奇异的反义词(共14篇)(共14篇)
1.奇异的反义词 篇一
洞穴按地下空间的形成原因分为原生洞穴和次生洞穴。原生洞穴的地下空间与周围岩壁同时形成,一般来说,与地下水没有关系,其中最主要的是由火“炼制”的熔岩隧道(俗称火山洞)。最大的火山洞穴位于夏威夷岛,该岛本身就是火的杰作。火山洞穴由流动岩浆的内外温差造成,外面的冷却快,就结成硬壳,而中部的岩浆保持高温继续流动,就不断向前形成洞道。
次生洞穴是先形成岩石,然后岩石又受各种外力作用形成洞穴,其中包括各种自然力侵蚀作用形成的洞穴。比如海浪拍打侵蚀形成的海蚀洞穴;干旱地区的风成洞穴;土层中的潜蚀洞穴等。而最重要的,也是洞穴科考和研究的主要对象是我们通常所说的溶洞,也就是喀斯特洞穴。喀斯特是前南斯拉夫西北一个高原的名字,那里覆盖着大量的石灰岩,最早对其研究的学者便以之命名类似地貌,也就是著名的喀斯特地貌。地表水在运动过程中对所经过的沉积物或岩石有着重要的侵蚀作用,既包括水动力作用下的碎屑物搬运,又包括水对岩石或沉积物的化学溶蚀,还包括碎屑物在搬运过程中的磨蚀。喀斯特地貌就是地下水对碳酸盐岩侵蚀作用的结果,在水流作用下,形成陡峭的海岸、弯曲的沟壑、高高的冰蚀悬谷、气势磅礴的大峡谷。
“水滴石穿”就是水化学侵蚀作用的写照,溶洞的形成也是石灰岩地区地下水长期溶蚀的结果。水将可溶性基岩溶解为重碳酸钙,年复一年,洞道空间不断扩大,到无法承受顶部重力的时候,产生坍塌。坍塌物又随水流被带出,水流继续溶蚀基岩,如此反复,洞系也就形成了。如果用化学来解释可以归纳为:CaC03+H20+C02→Ca(HC03)2(岩石溶解形成洞穴)和Ca(HC03)2→CaCO3↓+H2O+CO2↑(析出沉淀形成钟乳石)。水流顺势而下,它遇到坚固的岩层,就会改变方向,洞穴随之横向延伸;当下方岩层变得松软,水流在重力作用下就会继续向下渗年没有阳光的地底,是不可能出现原始森林般的繁荣景象的。因此,洞穴中的巨蟒和怪兽只不过是想象,这里的常住居民只有较为低等的昆虫、鱼类,还有一些临时寄居的透,这样形成的洞穴也就越来越深。
岩溶洞穴不仅是美丽的自然景观,还为万千生命提供了栖息地,许多动物在地下岩洞中,特别是许多长年生活在地下的动物。但是在常老鼠、蛇、蝙蝠和雨燕。
沿着这些洞穴的内壁缓缓向下,人们仿佛来到时空的隧道。那些沉睡了几十万年以上的岩层,它们是地球气候和环境变迁的宝贵的见证人,如今就这样直接地展现在人们眼前。大自然的魅力就在于它的变化无常,研究者们的动作必须要快,因为这些季节性很强的洞穴堪称是瞬息即逝的。在下一个季节,水流也许就会选择其他路径。
2.奇异的琥珀教案 篇二
二、教学目标:
1能独立认识本课生字,通过多种方法,理解并积累琥珀、飒飒地、翻腾怒吼、拂拭等词语。
2、熟读课文,能够根据提示,简要复述琥珀的形成过程和条件。
3、在品词读句中体味琥珀的奇异,激发学生探索自然的热情。
三、教学重点、难点:
1、熟读课文,能够根据提示,简要复述琥珀的形成过程和条件。
2、在品词读句中体味琥珀的奇异,激发学生探索自然的热情。
四、师生互动活动设计
(一)教师活动设计
1。组织学生质疑、阅读、思考、讨论、交流。
2。借助插图帮助学生理解。
(二)学生活动设计
1。自学、讨论、交流。
2。有感情朗读课文。
五、教学过程
(一、)题目提问,明确目标
(1)师:读课题,你最想知道什么?
(2)板书:样子?、形成?、奇异?
教学指导策略:为了达到教学目的而精心设计的一系列环环相扣的问题。这几个问题形成一个整体,几个问题解决了,整个问题就迎刃而解了。
(3)师:通过我们课前查阅资料,谁来说一说什么是琥珀呢?
生:琥珀是古代松脂的化石
随生板书:松脂
化石
(4)师:松脂又是什么?化石又是怎样形成的?
生:松树树干上渗出的胶状液体
师:见过松脂吗?
生:在炎热的夏天老松树的树干上
随生板书:炎夏松林
师:化石是古代生物的遗体、遗物、或遗迹埋藏在地下变成像石头一样的东西
师:化石的形成要经历怎样的变化?
生:漫长、巨大
师:也可以说沧海桑田的变化
板书:沧海桑田
师讲述:传说有一个叫王方平的仙人,有一次去拜访仙女麻姑。她看上去像一个十七八岁的小姑娘。头上盘着一个发髻,长发垂到了腰间,衣服并不是普通的绸缎,上面绣的花纹光彩照人。他们诉说着五百年的阔别之情。王方平询问麻姑的年龄,麻姑笑着说: 自我得道以来,我已经三次亲眼看到大海变成桑田。刚才我路过蓬莱岛的时候,看到那里的海水又比以前浅了很多,也许又要变成陆地了。成语比喻,光阴似箭,世界发生了很的变化。
(5)师:历经沧海桑田变化的琥珀到底是什么样子的呢?它又是怎样形成的呢?请你轻声自读课文。
教学指导策略:题目是文章的眼睛。它或是记叙的主要内容,或是描写的主要对象,或是表达的中心思想,或是贯穿全文的线索。因此,根据题目设问,能达到以问促读的目的。
(二、)整体感知,层层解疑轻声自读课文指名读琥珀的样子
出示一琥珀的样子图及文字师:看得清这是一块怎样的琥珀吗?心情觉得怎么样?指导读师:这样的琥珀是怎样形成的呢?借助板书说一说
6自己说一说,指名说
炎热的夏天,太阳火辣辣的照射着整个松林,老松树渗出了厚厚的松脂。一只小苍蝇飞累了落在老松树上,被一只蜘蛛看到了想要吃掉它。这时,一滴松脂落下来包住它们。松脂继续滴层层包裹住了两个小家伙,形成了松脂球。经过沧海桑田的变化,松脂球成为了化石,也就是琥珀。
7师:琥珀的形成是我们亲眼所见吗?
生:不是,是想象和推测
师:既然是想象推测,就要科学合理,再来读读课文看看文中的哪些语句提到了形成琥珀的第一个条件炎热的夏天,松树渗出松脂
深入分析:
1学生默读课文,并用~划一划指名读:想想炎热的夏天松林带给你什么感觉
(1)一个夏天,太阳暖暖的照
(2)那里长着许多高大的松树,太阳照得火热
(3)晌午的太阳光刚才划的不全的同学补充~,再读师:炎热的夏天,老松树被阳光照射渗出了松脂,松脂的香味引来了一只小苍蝇,小苍蝇又引来了蜘蛛。
教学指导策略:这一水平的提问可用来帮助学生组织所学的知识,弄清他们的含义。这类提问要求学生能够用自己的话来叙述所学的知识,能比较和对照知识或事件的异同,还要求学生能把一些知识从一种形式转变为另一种形式。重点词句是理解文章内容、体会文章思想感情的窗口。教师若能准确抓住重点词句,并进行适当的归纳综合,设计的问题,必能引导学生透彻理解课文内容
注:快乐的小苍蝇(柔嫩 嗡 伸)
鬼鬼祟祟的蜘蛛(慢慢的 小心的)师:就在这只蜘蛛刚要扑向这只小苍蝇时,突然发生了一件可怕的事情。
看书中插图:蜘蛛刚扑过来,突然发生了一件可怕的事情,一大滴松脂从树上滴下来,刚好落在树干上,把苍蝇和蜘蛛一齐包在里头。
(1)观察插图。
(2)带着观察再读。
(3)如果松脂落下苍蝇飞走,如果松脂落下蜘蛛未爬过来,如果松脂落下蜘蛛吃掉苍蝇
师:说明了蜘蛛和苍蝇的相遇简直太?
