统计学的研究方法

统计学的研究方法（共13篇）（共13篇）

1.统计学的研究方法 篇一

伦理研究的统计方法论初探

伦理学是研究人类道德生活的学科,运用统计方法分析伦理问题在伦理研究中起着重要的作用,将统计方法纳入伦理研究方法体系中并加以科学运用,必将提高伦理研究的广度、深度和精密度,推动伦理科学研究的`发展.

作 者：赵喜仓 李芳林 ZHAO Xi-cang LI Fang-lin 作者单位：江苏大学,工商管理学院,江苏,镇江,21刊 名：江苏大学学报(社会科学版) PKU英文刊名：JOURNAL OF JIANGSU UNIVERSITY(SOCIAL SCIENCE EDITION)年，卷(期)：8(2)分类号：B82-05关键词：伦理研究 统计方法 结合运用 方法论

2.统计学的研究方法 篇二

1 地统计学概述

1.1 理论基础

矿物学家D.R.krige最早将地统计学应用于南非金矿的查找工作中,而该方法的理论是法统计学家G.Matheron创立的,有一套完善的理论体系作为基础,即在二阶平稳假设和本征假设的前提下,将区域化变量作为基本概念,以变差函数为工具,通过基本公式如估计方差、离散方差等的计算实现克里格方法。

地统计学理论的提出为资源环境调查提供了新的思路和方法,并促使这些方法在地统计学理论的蓬勃发展下越来越完善[1,2,3],发展至今,理论技术已经非常坚实,实用的数学工具数量也非常多。地统计学的应用非常广泛,能够对空间数据进行最优无偏内插,模拟空间数据的离散性及波动性,研究空间分布数据的结构性和随机性、空间相关性和依赖性、空间格局与变异。

1.2 发展及应用

地统计学的组成部分有2个,分别为分析空间变异与结构的变异函数及其参数和空间局部估计的Kriging(克里格)插值法,广泛应用于土壤、地质、生态、地球物理等方面。在气象领域的主要应用是使用Kriging法进行降水、温度等要素的最优内插的研究及气候对农业影响方面的研究。在资源环境调查方法的设计中,较为流行的方法是克里金方法。国内外很多学者结合已有的方法和日趋成熟的地统计理论创造出了大量的设计方法和评价指标,前者如随机选择法(Naive)[4]、枚举法(Enumeration)[5]、序贯法(Sequential Selection)[6]、模拟退火法(Simulated Annealing,SA)[7,8,9]、空间均衡布样(Generalized Random Tessellation Stratified,GRTS)[10]、适应性抽样(Adaptive Cluster Sampling)[11]等,后者如Kriging方差最小化准则(Minimization of the Ordinary Kriging Variance,MOKV)[12]、WM准则(Warrick-Myers-criterion)[13]、平均最短距离最小化准则(Minimization of the Mean of the Shortest Distances,MMSD)[7,14,15]、极大熵准则(Maximum Entropy,ENT)[16]、分形维度(Fractal dimension)[17]、均方距离准则(Mean squared distance to sides,vertices,and boundaries)[18]等。这些指标和方法在生态[19]、海洋[20]、渔业[21]、林业[22]、农业[23]、人口健康调查[24]、环境[25]、土壤[26]以及水资源[27]等方面得到了广泛的应用。

1.3 资源环境调查方法的联系与区别

不同的应用中所选择的方法有一定的联系和差异。联系主要表现于空间抽样方案专注解决的问题主要表现在以下几个方面[28]:一是对不确定性的衡量,主要是抽样估计的不确定性衡量,如方差。二是确定样本量的大小,如选择样本的容量,即确定样本的个数。三是抽样估计,对抽样目标进行估计,如均值、总值等。四是布样。确定样本的分布方式,即从总体中采取何种方法取样。也有学者提出在确定样本的大小之前加入样本空间构造环节[29]。

具体实现和解决这些问题的方法便是存在的主要差异,目前主要运用3种采样方法获取地理空间分布,即经典采样、空间采样和目的性采样[30]。这些采样方法都是在一定的算法和理论基础上建立起来的,并且需要在一定的假设条件前提下完成,因此需要完善和运用一定的方法不断优化采样方案,以满足这些理论假设。对于最终采集数据的统计推断方式和抽样目标目前主要有2种方式,即基于模型的(model-based)抽样统计推断和基于设计的(design-based)抽样统计推断[3,4,31]。在对抽样目标存在某种空间模式的假设基础上,对于基于模型的抽样则表示抽样目标是一个空间随机场[1],对于基于设计的抽样则表示样本的坐标能够提供相应研究中的辅助信息。

2 地统计学实现方法探讨

国内外许多学者和专家指出:凡是具备随机性和相关性变量的问题,都可以用地质统计学来研究解决,可见地统计学显示了自己强盛的生命力。该理论从建立至今,经过不断的研究和发展,已经是一门从理论到实践都很成熟的技术,随着研究的不断深入,它的应用领域也随之不断拓宽和深入。完善的理论和大量的社会需求催生了许多具有地统计功能的软件,如GS+、Arc GIS、Surfer、STATPAC、Geo-EAS、GEOPACK、Geostatistical Toolbox、GSLIB、DPS等数据分析软件,这些软件的出现方便了地统计方法的运用和实践,大量研究证实了地统计在资源环境调查研究中发挥着非常重要的作用。该方法在资源环境调查中是如何运用,以及应用中的作用将是本节所要阐述的内容。

2.1 地统计学与经典统计学的区别

地统计学与经典统计学的区别如表1所示,由表中可知地统计学所运用的数据更加定量化、标准化,因而这些数据可以方便地在计算机中组织和计算。

在资源环境调查中会产生大量的采样点数据,处理这些数据对于科研工作者是一项重复而繁琐的工作,当引入计算机技术后,这将大大缩短数据处理的时间,并提高计算的准确度和精度,使科研工作者能够将更多的时间花费在数据的分析和采样点的优化工作中,并为后续的研究工作腾出大量的时间,同时也提高了整项研究工作的进展和效率。

2.2 资源环境调查中地统计学的作用

地统计学在资源环境调查中可以指导采样点数量的确定和位置的布设,这是很多学者已经探讨过的内容,也有相关文献可供查阅。对于不同的环境资源而言都有其一定的知识前提和背景,在相应的应用环境下,系统地搜集、整理、分析和提供大量的以数字描述为基本特征的资源环境信息资源。在对已经掌握的资源进行科学分析的基础上,在决策和管理的过程中发挥指导性的作用;基于地统计的信息,对资源环境的运行状态进行定量检查、检测,发现社会资源环境运行中存在的问题及潜在的威胁,针对问题提出相应对策,对潜在的威胁进行预警,以对社会资源的可持续利用提供参考。地统计学的作用主要表现在以下几个方面:一是为政府部门提供决策依据。二是为企业和事业单位管理提供依据。三是获得科学研究的数据。四是为国际交往提供资料。五是为社会公众参与社会资源环境保护活动提供信息。

3 结语

3.统计学的研究方法 篇三

[关键词] GIS 房价 地价 区位 重庆

一、前言

首先对房价、地价和区位的概念进行界定：房价是房屋价值在市场上的货币表现。

房价应是自由市场的价格，它包含两层意思，一是非市场化的交易活动(如公房出售、集资建房等)不应在计算范围之内；二是市场交易的房屋不仅包括新建住房，还包括存量住房的交换与流通。地价是土地价格的简称，是土地经济价值的反映，是土地预期收益权利的购买价格，即地租的资本化。区位是空间中的位置和具体的方位地址。

房价和地价领域的研究涉及经济学，统计学，地理信息学等多门学科，不同学科的学者在该领域都进行了深入的研究。其中地理信息科学中的空间关系理论在研究房价与地价关系中起了非常重要的作用。GIS是具有很好的可视化性和强大的空间分析支持，房地产领域中房价地价的空间分布格局应该具有一定的区域空间分布规律，在GIS支持下进行房价地价的研究将变得更加直观和准确。本文从房价地价分布特征、房价地价关系规律和房价地价趋势预测三个方面，对比分析国内外房价地价研究成果，分别在以上三个方面进行探讨，归纳介绍房价地价研究领域的研究热点，研究方法和规律以及存在的研究空白。在此基础上通过GIS空间统计的支持，从区位角度切入来分析，最终建立房价与地价关系时空模型，分析得出房价与地价之间关系的一般规律以及房价与地价变化趋势预测，为政府决策和科学研究提供参考。

二、研究现状

对于房价和地价主题，分别从房价和地价分布特征、房价与地价关系以及未来房价与地价演变规律三个角度进行论述。

1.房价和地价分布特征

国内房价和地价分布特征的研究主要针对时间和空间两个方面进行，房价和地价空间分布特征的研究，在传统研究方法的基础上运用GIS技术进行研究是研究的热点区域。

地价分布特征的研究，一般通过地价监测点样点来反映城市整体地价水平的变化。陈思源, 倪绍祥等采用GIS空间分析对市场交易样点进行Kriging插值, 进而研究城市地价分布规律[]]；在城市地价分布信息提取中,由于地价信息空间位置的相关性和样本数量的有限性,传统统计学的两个基本假设(样本独立与大样本)不易实现。为此, 陈思源, 曲福田等又进一步提出采用探索性空间数据分析(ESDA)技术,对地价数据作空间统计分析。杜国明等采用半变异函数分析商业用地地价空间连续及变异特征,用普通克里格插值方法模拟商业用地地价空间分布,生成地价模拟图。汪应宏, 张绍良等利用线性回归和网格化的方法建城市地价的变异函数来分析商业用地、住宅用地和工业用地的变异程度。蒋芳等采用多元回归的方法，建立北京市普通住宅地价区位模型，量化分析主要区位因子对住宅地价的影响程度。唐旭、刘耀林提出以土地交易样本作为监测样本进行城市地价变化监测与分析的新方法,通过时序监测样本的Voronoi 图,分析城市土地市场的热点区域和发展趋势。

