大数据发展对建筑企业信息化管理的影响

大数据发展对建筑企业信息化管理的影响（精选15篇）

1.大数据发展对建筑企业信息化管理的影响 篇一

大数据时代企业会计信息化发展对策论文

一、大数据时代企业会计信息化发展现状及存在问题

会计信息化是把先进的计算机、网络和通信技术与会计工作有机结合起来，在会计实务中实现信息化的改革。会计信息化作为信息化高度发展背景下的作业模式，正在得到普及。这提升了企业会计管理水平，使会计工作由单纯的被动反映向主动管理转化。尽管我国企业在会计信息化的建设方面投入了比较大的精力，也取得了比较突出的成效，但是仍旧存在着一些问题。

1.局限于传统管理理念

我国企业长期受传统管理理念的禁锢，对财务信息开放性存在严重的排斥观念，对信息共享的了解还不充分，没有认识到会计信息化发展的新趋势。再加上大数据还属于新概念，企业对大数据、云计算和云会计等认识还不到位。陈旧的会计管理理念，一定程度上限制了企业会计信息化的发展。

2.企业会计信息数据单一、输出滞后

会计信息化要求将企业业务管理与财务会计数据相关联，全面整合企业资源，需要企业整体的配合。传统的会计信息系统主要是对企业财务信息的反映，往往忽视了非财务信息。而某些非财务信息对企业未来的.发展预测也起到不可忽视的作用，如企业的环境成本、社会责任等信息都需要非财务信息的提供。会计信息输出具有时效性，及时有效地会计信息可以帮助企业及时调整战略发展思路，促进企业自身成长。而有的企业处理会计信息时，并没有形成全国有机联系的网络，只能在局部的范围内维持对信息加以处理的能力，会计信息滞后将影响企业决策的有效性，继而带来管理风险。

3.会计信息的安全性缺乏保证

会计信息化为财务工作带来便利，但与此同时，随着互联网技术的开放性发展，其安全性成为制约会计信息化发展的“瓶颈”，一方面是来自会计软件自身的风险，另一方面病毒、互联网等外部因素都会导致会计信息化面临安全风险。一旦发生*客非法入侵或计算机系统软件被病毒破坏之类的问题，将会给企业带来非常严重的损失。

二、大数据时代企业会计信息化面临的机遇

1.有利于降低会计信息化的成本

高额的成本一定程度上阻碍了企业会计信息化的发展，大量的硬件和软件支出增加了企业的运营成本。随着大数据时代的到来，云服务不仅可以节省前期的软硬件投入，而且促进信息共享，降低了企业会计信息化成本。一方面，云服务为企业提供了稳定的硬件平台和软件系统，各类企业不需要在硬件投资和软件购买上占用大量的资源。另一方面，将企业整体的会计信息存储于云计算平台，各部门可随时实现信息共享。

2.有利于提高会计信息化的效率

从企业内部看，信息共享为企业节省了大量的人力物力，便利了企业的经营决策，有助于跨地区企业实现多人异地协同办公。从企业外部看，随着税务、海关、银行、会计师事务所等相关方逐渐将云计算应用到信息化建设当中，企业可以通过云会计轻松的实现报税、报关、对账等一系列业务，极大的提高了企业财务管理的效率。

3.有利于促进信息资源共享

传统的会计信息模式下，大量的会计信息和非会计信息得不到共享，严重地制约了会计信息化水平的进一步提高。而随着大数据时代的到来，云服务和云处理技术的运用，使得会计信息多以电子数据形式在云端进行接受、确认、记录、存储和分析利用，能够将企业的财务、采购、销售等各类信息纳入到同一个平台，实现各部门信息资源共享，从而加强了对企业的会计监督。另外除企业内部信息资源共享外，企业还可以与供应商、客户和政府机构等相关方进行数据链接，实现数据的内外部共享。

三、大数据时代企业会计信息化发展的建议

1.不断更新会计信息化建设理念

当前，信息技术与会计工作结合得愈加紧密，作为企业的管理者来讲，要积极更新企业的会计信息化建设理念，科学高效地运行企业会计信息化。首先，提升对会计信息化重要性的认识，只有真正意识到其重要性，才能从根本上促进企业会计信息化的规范性、发挥会计信息化的功能。其次，积极学习大数据、云计算等新知识，提高企业内部各部门之间信息共享的意识。同时要本着发展的眼光，着力培养一批既懂业务又懂会计，并且还精通信息技术的复合型人才。

2.建立健全企业会计信息化的安全保障机制

在一个企业发展过程中，信息安全尤其是财务信息的安全是其生命之本。首先，企业管理层应当建立健全监督管理体系，对企业的资金、成本等财务系统进行全方位的监督管理，在实现信息共享的同时，重点要保证信息资源的安全可靠。其次，进行必要的数据加密。数据加密在保护系统内相关信息的同时也可以提高网上传输数据的可靠性。第三，严格身份认证管理。系统只对确认了身份的用户给予相应的访问权限，通过密码或特征信息等来确认用户身份的真实性。

3.改革管理模式，推进会计信息系统与其他系统的整合

现代企业要顺应信息化发展的趋势，改革企业内部陈旧的管理模式和制度，把会计信息化放到企业信息化发展的核心位置。随着我国会计软件从核算型向管理型、决策型方向发展，会计信息系统向功能综合化和技术集成化方向的发展，要求企业改革现有制度和管理模式，继而全面实现信息化管理模式。推进会计信息系统与其他系统的整合，将会计信息化纳入到企业整体发展战略上来，促使企业各部门协同办公、共享业务管理和财务信息资源，真正发挥会计信息化的功能。

2.大数据发展对建筑企业信息化管理的影响 篇二

企业管理有着很多不同的概念, 但简单地说就是, 管人、管钱、管物。若要细分可以包含战略管理、运营管理、人力资源管理、市场营销管理、财务管理、领导力提升等诸多内容。通过企业管理把诸多资源融合到一起, 更好的配置人力资源, 更有效的利用资金, 整体提高企业的运营能力, 让企业更好、更快的发展。但随着管理信息系统的不断完善, 通过大数据支持下的数据挖掘等手段实现对企业更加有效管理的方法得到广泛应用。今天, 笔者就大数据形势下数据挖掘对企业管理的影响和大家做广泛的探讨, 并期待能对更多企业带来帮助。

二、“大数据”现状分析

随着信息技术的不断发展, 尤其是云计算的不断发展, 大数据概念被越来越多的人熟知。其实大数据不应该称之为“大数据”, 确切的说应该叫海量数据。通常是指一个组织或机构产生的大量非结构化或半结构化的数据, 对于企业来说, 这些数据包括企业内部管理信息系统业务处理过程中产生的各种数据和外部与之相关的任何信息数据的总和。这些数据的容量从最初的MB级、GB级跃升到了TB (万亿字节) 级、PB (千万亿字节) 级甚至EB (百亿亿字节) 级, 目前行业内把这类海量的数据称为了“大数据”。大数据成为了各行业信息化发展的一个共同产物。

在大数据时代, 企业管理层主要面对两种类型的数据, 即对部门内部产生的各种数据统计分析后的报表总结类数据和系统外部与决策支持相关的“大数据”, 系统内部产生的数据相对来说相对较为标准化和结构化, 系统外部产生的数据则是大量的非结构化和半结构化数据。目前各个国家对大数据的研究都很重视, 例如在2012年美国曾经投资2亿美金启动了大数据研究和发展计划。我国在近两年也加大了对大数据的相关研究, 尤其是在国家层面支持互联网发展的今天, 大数据伴随着云存储、云计算和物联网技术已经悄无声息的进入了我们的生活。其实, 这不仅对企业管理有所帮助, 对于人类的生活也带来了诸多的便利, 并更好的提高了人类的生活质量。

三、企业信息化和大数据分析能力现状

从各种资料检索和现有的工作模式来看, 企业管理的信息化现状具有以下特点:

1. 经过十二五的全面发展, 各企业的信息化水平有了显著提高;随着企业信息化水平的不断提高, 管理层的信息化决策支持信息也在不断增加;用于管理层决策支持的各类信息数据中, 传统的结构化数据仍占主导地位, 这些传统数据包括日常业务的隔了各类表格数据、简单的统计分析报表等。

2. 对于非结构化和半结构化数据的挖掘应用只有一些综合实力较强的大型企业开展的较多 (例如谷歌和百度, 曾经根据大数据挖掘分析成功预测几次大型传染病的爆发等) , 中小型企业由于各种原因开展较少, 大都处于空白。

3. 大多数企业现有基础设施尚未适应对大数据存储和处理的能力, 甚至是一些大企业, 如百度等, 由于数据增加的速度每天达到惊人的PB级, 需要花费巨额的人力和物力来增加和维护存储大数据的基础设备, 要形成智能化处理大数据的能力还需要很长的路要走;对大数据的挖掘和分析能力还尚未形成科学、高效、统一的标准, 重建设、轻应用, 重条线、轻整合, 重表面、轻规划的做法还具有相当的普遍性。

综上所述, 企业心信息化发展虽然不断提高, 但在新的大数据领域的发展中, 大多数企业还属于弱势的地位。

四、大数据支持下的数据挖掘对于企业管理的影响

数据挖掘对于战略管理、运营管理、人力资源管理、市场营销管理等企业管理的诸多方面都有影响, 下面我们简要的就其中的几个方面进行讨论。

1. 大数据及数据挖掘对于市场营销影响。

大数据中蕴含了非常有价值的信息, 因此各行业对大数据的有效利用展开了深入的研究。对于大数据的利用, 我们先来探讨一下大数据技术对于市场营销管理的影响。众所周知的实例便是企业管理学中经常引用的经典案例”啤酒与尿布”的故事。早在很多年前, 全球最大的连锁超市沃尔玛的数据分析人员在对各门店数据的分析过程中发现了一个有趣的现象, 就是每到下班时间各大门店在销售尿布的同时往往会伴随有啤酒销售的记录。分析人员对此做了深入研究, 原来在该国大多女方在家照看孩子而男方在上班挣钱养家, 下班后男士在为孩子购买了尿布的同时往往会为自己购买一些啤酒。有了这个结果, 超市管理人员对货物的摆设进行了调整, 将啤酒和尿布摆在了一起, 没想到这个小小的改变使各超市的啤酒和尿布的销量有了显著提升。这个案例是”数据挖掘”对于市场营销的一个经典案例。

2. 大数据及数据挖掘对于人力资源管理的影响。

第一, 大数据形势下数据挖掘广泛应用于企业的招聘环节。通过数据挖掘可以将媒体的信息进行汇总, 根据不同职位的需求找到适合自己公司需要的人才。更关键的是大数据支持下的数据挖掘甚至可以对不同应聘职员进行数据比对和分析, 对符合条件的对象可以在面试之前通过挖掘到的数据分析出他之前工作的状况, 如服务于每份工作的时间, 表现状况等。第二, 大数据形势下数据挖掘有效应用于人力资源管理的员工绩效考核和人员数量配置等诸多方面。大数据可以帮助人力资源部门更好的分析每个岗位最佳的人员配置, 避免人力资源的浪费。数据挖掘又能很好的在员工之间进行数据比对, 甚至可以对于员工不同时期的数据进行分析, 从而找到符合人力资源管理需求的最优解。第三, 大数据形势下数据挖掘也常常应用于人员离职管控。人力资源是企业最宝贵的财富, 企业在人员培训方面往往会投入巨大的费用。而人员流失对于企业而言就是巨大的损失, 因而企业可通过大数据深入分析员工离职的原因, 并分类研究, 找到其离职的根本原因, 以防止更多人才流失。

3. 大数据及数据挖掘对于企业战略的影响。

在当前大数据时代下, 信息技术不断发展, 管理信息系统更加完善的以各种形式服务于企业, 若充分使用好大数据支持下的数据挖掘技术, 就会使企业的战略决策更客观、更准确、更有效。虽然企业市场竞争中有成本领先战略、集中化战略、差异化战略, 但若将大数据支持下的数据挖掘技术结合使用, 会让企业的战略管理决策水平更上一层楼。

随着人类文明的不断发展, 各领域的管理从历史上的个人或少数人专制进入到了董事会协商议事共同决策的阶段, 而随着信息化的不断发展, 企业的管理决策又迈上了数字化、标准化的数据决策支持新阶段。管理步入决策支持阶段后, 发展至今又可以分为两个阶段, 一个是传统的决策支持系统 (DSS) 阶段, 一个是通过数据挖掘进行决策支持的阶段。第一阶段的决策支持系统利用的数据基本都是结构化的管理信息系统内的业务数据, 这个阶段随着数据库的急剧增加导致人们无法理解数据中包含的信息而渐渐终结。目前我们正处于研究如何对非结构和半结构化数据进行数据挖掘而产生对决策支持有价值信息的新阶段。

五、结语

对海量数据的有效存储形成大数据不是企业的目的, 对大数据进行挖掘并有效利用才是真正目的。如果不对这些数据进行有效利用, 越来越多的数据存储在数据库和数据仓库中, 我们将会淹没在数据和信息的海洋中。数据挖掘是要发现既有数据背后隐藏的规律, 从而有助于作出更明智的决策, 提高决策科学化与管理精细化的水平, 并且能够未来发生的事物多出一定的预测。大数据被认为是人类文明新一次浪潮中的主角, 它改变了人类知识认知的模式, 将会引发的社会的深刻变革。随着新技术的不断发展, 我们会有更新的、更有效的数据挖掘手段为自动和智能地把海量的数据转化为有用的信息和知识提供支撑。但由于本人的学识水平有限, 且研究的时间相对较短, 由于篇幅的原因, 笔者就大数据形势下数据挖掘对企业管理的影响做简要探讨, 和广大专家学者交流、学习。本研究还有很多值得商榷的地方, 有待进一步考证。

参考文献

[1]苗杰, 倪波.面向集成竞争情报系统的数据挖掘应用研究[J].情报学报, 2001 (8) :443—450.