生:凑巧
板书:蛛蝇巧遇
(4)师:滴落的松脂象什么呀?
生:老松树黄色的泪珠(1)师:就这样琥珀形成了,对吗?
(2)生:不对,还要经过沧海桑田的变化
教学指导策略:在创新教育活动中,教的目的是激励思维,启发学生勤于思考,善于思考,勇于创造。学生以创新的精神去学,在学习中感受到自己的智慧和力量,体验到创造的快乐。学成于思,思源于疑。
(3)出示幻灯片:沧海桑田的变化图
(4)师:你看到了什么?
(5)小组说,指名说
(6)师范读10段,生接读11 12段师:你还知道了什么?
教学指导策略:设计的问题要具有开放性。在讨论的问题具有开放性,能激发学生的发散思维、求异思维,启发学生从不同的角度或多角度来审视、思考和剖析同一问题。
生:被渔民父子发现,远古时代世界上就有了那样的苍蝇和蜘蛛了
(三)情感交流、赏析疑难
(1)这节课我们一起赏玩了琥珀的样子,推测了琥珀的形成,认识了琥珀的奇异。课上到这里,我感到很欣慰,因为这篇文章是我小学阶段印象最深的最喜欢的。感谢奇异的琥珀带给我们这么多的感受!
(2)再来欣赏一些美丽琥珀的图片吧!
(四)运用所学
(1)查找沧海桑田的寓言故事
(2)查找更多琥珀的资料
(3)读一些科学推理的小故事(积累本上,会令你更加睿智)
板书:
奇异的琥珀(松脂化石)
(形成,保存完好 科研价值)
上万年
天气炎热 蛛蝇巧遇 海陆变迁
松脂滴下 松脂包裹 埋没地下
六、教学反思
3.奇异的黄山作文 篇三
到了那里我们看见黄山有许多奇形怪状的大石头,有的像一位年老的仙人背着一个用竹子做的篓,去采摘治病的草药;有的像一只调皮的猴子爬到一个陡峭的山峰,看下面波涛汹涌的大海;有的像馋嘴的猪八戒又在偷吃农民种的甜甜的大西瓜了;有的像威武的武松正在和一只凶猛的老虎在搏斗;还有的像一位年迈的老爷爷指给我们看一座座连绵起伏的高山……这里还有许许多多的奇峰罗列、形状万千的石头。像黄山这样陡峭而壮丽的山峰我还是第一次看见,真是太壮观了。山峰非常陡峭,从这里去“天都”的路程全是直下的,与地面成直角,上去的可能性为“零”。我和爸爸,妈妈选了一座不太陡峭的山峰,还是费了九牛二虎之力才爬上去的。到了山顶往下看,真是太美妙了,黄山的云海实在太美了,我们下了山,看近处的云海,好像一层浓雾,把山全部包了起来,把奇峰异石遮得无影无踪,找也找不着了。风来了,把云雾一吹,那些奇峰异石又呈现在眼前,从远处看云海,一朵朵像一只只白色的蝴蝶在天空中自由自在地飞来飞去,把一座座山淹没,只留下一个山顶,实在太奇妙了,一座座山峰仿佛是大海里的小岛若隐若现。
黄山啊黄山,你真奇妙啊!
4.奇异的植物日记 篇四
7月27日,湖南省植物园举行了一场“球状茎植物的约会”,我带着本子、笔,兴高采烈地走进大会场。进门一看,前面有一个大大的舞台,台上摆满了各种各样的植物。舞台下面的座位上,已经来了不少人,热热闹闹的。有的在说话,有的在看宣传资料,有的小孩在追追打打。没多久,活动就开始了。年经的主持人走上台,大声宣布:“活动开始了。”会场顿时鸦雀无声,大家都目不转睛地盯着台上看。这时,一位个子高高的,戴着眼镜的老师面带笑容,大步走上台,他就是我们今天的主讲老师,是一名植物研究员,是专门研究植物的专家。
老师一开始,就向我们提出无数的问题,球状茎植物是什么样的呢?为什么说它神奇呢?同学们纷纷举手回答老师的问题,会场的气氛一下子就高涨起来。老师一边和我们互动,一边开始放图片。原来,球状茎是一种变态茎,它是生长在土里的。洋葱就是球状茎植物,外表紫色的,一片一片的,就是鳞茎,底下长根的地方是鳞茎盘。球状茎植物有很多,用途也很多。供观赏的有郁金香、水仙、朱顶红;食用的有洋葱、百合、花生;入药的有人参、天麻。
短短的半天时间,过得真快,我不仅学到了许多关于球状茎植物的知识,对种类繁多的植物也越来越感兴趣了。
5.二维布尔运算中的奇异问题 篇五
在图形系统中, 二维布尔运算是最为基础的运算之一, 它在CAD和几何实体造型中有着广泛的应用。现有的布尔运算算法主要分为两类:1) 基于交点遍历的算法;2) 简单片链方法。基于交点遍历的方法主要是由Vatti[1], K.Weiler[2], He[3]等提出, 算法思想为先求出两个二维图形之间的交点, 再根据布尔运算性质对多边形的交点与顶点进行遍历, 得到结果图形。Rivero[4]等人则提出简单片链方法, 主要思想为先对两图形求交, 然后分别构造出两个图形的简单片链表示, 每一个简单片对应原图形中的一条边, 最后用数学形式化算法[5]计算原图的简单片中, 哪些是属于结果图形的。这种方法的缺点是生成的结果为零散的直线段, 结果图形的拓扑结构没有得到有效重构。
在正常情况下二维布尔运算能够获得正确结果。但是, 当图形存在重点、重边等奇异情况时, 普通的算法往往不能得出正确结果。本文在基于交点遍历的算法基础上, 用一种重叠的思想来分析奇异状态的来源, 分析了各种交点取舍方法, 并提出了一种行之有效的算法, 处理这些奇异情况, 使得二维布尔运算算法的鲁棒性更高。
1基本概念
二维布尔运算是指对平面上的图形进行几何运算以得到新的图形, 包括两个图形的交、并、差运算。设所给几何图形为A和B, 那么布尔运算见图1所示。
1) C=A∪B, 或C=A+B, C是A和B的“并”集, 该操作实现了两个图形的“融合” (如图1b所示) ;
2) C=A∩B, 或C=A×B, 即“交”操作, 其结果是仅保留了两个图形的公共部分 (如图1c所示) ;
3) C=A-B, 即执行“差”的运算, 其结果是实现了B图形对A图形的“切割” (如图1d所示) ;
4) C=B-A, 和上面相反, 结果是B与A的重合部分被A切割掉 (如图1e所示) 。
参与布尔运算的平面图形由一个外环, 零个或多个内环描述。
定义1 环, 是一组首尾相接的封闭的有向边[6]。
定义2 环的方向, 为当沿着环行走时, 左侧始终指向图形内部的方向[6]。
2基于交点遍历的算法
现阶段较为流行的布尔运算算法主要是基于交点遍历的算法, 它的基础是“交点特征值”。
定义3 交点特征值, 代表着这个交点对于另一环来说, 是入点还是出点的信息。两条有向边的交点的特征值由两条边的向量积符号定义。特征值的大小为1, 因此只能取+1和-1两值, 一个交点在一环中的特征值与其在另一环中的特征值异号[5]。
如图2所示, 环I={1 2 3 4 1}, 环II={5 6 7 8 5}, 求环III=I∪II。算出交点A、B后, 连同特征值插入原环得到环I':1→-A1→2→+B1→3→4→1, 环II':5→6→7→-B2→8→+A2→5。遍历所有点, 如果从交点-A1出发, 此时它是环I'上的点, 且是入点, 因为是求并运算, 新环应改变方向进入到环II', 即-A1→+A2, 因此得到-A1→+A2→5→6→7→-B2→+B1→3→4→1→-A1。
于是, 基于交点遍历的算法基本步骤见算法1。
算法1 基于交点遍历的布尔运算算法 (并运算) [6,7]可描述如下。
求出两多边形的交点:
将交点加入到两多边形的顶点表中, 并注以标记。对同一交点, 在两多边形间建立双向链接;
进行遍历:
从交点或顶点出发遍历两图形的环结构, 在交点处注意是否转到另一环中;
处理无交点环:
如存在不含交点的环, 根据包容性测试决定是否存在于结果图形中。
3奇异情况
当遇到奇异情况时, 算法会产生不合预期的结果。如图3所示, 设:环I={1 2 3 1};环II={4 5 6 4}。两环有重交点:-A1, +B1;+A2, -B2, 且均与端点5重合, 如果插入交点到两个环中, 则排列可以是这样的:环I':1→2→-A1→+B1→3→1, 环II':4→5→+A2→-B2→6→4, 从交点-A1出发, 求取环I和环II的并集有:-A1→+A2→-B2→+B1→3→1→2→-A1。这个新环实际上是环I的另一种表示形式, 显然, 新环的结果并不是两个环的并集。此时, 重交点A、B在边2→3上插入的顺序就关系到结果的正确与否。
