信息技术简历表（精选15篇）
1.信息技术简历表 篇一
信息技术经理简历模板
用人单位的在筛选个人简历的时候，首先就是看其整体形象，而整体形象也是第一印象。太过长的个人简历基本上没有什么优势，大多招聘官都不喜欢太长的简历的。其次，个人简历在设计上不能给视觉造成太大的冲击，简单来说就是整体和谐。最后，所投递出去的个人简历要清晰、干净。用人单位在看过个人简历的整体形象后，就会针对其中的过硬指标来筛选，通常用人单位招聘的时候会对求职者的条件有所要求，比如说学历、专业、技能、工作经验、家庭住址、年龄等等。这些硬性的指标如果不能满足，会很难通过第一轮筛选。
用人单位通过什么衡量硬性指标呢?要知道不同的职业、 岗位所需要的能力不同，同一用人单位对的部门主管岗位的要求，以及对部门经理岗位的要求差别很大。求职者在编写个人简历的时候必须要明确求职目标，不能等着用人单位来给你决策。描述表达是用人单位筛选个人简历的一个重要标准，比如说个人简历的可读性、个人简历的真实性、求职者的.优势特长等等，这些都是通过其表达能力来描述出来的。表达不好则对方很难接收到信息，那么自然难以通过筛选。
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个人信息
yjbys
目前所在：广州年 龄：27
户口所在：汕头国 籍：中国
婚姻状况：未婚民 族：汉族
培训认证：未参加 身 高：170 cm
诚信徽章：未申请 体 重：
人才测评：未测评
我的特长：
求职意向
人才类型：普通求职
应聘职位：信息技术经理/主管：，系统工程师：，其它类：
工作年限：4职 称：无职称
求职类型：全职可到职日期：两个星期
月薪要求：5000--8000希望工作地区：广州,汕头,
工作经历
广东有道汽车有限公司 起止年月：-12 ～ 至今
公司性质： 所属行业：汽车及零配件
担任职位：IT部主管
工作描述：负责公司信息化规划建设，考核部门员工等
离职原因：
广州尚岑服饰有限公司(品牌:欧时力)(500人以上) 起止年月：-01 ～ 2010-12
公司性质：股份制企业 所属行业：服装/纺织/皮革/鞋业
担任职位：系统管理员/网络管理员
工作描述：负责公司直营店各加盟商POS系统的维护及指导，数据库维护及编程，企业内部客户端用户的技术支持，服务器的维护，开发公司内部适用的一些应用程序以及第三方接口程序，负责公司订货会现场的技术支持以及数据库维护等。
离职原因：个人职业发展
广州二天堂大药房连锁有限公司 起止年月：-02 ～ -12
公司性质： 所属行业：制药/医疗
担任职位：系统维护员
工作描述：负责管理公司网络系统、计算机系统以及周边外设的正常运转，维护公司ERP系统，组建过邮件服务器，FTP服务器，VPN服务器，处理突发的计算机系统及网络故障，SQL数据库的管理与维护，Oracle数据库安装与简单的维护，全面负责公司用友人力资源系统的安装、维护、技术支持,网络布线，做网线，管理与维护公司网站，维护公司各零售门店的计算机系统以及收银系统、数据库、POS打印机以及ADSL的正常使用以及解决所出现的故障，处理被病毒感染的计算机系统，保障局域网与服务器的安全等等。
离职原因：个人职业发展
志愿者经历
教育背景
毕业院校：广州大学
最高学历：大专 获得学位: 无毕业日期：2006-07
专 业 一：计算机应用专 业 二：
起始年月终止年月学校(机构)所学专业获得证书证书编号
-092006-06广州大学计算机应用专科毕业证书-
语言能力
外语：英语 良好粤语水平：优秀
其它外语能力：
国语水平：优秀
工作能力及其他专长
项 目 经 验
2010/3 -- 2010/3 ：公司固定资产管理系统
因公司发展壮大，需对原有公司固定资产进行盘点，并且要求更加系统化的管理好固定资产，应部门领导要求，开发出集打印，固定资产登记，编号，状态更改，登记资产变动明细等功能的固定资产管理程序。
由本人利用业余时间开发(因本人职位暂未有人顶替，需做许多POS方面，数据库方面的工作，工作时间内无法抽空完成)，开发周期约12天即交付使用。
2009/12--2009/12： 短信系统群发报数系统
开发工具： Microsoft Visual Studio 2008
项目描述： 为了销售部门及公司中高层领导及时掌握公司店铺每日销售数据，方便进行数据分析，本人利用短信公司提供的SDK结合自身编程知识做了开发，结合公司数据库，利用存储过程，实现取数据,计算销售业绩，完成率，通过程序实现定时系统群发功能。并实现自定义取值，发送内容，通讯录，计算已发送数量，剩余短信数，发送内容日志记录，容错处理。
责任描述： 由本人利用业余时间开发(因本人职位暂未有人顶替，需做许多POS方面，数据库方面的工作，工作时间内无法抽空完成)，开发周期约10天即交付使用至今。
自我评价
本人具备良好的职业操守、较强的责任心、良好的沟通能力及敬业精神，有很强的自学能力，熟练掌握Windows及Linux系统的管理以及维护，熟悉Windows及Linux环境下常用服务器的搭建与配置，数据库编程熟练,有一定的软件编写及二次开发能力,熟练掌握远程维护，网络设计，综合布线，电话交换机以及网站管理。对500人规模以内的企业的网络管理有一定的管理经验及能力。
2.信息技术简历表 篇二
随着互联网信息的不断丰富,人们对于互联网信息的获取要求也在不断提高,特别是对于互联网的参与者—人的信息了解要求越来越多,希望获得关于某个人的出生、学习、工作等一系列经过整理的结构化简历信息。而如何从自然表达的文本信息中抽取出这些结构化的简历信息是本文研究的主要研究目的。
一个人的简历信息包含了关于一个人的出身(生日、籍贯、居住地)、学习经历(入学毕业,专业,学位)、工作经历(在某公司担任的职位,合作伙伴还是所有者,进入或者离开某个机构等)。在网页数据中包含很多这样的信息,新闻报道在介绍主人公的时候会以一两句话带出一个人的职业信息;博客或者个人主页上则包含更多由自己或者他人编辑的人物介绍;百科全书网站Wikipedia[10]更是包含了550000条之多的关于人物传记性经历的条目。Wikipedia上的人物传记信息不仅仅包含详细的文本信息,同时包含结构化的InfoBox信息,Info Box通过属性-值对的形式展示了一个人的基本简历信息。例如在bill gates的info box中,列出了他的出生、居住地、毕业学校、职业经历以及配偶子女数和财富值等信息。Info Box来源于用户的编辑而非自动生成,因此其中涉及的组织机构或者其他人物都是可以当做一个人的经历组成的一部分,对于那些时间短暂的参观或者旅行,用户在编辑的时候是不会将这些信息列入到一个人的Info Box中来,所以Info Box体现了人们对于简历信息的语义认识。