以上均运用GIS技术以地价监测样点为基础，采用多元统计分析，地学统计与分析和数学分析方法，插值生成地价等高线或三维模型，然后通过建立地价分布特征模型，对地价空间分布规律进行分析，从宏观角度挖掘存在于空间关系中的信息，为政策制定提供参考。

房价分布特征的研究中, 王霞,朱道林运用地统计学的变异函数理论分析了房价空间结构的各向同性和各向异性,建立了各向同性下的变异函数模型,并运用克立格最优内插法进行了空间局部估计。张文忠，刘旺等从城市区位优势度角度，通过住宅价格空间分异图来分析房地产价格的空间分布情况。房价分布特征与地价分布特征的研究方法基本相同，一般都以监测样本为基础，进行内插进行空间信息的模拟，进而采用数学模型进行分析研究，找出房价变化的规律和特点。

综合地价和房价的GIS研究领域可以发现，房价和地价的研究取得了较好的成果，但房价和地价的分布特征研究大都做横向分析，缺少纵向的历史数据的对比分析。

2.房价与地价关系的规律

房价与地价的关系理论的研究是房地产领域的一个热点，大多学者都是从经济学角度进行探索研究。况伟大通过构建一个城市住房市场和土地市场的线性模型，分别就Granger空间竞争和规制情形来探讨房价和地价的关系。谢叙运用房地产经济学的计量分析原理，阐明了长期中房价对地价的影响更加显著的机制，并通过时间序列进行检验。严金海采用四象限模型、格兰杰因果关系和误差修正模型等分析方法，对中国房价与地价关系以及市场结构和政府供地方式的转变对二者关系的影响进行系统、深入的研究。曾向阳对房价、地价数据进行统计分析，并进行了Granger因果关系检验，结果表明短期内房价和地价互为因果，长期房价和地价没有显著的因果关系。郑光辉将各商品房价格与各构成要素进行了相关性分析，来分析地价对房价的影响程度。冯邦彦通过格兰杰因果关系检验方法对1998年～2005年间的“普通住宅销售价格指数”和“普通住宅用地交易价格指数”的季度数据进行实证分析，得出了房价上涨拉动地价提升的结论。朱道林通过经济学假设来分析房价和地价的关系，得出地价是房价的变化结果而不是房价變化的原因，地价随房价的变化会表现出相同的变化趋势。袁申炎炎等主要利用Ganger因果检验分析上海的房价和地价之间的影响关系。实证结果表明,房价对地价有显著影响,而地价对房价的影响并不明显。贺元启利用协整检验和Granger因果关系的计量方法,对二者关系进行了检验, 结果发现房价与地价之间存在着互为因果的双向联系, 但房价对地价有着重要影响, 在两者关系中起主导作用。高波等利用土地价格指数和房地产价格指数为样本，通过格兰杰因果关系检验和回归分析进行分析，得出长期房价决定地价，短期相互影响。

综合现有研究成果，可以看出关于房价与地价之间的关系学术观点分歧较大。就研究方法而言，一般采用计量经济学和经济统计学的方法进行研究，主要集中于Granger因果关系检验，相关性分析等方法。

三、房价与地价趋势预测

房地产领域现有很多研究课题都试图通过建立数学模型来估计预测未来房价与地价。田崇新利用地价监测体系的信息，建立马尔可夫链地价预测模型,并与时间序列模型、空间分布预测模型的预测结果相比较，结果表明马尔可夫预测模型与实际情况吻合较好。李冬明利用全国历年房屋年平均销售价格作为原生时间数据序列,根据其特点建立了灰色-马尔柯夫预测模型和N次多项式模型,并比较了这两种模型的预测精度，结果表明N次多项式在预测未来房价中具有更高的精度。朱明仓等并没有直接对地价进行预测，而是间接对土地需求总量进行了预测，进而对土地进行估价理论的研究。通过对比线性生产函数生产模型、基于恩格尔系数和居民人均占地面积模型、时间序列的ARIMA模型、灰色系统模型，对成都建设用地总量进行实证分析，并对四种预测结果进行了定量的评价。金晓斌等采用系统动力学方法，建立城市住宅产业发展系统动力学模型，对近期住宅产业发展进行了分析和预测。马智利等通过曲线估计分析来拟合重庆市商品住房的价格曲线，来预测未来房价的发展趋势。任荣荣等通过建立误差修正模型来预测北京市住宅市场的需要和价格趋势。陈思源等利用选取影响地价的要素对其进行相关性分析，并利用多元线性回归分析建立预测模型。

可以看出在对房价和地价的预测研究中，利用房价与地价动态监测数据，采用马尔可夫预测模型、N次多项式模型、系统动力学模型和曲线估计进行了探索，并取得很好的效果。

四、研究方法

选择重庆市为区域进行实证研究，首先根据权威文献资料确定影响房价和地价的区位因子，利用空间统计方法，分析房价和地价的分布特征，对区位影响因子进行验证，找出影响因素中的关键区位因素。再分别利用房价关键区位因素和地价关键区位因素来建立房价模型和地价模型，然后将房价作为一个影响因子加入到地价模型中对其进行改进，同样将地价作为一个影响因子加入到房价模型对其进行改进，来研究房价与地价关系。最后借助历史数据利用改进后的房价预测模型拟合历史数据并对未来房价进行预测，利用改进后的地价模型对未来地价进行预测，并进行两者的趋势进行对比研究。

1.确定需要的数据：重庆市土地利用等级图；重庆市行政图；地价影响因子及其权重；房价影响因子及其权重，土地利用现状图，城市用地规划图；地价监测样点历史数据，房价监测样点历史数据，重庆市基准地价，等高线图，重庆市土地利用类型图。

2．确定研究方法：获取房价与地价动态监测点数据，为防止数据分布不均影响模型参数，首先利用正态QQ plot图对样点进行数据检查是否满足正态分布，并通过voronoi图确定监测样点的有无离群值。如果满足条件则在GIS支持下利用K插值分别获取房价和地价的等值线图，进而生成房价和地价趋势面，并利用变异函数、趋势分析以及剖面图方法来研究两者空间分布特征，并分别筛选出影响房价和地价区位因素中的关键因子。同时考虑到重庆市地形的特点，利用等高线数据建立地形三维模型，并建立坡度坡向图作为辅助数据进行研究。然后分别对房价和地价利用最小二乘法进行参数估计，建立区位因子的回归方程。通过将房价作为一个影响因子加入到地价模型中对其进行试验，同样将地价作为一个影响因子加入到房价模型对其进行试验，通过分析加入之后波动情况来研究房价与地价两者之间的关系。最后考虑到影响房地产价格的因素包含成本因素、需求因素和区位因素等众多不确定因素，而且多是随机的，因此利用随机过程中的马尔可夫理论来建立预测模型来拟合房价和地价的历史数据并对未来发展趋势进行预测，并进行对比分析，利用GIS可视化优势建立趋势面。

3.进行预测数据的校验。验证模型的可信度及预测的精度。

五、結论

目前，房价研究通常采用经济学理论和方法，地价研究通常采用管理学理论与方法，我们尝试采用GIS技术来讨论房价与地价之间的关系，采用空间区位因子建立空间统计模型，此方法通过我们的初步研究被证明是可行的，我们将在此基础上进行深入的实证研究。

参考文献:

[1]陈思源曲福田倪绍祥等:GIS空间分析支持下的城市地价分布研究,南京农业大学学报,2005, 28 (3) : 119～122

[2]陈思源曲福田:ESDA支持下的城市地价分布信息提取,土地资源遥感,2006年9月15第3期

[3]杜国明张裕凤张树文苏根成:城市商业用地地价空间分布模拟与分析,中国农业大学学报,2006,11(3):117 122

[4]汪应宏:张绍良等城市地价与房租的空间变异分析,中国矿业大学学报,2005年9月,第34卷第5期

[5]蒋芳朱道林:住宅地价的区位模型研究,观察思考,2004年3月

[6]唐旭刘耀林汪普查:城市地价动态变化监测的空间分析方法研究,武汉大学学报,2004年6月,第29卷第6期

[7]王霞朱道林:地统计学在都市房价空间分布规律研究中的应用,中国软科学,2004年第8 期

[8]张文忠刘旺孟斌:北京市区居住环境的区位优势度分析,地理学报,2005年1月,第60卷第1期

[9]况伟大:房价与地价关系研究：模型及中国数据校验,财贸经济,2005年第11期

[10]谢叙:房价与地价关系及上海的数据校验，华东经济管理,2006年8月，第20卷第8期

[11]严金海:中国的房价与地价：理论、实证和政策分析，数量经济技术经济研究，2006年第1期

[12]曾向阳:基于Granger检验的地价与房价关系研究,中国土地科学,2006年4月，第20卷第2期

[13]郑光辉:房价与地价因果关系实例分析,中国土地,2004年11月

[14]冯邦彦刘明:我国房价地价关系的实证研究，统计与决策，2006年2月

[15]朱道力董玛力:地价和房价的经济学分析，中国土地，2005年7月

[16]袁申炎炎蔡超明:上海房地产市场房价与地价的影响关系实证研究，2006年5月，武汉理工大学学报，第28卷第15期

[17]贺元启:基于计量经济模型的房价与地价关系研究，建筑经济，2006年7月

[18]高波毛丰付:房价与地价关系实证研究，产业经济研究（双月刊），2003年第3期

[19]田崇新黄克龙:基于地价监测信息的地价预测模型研究，地理与地理信息科学，2005年1月，第21卷第1期

[20]李冬明:房价预测模型的比较研究，工业技术经济，2006年9月，第26卷，第9期

[21]朱明仓杨韬:城镇建设用地需求预测与配置研究, 资源开发与市场,2007年1月

[22]金晓斌殷少美等:城市住宅产业发展系统动力学研究，南京大学学报，2004年11月，第40卷，第6期

[23]马智利产启兵:重庆市商品房价格实证研究与趋势分析，中国物价，2005年10月

[24]任荣荣张红:基于误差修正模型的北京市住宅市场分析及需求预测，建筑经济，2005年6月,第272期

[25]陈思源曲福田:城市商业地价指数预测研究，前沿论坛

[26]Sabyasachi Basu ,Thomas G. Thibodeau. . Analysis of Spatial Autocorrelation in House Prices. Journal of Real Estate Finance and Economics[J].1998,(1) :61～85

4.统计学的研究方法 篇四

1实验范式

2交互作用

3多重记忆系统

4数量估计法

5图式

6turing检验

二、简答题

1简述图形知觉的拓扑研究(13)

2简述kahneman对人在不确定情景下的决策策略研究(13)

3ROC曲线的特性(10)

4(题目很长，其实就是解释朱滢书P366，表8.12的数据并结合数据说明编码特异性研究)(15)

三、计算题

2、有40人接受调查。

支持 不支持

观看比赛前 30 10

观看比赛后 15 25

看比赛前后有否差异?

四、应用题(20)

5.常用医学统计学方法的选择 篇五

1.多组率的比较用卡方检验（χ2检验，chi-square test)直接用几个率的数值比较，与直接用原始数据录入比较，结果会有什么不同？卡方值会受样本量的影响，样本越多，卡方值越大。

2.多组计量资料比较采用方差分析(F检验)，不能用t检验。当方差分析结果为P<0.05时，只能说明k组总体均数之间不完全相同。若想进一步了解哪两组的差别有统计学意义，需进行多个均数间的多重比较，即SNK-q检验(多个均数两两之间的全面比较)、LSD-t检验(适用于一对或几对在专业上有特殊意义的均数间差别的比较)和Dunnett检验(适用于k-1个实验组与一个对比组均数差别的多重比较)。

3.非正态分布多组数据之间比较选用非参数检验、单样本中位数检验（符号检验和 Wilcoxon 检验）、双样本中位数检验（Mann-Whitney 检验）、方差分析（Kruskal-Wallis、Mood 中位数和 Friedman 检验）

4.按血糖水平从低到高分成多组，进行多组之间死亡率的比较，由于死亡率同样受年龄、性别、病史、您身边的论文好秘书：您的原始资料与构思,我按您的意思整理成优秀论文论著,并安排出版发表，扣1550116010、766085044自信我会是您人生路上不可或缺的论文好秘书血脂等因素的影响，所以需选取合适统计方法实现“调整年龄、性别等危险因素后，按血糖分组进行死亡率的比较（由血糖从低到高分成的4组）”。①年龄是定量变量（是数值），调整年龄的方法可在Logistic回归中运用，连续性变量年龄加入covariate中，当成协变量，就可以调整年龄，age-adjusted odds ratio就能得到了。②性别性别是二分类变量，不是定量变量，不可在LOGISTIC回归里比较。调整性别可在卡方检验中采取分层的方法比较。

如果为多分类LOGISTIC回归，在选择用multinomianl LOGISTIC回归中，可选入年龄等进入covariate，观察年龄的配比情况。可把性别选入factors(自变量)。这样可以实现调整年龄、性别等危险因素。

5.回顾性研究(1)临床妊娠率和女性年龄的关系+(2)男性影响临床妊娠的精子参数比较： 数据类型及变量的说明：y：计量 拟采用的分析方法：卡方检验 拟采用的分析软件：spss 原始数据附件及格式：word表

能否用其他方法统计分析：可用卡方分割，调整检验水准（根据比较的次数N，校正后的检验水准为0.05/N）。

6.重复t检验：多个样本均数间的两两比较(又称多重比较)不宜用t检验，因为重复数次，t检验将增加第一类错误的概率，使检验效率降低。此时宜用方差分析，并在此基础上用两两比较方法(如．SNK、LSD、Duncan法等)。

对于同一对均数间的差异，用t检验无显著性，而两两比较可能有显著性，可见错误选用统计方法将推出错误结论。

6.统计学的研究方法 篇六

基于地统计学方法的我国SO2污染时空演变分析

为反映我国SO2污染的时空演变规律,通过半方差分析和克里格空间内插法,对1990年,1995年和主要城市的SO2年日均浓度进行了空间分析,发现SO2浓度空间分布的`结构性在不断减弱,随机性有所增强,并且在总体改善的同时,污染中心有向西部转移的动向.

作 者： 作者单位： 刊 名：中北大学学报（自然科学版）  ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF NORTH UNIVERSITY OF CHINA(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 26(5) 分类号：X5 关键词：半方差   克里格空间内插法   SO2  

7.统计学的研究方法 篇七

在实际的数据库操作过程中,会遇到多种多样的字符处理问题,其中对指定字符或字符串数量的统计就很常见。但是SQL语句并不是专门处理这些字符串的,换句话SQL语句不擅长处理字符串,但是不同的DBMS带来了希望,集成于DBMS中的内置函数可使这些问题迎刃而解,如果再加上些使用技巧,往往可以达到事半功倍的效果。以SQL Server为例,利用其内置函数巧妙地完成了字符及字符串的统计操作,希望对大家能有所帮助。

2 函数分析

2.1 len函数

len函数返回给定字符串表达式的字符(而不是字节)个数,其中不包含尾随空格如表1。

2.2 replace函数

用第三个表达式替换第一个字符串表达式中出现的所有第二个给定字符串表达式如表2。

下面基于northwind数据库给出示例,将位于墨西哥的公司CompanyName中空格用下划线代替。

结果如图2。

3 统计字符

3.1 提出问题

对于给定的字符串要求计算出某字符在该字符串中出现的次数。

如下字符串:

Ana Trujillo Emparedados

要求统计在这个字符串中(不包含尾部空格)有多少个空格出现。

3.2 分析问题

首先计算出该字符串的长度记为Len1,再计算出去除空格后字符串的长度记为len2,用len1与len2做差后就是空格在该字符串中出现的次数。

主要步骤如下:

(1)用len函数求出原字符串的长度。

分析:最终运算出该字符串中所有字符(包括中间但不包括尾部空格)的个数。

(2)用replace函数去除原字符串中的空格。

分析:在上表达式中se1部分为原字符串,se2部分为空格,se3部分为空串,实际上完成的是以空串代替空格的运算

(3)用len函数求出去除空格后的字符串的长度。

(4)用len1减去len2即为空格的个数。

结果:2

3.3 代码

4 字符串

4.1 提出问题

对于给定的字符串要求计算出某字符串在给定字符串中出现的次数。

如下字符串:

an apple、an English book

要求统计该字符串中an出现的次数。

4.2 分析问题

在统计字符串出现个数时与统计字符有相似处,同样需要先计算出原串的长度,再将统计串从原串中去除,做差后再除以统计串的长度即可。

主要步骤如下:

(1)用len函数求出原字符串的长度。

分析:运算出该字符串中所有字符(包括中间但不包括尾部空格)的个数。

(2)用replace函数去除原字符串中的an。

分析:在上表达式中se1部分为原字符串,se2部分为an,se3部分为空串,完成了以空串代替an子串的运算。

(3)用len函数求出去除空格后的字符串的长度。

(4)用len1减去len2除去an子串的长度即为an子串出现的次数。

分析:len1减len2后是两个串相差的字符个数,而an是个字符串,必须求出该串的长度并除上面的差,这样运算出来的才是an出现的次数,注意当统计的子串长度超过1时必须除以子串的长度。

4.3 代码

5 结语

字符及字符串的统计在数据库操作中时有遇到,文中所讨论的基于SQL Server的字符、字符串统计方法源自实际应用,希望对相关操作中的类似问题有所帮助。

参考文献

[1]Antbony molinaro.SQL Cookbook.北京:清华大学出版社,2007.