图4列举了各种奇异情况。通过观察, 奇异一般产生两种问题:1) 是否有交点;2) 交点的特征值取值。例如图3中, 端点5处可看成没有交点, 这样求并结果就是{I, II}。又如图4b中左侧两个交点中应保留一个, 右侧两个交点可舍去;图4d中的交点, 可看成没有等。
4奇异处理策略
通过考察图4中各种奇异情况, 可以总结出奇异情况的三个特征:1) 线段重合, 如图4a、b、d等;2) 点在线段上, 如图4c、e;3) 端点重合, 如图4j、k、l等。当奇异情况出现时, 最重要的是确定交点及其特征值。为此, 下面先给出描述线线重合的一种结构, 再分别讲述各种奇异情况下特征值的求取方法, 以及交点的确定方法。
4.1结构化描述
下面给出一种描述线线重合的结构。
定义4 重叠, 两环之间一系列重合的边称为重叠。
定义5 分离, 除非两环完全重合, 这段重合边的两头, 边分开的区域称为分离。
定义6 准交点, 每一个分离处的两环相交的点称为准交点。
如图5中重合处为一个重叠, C1和C2是准交点, 周围的结构是分离。C’是正常交点。重叠的两个准交点的特征值可以用下节方法求出。如果两特征值同号, 则如图5所示, 任取其中一个准交点作为交点, 联通特征值插入到两环结构中去。如特征值异号, 则可以将两准交点舍弃, 也可同时保留两准交点作为交点。本文中采用后者, 因为这样产生的中间结果可以用后面所述的正则化算法处理, 得出正确结果图形。
重叠中的分离有两种结构:Y型分离和T型分离。
定义7 Y型分离, 准交点在两环的端点上的分离称为Y型分离, 如图6a所示。
定义8 T型分离, 准交点只在其中一环的端点上的分离称为T型分离, 如图6b所示, 对于另一环而言, 准交点在其边上。
对于端点在线上和端点与端点重合的情况, 本文用+相交和X相交来描述。
定义9 X相交, 两环的两个端点重合, 所形成的相交情况称为X相交, 如图6c所示。
定义10 +相交, 环I的端点在环II的边上, 所形成的相交情况称为+相交, 如图6d所示。
4.2准交点特征值求取
重叠中准交点特征值的求法, 按照所属分离的种类, 分为两种。
1) Y分离的准交点特征值 (如图7) 求法。
由于环A的正则性, lineA1和lineA2不共线, 延长两线段, 可以形成四个象限, lineA1和lineA2围成的是象限I, 对顶角区域是象限III, 另两个分别为象限II和IV。不失一般性, 设lineB2与lineA2重合, 则lineB1与环A在C处的关系为:lineB1落在象限I中时准交点的特征值与落在其他象限中时是相异的。令
2) T分离的准交点特征值 (如图8所示) 求法。
单独考察T型分离时, 看作在lineA1和lineB有一个准交点, 其特征值为
4.3两种特殊相交
X型相交和+型相交, 应分析该情况自身, 决定是否存在一个交点, 以及如有, 该交点的特征值是多少。
1) +型相交, 如图9所示。
看成lineA1与lineB之间相交, 在环A中特征值为
2) X型相交, 如图10所示。
环A正则, 因此lineA1和lineA2不共线, 在lineA1和line A2之间有一个小于180度的角。当lineB1和lineB2同时在角内或角外时, X相交没有交点, 如图10a所示。否则, 不失一般性, 设lineB1在lineA1与lineA2围成的角内, X相交产生一个交点, 如图10b所示, 交点的特征值由lineB1与lineA1的方向决定 (或lineB1与lineA2的方向决定) 。
判断一条线段是否落在角内的方法如下:各线段的方向如图, lineA1和lineA2的方向为环A中的方向, lineB和lineB’的方向为从角的顶点出发的射线方向, 如图11所示。
首先计算
5本文的二维布尔运算算法
由前述分析可见, 处理奇异情况主要是能够生成正确的交点及其特征值。而两图形的求交运算, 实际上就是在两图形中的各环之间进行求交运算。而求交遍历的计算结果中, 可能存在一些非正则的情况, 本文提出了一种正则化方法, 对此进行处理, 因此本文所提出的二维布尔运算算法分为三个部分:
1) 两图形之间的环求交算法;
2) 遍历得出结果图形;
3) 对结果图形进行正则化。
其中第二部分是采用流行算法一章中的遍历方法。下面分别对环求交算法和正则化算法进行介绍。
5.1环求交算法
一个基于交点遍历的可以处理奇异的环间求交算法如下:
算法2 环求交算法
Step1 从环A中和环B中取边对lineA与lineB, 如已取完, 则结束;否则, 如lineA或lineB是完全处于某一重叠中时, 转Step1;否则, 转Step2。
Step2 检查lineA与lineB是否已经进行求交测试, 如是, 转Step1。
Step3 检查lineA与lineB是否有超过一点的重合, 如是, 转Step7。
Step4 检查lineA与lineB是否有端点重合, 如是, 检查邻接此端点的另外三对边 (lineA’与lineB, lineA与lineB’, lineA’与lineB’) 是否有超过一点的重合, 如是, 转Step7;否则, 用X型相交的方法取舍交点和计算特征值, 如有交点, 分别插入环A和环B。转Step1。
Step5 检查lineA与lineB是否有点在线上的情况, 如有, 不失一般性, 设VertexA在lineB上, 检查与VertexA邻接的另一边lineA’是否与lineB有超过一点的重合, 如是, 转Step7;否则, 用+相交的方法取舍交点和计算特征值, 如有交点, 分别插入环A和环B。转Step1。
Step6 检查lineA与lineB是否有普通交点, 如有, 计算特征值, 插入两环中。转Step1。
Step7 向重合线段的两端查找, 直至两端相遇, 则两环完全重合, 结束;否则, 遇到两端的分离, 计算各自的特征值, 如同号, 保留一个作为交点, 如异号, 保留两者作为两个交点。交点和特征值插入环结构。转Step1。
每次, 当两条边有超过一点的重合时, 即发现重叠时, 如某条边完全与另一条边重合, 则在此边的数据结构中记录“完全边重合”, 在接下来的环求交算法中, 都无需对含有该边进行求交测试。这是因为, 设lineA完全重合与lineB内, 则由于正则性, 环B中除了lineB外的任何边都不与lineB有除端点外的交点, 所以也就没有其他边与lineA有交点。同理, 对在算法中探测到的相交线段对, 在线段的数据结构中用标志记录为已经求交, 这样可以避免同一求交测试的再次运算。
例如在图12中有两个图形 (外环) I和II, 其中I={0 1 2 3}, II={4 5 6 7}, 则环求交算法进行如下:
环I中选取边0→1,
环II选取边4→5, 两者无交点;
环II选取边5→6, 两者有重合段, 发现T型分离, 0处为准交点, 计算特征值, 顺着重叠查找, 找到1→2和6→7, 重叠为0→1 (6) →7, 7为另一处准交点, 计算特征值。两特征值同号, 任取0、7中一点为交点;记0→1和6→7两边为已重叠, 记3→0与5→6为已求交, 1→2与7→4为已求交。
环II选取边6→7, 为已重叠, 跳过;
环II选取边7→4, 与0→1已求交, 跳过;
环I中选取边1→2,
…
这个过程进行下去就可以找出正确的交点及特征值。交点集合为{7 C}或{0 C}。
5.2图形的正则化
上述方法求出的交点在遍历之后, 得到一个计算结果, 但是此时的图形还可能存在重边, 如图13a和图13c所示, 需要对其作进一步处理。
由于原图形重边的存在, 布尔运算结果可能出现两种情况:
情况1 两环之间有边重合, 正则化处理应将这两个环合并为一个环, 如图13a、13b所示。
情况2 一个环中有边重合, 正则化处理应将重合边的重叠部分去掉, 如图13c、13d所示。
在前述的重叠结构中, 如两个准交点的特征值异号, 可以都舍去, 也可以都保留。本文为了结果图形中不出现情况1, 对两个异号准交点予以保留。因此在计算结果中, 只可能存在情况2中的环内重边 (图13c) 。对于这种情况造成的非正则性, 本文提出下述正则化算法。
算法3 正则化算法
Delete_dangling_edge (环L) // 环中边从1开始编号
For 从第二条边起环中每一条边Line i
For 从编号i-1到1的每一条边 Line j
Step1:检查Line i与Line j是否有重合, 如是, 转Step2;否则, 继续循环
Step2:将环L分裂为两部分, 从j到i之间的部分, 去掉重合边, 称为环L1, 放入已完成环集合中;剩下的部分构成环L2, 仍保留在未完成环集合中。函数返回。
end for
end for
Step3:将环L加入到已完成环集合中。函数返回。
Regularize // 对结果的各环进行正则化
Step1:设置两个集合, 未完成环集合和已完成环集合。置已完成集合为空。
Step2:将运算结果各环加入到未完成集合中
Step3:如未完成集合已空, 算法结束;否则, 取出一环L, 并将其从集合中删除。
Step4:用环L调用Delete_dangling_edge函数, 转Step3。
例如在图14中所描述的环L中, 边5→6和2→3有一段重合, 这是环内重边造成的非正则性。令边1→2的编号为1, 依次编号下去。算法的执行过程如下:
(1) 对于边2→3:检查1→2, 没有重合;
(2) 对于边3→4:依次检查2→3, 1→2, 没有重合;
(3) 对于边4→5:依次检查3→4, 2→3, 1→2, 没有重合;
(4) 对于边5→6:依次检查4→5, 3→4, 2→3, 发现5→6和2→3有重合, 重合处为5和6, 从2→3→4→5→6中抽取不重合的部分 (除去首尾相叠部分) , 得到环L1, 插入已完成环集合;在L的剩余部分, 形成环L2, 加入到未完成环集合中继续执行。
6实例
本文的算法在实验室自主软件KerenCAD中加以实现, 对很多奇异情况进行了实验, 都得出正确结果。图15便是一例, 分别表示:同时显示A和B、单独显示A、单独显示B、A+B (∪) 、A*B (∩) 、A-B、B-A。
7结论
本文提出了一种基于交点遍历的二维布尔运算算法, 可以解决多边形之间的线线重合、点在线上、点点重合等奇异情况, 使得算法在奇异情况下也可以有很好的稳定性。本文提出了一种描述特殊情况的重叠结构, 以及如何计算各种情况下的特征值的方法, 通过比较重叠两侧的特征值可以决定准交点的取舍。同时给出了两环求交点的算法和对结果正则化的方法。
参考文献
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6.《奇异的琥珀》说课稿 篇六
平罗县城关第五小学 马青
一、说教材:
《奇异的琥珀》是S版六年级上册第五单元中的21课,此单元的主题是“科学与发现”,训练的重点是默读课文,深入理解课文内容和认真领会说明的道理,培养学生对科学,对自然的兴趣,培养学生质疑、探索的精神。选编这篇课文的意图,一是引导学生在阅读中深切体会作者说明语言的生动准确;二是体会作者推测的科学性和合理性。在新课标的要求下,我努力关注文本,关注学生,尽力把读的时间,说的机会,问的权利,评的自由还给学生。为此,我从以下几方面设计了教学过程。
二、说教学目标:
根据教材与学生特点我确定以下教学目标:
(一)、知识与技能:
1、掌握本课10个生字以及由生字组成的词语。
2、能正确、流利、有感情的朗读课文。
3、熟悉课文内容,理解科学家是怎样推测这块琥珀形成和发现的过程的,明白这样想象的依据是什么。
4、复述故事过程。
(二)、过程与方法:
1、通过拼读、认读、识记、组词、听写等方式掌握本课生字,借助字典、词典的工具书来理解新词语的意思。
2、通过朗读练习和指导,达到正确、流利、有感情的朗读课文和熟悉课文内容的目的。
3、通过学生自主学习,合作学习,探讨与交流,明白这块琥珀为什么是奇异的以及这块琥珀是怎样形成和发现的。
(三)、情感、态度和价值观:
1、激发学生探索大自然奥秘的兴趣。
2、培养学生的默读、朗读、理解、想象能力。
(四)本课教学的重点、难点:
1、重点:理解琥珀形成的过程和必须具备的条件;体会科学家合理推测的依据。
2、难点:理解科学家推测的依据。
三、说设计理念: 课文语言朴实自然,叙写生动具体,引导学生多读、多想、多体会,深切感受作者说明语言的生动准确;体会作者推测的科学性和合理性。教学中重朗读、重感悟、重情感、重创新。在听、说、读、写中落实语文工具性与人文性的统一。
四、说教学思路与意图: 第一课时 学情分析:
这篇课文主要写的是根据一块包裹着一只苍蝇和一只蜘蛛的奇异的琥珀,推测出琥珀是怎样形成,怎样发现的,以及这块琥珀的科学价值。教学目标:
1.学会本课的生字,掌握课文中的词语。2.了解课文的主要内容及琥珀的形成过程。3.有感情地朗读课文。教学重点:
1.学会本课的生字,掌握课文中的词语。2.有感情地朗读课文。教学难点:
了解课文的主要内容及琥珀的形成过程。教学准备:多媒体课件,生字卡片。教学过程:
一、新课导入
今天我们走进神奇的大自然,学习第21课《神奇的琥珀》(师板书课题)。1.交流讨论:什么是化石?什么是琥珀?两者的关系?
(化石:保存在地质中的地质时期的生物遗体、遗赅及其活动的遗迹、遗物的总称。琥珀:古代松柏树脂的化石,透明或半透明。因为它的晶莹透明,往往可用来做装饰品如首饰等。
关系:整个植物或动物因陷进某种物质而与空气隔离,尸体不腐,从而产生活生生的化石。琥珀就是其中的一种。琥珀看起来很像透明的黄色塑料,实际上,它是树流出的粘稠的树脂长期与空气接触而变硬,最后与死树一道被埋进泥土里,几百万年之后变成的化石。)【设计意图】:从琥珀的理解入手扫除阅读中的潜在的理解障碍,激发学生的学习兴趣。2.理解“奇异”。(通常的琥珀中是不包有昆虫的,文中提到的“琥珀”是一种特例。那是昆虫等有生命的东西,爬过树干或在树枝上玩耍,对这种闪光的东西产生好奇,靠近它被树脂粘死。开始是作拼死的挣扎,然而树脂越滴越多,终因饥饿和疲劳而死,并被树脂裹起来。最后与死树一道被埋进泥土里,几百万年之后就变成奇异的琥珀。)
【设计意图】:从“奇异”入手,引出课文的学习突破口,以利于兴趣的激发。
二、检查预习情况。
1.小组交流生字新词学习情况。
琥 珀 脂 渗 裹 澎 湃 黏 稠 详 琥珀 飒飒 松脂 掸掸 拂拭 渗出 包裹 澎湃 黏稠 详细 2.分节读课文,注意读准字音、读通课文。
3.完成填空:想想课文是根据琥珀的______,琥珀的______,琥珀的______ 三个方面作了介绍,请你根据琥珀的三个方面来把课文分成三段。课文结构分析:第一部分:(第1—12自然段)讲了琥珀的形成过程。第二部分(第13——17自然段)讲了琥珀的发现过程。第三部分(第18自然段)讲了琥珀的样子和价值。
【设计意图】:通过对预习情况的检测扫除语言文字上的理解障碍。
四、学习课文,初步理解琥珀的“奇异”。
1.读课文,想一想:课文写了什么内容?(用自己的话简单的概括)
2.自读课文最后一节,圈划有关句子学习:用自己的话说说文中的“琥珀”是什么样子的? 这块琥珀是透明的,一个苍蝇一个蜘蛛好好地躺在里面,可以看见它们身上的每根毫毛。3.这块琥珀的特点是什么?(1)透明。
(2)里面有两个小东西(苍蝇、蜘蛛)。(3)在它们的腿周围显出好几圈黑色的圆环。4.琥珀的形成过程有哪些?
