人员探讨数据收集、数据清理、数据存储与管理、数据分析及数据呈现等主要环节的技术实现可能性。如果自己企业没有相关人员，则可能需要与其他专门的企业进行合作。

小数据也可用大数据思想管理

实际上原来并没有“小数据”一说，只是因为有了“大数据”，其常常指PB容量级及以上的数据量，故不足此数量级的数据就有了小数据或准大数据的说法。

小数据可能在量上相对小一些，但其仍可以借鉴大数据管理理念。你用还是不用，数据就在那里。按照大数据的理念，你同样可以从相对小一些的数据中发掘出高价值信息，如通过分析了解竞争者，明确自己在市场竞争中的正确位置;了解现有用户或发现潜在用户，进行深层发现，趋势预判，引导产品设计，营销创新，支持决策，跟踪效果。在数据支撑下，决策才能相对科学，核心在于数据的理解。

某些行业的数据可能只是大数据时代的一个应用领域(小)，但大数据营销理念将带来旅游经济发展的量化革命(大)。其中，大数据理念可以将复杂、无序的数据变成简单、有序的信息;可以基于在线评论和其他网络数据，构建产品声誉评价机制;将逻辑性、文字性的信息转化为可视化、图形化的信息，进而可以引导或影响消费。

以某旅游景点的相关微博内容为例，利用大数据营销理念，可以重点分析微博用户在分享、传播和讨论旅游景点相关内容的过程中，通过内容中体现了4类典型用户行为：日常讨论和互动内容，游客旅游前发布的微博内容，旅游中发布的微博内容，旅游后发布的微博内容。同时，相关用户行为又与微博发布者所处的旅游阶段有关，也与微博作者面向的阅读者定位都有关系。

通过对某旅游景点的分析数据，可发现有价值的信息。例如，研究游客旅行前发布的微博内容发现，通过微博咨询建议和讨论某景点旅游攻略，表达出旅游意向的微博内容占12%，其典型的网络行为包括：表达前往旅游目的地的意愿，询问旅游攻略和路线安排，询问征求其他用户对特定目的地(酒店、餐厅)的评价，@旅游机构账号或者@旅游名人求助，约人同行等。

再看游客在旅行中发布的微博内容。在微博内容中明确处于某景点旅游行程中的微博内容占19%，其典型的微博内容行为包括：发布旅行位置和签到，发布旅行图片和感受，咨询、求助及投诉等。

7.大数据技术的营销应用 篇七

大数据时代的到来是一种新经济的产生和对原有经济、营销模式的深度变革(1),“数据已经渗透到各行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素,对海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来(2)。”营销领域在大数据环境下也开始构建以“4C”为导向的产品精准营销模式。菲利普·科特勒提出精准营销是指公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通,需要更注重结果和行动的营销传播计划及对直接销售沟通的投资(3)。农产品作为人们生存消费和副产品加工的基本品,如何适应大数据营销环境,进行精准营销模式的开发应用,是摆在云南省农产品营销者面前的一道难题。

二、大数据环境下云南省农产品精准营销优势

云南因生态环境优越,农业十分发达。目前,全省75%的国民收入、70%的财政收入、60%的创汇收入和80%的轻工业原料都直接或间接来自农业(4)。

(一)品种丰富,品质上乘

云南地处西南边陲,地理优势独特,热带、亚热带、温带甚至寒带各类气候优势突出、加上占全省95%以上的山地使得物种资源十分丰富,生态环境十分优越(5)。依靠自然优势,同时由于长期交通不便,开发较晚,森林植被覆盖率高,优势明显。

(二)地方特色明显

云南农产品地方特色主要归功于三点原因。首先,云南独特的自然资源,造就了丰富多样的具有云南地方特色的农产品品种,并且在生态、健康、美味等现代消费理念上优势明显。其次,云南是少数民族的聚集地,全国55个少数民族云南有52个,并且有15个民族是云南独有的,少数民族人口占全省人口的33.41%(6)。少数民族在农产品生产上的独特方式,加上独特的民族文化和生活习惯使得云南农产品在文化内涵、生产方式、制作方法上特色明显。最后,云南旅游业发达,一方面赋予了农产品“土特产”的标签,另一方面通过旅游纪念品、礼物的形式更是放大了云南农产品的地方特色。

(三)省外知名度高,竞争力强

近年国内外生态环保理念盛行,多发的食品安全问题使得绿色、有机、生态、健康的农产品日益受到消费者的青睐。云南农产品在这方面的独特优势,随着云南省旅游业、国际贸易、农产品电子商务的迅速发展,少数民族文化资源不断开发,历史优质农产品得到传承,加上云南省政府大力支持,使得云南省的农产品在内陆地区以及东南亚等国具有较高知名度和竞争力。

三、基于大数据平台的云南农产品精准营销模型构建

(一)元数据收集

开展大数据环境下云南省农产品精准营销活动,最基础的就是保证前期顾客信息和农产品信息收集的全面性、准确性、及时性。全面性主要是指在进行顾客和农产品基础信息的收集时,不仅要保证顾客属性和产品属性信息齐全,而且有关农产品顾客行为、兴趣、偏好等有可能影响农产品精准营销的数据信息也必须全面收集。准确性和及时性是相互矛盾的关联因素,保证一方就要损害另一方,但是在大数据时代快速、实时更新的大数据收集存储技术,能够在保证信息准确性的同时实现信息的及时获取和快速传递,部分解决准确性和及时性的矛盾。当然为了保证精准营销信息的全面、准确、及时地获取、存储、传递,还必须拓宽信息的获取渠道实现信息收集的多渠道接入。

(二)分析建模

大数据时代为农产品精准营销创造了前所未有的条件,大数据平台的信息对称性使得营销人员可以很容易、方便、低成本、快速地获取农产品消费者在属性、偏好、行为等方面的全面信息。因此在进行农产品精准营销元数据信息的分析建模工作时,要针对农产品顾客属性信息和行为偏好信息,利用大数据平台提供的Mep Reduce、分布式文件系统等先进的数据分析工具实现对大规模实时性数据的快速、准确、全面的分析,总结提取出农产品顾客消费偏好模型和云南省农产品属性模型,实现二者的组合配对。

(三)构建农产品营销模型

依据分析建模环节建立的农产品精准营销顾客偏好模型和云南省农产品特殊属性模型以及二者的组合模型,在精准营销理念和营销组合的指导下,制定出云南农产品精准营销方案。方案在实施过程中得到不断检验,同时结合大数据平台营销评价模型的评价结果得到不断修正、完善和提升。

(四)精准营销执行和结果收集

精准营销实践过程中,要摆脱以往的单一营销渠道接入方式和单一同质化的营销模式,采用有针对性的个性化营销、定制化营销以及多渠道的营销接入方式。利用近年新兴的网页、电邮、柜台、DSP、LBS、网站注册账号等,借助大数据平台开展云南农产品个性化、多渠道精准营销。同时要注意加强对执行过程信息和结果信息的收集工作,涉及要素的全面性以及加强对重点定性要素的收集。执行和结果等信息收集环节的好坏直接决定着营销评价模型的评价结果和整个流程改进的方向。