3.大数据发展对建筑企业信息化管理的影响 篇三

【关键词】大数据；现代企业；管理决策；影响内容

大数据指的是多样化、高速性、海量的信息资产，它具有强大的数据获取、分析、存储功能。如果企业在管理决策中能够合理的利用大数据，利用专业化的手段处理内部信息，将会大幅度的提高工作效率，对管理和决策产生非常大的影响。因此，需要深入分析大数据对企业管理决策造成的影响，方便企业制定更加合理的发展对策。

一、大数据的特点分析

（一）多样化

随着社会的多元化发展，不同的工作和生活领域需要的数据内容多种多样，这是大数据的主要特征之一。大数据的多样性可以分为两个方面，即结构化数据和非结构化数据。结构化数据指的是按照特定的模式对数据进行收集、交易和处理数，非结构化数据则是人与人、人与机器发生联系后产生的技术性数据。

（二）高速性

大数据时代下，所有信息处理过程都被大幅度的缩短，信息收集和处理的效率不断提高。多种类型的信息传感器被应用到了各行各业，人们只需按照特定的要求将信息存放到一定的软件或者技术中，就能够在一瞬间完成信息处理的过程。高速性是大数据的显著特点之一，它是企业高速发展的标志。

（三）海量化

存储空间的不断扩大，使得大数据能够将多种信息汇集，并能够按照类别和性质对信息进行分类。一般来说，大数据的小的存储单位为TB，大的存储单位为PB，这一存储模式已经广泛应用到了商业领域，尤其是在超市和大型商场。海量化的特点，能够使多种类型、性质的数据融合在一起，信息的交易和处理过程变得十分简单。

二、大数据对现代企业管理决策的影响

（一）对管理决策组织的影响

企业缺少竞争力的根本原因是没有合理分配决策权，导致员工积极性不高，管理决策制度的执行力度严重不足。从理论上讲，企业基层员工掌握的信息最多，且具有一定的处理信息的能力，企业应该给予他们一定的决策权，实现信息的有效收集和处理。员工掌握决策权后，能够根据实际情况协调信息内容的匹配度，促进企业管理决策制度的落实。在信息技术的影响下，企业内部已经形成了一种“扁平化”的管理决策组织模式，员工与管理层各自管理着一定的信息储备，这种形势下，应该尽快的更新决策分配。另外，大数据下，企业的决策方式发生了变化，不再是单纯的集中分层式决策方式，而是需要根据环境的变化选择分散决策还是集中决策。

（二）对管理决策参与者的影响

大数据下，企业能够通过精准的数据分析来判断员工或管理层的知识水平和决策能力，不再单纯的依靠经验和直觉，这有利于正确分配管理决策职能，推动工作效率的不断提高。员工或者管理层只需提供自己的基本信息，大数据就能够对其进行分析和判断，职能划分过程十分简单，且效率极高。同时，大数据时代下企业需要增设一定的岗位，如数据分析师，他的主要工作内容是利用各种数据分析手段，按照一定的要求，完成企业分配的任务，实现信息的有效传递。目前大多数企业还没有设置专门的数据分析师，这就对大数据的应用产生了不利影响。总而言之，对于企业来说，大数据不仅能够促进管理和决策模式的转变，对内部岗位的设置和任务分配也有着一定的影响作用。

（三）对管理决策数据的影响

海量化、高速性是大数据的主要特点，在这种环境下，企业在决策管理之前接收到的数据含量将会十分丰富，这能够提高决策管理的整体质量，对企业的可持续发展产生推动作用。但是，信息的高效集中也容易产生信息泄露、流失的情况，因此，企业应该加强对数据的存储和处理，保证数据的安全性和完整性。大数据下要求企业丰富自身的知识体系，挖掘隐藏的信息，获得更多的数据内容，加强对知识的管理。同时，由于数据的种类和结构多种多样，呈现出的形式也千差万别，企业应该在管理数据的过程中，做好筛选、整理、集中的工作，总结数据呈现的规律，提高管理的质量。另外，為了更加有效地利用大数据进行管理和决策，企业应该深入发掘自身内涵，实现发展模式的创新，获得核心竞争力，实现更高质量的发展。

（四）对管理决策环境的影响

大数据的发展速度非常快，其存储单位已经从TB、PB，发展为了EB、ZB，和传统的存储模式相比容量进一步扩大。据统计，目前全球与互联网相连的终端设备已经超过了160亿台，且每年的增幅超过了45%，这就意味着数据量正在高速的增长，大数据时代已经走到了成熟时期。企业要想获得市场竞争力，需要对市场数据进行收集和分析，以此来判断企业发展的重点和不足，从而评估发展中的风险因素，实现发展方案的更新。目前大多数企业的内部数据收集也是依靠大数据，尤其是在财务管理上，有效收集数据是至关重要的，而大数据能够及时反映财务信息的实际情况，有利于提高整体的管理和决策水平。管理决策体系与大数据的结合，能够及时反映商业信息和机遇，实现更加科学的决策，营造良好的企业发展氛围。

三、结束语

目前，大多数企业还没有充分发挥大数据的作用，其管理决策观念还相对落后。从市场经济和科学技术的发展现状来看，企业应该转变自身观念，增设一定的数据分析岗位，充分挖掘自身存在的价值，促进管理决策体系的有效运行，为企业的可持续发展提供数据支持，从而在激烈的市场竞争中获得发展动力。

参考文献

4.大数据发展对建筑企业信息化管理的影响 篇四

与此相适应，会计信息管理专业的人才培养课程体系体现为会计学基础课程、数据分析技术课程以及决策能力提升课程等三个层次。

0 引 言

以来，铺天盖地的大数据进入了我们的视线，各种流行书籍，各大网站、媒体都在谈论大数据，一时间成为这个时代最热门的话题。同时，这也引起了我们的关注。我们说，大数据，不单纯是数据规模上的大，还在多样性、速度、精确性上都有突破性增长。更重要的是，这种数据的潜在价值也是旧有数据难以企及的。我们这里暂且不论如何驾驭大数据以及有什么样的技术要求，它给我们的一点重要启示就是要注重数据分析的重要性。在此背景下，深圳信息职业技术学院会计信息管理专业积极探索满足新形势下人才需求的培养模式，使人才更好地满足当前企业的实际需要。

1 大数据时代背景引发对人才需求的变革

可以说，在未来的竞争领域，“占领市场必须先占有数据”，也就是要做到基于信息的决策——“用数据说话，做理性决策”，即进行数据分析。数据分析是从海量的数据中提取和挖掘出对企业有价值的规律和趋势，为企业的决策提供支持，这些支持体现在四个方面：①行为预见镜——帮助企业识别机会、规避风险;②问题良药——帮助企业诊断问题、亡羊补牢;③跟踪检测——帮助企业评估效果，提升效益;④引力动力器——帮助企业提高效率，加强管理。

不可否认，个别公司的决策人具有超人的战略眼光以及敏锐的洞察力，单靠直觉也能给公司带来巨大价值。那么究竟靠数据分析的决策能否优于直觉决策，我们这里也要靠数据说话。有学者比较了组织中用直觉决策以及用数据分析决策的可能性，研究发现，业绩优秀的组织更多地倾向于采用分析决策，尤其是在财务管理、运营、战略等方面。因此，可以推断，用数据分析决策比直觉决策能给企业带来更大的价值。与此同时，根据智联招聘网站显示，短短两年时间，珠三角地区数据分析人才需求已接近了需求量旺盛的传统会计专业。可见，越来越多的公司需要能够对公司财务等相关信息数据进行处理、加工、分析以为公司管理层决策提供信息支持的人才。

可以说，传统会计专业注重会计核算，即财务报表编制的整个流程及环节的掌握，而会计信息管理专业更注重对财务报表数据以及其他有用信息数据的再加工、处理、分析及呈报，以满足管理层经营决策的需要。 可以说，不同的社会发展阶段和发展水平要求有不同的专业设置及专业培养目标与之适应。从会计电算化到会计信息管理背后的推动力是时代的变革引发的对人才的需求。

然而，从当前会计信息管理专业的建设情况来看，多数院校存在培养目标不清晰、没有明确的专业定位、与会计电算化等专业没有明显区分以及缺乏明确的专业核心课程等突出问题，尤其是对会计信息管理专业名称中“信息”二字究竟如何体现没有清晰的把握和界定。 因此，会计信息管理专业的人才培养模式亟需变革。

2 大数据时代背景下会计信息管理人才工作岗位及能力分析

深圳信息职业技术学院20成功申报会计信息管理新专业，并于下半年开始首届招生。与此同时，会计信息管理的专业定位、培养目标、课程体系也成为摆在专业任课教师面前的重大课题。近几年来，全体专任教师围绕会计信息管理专业建设展开了一系列的咨询、调研、走访，并定期进行讨论、交流，扎扎实实了解实际中的人才需求，实现专业人才供给与人才需求无缝对接。到目前，初步形成了具有专业特色的会计信息管理专业建设思路与方法。

首先，会计信息管理专业人才就业岗位主要集中在账务处理、管理会计、财务数据分析、预算管理、成本管理、资金管理及内部控制等方面。具体工作任务体现在：会计核算，纳税申报，管理会计，财务数据处理、加工、分析及呈报，以及预算、成本、资金管理等。

其次，在新形势下会计信息管理人才的工作岗位领域，会计信息管理专业人才应具备如下三方面能力：

5.大数据时代的到来对体育的影响 篇五

中图分类号：G81 文献标识：A 文章编号：1009-9328（2014）06-000-01

摘要由于科学实验与互联网的飞速发展，出现了大数据。在大数据时代，数据挖掘在体育领域中发挥了显著的作用，从大量的数据集中去分析和挖掘潜在价值。数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。

关键词大数据体育影响

一、前沿

随着科技的进步和人们生活的互联网化，围绕大数据的应用范畴将越来越多。如今“大数据”这个词汇越来越火，但相当多的人并不清楚大数据究竟是什么。让人们更能直接感受到大数据存在的场景却是体育运动。

二、大数据概述

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。首先，大数据是结构化数据、半结构化数据与非结构化数据的总和。在如此庞大的数据中，只有10%的数据是存储在数据库中的结构化数据，其余的则是邮件、视频、微博、帖子、页面等点击等产生的大量的半结构化数据、非结构化数据。其次，大数据的“大”意义具有多样性。再次，大数据的“数据”不是数据储存，而是数据获取与数据应用。不能只空谈“大数据”的概念而不谈“分析”，“分析”才是承接大数据的价值体现。