传统的信息抽取IE主要集中在从较小的同类语料中抽取特定类型的信息,从一堆通知信息中抽取出会议的时间和地点信息。随着IE技术的发展,信息抽取技术的研究已经逐渐转变到基于实体之间特定关系的抽取领域[1]。这里的关系是由特定的关系表示模式来指定,例如,(<proper noun>,graduated from, <proper noun>)指定了某人毕业于某个学校这样一种关系,和本文中设定的简历信息抽取相比,这种特定关系只不过是关于一个人学习经历类型的一个实例。一个人的学习经历可以有多种关系表述方式,除了毕业”graduated from”,还有注册”enrolled in”,退学”drop off”等等。而属于工作类型的关系表述则更多,远远超出了人工设定的范畴。本文研究的不仅仅是这种有特定关系表示的抽取,同时还要在此基础上结合Wikipedia中人们编辑简历信息的知识将实体关系进行分类对齐到出身、学习、工作等三种不同的关系类型中,从而得到一个人的基本简历信息。
1相关工作
信息抽取的处理对象是基本的网页数据,网页数据包含表格式信息和自然语言的文本类信息,对于不同的数据类型,有不同的处理方法。主要有基于网页html表格标签的结构化信息进行实体之间关系抽取[3,5];在进行实体关系抽取时结合文本信息的命名实体识别结果以及html标签[6];以及基于文本分词和命名实体识别处理的结果进行实体关系信息抽取[1,2,4,7,8]。应用分词或者命名实体识别是大多数信息抽取方法的第一步,总的来说,这些方法主要可以分为开放[1,2]和闭合[4,7,8]两类。
开放类方法之所以开放,是因为该方法不受抽取关系类型的限制,无须指定抽取关系集。文献[1]中首先提出了开放式信息抽取模型(OpenIE),该模型应用自然语言处理的分块技术标记处句子中的动词、名词短语,以名词短语作为关系抽取的对象,对象之间的短语作为关系表示,构成信息抽取结果的三元组表示,利用启发式规则过滤完全不符合关系表示的元组,并进一步根据训练数据学习得到基于关系表示特征的贝叶斯分类器将合法可靠的关系三元组保留下来。在文献[2]中改进了开放式实体关系信息抽取模型,利用条件随机场CRF(Conditional Random Field)直接对句子中可能出现的关系三元组进行序列化标注,从而标注出关系参与的实体和关系表示在文本句子中的起始位置,将关系抽取转化为和命名实体识别以及分词等类似的线性标注过程。
闭合式信息抽取应用抽取模式对文本信息进行抽取,只有符合模式的关系元组才可以保留下来。在文献[4,8]中,模式由参与关系的实体对应的标记、左边实体的前缀、实体之间的关系表示组成、右边实体的后缀等五元组构成,而在文献[7]中的模式由关系实体本身和关系表示的三元组构成,对关系实体上下文信息的不同利用方式构成了模式的差异。利用模式进行信息抽取,首先需要发现模式和对模式进行筛选。文献[8]通过Bootstrapping的方式将这两个步骤结合到一起:给定种子得到初始抽取模式集合;从抽取模式中选出可靠的模式对文本进行关系抽取得到新的关系元组;利用种子元组对新抽取的关系元组进行筛选得到可靠的关系元组,并将其加入种子关系元组集合,如此不断迭代,这样种子关系元组不断扩大,抽取模式也不断增加。
基于序列化标注的开放式信息抽取方法相比指定特定个类型的抽取方法,前者的优势在于扩大了信息抽取的范围,而后者的优势在于能够更好地限定抽取关系表示的语义。本文的简历信息抽取将结合这两个优势,利用基于序列化标记的抽取模式抽取候选简历关系元组,同时限定关系在“简历”概念中的出身、学习、工作的范畴。无论是学习还是工作,都是语义概念层面的表达,简历信息抽取就是要将这些概念上相近的关系元组抽取出来,并能够准确的分类,而不会将工作信息元组混淆到学习经历中来。本文为解决简历信息抽取问题,首先在自然语言的句子分块CHUNK和命名实体识别NER标记的结果上提取出简历信息抽模式。然后将Wikipedia的人物传记条目对应的Info Box不同的属性划分到出身、学习、工作三类简历信息中,并从Wikipedia对应的原始文本信息中得到关于这三类简历信息的关系表示集合,将这些关系表示加入到简历信息抽取框架中,实现对这些元组到出身、学习、工作的分类对齐。
2基于Wikipedia的简历信息抽取
2.1抽取模式定义
在人的简历信息抽取中,人是实体参与中不可缺少的,另外的实体则可能是时间、地点、组织机构等。人和另外实体之间发生关系大体上有两种方式,通过动作和通过人在其中的角色或者担任的职务来确定。这两种方式对应在自然语言的表示上有很大差异,另外,通过职务或者角色关系人和实体基本确定两者之间属于简历信息的语义范畴。而通过动作关联人和实体并不一定表示人和实体之间存在工作、学习等关系。鉴于这些差异,本文定义了两种不同的抽取模式。
本文的抽取模式基于句子分块CHUNK和命名实体识别NER标记。句子分块主要是识别出句中的动名词短语,分块涉及的标记有三种:名词性短语NP,动词性短语VP,介词PP。在此基础上进一步对句子进行NER标记,得到对NP的4种不同命名实体标记:地点Location,时间Time,组织Organization,人物Person。表1展现了一个句子的分词标记、分块标记的对齐关系。
分块之后的标记为NP_VP_NP、PP_NP,经过命名实体识别之后得到标记为NP_Person_VP_NP_Time、 PP_NP_Location。除此之外,一个人的职业名称Profession同样是简历信息不可或缺的一部分,这里应用职业词典对包含职业的NP进行标记,表1中的poet因为包含在职业词典被标记为Profession,最终表一句子对应的标记为NP_Profes sion_Person_VP_ NP_Time、PP_NP_Location。经过分块、命名实体识别、职业识别得到的句子标记作为抽取模式的基本表示。
人和实体之间通过动词短语VP和职业Profession两类标记产生关联,通过VP发生的关联需要进一步将VP包含的语义控制在“简历”概念范围内,而通过职业标记产生的关联只要职业标记、人名、组织机构在连续的NP中,这里“连续”指的是中间不夹杂其他NP短语。对应的抽取模式分为包含单一动词短语的Single_VP和包含Profession的None_VP两类分别处理,简历关系元组(Tuple)表示为:
t=<eperson,eother,R>
其中eperson为人名实体,eother为其他机构实体,R为关系表示。在经过标记的语料中,我们应用启发式规则如关系三元组要出现在临近的分块标记内,eperson之前不能出现VP等,人名和组织机构之间不包含从句;分别选择出现频率最高的前K和L个符合None_VP和Single_VP要求的模式作为关系抽取的模式集合,表2是从处理语料中得到的部分模式集合。
在Single_VP模式中,动词作为关系表示包含了许多不是个人简历范畴的语义关系,因此需要对Single_VP模式下得到的动词关系表示进行过滤。本文在下一节中将介绍应用Wikipedia作为知识库对Single_VP下抽取到得关系元组进行过滤。
2.2基于Wikipedia的简历信息抽取
Wikipedia中人名条目对应的Info Box信息人手工根据文本信息抽取得到关于一个人的简历元组的集合,以属性-值对的形式出现,图1为Bill Gates的Wikipedia的Info Box信息,图2的阴影部分显示Info Box和Wikipedia网页内容的对应关系。