(五)效果评价

作为整个模式流程的最后一个环节,营销效果评价可谓是重中之重。因为营销效果评价结果决定元数据分析建模和营销模型进一步修正完善的方向。效果评价要注意重点定性与定量要素所占比例的设置,同时要注意整个流程要素分析评价和评价指标体系的全面性,以避免由于评价模型的不科学导致整个营销改进流程的失败。

四、基于大数据平台的云南省农产品精准营销模式应用

(一)应用基础条件和对策

首先是网络基础设施建设和大数据平台建设。大数据时代是计算机、网络等基础信息技术快速发展的结果,为了更好地开展基于大数据平台的云南省农产品精准营销,必须加强云南省的网络基础设施建设以及电子商务基地和大数据平台建设工作。同时为了避免大规模的重复建设和单个农产品经营主体在构建大数据平台和网络基础设施时的困难,云南省可以出台相关的指导和扶持政策,对云南省的网络基础设施和大数据平台建设提供科学的规划和功能定位,同时通过省财政等部门的扶持资金和搭建农产品营销合作平台缓解个体在基础设施建设方面的不足。

其次是人才队伍建设。大数据时代数据收集、存储、分析、应用等方面的快速发展要求有大量的会数据分析、挖掘、维护的高技术数据工程师和日常运营维护人员,同时需要大量掌握农产品大数据营销理论和实践经验的营销人员。为此,一方面可以发挥省内高校如昆明理工大学现代农业工程研究院、云南农业大学农业研究院等在网络信息技术、市场营销、农业经济等人才培养方面的优势,加快人才队伍建设。另一方面云南省政府可以出台一系列优惠政策引进国内外,尤其是东部发达地区和东南亚各国的优秀人才进行补充。

第三是物联网和物流仓储建设。基于大数据平台的云南省农产品精准营销模式的顺利进行要求从源头上依靠新兴的农业物联网技术实现对农产品生产、加工、销售各环节的数据信息进行不间断的监测和及时反馈,从而保证云南省农产品各环节绿色、生态的生产运作和及时对突发食品问题进行源头整顿完善。加上农产品生产季节上的特殊性以及仓储保存、运输等方面的特殊要求,为了满足市场等方面的需求必须建立完善的物流仓储体系,尤其是冷链物流体系保证农产品高质量的储存和运输。在技术方面可以联合中科院云南分院等科研院所开展合作研发,同时可以与省内先进的花卉冷链物流和部分大型农业龙头企业冷链物流合作。

最后是食品安全保障。大数据环境下农副产品的食品安全问题日益凸显,加上“三聚氰胺”事件和“苏丹红”事件等一系列食品安全问题的影响和大数据时代信息的对称性导致的快速放大效应使得食品安全处在了风口浪尖上。云南农产品对外销售主要依靠其特有的绿色、无公害、有机、生态等方面的高品质,因此云南省在开展基于大数据平台的农产品精准营销时,必须大力倡导和保护原有的农业生态环境,保障高水平的农产品品质,避免大数据带来的快速放大效应,给云南省农产品销售造成不良后果。

(二)注意事项

首先是有效解决大数据平台和配套设施建设与企业资金薄弱的矛盾、基础设施建设与云南农业生态保护之间的矛盾。大数据平台和基础设施建设,需要大量资金投入,个体农户、小企业和小规模的农产品经营者显然不具备进行大数据平台等基础设施建设能力,必须寻求具备大数据平台的大企业、第三方平台和政府有关机构的合作和支持。同时在进行基础设施建设过程中必须注意对农业生态环境的保护,防止有了基础设施没了优质生态环境和农产品,保证云南在优质农业生态环境上的竞争优势。

其次是地方特色资源的保护开发。云南是少数民族集聚地拥有众多的民族文化资源,并且其中很多民族文化是云南特有的,这为云南进行农产品精准营销提供了文化上的竞争优势和不可复制的地方“商标”。因此必须切实高效地进行云南地方民族文化遗产的保护工作,同时注意加强对民族文化遗产的开发与云南特有的农产品资源相结合进行精准营销,但文化保护是前提,开发是对民族文化的继承发扬。

最后是云南农产品精准营销的精准定位和品牌建设。大数据环境下云南农产品精准营销必须有一个精准化的农产品定位和品牌建设。云南省山多地少,植被覆盖率高,气候多样,生态环境优越,素有“动植物王国”的美誉。因此在对云南农产品进行定位时必须把握“绿色、无公害、生态、有机、高原特色、民族特色”等关键要素进行产品市场定位和品牌建设。同时必须把农产品定位在“中高端”市场,以缓解高额的生产、仓储、运输成本,推进地方农业、农产品的生产发展。

五、结语

本文通过对大数据时代人们营销理念从“4P”到“4C”变化以及对云南省地方农产品特色叙述的基础上构建了云南省基于大数据平台的云南农产品精准营销模式,描述了各环节的主要工作和精准营销模式的应用条件以及注意事项,为云南省开展基于大数据平台的云南农产品精准营销活动提供了借鉴。如何构建起针对性的基于大数据平台的云南省农产品精准营销评价模式是进一步研究的方向。

摘要：大数据平台的出现使农产品营销理念发生了突破式的改变,向精准化和个性化发展。为了能更好地凸显云南省农产品在绿色、生态、有机、特色、健康等符合当今消费理念的属性优势,推进大数据环境下云南农产品个性化的精准营销应用,在云南农产品属性优势的分析基础上构建了基于大数据平台的云南农产品精准营销模型,并提出了在应用中的基础条件和注意事项。

关键词：大数据平台,云南省农产品,精准营销模式,应用研究

注释

1Rifkin J.The Third Industrial Revolution:How Lateral Power Is Transforming Energy,the Economy,and the world[M].New York:Palgrave Macmillan,2012.

2Mckinsey Global Institute.Big data:The next frontier for innovation,competition,and productivity.May 2011.

3菲利普·科特勒.营销管理(第十三版)[M].北京:人民大学出版社,2009.

4宋洁,起建凌.云南农产品电子商务发展研究[J].农业网络信息,2014,(09):54-58.

5王琼,陈立畅,何鹏强.开创云南农业信息化建设新局面[J].农业网络信息,2008,(08):101-103.