三、体育领域中的大数据

《点球成金》这部电影点醒了不少企业家，那些看似呆头呆脑，缺乏运动细胞的数据分析人员原来都是火眼神探，那些看似无聊的数据下其实埋藏着金矿。在体育界，数据分析已经走到了企业应用的前面，传感器和3D雷达正采集着大量的运动员数据，而数据分析的广泛应用也促使职业体育内部发生着广泛而深刻的变化。从高尔夫到网球，从橄榄球到足球，数据分析如今正席卷职业体育界。每次击球，每次挥杆都可能会影响整场比赛的结果。运动员和球队如今越来越依靠数据分析来使他们更快更强。

IBM赞助网球赛事并提供技术支持始于1993年，在1998年，IBM就为美国网球公开赛提供了虚拟化技术。从2005年以来，IBM通过Slam Tracker追踪了四大满贯赛事八年来的全部8128场比赛，每场比赛收集4100万个数据点。有了这些数据，我们可以知道Ace球的数量，对比赛结果的影响很大，首先被破发的选手失败的可能性很大。

在网球领域，大数据包括锦标赛、比赛和球员统计，基于数据挖掘可以告诉小威廉姆斯，要战胜莎拉波娃，接对方一发的回球得分率要争取超过36%；而莎拉波娃要打败小威廉姆斯，接对方一发的回球得分率要争取超过28%。在互联网时代，数据的获取相对容易，但分析挖掘出大量数据中存在的价值，仍是一个重要的课题。

美国目前大约已有20支NBA球队，使用由IBM公司开发的数据挖掘应用软件Advanced Scout系统来优化他们的战术组合。教练通过对球员及赛场采集的大量信息，通过数据分析来临场决定替换球员。教练员可以在家里或在工作途中运用此工具对储存在NBA中心服务器上的数据进行挖掘。在系统中，每场比赛的时间都按得分、抢断、助攻、失误等等指标被统计分析，且时间标记让教练员方便借助回放和定位NBA比赛的录影片段来帮助理解统计结果的含义。通过挖掘数据背后的含义，来制定每场比赛的排兵布阵，以及战术打法。

在NBA的官方网站上，有专门的统计页面，这里面把NBA历史上收集的几乎所有球员、球队信息以非常易用的方式提供出来，后台使用了SAP HANA这样的内存分析数据库，以应对网站数以万计的访问者的访问，提高随机、灵活查询的速度，提供了一种前所未有的用户体验，对上百个指标的不同过滤、统计、排序等等，可以定制分析报表，而不需要大量固化报表格式和场景。一个看似并不“高科技”的体育项目，都可以如此利用“大数据”的手段，以提供非常优秀的用户体验，从数据收集到数据统计和挖掘，到优秀的数据展现，都值得其他项目向其学习。

大数据对体育的影响不仅仅表现在运动场上，随着移动互联和计算机技术的飞速发展，对大数据的信息挖掘在体育产业中的作用也不可小视。根据特定的客户人群，向他们推送一些其他赛事的广告信息，从而增加赛事门票销售收益。数据挖掘从技术上可以判断哪些是他们潜在的最有价值客户、支持修改或重新制定产品推广策略，从而把合适的产品推销给需要他们的客户群体，以便用最经济的促销获得最好的销售结果。此外，对大数据的挖掘还可以对体育博彩线和运动员表现进行分析，成功找出其中的不正常交易。因此，建立系统的数据网络，及时、有效地利用数据挖掘技术，可以更好推动体育产业的进一步发展。

用分析从大量的数据中寻找相关性模式，发现以前不为人知的、超越于平凡知识之上的、至关重要的新知识。这样的新知识，是隐藏在表象之下的获胜关键，是决定竞争结局的密码，是价值，是财富，是自我实现之路。这才是为什么那大数据倍受追捧的原因。

参考文献：

6.大数据发展对建筑企业信息化管理的影响 篇六

摘要：“营改增”是我国进行税制改革的关键环节，随着营改增在全国所有行业的铺开，对我国建筑企业的影响也较大。本文将针对我国建筑企业在实施“营改增”后，对其成本管理带来的影响进行剖析，并以此为契机，努力挖掘营改增背景下建筑企业成本管理的有效策略，旨在为促进我国建筑企业的发展提供有价值的参考。

关键词：营改增 施工企业 成本管理 影响 应对策略

中图分类号：F275.3 文献标识码：A

2016年是我国“十三五”发展规划的开局之年，在这未来五年的发展规划中，我国相关部门在多次会议中提出：加快我国财税体制改革的发展步伐、全面推进“营改增”的深入实施、有效地降低企业税负，充分而全面地调动各方力量的发展积极性。特别是在全国财政工作会议上提出：要在全国全面推进“营改增”的实施，这次税制改革的深入实施不仅仅是顺应了时代发展的大趋势，更有效实现了税负降低、进一步规范税收工作的效果。建筑行业一直以来就是保证我国国计民生的支柱型产业，其自身发展环境较为复杂，税制改革的深入实施将对其带来广泛而深远的影响。建筑行业的“营改增”一方面是为了满足我国完善增值税税制改革与进一步深化税制改革的要求；另一方面也能够有效消除在我国建筑行业中存在的重复征税的问题，从根本上降低建筑企业的税负，进一步完善建筑行业内部存在的纳税不合理、企业税负较高等现状，从而为进一步促进建筑企业的健康、稳定发展提供有力支持。因此，在建筑行业中实施“营改增”是环境所迫、是大势所趋。相关概念阐述

1.1 营改增

所谓“营改增”主要是指将营业税改征增值税的简称。简答而言，即：将原来属于营业税的征收范围的改为现行的增值税，也就是对服务不再征收营业税，而是将产品与服务一起纳入到增值税的征收范畴中，并在降低增值税税率的同时有效地规避存在的重复纳税的现象，合理降低企业的税负，这是一种减税性政策。我国的“营改增”开始于2012年的上海，是我国“十二五”规划性税制改革的基本内容，更是我国“十三五”发展规划中的重点内容，还是实现我国实施结构性减税的重要环节。我国将“营改增”的实施划分为三个不同的阶段，第一阶段是：在全国部分地区和行业中选择试点；第二阶段是：在全国范围内的部分行业中选?袷缘悖坏谌?阶段是：在全国所有行业中深入实施“营改增”。经过近几年的实施，我国“营改增”税制改革基本上实现了税制的规范化管理、有效减轻了企业的税负、促进了企业与行业的发展、全面带动了我国的改革与发展。

1.2 建筑施工企业

建筑企业主要是指依法进行自负盈亏、自主经营、独立核算，并从事土木建筑工程的建筑物建造，同时具有法人地位的企业。如：机械施工公司、土石方工程公司、地基与基础工程公司、建筑装饰工程公司、设备安装公司、建筑公司等，均属于建筑企业。

1.3 建筑施工企业的特点

不同于其他企业，建筑企业具有自身的特点，总体而言其特点为：第一，生产经营周期长。建筑企业的生产经营周期较长，一般其工期主要是以年作为单位计量，从项目投标一直到结算交付使用少则一两年，多则几年，这就占用了企业大量的人力、物力、资金等资源。第二，产品的规模较为庞大。建筑企业的产品主要是各种住宅、工程、公共设施建筑物、铁路、桥梁、各种管线、道路等，这些产品的规模较为庞大，不能随意挪动，并且产品的使用周期较长。第三，建筑施工条件恶劣。建筑企业的建筑施工环节不同于其他企业的生产环节，基本都是在室外进行，会在施工过程中遇到各种自然因素的影响和侵袭，如：风雨雷电、暴风雪、地震、山体滑坡、高温酷暑等，这些恶劣的施工环境使得建筑企业的施工具有较强的季节性。第四，材料采购与施工形式存在多样化特征。建筑企业的原材料品种繁多、施工用的主料一般都是集中进行批量采购的，但是由于建筑企业的特殊性，施工地不同、再加之受到地理位置的影响等原因的限制，有的建筑用的辅料采取的是零散采购的。另外，承包方式主要有甲供材、包工包料、包工半包料等不同的方式。第五，建筑企业属于劳动密集型行业。由于建筑企业的数量众多、从业人员众多，在产品的总成本中劳动力成本占比较大，因此，建筑企业属于劳动密集型企业。但是，随着我国建筑市场的不断发展，建筑企业的资本有机构成低、现代机器设备引进少、资源的有效使用率较低。第六，建筑企业并非暴利行业。由于建筑企业的产业链较长，相关联的行业较为广泛，并且受到国家经济环境变化和政策的影响较大，导致建筑企业的总体利润率水平较低，一般不超过4%，可见，建筑企业并非暴利行业，而是属于微利行业。建筑施工企业现行成本管理体系

2.1建筑施工企业项目成本管理程序及过程

成本管理是建筑施工企业工程项目管理的核心内容，在进行成本管理时，必须系统地制定相应的管理制度、构建成本管理体系，以此来提高企业成本管理能力，提升经济效益。建筑施工企业进行成本管理的过程：将生产经营活动中的成本进行系统的预测、计划、控制、核算、分析、考核，并通过对成本的预测积极参与到企业的经营决策中，如实反映企业成本状况，及时组织进行成本分析考核，并对考核信息进行反馈。

2.2 建筑施工企业成本管理资源

建筑施工企业成本管理是一项系统性、动态化的管理活动。成本管理贯穿于企业整个施工过程中，因此，要求建筑施工企业必须对人员、设备、材料、资金、技术、信息等不同的生产要素进行合理调配，实施动态化组合管理。营改增对建筑企业施工企业带来的影响

3.1 加大了建筑施工企业的利润压力

在实施“营改增”后，建筑施工企业各项工程造价中的费用项目中均不包含增值税进项税额，而进项税额是可以抵扣的。建筑施工企业对成本进行归集时可以抵扣的增值税进项税额并未计入到成本中，而不可抵扣的则全部计入到成本中。可见，只要是建筑施工企业无法获得增值税专用发票的各项采购业务均无法进行抵扣，成本并未实现与收入的同步减少，这将在一定程度上增加建筑施工企业的利润压力。

3.2营改增后建筑施工企业成本增加的具体表现

3.2.1 建筑施工行业的特点

建筑施工行业的特点使得人工成本很难取得可抵扣的进项增值税发票，即使取得人工成本进项税增值税发票，其税率也较低仅为3%。

建筑施工企业属于劳动密集型企业，人工费用在成本中的比重较大，大部分建筑施工企业并未成立自己的施工团队，通过招收零散的农民工，无法取得可抵扣的增值税进项税发票，有些建筑施工企业采取的是劳务分包形式，取得劳务分包方提供的可抵扣增值税进项发票税率为3%。

3.2.2 材料供应商的性质和材料供应方式对增值税进项税额抵扣带来影响

选择恰当的材料供应方式和供应商是建筑施工企业在激烈的市场竞争中进行博弈的重点环节。就目前我国建筑施工企业的原材料供应市场现状来看，主材料和大宗材料有些由建设单位提供，大部分施工单位往往提供一小部分辅助性材料、零星材料。因此，建筑施工企业获得可抵扣的进项税额会很少，从而增加成本。

3.2.3 施工机械的购置时间对进项税额抵扣造成影响

如果建筑施工企业采用自有机械设备，其费用通常是以折旧或摊销的方式计入成本费用中，如果机械设备是在税制改革前购入，也不可能取得可抵扣的进项税额，这将在很大程度上增加施工企业的成本。

3.2.4 营改增对建筑施工企业其他间接费用的影响

水费、电费、房租费用、建筑拆迁补偿费用、青苗补偿费用、期间费用等，这些费用都不能或不能全部取得可抵扣的进项税额发票；还有的建筑施工企业承担了BT、BOT项目，这些项目产生的垫付资金利息费用巨大，也无法获得抵扣发票。可见，这些费用将会增加企业的成本。建筑施工企业成本管理?w系实证分析――以A企业为例

4.1 A企业基本情况介绍

A建筑企业为综合建筑工程企业，该企业成立于2001年，目前该企业已经整体变更为股份公司。目前，该企业已经成为在我国建筑市场中规模较大的一家上市公司。该建筑企业主要从事业务范畴为：房屋、办公楼等的施工建设；建筑幕墙、金属门窗；机电设备等工程的设计、施工原装等。在公共装饰领域方面该企业变现较为卓越，并负责承接过：医院、地铁站、体育场、酒店等不同项目的施工建设。该企业在工作中始终秉承兢兢业业、踏踏实实的工作作风，其自主设计与施工的项目和工程多次荣获“鲁班奖”。在不断追求品质的同时，该企业积极拓展、用于创新，很多方面已经成为佼佼者。近几年来，虽然建筑企业所面临的环境日趋复杂，但是，该企业发展与经营状况良好，作为行业中的翘楚，该企业的发展规模在同行业中处于领先地位。