【设计意图】:从学生最感兴趣的问题入手,进一步理解“琥珀”的同时学习课文语言,达到满足学习兴趣的同时学习语言表达的方法的目的。
三、当堂练习
(一)拼一拼,我会写。hǔ pò yóu zhī shèn chū bāo guǒ péng pài niǎn chóu()()()()()()(二)正确搭配词语。
飒飒地
飞舞
高大的腿
快乐地
照射
长长的松树
嗡嗡地
响
透明的松脂
慢慢地
穿过
厚厚的波涛
热辣辣地
爬
(三)把下面的词语补充完整。
翻()怒()
前()后()灭()之灾
大()世界 成千上()
来()不易(四)缩写下列句子。
1.晌午的阳光热辣辣地照射着整个树林。2.我们可以看见它们身上的每一根毫毛。
7.7教案 奇异的琥珀 篇七
一、温故导入,问题再现(5')
1、师:同学们,刚刚我们欣赏了一组琥珀图片。琥珀(板书)结合刚才自己欣赏图片后的感受把我的这句话补充完整:刚刚
我们欣赏了一组()的琥珀图片。(生交流)(补充课题)
2、师:作者是从哪几个方面来介绍这块琥珀的呢?(生自由汇报,师相机板书)
3、师:课文中又是怎样介绍这块琥珀形态的奇异的呢?
4、师:还记得上节课我们提出的问题吗?(生回顾问题)二|、潜心批读,解疑自探(8')揣摩“形成”,感受奇异。1.出示自读提示:
1)默读课文1-12自然段,思考:琥珀形成的必要条件是什么?用“——”画出来,并试着用小标题概括出来。2)与同伴互相交流、补充。
2、生按自读提示进行自学。三.多元导悟,解疑合探(15')
1、师:这块琥珀形成的必要条件是什么呢?请大家一起交流一下,并说明自己的理由。
1)概括说明:太阳
树脂
苍蝇和蜘蛛 2)了解三者之间的关系 师:想想作者写了几次太阳?
师:读了这三处描写太阳的语句,给你的感觉怎样? 师:,为什么要这么多次的写太阳? 师:能不能把这几个条件连在一起说?
生试着说说。(如果...就...
因为...所以...
只有...才...)3)水陆变迁
2、刚才的讲解让大家了解了这块琥珀奇异的形成过程,他们的讲述也深深吸引了大家,那么课文中又有哪些生动形象的语句也深深吸引着我们呢,让我们找出来,有声有色地读一读。
3、指导朗读。
感受“瞬间巧合之奇异”
1、谈论“发现”,感受奇异
(1)、一个“巧”字贯穿了这块琥珀的形成过程,那它的发现是否也存在着一种巧合呢?(2)、自读第二部分之后进行交流。
(如果孩子没有赤着脚走在沙滩上,就感觉不到沙里的硬东西——琥珀。)
2、分析“推测”,感受奇异
(1)、师:这种种巧合给这块琥珀蒙上了一层神秘的面纱,让我们不得不感叹自然万物的奇异。
刚才,我们一起了解了一个发生在一万年前的故事。科学家亲眼看到来了琥珀的形成过程,他的观察真是太细了。(科
学家的推测)
(2)、推测是什么意思?知道什么?不知道什么?可见,科学家们就是依据这些,进行推测。那么科学家的推测是否合理呢?描写琥珀的样子和前文中的哪些描写相吻合呢?这又见,科学家推测是合理的,有依据的,不是凭空瞎想。
3、揣摩写作特点
师:这是一篇说明文,与你以前读过的说明文在写法上有什么不同?
(有很多生动形象的语言,富有文学色彩,动植物富有人情味……)
希望同学们也可以把学到的写作方法运用到以后的习作当中,一定会有不错的效果哟。
四、审视文本,质疑再探
五、拓展延伸,总结提升
1、出示课前欣赏的几幅图片
师:请大家也像科学家们一样,根据这几块琥珀的特点来推测一下他们是怎么形成的?
2、生进行小练笔。
3、展示交流。
4、师总结,引导生感受大自然的神奇。
师:同学们,大自然是奇妙的,大自然中还有很多更加奇妙的事等待我们大家去探索,去发现。所以,同学们,让我们努力
8.一起雏鸡奇异变形杆菌病的诊治 篇八
1 发病情况
2014年12月, 永春县某养殖场2 500羽雏鸡, 购入时鸡苗精神状况良好, 按照常规程序进行了疫苗的接种, 饲养至25日龄时发病, 表现食欲减退、腹泻严重, 伴随有死亡, 用恩诺沙星、青霉素等药治疗效果甚微, 后经检查确诊为奇异变形杆菌感染, 根据药敏试验结果改用敏感药物进行治疗, 病死率控制在14%左右。
2 临床症状
患鸡初期精神萎顿, 食欲减退, 少数鸡出现张口呼吸, 翅膀下垂, 垂头缩颈, 羽毛蓬乱, 站立不稳且喜卧, 后期则排灰白色或黄绿色稀粪或水样便, 多数患鸡出现腿瘫痪, 少数病例表现有神经症状, 头向上弯曲。患鸡1~3 d内死亡。
3 剖检变化
取20羽患鸡进行剖检, 多数患鸡表现为消瘦, 营养不良;肺脏瘀血呈暗红色;脾脏肿大, 表面有出血点;肝脏稍肿大, 质地稍软, 易碎, 表面有红黄相间条纹;肾脏稍肿大有尿酸盐沉积, 表面点状出血, 呈大理石花斑状;脑膜充血、出血。
4 实验室检查
4.1 涂片镜检
无菌取脾、肝、心血组织涂片, 革兰氏染色, 镜检可见大量形态大小不一, 单个或成对排列, 革兰氏阴性, 无荚膜, 无芽胞, 呈球状、球杆状、杆状或丝状杆菌。
4.2 细菌分离培养
无菌取脾、肝及胸、腹腔渗出物, 接于普通琼脂、麦康凯琼脂培养基和SS琼脂培养基上, 37℃培养8 h后长出灰白色、圆形、透明单菌落, 有腐败臭味, 14 h后, 迁徙生长现象明显, 平板表面布有菌膜, 培养物在光照下可出现淡黄绿色的荧光。在麦康凯培养基上长出扁平的粉红色菌落。SS培养基上为圆形、淡橘红色菌落, 中心有黑点。革兰氏染色镜检, 为多形态革兰氏阴性杆菌。
4.3 药敏试验
采用常规纸片法对分离菌进行药敏试验。结果分离菌对头孢噻肟、庆大霉素和氟哌酸敏感;对卡那霉素、先锋霉素中度敏感;对青霉素、新霉素、妥布霉素、强力霉素、万古霉素、复方新诺明、四环素、红霉素等不敏感。
4.4 生化试验
生化试验结果表明该菌能分解葡萄糖, 产酸、产气;分解木糖产酸;鸟氨酸脱羧酶、氨酸脱羧酶、尿素酶、M.R.试验呈阳性, 靛基质试验、V-P试验呈阴性;能产生硫化氢, 还原硝酸盐, 利用枸橼酸盐;不分解蔗糖、麦芽糖、乳糖、阿拉伯糖、甘露糖、卫矛醇、水杨苷, 不产生吲哚。
4.5 血清学检查
分离菌经过夜培养后作为待检抗原。将其与兔抗鸡P.mirabilis高免血清进行平板凝集试验[6], 3~4 min后观察结果, 同时以无菌的PBS和鸡P.mirabilis诊断抗原分别作阴性和阳性对照。结果显示:兔抗鸡P.mirabilis高免血清均出现平板凝集反应阳性, 且对照组呈正确结果。
4.6 动物试验
分离菌经24 h纯培养后, 取10羽10日龄雏鸡腹腔接种0.5 m L/羽, 对照组接种等量的灭菌PBS。攻毒后14 h表现腹泻等症状, 伴随有死亡;12 d内试验组陆续死亡, 对照组正常。剖检可见死亡雏鸡肠道出血, 泄殖腔和直肠出血严重, 呈现出血斑;肾、脾肿大, 呈点状出血;肝表面有红黄相间条纹。尸体剖检与自然发病的病变一致, 死亡雏鸡进行组织触片染色镜检和划线培养, 于内脏各器官分离到攻毒菌。
5 诊断
综合发病情况、临床症状、剖检变化和实验室检查结果, 确诊为雏鸡奇异变形杆菌病。
6 防治措施
6.1 加强管理
保持鸡舍干净, 同时做好通风和保温工作, 降低舍内氨气和尘埃含量, 适当降低鸡群饲养密度, 避免温度忽高忽低。为保证各种营养物质的供应, 应选用全价配合饲料, 确保雏鸡生长发育的需要。
6.2 药物防治
