简单实用的竞聘演讲技巧讲解(精选2篇)
1.简单实用的竞聘演讲技巧讲解 篇一
当你会化妆后,帮助自己放大优点,而修饰缺点,你也会成为人们眼中的焦点,从而成为信心满满的女神,不会化妆的人要出挑,会化妆的人要得体。以下是小编给大家整理的日常美妆技巧简单实用,希望对大家有所帮助,欢迎阅读!
日常美妆技巧简单实用
技巧NO.1 爽身粉打造浓密睫毛
用棉签沾一点爽身粉(当然其他透明的粉也是OK的),然后涂在刚上好睫毛膏的睫毛上,之后再重新上一遍睫毛膏,睫毛立刻变浓密清晰啦。注意粉别抖多了。
技巧NO.2 卫生纸解决出油问题
厕纸的纤维比较多,可以用它在脸上拍打,去除多余油脂,作为吸油纸用。基本上,刚涂完粉底(或bb霜)都应该按压一下,这样妆面更服帖,也不容易脱妆。但是,如果你家的卫生纸或面巾纸是那种粗糙的硬纸,这条请当我没说过!
技巧NO.3 名片可以刷睫毛
刷睫毛时候把名片放在眼皮和睫毛间,这样刷多的睫毛膏就会黏在名片而不是眼皮上啦!不要的明信片剪开也可以用啦。
技巧NO.4 透明胶带画眼线
剪一段2~3厘米长的胶带,贴在外眼角太阳穴的位置,从眼皮中间开始画眼线,从眼皮中间开始一笔一笔画,眼线在外眼角会形成一个干净利落的角度!总是找不准眼线角度的,用这招准没错。
技巧NO.5 用打火机烧眼线笔不晕染
眼线笔使用前,用打火机烘烤一下笔尖,使用的时候会更加浓烈而且不晕染,这点夏天的时候会感觉更贴心,不过使用时候一定要小心。
技巧NO.6 旧牙刷的妙用
第一招整理碎发
牙刷头的毛事非常紧密的,很适合用来整理碎头发,先用定性喷雾喷好,再用牙刷轻轻刷整齐。
第二招去死皮
秋冬季节很容易嘴上出现死皮,先在干燥的嘴唇上涂上润唇膏,再用牙刷软毛轻轻的刷,可以温和的去除嘴上的死皮,不要再用手撕啦。
第三招代替眉梳
和整理碎发一样,牙刷还可以整理眉毛,代替眉梳将眉毛梳理整齐,也方便自己修眉哦。
第四招做发型
想要自然隆起的发型,理发师总会用小梳子给头发倒梳,自己却很难操作,不过可以用牙刷完成。将头发内层倒刷刮毛,让头发更饱满。
第五招去指甲死皮
用牙刷可以轻松去掉指甲边上的死皮,涂上甲缘角质油之后,静置一会,用牙刷轻轻按摩,可以轻松去掉指甲边缘的死皮,一周做一两次,会有很好的效果。
化妆正确步骤
1.涂粉底
用海绵蘸取粉底,在额头、面颊、鼻部、唇周和下颏等部位,采用印按的手法,由上至下,依次将底色涂抹均匀。各部位要衔接自然,不能有明显的分界线。在鼻翼两侧、下眼睑、唇周围等海绵难以深入的细小部位可用手指进行调整。
2.定妆
用粉扑将蜜粉扑在面部,但不要用粉扑在妆面上来回摩擦,这样会破坏粉底,粉底防止脱妆的关键在于鼻部、唇部及眼部周围,这些部位要小心定妆。最后用掸粉刷将多余的定妆粉掸掉,动作要轻,以免破坏妆面。定妆要牢固,扑粉要均匀,在易脱妆的部位可进行几遍定妆。
3.修饰眉毛
①从眉腰处开始,顺着眉毛的生长方向,描画至眉峰处,形成上扬的弧线。②从眉峰处开始,顺着眉毛的生长方向,斜向下画至眉梢,形成下降的弧线。③由眉腰向眉头处进行描画。④用眉刷刷眉,使其柔和,与各部位衔接。
4.画眼影 在上眼睑处,用两种或两种以上的眼影色彩由内眼角向外眼角横向排列搭配晕染,可充分发挥眼睛的动感,使眼睛生动有神而具立体感。
5.画眼线
闭上眼睛,用一只手在上眼睑处轻推,使上睫毛根充分暴露出来,用眼线笔进行描画,画下睫毛线时,向上看,由外眼角向内眼角进行描画。
6.夹睫毛
眼睛向下看,将睫毛夹夹到睫毛根部,使睫毛夹与眼睑的弧线相吻合,夹紧睫毛5秒左右松开,不移动夹子的位置连做1-2次,使弧度固定。用睫毛夹在睫毛的中部,顺着睫毛上翘的趋势,夹5秒左右后松开。最后用睫毛夹在睫毛的前端再夹一次,时间2-3秒,形成自然的弧度。
常用的化妆品有哪些
1、膏霜类化妆品,包括粉质膏霜、液体膏霜两类。液体膏霜可分为水质膏霜、油质膏霜。而油质膏霜又根据含油多少,有“油包水型”和“水包油型”两种。
2、发用类化妆品,用于头发,如头蜡、生发油、发乳、香波。
3、修饰用品类化妆品,在化妆修饰时使用,如唇膏、指甲油、香粉。
4、卫生用品类化妆品,包括花露水、香水精、爽身粉。
5、药物化妆品,具有各种不同疗效作用,可以预防、消除美容缺陷,如粉刺霜、雀斑霜、减皱霜、人参霜等。除此以外,还有营养化妆品,它对皮肤有营养作用。
2.简单讲解Python中的闭包 篇二
闭包并不是什么新奇的概念,它早在高级语言开始发展的年代就产生了,闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称。对闭包的具体定义有很多种说法,这些说法大体可以分为两类:
一种说法认为闭包是符合一定条件的函数,比如参考资源中这样定义闭包:闭包是在其词法上下文中引用了自由变量的函数。
另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。比如参考资源中就有这样的的定义:在实现深约束时,需要创建一个能显式表示引用环境的东西,并将它与相关的子程序捆绑在一起,这样捆绑起来的整体被称为闭包。
就像这样:
#python 中的闭包... def func(data):... count = [data]... def wrap:... count[0] += 1... return count[0]... return wrap... ... a = func(1)>>>a()5: 2>>>a()6: 3 def func(x):... return lambda y :y+x>>>b = func(1)>>>b(1)7: 2>>>b(2)8: 3>>>print b #这里b是个function 在ruby中是procat 0x01AC68F0>def addx(x):... def adder (y): return x + y... return adder>>>add8 = addx(8)>>>add8(8)9: 16
简单说,闭包就是根据不同的配置信息得到不同的结果
python实例
看概念总是让人摸不着头脑,看几个python小例子就会了
例1
def make_adder(addend): def adder(augend): return augend + addend return adderp = make_adder(23)q = make_adder(44)print p(100)print q(100)
运行结果:
123144
分析一下:
我们发现,make_adder是一个函数,包括一个参数addend,比较特殊的地方是这个函数里面又定义了一个新函数,这个新函数里面的一个变量正好是外部make_adder的参数.也就是说,外部传递过来的addend参数已经和adder函数绑定到一起了,形成了一个新函数,我们可以把addend看做新函数的一个配置信息,配置信息不同,函数的功能就不一样了,也就是能得到定制之后的函数.
再看看运行结果,我们发现,虽然p和q都是make_adder生成的,但是因为配置参数不同,后面再执行相同参数的函数后得到了不同的结果.这就是闭包.
例2
def hellocounter (name): count=[0] def counter(): count[0]+=1 print ‘Hello,‘,name,‘,‘,str(count[0])+‘ access!‘ return counterhello = hellocounter(‘ma6174‘)hello()hello()hello()
执行结果
Hello, ysisl , 1 access!Hello, ysisl , 2 access!Hello, ysisl , 3 access!
分析一下
这个程序比较有趣,我们可以把这个程序看做统计一个函数调用次数的函数.count[0]可以看做一个计数器,没执行一次hello函数,count[0]的值就加1,
也许你会有疑问:为什么不直接写count而用一个列表?这是python2的一个bug,如果不用列表的话,会报这样一个错误:
UnboundLocalError: local variable ‘count‘ referenced before assignment.
什么意思?就是说conut这个变量你没有定义就直接引用了,我不知道这是个什么东西,程序就崩溃了.于是,再python3里面,引入了一个关键字:nonlocal,这个关键字是干什么的?就是告诉python程序,我的这个count变量是再外部定义的,你去外面找吧.然后python就去外层函数找,然后就找到了count=0这个定义和赋值,程序就能正常执行了.
python3 代码
def hellocounter (name): count=0 def counter(): nonlocal count count+=1 print ‘Hello,‘,name,‘,‘,str(count[0])+‘ access!‘ return counterhello = hellocounter(‘ma6174‘)hello()hello()hello()
例3
def makebold(fn): def wrapped(): return “” + fn() + “” return wrappeddef makeitalic(fn): def wrapped(): return “” + fn() + “” return wrapped@makebold@makeitalicdef hello(): return “hello world”print hello()
执行结果
hello world
简单分析
怎么样?这个程序熟悉吗?这不是传说的的装饰器吗?对,这就是装饰器,其实,装饰器就是一种闭包,我们再回想一下装饰器的概念:对函数(参数,返回值等)进行加工处理,生成一个功能增强版的一个函数。再看看闭包的概念,这个增强版的函数不就是我们配置之后的函数吗?区别在于,装饰器的参数是一个函数或类,专门对类或函数进行加工处理。
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