从图1和图2中的对应关系可以看出,Info Box不仅抽取出简历元组,而且将简历元组分配到相应的属性中。这里首先将Info Box中的属性划分到出身、学习、工作三类简历信息中,将college、Alma master等对应到教育学习类型,将occupation、team等对应到工作类型,born、birthday对应到出身类型,利用Info Box的模板就可以整理出这些对应关系。我们根据属性对应的值找到文本中对应的句子并将其分块标记,进一步找到和当前属性值发生关系的最邻近VP,并将其加入到相应简历类型的VP词典BirthVPDic={VP1,VP2,…,VPB}、WorkVPDic、EduVPDic。
给定Single_VP模式抽取得到候选关系元组t=<eperson,eother,VPr>,简历信息类型集合RelationType={Birth,Work,Edu,None}(其中None表示不属于任何类型),根据关系表示VP和不同简历类型VP词典的相似度,从中找出最大相似度的关系类型作为t的关系分类,关系判别算法如图3所示。
图3中算法步骤2～8的过程从三种不同类型的关系词典中算出和当前元组的关系表示VPr的最大相似度以及对应的关系类型,通过在步骤9～11中通过最大相似度和阈值比较决定关系类型所属类别,如过大于阈值,将VPr加入到对应的关系类型词典中,否则置关系类型为None(步骤12)过滤关系元组t。
如何计算关系表示中的相似度是关系判别算法的重点。文献[11]中提出了基于关系表示在实体对上的概率分布的相似度度量方法:
DistrVPr=(Pent-pair1,…,Pent-pairN)
DistrVP表示VP在N个实体对上的概率分布向量,P为标准化之后的概率,VP和实体对ent-pair出现在一起的次数越多,则对应的概率P越大。除了概率分布,关系表示本身存在的近义词和同义词关系也可以作为相似度计算的考虑因素,WordNet[9]提供了计算单词相似度的接口。本文结合公式1中的概率分布相似度以及WordNet计算VP中核心动词(分词标记为VBN的单词)相似度的加权平均作为两个关系表示的相似度:
Sim(VPr,VPi)=wo·SimWord(VPr,VPi)+wd·SimDistr(VPr,VPi) (2)
其中SimWord为动词VPr和VPi之间的WordNet相似度,SimDistr是通过式1计算得到的相似度,Wo和Wd为两种不同相似度设定的权值。
对于以职业Profession为关系表示的None_VP模式抽取得到的简历关系元组,我们通过划分出和教育以及出身相关的Profession集合、剩余部分为工作相关Profession来直接对关系元组分类。
3实验结果和分析
3.1实验数据和参数设置
实验数据的训练数据主要有来自Wikipedia的关于人物传记的网页数据5000个(DataSet1,这些数据可以通过DBpedia下载得到),以及从搜索引擎上用100个英文人名作为查询得到的包含人物简历信息的17000个句子(DataSet2),数据主要来自新闻类型的网页内容。通过DataSet1中Info Box和原始的Wikipedia网页内容学习得到初始的三个动词列表BirthVPDic、WorkVPDic、EduVPDic;通过DataSet2对句子进行分块以及命名实体识别后按照出现频率筛选得到抽取模式集合None_VP以及Single_VP集合,对应的筛选频率阈值为20和35。式(2)中相似度计算权重wo=0.65,wd=0.35。测试数据为网上搜集的1000条包含人名和其他命名实体类型的句子GoldSet,经过人工标注后的都的简历元组有350个,其中工作类型231个,教育经历类型78个,出身类型41个。
3.2实验评测与结果
3.2.1 实验评测
实验主要通过评测抽取简历关系元组的精度P和召回率R以及F值:
其中T为人工标注的关系元组集合,T′为抽取得到的关系元组集合。
实验的对比方法选用OpenIE的TextRunner系统在GoldSet上进行关系抽取,由于OpenIE无法进一步判断关系元组对应的简历类型,因此对比实验只比较整体的抽取精度和召回率。
3.2.2 实验结果与分析
按照2节中的方法和OpenIE中TextRunner系统对GoldSet进行抽取,本文方法抽取得到的关系元组297个,TextRunner系统抽取得到关系元组为417个,对应的精度和召回率如图4所示。
从图4可以看出本文的方法在召回率上下降10%,但是精度上提高了17.8%。原因在于None_VP和Single_VP限定了简历元组在句子中的表达方式以及简历元组判别的进一步过滤,两个因素结合在一起确保了较高的精度,使得在召回率下降10%的前题下使精度提升到91.2%。
实验进一步统计了在三种不同简历类型中的精度召回率如表3所示。
从表3中可以看出教育和出身类型的简历元组精度和召回率都比较高,原因在于这两类经历在内容表述上模式基本固定。None_VP中的职业Profession词典能够全面准确地覆盖其关系表示,而且相关的动词VP较少,歧义性也小。在工作类型的简历元组中,以职业Profession为关系标记的元组精度比以动词为关系的精度高,原因在于部分动词歧义性较强,例如“leave”离开某个组织,既可以出现在因毕业或者辍学离开学校的学习教育经历中,也可以出现在从某公司辞职的工作经历中,类似的动词还有return等。从概率分布上看这些动词主要在工作经历中出现,导致本来应该表示学习教育和出身的简历元组误分到了工作类型中,另外在表述工作类型的句子中有较多在人名和组织机构之间穿插从句,超出了抽取模式的处理范围,导致工作类型下的召回率相对较低。
4结论和展望
本文提出了基于Wikipedia的实体关系抽取方法,抽取网页数据中存在的出身、学习教育、工作等简历信息。利用自然语言处理中的句子分块和命名实体识别对句子进行标记,在经过标记的句子上使用Single_VP和None_VP两类抽取模式,抽取以动词短语和职业称谓作为关系表示的实体—关系三元组,并结合Wikipedia提出了简历关系元组判别算法,对难以处理的Single_VP模式抽取得到的关系元组进行分类、过滤得到最终的简历元组及其对应的类型。实验结果表明本文的方法能够准确抽取简历类型的实体关系和判别实体关系类型。
本文未来的工作是改进抽取模式,使得在人名和组织机构之间带有复杂从句的句子也能够得到处理。本文更进一步的是基于段落级别的抽取,因为无法找到人称代词对应的人名,目前还不能处理以代词指代人名的句子,所以在包含人称代词和其他命名实体的句子中抽取简历类型的关系元组,是本文未来工作的重点。
目前简历信息抽取已经在现实中得到了应用,例如ZoomInfo[12]通过挖掘人们在互联网上的简历信息为猎头公司或者招聘单位提供全面客观的关于个人信息的搜索服务。随着这一技术的成熟,我们可以为所有实体对象构建简历信息,从而实现面向对象的搜索。
参考文献
[1] Michele Banko, Michael J Cafarella, Stephen Soderland,et al. Open Information Extraction from the Web[C]//IJCAI-07:2670-2676.