由于患鸡食欲不振, 先肌注庆大霉素, 5 000 u/羽, 1次/d, 连用3 d, 同时在饮水中添加电解多维、维生素C (按0.1%比例) , 注射后疫情得到控制, 采食量很快恢复正常。改用氟哌酸拌料饲喂, 25 mg/d/羽, 连喂3 d, 采取以上综合防治措施, 鸡群很快恢复正常。
建议平常对鸡免疫灭活油乳剂菌苗, 首免0.5 m L/羽, 15 d后实施二免, 鸡群经二免后大约需4周可抵抗强毒株的攻击[7]。
7 体会
1) 奇异变形杆菌感染人和动物的主要途径是通过污染食物, 在畜禽方面, 奇异变形杆菌可导致毛皮动物、山羊、断乳仔猪、鸡、大熊猫等多种动物发病。在禽类奇异变形杆菌主要引起腹泻、菌血症等, 危害严重, 给畜禽养殖带来巨大的经济损失, 因此应引起高度重视[8,9,10,11,12]。
2) 该病一年四季均可发生, 应从饲养管理着手做好预防措施是关键。随着抗生素在临床上的滥用使该菌耐药性越来越强, 并出现了多重耐药菌株, 因此在生产中有针对性地使用敏感抗生素, 且联合用药, 才能取得满意的疗效[12]。
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9.奇异果的作文 篇九
关于奇异果的作文
北京朝阳望花路小学五(二)班 曹 宁
它的大小和一个鸡蛋差不多,是椭圆形的。披着一件棕色的棉袄,棉袄上覆盖着一层细细的毛。亮绿色的果肉里有一排排黑色的种子。请问这是什么水果?这就是奇异果。
奇异果清香鲜美,酸甜宜人,果实肥厚多汁,耐贮藏。适时采收下的鲜果,在常温下可放一个月都不坏;在低温条件下甚至可保鲜五六个月以上。
奇异果营养丰富,除了含有大量的维生素C、A、E以及钾、镁、纤维素之外,还含有其他水果比较少见的营养成分――叶酸、钙、黄体素、氨基酸。它的含钙量是苹果的17倍、香蕉的4倍。因其维生素C含量在水果中名列前茅,一颗奇异果能提供一个人一日维生素C需求量的两倍多,被誉为“水果之王”。因此,它的营养价值远超过其他水果。
奇异果对我们还有许多帮助。奇异果含有丰富的.叶酸,是构筑健康体魄的必需物质之一。此外,奇异果还含有丰富的叶黄素。叶黄素在视网膜上积累,能防止因斑点恶化而导致的永久失明,为白内障朋友实现“千里眼”之梦助一臂之力。
这就是奇异果,是各种常用水果中营养成分最丰富、最全面的水果。
(指导老师 郭立宾)
[小编辑点评]
小作者通过对奇异果的形状、颜色、营养成分及功效等方面的介绍,让读者对奇异果有了全面的认识。在说明奇异果的营养成分及功效时,作者采用作比较、列数字、举例子等说明方法,增加了文章的说服力。文章语言精练,层次分明,介绍详尽、准确。
10.《奇异的激光》的教学反思 篇十
主要表现在以下几个方面:
1、孩子课前预习课文读得不熟练、准确。主要在课前老师只是布置孩子自己读书,早晨集体读一读,没有进行检查与督促,更没有关注孩子个体,学生读得不太熟,导致上课时底气不足,不太自信。
2、关于说明方法我总感觉很简单,可是,孩子们却忘了很多,甚至与非说明文的方法混,导致上课时不敢大胆发言。课堂上补充复习后,孩子明显自信心增强。
二、教师教案不熟,激情不足,课堂调控能力亟待提高。
如,在一开始,我出示了这样一组句子
现在世界上最亮的光是激光,最快的刀是激光,最准的刀是激光。
老师改为:激光是世界上最亮的光、最快的刀、最准的尺。哪一种表达方法更好?
“王子豪提出老师改动的好,语言表达清楚、简练。”这是个很有思想、见地的孩子,其实,她说的不无道理。当时,我只是追问课文中的说法是第一种,是个什么句子?有什么好处?这种处理显得生硬、没有给回答问题的学生肯定和鼓励,实在欠妥。现在想来,如果老师当时这样引导会更好:谢谢你对老师肯定,我改得这么好,可惜书上没有这样写,大家都同意的话,咱们把课本改过来行吗?(生一定会回答“不行”。)为什么?咱们,大家再读读书中的句子,有什么特点?
接着感悟句子的特点,效果会更好。
另外,课堂容量也不大。
11.奇异的反义词 篇十一
滚动轴承是机械设备中最常用且最容易损坏的零件之一,当其发生故障时损失巨大,因此轴承故障诊断技术得到了人们的重视。轴承的内圈、外圈以及滚动体等出现损伤,会在轴承特征频率上产生一系列冲击振动,使得原来的平稳振动信号变成非平稳振动信号。小波变换由于具有“数学显微镜”和多分辨率的特性,在机械故障诊断领域得到了广泛应用[1,2,3]。但是,小波基函数的选择问题是小波分析的一个难题。
Huang等[4]提出的希尔伯特-黄变换(HHT)是一种新的具有自适应的时频分析方法,已经成为机械故障诊断领域研究的热点[5,6,7,8]。目前,基于HHT变换的故障诊断方法大部分是先利用经验模态分解(EMD)方法分解得到内蕴模式函数,再对内蕴模式函数进行分析提取机械故障特征。张超等[5]利用齿轮振动信号EMD分解后得到的内蕴模式函数的能量熵作为特征,对齿轮进行裂纹和断齿故障诊断。高强等[6]利用EMD对轴承振动信号进行分解,将局部损伤轴承产生的高频调幅信号成分作为内蕴模式函数分离出来,然后用Hilbert变换得到其包络信号,通过包络谱提取轴承故障特征频率。程军圣等[7]提出了一种基于内蕴模式函数奇异值分解和支持向量机的故障诊断方法,该方法利用内蕴模式函数形成向量矩阵,然后对该矩阵进行奇异值分解,提取其奇异值作为故障特征向量。相比较而言,利用Hilbert谱进行故障诊断的文献很少,于德介等[8]提出了一种基于Hilbert谱时频熵的齿轮故障诊断方法,该方法将Hilbert谱的时-频平面等分为N个面积相等的时频块,对每块进行能量归一化,然后仿照信息熵的方式定义时频熵,实验表明,不同齿轮状况的时频熵不同。由于Hilbert谱中包含了机械故障中蕴含的非常丰富的信息,因此针对Hilbert谱进行特征提取以便对机械故障进行诊断具有重要的研究价值。
奇异值分解(singular value decomposition,SVD)是一种重要的矩阵分解,奇异值个数反映了原矩阵中独立行(列)矢量的个数。目前,奇异值分解技术已获得了广泛应用,如应用于数据压缩[9]、信号降噪[10]、机器状态监测[11]等。
本文提出一种基于Hilbert谱奇异值分解的特征提取方法,首先利用EMD将轴承振动信号分解为若干个内蕴模式函数(IMF)分量之和,然后对每个IMF分量进行Hilbert变换得到瞬时频率和瞬时幅值,从而得到轴承振动信号的Hilbert谱,Hilbert谱表示了信号完整的时间-频率分布,接着对Hilbert谱进行奇异值分解,得到的奇异值作为轴承故障诊断的特征向量,最后利用支持向量机(support vector machine,SVM)进行故障分类,验证上述特征提取方法的有效性。
1 Hilbert谱
Huang等[4]提出的EMD方法目的是将待分析信号分解为一系列表征时间尺度的IMF分量,使得各IMF分量是窄带信号,满足Hilbert变换的要求,即IMF分量必须满足两个条件:采样数据的极大点和极小点数之和与过零点的个数之差不超过1;在任意点,由局部极大值和局部极小值定义的包络均值必须为零。
EMD的分解过程其实是一个“筛分”过程,在“筛分”的过程中,不仅消除了模态波形的叠加,而且使波形轮廓更加对称。EMD方法通过下面的步骤对信号x(t)进行分解[4,12]:
(1)确定信号所有的局部极值点,然后用三次样条将所有的局部极大值点连接起来形成上包络线。