4.2 A企业成本管理流程

A企业严格遵照相关规定，而且内部制定了严格的成本管理流程。同时，该企业根据自身经营特点，制定了适合本企业的相关成本管理制度。

4.3 营改增对A企业成本管理体系的影响

4.3.1 确定成本管理指标

为了正确了解在实施营改增后该企业成本管理影响的相关指标，该企业对相关财务人员进行了问卷调查和座谈访问，并对重要性指标的评价进行了统计。例如：抵扣率、扣税凭证获取时间、扣税凭证的合规性这三项指标较为重要。

4.3.2 确定成本管理过程中重要影响的评价

为了正确确定成本管理过程中当时是进项税额与成本之间的关系，笔者对该企业等相关内容进行了研究和分析，并得出具体结论：可以看出，A建筑施工企业与进项税相关的因素基本集中在成本计划与成本控制阶段。

4.3.3 确定成本管理的影响因素

由于受到增值税进项税决定因素的影响，A建筑施工企业成本管理的影响因素主要包括：对分包商和供应商资质的选择，对分包商、供应商合作方案的选择，如何取得合规的票据，票据取得的时间与金额。营改增对建筑施工企业成本影响的应对措施

5.1 合理降低人工成本

建筑企业必须时刻树立以人为本的项目成本管理理念，充分调动广大员工的工作积极性、主动性、创新性，使全体员工均形成成本管理意识，并积极参与到企业的成本管理中。建筑企业必须合理降低人工成本，这就要求建筑企业必须进一步加强劳务管理、选择综合实力较强的劳务团队，将返工等行为控制在萌芽状态中，以此来实现对人工费用的有效控制。另外在营改增环境下，从建筑企业的人工成本难以实现抵扣进项税额或抵扣额较低这一实际情况来看，降低人工成本也势在必行。

5.2 实现对建筑施工企业成本精细化管理

随着我国市场经济的飞速发展，原来那种粗放式的管理方式逐渐被淘汰，特别是在“营改增”税制改革的大环境下，更是要求企业必须实现成本的精细化管理。建筑企业必须充分认识到加强管理层职能对稳定和平衡税负、实现企业利益最大化的重要作用。如：对于材料采购，在营改增后一方面要充分考虑购买材料直接付出的款项，还必须充分考虑采购价款带来的进项税额，二者的差额才是企业的实际采购成本，建筑企业必须对增值税进行系统地、全面地分析与研究。

5.3 提高建筑施工企业机械化装备水平

随着人力资源成本的增加，建筑企业人工费用和成本都呈现出普遍上涨的态势，这就需要建筑企业必须购进先进的施工机械设备，提升机械装备水平，实现机械自动化的要求，降低人工成本的比重，从而达到降低施工成本的目的。

5.4 尽快提升建筑施工企业员工营改增意识和业务水平

营改增的实施对建筑企业财务管理、成本管理等都带来了巨大影响，新增加的很多会计科目是原来的财务人员并未接触过的。这不仅增加了财务核算的难度，更增加了实际纳税申报的工作量。因此，面对新环境和新形势，建筑企业财务人员必须尽快提升财务管理的纳税筹划意识、提升管理水平，并以此为契机降低企业的财务管理成本。如：加强对建筑企业财务人员的培训，提升财务人员在实施“营改增”后的纳税申报工作的熟练程度，这已经成为建筑企业财务管理水平提升的关键环节。

5.5 加强对建筑施工企业合同的管理

由于建筑企业的在项目建设过程中获得的增值税专用发票分散于全国各地。这就要求建筑企业及时对合同、发票进行管理、存储，与此同时审核工作量、工作难度将不断增加。因此，为了保证建筑企业进项税额抵扣工作能够顺利、有序展开，必须在日常经营活动中加大对合同与发票的管理力度。如：在签订合同时，一定要选择供应商，并明确约定结算方式、增值税专用发票等方面的内容，一定要坚持原则性，始终坚持“先开票、后结算”，以此来降低后期发票管理的难度。再如：加强对增值税专用发票的严格管理预审核，一定要确保发票的不污损、不缺失、完整无误。再如：建筑企业应密切结合自身的业务内容和实际经营状况，聘请专业的税改人员对本单位的财务管理工作者、相关人员进行业务培训和指导，将培训的重点放在如何降低企业成本、提升财务人员纳税筹划意识上。

综上所述，在实施营改增后，对建筑企业的影响不容忽视，同时更对建筑企业成本管理工作的有序发展起到了积极的推动作用，并为建筑企业提供了更多的利润空间。因此，建筑企业必须紧紧把握发展的新契机，不断提升财务管理水平，加强对相关人员营改增政策的培训和学习，为促进建筑企业的健康、稳定、可持续发展奠定基础。

参考文献：

7.大数据发展对建筑企业信息化管理的影响 篇七

大数据是互联网的产物, 它是继云计算、物联网之后信息产业领域中的又一次颠覆性技术变革, 小到企业管理, 大到国家治理, 大数据都起着很重要的作用。李克强总理在贵州考察大数据应用中心表示, 把执法权力关进“数据铁笼”, 让失信市场行为无处遁形, 权力运行处处留痕, 为政府决策提供第一手科学依据, 实现“人在干, 云在算”。大数据 (big data) , 是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。在维克托·迈尔- 舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中, 大数据指不用随机分析法 (抽样调查) 这样的捷径, 而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点:Volume (大量) 、Velocity (高速) 、Variety (多样) 、Value (价值) 。根据维基百科的定义, 大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息, 而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。所以, 大数据带给人们的价值在于, 大数据作为一种资产, 人们要利用好这笔资产, 需要提高对数据的“加工能力”, 通过“加工”实现数据的“增值”。

二、大数据时代对企业财务管理的影响。

1.加快财务管理信息的生成和挖掘, 有利于企业及时的进行事中控制和决策

随着市场环境的不断变化和企业竞争的加剧, 企业管理和决策面临的环境日益复杂, 需要及时的处理企业管理中的问题, 这时候企业需要大量的基于管理的信息, 财务信息作为企业信息中重要的部分, 随着大数据技术的发展, 借用财务智能软件, 能够及时的捕捉企业的财务信息。在大数据时代, 企业通过信息技术、软件技术快速获得内外部的财务管理信息, 企业财务管理信息迅速生成, 从而形成一个快速的信息生成和处理系统, 对企业管理和决策进行最大化的支持。在过去, 企业通过账簿和财务报表等传统财务信息表现形式获取财务信息, 而在大数据时代, 企业除了传统的财务报表获得财务信息, 利用大数据技术, 企业可以从传统的应收账款数据、存货数据、业务数据、客户数据等方面挖掘出更多管理需要的信息, 以便企业做出更加及时的决策。所以, 在大数据时代, 以云计算为核心的大数据处理平台可以为企业提供一个信息生成更快, 更加全面的数据管理工具, 提升财务信息在企业管理中的重要性。

2.财务信息与其他信息关联度加大, 提升财务管理信息对企业决策的支持力度

财务信息本身是企业资产状况和经营状况的反应, 通过财务准则的规定, 对企业的资产、经营情况进行的确认、计量和报告。但是, 因为某些不可避免的原因, 传统的财务信息对企业经营和管理情况反映的不足, 后来产生了管理会计也是为了更好的利用好财务信息支持企业的管理和决策。企业在大数据时代背景下能够获得多维度的海量数据信息, 可以将财务信息和其他信息结合起来组成一个大的数据系统, 用于迅速的支持企业的管理和决策。比如:互联网企业可以借助客户大数据分析体系, 分析点击和购买客户的地域分布、年龄结构、消费习惯等, 从而判断目标客户的偏好, 从而开发出针对不同消费群体的产品, 提高企业产品的销量, 从而增加企业的主营业务收入。

3.财务信息的数据化和透明化有利于企业治理结构的完善

企业所有者和管理者的分离, 造成了企业管理信息的不对称, 从产生了财务会计用于反应企业的资产和经营状况, 让企业所有者更好的明白企业的发展和管理状况。但是, 因为利益的不一致, 造成了管理者利用财务规则, 对财务信息进行粉饰, 造成了所有者不能及时、全面的了解企业现状。特别是上市公司, 因为对财务报告的粉饰, 造成投资者误解企业价值, 从而使投资者产生错误的投资决策, 并产生重大的损失。在大数据时代, 可以通过大数据平台, 信息使用者及时全面的获取自己想知道的企业财务信息, 从而提高财务信息的数据化和透明化, 有利于信息使用者及时做出决策, 完善企业的治理结构。

三、大数据时代企业加强财务管理的对策

1.提高企业管理决策层的大数据管理意识

随着大数据在企业管理中作用的加大, 大数据作为一种提升企业竞争力的工具日益得到人们的认可。但是, 成本高昂的大数据处理工具也让一些企业不愿意增加投入来使用这个工具。所以, 要利用好大数据技术提升企业的财务管理水平需要企业管理决策层的支持。当今的市场竞争越发激烈, 数据作为企业管理的战略资源的地位愈加重要, 如果企业不能意识到大数据的在竞争中的作用, 那么, 企业有可能被市场抛弃。企业管理决策层需要重视大数据技术, 并在企业中进行推行, 这样才能提高企业利用大数据技术进行财务管理的水平。

2.提升财务管理信息化水平, 为大数据作用的发挥打好基础

提升企业的信息化水平是利用好大数据进行财务管理的前提。首先, 需要建立财务管理信息化制度, 提供配套的计算机网络和相关财务软件, 对各项财务数据的采集和生成进行制度上的规范, 在数据生成的源头进行严格的制度卡关, 从而提升财务信息的质量。其次, 要做好财务信息与企业其他信息的综合采集和挖掘, 让财务信息、生产信息、市场信息、客户信息、人力资源信息等企业其他信息进行高度的集成, 用于更好的支持企业的管理和决策。企业通常构建一个大数据平台, 采集企业综合信息, 以便为企业管理层提供及时可靠的信息。

3.合理使用财务信息进行适时的管理控制, 更加有利于发挥管理会计的作用

传统的财务信息一般都是事后进行归集和汇总, 只能大体上反应企业的经营状况。随着管理决策的需要, 决策层需要更加及时和准确的财务信息用于支持企业的管理决策。随着管理层对财务信息的精确度要求的提高, 作业成本法等方法日益引起人们的重视, 管理会计逐步发展壮大。在大数据时代下, 企业利用大数据技术能够确定成本动因, 准确计算和分配成本, 改变传统财务信息对经营结果的反应, 把重点放到经营过程中成本的控制, 从而有益于企业精确的把握不同产品的生产的财务信息, 对不同产品生产的成本贡献值做出权衡, 从而让管理层做出更加合理的决策。

参考文献

[1]何雪梅.大数据时代企业集团财务管理转型研究[J].法制与经济, 2014 (5) .

[2]陈少华.大数据时代下的企业生存之道[J].道客巴巴, 2013.

[3]孟小峰.慈祥大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展, 2013.