8.统计学的研究方法 篇八

关键词：田间试验；生物统计；教学

田间试验与生物统计是高等农林职业院校农林类专业的一门基础课，主要包括田间试验和统计分析两部分内容，是进行农业科学研究所不可或缺的。通过本课程的学习，可使学生掌握基本的试验设计和统计分析方法，培养学生严谨的科学态度与分析问题、解决问题的能力，为以后的工作和科学研究打下基础。但本课程理论性强、内容繁多、计算公式多且难记。而现在由于招生制度的改革，高等农林职业院校文理兼招，文科学生数学基础较差，因此许多学生认为本课程是较难学习和掌握的一门课程。同时，由于学生缺乏实践经验，学习中困难很多，学习积极性和主动性较差，影响了教学效果和教学质量。通过多年教学实践，笔者发现，要提高本门课程的教学质量，应在充分认识本课程和掌握学生特点的基础上，对教学方法进行创新，以激发学生的学习兴趣，提高学生对该课程重要性的认识，让他们理解和掌握基本知识及技能，特别是要培养学生的应用能力，以提高该课程的教学质量。

一、课程特点和学生特点分析

1.课程特点分析

“田间试验与生物统计”课程具有三个明显的特点。一是理论性强，因为本课程是以数理统计为基础的应用科学，与数学有非常密切的联系，许多统计分析的理论来源于数理统计，如概率分布等，因此需要有较好的数学基础。二是公式多且复杂难记忆，不论是特征数的计算，还是概率分布的计算，或是方差分析，都有很多公式需要加以理解和记忆，如果不能掌握计算公式，则不可能完成统计分析。三是有很强的实践性，如田间试验的设计与实施、试验结果的统计分析等，必须通过实践才能掌握和运用理论知识，因此必须加强实践教学，以培养学生能力，实现教学目标。

2.学生特点分析

教学中要充分了解教学对象，因材施教是基本的教学原则。因此，在教学中应充分了解和掌握学生的特点，才能有针对性地进行教学。现在的农林类高职学生，普遍存在学习基础较差、能力不强、主动性不足等问题。此外，由于招生制度的改革，现在高等农林职业院校农林类专业都是文理兼招，学生数学基础比较差，缺乏实际生产能力，对学习本课程是十分不利的。

二、培养学生的学习兴趣

科学巨匠爱因斯坦曾经说过，“兴趣是最好的老师”，即兴趣是学生学习的动力，学生对学习有了兴趣，就会保持强烈的求知欲，从而积极主动地、心情愉快地进行学习。培养学生学习兴趣可从以下几方面入手：一是上好绪论课，激起学生兴趣；二是把握教学过程，培养兴趣；三是在教学中突破重点难点，稳定学生学习兴趣；四是开辟第二课堂，发展学生兴趣。

三、创新教学方法，提高教学质量

1.突出教学重点难点

（1）专业术语、理论分布和基本原理是重点。原理、概念、公式及计算方法是本课程的三个难点。“田间试验与生物统计”课程中概念、名词较多，如总体与样本、回归与相关、标准差与标准误等。而二项分布、t 分布、F 分布等则是统计推断的基础。小概率原理、方差分析的基本原理又是假设检验的重要组成部分，故对这些理论分布和基本原理的阐述应属重中之重，应在教学中采取恰当的教学方法突出重点难点。在教学中可通过恰当举例，便于学生理解基本原理。对于计算公式，通过反复强调，增加印象，加强练习，强化记忆等手段和方法进行强化。采用启发式教学来调动学生的主动性，引导学生注重理解。通过实践和课外辅导，解决学生学习困难。公式的运用是统计分析的关键，对计算公式正确合理的运用是要重点讲解的内容，应使学生掌握各个公式的应用条件和适用范围，以免错用。

2.灵活运用教学方法

教学是艺术。教学中，笔者尽量改进教学方法，综合采取启发式、对比法、讨论法、归纳法、演绎法等教学方法，利用图表、PPT演示等增强直观性，针对教学内容的特点采取不同的教学方法。如在讲解统计假设的步骤、方差分析的步骤等内容时，先通过实例说明每一个步骤，最后推出基本步骤。讲授直线回归和相关时，通过对比说明其各自特征、区别及它们之间的联系。在讲授总体和样本时，把一个班示作总体，将其中某几个示作样本等进行说明，使学生通过事例掌握基本概念和基本理论。

四、强化实践教学，培养学生实践能力

高等职业院校的培养目标和教学目标在于培养学生实践技能。生物统计学是一门理论性强又十分强调实践教学的学科，在加强理论的同时，应十分重视实践教学。生物统计学中的各种设计方法、试验方法和统计方法只有通过学生实践才能被学生掌握，成为学生的知识和技能。

1.开展田间试验，提高学生能力

教师要结合教学内容，鼓励学生自己选择试验课题、拟订试验计划、实施试验、统计分析试验结果，从而使学生掌握试验设计、统计分析的理论知识和技能。教师在学生实践过程中应加强指导，帮助学生解决试验中的问题，这既增强了学生进一步钻研田间试验和生物统计的兴趣，又提高了学生的能力，也体现了高等职业院校教学的实践性和实用性。

2.参与科研，提高学生能力

在教学中，笔者十分注重学生科研能力的培养。在自己承担的科研课题研究中吸收学生参与，使学生掌握科学研究的理论与方法，既提高了学生能力，又解决了实践教学的不足。笔者这几年主持的研究课题，如“弥渡县灯盏花漂浮育苗病害防控研究”“大理州烟草漂浮育苗病害防治试验”等都有学生参与，有效地培养了学生的能力。

3.充分利用现代化教学手段，提高实践教学质量

在生物统计学实践教学中，现代化教学手段的运用是十分重要的教学手段和方法，如计算机、多媒体教学等。现在的生物统计中各种统计方法在计算机中都有相应的程序可以应用，如Excel、SAS程序等。因此，通过运用计算机中相应程序的实践教学，既让学生掌握相关程序的使用方法，又是培养学生实践能力的需要。借助多媒体教学，既能形象直观地展现教学内容，又是进行实践教学的重要途径。通过多媒体展示，使学生更直观地学习和掌握了理论知识。

参考文献：

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[2]杜瑞卿，杨建伟.生物统计学教学方法改革探讨[J].现代农业科技，2011，（2）：26-28.

[3]邓英毅.高校《生物统计学》课程教学改革初探[J].时代教育，2011，7（19）：30.

9.会计学的学习方法指导 篇九

会计学（基础会计学）是会计学等相关专业的一门学科基础课，是学习其他专业课程（如财务会计学、成本会计学、财务管理学等）的基础，也是经济及管理学科各专业必修的专业基础课。因此经济及管理学科各专业的学生必须学好这门课程。从课程本身的特点来看，会计学（基础会计学）课程既有一定理论性，又有一定的实践操作性，而对于初次接触会计的人来讲，又感到比较枯燥乏味，这些都是学好这门课程的障碍。但是，只要抓住课程的特点，掌握科学的学习方法，通过努力也是能够取得好成绩的。结合基础会计课程和远程开放教育的特点，学好该门课程应注意以下几个问题；

一、以文字教材为主认真学习每一章节的内容。

首先，要了解教材的总体结构。

从教学大纲以及教材的体系结构来看，本课程的内容可以大致划分为这样几个部分：第一部分（总论、账户和复式记账）介绍的是会计学科的理论基础；第二部分是会计工作的主要步骤，也是会计循环的主要内容（从凭证到报表）；第三部分（主要经济业务核算）是会计核算主要内容的一个简单介绍，也是前面基础理论的应用；第四部分是对会计循环的归纳和总结，并介绍了几种主要的会计核算组织形式；第五部分介绍的是会计工作组织的有关问题（如会计机构、会计人员）。这样划分以后，具体学习某一章节时，就能够根据它在全书中的位置，把它与其他章节联系起来去更好地理解和掌握。

其次，要准确地理解基本概念，掌握基本原理和原则。

本课作为一门学科基础课，有关的基本概念很多，对于这些概念一定要准确地理解其含义。只有基本概念把握准确了，才能够更好地理解和掌握其他相关内容。

对于基本原理、原则和基本公式，一方面要掌握其内容，另一方面要能够灵活运用。如复式记账原理、借贷记账法的记账规则、“资产＝负债＋所有者权益”的会计恒等式等，在编制会计分录和试算平衡表以及编制会计报表等业务中都有体现。

如借贷记账法的记账规则是“有借必有贷，借贷必相等”，在学习时不仅要了解其规则，同时还要了解为什么会出现此规则，此规则在具体操作中如何运用。

第三，理论联系实际，加强操作练习。

由于本课程的实践性较强，而其理论又比较抽象，特别是对于从未接触过会计工作的同学来说，更是感到难以理解和掌握。因此，在学习中一定要注重理论联系实际，同时加强操作练习，培养动手能力。具体办法有：一是通过做“基础会计学模拟实验”，对凭证、账簿、报表等增加一些感性认识，例如在学习凭证、账簿等章节时，可以通过做模拟实验，掌握会计凭证的填制，账簿的登记等具体操作方法，更好地锻炼实际操作能力；二是一定要认真完成老师布置的作业，特别是有关编制会计分录、试算平衡表、简单的成本计算表以及资产负债表和损益表的练习，通过练习加深对基本原理和基本方法的理解和掌握，否则就很可能出现看书时好像是懂了，但一做题就不会的情况。

在具体学习各章节时，应注意以下事项：

学习有关总论部分知识时应注意两条线：一条是由会计的定义引伸出来的若干概念，如会计对象、会计职能、会计目标、资金运动、会计核算、会计监督、货币计量等；一条是会计发展史中的许多重大事件。对第一条线应侧重于理解消化，能用自己的语言表述出来，对第二条线应侧重于记忆，准确记住会计发展史中重大事件发生的时间、意义等。