(2)再用三次样条线将所有的局部极小值点连接起来形成下包络线,上下包络线应该包络所有的数据点。
(3)上下包络线的平均值记为m1,求出:
理想地,如果h1是一个IMF,那么h1就是x(t)的第1个IMF分量。
(4)如果h1不满足IMF的条件,把h1作为原始数据,重复步骤(1)~步骤(3),得到上下包络线的平均值m11,再判断h11=h1-m11是否满足IMF的条件,如不满足,则继续循环,直到得到的h1k满足IMF的条件为止。记c1=h1k,则c1为信号x(t)的第1个满足IMF条件的分量。
(5)将c1从x(t)中分离出来,得到
将r1作为原始数据重复步骤(1)~步骤(4),得到x(t)的第2个满足IMF条件的分量c2,重复循环n次,得到信号x(t)的n个满足IMF条件的分量ci(i=1,2,…,n)。记
当rn成为一个单调函数不能再从中提取满足IMF条件的分量时,循环结束。
式(3)中,rn称为残余函数,代表信号的平均趋势。
将EMD分解得到的每个内蕴模式函数ci(t)作Hilbert变换,得
构造解析信号:
于是得到幅值函数:
相位函数:
可以求出瞬时频率:
这样,可以得到:
其中,RP表示取实部。展开式(9)即称为Hilbert谱[8],记作H(ω,t)。
H(ω,t)精确地描述了信号的幅值在整个频率段上随时间和频率的变化规律。
2 奇异值分解
由Hilbert谱得到的振动信号的时频分布矩阵记为A,假设A为m×n阶矩阵,则由奇异值分解理论可知,存在正交矩阵
使得UTAV=diag[σ1σ2…σp]=S,p=min(m,n)。即
则该式称为A的奇异值分解。其中σ1≥σ2≥…≥σp≥0,σi(i=1,2,…,p)为A的奇异值,U和V中分别是A的奇异向量。
矩阵A的奇异值分解提供了一些关于矩阵A的重要信息,利用奇异值和奇异向量可以刻画矩阵的本身结构,其中大的奇异值包含了矩阵中所蕴含的模式的更多信息。
对机械故障振动信号进行Hilbert-Huang变换得到的Hilbert谱时频矩阵,维数比较高,数据量大,且包含大量的相互关联的特征,不利于下一步的分析计算。可以利用奇异值分解的方法提取故障信号Hilbert谱矩阵的特征,通过对Hilbert谱矩阵进行奇异值分解而得到的奇异值代表了振动信号Hilbert谱的时频结构特征。机械在出现故障的情况下,时频结构会出现变化,因此,Hilbert谱的奇异值可以用来作为机械故障诊断的特征。
3 轴承信号的Hilbert谱分析
试验采用6205-2RS JEM SKF型轴承,轴承的内直径为25.0012mm,外直径为51.9989mm,厚度为0.5906mm,节径为39.0398mm,滚动体直径为15.0012mm,其中内圈故障、滚动体故障、外圈故障直径为0.1778mm,电动机负载0HP,电机转速为1797r/min。试验装置由一个1.5kW电动机、一个扭矩传感器/译码器、一个功率测试计与相应电器控制装置组成。将振动加速度传感器安装在带有磁力基座的机架上,振动信号由16通道数据记录仪采集得到,采样频率为12kHz。选择其中时间长度为0.25s的故障数据,时域信号如图1所示。
对轴承振动信号进行EMD分解,得到内蕴模式函数IMF,然后对得到的IMF进行Hilbert变换,得到Hilbert谱,其中轴承正常、内圈故障、滚动体故障、外圈故障4种工况信号频率范围为0~1200Hz的Hilbert谱如图2所示。从图中可以看出,轴承振动信号的Hilbert谱体现出明显的非平稳特征,其中包含了丰富的信息,能量主要集中在低频0~300Hz范围。从图2还可以看到4种工况振动信号的Hilbert谱有不同之处,但并不容易对4种工况进行区分。
Hilbert谱是轴承振动信号的一种时频域表示方法,为了提取轴承振动信号在时频域的特征,对得到的Hilbert谱使用奇异值分解技术。其中较大的奇异值含有振动信号结构的更多信息。轴承正常状态、内圈故障、滚动体故障、外圈故障振动信号的Hilbert谱的前50个奇异值均值如图3所示。从图3中可以看到,轴承不同工况振动信号的Hilbert谱的奇异值明显不同,轴承在正常情况下的奇异值较小,当故障出现后,其Hilbert谱的奇异值增大,并且,不同故障的奇异值不同,外圈故障时的奇异值最大。从图中可以看出,轴承振动信号Hilbert谱的奇异值可以作为轴承故障诊断的特征。
4 应用
故障诊断试验所用的实测轴承振动加速度数据来自于Case Western Reserve University(CWRU)[13]。利用其中的“Drive End Bearing Fault Data”,故障类型有外圈故障、滚动体故障和内圈故障,采样频率为12kHz,对载荷为0的不同损伤程度的10组数据进行9种不同的故障诊断测试,测试数据集的选择参考文献[14]的方法,其中包含了不同故障状态的组合,数据集的详细描述如表1所示。数据集中每个样本的采样点数为4096。其中轴承正常情况的样本数为59个,随机选择其中29个样本作为训练样本集,其余30个样本作为测试样本集;其余每种故障情况的样本数为29个,随机选择其中14个样本作为训练样本集,其余15个样本集作为测试样本集。故障数据集名称中的3组数字分别代表轴承的3种故障状态所对应的故障直径的大小,如对于D070707数据集,代表内圈、滚动体和外圈的故障直径都为177.8μm(7mils),对于DBALL、DINN和DOUT数据集分别包含了滚动体故障、内圈故障和外圈故障3种故障程度的数据。
支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新型机器学习方法,具有泛化能力强、维数不敏感等优点,适于求解高维、小样本、非线性情况下的模式分类和回归分析等问题。因此,这里选择SVM作为轴承故障诊断的分类器。
试验中选用“一对一”的SVM多类识别方法,核函数选择最常使用的高斯核函数形式,核函数形式为
其中,σ′为控制核函数高宽的参数。对于线性不可分情况,引入惩罚因子C来控制错误分类。参数取值为σ′=1,惩罚因子C=100。
应用Hilbert谱前20个奇异值作为特征对表1的数据集进行训练与识别,故障分类结果如表2所示。从表2中可以看出,在9个故障诊断测试集上都取得了比较高的识别率,说明了基于Hilbert谱奇异值方法用于轴承故障诊断的有效性。
5 结论
本文提出一种基于Hilbert谱奇异值的机械故障特征提取方法。轴承信号的Hilbert谱包含了时间、频率两方面的信息,是分析非平稳信号的有力工具,通过结合奇异值分解方法,较好地实现了Hilbert谱时频特征的有效提取。通过轴承正常、内圈故障、滚动体故障、外圈故障4种工况实测信号的识别试验,验证了本文提出的方法可以准确提取轴承故障特征。本文提供了一种机械故障诊断的新思路。
摘要:针对机械故障振动信号时频特征提取问题,提出一种基于Hilbert谱奇异值的特征提取方法,并将其应用于轴承故障诊断。该方法首先利用经验模式分解方法将振动信号分解为若干个内蕴模式函数之和,接着对每个内蕴模式函数进行Hilbert变换得到振动信号的Hilbert谱,然后对Hilbert谱进行奇异值分解,得到反映机械状态特征的奇异值序列,最后利用奇异值作为特征向量,使用支持向量机进行轴承故障诊断。轴承正常、内圈故障、滚动体故障、外圈故障实测信号实验结果表明,该方法能有效地提取轴承故障振动信号特征。