[2]Michele Banko,Oren Etzioni.The Tradeoffs between Open and Tradi-tional Relation Extraction[C]//Proceedings of ACL-08:HLT,June2008:28-36.
[3] Michael J Cafarella, Jayant Madhavan,Alon Halevy. Web-Scale Extraction of Structured Data[J]. SIGMOD Record, 2008,37(4).
[4] Marius Pasca, Dekang Lin. Names and Similarities on the Web: Fact Extraction in the Fast Lane[C]//Proceedings of ACL'06:809-816.
[5]Sujith Ravi,Marius Pasca.Using Structured Text for Large-Scale At-tribute Extraction[C]//CIKM'08:1183-1192.
[6]Ying Chen,Sophia Yat Mei Lee,Chu-Ren Huang.PolyUHK:A RobustInformation Extraction System for Web Personal Names[C]//Proceed-ings of the 2nd Web PeopleSearch Evaluation Workshop(WePS-09)at18th Inter-national World Wide Web Conference,2009.
[7]Etzioni M,Cafarella D,Downey S,et al.Unsupervised named-entityextraction from the web:An experimental study[J].Artificial Intelli-gence,2005,165(1):91-134.
[8] Agichtein E,Gravano L. Snowball: Extracting relations from large plain-text collections[C]//Proceedings of the Fifth ACM International Conference on Digital Libraries, 2000.
[9]Ted Pedersen,Siddharth Patwardhan,Jason Michelizzi.WordNet:Sim-ilarity-Measuring the Relatedness of Concepts[C]//Proceedings of theNineteenth National Conference on Artificial Intelligence(AAAI-04):1024-1025.
[10] http://en.wikipedia.org.
[11] Danushka T Bollegala, Yutaka Matsuo, Mitsuru Ishizuka. Measuring the Similarity between Implicit Semantic Relations from the Web[C]//WWW '09:651-660.
3.超级简历搜索破解海量信息难题 篇三
中华英才网产品和项目总监曹文韬在体验会现场展示了Monster最为核心的6Sense语义搜索专利技术。有别于传统关键字搜索在海量信息面前的无能为力，6Sense可以“理解”搜索者输入的词汇后面隐含的意思，因而在精准性方面大为提高。
曹文韬说：“采用6Sense语义搜索的Monster超级简历搜索能模拟经验丰富的HR专家，并基于求职者的相关资质条件对简历进行智能分析、评级和排序，帮助HR快速准确地找出合适的人才。它重新定义了搜索的含义。”
求职者的经验技能一直是HR专家在招聘时的重要衡量指标。过去，它更多地依赖于HR专家的丰富阅历，但现在，Monster超级简历搜索可以模仿他们，对求职者的技能进行深度挖掘，比如：每项技能的专业程度量化、特殊技能与常用技能比较、所有相关经验的累计程度、工作稳定性等等。新技术的应用使得这种“智能分析”成为可能。
曹文韬还向记者介绍，基于语义搜索专利技术和云计算技术的专业人才招聘管理平台SeeMore，不但可以在企业招聘人才时发挥巨大作用，还可以对企业内部的人力资源、对来自各个渠道的人才库进行统一的交互管理。“简历呈现的形式，表述的内容都不是统一的。这给HR造成了很大的困扰，费时费力，企业的招聘成本无法控制。但SeeMore可以让他们轻松应对。”
4.电子信息科学与技术简历 篇四
三年以上工作经验 | 男 |29岁（1981年8月1日）
居住地：南京
电 话：139********（手机）
E-mail：Zhoulala@51job.com
最近工作 [ 4 年5个月]
公 司： XX通讯股份有限公司
行 业： 通信/电信运营、增值服务
职 位： 市场/营销/拓展总监
最高学历
学 历： 硕士
专 业： 电子信息科学与技术
学 校： 西北工业大学
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自我评价
多年国内国外通讯行业工作经验，工作认真负责，积极主动，具有很强的执行力，很强的市场策划及沟通协调能力，具有丰富的团队管理经验以及项目管理经验，灵敏的市场嗅觉，喜欢有挑战性的工作，承压能力强。
求职意向
到岗时间： 一个月内
工作性质： 全职
希望行业： 政府，电子技术/半导体/集成电路，汽车及零配件，医疗设备/器械目标地点： 大连
期望月薪： 面议/月
目标职能： 汽车电子工程师，汽车安全性能工程师，汽车质量管理，故障分析工程师，质量管理/测试主管(QA/QC主管)
工作经验
2004 /11--至今： XX（南京）有限公司(500人以上)[ 5 年10个月]
所属行业： 电子技术/半导体/集成电路
精密部件制造部 第二技术课 生产技术担当（主任）
1.担当公司主导产品的量产技术支持，对产品质量及生产过程进行控制。分析、解决生产
制造过程中出现的各类工程异常现象，对不良产品进行技术分析并进行生产改善；
2.熟悉品质管理，受入检查等相关工作，对产品的品质或受入检查结果进行判定。熟练运
用品质保证相关的各类工具；
3.安定产品质量及改善作业不良率，进行质量过程控制，预防不良产生，改善加工部品和
完成品的质量；
4.对生产制造部门进行文件和作业现场监察，对不合格项目进行判定、处置并进行纠正及
研讨预防措施；
5.对生产过程中的成本降低方面进行研讨，对新组立技术，方法，材料使用等方面进行研