8.大数据处理技术在炼化企业的应用 篇八

关键词：大数据；大数据处理；炼化企业

中图分类号：TP311.13

随着大数据技术引领信息经济时代的到来，在炼化企业经济效益倒逼的严峻形势下，企业决策层意识到利用先进的大数据处理技术，以最接近真实的数据预测未来以做出正确的生产经营决策的重要性。有前瞻性的炼化企业已经踏上了利用云计算、大数据处理等先进技术建立智能化工厂以提升企业自身的核心竞争力的道路。

1 炼化企业对大数据技术的需求

近两年来，大中型炼化企业的信息化建设基本进入集成与深化应用阶段，DCS（集散控制系统）与MES（生产制造执行管理系统）和ERP（企业资源计划管理系统）的高度集成，电子商务系统的应用等等，使得企业生产经营数据巨幅增长。公文管理信息系统、邮件系统等管理信息系统的应用使得企业的非结构化数据量也逐年增多，诸如设备技术资料文档、问题管理记录、工作报告等形形色色的非结构化数据，利用传统的面向结构化的SQL数据库技术不能进行管理，这些数据也从未得到有效利用。

炼化企业具有规模大、流程多、集中度高、管理体系复杂的特点。企业每天都会有大量的生产实时数据产生，也有大量的各类管理文档产生。炼化企业的信息化建设起步较早，各类独立的应用信息系统逐年增多。如何对现有的信息系统进行整合，打破信息孤岛？如何将存储在不同类型，不同版本的数据库中的生产数据、库存数据、销售数据、供应商主数据等海量数据进行连接利用？如何从大量的非结构化数据中发现规律，优化业务流程？如何从海量数据里挖掘出潜在的客户需求，主动推送企业的产品？诸如此类的问题一直困扰着炼化企业生产经营的决策者们，也是企业信息化建设者们努力的目标。

2 大数据的概念和特征

Big Data（大数据）一词源自于2011年5月美国麦肯锡全球研究院（MGI）发表的名为“Big data：The next frontier for innovation，competition and productivity”（大数据：未来创新、竞争、生产力的指向标）的研究报告。

狭义上的大数据，是指用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合。广义上的大数据，则是指在数据量大增和数据类型激增的情况下，具备了4V（Volume、Variety、Velocity、Value）特征而难以管理的数据，以及对这些数据进行存储、处理、分析以提取价值的技术架构与技术过程，还包含能够通过分析这些数据获得实用意义和观点的人才和组织。

所谓的4V特征分别指：（1）Volume（容量），通常指从几十TB以上乃至ZB级的数量级，且逐年翻倍增加。（2）Variety（多样性），除了传统技术所能处理的结构化数据类型外，还包含了文本数据、视频数据等诸如此类的非结构化数据类型和半结构化数据类型。（3）Velocity（速度），要求数据产生和刷新的频率高，快速处理庞大的数据量以尽量提供最接近真实现状的数据满足企业快速反应的需求。（4）Value（价值），指有价值的数据密度低，如何从海量数据里迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。

此外，大数据还具有复杂性，主要体现在对多数据类型海量数据管理和分析的复杂性上。

3 大数据技术在炼化企业的应用

现阶段，炼化企业的信息化发展战略侧重于高可靠的数据采集，高速度高质量的数据分析，运用信息感知、“云计算”、大数据处理等技术建设智能化工厂。

3.1 NoSQL数据库技术

NoSQL（Not only SQL）数据库，指与传统的关系型数据库不同的非关系型数据库。它的数据类型是非结构化的，数据库结构不需要事先定义并可以灵活改变（Schemaless）。相对传统关系型数据库以行模式存储数据而言，NoSQL数据库中的数据以列模式存储，横向可扩展性高，数据不需要保持严密的一致性，但是要保持结果的匹配性。它可以在多台服务器上以分布协作方式工作，支持多种非SQL语言，其处理数据的能力比RDBMS规模大得多。

对于已经大量使用的Oracle数据库的炼化企业来说，Oracle公司推出了Oracle NoSQLDatabase 11g商用数据库及其提供相应的支持服务，此举使得炼化企业在今后部署NoSQL数据库来处理综合办公中产生的大量非结构化数据，如通过统一通讯平台采集到的各类报告文本、问题表格，通过门禁系统采集到的大量的摄像等数据的成本大大降低。

3.2 大数据的MapReduce技术

MapReduce技术是分布式并行处理技术，其主要思想是将自动分割要执行的问题（例如查询、分析任务）拆解成map（映射）和reduce（化简）的方式，在数据被分割后通过Map 函数的程序将数据映射成不同的区块，分配给计算机机群中不同的处理节点并行处理，从而达到分布式运算的效果，然后再通过Reduce 函数的程序将结果汇整后输出最终结果。MapReduce模式通过大量廉价服务器来实现大数据的并行处理以提高处理速度，适用于海量的结构化、非结构化和半结构化数据的混合处理。它采用分布式处理模式将海量数据进行分割，然后再将查询、分析等工作任务分配到不同的处理节点并行处理，最后将结果汇总展现。

炼化企业在传统的信息化建设过程中，已经拥有了大量的廉价服务器和成熟的园区网，采用该技术来进行大数据处理将有效节约信息化建设成本。

3.3 大数据的ETL预处理技术

为了提高数据挖掘质量，提高处理速度，对大数据的处理需要采取一定的技术手段将采集到的数据进行填补、平滑、合并、规格化等一系列的预处理，分散在不同应用系统里的不同数据库中的数据通过数据提取（Extrartion）、转换（Transformation）和加载（Loading）进行多维度预处理。由ETL将多个数据源中的结构化、非结构化的数据提取到临时中间层，然后进行清洗、转换、集成，最后加载到目标数据库或相应的文件存储系统中供数据挖掘使用。

3.4 可视化技术

大数据所提供的用户交互方式主要有五种类型，分别是统计分析和数据挖掘、任意查询和分析、立方体分析、企业报表、报表分发和预警，它们在交互程度和用户群类型及规模上各有差异。

大数据可视化技术的数据分析结果展现有C/S架构和B/S架构两种。C/S架构提供便于操作数据的客户端，通过数据访问接口定制界面，通常提供给企业内部数据分析人员使用，而B/S架构则是基于Web应用展现结果，交互性较差，通常以商业智能门户的形式呈现给企业决策者或企业管理人员使用。例如某炼化企业的合同管理系统提供给企业决策人士的查询分析界面就是以灵活多样的商业智能门户的形式呈现出来的。

大数据可视化展现形式主要有报表形式、图形化展现、KPI展现、查询展现等。例如，某石化企业的合同查询分析界面即在WEB页面以仪表盘、饼图两种图形化展现形式与统计报表形式相结合，使企业决策层对其关心的合同运行情况以及企业资金的分配比例一目了然。

4 结束语

大数据时代的新技术带给企业生产经营新的挑战和机遇，本文在介绍大数据的概念和特征的基础上，结合炼化企业生产经营所亟需解决的难题，对大数据处理技术在炼化企业信息化中的应用进行了探讨。随着炼化企业信息化和工业化融合程度的加深，大数据处理技术必将成为企业决策者洞察行业竞争态势的望远镜，成为提升企业核心竞争力的助推器。

参考文献：

[1][日]城田真琴著，周自恒译.大数据的冲击[M].北京：人民邮电出版社，2013.

[2]李志刚.大数据—大价值、大机遇、大变革[M].北京：电子工业出版社，2013.

[3]郭昕，孟晔.大数据的力量[M].北京：机械工业出版社.