学习有关会计要素内容时应在正确理解会计要素的基础上理解会计恒等式的原理和经济意义。

学习会计科目与账户内容时首先应弄清楚什么是会计科目，为什么要设置会计科目，设置哪些基本会计科目及每个科目核算的内容是什么；同时要掌握会计科目和账户的概念、两者的联系与区别；账户的结构，“T”形账户的格式、本期发生额和余额的概念也应正确理解；然后要重点掌握借贷记账法的内容(“借”、“贷”记账符号的含义、各类账户的结构、记账规则、会计分录的编制、试算平衡的方法)，通过学习借贷记账法，加深对复式记账法优点的认识。本章内容是基础会计学会计基本原理的核心，非常重要，认真做习题、多做题是比较有效的学习方法。

学习有关账户分类内容时应弄清楚账户按经济内容、用途和结构可以分为哪些类别，以及各类中都有哪些账户。

学习会计凭证内容时应紧密联系实际，可通过观摩单位的财会部门工作现场，直接感受各种会计凭证的格式、填制要求、具体作用等，可通过模拟实验操作的训练，掌握会计凭证的知识和技能。

学习会计账簿内容时不仅在理论上了解诸如会计账簿的设置、登记、试算平衡、更正错误、结账和对账等知识，更需要通过观摩和模拟操作了解掌握账簿的种类、格式、登记要求和处理方法。

学习财产清查内容时应抓住两个主要问题，一是财产清查的概念、作用和财产盘存制度，一是财产清查结果的处理；同时要掌握银行存款余额调节表的编制方法。

学习有关会计报表的知识时主要应掌握会计报表的概念、作用、种类和编制要求，对资产负债表、利润表和现金流量表的概念、结构和基本内容要熟悉，通过做模拟实验能熟练的编制简单的资产负债表和利润表。学习本章应注意与前面章节内容的联系。

学习会计核算组织形式的有关知识时主要掌握两个问题，一是会计循环的基本步骤(过程)及相关的基本概念，二是熟练掌握各项经济业务的账务处理。了解几种主要的会计核算形式。学习时应注意各种主要的会计核算形式的特点以及它们的区别。

学习企业会计组织等知识时主要是掌握我国会计规范体系的内容以及了解会计机构、会计人员、会计电算化之间的内在联系。

二、充分利用现代教学手段。

1、通过多媒体教学学习。

可以通过本精品课程网上的《会计学》多媒体教学课件和老师上课讲授的教学内容进行学习。

2、查找学习资料。

我校图书馆有许多相关的会计学学习辅导书，供同学进行自主学习所使用。另外在中华会计网等网络资源上也有丰富的教学资源，同学们可以查找相关学习资料。

3、参加网上答疑。通过与老师联系、在本精品课程网的留言板向老师提问，老师可以为你解决学习过程中遇到的难题。

三、认真完成作业。

完成一定量的作业是学好本门课程的关键，因为会计学（基础会计学）涉及到大量的业务计算,只有通过练习才能理解并掌握。

四、通过课外研究提升自身学习水平。

10.统计学的研究方法 篇十

[摘要]统计基层基础工作是做好统计工作的前提条件,文章从分析统计基础工作所面临的主要问题入手,分别从统计工作的思想与目标、工作内容、工作方法、建设等方面,开展统计基础规范化工作,狠抓统计机构和统计队伍建设,健全统计调查 网络 ,加强统计执法检查,推进统计信息化建设,使统计基层基础工作走向规范化、正规化的轨道。

[关键词]方法 措施 统计基础

21世纪是知识 经济、全球化和信息技术的时代,社会生活的方方面面都与各种资讯息息相关,统计基础工作作为一种定量认识问题的工具,其作用日益增大,重要性俞益增强,统计方法已成为管理、经济、经贸、金融 等许多学科领域研究的重要手段。统计基础工作是行政管理中的一项基础工作之一,在行政单位中要求统计人员掌握统计资料搜集技能、统计资料加工整理表现技能、统计资料分析指标与统计分析方法技能、统计分析报告的撰写技能等统计基本技能,并能熟练运用以解决实际问题。然而,现行机关里对统计基础工作内容与实际结合少,抽象的理论原理讲述、复杂的公式推导和繁琐的统计 计算 过多,统计分析和计算仍沿手工计算和计算器计算。传统的统计方式已造成了统计人员对统计知识、统计方法的应用能力不强,且创新能力的发挥受到很大限制的局面。

一、统计的作用

在偶然中寻求必然是应用统计的核心。所谓统计,就是通过有效收集、整理有用的数据信息,运用数理统计推断的原理,以部分(样本)推测全体(总体)的特性。通过测量、描述、分析产品特性的变化,形成数学模型,从而对产品过程进行监控,对质量变异提前预防,为降低产品缺陷和预防不合格的产生,特别是为质量改进指明方向。正如恩格斯所说,任何偶然性存在的场合,都受客观 规律 所支配,问题是如何发现并利用这些规律。统计方法作为一种为决策提供依据的工具,可以帮助人们进行数据分析,了解社会状态的分布情况,找出问题、缺陷及原因,有针对性地采取措施,提高服务的质量。原始数据不经过整理和分析,只是一堆“资料”,而有用的信息往往蕴藏在大量的数据之中,所以数据的应用是统计的前提,统计是整理和分析数据的工具。

二、基层基础工作存在的问题

1.部分调查对象的认识偏差导致配合程度偏离。我国政府统计实行的是“统一领导、分级负责”的管理体制,而这一体制也在市政行业中得以体现。其缺陷是:统计工作量大,质量低,可利用资源低。在市政行业中,市政综合统计的地位没有得到充分加强,致使与各业务部门统计之间沟通不够、协作不充分,没有建立规范的统计信息共享机制,缺乏长期协作的信息互补。一方面存在“七分统计,三分估计”的陈旧观念依然在某些统计对象的脑海里存在,调查对象为了某种利益的驱动,使他们对统计工作的严肃性和重要性产生偏见,或者怕泄露自己的实底有意虚报或瞒报,故意不提供真实的第一手统计资料,人为地造成了统计基础资料来源的渠道受阻。另一方面基层单位报表的主动性和及时性比较差,基层源头数据搜集难度大。每当临近报表送审时间,县(区)级统计机构的工作人员就开始电话催表,一两次还不行,得反反复复才能把报表催到手,无论是定期的报表还是抽样调查表,催报难度及花费时间和精力远远大于报表录入处理分析过程。

2.基层统计机构力量薄弱,特别是县(区)、乡镇两级统计机构承担的统计任务与人员力量过分悬殊。目前县(区)、乡两级统计机构承担了大量的统计数据收集、审核、汇总任务,特别是上级统计机构局、队分设后,县(区)级统计局在原有的在职人员和工作条件不变的情况下,必须同时承担上级局、队安排的统计业务和调查任务,人员配备和力量与统计工作量之间矛盾日益突出。

3.基层统计人员素质不能完全满足统计形势和工作任务的需要,一定程度上使基层（中国

论文联盟整理）的统计数据的质量受影响。按照统计工作对统计人员要求,真正达到会统计、会调研、会分析、会微机的“四会”标准的人员为数很不乐观,而懂政策经济、知法规、能统计、会预测的复合型人才更是稀少缺乏。

4.基层经费紧张成为制约基层统计事业 发展 的“瓶颈”。除上级业务部门仅有的一点业务经费外,统计部门的经费主要来源于当地政府的财政资金,县(区)级财政以保人员工资为根本,而满足统计基础设施及网络化建设的需要举步维艰。

5.统计执法举步维艰。统计违法行为多发生在为单位工作的行为上,一般都是对单位进行处罚,如果某单位受到违规处理,势必有来自各方面的压力。

三、对基层基础规范化工作的建议和思考

改革开放以来,统计工作有了很大进步,但在许多方面还存在不足。第一次全国经济普查得出的数据,反映了当前我国常规统计制度方法还不够完善,特别是第三产业、非公有制单位的常规统计方法亟待改革。所以笔者认为应从下几个方面加快统计制度方法改革,强化常规统计管理。

1.强基固本夯实统计基础。健全机构和人员是夯实统计基础的关键。一是不断完善壮大县(区)、乡统计机构,充实、培训县(区)乡统计人员,在筹备成立市级调查总队的基础上,应尽快考虑成立县(区)级相应的调查机构,增加人员编制和经费投入,加大对基层工作的督导力度,提高局、队统筹组织协调和统计业务能力,确保基层各项统计任务的顺利组织实施。二是加强对部门统计的指导和管理,理顺政府统计和部门统计的关系,实现资源共享,使部门统计成为统计部门依靠的重要力量;三是搞好统计从业资格认定,加强对基层统计人员的培训力度,强化统计职业道德意识,强化统计 法律 意识,提高统计从业水平,为统计工作规范化管理奠定基础。四是建议上级业务单位要加强统计报表的管理和各专业报表间的衔接,杜绝统计报表指标重复统计,不随意增加基层工作负担。