8.大数据对现代企业运营模式的影响 篇八

摘 要：在云计算、移动互联网的推动下，大数据成为又一项重大技术变革。无论是学术界、企业界还是政府都受到其影响。大数据下的企业经营环境发生了巨大改变，影响了企业的财务管理、市场营销以及人力资源管理等部门。大数据的出现也对传统的企业运营模式带来创新活力。在此分析基础上，系统阐述大数据对现代企业运营模式的影响。

关键词：大数据；现代企业；运营模式

1.大数据技术环境的概况

1.1大数据的概念

目前对于“大数据”来说并没有一个明确的定义。咨询公司麦肯锡公司定义大数据为无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行采集、存储、管理和分析的数据集合。陶雪娇、胡晓峰和刘洋（2013）认为，大数据由海量交易数据、海量交互数据和海量数据处理三大主要的技术趋势汇聚而成。

1.2大数据的特征

在日新月异的社会，各个企业对大数据都有着不同的解读。严霄凤和张德馨（2013）认为，大数据有着“4V”特征，即Volume，Variety，Velocity和Value。Volume是指数据完整性。大数据的出现，使得数据得以以原始状态保存下来。Variety意味着要在海量的数据间发现其内在关联，把看似无用的信息转变为有效的，从而做出正确的决策。Velocity可以理解为更快地满足實时性需求，通过人与人、人与机器的交流互动，降低信息传递的延迟性，以近乎实时的方式呈献给用户。Value的意思是指大数据的价值密度低。大数据时代的任务就是要在海量数据中利用云计算等技术，提取出有价值的信息，最终促成正确的行动。

2.大数据对现代企业运营模式的影响

2.1企业运营模式概念

工商管理学认为企业运营模式最基本、最主要的职能是财务会计、技术、生产运营、市场营销和人力资源管理。企业的经营活动是这五大职能有机联系的一个循环往复的过程，企业为了达到自身的经营目的，必须对上述五大职能进行统筹管理，这种管理就是运营模式。

为此，笔者在上述职能基础上，分别讲述大数据环境下对现代企业的影响及其应对。

2.2大数据与财务会计

2.2.1大数据对财务会计的影响

（1）会计信息多样化。大数据时代下，以结构化数据为主的财务报告已难以满足信息使用者的要求，非结构化数据对于信息使用者来说显得尤为重要。

（2）货币计量多元化。大数据的出现可能会使会计的计量单位更加多元化，不再局限于“元”，而是增加时间、数量等计量单位。

（3）财务报告范畴扩大化。在大数据时代，由于创新了价值评估模式，原来不能量化或者难以量化的经济资源，如人力资源，将变得更易获取。

2.2.2财务会计对大数据的应对

（1）增加对非结构化数据的利用。在传统结构化数据基础上，企业应该把非结构化数据纳入财务报告中，同时可尝试研究开发非结构化数据信息管理系统，将非结构化数据转化为信息使用者更易理解、更多利用的有效信息。

（2）提高会计信息的安全性。程平、周欢和杨周南（2013）认为，需要建立与企业自身发展相适应的会计信息安全评估机制与管理系统，定期对企业内部的会计信息进行安全程度的评估。同时，确保信息管理系统与企业内部控制制度相结合。

（3）实现核算型财务向价值提升型财务体系转变。袁振兴、张青娜、张晓琳、张晓雪（2014）指出，实现这一转变需要从客户与业务、战略和运营三个不同方面作出努力，推动企业内部信息高度整合，实现会计由“核算型”向“价值提升型”转变。

2.3大数据与技术

大数据时代下，现代企业所需的技术主要有以下三种。第一是标准化的业务技能。这里的业务技能不是指提高业绩的能力，而是指将业务过程标准化以及记录输入需要的信息等能力，一般是求合计、平均值和标准差等简单的统计学知识。第二种是模式化的数学技能，是指通过分析数据研究出业务的规律性，形成企业的“模式化”技术。最后一种则是IT技术。通过IT技术手段来保存需要分析的数据，把数据库中涉及到的项目与实际业务术语相结合。今后，通过IT技术解答公式的能力将越来越重要。

2.4大数据与市场营销

大数据对市场营销的影响主要体现在以下方面：首先是更快更低成本的数据采集。大数据时代，通过实时监测或者追踪消费者在互联网上产生的海量行为数据，整个过程不仅快，而且成本几乎为零。其次是更精细的人群细分。借助大数据技术，营销者可以无限的接近、近乎准确的判断每一个人的属性，这些属性不单单包括人口自然属性，还包括兴趣喜好、行为轨迹、购物经历等等。再者，把数据变成创意。大数据的技术消除了创意的边界，使新的可能得以诞生，那些传统的作业模式渐渐衰落甚至消失。最后，为消费者量身定制创意。在营销传播中，可按不同用户的特性，实时“组装”不同的创意呈现出来。

2.5大数据与人力资源管理

人力资源管理的困境在于其对象是人，其专业性难以得到充分认同，因此，在一定程度上给企业带来不少难题。在大数据时代下，人力资源管理对策如下：

（1）制定有效的人力资源管理规划。大数据时代下企业人力资源部门应该提高洞察力，根据企业自身的战略，制定与其一致的人力资源战略和规划，为企业发展提供良好的内部人力资本保证。

（2）完善企业人员招聘。对企业而言，大数据时代下不再是通过传统的纸质化履历来获取求职人的信息，而是可以通过社交网络来查询并深入挖掘求职人的信息，更清晰的了解求职人，使求职人与职位更好地匹配。

（3）开展有针对性的技能培训。随着大数据时代的到来，企业不仅要向员工普及大数据知识，还应该开展具有针对性的技能培训，旨在不断培养员工收集、分析数据，加强数据处理的能力。

（4）建立和完善人才测评体系。利用大数据技术从人力资源数据库中找到隐藏的信息，协助决策人员分析数据间潜在联系，改进和完善人才测评系统中不成熟的地方，从而有效提高人才测评的效果。

（作者单位：华南师范大学经济与管理学院）

参考文献：

[1] 陶雪娇.胡晓峰.刘洋.大数据研究综述.[J].系统仿真学报，2013，25：142-146

[2] 严霄凤.张德馨.大数据研究[J].计算机技术与发展.2013，23（4）：168-172

[3] 刘智慧.张泉灵.大数据技术研究综述[J].浙江大学学报（工学版）.2014，48（6）：957-972

[4] 程平.周欢.杨周南.云会计下会计信息安全问题探析[J].会计信息化2013，（9）：28-31

9.大数据与信息管理论文 篇九

关键词:信息化;招标代理;企业管理

一、高校档案管理工作面临的现状

第一，重视程度不够。由于高校对档案管理重视程度不够，在档案管理工作中，沿用传统的工作模式，对档案进行人工检索、整理、立卷和归档。即使大部分高校引进了先进的计算机设备，但是仍然只是发挥基本的输入、输出功能。由于缺乏现代化的管理系统，使得高校的档案管理工作繁琐，效率低下，限制了档案管理的价值。教师及学生的`档案采集不全，档案卷内目录填写不完整，档案序号、文件编号、责任者、卷内文件的起始时间等信息有遗漏，档案文件保密级别不限定。第二，从事档案管理的人员素质不够。部分高校没有严格按照规定，完成档案管理工作，甚至缺乏专门的档案管理，只是简单的将档案堆在墙角里，使得档案丢失，这给档案查找工作带来非常大的困难。而且从事档案管理的人员，大部分是为了解决高校代课老师或教授配偶的工作，临时安排的，他们大部分人员缺乏计算机操作技能，不能利用计算机技术对档案信息进行开发和研究，并且缺乏工作积极性。第三，档案管理平台不健全。近些年来，高校电子文档、表格、音频、视频等各种数据信息，种类繁杂，这些庞大的数据信息难以有效的管理及存储。高校档案数据资源不断扩张，若不引入虚拟云存储技术，就有可能引发资源存储容量不够，导致数据库膨胀危险。

二、大数据技术在高校档案管理中的应用

大数据的意义不是数据信息庞大，而是对数据信息进行高质量的处理。面对大数据时代的到来，高校如何在招生、教学、管理、就业方面进行大数据整合和管理，为高校的发展提供技术支持，是学校发展的重点工作。目前，很多学校已经建立了信息门户、统一用户管理与身份认证、综合信息服务门户，已经在信息管理中取得了进步，但是目前高校档案管理仍存在很多挑战。第一，组织维度。高校内各个部门应该优势互补，实现不同类型的大数据资源的优质整合。例如在高校内各部门建立数据管理机构、将数据整合和管理常态化，该机构由各个部门分管领导直接负责，协调部门内部事务，并将数据整合工作纳入年终评价体系，保障数据整合工作的效果。为加强高校档案管理，建议高校成立活动领导小组和工作小组。如下：其一，领导小组。组长;副组长;成员;职责;其二，工作小组。组长;副组长;成员;职责：统筹安排档案管理，研究制定管理措施;负责对档案信息进行协调、监督、考核。工作小组办公室设在公司后勤，负责日常工作联系及相关组织工作。第二，数据维度。高校档案来源丰富，包括教师和学生的人事档案、学籍档案、医疗保健档案、试题库、学校的基建档案、学校的资产档案、财务原始报销凭证、公文、电子邮件等。在档案大数据应用时，要将档案资源进行数据模型的转换，将二维的信息转换为多维的模型。第三，技术维度。在高校大数据时代，信息应用服务引领高校档案由常规分析向广度、深度分析转变。师生用户可以共享档案信息，并从海量档案信息中，挖掘出自己可用的信息，并从这些信息资源中进行价值判断和趋势分析，找出用户和档案之间的逻辑关系。4G移动通信终端、云技术与云存储服务、校园APP等媒介渠道的引入，可以解决档案资源存储的问题。

三、大数据技术在高校档案管理中应用的有效措施

第一，增强服务意识，提高服务水平，争取领导重视。大数据时代的来临，档案管理工作会面临许多新情况、新特点、新问题。实现现代化的管理，需要提高领导干部的档案意识，配备先进的设备，实现档案管理的现代化，网络化。第二，加强档案管理教育培训，提高管理人员的综合素质。大数据的管理不在是传统的简单数据和信息的归集，在信息化管理工作中，提高管理人员的素质是有必要的。加强人才培养，实现竞争上岗，培训上岗，加强业务宣贯，为档案管理创造一个新台阶。第三，提高档案管理信息化利用水平。引进现代化档案管理设备，用于快速档案查阅、检索、分析，提高工作效率，实现档案管理的现代化办公。一是加大资金投入，不断完善档案信息数据库，不断摸索档案应用软件和实际工作的结合，建立可行的档案信息系统，提高档案数据的实用性，使得档案查阅更快捷、更方便、更可靠。二是建立规范的制度保障体系，提高信息化管理的技术水平。

四、结束语

今年两会，大数据第一次出现在政府的工作报告中，这表明，大数据已经上升到国家层面。为了适应大数据时期，档案管理工作对管理人员的要求越来越高，学习现代计算机技术、网络技术、多媒体技术，跟上当代时代的节拍，对高校的发展有着重要的意义。

作者:张贤恩 高秀英 单位:枣庄市团校

参考文献：

[1]杨似海，闫其春.大数据背景下的高校图书馆档案管理策略研究[J].四川图书馆学报，，4(35):81.

[2]傅笑然.大数据背景下高校教学档案管理探析[J].财会通讯，，19(128):80-82.

10.大数据发展对建筑企业信息化管理的影响 篇十

关键词：企业；管理激励机制；企业发展；影响

在当前的市场经济环境下，企业要想获得全面可持续的发展，必须要解决好如何激发员工工作的主动性和工作积极性、如何优化企业人力资源管理、如何发挥激励机制作用等一系列问题。本文首先对企业管理激励机制对企业发展的影响进行分析，在此基础上就企业管理激励机制的健全以及有效实施策略展开论述。

一、企业管理激励机制的概述

企业管理激励机制是企业发展中的一个重要组成部分，通常包括竞争激励、目标激励、精神激励、物质激励等。其中，竞争激励属于一种鞭策性的机制，是企业淘汰落后、鞭策平庸、鼓励进步的一种重要手段，这种激励机制可以形成一种积极上进的工作氛围；目标激励就是企业结合实际情况设置一个合适的目标，将员工的工作动力充分激发出来，引导学生主动、积极地投入到工作当中。科学合理的目标能够将员工的工作积极性和工作潜能最大限度地激发出来。因此，企业要重视目标的设置，同时要保证所设置目标的可行性、阶段性和合理性；精神激励顾名思义就是在精神上给予一定的激励，包括认可、表扬、晋升、授权等，良好的精神鼓励可以给员工提供归属感，抓住员工的心，让员工感觉到自己的价值，从而更加积极主动地去工作；物质奖励则是通过一定的物质对员工进行激励，让被激励者在物质上得到满足，比如利润分成、股票期权、津贴、奖品、资金等[1]。

二、企业管理激励机制对企业发展的影响

1.有利于企业发展目标的实现

任何一个企业，要想在激烈的市场环境中获得全面可持续的发展，必须要有一个科学、明确的目标，这是企业发展的重要体现和重要指标。企业实现了目标，也就意味着一个阶段性的工作任务得以完成。企业发展目标无论是对前期全部工作的总结还是对后期工作的部署都有着非常重要的影响。企业管理激励机制对于企业的总体发展目标以及阶段性目标的实现都有着非常重要的影响，这样也就间接影响着企业战略的实现和长远目标的实现。如果企业不能及时地完成发展目标，企业发展的步伐就会被打乱，员工的发展积极性也会备受打击，这对企业的健康和可持续发展都是极其不利的[2]。由此可以看出，企业管理激励机制对企业发展有着非常深远的影响。建立和完善企业管理激励机制，可以将企业各个方面的工作积极性都能有效地调动起来，帮助员工将自身的工作潜能最大限度地发挥出来，从而提高员工的工作热情和工作积极性，为公司发展目标的实现提供更好的保障[3]。除此之外，还能让员工享受到相应的红利和报酬，有利于让员工在工作中投入更多的时间和精力。