讨，对提高生产线效率方面进行研讨，通过试作验证后实施改善；
6.做成生产制造相关的各类文书，如：作业标准的制定及发行、工程品质管理表、控制计
划，作业手顺书，捆包式样书、试作报告书等；
7.熟练应用SolidMX软件进行2D、3D绘图；
8.熟悉产品开发程序，并亲自进行过派生机种的设计，试作，生产；
9.熟悉产品捆包设计、应用及不良应对，了解常用捆包材的设计、特性及应用；熟悉音响
原理（蜂鸣器、扬声器、通信麦克风）；
10.熟悉电子类产品的信赖性实验，如：低温、高温、冷热冲击、高温高湿、震动、落下、破坏等，并可熟练操作相关仪器设备；
11.熟练运用电脑，熟悉操作系统的安装，熟练应用office等办公软件，打印机、复印机、投影仪的使用、维护及故障处理；
12.应对客户苦情，对返品进行技术分析，总结报告书。
教育经历
2000 /7--2004 /6 西北工业大学 电子信息科学与技术 本科
证书
2008 /6 合理安全运输包装结业证书 优秀
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2007 /12 运输包装技术结业证书 优秀
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2006 /6 质量改进实用方法结业证书 优秀
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2005 /4 驾驶执照 优秀
语言能力
5.计算机信息技术简历 篇五
工作经验： 四年
最高职称： 高级职称
联系方式：
求职 意向
职位性质： 全职
职位名称： 网络工程师、互联网开发及应用
工作地区： 不限
待遇要求： 面议
到职时间： 一周内
教育背景
20XX年9月 - 20XX年6月 某某电子工业大学 专科
技能专长
1、熟悉计算机网络、硬软件、各种服务器建设、监控、门禁、防盗系统。对金碟K3、秋创SmartERP软件非常了解;
2、有较强的管理、协调、沟通能力，注重自己的能力培养和各方面的发展;
3、良好的.客户素质、团体合作精神;
4、良好的商业操守和职业道德;
工作描述：
1、负责公司网络信息安全、外围设备维护、电脑维护、监控系统、门禁系统、防盗系统、金蝶K3维护及ERP项目的实施;
2、制定相关制度及ERP项目实施管理制度;协调各部门ERP的实施工作;做好ERP系统培训及电脑培训。
工作描述：
1、负责公司ERP上线具体工作，制订ERP的实施策略与ERP实施方案及相关制度;
2、安排组织下属各单位进行工作流程分析，做好上线前的准备工作;
3、定制ERP相关培训计划，达到WDJLW.CN项目结束时公司能顺利完成各项模块相关工作;
4、负责软件实施过程中与各方的沟通、关系协调与维护，及相关人员的安排与管理;
5、跟进公司ERP相关实施进度和出现的问题;
6、培养下属的工作、判断能力与职业道德，安排相关项目工作并定期做出考核;
自我评价
6.信息技术大专生简历 篇六
姓 名 性 别 男 出生年月
民 族 汉 政治面貌 团员 籍 贯
户口地 学制 3年 学 历 专科毕业
学历类型 普通高等教育 求职意向 软件设计
毕业院校 专 业 计算机软件工程
健康状况 健康
手机号码 联系地址
邮 编
电子邮件
教育经历
学校名称 所属专业 学 历
2008.9 2012.7 专科生毕业
2005.9 2008.6 初中毕业
自我评价
本人性格乐观、稳重，待人热情、真诚，
信息技术大专生简历模板
。工作认真负责，能吃苦耐劳，时间观念强。有较强的组织能力、实际操作能力和团队协作精神，能迅速的适应各种环境，并融合其中。恪守以大局为重的原则，愿意服从集体利益的需要，具备职业奉献精神。在四年的理论文化学习过程中积累了很多的基础理论知识，熟悉和掌握了护理基础的有关操作，学习和领悟了护理学中的相关理念，树立了牢固无菌观念。熟练掌握了无菌操作，静脉输液等基本操作。主修课程 C语言，数据结构，离散数学，数据库，编译原理，操作系统，计算机组成原理，计算机网络等，还有数字电路、模拟电路也要学，对理解计算机的硬件结构有好处等等，
本人经历
进入大学以来，我积极参加各种活动，积极投身社会实践，通过不断学习增强自身各方面能力。
1、自2008年入校以来，在班上一直担任学习委员，全心全意的为同学们服务，我也认真负责好班上的每一项工作，通过了解关心和帮助班上同学，取得了同学们的信任。
2、在2011-2012上期担任英语课代表，积极配合老师安排的工作。
英语水平良好
1、通过了医护英语考试，并取得了合格证书
2、通过英语B级考试，也取得了证书
计算机水平 网络程序员3级
社会实践
1、在校期间，多次参加义务的实践教育活动；
2、2008年参加学校组织的青年志愿者活动，去江津滨江路捡垃圾；
3、7月，参加学校三下乡到江津区油溪镇帮助人民测血压；
4、，参加学校组织的植树活动到北部新区去植树。
获奖情况
2008-：职业技能先进个人
2009-：优秀团员、三好学生、一等奖学金、
2010-：优秀学生干部、二等奖学金、优秀青 团员
205.12 技能比赛中荣获“铺麻醉床”优胜奖
2011年9月 被评为教学信息员
2011-：优秀共青团员、国家助学金
所获证书：
1、医护英语一级合格证书
2、英语B级合格证书
7.信息技术简历表 篇七
一、以任务为主线, 把握整体设计
孩子的天性就是爱玩, 因此, 我们要根据学生的年龄特征和心理特点来设计信息技术教学, 让学生在玩中掌握技能。任务驱动是以学生为中心, 以任务为驱动的教学方式。在实际的教学中, 不要让学生感觉到教师为了完成自己的教学而推销任务, 而要让学生在不知不觉中、心甘情愿地接受任务。比如在讲解文本框的学习中, 联系近阶段学生比较喜欢看阿衰漫画, 我就事先在WORD中插入阿衰的漫画, 但是没有配上合适的文字, 我和同学说, 老师也喜欢看阿衰漫画, 它可以缓解我们学习、生活过程中的压力。今天老师还带来了阿衰, 但是只有一些图画, 老师想请大家发挥你们的语言才能, 创造一幅属于我们自己的漫画, 你们想不想试一试啊?学生一听, 觉得文配画很有趣, 都希望自己能完成这一任务, 但是在实际过程中, 学生会发现自己的文字与图案经常出现不对应的状况, 此时, 教师再将任务进行分解, 提出文本框的概念, 并将任务进行分割, 进一步改变我们黑白状态, 而是配上丰富的色彩, 让我们的漫画更漂亮、更美观。在这一系列的活动中, 学生紧紧围绕“任务”这条主线, 逐步实现了自己的梦想, 同时, 也让学生明白了文字也是可以四处移动的, 为以后的电子小报的制作奠定了比较好的基础。但是, 在任务设计的过程中, 要从大局出发, 整体设计任务, 从而使每一个任务的目标一致, 避免任务凌乱甚至无效的现象。
二、以自主———合作为载体, 追求平衡发展