作者简介：王文琦（1973.01-），女，河北沧州人，软件工程师，研究方向：软件开发。

9.大数据技术的营销应用 篇九

【可能每个人看到的题目顺序不相同，但是每一章都是这些题目，只要打开本文档，按Ctrl+F组合键，即可打开搜索对话框，把你看到的题目复制一部分到“查找内容”框中再点“查找”，即可搜索到对应的答案。】

1、第一个将大数据上升为国家战略的国家是（B）(单选题)A.中国 B.美国 C.英国 D.法国 回答正确

2、大数据所带来的思维变革不包括（D）(单选题)A.不是随机样本而是全体数据 B..不是精确性而是混杂性 C..不是因果关系而是相关关系 D..不是歧视而是平等 回答正确

3、信息时代的三大定律不包括（C）(单选题)A.摩尔定律 B.吉尔德定律 C.达律多定律 D.麦特卡尔夫定律 回答正确

4、关于大数据在国家治理中作用，以下理解不正确的是（A）(单选题)A.大数据的应用能够杜绝抗生素的滥用 B.大数据的运用能够提升应急管理的快速反应 C.大数据的运用能够维护社会治安

D.大数据的运用有利于实现以人为本的社会管理 回答正确

5、下面哪一项不属于大数据系统的必备要素（D）(单选题)A.云平台 B.物联网 C.数据 D.数据库 回答正确

6、下面哪项关联不属于购物篮分析（D）(单选题)A.啤酒和尿布 B.湿巾和烧烤 C.咖啡和咖啡伴侣 D.飓风和蛋挞 回答正确

7、最早提出大数据时代概念的公司是（D）(单选题)A.微软公司 B.谷歌公司 C.脸谱公司 D.麦肯锡公司 回答正确

8、下面哪一项不属于大数据关键技术（D）(单选题)A.云计算

B.分布式文件系统 C.数据众包 D.关系型数据库 回答正确 9、2009年，甲型H1N1流感在全球爆发，谷歌测算出的数据与官方最后的数据相关性非常接近，达到了（C）(单选题)A.67% B.77% C.97%.D.87% 回答正确

10、大数据的核心是（B）(单选题)A.告知与许可 B.预测 C.匿名化 D.规模化 回答正确

11、大数据的产生要归功于人类哪些方面能力的提升（ABC）(多选题)A.生产数据的能力 B.保存数据的能力 C处理数据的能力 D.展示数据的能力 回答正确

12、要消除信息孤岛，需要从以下哪几个方面着手（ABCD）(多选题)A.进行纵向信息系统整合

B.进行水平的电子政务信息系统整合 C.改变内部管理观念和态度

D.建立跨系统、跨平台的政府综合信息处理平台 回答正确

13、主流的协同推荐算法包括（AB）(多选题)A.基于用户的协同推荐 B.基于商品的协同推荐 C.基于关联规则的系统推荐 D.基于知识推理的协同推荐 回答正确

14、中国大数据产业特征包括（BCD）(多选题)A大数据整体解决方案成熟 B.区域产业集聚现雏形 C.大数据基础研究受到重视 D.互联网企业表现强势 回答正确

15、大数据带来的挑战有哪些（ABCD）(多选题)A.会导致数据盲点 B.危及个人隐私 C.造成群体歧视 D.产生庞大能耗 回答正确

16、GBCP和谐三角指的是哪三个角色（ACD）(多选题)A.政府 B.社会组织 C.企业 D.公众 回答正确

17、单纯依据大数据预测做出决策需要遵循哪些原则（ABC）(多选题)A.公开原则 B.公正原则 C.可反驳原则 D.确保个人动因能防范数据独裁的危害 回答正确

18、下面关于数据开放的陈述哪些是正确的（ABD）(多选题)A.要提供应用程序开放接口 B.允许公众免费查询、下载 C.要提供全部的原始数据 D.允许公民要求数据开放数据 回答正确

19、相比于政府1.0，政府2.0具有哪些特征（BD）(多选题)A.侧重于“以政府为中心” B.侧重于“以公众为中心” C.政府扮演单一和主导性的角色 D.吸纳多元主体的参与 回答正确

20、与其他部门相比，政府部门在应用大数据时具有哪些优势（BCD）(多选题)A.创新能力更强 B.面临苦难最小 C.获得收益最多 D.价值潜力更大 回答正确

21、政府信息公开的意义主要体现在提高了政府透明度。（错）(判断题)对 回答正确 错

22、在环境治理过程中，我们可以借助大数据的数据开放性，鼓励更多公众和更多社会力量 参与环境保护。（对）(判断题)对 回答正确 错

23、数据不再是社会生产的“副产物”，而是可被二次乃至多次加工的原料，从中可以探索更大价值。（对）(判断题)对 回答正确 错

24、“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。（对）(判断题)对 回答正确 错

25、要让公共管理大数据落地，最有效的推动力来自政府行动+购买技术和服务。（错）(判断题)对 回答正确 错

26、因为大数据搜集的是全体数据，不存在抽样偏差的问题，因此，大数据应用 对每个人来说是平等的。（错）(判断题)对 回答正确 错

27、近年来出现的行为金融学认为社交网络媒体中隐藏的征兆可以用来预测 股市变动的趋势。（对）(判断题)对 回答正确 错

28、大数据促使网络广告由传统大众化的营销模式向个性化营销模式转变，进入精准营销时代。（对）(判断题)对 回答正确 错

29、谷歌大数据流感趋势已经可以替代当前政府在流感监测方面的工作。（错）(判断题)对 回答正确 错

30、大数据本质上只是一场技术变革。（错）(判断题)对 回答正确 错

第一章：大数据行业生态 答案

1、大数据的数据类型包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等。（5分）A.是 B.否 正确选项：A

2、大数据的起始计量单位至少是MB。（5分）A.是 B.否 正确选项：B

3、大数据最早由麦肯锡在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。（5分）A.是 B.否 正确选项：B

4、生产成本只有材料费和人工费。其中材料费的控制主要是防止不必要的浪费；人工费的控制只要是提供工人的生产效率。（5分）A.是 B.否 正确选项：B

5、“大数据”是需要新处理模式才能具有强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。（5分）A.是 B.否

正确选项：A

6智能电表通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可用来预测客户的用电情况等，从而推断出未来几个月时间里，整个电网的用电量。（5分）A.是 B.否

正确选项：A你错选为：B

7、早在2004年，Facebook联合创始人，克里斯？休斯就建议扎克伯格在网站上推出相关服务，帮助总统候选人在Facebook上建立个人主页，以便他们进行形象推广。（5分）A.是 B.否

正确选项：B

8、传统制造产业链6+1中，6指的是产品设计，原料采购，存储运输，订单处理，批发经营，终端零售，1指的是产品制造。（5分）A.是 B.否 正确选项：A

9、以服装制造业企业为例来说，企业设计的服装不一定能在市场中获得预计的销量，通过收集消费者的评价和建议都是对设计部门有用的数据资料。（5分）A.是 B.否 正确选项：A