2.有利于企业经营效益的提升

在当前激烈的经济市场环境下，企业要想获得可持续发展，必须要不断地提高自身的经营效益，只有这样才能获取一定的竞争优势，在市场环境中立足于不败之地。而企业的经营效益与员工的技能水平以及工作激情都有着密切的关系，企业的经营效益本质上就是企业员工创造出来的总体价值。相关研究资料表明，企业管理激励机制能够让更多的员工在科研管理和生产销售中投入更多的时间和精力，对于企业工作效率的提升能够起到关键的促进作用，可以有效地提高工作强度，从而增加企业的经营效益。更重要的是，在企业当中建立和实施企业管理激励机制，可以在企业中营造出一种你追我赶的工作氛围。在这种良好工作作风的影响下，员工的工作积极性更高。同时，这种良好的工作作风可以促进企业的创新发展和改革，从长远角度来看，这对企业的健康发展有着非常重要的意义，是推动企业发展和前进的动力，可以引导企业稳定、健康和快速地发展[4]。

3.有利于企业员工素质的提升

从本质上来说，企业之间的竞争就是人才之间的竞争，一个企业拥有一支强有力的人才队伍，其竞争优势也就越强，在激烈的市场经济环境中也就越能站稳脚跟。如果企业实施有效的激励机制，比如物质激励机制、人才激励机制等，不仅可以将企业当中员工的工作积极性充分地调动起来，逐渐提高员工的工作能力和业务水平，还能吸引到很多优秀的人才进入到企业当中，为企业的发展添砖加瓦。良好的激励机制不仅能够激发员工的工作积极性，还能够将员工的潜能最大限度地发挥出来，从而为公司创造更多更大的价值。除此之外，良好的激励机制能够在企业当中创建出一种积极向上的工作氛围，传递正能量，那些业务能力差、文化素质低的员工在这样的氛围中会进一步加强自身的学习，不断充实自我，提高自身的能力和业务素质以去适应企业的发展[5]。从总体上来看，企业管理激励机制的实施可以推动企业更快更好地发展。

三、企业管理激励机制的健全和实施策略

1.创建优秀的企业文化

企业文化是企业发展中的核心内容，一个缺失企业文化的企业就如同一堆散架，所有的力量都无法集中起来。企业文化可以让企业的员工凝聚在一起，形成共同的工作理念和工作价值观，在工作过程中劲儿往一处使，力往一处发，从而推动企业更快更好地向前发展。企业文化包括立业使命、道德标准、行为准则、经营理念、宗旨、精神等一些基本内涵，其中蕴含的精神和价值观对员工的行动能够起到有效的指导作用[6]。良好的企业文化能够增强企业的向心力和凝聚力，将企业的发展和员工的个体发展有效地结合起来，从而推动企业积极健康地发展。因此，企业要想健全并有效地实施激励机制，必须要创建优秀的企业文化，让员工的价值观和企业的价值观相统一，让员工从内心深处产生精神激励作用、奋发进取精神效应和高昂的情绪态度。除此之外，企业积极创建优秀的企业文化，可以让企业形成特有的标志，从而提高企业在市场上的知名度，帮助企业树立品牌效应。

2.领导要充分发挥榜样作用

激励机制的健全以及有效实施不仅要靠企业员工的配合和努力，同时也离不开领导的科学指导和以身作则。领导只有身体力行，才能在企业当中树立权威。首先，领导要严于律己、以身作则，对于企业里的规章制度要带头遵守，清正廉洁、求真务实，经常到企业当中的一线岗位上对员工的工作进行指导。利用自身干部的实际行动，将员工的工作积极性最大限度地激发出来。除此之外，企业的领导还要将自身的榜样作用在普通工作岗位中有效地发挥出来，同时还要将某些个别优秀员工的榜样作用发挥出来，让全体员工向榜样学习，学习榜样艰苦奋斗的精神和不断创新的精神，并且在不断对比中寻找差距，从而激发员工的工作动力和激情，全面提高员工个人素质。

3.树立以人为本的管理理念

“以人为本”的发展理念是一项重要的企业管理理念，这种管理理念注重对人主体地位的突出，以“人”为中心，尊重人、关心人，将人的积极性充分地调动起来，从而促进和谐企业目标的实现。激励机制实施的主体是人，主要目的也是为了激发员工的工作积极性。企业要清楚地认识到这一点，在实际生活中要从多个角度和员工进行沟通，充分了解员工的实际需求，将那些可能影响员工团结的因素及时地排除掉，给企业的发展和员工的个人安全创造和谐稳定的环境。激励机制的有效实施需要全体员工的有效配合，企业要采取有效的措施让员工积极配合激励机制的落实。譬如，当员工生病或者生活条件困难的时候，企业可以派人进行看望，保证每一个员工的家庭都能解决温饱问题，不会生活在贫困线以下，免除员工的后顾之忧；在员工过生日的时候，企业可以结合实际情况对其进行慰问，并且送上美好的祝愿。总而言之，企业要努力践行“三不让”承诺，第一，不让企业的员工看不起病；第二，不让企业员工的子女上不起学；第三，不让员工家庭在贫困线以下生活。通过这“三不让”承诺的践行，最大程度上满足员工的物质和精神需求，让员工感受到归属感和温暖感，这是落实激励机制的一个有效方式，也是提升企业经营效益、实现企业发展目标的重要手段。除此之外，企业在做一些重大决策前，要了解员工的建议，降低人才流失率。

四、结论

综上所述，企业管理激励机制对企业的发展有着非常重要的影响，不仅有利于企业发展目标的实现和企业经营效益的提升，还有利于企业员工素质的提升。企业要对此加以重视，首先要创建优秀的企业文化，其次要充分发挥领导和员工的榜样带头作用。除此之外，还要树立以人为本的管理理念，将激励机制的价值和效用最大限度地发挥出来。

参考文献

11.“大数据”对人力资源管理的影响 篇十一

关键词：大数据；人力资源管理；挑战

一、大数据的特点与内涵

自石器时代以来，概括起来人类经历了青铜时代，铁器时代，蒸汽时代，电气时代，信息时代。而如今，随着大数据方兴未艾，可以预见人类将进入数据时代。大数据随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的而大规模爆发。大数据虽然说是一门IT技术，但却渗透到了人类的各个方面，而在成为了企业重要的生产因素。大数据的特点通常可以用4个V来形容：（1）规模化（Volume），指大数据的数据规模特别巨大。（2）多样化（Variety），指大数据的数据类型种类繁多。（3）快速化（Variety），指数据即时反馈，分析师即时分析，企业即时处理。（4）精确性（Veracity），指高精确的原始数据以及数据分析结果。

“这场革命即将来临，现在我们所做的仅仅是冰山一角而已。由于巨大的数据新来源带来的定量化方法，无论是政界、商界还是学术界，几乎所有的领域都将被波及。”哈佛大学定量社会研究所主任加里·金在接受《纽约时报》记者史蒂夫采访时说。大数据是一个变革，是一个新浪潮，对企业的经营和管理会带来巨大的影响和改变，能使企业的商业模式、管理方式和战略决策都会发生巨大的变化和创新，大数据可以让企业从战略角度更准确地预见未来，使市场营销更精准。将大数据应用于人力资源管理，提高人力资源管理效率，使人力资源管理更加高效、客观，对于企业来说大数据既是机遇，也是挑战。大数据对人力资源管理有哪些影响，企业可以如何科学的利用大数据技术以及企业在大数据运用中会遇到的挑战以及如何解决，本文就这些问题提出了一些自己的一些看法。

二、大数据在企业人力资源管理中的具体应用

1.企业招聘员工中的应用

企业在以往的人才招聘中，其实往往处于比较被动的局面。特别是大公司，每天的简历如雪片般飘来，HR只能凭经验和直觉从大堆简历中挑选出合适的人员面试，存在很大的主观性。在面试过程中，往往也只能对面试者短短几十分钟的表现做一个评估，并不能真正全面的了解面试者，存在很严重的信息不对称，使得可能招聘不到的真正需要的员工。

在互联网时代，基本上所有年轻人都会在互联网上留下私人信息。如发的微博，写的博文，各种社交网站的留言，可以從侧面客观的反映出他们的三观、兴趣爱好以及性格等。而企业通过以往员工的绩效数据等，应用相应的算法，建立相应的企业所需员工模型。然后通过模型与应聘人员的匹配程度来筛选企业所需要的员工，减少面试官主观臆断，从而提高招聘成功率，减少招聘成本。

Google可以说是利用大数据技术招聘的先行者。Google首先让在职的所有员工完成一份几百题的问卷，然后利用大数据分析得出一套数学模型，从而根据这套数学模型去寻找合适人才。如此让Google不再是单一的根据文凭、成绩来判断求职者的能力，而能发现那些学校、成绩不太好却极具潜力的求职者。

2.人才评测与管理方面的应用

当前，大部分人才测评的方式多采用综合考评和专家评估等各种方式人为进行，带有很强的主观性。应用大数据技术，企业的人力资源部门可以采取网上学习培训的方式评测员工，通过员工在网上学习系统中留下大量的数据，各种学习与工作信息可以很轻易的收集到。通过大数据技术分析这些员工工作信息，得出员工的工作状态，就能比较客观地评估每位员工。还能利用这些数据结果分析各个岗位所需人才的类型，为招聘和选材都提供了可靠的依据。

IBM将大数据技术运用到了人力资源管理的各个方面，如Professional Marketplace数据库的创建。IBM将企业员工的专长，技能和近期安排等各种信息放在Professional Marketplace数据库中，当项目经理需要组建团队时，利用数学分析便能很快的找到最佳的资源配置方式，极大的提高了效率。

3.薪酬绩效管理方面的应用

企业员工每天的工作情况都可以通过大数据技术详细的记录下来，并对这些数据进行合理的分析处理，然后结合企业的绩效酬薪标准，计算机便能自动得出员工的工作考核结果以及工资。大数据技术不仅能计算自己企业的工资标准，还能结合互联网上的信息比较企业的酬薪标准。借鉴“大数据”理念，结合企业自身发展战略目标和实际情况，从现有数据入手，制定科学、合理的大数据战略规划，不断汇集、整理、分析和挖掘各项人事业务及组织人事信息，不断探索人力资源管理系统的大数据管理，加强各类职能业务关系，用数据提升我们的管理“智慧”。

4.提高工作效率

以往的人力资源管理需要耗费大量的人力物力，效果有时还达不到预期。而大数据的应用让计算机自动完成大部分数据收集、分析得出关联结果。利用大数据提升现代人力资源管理工作的效率，笼统的来说就是将每一步的人力资源管理工作都建立在对客观数据分析的基础上。通过对相关数据的分析和整理，为人力资源管理工作的开展提供数据依据，并根据数据结果科学制定人力资源管理策略，包括为推动人力资源管理工作持续进步而进行分析和预测。

三、大数据时代企业将面临的挑战与应对策略

1.信息安全的挑战。云计算，物联网，移动互联网的兴起才给了大数据发展的机会，而这就带来了核心信息安全上的难题。企业有时为了降低成本，数据的输送在互联网中进行，数据也通常保存在云端，使得云服务商可以轻易的看到企业保存的全部数据，使得数据泄漏的风险极大。人力资源数据通常记录着企业员工的详细信息，这些数据一旦泄露，无论是被竞争企业还是被不法分子获取，都可能会给企业带来极其严重的后果。

为了应对信息安全方面的挑战，一是企业需要加强对员工的保密培训，大数据管理的责任意识，让员工意识到信息安全的重要性，以防无意识的泄密。另外加强计算机安全管理，把重要信息存放企业的服务器中，提高网络安全技术水平，最大限度减少泄密风险。

2.企业成本的挑战。随着微电子技术的发展，计算机处理速度越来越快，存储容量越来越大，使得大数据的分析成为可能。但在当现阶段企业如果想进行大数据分析，需要在软硬件设备上的投入是仍然是巨大的。无论是相当昂贵的数据分析系统，还是价值不菲的高配置硬件设备，一般中小型企业很难负担。

虽然从根本上只能随着摩尔定律的发展，等待技术的成熟、价格的下跌以解决成本过高的问题，但企业也可以主动采取策略应对。（1）数据存储空间不足，其中的关键技术采用计算机冗余数据删除与数据压缩技术。数据压缩技术可以把大量数据信息在压缩再存储，使得数据的占用容量大大减少，提高硬盘利用效率；利用冗余数据删除技术，可以很好地解决数据备份问题，提高空间的利用率。（2）大数据分析师虽然不能提高计算机的处理速度，但可以优化数据分析算法，使得在同一硬件水平下更快的处理分析数据。

四、结束语

如何让我国企业人力资源管理实践者迅速适应大数据环境，并有效利用大数据产生的空前机遇与挑战，是人力资源管理领域未来的研究重点。通过国内外文献的研究表明在大数据研究领域，我国与世界上所有国家、企业及研究机构站在了同一起跑线上。大数据时代背景下企业人力资源管理形势发生了深刻变化，面临的挑战也越来越多，在新形势下只有不断加强大数据技术的研究，应用大数据技术来进行有针对性地人力资源管理才能适应时代发展的要求。今后应该不断加强这方面的研究，有效提升管理水平。（作者单位：湖南师范大学）

参考文献：

[1] 何平.大数据对企业管理决策影响分析[J].科技进步与对策，2014（2）.