2.质效并重提高统计数据质量。统计人员完成了大量的统计资料的收集、整理以及统计报表的汇总上报,并不等于完成了统计工作,它只是完成了统计工作“量”的一部分。统计工作的根本是统计分析,通过统计分析完成统计工作“质”的部分,以揭示其“量”的内在联系和发展规律。提高统计数据质量重点从完整性、准确性、及时性、简便性和适用性等五个方面下功夫。一是统计数据在统计信息的采集范围和内容含量上的完整性。要求统计调查覆盖的范围要完整,被调查对象的报表起报要完整。二是统计数据质量在统计信息客观真实性方面的准确性。对基层报来的各类报表必须严格审查,是否按统计制度规定的指标填报,计算方法是否正确,计算结果是否准确,统计数据是否符合基层单位的实际情况等,从数据采集的源头把好质量关。三是统计数据质量在统计信息时间价值上的及时性。以求真务实、不断创新统计工作的手段和方法,缩短统计调查与数据结果发布的间隔时间,以最快时间发布统计数据,建立和规范统计信息发布制度,提高统计数据的时效性。四是统计数据质量在统计信息使用过程中的简便性。一方面加强与政府各部门的合作,充分利用部门统计资料,减少重复统计,最大限度地减轻社会调查负担。另一方面对外公布的各种统计数据、统计图表和统计分析文章,力求简洁、清晰、明了,要把枯燥的数据、专业的图表和术语转化为贴近现实、贴近大众的表达方式,便于各级领导、政府部门和社会公众理解。五是统计数据质量在统计信息价值实现上的适用性。及时了解、掌握各级领导决策和社会各界对统计信息的需求情况,在调查之初就要考虑收集的统计信息是否有用,是否符合用户的需求,从而缩小统计信息供应与需求之间的矛盾。只有这样,才能生产出适销对路的统计产品,才能使统计数据发挥最大的效益回报。

3.转变理念提升统计服务水平。一是进一步增强服务的主动性。转变服务观念,增强服务意识,紧扣县(区)域 经济 和社会 发展 的主题,主动搞好服务,及时反映经济发展、社会进步和人民生活。积极拓宽服务领域,为各级党政领导决策服务的同时还要为 企业 服务、为社会

公众服务。二是进一步增强服务的针对性。在开展统计服务和统计分析时,除要满足一定的数量要求的同时,更要注重分析的质量。服务的角度要准确,服务的内容要充实。对社会、经济方面的重点、热点、难点问题,认真选题,做到分析问题透彻,提出的建议切合实际,有针对性,可操作性强。三是进一步增强服务的实效性。把握经济趋势、科学 预测,由事后分析为主向事后分析与事前预警预测并重转变,改变过去单纯反映情况、提供信息的做法,在深入研究问题、提供实用有效的产品上下工夫。中国论文联盟整理。

4.加强统计执法规范基础工作。坚持依法办统计,依法治统计,依法兴统计。要加大《统计法》的宣传力度,要在开展一年一度的市政统计执法大检查的同时,大力开展《统计法》的宣传活动,努力提高各级领导和广大统计人员的 法律 意识,为统计执法创造良好的社会氛围。加大处罚力度,做到违法必究,执法必严。一是以“五五”普法为契机,营造以法治统的良好氛围。借机造势,大力宣传《统计法》和统计工作,加大统计违法案件的查处和曝光力度,为依法治统营造良好的外围环境。二是严格落实各项统计制度,是实现统计基础工作规范化的重要条件。严格执行统一的统计制度和统计标准,继续理顺局内各专业业务关系,理顺与行政主管部门的统计业务关系,理顺上下级统计机构间的业务关系,增强统计业务工作的整体性、协调性和互补性,逐步实现统计数据采集、审核、加工、管理各环节的流程化管理,统计原始记录、统计报表、统计台账的规范化、档案化管理,促进统计工作质量和效率的提高。

5.多方培训强化统计人员素质。目前许多统计人员理论知识欠缺,不会从大量的数据中提取有价值的信息以供决策者考,或者说根本就没有这种意识,这也充分说明了他们对统计工作的内容了解不够,或是对统计工作的性质认识不清。基层统计部门统计基础薄（中国论文联盟整理）弱,既懂统计管理又懂统计业务和机应用技术的复合型人才相当少。统计人员的素质如何,对统计信息的质量存在着很大程度的制约关系,人员素质高,统计信息的质量就会提高。作为基层统计工作人员,工作的职责要求应该了解和掌握现行的方针、政策、经济发展的重心、核心和趋势;了解和掌握最基本的统计工作方法,知道怎样收集数据、怎样 计算 指标、怎样分析整理资料;了解和掌握统计信息 网络 技术。因此,全方位加大培训 教育 的资金、技术、人力投入和工作力度,造就一大批懂统计专业、会经济分析和计算机技术的人才队伍显得尤为重要和迫切。通过采取集中培训与自我教育相结合、请进来教与送出去学相结合等方式,使基层统计人员能够接受多层面的培训和交流,不断强化职业道德,形成依法统计理念,不断更新、拓展专业技术水平和操作技能,能够比较准确分析和把握经济运行的趋势,熟练运用网络系统传递信息,才能保证源头数据不受干扰,做到准确、及时和到位,才能为提高数据质量提供强有力的人才支持。

6.加快信息化提升统计服务手段。科学的统计调查方法未能应用于实践。长期以来,市政综合统计和各业务部门统计一直使用全面报表统计方法,一表统到底,在统计的调查方法上,形式单一,难以及时反映新时期的新要求和新变,所以信息化建设是提高工作效率、增强服务功能、促进统计 现代 化建设必要保障和手段,同时加快统计信息自动化系统建设,也是提高统计系统整体功能的物质技术基础和重要手段。依托现有的硬件和网络资源,坚持统一、开放的原则,整合统计信息网络资源,构建统计信息服务网络互动平台,为领导决策、企业发展和公众需求服务。逐步向“统计信息标准化,数据传输网络化,业务处理 电子 化,信息服务社会化”的目标稳步迈进。

四、总结

11.统计学的研究方法 篇十一

【摘要】本科毕业论文是高等学校本科教育中最重要的集中实践教学环节，目前本科毕业论文试验设计和数据统计方面存在的问题较为普遍。作者从《试验统计方法》理论教学和课题研究相结合的角度出发，提出了《试验统计方法》课堂教学与毕业课题指导同步教学法，以期提高本科毕业论文的质量，提高学生实践创新能力。

【关键词】试验统计方法 毕业课题 同步教学

本科毕业论文是高等学校本科教育中最重要的集中实践教学环节，是学生走上工作岗位之前或进一步学习深造的必经环节[1]。通过毕业论文这一环节，学生可以综合利用所学的知识理论，亲自动手、动脑，探索科学问题，完成特定的研究课题。这对于培养学生提高分析问题、解决问题的能力，提高动手实践能力是非常有益的，是提高和保障本科教学质量的一个重要的环节[2]。诸多学者提出了本科毕业论文中存在的一些问题，并就如何提高毕业论文质量提出了一些建议和措施[3-6]，其中试验设计和数据统计方面存在的问题较为普遍。《试验统计方法》是农学类本科的一门专业基础课。统计学理论和应用方法是用来描述、分析和解释事物的不确定性，与学生所熟知的经典数学的理论方法有较大差异。同时，由于该课程原理复杂、内容抽象、计算公式繁多且难记，理论知识体系和学习方法有别于其他门类的课程，因而被认为是较难学习和掌握的一门课程。作者开展了《试验统计方法》课堂教学与毕业课题指导同步教学方法研究，旨在提高农学类本科生综合利用所学理论知识，完成特定课题的能力。

一、预备课题研究和《试验统计方法》理论教学

1.1 实践环节

第四学期（上半年）招收学有余力学生进入课题组，在第四学期和第五学期开展预备课题研究和实践训练。由学生根据兴趣加入上一届课题组学生的科研小组，辅助老生开展试验。如作者2012年所指导的本科生分为4个研究小组，分别为黑龙江水稻系谱研究、寒地水稻产量和品质稳定性研究、寒地水稻耐盐碱种质资源筛选和寒地水稻理想穗型研究。2011级农学本科生在第四学期进入课题组后分别加入以上四个研究小组。学生在第四学期和第五学期有两项主要任务：一是了解所选方

向的国内外研究进展和老生毕业课题的研究内容和技术路线，在教师指导下辅助老生完成毕业课题，

学习主要农艺和生理生化指标测定的原理和方法；二是开展实践训练，引导学生掌握所选作物的基本特定和主要栽培管理措施。如水稻课题组学生在第四、五学期，参加试验田水稻一个完整生长季从种子准备、秧田管理、本田管理所有关键环节实践操作，教师现场指导的同时，通过腾讯QQ群和微信公众平台向学生实时发布黑龙江垦区现代大农业生产的不同生长时期的管理措施、标准和原理，解决试验田小规模生产与大农业生产脱节的问题。

期间要发挥学生的主体作用，变被动接受知识为主动地学习，通过预备试验和实践训练积累专业理论知识和实践经验，为后续生物统计、栽培学、育种学等专业课程的学习奠定基础。

1.2 理论环节

学生经过第四学期（上半年）的试验和生产实践，对试验的设计、实施、田间抽样、测定以及水稻生长发育和生育前期主要农艺措施已经有了基本了解。在此基础上，第五学期开始《试验统计方法》的课堂理论教学。