10、通过网络销售平台，可以容易获得老客户的资料，也可以看到有哪些潜在的客户，增大销售量减少企业的销售成本。（5分）A.是 B.否

正确选项：A

11、传统厂商在数据管理方面，企业数据结构单一，管理过程繁琐，效率低下，数据的收集耗费大量的人力。（5分）A.是 B.否

正确选项：A

12、大数据在行业应用很广泛，行业领域包括电视媒体，汽车行业，医疗行业，保险行业等等。（5分）A.是 B.否

正确选项：A

13、计量单位从低到高，下面的说法正确的是（）（5分）A.KB B.KB C.GB D.EB 正确选项：B

14、大数据时代厂商模式为高端制造业，归结为（）。（5分）A.设计研发，物流 B.设计研发，制造，市场 C.设计研发，物流，制造，市场 D.设计研发，市场，物流 正确选项：C

15、香港著名经济学家（）提出“6+1”产业链理论。（5分）A.郎咸平B.谢国忠 C.许小年 D.时寒冰 正确选项：A

16、在大数据时代，企业的仓储联系各个部门，这些部门领用材料要填写领料申请单，将这些数据输入系统，如果发现某些部门领料过于频繁，系统就会发出预警，可判断（）。（5分）

A.是否某部门用料浪费的情况 B.是否存在工人材料挪用到别处的情况 C.是否工人私自带离企业的情况 D.三者皆不是 正确选项：A,B,C

17、大数据四大特征包括（）（5分）A.数据量大 B.数据类型繁多

C.数据价值密度相对较低 D.处理速度快，时效性要求高 正确选项：A,B,C,D

18、对于高端制造产业，说法是正确的的是（）。（5分）

A.高端制造业前端是设计研发，中端部分是物流和产品制造，后端为订单处理和批发零售 B.高端制造业前端是物流和产品制造，中端部分是设计研发，后端为订单处理和批发零售 C.前端通过大数据实现制造业服务化 D.后端运用大数据分析预测市场走向 正确选项：A,C,D

19、大数据应用于各行业，下面关于大数据的说法正确的是（）。（5分）

A.美国的Target百货上线了一套客户分析工具，对顾客的购买记录进行分析，比女孩的父亲更加早知道女孩怀孕

B.加拿大的一家医院针对早产婴儿进行每分钟的超过30000次的数据读取，提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性进采取措施

C.Express Scripts 通过一些复杂模型来检测虚假药品，及时提醒人们何时应该停止用药 D.三者皆不是 正确选项：A,B,C

20、企业成本控制只要表现在（）方面。（5分）A.设计成本 B.采购成本 C.仓储成本 D.生产成本

正确选项：A,B,C,D

第二章：大数据政策分析 答案

第 1 题

“工业4.0”是美国提出的概念，德国叫“工业互联网”，中国叫“中国制造2025”，本质的核心就是智能制造。（5分）A.是 B.否

正确选项：B你答对了!

第 2 题

目前，中国作为制造业的大国，制造业基本还属于低端制造业，属于高耗能，高污染，低利润的劳动密集型制造业。（5分）A.是 B.否

正确选项：A你答对了!

第 3 题

广东省大数据政策的总目标在与5年左右打造全国数据应用先导区和大数据创业集聚区，抢占数据产业发展高地，建成具有国际竞争力的国家大数据综合实验区。（5分）A.是 B.否

正确选项：A你答对了!

第 4 题

广东省是我国重要的大数据产业集聚区域，大数据产业呈现“广深引领，珠三角集聚，粤东西北紧随”发展态势。（5分）A.是 B.否

正确选项：A你答对了!

第 5 题

中国针对大数据发展目标是到2020年，技术先进，应用繁荣，保障有力的大数据产业体系基本完成。（5分）A.是 B.否

正确选项：A你答对了!

第 6 题

十八届五中全会“十三五”规划建议提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。（5分）A.是 B.否

正确选项：A你答对了!

第 7 题

从企业层面发展数据分析外包业务，为租赁、购买数据的客户提供数据分析服务。（5分）A.是 B.否

正确选项：A你答对了!

第 8 题

促进广东省大数据规划的意义在于大数据作为战略性资源的地位日益凸显，国家竞争力亦体现在大数据发展上，符合我国的国情的发展。（5分）A.是 B.否

正确选项：A你答对了!

第 9 题

促进广东省大数据规划的迫切性体现在主要发达省份纷纷以其抢占先机和大数据为广东省的创新与突破带来新的机遇。（5分）A.是 B.否

正确选项：A你答对了!

第 10 题

建设大数据基础设施只是建设宽带网络基础和云计算基础设施。（5分）A.是 B.否

正确选项：B你答对了!

第 11 题

下面哪一项不是中国发展大数据产业的基础（）。（5分）A.信息化积累了丰富的数据资源 B.大数据技术创新取得明显突破 C.大数据应用推动势头良好 D.大数据产业支撑薄弱 正确选项：D你错选为：A

第 12 题

响应国务院【国发（2015）50号】的通知，根据广东省的实际情况，2016年4月广东省发布了（）。（5分）

A.《促进大数据发展行动纲要》

B.《广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020）》 C.《2016年广东省“互联网+”现状与发展分析报告》 D.《广东省计算机信息系统安全保护条例》 正确选项：B你答对了!

第 13 题

工业4.0指的是（）。（5分）A.互联网+制造 B.云计算+制造 C.物联网+制造 D.都不是

正确选项：A你答对了!

第 14 题

广东省大数据发展规划的保障措施那些一项不是正确的是（）。（5分）A.加强组织协调 B.强化组织协调 C.简历人才体系 D.促进生态发展

正确选项：D你错选为：A

第 15 题

广东省在大数据方面的行动重点包括（）。（5分）

A.加快大数据基础设施建设，推动资源整合和政府数据开放共享； B.深化大数据在社会治理领域的创新应用，提升政务服务水平C.推动产业转型升级和创新发展，打造新经济增长点 D.强化安全保障，促进大数据健康发展 正确选项：A,B,C,D 你答对了!

第 16 题

广东大数据发展政策的四个原则包括（）。（5分）A.问题导向、需求牵引 B.统筹规划、资源整合 C.政府带头、示范引领 D.营造环境，创新驱动 正确选项：A,B,C,D 你答对了!

第 17 题

广东省大数据发展规划的重点工程包括哪些方面（）。（5分）A.政务大数据工程 B.企业情况综合大数据工程 C.智慧城市大数据应用示范工程 D.据流通市场培育工程 正确选项：A,B,C,D 你答对了!

第 18 题

“工业4.0”的特点包括（）。（5分）A.互联 B.数据 C.集成 D.创新

正确选项：A,B,C,D 你答对了!

第 19 题

中国政府推进大数据发展战略的主要任务有（）。（5分）A.加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力 B.推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型 C.建立标准规范体系 D.以上皆不是

正确选项：A,B,C 你答对了!