学生是学习的主人, 由于各种原因, 学生对同一知识点的理解存在不同的差异, 有的同学对这方面的知识了解得多一点, 有的同学对操作比较熟练点, 所以在课堂教学中, 我们要根据教学内容、学生情况等实际状况, 合理安排学生的学习活动, 引导学生选用适当的学习方式, 培养学生的学习能力, 使学生的学习收到闻一知十, 举一反三的效果, 最终达到终身教育的目的。例如, 学生在初步接触到PPT软件时, 我把PPT比喻成WORD的兄弟, 既为兄弟, 就有相似点及不同点, 我把认识他们兄弟俩的任务交给学生了, 首先根据学生的学习情况, 合理地进行分组, 让小组成员采用以自学与合作相结合的方式来学习。其次, 结合组间、组内竞赛的方式, 评选出小组内有功之臣, 有效地激发了学生的学习兴趣, 让每位成员都能在自己各自的领域中发挥自身特长, 为自己的小组贡献自身力量, 从而让每位学生都乐于参与其中, 提高了他们的自学和团结合作的能力。在这一活动过程中, 通过学生的自主学习, 充分发挥了学生的主体地位, 让他们自由地进行选择学习内容, 从而让学生进一步地了解了自己的长处, 增强了学生学习的自信心, 再进行合作学习, 让学生的思想火花不断地“碰撞”“互动”和“交流”, 这样的学习能使学生既增长知识, 又发展了能力, 培养了学生的创造能力、探索发现精神。但是采用自主———合作的教学模式时, 要把握好小组成员的性格特点和能力, 引导学生掌握合作的技能, 使每个学生都能在活动中发展自我, 提升自我。
三、以评价为手段, 提升信息素养
评价是信息技术课中的一个重要环节, 有效的评价有助于活跃课堂气氛, 启发学生的思维, 调动学习的积极性, 唤醒学生的自主意识, 培养创新精神, 使课堂真正成为师生对话的乐园。评价的形式是多种多样的, 比如可以在课堂上首先展示优秀作品, 体会其优点, 对其不足之处进行改进, 还可以进行学生电子作品展览会, 进行相互学习和交流。评价的参与者也可以有教师评、自己评、学生评等。在这里我觉得学生参与评价活动是非常重要的, 也是必需的。它不仅体现了学生的主体地位, 更重要的是通过评价, 可以从学生的描述中看到学生发现问题及创造性解决问题的能力, 在你一言我一语的交流中, 激发了学生的创新思维, 较好地提升了学生的信息素养。在评价的过程中, 教师不仅要注意学生的差异性, 还要针对每个学生的潜能进行富有激励性的差异评价, 从而让评价使学生学习兴趣更浓, 成为激发不同层次学生学习信息技术的催化剂。
总之, 构建高效的信息技术课堂, 应当成为我们教师每节课都要研究的课题。教师作为新课程改革的实践者, 就应该乐于学习、勤于思考、勇于实践、不断反思, 努力探索提高课堂教学有效性的方法和途径, 使我们的课堂教学更科学、更合理。
8.信息技术简历表 篇八
信息技术课程与中学其它课程相比较，其最大的特点是课程的教学需要相应的信息技术设备相配合。所以，容易造成一种错觉，即认为信息技术课程由于在教学过程中广泛地使用了各种信息技术设备，似乎就已经实现了信息技术与信息技术课程的整合。这是一种错误的看法。我的看法是：现代化的信息技术设备只是教学的一种工具和手段而已，虽然在教学过程中使用了它们，确能节省教学时间，提高教学效率，但这并不是在教学过程中运用信息技术设备的最终目的。我们在教学过程中使用信息技术设备的出发点不在这里。由于以前的电化教育实践形成了一种思维定势，即认为现代化的教学设备是为了帮助教师解决教学过程中的重点和难点，是为了把那些抽象的概念形像化以便于学生理解。这一现象在现今的教学理论和教学实践中还广泛地存在着，并且做为评价现代教育技术运用于教学是否成功的最重要的标志。显然，这种理论和实践与我们实施的新课程改革的目标和素质教育的宗旨是背道而驰的。所以，弄清楚为什么会出现这个问题，以及怎样解决这个问题，是关系到课程整合的成败，也说关系到新课程改革和素质教育的成败。对于怎样才算是真正意义上的课程整合呢？让我们通过一具体的信息技术课程教学来探讨一下。
计算机网络，特别是Internet，是广大学生在学习信息技术课程时最感兴趣的内容之一。但是，学生对网络感兴趣主要表现在上网聊天和玩游戏，而对学习网络的相关知识则不太感兴趣。为了解决这一问题，我们针对学生的实际情况，设计了一堂要求学生制作场景音乐的课。其设计思想是：既然学生普遍对上网聊天感兴趣，那么就让他们制作一个在聊天时常见的场景音乐。因为场景音乐是聊天者经常用于表达自己思想情感的一种形像化的载体，广大的学生也喜欢用这一形式表达自己的思想感情。让他们在学习制作场景音乐的过程中，有意识和无意识地掌握信息技术课程网络部分要求掌握的知识。为完成这一教学任务，教师可设计这样的教学过程：
一、提出制作场景音乐这一学习任务，要求通过制作场景音乐来掌握教材要求掌握的相关知识内容
二、提供完成这一任务的参考性工作流程（以教师演示的形式出现）
1.确立一场景音乐主题。
2.根据主题收集相关材料。
3.制作场景音乐元件。要求学会使用Firework gif等软件，并在制作场景
音乐元件的过程中，掌握网页文件格式的有关知识和使用方法。
4.用QQ场景音乐软件制作场景音乐。
5.上机验证作品并完善作品。
三、学生自己制作作品，制作时，鼓励师生之间，学生之间进行交流与合作
四、教师与学生共同讲评学生作品
五、修改完善作品
从上述教学过程可以看出：
1.在教学过程中，教师的作用是为教学创设一种适宜教和学的情境。在这种情境中，是在教师的指导下，学生充分发挥自己的主观能动性和创造性，选择主题，搜集材料，制作元件，创作作品，整个过程全部是自己动脑、动手面完成的。虽然在这个过程中，教师也进行示范演示，但这只是一种导向性的演示，对学生只起到一种引导作用。
2.学生在师生共同创设的情境中，接受知识的过程是一种经过自己思索的过程。这个过程可以这样认为，是一种知识的还原的过程。即教材上要求学生掌握的知识概念是经过学生自己的亲身实践而掌握的。学生掌握知识是经历了在理论概念的指导下，经过动脑、动手的感性实践而再次回到理性的过程，即所谓的知识还原过程。
3.学生的学习在师生共同创设的情境下进行，其中一个重要的特征是：教师与学生，学生与学生之间实现了交流与合作。这就打破了原来教学模式中一般只是教师与学生之间实现互动的现象，而且实现了学生与学生之间的交流与合作。这一变化给学生带来的结果是：学生不但学到了丰富的知识，而且形成了通过交流与合作而获得知识的能力。这种能力在当今社会分工越来越细的情况下，是具有非常重要的作用的。这为将来学生进入社会获取新的知识提供了有效的途径和坚实的社会交际能力。这就是素质教育要达到的主要目的之一。
9.电子信息技术个人简历表格 篇九
贸易/外贸贸易类
市场/营销/电子商务
| 技能专长 | |
| 语言能力： | 普通话 一般 |
| 电脑水平： | 能使用简单的办公软件 |
| 教育培训 | |||||||