12.《奇异的琥珀》教学设计 篇十二
教材分析
《奇异的琥珀》是一篇科学故事。全文扣住“奇异”这个词,课文的一到十一节,向人们介绍了奇异的琥珀的形成,十二到十三节介绍了琥珀是如何被发现的,最后一节描述了琥珀的价值。
教学目标
1、理解课文内容,激发探索大自然奥秘的兴趣。
2、体会科学家是怎样进行合理想象的。
3、有感情地朗读课文。教学重点与难点
1、理解琥珀形成的过程和必须具备的条件。
2、体会科学家想象的合理。教学方法:讲授法、阅读法。教学准备:多媒体课件 教学时间: 2课时 教学过程 第一课时 教学目标
1、理解课文内容,激发探索大自然奥秘的兴趣。
2、练习有感情地朗读课文。教学过程:
一、出示课题
今天我们学习一篇新课文,题目叫《奇异的琥珀》。(板书课题)
二、检查预习你们知道什么是琥珀吗?(琥珀是古代松树脂的化石,可以做装饰品。)
三、指导学生自学,理解课文内容
1、提出自学要求:认真阅读课文,想一想,这块琥珀是什么样子的,它是怎么形成的,它有什么价值。
2、学生按要求自学。
3、讨论交流。
(1)这块琥珀是什么样子的?(这块琥珀是透明的,一个苍蝇一个 蜘蛛好好地躺在里面,可以看见它们身上的每根毫毛。)这块琥珀有什么价值?(从这块琥珀,可以推测发生在一万年前的故事的详细情形;从这块琥珀还可以知道,在远古时代就已经有苍蝇和蜘蛛了。)
(2)课文中哪一部分讲了这块琥珀的形成经过?(从“一个夏天”到“那些松脂球成了化石”。)
(3)请同学们把讲这块琥珀形成经过的部分读一读,再用自己的话把形成经过说一说。
(4)课文的其他部分是讲什么的?(第一自然段讲故事发生的时间;从“海风猛烈地吹”到“这是很少见的”,讲这块琥珀怎么被发现的;最后一个自然段,讲这块琥珀的样子和它的价值。)(5)请四个学生分段朗读课文。
四、练习有感情地朗读课文
五、布置作业
1、练习朗读课文。
2、抄写生字新词。
板书:
21、奇异的琥珀
这块琥珀是什么样子的
它是怎么形成的
13.奇异的树叶作文 篇十三
你是那么的美,
但你的美,更能衬托出叶子的美;
秋啊秋,
你是那么的怪,
但你的怪,更能显现出落叶的奇。——题记
嗬,这篇八角金盘可真绿呀,绿得犹如一片绿洲;绿得像一团烈火;当然,他最像一颗灼热的燃烧的心……他近看像一张迷你小床,远看像一个人正敞开怀抱迎接我们呢!他在风中摇晃,宛如一位老奶奶正跳着新潮的迪斯科。一阵风过后他们猛烈的撞向枝干,发出像小鸡啄米一样的声音,真是好玩极了!走近它,深深吸一口气一口几乎感觉不到的清香沁人心脾。可是,他总是“笑里藏刀”,谁要是一不小心,“激怒”了他,他会扎得你直跳脚的!
只听一声“沙沙”的声响,这是什么声音?我仔细一听,啊哈!原来是一颗苍老的玉兰树发出来的!微风刚过,一片广玉兰树叶划着优美的弧线落了下来,我跑过去掸掸灰尘,把它放在手心里仔细观察,只见它的叶脉又多又密,他那星星点点的红色透着些许的黄色,好像朝霞的余辉,慢慢褪去,又如他的`生命慢慢逝去……广玉兰从远处看,和别的叶子差不多,近看又是一番模样,倒像一根做工粗糙的糖葫芦,参差不齐,再换一个角度看,又像猪八戒的大耳朵,真是“横看成岭侧成峰,远近高低各不同”啊!
香樟叶,真是名副其实呀!远远的,一股浓浓的香气扑鼻而来,真应了他的名字!“香樟”不就是香的吗?香樟叶的质感非常好,轻轻地抚摸它,就像在摸一件裘皮大衣,质感十分细腻,它很光滑,表面上没看出什么,可是摸上去却想打了一层蜡似的,滑得很!但他的香也是独一无二的,一个字形容:香,两个字形容:好香,三个字形容:超级香!
这片甜栗子叶,虽然已经枯萎了,可它还是深紫色的,一圈锯齿不曾伤害过什么,它的叶脉十分明显,很突出,更彰显了它的美丽。虽然他傲视群芳,可是它却“一任群芳妒”,真是“零落成泥碾作尘,只有香如故”啊!
14.内复测度的绝对连续性和奇异性 篇十四
1961年, 美国数学家A. Robinson[1]以数理逻辑和模型论为基础创立了非标准分析理论。经过多年不断的发展, 非标准分析理论已经被广泛地应用到了众多领域[2,3], 并为相应方向的研究提供了新的方法和新的思路。1975年, P. Loeb在文献[4]中提出了Loeb测度的概念, 为非标准分析与测度理论的结合提供了合适的桥梁, 成为了近年来非标准分析理论最活跃的研究热点问题之一。
作者在前期工作的基础上, 在非标准多饱和模型下, 研究了内复测度的绝对连续性和奇异性。1给出了内复测度相应的Loeb测度的构造。2讨论了内复测度的绝对连续性和奇异性。3得到了标准复测度的绝对连续性和奇异性的刻画。
文中总假设非标准模型V (*S) 是多饱和模型, 先来回顾内可测空上Loeb测度的构造。在此基础上, 给出内复测度相应的Loeb测度的构造。
设Y是一个内集, A是Y上的内代数, 序对 ( Y, A) 是内可测空间, μ 是 ( Y, A) 上的内测度, 定义 μ珔, μ珔: P ( Y) →[0, + ∞ ) 。
对于任意的B∈P ( Y)
如果ν是 (Y, A) 上的内复测度, ν=ν'+iν″, 其中ν'和ν″是 (Y, A) 上的内广义测度。令L (A, ν) =L (A, ν') ∩L (A, ν″) , νL=ν'L+iν″L
称复测度空间 (Y, L (A, ν) , νL) 为相应于 (Y, A, ν) 的复Loeb空间。
特别地, 若 (X, A, λ) 是 (标准) 复测度空间, 由转换原理可知, (*X, *A, *λ) 是内复测度空间, 其相应的复Loeb空间为 (*X, L (*A, *λ) , *λL) 。
引理1[8]设μ和ν是内可测空间 (Y, A) 上的两个内广义测度, 如果ν<<μ, 则L (A, μ) L (A, ν) 。
2主要结论
下面来讨论内复测度的绝对连续性和奇异性。如无特别说明下文总假设 (Y, A) 是内可测空间, μ是 (Y, A) 上的内测度, ν是 (Y, A) 上的内复测度, 且ν=ν'+iν″, 其中ν'和ν″是 (Y, A) 上的内广义测度。
定义1若对于任意的A∈A, 当μ (A) ≈0时, |ν| (A) ≈0, 则称ν关于μ是绝对连续的, 记作
摘要:在非标准多饱和模型下, 研究了内复测度的绝对连续性和奇异性。首先, 给出了内复测度相应的Loeb测度的构造.其次, 讨论了内复测度的绝对连续性和奇异性;最后, 得到了标准复测度的绝对连续性和奇异性的刻画.
关键词:复Loeb测度空间,绝对连续,奇异性
参考文献
[1]Robinson A.Nonstandard Analysis[M].Amsterdam:North-Holland, 1963.
[2]Davis M.Applied Nonstandard Analysis[M].New York:Wiley, 1977.
[3]Cutland N.J.Nonstandard measure theory and its applications[J], Bull.London Math.Soc.1983 (15) :529–589.
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