第 20 题

从政府的层面，发展大数据产业的意义是（）。（5分）A.大数据成为推动大数据经济转型发展的新动力 B.大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇 C.大数据进行分析与挖掘产生巨大的价值 D.大数据成为提升政府治理的新途径 正确选项：A,B,D 你错选为：A,B,C,D 第三章：大数据金融行业应用 答案

1、对于银行以及银行产品的舆论上，银行可以通过爬虫技术，抓取社区、论坛和微博上相关信息，并通过自然语言处理技术进行正负面判断，做到及时处理问题。（3分）A.是 B.否 正确选项：A

2、客户生命周期管理包括新客户获取、客户防流失和客户赢回等。（3分）A.是 B.否 正确选项：A

3、数据分析在处理客户关系管理上只是流失客户的预测。（3分）A.是 B.否 正确选项：B

4、数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究的过程。（3分）A.是 B.否 正确选项：A

5、客户画像指的是个人客户画像，包括人口统计写特征、消费能力数据、兴趣数据、分险偏好等。（3分）A.是 B.否 正确选项：B

6、证券公司要在竞争激烈市场中保持领先地位，需要在妈祖监管层合规审计的要求下，以客户为中心，对内深化运营和服务，对外实时了解市场和上市企业的信息，加强跨界合作。（3分）A.是 B.否 正确选项：A

7、没有好的数据基础，可能建模过程就会中途夭折，但是建模成功的话，就能得到如意的结果。（3分）A.是 B.否 正确选项：B

8、在大数据时代，针对市场波动对证券公司IT建设的影响，一个聪明的证券公司会在行情比较清淡的时候加强基础建设替换老系统，因为在在大牛市行情好时做一些系统变更的风险系数非常高。（3分）A.是 B.否 正确选项：A

9、精准营销包括实施营销、交叉营销、个性化推荐以及客户生命周期管理。（3分）A.是 B.否 正确选项：A

10、摩根大通银行可以利用大数据技术追踪盗取客户账号或侵入自动柜员机（ATM）系统的罪犯。（3分）A.是 B.否 正确选项：A

11、股票、投资理财、投诉服务等各个业务涉及到交易、风控、清算等系统的数据都是用户在各个触电，场景下的痕迹，对这些数据进行拉通和分析，可以掌握用户在该券下商所处的是生命周期，从而可以对用户进行针对性经营。（3分）A.是 B.否 正确选项：A

12、强大的客户信息数据仓库及数据库是良好实施数据分析的基础。（3分）A.是 B.否 正确选项：A 13、2012年海通证券自主开发的“给予数挖掘算法的证券客户行为特征分析技术”主要应用在客户深度画像以及基于画像的用户流失概率预测。（3分）A.是 B.否 正确选项：A

14、大数据的发展使国内的不少银行也开始尝试通过大数据来驱动业务运营，如中信银行信用卡中心使用大数据实现实时营销；招商银行利用大数据发展小型微贷等。（3分）A.是 B.否 正确选项：A

15、招商信诺电销对信用卡客户的数据分析，主要思路是通过持卡人的行为，建立客户购买保险产品倾向性的模型，以提高电销的成功率。（3分）A.是 B.否 正确选项：A 16、2011年5月美国对冲基金Derwent Capical Markets通过分析Twitter的数据来感知市场营销，在首月的收益率为1.85%，让平均为0.76%的其他对冲基金相形见绌。（3分）A.是 B.否 正确选项：A

17、大数据是依托新的数据处理技术，对海量、高速增长、多样性的结构和非数据结构数据进行加工挖掘，找寻数据背后的规律，以提高分析决策能力，优化流程和科学配置资源的管理工具。（3分）A.是 B.否 正确选项：A

18、中国大数据IT应用投资规模中，金融领域占的比例最。（3分）A.是 B.否 正确选项：B

19、在保险行业中，确定保单的费率关键问题是找出“影响赔付支出的风险因素或变量”，l例如驾驶员的年龄、驾龄、性别、汽车的新旧程度等，这些都可以通过（）确定的。（3分）A.抽样调查 B.访谈 C.数据分析 D.以上都不是 正确选项：C

20、下面哪一项不是构建数据港（）。（3分）A.数据盘点 B.数据整合体系构建 C.数据服务能力建设 D.数据创造 正确选项：D

21、医疗保险诈欺与滥用通常在于（）。（4分）A.非法骗取保险金 B.在保额限度内重复就医 C.浮报理赔金额 D.以上都不是 正确选项：A,B,C

22、随着互联网时代的发展，大数据在保险行业上的挑战体现在（A.行业的渗透率低

B.互联网保险产品有但优势不足

。（4分））C.数据不够丰富

D.起步晚，数字化程度不高 正确选项：A,B,D

23、大数据在银行的应用主要体现在（）。（4分）A.客户画像 B.运营优化 C.精准营销 D.风险管控 正确选项：A,B,C,D

24、大数据在保险行业中的创新体现在（）。（4分）A.大数据有助于精确保险行业市场定位 B.大数据成为保险行业市场营销的利器 C.大数据支撑保险行业收益管理 D.大数据创新保险行业需求开发 正确选项：A,B,C,D

25、证券行业中，（）数据需要纳入到大数据平台？（4分）A.股票交易系统 B.理财交易系统 C.用户开户系统 D.客服系统 正确选项：A,B,C,D

26、数据分析是在保险行业的应用主要体现在（）。（4分）A.确定保单的费率 B.获得新客户 C.保留旧客户 D.检测诈骗索赔 正确选项：A,B,C,D

27、数据分析在证券行业中的应用包括（）。（4分）A.股价预测 B.客户关系管理 C.投资景气指数 D.检测诈骗 正确选项：A,B,C

28、在大数据面前，未来银行所面临的挑战有（）。（4分）A.银行对于客户的了解程度，相对越来越弱 B.客户不断流失难以挽回 C.客户维系成本不断攀升 D.以上皆不是 正确选项：A,B,C

29、风险管控在包括（）。（4分）A.中小企业贷款风险评估 B.实时欺诈交易识别 C.反洗钱分析 D.以上都不是 正确选项：A,B,C

30、运营优化具体体现在（）。（4分）A.市场渠道分析优化 B.产品和服务优化 C.人才优化 D.舆论分析 正确选项：A,B,D

第四章：大数据税务应用 答案

1、随着社会各界对电子商务市场认识和探索的不断深入，结合我国电子商务的基本情况来看，对电子商务征税是必要的和可行的。（3分）A.是 B.否 正确选项：A

2、现代化税务稽查改革的内容涉及稽查体制，管理，执法规范和手段，但不包括队伍的专业性。（3分）A.是 B.否 正确选项：B

3、电子商务云平台功能只包括交易平台监控、经营数据采集以及税源风险管理。（3分）A.是 B.否 正确选项：B

4、“互联网+税务”管理存在的问题突出反映在思路和视野的转变，如何将原有管理的三维（税务、纳税人、事项）拓展为四维（+数据）直至（+时空）。（3分）A.是 B.否 正确选项：A

5、在大数据时代，税收机关通过“互联网+”，可以利用日常税收管理，纳税风险评估，帮助企业建立税务风险防控体系。（3分）A.是 B.否 正确选项：A

6、“互联网+税务”行动的工作重点包括社会协助版块和办税服务版块以及发票服务版块。（3分）A.是 B.否 正确选项：A

7、税务部门只能通过其现有信息系统获取涉税信息。（3分）A.是 B.否 正确选项：B

8、子商务税务登记指的是纳税人在网上办理交易申请，登记手续后必须到主管税务机关办理电子商务的税务登记，取得固定的网上税务登记号。（3分）A.是 B.否 正确选项：A