| 教育背景： |
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| 培训经历： |
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| 工作经历 | |||||||||||||||
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| 其他信息 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 自我评价： | 对待工作细心，认真，适应能力强，具有高度的责任心和积极的工作态度； 在工作上是有条理，效率高，善于找出工作中的不足之处，进而不断改善，积极进取，始终保持乐观、积极的心态 10.信息技术简历表 篇十一、学生对学习计算机的兴趣是培养信息技术素养的基础 由于城乡学校条件不同、家庭经济不同，有的学生在小学阶段就已接触了计算机，有的学生更早在幼儿时期就已经接触过计算机，但也有些学生到小学毕业也未接触过计算机，所以基础知识相差较大，造成对学习计算机的一种不平衡性。加上许多学校和家长把计算机这种产品当成高档商品来看待，造成许多学生产生对计算机有种神秘感，甚至有恐惧心理，生怕把计算机搞坏，这种现象对学生学习计算机是很不利的。在课堂教学中教师不妨解剖一台计算机，把各个配件分解下，让学生亲手瞧瞧、看看，介绍一下计算机各配件的组成和各个功能。然后再让学生亲手把各配件复位，盖上机箱，启动计算机连接网络，下载一些有关各学科的知识或视频音乐等等，让学生知道掌握计算机知识，可以学习到书本上所未学习到的知识，开拓自己的学习视野，对学习计算机产生浓厚的兴趣。这就我对刚入学的初一新生上的第一节课。 同时，教师要让学生明白学习计算机并非一日之功，千万不要急于求成，学习掌握好基础知识和练好指法将终身受益。初中生正处在身体发育时期，这个时期的学生手脚灵活度高，学习指法练习比较容易。所以让学生知道掌握好这个基本功，以后无论是在文字处理方面，还是在程序设计等方面，都能提高操作的速度。此外，教师还要教育学生要养成良好的坐姿，初学者要有耐心和信心，这是学习电脑的第一步。 二、合理配置初学者的学习内容和学习顺序是培养信息技术素养的关键 对于初学者，学生在初步了解了计算机基本原理和组织结构之后，教师在课堂中不要急于让学生明白计算机的组成，教师不要急于讲授Windows的操作界面，而是要让学生学习Word的操作界面，让学生练习指法和汉字输入。在此基础上教师教授学生怎样设计电脑小报，内容可涵盖语文、数学、英语、信息技术等学科，这样学生既可学习计算机的基础知识，又可以复习其他学科的知识，在条件许可的情况下，把学生的作品打印出来，让学生分享自己的成果。这样更能引起学生对学习计算机的兴趣。这种方法可以起到事半功倍的效果。 就初学者而言，自己可根据爱好及时间安排选择其中的一种文字处理，其中使用拼音输入法是一种较方便方法，它不用花费大量时间去记去背，只要教师稍做解释一下就可以。在此基础上，可以学习使用双拼、搜狗拼音等输入法。 在学习了汉字输入法的基础上，再学习一些应用软件，如：文字处理（Word2000）、表格处理和数据统计（Excel2000）、图形与图像处理（Acdsee和图像处理软件（Photoshop）、多媒体演示文稿（Powerpoint等），还可学习Internet互联网上的各种操作。 对于具体学习内容的选择，建议学生以实际应用为指导。如：要制作一张精美漂亮的电脑小报学习文字处理方面内容；要制作一份精美的贺卡送给老师或同学可用Photoshop图像处理软件来制作；要制作电子相册并能演示可学习erpoint……当然，在制作或设计过程中难免会遇到各种各样的问题，初学者只要带着这些问题去查阅资料或谦虚的去请教老师或基础好的同学，这样学习的效果就会更加牢固。总之，带着问题和目标去学习要比没有目标的去学习效果要好得多。 三、教育学生学会动手操作与自主学习是培养信息技术素养的保障 教师要教育学生自学计算机知识时，要边看书边操作，在实践操作中达到学习知识、积累经验、提升理论。如果把学与做分开后，这样不仅难以理解消化书中所讲述的理论知识，而且也还很容易忘记操作过程。因而，教师要教育学生在学习计算机时，要是能看懂一点，就要亲自动手操作一遍，这样既增强了对知识的理解和消化，又锻炼了实际动手操作的能力。 同时，学生在上每节课的常规内容同时，教师要教育学生自己可根据本节课的教学要求设计一或两个较高教学目标，或与本节相类似的其它教学目标。提倡在做中学，在实际的操作中掌握要领，不要单纯的先学习理论后再动手操作。要求学生边操作边学习，这样对知识的掌握往往是最有效的，不理解的地方，通过教师的指导，学生更好地掌握目标。教师要教育学生要带着任务去学习，为完成任务而学习，才会学到真正理解了的内容，当然，用任务驱动学生自学方法要适应学生的年龄特点、心理特点和知识水平。 学生信息技术素养的培养是一个长期的过程，只要信息技术教师跟上时代步伐，教育学生勤于思考，勤于实践，培养自主探究的精神，才能不断进步，不断提高。 11.信息技术简历表 篇十一一、备自我、备教材、备学生是构建信息技术高效课堂的前提 备好课是上好课的先决条件, 认真备课是提高教学质量的关键。备好课, 就能争取课堂教学中的主动权。准备愈充分, 主动性就愈大, 教学效果就愈显著。所以, 信息技术教学工作的首要任务是做好课前准备。 11.备备自自我我, 不断提升自我素质, 拓展教学视野 随着信息技术的高速发展, 信息技术教师应该始终站在信息时代的最前沿, 利用自身知识储备并结合所教学内容, 转化成课堂上的新课题、新方法、新知识, 带领学生跳出课本的束缚、拓展学生的视野, 让学生更全面地了解信息技术, 了解信息技术的发展及其应用对人类日常生活和科学技术的深刻影响。结合课本探讨实际生活中的新发现、新思路、新创作, 彻底改变学生只读书、读死书的现状。激发学生的求知欲望, 使学生在学习过程对教师丰富知识产生崇敬心理, 从而激发学生主动学习的积极性, 让学生对信息技术课程的学习变成一种期待和惊喜的学习过程。 22.备备教教材材, 深入研究新教材, 落实新课程标准 课程标准作为课程领域的基本规则与教学行为依据, 是教师备课和教学的基础。所以, 在授课前教师应该深入钻研新课程标准和教材, 明确课程的教学目标和要求, 从不同角度准确分析课程标准和解读教材, 以便在实际教学中灵活应用。教师只有深入研究教材和课程标准, 才能将课程理念、教学目标、教学思想、教学方法进行系统化、结构化, 从而形成一种比较可行的教学方案和计划, 为教师实施有效教学和促进学生的有效学习, 提供必要的教学资源和理论基础。教材是教师教、学生学的主要依据, 因此, 钻研新教材是落实新课程标准、构建信息技术高效课堂的前提。 