[2] 吴忠 丁绪武著，大数据时代下的管理模式创新[J].管理世界，2013（10）

[3] 冯芷艳，郭训华等.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报，2013（1）

12.大数据发展对建筑企业信息化管理的影响 篇十二

一、大数据技术的内涵

大数据技术是近年来新兴的数据处理技术, 主要有四个基本特征:多样化的数据类型、海量的数据、高速的处理能力、灵活的处理和分析数据能力。大数据通常指的是信息爆炸时代所产生的海量数据, 这些海量数据无法利用人工在一定时间内整理分析出对人们有用的信息。而大数据技术可以转变这样的局面, 解决这样的难题。大数据技术是分析所有有关数据, 利用强大的数据搜集和处理能力, 通过全面分析数据, 提炼有用有价值的数据, 预测未来事态的发展趋势, 为企业未来的发展做好准备和分析, 为企业管理者的决策提供有力支持。

二、大数据技术的重要性分析

人力资源对于一个企业来说, 其重要性显而易见。企业间的竞争归根结底是人才的竞争。人才是企业核心竞争力的载体。因此, 要提高企业的核心竞争力, 就要优化本企业的人力资源管理模式。将大数据技术应用到企业的人力资源管理模式中, 可以加强企业人力资源管理工作、提高企业人力资源管理工作的治理效率。人力资源管理模式中应用大数据技术的重要性具体有以下几个方面。

1. 将知识资本转化成经营成本。

企业核心竞争力的提高有赖于人才的培养, 员工的选聘与员工工作能力的培训与开发都应该被纳入企业战略管理的领域, 以便将知识资本转化为经营成本, 优化人力资源管理模式, 从而促进企业核心竞争力的提高。

2. 为创新人力资源管理模式提供条件。

当今时代是经济全球化、知识经济占主导地位的时代。在大数据化的时代, 企业之间的地域限制得到消除, 企业发展的国际化、企业竞争的扩大化将使得企业必须在全球范围内进行资源配置, 人力资源管理工作无论是在人才招聘、人员培训还是人员考核等方面, 都存在跨文化、跨地域管理等情况, 管理范围广, 管理难度大, 而大数据时代则为企业人力资源管理工作的各个环节提供了可供利用的便利途径, 为企业人力资源管理工作模式的创新提供了可能。

三、大数据和人力资源管理模式结合的现状

虽然当前大数据技术得到了非常迅猛的发展, 但是运用在企业人力资源管理实践中还存在很多问题和挑战。

1. 大数据技术在人力资源管理中尚未普及。

在很多企业中, 传统的人力资源管理方式仍然占据着非常重要的地位, 大数据技术尚未普及。很多企业缺乏“以人为本”的管理理念, 依然把员工当成机械人进行管理, 这是一种非常机械的、缺乏人性管理的管理理念和管理方式, 不利于企业的长期发展。

2. 缺乏大数据思维的管理理念。

很多企业管理层的习惯性思维阻碍了大数据技术的发展。陈旧的思想观念使得他们不能正确认识大数据时代企业人力资源管理的环境与传统人力资源管理环境的不同。传统的人力资源管理模式通常只将眼光局限在企业内部, 只考虑企业内部的企业环境, 并以此为依据制订相关的人力资源策略。但是, 大数据时代的到来, 可以为企业的发展带来新机遇, 可以借助数据平台的先进技术帮助企业在激烈的竞争中赢得发展先机。

3. 大数据技术平台构建缺乏。

大数据作为新型的数据处理模式, 必然要求与之相适应的数据服务平台。大数据技术服务平台因其技术性强、投入大, 一些规模较少的企业无法完成服务平台的构建, 需要政府部门、社会机构和专门的技术研究机构进行联合建设。应在政府部门的指导下, 让具有技术条件和资金实力的企业或社会机构承担起大数据服务平台的建设。目前, 大数据技术服务平台的构建仍然极为缺乏, 具有大数据技术服务平台的企业为数不多。这很大程度上限制了大数据在企业人力资源管理中的推广运用。

四、大数据技术推动人力资源管理模式创新

为借助大数据技术, 全面发展企业的人力资源管理模式, 为企业提供强有力的核心竞争力, 需要政府企业和社会的共同努力。具体可以从以下几个方面实施。

1. 树立大数据思维。

要推动大数据技术在企业人力资源管理中的应用, 需要企业管理者和人力资源相关的工作人员切实转变思想观念, 树立大数据思维。大数据时代的到来, 在推动企业发展的同时, 也要求企业管理者用开放和发展的眼光来对待大数据技术对企业的影响。应该开阔视野, 注重大数据时代下人力资源管理工作理念的学习, 并在企业内部倡导员工在大数据平台上进行学习与沟通交流, 在大数据时代的环境下, 以网络技术支撑开展人力资源规划、招聘、培训、绩效考核和薪酬管理等。

2. 创新大数据技术应用平台。

大数据时代下, 企业应充分利用互联网信息技术, 建立人力资源信息管理平台。要健全人力资源信息管理平台, 就要从以下几个方面进行:人才招聘信息化;人才筛选信息化;员工培养信息化;达成协议信息化;员工关系信息化;绩效管理信息化。

3. 加强管理队伍大数据素养的建设。

大数据时代下, 人力资源管理必须要具有整合企业人力资源各项综合数据的职能, 才能适应复杂多变的市场环境。这要求企业的人力资源管理工作人员熟练掌握网络信息技术和管理技能, 培养人力资源管理人员大数据思维和素养。

4. 提高信息安全水平。

在使用大数据技术时, 要规范数据的获取和管理, 规范企业管理人员的思想和行为, 运用合法手段获取数据。国家也应尽快出台相关法律, 对企业的大数据获取和管理行为进行规范和约束。信息安全也关系着企业大数据工作的进行, 信息安全也是整个社会的安全, 要提高信息安全水平, 更切实际地推动大数据技术对人力资源管理模式的发展。

五、结语

在大数据时代, 对数据的整理和分析, 提取有用、有价值的信息是企业人力资源管理的主要工作。随着大数据技术对社会的影响日益巨大, 给企业的管理工作带来了巨大的挑战。因此, 相关的企业管理者需要转变传统的思想观念, 采取先进措施, 建立科学合理的人力资源管理系统, 采取人性化管理和大数据化管理方法, 建立专业化的人力资源管理队伍和人力资源管理信息系统, 充分借助大数据时代的信息技术为企业的人力资源管理工作服务。大数据技术将成为企业人力资源管理活动中必不可少的支柱, 为提高人力资源工作效率做出巨大的贡献。

参考文献

[1]周光华, 李玉强, 李光渠.基于“大数据”价值对人力资源管理的思考[J].科技广场, 2013 (24) :104-105.

[2]黄诗龙, 项玉杰, 张静怡.“大数据”点亮人力资源管理系统的“大智慧”——结合新华社人力资源大数据实践探析[J].中国传媒科技, 2013 (45) :76-78.

13.大数据发展对建筑企业信息化管理的影响 篇十三

IDC研究表明，到2020年，全球以电子形式存储的数据量将达到35ZB，是2009年全球存储量的40倍。这其中企业数据正在以55%的速度逐年增长。人们不禁感叹随着信息化的逐步推进，我们迎来了大数据时代。

何谓“大数据”？哈佛大学社会学教授加里·金谈到大数据时曾说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”通过上述的话我们可以概括出大数据主要的三个特征：量大(PB级别的数据)、实时性(更短的时间处理数据)、多样性(非结构的文档数据为主)。

以金融行业为例，当前金融行业面临的一个非常大的问题就是海量数据的存储以及对海量数据的查询优化。传统的数据存储方案已经不能满足大多数金融企业的需求，例如目前很多企业正在建设的数据中心，典型的特点是海量级（千万及以上）数据量，随着数据量的进一步增大，查询性能急剧下降，甚至无法响应，严重影响了业务的连续性，为企业的高效运营带来了挑战。Hyperstor作为兴宇中科提供的一个操作简单的、综合的、性价比高的数据管理安全解决方案。它能够实现真正的CDP数据持续保护及实时恢复。从根本上保证了企业业务的连续性，满足了企业高效运营的需求，是理想的企业级数据安全解决方案。

正是因为大数据的这些特点，给现代企业带来了如何通过数据中心变革解决企业数据管理的问题？这一问题逐渐成为了现代企业发展所面临的关键问题，其在电信、金融等“数据就是业务本身”的行业身上表现的尤为突出，并且已经让很多相信数据之力量的企业正在或者正准备做出改变。

Hyperstor作为针对企业级数据管理存储备份的一体化数据保护解决方案已经在电信，教育等行业得到广泛应用，它能够解决金融，电信等行业多年以来在系统集成、数据管理、业务整合、新业务拓展、面向客户服务以及在成本控制和核算上的系列难题，相信该解决方案将给国内多个行业发展带来一个全新的面貌。

随着信息技术的不断发展和大数据时代的来临，企业未来的数据中心，将是高可靠、高安全、易扩展、易管理、绿色高效、资源共享的智慧云数据中心。能够灵活支撑业务发展，实现监控可视化、控制自动化、管理流程化，并最终帮助企业实现基于优化的基础架构的管理。

14.大数据发展对建筑企业信息化管理的影响 篇十四

如今，社会已经步入大数据时代，大数据时代最显著的特征就是数据海量、结构复杂、传输速度快等。如何在大数据时代，提高高校数据存储与处理能力，加强高校的信息化管理，寻求新的信息服务途径，是高校应思考和研究的重要课题。本文对高校信息管理工作存在的问题进行分析，同时针对如何提升高校信息化管理提出了几点策略。

网络信息时代的到来，数据已成为各高校竞争的重要战略资源，对高校各项管理工作的影响非常重要。我国颁布《国家中长期教育改革和发展规划纲要》指出：“信息技术对教育发展具有革命性的影响，必须予以高度重视。”从中可见国家对于信息技术的重视程度。大数据时代为高校提供了很多教育信息资源，为教师教学提供了很多方法和策略。随着高校信息管理的不断升级和改革，高校内部采用各类系统软件辅助日常管理、教学等工作。如何充分运用海量信息和数据，为高校管理和教学服务，是高校管理者应思考的重要课题。

一、高校信息管理工作的现状

1.高校信息管理系统缺乏统一的规划。随着网络信息技术的发展，我国高校信息管理工作取得了一定的成绩，但目前高校信息管理体系还有待完善，还缺乏专业化、规范化的规划。从实际情况来看，部分高校分别开发了供本院校使用的独立信息管理系统，但校与校之间数据交流很少，信息零散，高校内部各部门之间的信息流通也不顺畅，受到一定因素的制约，某些信息保存在固定单位，导致信息缺乏共享性。另外，高校信息汇总工作繁琐，模式陈旧，经常采用从基层到管理层逐一统计，数据重复收集的现象，耗费了大量时间和人力。