9、“互联网+税务”行动目标是2020年，形成线上线下融合，前台后台贯通、统一规范高效的电子税务局，为税收现代化奠定鉴定基础，为服务国家治理提供重要保障。（3分）A.是 B.否 正确选项：A

10、“互联网+税务”行动的总体要求是把互联网的创新成果与税收工作深度融合，拓展信息化应用领域，推动效率提升和管理变革，实现税收现代化。（3分）A.是 B.否 正确选项：A

11、做好新时期的税收稽查工作，就必须树立“互联网+”思维，促进信息技术和税务稽查工作的“生态融合”，探索优化“互联网+税务稽查”的多种模式。（3分）A.是 B.否 正确选项：A

12、电子商务可以分为：ABC、B2B、O20、C2A、B2M等。（3分）A.是 B.否 正确选项：A 13、2014年江苏省常州市金坛地税局通过证交所公开招股说明书，对某拟上市公司的一条换股投资信息进行深查细挖，追回该上市公司的个人税款1192.33万元，这是对大数据应用的结果。（3分）A.是 B.否 正确选项：A

14、税务机关必须利用高科技手段来鉴定网上交易的真实性，审计追踪电子商务活动流程，从而对电子商务实行有效税收征管。（3分）A.是 B.否 正确选项：A

15、电子商务与税收征管，偷逃与堵漏，避税与反避税，归根结底都是技术与人才的较量。（3分）A.是 B.否 正确选项：A

16、税收管理的关键节点为如何设计开发一个规范的通用接口，并完善响应的准入机制、使用规范等，将源自各方、结构形式各异的原始数据转变成可资利用的征管资源。（3分）A.是 B.否 正确选项：A

17、电子商务中数据采集的主要做法是利用云计算、大数据技术，建立电子商务税源监控平台。（3分）A.是 B.否 正确选项：A 18、2015年3月，（）在全国税务系统信息化会议上指出：“不热情拥抱、主动融入‘互联网+’，税收工作就没有希望，也没有未来，税收现代化更是无从谈起”。（3分）A.邱小雄 B.肖捷 C.王军 D.楼继伟 正确选项：C

19、哪一项不是“互联网+税务”行动基本原则（）。（3分）A.统筹规划，整体布局 B.需求导向，拓展应用 C.统分结合，鼓励创新 D.法律体系完善 正确选项：D

20、（）是以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动。（3分）A.实体营销 B.电子商务 C.传统商业活动 D.以上皆是 正确选项：B 21、2015年3月5日，十二届人大第三次会议上（）在《政府工作报告》中提出，“制定‘互联网+’行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。（3分）”A.习近平B.李克强 C.张德江 D.王岐山 正确选项：B

22、当前电子商务征税管理所面临的形势有（）。（4分）A.征税对象、应税收入难以确认 B.税收义务发生地难以确定 C.税负公平和税收中原则收到冲击 D.基层税务日常管理难度大 正确选项：A,B,C,D

23、下面关于“互联网+税务”行动的应用说法，正确的是（）。（4分）

A.在高收入人群税务核查，采集上市公司财报，解析财报，获取高管酬薪及公司运营数据，比对税务数据库，实现纳税核查

B.在采集电商交易数据中，先采集电商交易网站，获取交易物品类别、数量、金额信息作为税收依据，获取税收统计信息

C.在退税业务办理中，退税需要的申请资料，材料证明要求多，办理流程麻烦，实现线下与线下结合，外部申请与内部申请有效衔接，实现业务办理电子化和网上办结。

D.在应用广场中，税务总局将发布便民办税工具箱，可实现纳税人办税统一登录，并陆续提供办税工具、离境退税辅助工具等软件。正确选项：A,B,C,D

24、“互联网+税务”制定的原因是（）（4分）A.“互联网+”已成为国家战略

B.“互联网+”为税收工作带来新机遇和挑战 C.税收信息化发展与各地探索创新 D.以上皆是 正确选项：A,B,C,D

25、“互联网+”对推进税务稽查的意义在于（）。（4分）A.为税务稽查选案提供更广阔的资源 B.可帮助税务稽查共建克难，提高办案质效 C.可帮助税务稽查加强税起双方税务风险控制合作 D.降低税务稽查的执法成本 正确选项：A,B,C,D

26、下面哪些是电子商务征税的主要措施（）。（4分）

A.积极参与制定有关电子商务的法律、法规、制定以及相应的实施细则，与相关部门合作，实施多方监控

B.积极建立网上交易经营主体工商注册，税收登记制度 C.建立电子商务税款代扣代缴制度 D.培养面向“网络税收时代”税收专业人才 正确选项：A,B,C,D

27、下面（）项目可以作为税务部门信息采集的重要渠道。（4分）A.国地税投资方信息和税务登记变更信息 B.长期股权投资所得（损失）明细表和鉴证报告 C.资产负债表、利润表和现金流量表 D.地税部门税种 正确选项：A,B,C,D

28、传统税务稽查存在着许多与当前形势和税收管理现代化要求不相协调，主要表现在（）。（4分）

A.稽查行为不规范 B.稽查信息化水平不高 C.稽查力量相对薄弱 D.以上皆不是 正确选项：A,B,C

29、下面做法是属于税务稽查实现“互联网+（”）。（4分）A.整合信息资源，提高稽查选案精准度 B.深度利用数据，准确判定被查企业的涉税疑点 C.建立案源数据库，夯实信息基础 D.实施团队化系统作战 正确选项：A,B,C,D

30、在实现税务稽查现代化的过程中，我们应该注意（）。（5分）A.现代化不是一味追求超现实的设计 B.稽查现代化不应该只注重应用性 C.要真正完成大数据应用 D.稽查现代化只注重应用性 正确选项：A,B,C

第五章：大数据社保行业应用 答案

1、社会保障卡不是每个人唯一。（10分）A.是 B.否 正确选项：B

2、宁家骏委员指出，我国社保卡的发放和使用已经覆盖了全国7亿多人。（10分）A.是 B.否 正确选项：A

3、社会保障卡是指由国家统一规划，省人力资源和社会保障厅面向社会公众发行，主要应用于人力资源社会保障领域政府社会管理和公共服务的继承电路卡。（10分）A.是 B.否 正确选项：A

4、解决社保的大数据从技术架构是通过BDP来实现。（10分）A.是 B.否 正确选项：A

5、分析预测根据各种数据的历史发展和风险分析，对确保政策的制定、执行和完善提供了定量性的依据。（10分）A.是 B.否 正确选项：A

6、社保大数据带来哪些挑战。（10分）A.海量数据如何存储 B.数据导入导出的时间成本 C.非结构化难存储，难分析 D.查询性能低下 正确选项：A,B,C,D

7、当社会保障卡碰到大数据的时候，主要的应用在（）。（10分）A.养老保险缴费状况分析 B.参保职工社会状况分析

C.根据收支各类参数预测收支结余情况

D.通过出生、死亡情况及参保信息，回执参保人员各年龄的分布趋势 正确选项：A,B,C,D

8、解决社保的大数据时，从功能架构上看，包含有（）。（10分）A.展示层 B.接口层 C.管理层 D.数据库

正确选项：A,B,C,D

9、社会保障卡的数据日益增多，需要（）的管理。（10分）A.统一分析 B.统一规划 C.统一清洗 D.数据挖掘 正确选项：A,B,D

10、在整合社保数据中，bdp平台能够（）。（10分）A.直连数据库 B.构建数据仓库 C.ISP数据导入 D.三者皆不是 正确选项：A,B,C

第六章：大数据医疗行业应用 部分答案

1、大夫看病的过程实质就是数据的关联分析过程。（5分）A.是 B.否

正确选项：A你答对了!