在教学过程中采用课堂理论讲授与课题试验数据分析相结合的方法。课堂教学主要分为两个部分：一是理论教学，二是统计软件应用。结合理论知识讲授，讲解统计软件的应用。让学生学习基本统计功能或统计图表绘制，两者穿插进行，既提高了学生的学习兴趣，又使抽象的理论知识与实际应用密切结合，通过标准的统计软件的教学实习，要求学生掌握其基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等；统计分析过程包括描述性统计、均值比较、方差分析、一般线性模型、相关分析、回归分析、非参数检验等方面，以点带面，扩大学生视野，提高学生素质，使教学内容更深入、更生动、更全面。

课堂教学实例多采用学生预备课题数据，并且引导学生课后运用统计软件对获得的数据进行分析，定期组织学生参观彼此试验，由学生进行试验设计和进展的介绍，由教师进行现场答疑和点评。在期末理论课程结束，预备试验完成后，形成试验总结，提出自己独特的见解，充分发挥自己的主观能动性。发挥学生主体作用，转变被动接受知识为主动学习，使学生成为课堂主角[7，8]。

二、毕业课题研究和论文写作

2.1 毕业课题研究

科研工作贵在创新，也难在创新。创新思维要建立在对该研究课题领域广泛的熟悉之上[9]。指导教师在第五学期末、第六学期初为学生提供研究课题大致研究方向，指导教师引导学生进行课题相关文献检索，查阅中外文资料，总结比较前人的研究方法，并结合自己的论文题目，进行分析、评价和借鉴。写出文献综述和与研究内容相对应的切实可行的实验方案。让学生独立撰写开题报告，指导教师组织所有课题成员参加的Seminar，对开题报告进行可行性论证，论证通过后方可开始试验。选题要注意结合指导教师科研项目和生产实际， 研究课题应有一定的理论意义或应用价值，课题的难易程度和工作量要适中，避免题目过大、过难，不能按期完成，也要避免题目太简单、工作量不饱满。

第六学期春季开始试验，试验中在总试验方案的框架下制定周试验方案，按计划严格做好试验调查和数据记录。若无特殊情况，指导教师每周对学生拟定的计划进行检查，讨论下一周的科研计划，并及时检查获得的实验数据，使指导教师能及时帮助学生解决试验中出现的问题，并且督促学生高质量完成试验内容。试验进行中应注意培养学生学生严谨的科学精神，并教授正确的试验方法。

2.2 毕业论文写作

毕业论文是本科生四年学习成果的集中体现，是对本科生经大学教育所形成的“初步研究能力”的一个总检验，但本科毕业论文写作的时间在第八学期，这个时间正是学生与用人单位签约的关键时期，尤其随着近几年就业形势越来越严峻，除少数考研的学生外，大多数学生都穿梭在各种招聘会之间，根本无暇顾及学业。本课题组学生第7学期即开始毕业论文写作，从而规避学生就业和学业之间的冲突。

开始撰写毕业论文前，针对初稿给出修改意见。组织《科技论文写作》的专题讲座，讲解科技论文写作的格式、结构，国际单位制符号的使用， 参考文献的引用，实验数据的整理，图、表的规范要求以及与上下文的关系，撰写毕业论文中常出现的错误、问题分析等。

毕业论文撰写过程中应加强指导，要求学生定期汇报论文写作情况，及时检查指导。第一阶段重点检查学生是否在规定时间内完成毕业论文的初稿写作。通过这样的专题讲座可以使学生掌握撰写科技论文的基本要点和要求。第二阶段检查学生论文修改稿情况；第三阶段是检查学生是否在规定时间内完成终稿，并将终稿提交给指导教师。

三、结语

毕业论文是高校人才培养中一个综合性实践教学环节。它集实践性、综合性与创新性于一体，对于培养富有创新精神和实践能力的人才具有重要意义。同时，毕业论文是对学生四年所学知识综合运用能力的一次全面、系统的检测，直接反映着一所高校教学质量的整体水平。作者通过《试验统计方法》课堂教学与毕业课题指导同步教学法指导两届毕业课题，学生第一作者发表研究论文2篇，完成“大学生创新创业”项目1项，取得了良好效果。

【参考文献】

[1]张晓磊.本科毕业论文存在的若干问题及其对策.长春理工大学学报.2012，7（10）：123-124

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[4]吴红波.提高本科毕业论文质量的几点建议.中国科技信息，2008（15）：209-211.

[5]时伟.大学本科毕业论文的弃与存.中国高等教育，2010（7）：45-47.

[6]刘宝欣.关于提高本科毕业论文质量的若干思考.科学学与科学技术管理，2007（12）：110-111.

[7]石培春，龚江，李春艳“.生物统计”课程教学探索和思考[J].中国电力教育，2012，10：103-104.

[8]毕淑娟，张俊超《.概率论与数理统计》课程案例教学法探析[J].继续教育研究，2012，02：154-156.

[9]康梅，彭黎明，简君，陈知行.指导本科学生毕业课题的几点体会.检验医学教育.2002， 9（2）：37-38

12.统计学的研究方法 篇十二

一、在新形势下对多种经济统计方法进行改革的意义

国家对非公有制经济的重视程度不断提高, 经济制度改革的进程也不断加快, 在改革的过程中, 暴露出很多问题, 主要为非公有制经济成分的统计定位还不够明确, 非公有制的经济统计指标不完善, 统计的范围变化过快, 这个非公有制经济成分的统计工作带来不便, 统计工作的效率有待提高。

针对非公有制经济制度中存在的具体问题进行分析, 探讨进行统计方法改革的重要性, 主要从以下几个方面展开:第一, 非公有制经济成分的主要统计过方法面临着巨大的挑战。抽样调查作为我国非公有制经济成分统计的最主要的方法, 当非公有制经济成分发生变化时, 必然会对抽样调查的方法产生冲击。非公有制经济的发展中以私有经济的增长最为明显, 则相对应的统计内容增多, 工作量加大, 非公有制经济成分统计中的不足逐渐地暴露出来, 要想与快速发展的私有经济相协调, 就必须对经济统计的方法进行改革。第二, 非公有制经济的种类的发展趋向于多样化。在经济总量逐渐增多的同时, 非公有制经济的范围也在不断扩大, 在原有的发展基础上, 非公有制经济的发展已经涉及到工、贸和科等多个方面, 实现了多方共同发展。非公有制的多样化趋势导致产业的规模不断扩大, 产业之间的重组现象较为明显, 为统计工作的有效进行带来困难。众多的统计对象和统计数据无法在短时间内同时获得, 数据信息的时效性得不到保障, 但是从另一个方面来说, 我国的非公有制的统计方法还不够完善, 虽然经过了一段时间的发展有所进步, 但是由于起步较晚, 其统计方法还需继续改进。因此, 对多种成分的经济统计方法进行改革具有势在必行。

二、针对我国目前的经济成分统计方法进行系统分析

我国的经济制度为以公有制经济为主体, 多种所有制经济共同发展, 随着多种所有制经济的种类和数量的扩张, 混合所有制经济所占的比例越来越大, 在我国《关于经济统计上划分经济成分的规定》中明确指出, 我国的经济成分包含两个方面, 分别为公有经济和非公有经济。其中, 公有制经济包含国有和集体经济这两种, 而非公有制经济包含港澳台、私有和外商经济等, 每个经济成分都有明确的定义。在进行经济统计之前, 需要对经济成分进行划分和推算。在《关于经济成分的推算方法》中, 同样对具体的推算方法进行了规定, 需要从以下几个方面来开展:首先, 确定企业的资金投入比例, 对各种投资主体进行明确和划分, 根据占有比例最大的投资主体来确定经成分, 并明确该经济成分的统计指标。其次, 对于事业单位和相关的社会团体来说, 经济成分的推算需要以资金来源和具体的管理方法作为依据, 根据我国相关的标准和规定, 进行比对, 确定经济成分。最后, 农业性质的生产部门的经济成分的确定。此单位经济成分的确定需要根据生产单位在实际的生产过程中的生产资料来确定, 一般情况下, 主要的生产资料为土地, 土地的性质决定了经济成分的划分种类[1]。

我国目前的多种经济成分的统计制度和统计方法在很大程度上存在着缺陷和弊端, 影响统计工作的正常开展。抽样调查与全面统计相结合是我国非公有制经济统计最常用的方法。这种专门普查的规模较大, 涉及到的人力和物力因素较多, 因此普查的效果受到组织文化的水平高低和普查费用的筹划情况的影响, 出现的问题较多, 统计数据的准确性和实效性都大大降低, 影响经济成分统计的效率和可靠性。我国经济成分的统计方法存在的缺陷主要表现为以下几个方面:

首先, 非公有制的经济成分统计指标还不够明确。由于现行的统计制度无法独立进行信息的收集和分析处理, 非公有制经济成分统计的资料主要是通过抽样调查和工商部门的数据统计得到的。但是, 我国的工商统计获得的数据对于经济成分统计的帮助不大, 因为工行局所获得的信息数据仅仅限于实物的量, 而对于一些处理过后的信息量有限, 例如, 固定资产折旧、企业利润、报酬成本等等指标。此外, 我国的抽样调查的方式虽然为统计工作节省了大量的时间和精力, 但是该方法还没有覆盖到所有领域, 还存在遗漏的统计区域, 为统计工作的开展带来阻碍。没有明确的指标规范, 在进行统计时, 收集到的大量信息还要经过处理之后才可以使用, 统计工作面临的困难巨大。