2.信息和数据安全体系有待完善。一方面，随着信息技术的发展，网络逐渐呈现开放式特征，这就导致很多数据和信息容易丢失和被盗取。尽管很多高校信息管理平台已经建立，但是数据信息安全体系还不够完善。目前高校教育竞争日益激烈，数据资源对于高校来说就是一种财富，数据的高效管理和应用是大学竞争优势的具体体现。因此，完善数据信息体系是保护数据信息安全的关键环节。由于高校规模逐步扩大，高校的数据量也随之剧增，对于其中有价值的信息进行保护是十分必要的，换句话说，数据可以转化为价值。

另一方面，高校很多数据信息呈现冗余状态，很多管理平台上的信息重复，占用大量存储空间。高质量的数据是能够准确表达高校各项工作指标的依据，数据要客观、真实。很多高校通过信息化建设积累了大量数据，但是很多数据无法确保可访问性、可信度，很多信息不能被有效利用。在利用数据时，有些高校时常对数据断章取义，进行片面使用，一些个别数据是不能代表大多数的。尤其在科研项目中，数据更要经过严格审核才能使用，不能盲目地选择，这违背了研究方法中的系统性原则。高校内信息垃圾较多，数据的过剩现象很明显，但同时有些数据还缺乏，这是一种矛盾。

二、加强高校信息管理工作的有效策略

1.加强信息管理人才的培养。高校的信息管理工作依赖于专业的管理团队。因此，培养专业化、高素质的管理人才是提升高校信息管理质量的关键。首先，高校要从优化信息管理员队伍结构入手，定期组织信息管理人员进行培训，培训内容涵盖信息管理法律法规、新闻报道、计算机操作及维护、摄像技术等。其次，高校要提升信息管理人员的责任意识和信息化意识，从观念上转变教师的思想，促进教师提高思想觉悟，对信息管理工作认真负责。再次，高校要建立信息管理的相关制度，内容涉及信息管理人员的专业要求、学历要求以及信息管理工作岗位的.职能要求，建立高校信息管理队伍的长效机制。

2.实现数据资源的整合与利用。高校要在大量数据信息中整合适合自己院校的数据资料，构建高校信息管理体系，提高数据资源的利用率，为信息管理工作打好基础。高校要在政策和技术上给予支持，在资金上加大投入，有效地整合现有的数据与信息资源，才能保证高校信息管理工作的有效进行。高校信息管理工作是一项系统的工程，其涵盖的内容非常广，包括招生、教学、科研、行政管理、财务管理、学生就业指导、学生校园生活等。因此，加强数据整合是实现高校信息管理高效化的重要途径。

3.完善硬件设备设施，构建数据信息安全保障体系。高校信息管理工作的开展依赖于硬件设施的完善，决策者要全方位地了解学校的教学质量和运行状态，进而实现对各项工作的审视和监督，高校要保证信息管理平台的正常运行。首先，高校要加大资金投入，完善硬件设施建设，使网络信息平台的建立能够发挥其功能，并指派专人负责硬件的维护与维修，保障数据信息平台的正常运行。其次，高校要在信息管理系统中运用智能技术，建立能反映学校整体发展水平的综合信息集成系统。

15.大数据对企业财务决策的影响研究 篇十五

继物联网、云计算的发展应用之后,大数据正以前所未有的速度引导企业管理决策变革。企业急需改变遵循传统管理学的思维定势,跟上时代的步伐,以大数据的眼光重新看待企业战略和关键成功要素。作为一名财务决策者,更加需要培养“大数据”思维,借助大数据强大的数据分析处理功能,使企业繁杂且数目巨大的财务信息具有更强的针对性和准确性,进一步提高企业的运转效率和商业价值。“大数据”一词由英文“Big Data”翻译而来。在麦肯锡全球研究报告所的报告《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿》中,将“大数据”定义为:大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的这样一个数据群。大数据涵盖巨大的信息量,它使我们的生活、工作和思维有了翻天覆地的变化,大数据将人类从物质时代送往了信息时代……,大数据时代最大的特征是,它不再重视事物的因果关系,取而代之的是开始关注事物的关联性。(维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶,2013)因此,大数据的关键就是预测,已经成为了一个创造发明,一个新的服务方式。事实上,2008年,美国《自然》杂质就全面介绍了大数据所隐藏的内在潜能,以及它会面临的挑战。北京云基地首席顾问郭昕也认为,大数据对整个产业、社会、国家的经济未来必不可少。事实上,“数据”已经无孔不入地渗透到每一个行业和每一个业务领域,并成为企业的宝贵财富。谷歌,沃尔玛,亚马逊,惠普,IBM,软件,阿里巴巴和百度等国内外企业都在积极抢占大数据技术市场,争相发掘其潜藏的巨大商机。

一、大数据对企业财务决策的影响

(一)对财务决策工具的影响

在市场经济条件下,企业间的竞争日趋激烈,高效的财务决策已经成为企业角逐的重要砝码。而正确的财务决策往往建立在有效的事实以及大量相关的数据分析基础之上。这对企业的软件技术提出更高的要求。但是,现阶段的企业会计电算化只是主要将手工做账改变为电脑做账,真正会分析应用财务数据的电算化系统少之又少。当企业的财务决策人需要某些汇总的数据时,甚至还需要会计人员从电算化系统中先导出后再进行人工整合处理。无疑这直接影响企业的工作效率。在大数据环境下,与企业决策相关的数据规模越来越大,类型日益增多,结构也趋于复杂。海量的数据意味着增加了有效使用数据的难度,因此,对企业信息智能化的要求越来越高,财务分析和决策系统也要求作出改进。

(二)对财务决策参与者的影响

1. 更加有利于科学化的决策

传统模式下的财务决策人员往往习惯于借助自身经验来做出决策,但时代在进步,企业所处的决策环境也越来越复杂化,如果财务决策者还是一味的依赖于自身经验,恐怕无法适应市场发展要求。企业管理层必须借助数据挖掘等技术用“数据的眼光”发现和提出正确的问题,从问题出发,基于假设分析解决问题,将决策重心拉回到问题本身上来。大数据系统分析系统能够运用其强大的数据挖掘技术进行信息汲取,再基于分析得出的财务信息对企业的未来业务进行合理预测。这样有效借助大数据将企业的财务数据与非财务数据进行整合,避免了决策者单纯依靠自身经验决策而带来的风险。大数据分析系统还会在决策人员提取信息时提供相关的辅助信息使决策过程更加智能化,企业财务决策的效率也提高了许多。

2. 促进决策者与相关人员的信息交流

大数据管理系统使企业各个部门间的信息交流更便捷和公开化,企业一般管理者和员工也能很方便地获取与决策相关的信息。在此基础上,如果企业管理者能与一线员工并肩作战,集思广益,就会使决策的能力及质量大大提高。大数据下的财务决策除了有利于企业内部的信息交流,也方便了企业与会计师事务所、工商部门和税务部门等利益相关部门之间的信息沟通。随着云计算技术的推广,企业为了更方便的利用云端平台,会将企业的运营数据存放在云端而不只是企业内部的服务器上。这给注册会计师的审计工作提供了便利,企业在运营过程中产生的财务数据和非财务数据也可实时接受工商和税务等政府部门的监管,有利于企业健康良好的发展。

3. 提高了财务管理人员的专业要求

随着大数据技术的快速发展和日益成熟,企业在处理日常业务时会经常建立新的分析模型,这就对财务报告的及时性、现金流的能力以及财务信息的数据挖掘能力等提出了更高的要求,相应的,企业财务人员也要丰富自己的知识和能力。财务人员不仅需要熟练掌握财会方面的专业知识,同时,还需要储备点统计学、计算机科学等方面的知识,这样才能对提高数据可视化水平提供更加广泛的专业支持。所以大数据时代的财务工作者,应当与时俱进,推动财务管理创新。

(三)对财务决策过程的影响

1. 在决策目标的制订方面

过去企业所有的管理决策都是依据自己的产品需要来运作的,而现在,则要以客户的需求为主,采集客户的需求信息后再制定生产计划。就比如淘宝店的好评和差评机制,顾客对产品好恶对企业产生了很重要的影响。大数据系统能够基于这些整合、分析这些数据,对企业的财务现状进行总结,为企业未来的经营目标作出精准定位。

2. 在企业全面预算方面

市场充满了不定性。因此,企业需要定期基于当前的生产经营情况对未来一定阶段进行计划安排。但是,目前许多企业的全面预算都是基于企业管理人的经验加上静态数据建立而成,缺乏应变性。大数据弥补了抽样调查手段的不足。由于抽样调查所抽取的样本容易受到主客观各种因素的干扰,强化了数据分析结果的真实性。基于大数据的商业分析能够建立在全部样本空间上面,能够准确完成企业业务的相关关系预测,有利于企业全面掌握客户信息以及产品反馈情况,帮助企业动态实施全面预算,应对市场的变化,真正有效的实现企业的个性化运营。

3. 在成本核算方面

成本核算是对企业经营数据进行加工处理的一个过程。企业财务人员会对一定期间的生产经营费用进行核算,并根据生产情况分配费用,而只有从多渠道获取数据才能够实现成本的精准核算。透过大数据技术,企业能够多渠道得到成本数据,并据其分析出符合实际需求的材料用量标准。在系统中实现对工资明细、进销存单据和制造费用等结构化和非结构化数据的共享,这样做能够使成本核算更加细化和精准,也有利于企业进行重点成本分析,最终实现成本的精准核算。

二、企业如何应对大数据带来的挑战

(一)以开放的思维面对和处理财务工作

大数据给我们带来诸多挑战。未来社会从本质上来讲是开放的、流通的、互联的,任何独立的、私有的、小的、封闭的、孤岛式的管理都不符合大数据时代的趋势。因此,对于企业来说,应转变传统的财务决策思维,利用开放的心态对待财务工作。一方面,大企业应该尽快开设可共享平台,小企业也要加快步伐,迅速云化;另一方面,企业的决策层要适应变化调整决策机制,重视数据管理工作,加强管理力度。

(二)以企业业务需求为基础,加强数据资产积累

随着数据变成主要的竞争资产,企业必须要注重对数据资产的建设和管理。可以根据企业自身业务需求对有可能使用的数据进行系统编录。在必要的情况下,企业还可以通过购买的方式,从第三方处获取信息。当然,获取数据只是一个方面,要形成真正的数据资产,还需要有一套自己的海量数据处理技术。这也意味着企业需要多途径、多方法的提升自身对大数据的加工,反馈和处理的能力,适时采用数据挖掘技术,使决策依据更加可靠,具有针对性。

(三)积极培养和引进合适的人才

企业要有效获取并运用大数据,应该具备三种人才:第一种,能够实施大数据基础设施的人才;第二种,能够对大数据进行深度分析的人才;第三种,知道如何将大数据分析结果与企业管理经营决策相结合的高端管理人才。对于第一种人才,相对而言工作较为简单;第二种人才,需要运用专业知识把系统中原始的数据化为有用的信息。这类人才目前比较紧缺,企业可以采用招聘的方式加以解决。第三类人才是大数据能够发挥作用的关键,它们需要经过必要的培训来获得基本的能力。企业应该积极为第三类人才提供机会,并加强各类人才之间的沟通合作,使他们在解决问题中不断提升自我。

(四)形成数据共享,提高决策效率

随着云端技术的普及,许多企业的管理、财务软件系统等都呈现出应用云服务趋势。数据不同于有形资产。分享的有形资产越多,自己拥有的就会越少;而数据分享的越多,就会产生越多,使用的人越多,其价值也就越大。流水不腐,户枢不蠹。数据在不断的流动中实现增值。一旦形成这样的信息共享平台,企业能够收集到的信息就会远远大于过去传统行业靠线下调查收集的数据,企业的决策效率也会大大提高。

摘要：随着互联网信息技术的飞速发展,人类社会开始进入数字化信息时代。获取和应用信息的能力成为衡量企业实力强弱的重要标志。数据正成为与物质资产和人力资本同样重要的基础生产要素,大数据的使用成为提高企业竞争力的关键。大数据不仅用来描述数据量之大,还突出了处理数据的速度之快,因此大数据成为数据分析行业的前沿技术,并被广泛应用于金融投资等各个领域。文章着重讨论了大数据对财务数据、财务决策者以及财务决策过程三方面的影响展开讨论,以及企业应当如何应对大数据带来的种种挑战。

关键词：大数据,财务决策,决策参与者

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