2、“康诺云”不同于传统医疗监测模式，通过基准数据和分析测试模型对人体还没形成的疾病做出预测，从而给用户提供健康管理方案。（5分）A.是 B.否

正确选项：A你答对了!

3、数字病理远程诊断的功能模块包括远程病理申请、支付、申请列表管理、公共池管理以及切片上传管理等。（5分）A.是 B.否

正确选项：A你答对了!

4、百度疾病预测平台是基于大数据积累和智能分析，利用用户的搜索数据和位置，建立预测模型，能够为用户提供多种传染病的趋势预测，帮助用户提早预防。（5分）A.是 B.否

正确选项：A你答对了!

5、大数据为医疗行业带来的商业模式是网络平台和社区，例如PatientsLikeMe.com网站，病人可以通过这个网站分享治疗经验。（5分）A.是 B.否

正确选项：A你答对了!

6、病理检测诊断是研究疾病发生的原因，发病机制，以及疾病过程中患病机体的形态结构，功能代谢改变与疾病的转归，从而为疾病的诊断，治疗，预防提供必要的理论基础和实践依据。（5分）A.是 B.否

正确选项：A你答对了!

7、大数据的挑战仅仅来自于数据的增长。（5分）A.是 B.否

正确选项：B你答对了!

8、医学检验数据来自于医学检验设备产生的数据，是一种非结构化数据。（5分）A.是 B.否

正确选项：B你答对了!

9、未来医疗领域发展的趋势必将是以大数据技术驱动的个性化、创新化、便利化医疗。（5分）A.是 B.否 正确选项：A你答对了!

10、汇总患者的临床记录和医疗保险数据集进行高级分析，将提高医疗支付方、医疗服务提供方和医药企业的决策能力。（5分）A.是 B.否

正确选项：A你答对了!

11、电子病历是病人自述病症，大夫记录产生的文字表述为主题的数据，是一种结构化的数据。（5分）A.是 B.否

正确选项：B你答对了!

12、未来医疗行业的发展方向是要实现“健康中国”。健康中国本质来说就是老百姓的健康。（5分）A.是 B.否

正确选项：A你答对了!

13、目前医院广泛应用的医院综合管理信息系统（HIS）是大数据在医疗病理检测领域应用。（5分）A.是 B.否

正确选项：A你答对了!

14、（）是对手术切下或尸体解剖取下之肿瘤标本，固定染色后，在显微镜下进行组织学检查，以诊断疾病，更多的是在活人身上，在治疗前，用钳取、切除或切取方法取得肿瘤组织，固定染色后，在显微镜下进行病理诊断。（5分）A.药理检测诊断 B.病理检测诊断 C.物理检测诊断 D.光疗检测诊断 正确选项：B你答对了!

15、医疗数据日益增加，这些数据来源包括（）。（5分）A.制药企业 B.费用报销和利用率 C.患者行为

D.诊断相关的影像信息 正确选项：A,B,C,D 你答对了!

16、数字病理远程诊断的业务流程包括（）。（5分）A.各联网医疗机构填写会诊申请 B.专家登录会诊平台及系统查看会诊申请及病理资料 C.专家在平台及系统编辑会诊意见并确定

D.各联网医疗机构进行平台及系统查询，打印会诊报告 正确选项：A,C,D你答对了!

17、通过数字病理诊断平台及系统，可以（）。（5分）A.提高基层医疗机构病理诊断准确率 B.提高基层医疗机构整体医疗服务能力 C.降低基层医疗单位过高的人才流失率 D.降低了患者的就医成本 正确选项：A,B,C,D 你答对了!

18、在医疗方面，可以利用大数据做到（）。（5分）A.个体化医疗 B.临床决策支持 C.欺诈监测得以加强

D.生活方式和行为引发的疾病分析 正确选项：A,B,C,D 你答对了!

19、慈铭体检机构的O2O健康管理产品，由（）组成。（5分）A.智能运动手腕 B.手机APP C.保健品 D.健康管理云平台 正确选项：A,B,D你答对了!

20、下面说法是数据分析在中国医疗行业中的应用（）。（5分）A.远程监控采集并分析病人携带仪器数据，给出智能建议 B.健康数据实施人口统计分析，对不同群体人群就医

C.通过公共卫生实时统计分析，发现公共卫生疫情及公民健康状态 D.运用基本药物临床应用分析，分析基本药物在处方中的比例 正确选项：A,B,C,D 你答对了!

第七章：大数据与社会治理 答案

1、目前复杂网络在银行业的应用在于风控征信，基于大数据的风控需要把不同来源的数据整合到一起，他可以检测数据当中的不一致性。（5分）A.是 B.否 正确选项：A

2、《十八届三中全会关于全面深化改革若干重大问题的决定》提出，创新社会治理体制，以网格化管理、社会化服务为方向，健全基层综合服务管理平台。（5分）A.是 B.否 正确选项：A

3、大数据的价值重点在于挖掘，而挖掘就是分析。（5分）A.是 B.否 正确选项：A

4、我国网络安全防御工程建设还有待加强是因为我国国家投入相对较少。（5分）A.是 B.否 正确选项：B

5、城市化网格化管理是运用数字化、信息化，以街道、社区、网格为区域范围，以事件为管理内容，以处置单位为责任人，通过城市网格化管理信息平台，实现市区联动、资源共享的一种社会治理体系下的一种新的城市管理新模式。（5分）A.是 B.否 正确选项：A

6、打通跨行业数据，实现多场景大数据的自动化关联分析与可视化呈现设备、ip、手机号、身份证号、地址、电子邮件等多个维度关联有助于识别支付盗卡、多头申请、团队作案、刷单、撞库登录等多种欺诈风险。（5分）A.是 B.否 正确选项：A 7、2016年10月21号，在中央政法委举行的第四次百万政法干警学习讲座上，马云以数据和信息的区别入手解释了数据时代是预测未来的时代。（5分）A.是 B.否 正确选项：A

8、现代社会治理处理除了政府之外，还需要社区的自治。（5分）A.是 B.否 正确选项：A