33.备备学学生生, 知己知彼, 百战不殆 教师在备课过程中, 除了要研究教材、落实课程标准外, 也不能忽视对学生群体的了解。要对所教的实际状况进行深入研究, 对所教学生的特点加以细化, 从而使教材的处理和所选择的教法更加贴近学生的实际。只有充分了解学生, 才能合理地制定教学目标、重点难点;才能因材施教;才能预设并解决在授课过程中可能出现的问题;才能帮助学生突破教学重难点, 提高课堂教学的效率和学生的学习效率;才能最大程度地挖掘学生的智力和能力。 二、精心设计教学环节, 激发学生学习兴趣, 是构建信息技术高效课堂的关键 有了好的素材、知识储备, 如何将其运用到课堂上, 让学生爱上信息技术课, 一直是教师追求的目标。 11.精精心心设设计计教教学学环环节节, 提升学习效果 教学设计是决定教学成败的主要因素, 是打造高效课堂的途径。教学设计的核心是教学目标、教学过程、教学评价。明确教学目标, 就解决了教什么、学什么的问题;明确教学过程, 就解决了教得怎样、学得怎样的问题。在教学中要能够设计出构思巧妙、想象奇特的导入方式, 从上课开始就能集中学生的注意力;在教学过程中, 要有目的有计划地引导学生能动地认识课堂活动, 循序渐进地掌握所学知识和基本技能。 22.激激发发学学生生学学习习兴兴趣趣, 享受快乐学习 “我要学与要我学”是教育教学活动中较难解决的一个矛盾, 究其根源, 是学生的主动性不够, 还是学生对所学内容毫无兴趣?伟大的科学家爱因斯坦说过:“兴趣是最好的老师。”也就是说, 人对某事物有了浓厚的兴趣, 就会主动去求知、去探索、去实践, 并在求知、探索、实践中产生愉快的情绪和体验, 所以, 古今中外的教育家无不重视兴趣在智力开发中的作用。例如:在实际教学中, 可以根据教学内容把游戏引入课堂, 选择一些贴近生活的实例将枯燥的理论讲解得生动、通俗等。这样, 教师教得轻松、学生学得快乐, 让学生觉得上信息技术课是一种享受。 三、以主题任务探究, 体现“以人为本”思想, 是构建信息技术高效课堂的保障 信息技术课程教学中, 教师要做学生学习的引路人, 让学生成为学习的真正主人, 参与到课堂中来, 在课堂任务探究中积极发挥他们的主动性、积极性、创造性。 11.以主题任务为主线贯穿课堂 通过教师精心设计的主题任务, 引导学生围绕该主题开展一系列探究式学习。让学生通过探究活动, 获得知识和技能、发展能力、培养情感体验、提升信息素养。在这一环节中, 教师重在策划、组织与调控, 放手给学生表现。让学生在任务探究中去发现问题、解决问题, 用教师精心设计的“任务”来激发学生的探索、思考的兴趣, 让学生真正从内心产生强烈的探究欲望, 以触发学生积极探索问题、要求解决问题的心态。 22.实实现现角角色色转转换换, 体现“以人为本”思想 长期以来, 存在着一种“独白式”教学, 一节课40分钟, 教师会从头讲到尾, 毫无顾及学生的情感、态度、智力。这其实是一种“专制性”教学, 从根本上失去了对人的生命及其发展的关怀。而在新课程理念下, 教师的角色已不再仅仅是知识的传授者, 而是学生学习的引导者;教师也不再只是教书匠, 而是教育教学的研究者;教师不再是照本宣科, 而是课程的建设者;教师不再是高高在上的权威者, 而是与学生平等地对话;课堂教学不仅是传授知识的过程, 而且是师生共同构建知识的过程。 四、培养学生实践和创新能力, 进行有效评价, 是构建信息技术高效课堂教学的重点 信息技术教学中培养学生的实践和创新能力是有效而必要的。教师在教学过程中, 应以培养学生实践、创新能力为重点, 在完成基本技能教学的同时, 运用各种方法和手段, 启发学生研究新知识, 发现新知识, 把知识运用于实践。鼓励学生大胆创新, 利用新思路、新手段来解决超越自身现有知识范围的问题。通过对教学效果和任务作品的自评、互评, 点评、答疑, 进一步触发学生的实践和创新力。 11.对学生实践和创新力的培养 在信息技术教学中, 要将学生学习的理论知识转化为具体的实践操作, 在实践中检验所学的理论知识正确性, 并让学生在实践中动脑、动手, 联想、创造, 让学生在实践中享受探索的乐趣和成功的喜悦, 从而使学习变为学生的一种自觉习惯, 培养学生的操作技能, 提高他们的自学能力与创新能力。所以, 提出的任务必须有吸引力, 让学生感兴趣;要有创新性, 在设计任务时还要考虑留给学生一定的创新空间, 这样才会有利于培养学生的创新意识。 22.对课堂教学效果的及时评价 课堂教学评价主要是指对课堂教学活动过程与结果做出的系列的价值判断。评价贯穿整个教学活动的始终, 而不仅仅在教学活动之后。课堂教学评价作为一种过程性评价在教学中对学生的学习往往起到及时反馈和激励的作用。它可以用学生自我评价、小组评价、教师点评等方式进行, 通过评价能帮助学生及时发现自我的不足, 学习他人的长处, 拓展自己的思路, 取长补短, 在较短的时间内进一步提高自我。 五、注重反思教学, 是构建信息技术高效课堂的生长点 要使信息技术课堂更高效, 必须树立良好的自我反思意识, 只有通过不断的自我反思, 才能弥补自己在教学中的不足, 寻求更有效的教学方法, 提高课堂效率, 使教学更有效。因此, 要做好每节课后的教学小结, 总结经验, 寻找不足;加强教学理论的学习, 丰富自己的理论知识, 用理论来指导教学实践;不定期进行教学调整, 并及时统计分析。教师应对课堂教学加以回顾、梳理, 找出存在的不足和问题, 并从中找到教学的突破方法, 使之成为以后再教学的经验教训, 引以为戒。注重教学反思是教师积累教育教学经验, 提高教学素养的有效方法;是教师对教学进行有意识的积累总结, 能较快地提高教师的教学水平和能力。 综上所述, 提高信息技术课堂教学效率, 完善自我教学能力, 提升教学水平, 创设高效课堂, 已成为信息技术学科教师的教学研究的重点。当然, 高效课堂不是一朝一夕的事情, 只要教学在、学生在, 它永远是我们探究的主题。 摘要：本文以新课程理念为指导, 结合新教材, 针对现行信息技术学科教学现状, 从教学设计、创新实践能力、小组合作、主题任务探究及评价等方面作了阐述。对构建信息技术高效课堂有一定的参考作用。 12.通信与信息技术个人求职简历 篇十二目前所在： 天河区 年 龄： 21 户口所在： 广东省 国 籍： 中国 婚姻状况： 未婚 民 族： 汉族 诚信徽章： 未申请 身 高： 165 cm 人才测评： 未测评 体 重： 55 kg 人才类型： 在校学生 应聘职位： 通信技术工程师：，有线传输工程师：，移动通信工程师： 工作年限： 0 职 称： 无职称 求职类型： 实习可到职日期： 随时 月薪要求： 面议 希望工作地区： 广州,广州,天河区 毕业院校： 广东工程职业技术学院 13.信息技术员个人简历表格 篇十三
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