其次, 我国经济成分的统计量和统计任务、值及质量和统计数量之间的矛盾日益增加, 全面调查的工作量巨大, 显然已经不能够满足日益增长和多样化的经济成分, 在对经济成分进行统计时, 部分企业或者是信息申报人特别是个体经济的信息申报人对于信息的准确性掌握较差, 思想上对于调查统计工作的重视程度不高, 存在乱报、漏报、多报的情况。这从侧面反映出了我国的经济成分的统计方法还不够完善, 经济制度亟待改革[2]。

三、在新的形式下提出经济成分统计方法改革的建议

改革开放之后, 尤其是近年来, 我国经济的发展速度加快, 非公有制经济逐渐形成了我国经济成分中的重要组成部分, 在经济总体中占据着重要的地位。非公有制经济的发展要求我国多种经济成分的统计工作要与该趋势相适应, 将主要的精力转向数据信息的收集可行性和可靠性等方面, 进一步明确相关的经济统计指标, 不可照搬我国公有制经济成分的统计方法, 在实践中总结经验, 不断创新, 发现新的方法和思路。一下为新形势下对我国多种经济成分攻击方法改革的具体建议:

首先, 加强对非公有制经济成分的重视程度, 加深对该经济成分的认识, 建立健全我国的非公有制, 尤其是个体私营经济的统计制度[3]。在非公有制经济的统计当中, 面临的最大困难来源于我国的个体私营经济, 所占的比例超过了百分之七十, 要想提高统计工作的效率, 必须对个体私营经济的财务和统计表进行改革。

其次, 对目前使用的抽样方法进行改革, 开发新的统计方法。抓住抽样统计中的重要环节, 发现统计中面临的问题, 有针对性地提高数据统计工作的效率, 保障数据的可靠性;使用科学推算的方法来进行统计, 根据现有的统计数据, 确定相关的参数, 建立相关的数学模型, 进行统计数据的推算和估计, 能够大大减少统计的工作量, 还可以为统计到的实际数据提供对比, 从而促使统计人员发现其中的问题, 并进行改进。

最后, 鼓励工商和税务统计相协调。非公有制经济的统计的数据与工商和税务统计的数据来源具有相似性, 所统计的数据种类也有很多相同之处, 因此, 统计工作小组可以与工商和统计部门进行合作, 共同完成统计工作, 从我国现有的经济统计制度和相关的政策规定出发, 提高统计数据的可靠性, 对偷税漏税和谎报税务的企业进行处罚, 加强统计工作的执法工作[4]。

四、结语

总而言之, 我国经济和社会的快速发展推动了我国的经济成分的比例变化, 非公有制经济的快速发展, 一方面为我国的经济水平的提高做出了重要贡献, 另一方面给我国的非公有经济成分的统计工作带来困难。在新的形势下, 统计结果的可靠性和时效性受到影响, 只有对经济统计的方法进行改革才能够适应我国经济形势的变化。相关的部门应该加强对于非公有制经济成分统计的重视程度, 加强与税务统计和工商部门的合作, 不断探究新的统计方法。

参考文献

[1]贺建风, 曹瑞萍, 郭少婷, 等.广东省经济可持续发展的统计测度——基于主成分分析法[J].商业经济, 2014, (2) :30-32.

[2]王峻岭.新形势下主要经济成分的调整和发展方向[J].商场现代化, 2015, (5) :272-273.

[3]胡英.关于经济统计改革的探讨[J].现代企业文化, 2011, (30) :140-141.

13.自增长键列统计信息的处理方法 篇十三

这篇文章通过文字代码的形式讲解了如何处理用自增长键列的统计信息，我们都知道，在SQL Server里每个统计信息对象都有关联的直方图。直方图用多个步长描述指定列数据分布情况。在一个直方图里，SQL Server最大支持200的步长，但当你查询的数据范围在直方图最后步长后，这是个问题。我们来看下面的代码，重现这个情形：

-- Create a simple orders table CREATE TABLE Orders ( OrderDate DATE NOT NULL, Col2 INT NOT NULL, Col3 INT NOT NULL ) GO -- Create a Non-Unique Clustered Index on the table CREATE CLUSTERED INDEX idx_CI ON Orders(OrderDate) GO -- Insert 31465 rows from the AdventureWorks2008r2 database INSERT INTO Orders (OrderDate, Col2, Col3) SELECT OrderDate, CustomerID, TerritoryID FROM AdventureWorks2008R2.Sales.SalesOrderHeader GO -- Rebuild the Clustered Index, so that we get fresh statistics. -- The last value in the Histogram is 2008-07-31. ALTER INDEX idx_CI ON Orders REBUILD GO -- Insert 200 additional rows *after* the last step in the Histogram INSERT INTO Orders (OrderDate, Col2, Col3) VALUES (‘20100101‘, 1, 1) GO 200

在索引重建后，我们再看下直方图，我们发现最后步进的值是2008-07-31。

代码如下:

DBCC SHOW_STATISTICS(‘dbo.Orders‘, ‘idx_CI‘) WITH HISTOGRAM

你已经看到，在最后步进到表里后，我们插入了200条额外记录。这样的话，直方图并没有真实反馈实际的数据分布情况，但SQL Server还是要进行基数计算。我们现在来看看在不同版本里SQL Server是如何处理这个问题的。

代码如下:

SQL Server 2005 SP1- SQL Server 2012

在SQL Server 2014之前，基数计算对此问题的处理非常简单：SQL Server估计行数为1，你可以从下面的图片里看到。

点击工具栏的显示包含实际的执行计划，并执行如下查询：

代码如下:

SELECT * FROM dbo.Orders WHERE rderDate=‘2010-01-01‘

自SQL Server 2005 SP1起，查询优化器可以标记1列为自增长(Ascending)来克服刚才介绍的限制。如果你用自增长列值更新了统计信息对象3次，那列就会被标记为自增长列。为了看有没有列标记为自增长，你可以使用跟踪标记2388。当你启用这个跟踪标记，DBCC SHOW_STATISTICS的输出就改变了，有额外列返回。

代码如下:

DBCC TRACEON(2388)

DBCC SHOW_STATISTICS(‘dbo.Orders‘, ‘idx_CI‘)

现在下面的代码更新统计信息3次，每次用自增长键列值在我们聚集索引末尾插入行。

-- => 1st update the Statistics on the table with a FULLSCAN UPDATE STATISTICS Orders WITH FULLSCAN GO -- Insert 200 additional rows *after* the last step in the Histogram INSERT INTO Orders (OrderDate, Col2, Col3) VALUES (‘20100201‘, 1, 1) GO 200 -- => 2nd update the Statistics on the table with a FULLSCAN UPDATE STATISTICS Orders WITH FULLSCAN GO -- Insert 200 additional rows *after* the last step in the Histogram INSERT INTO Orders (OrderDate, Col2, Col3) VALUES (‘20100301‘, 1, 1) GO 200 -- => 3rd update the Statistics on the table with a FULLSCAN UPDATE STATISTICS Orders WITH FULLSCAN GO

然后，当我们执行DBCC SHOW_STATISTICS命令，你会看到SQL Server已讲那列标记为Ascending，

代码如下:

DBCC TRACEON(2388)

DBCC SHOW_STATISTICS(‘dbo.Orders‘, ‘idx_CI‘)

现在当你再次执行查询不是直方图范围的数据时，没有任何改变。为了使用标记为自增长键列，你要启用另外一个跟踪标记-2389。如果你启用这个跟踪标记，查询优化器就是密度向量(Density Vector)来进行基数计算。

-- Now we query the newly inserted range which is currently not present in the Histogram.-- With Trace Flag 2389, the Query Optimizer uses the Density Vector to make the Cardinality Estimation.SELECT * FROM OrdersWHERE rderDate = ‘20100401‘OPTION (RECOMPILE, QUERYTRACEON 2389)GO

来看下现在的表密度：

代码如下:

DBCC TRACEOFF(2388)

DBCC SHOW_STATISTICS(‘dbo.Orders‘, ‘idx_CI‘)

现在的表密度是0.0008873115，因此查询优化器的估计行数是28.4516：0.0008873115*(32265-200)。

这虽然不是最好的结果，但比估计行数1好很多!

(这里有问题，我本地是SQL Server 2008r2，测试估计行数还是1，不知原因，望知道的朋友解释下，多谢!)

SQL Server 2014

在SQL Server 2014引入的一个新功能是新基数计算。新基数计算对于自增长键问题的处理非常简单：默认不使用任何跟踪标记，来使用统计信息对象的密度向量来进行基数计算。下面查询启用2312跟踪标记的基数计算来运行同个查询。

1 -- With the new Cardinality Estimator SQL Server estimates 28.4516 rows at the Clustered Index Seek operator.2 SELECT * FROM Orders3 WHERE rderDate = ‘20100401‘4 OPTION (RECOMPILE, QUERYTRACEON 2312)5 GO

我们来看这里的基数计算，你会看到查询优化器再次估计行数是28.4516，但这一次没表上自增长。这是SQL Server 2014的自带功能。

(SQL Server 2014测试失败，估计行数也是1……)

在这篇文章，我向你展示了SQL Server的查询优化器如何处理自增长键问题。在SQL Server 2014之前，你需要启用2389跟踪标记来获得更好的基数计算――这样的话那列会标记为自增长(ascending)。SQL Server 2014，查询优化器默认就使用密度向量来进行基数计算，这样就方便很多。我希望你对此有所收获，在SQL Server里如何处理自增长键列问题你会有更好的想法。