大学本科生的学习自我评价

大学本科生的学习自我评价（精选8篇）

1.大学本科生的学习自我评价 篇一

大学本科生自我评价(精选多篇)

大学本科生自我评价范文

在即将毕业之时，我对自己这四年来的收获和感受作一个小结，并以此为我今后行动的指南。

本人性格沉稳、细致、观体,发挥所长.在工作上,细致入微,认真负责.具有很好的团队合作精神,注重团体的利益,集体意识强.能够与人充分合作,充分听取他人的意见和建议,并能对察力强、上进心强而且为人随和,易于沟通,能够快速地融入工作群团队及成员给出良好的意见.能严格要求自己,刻苦钻研,勤奋好学 ,态度端正,目标明确,基本上牢固的掌握了所学的专业知识和技能,做到了理论联系实际；除了专业知识的学习外,还注

意各方面知识的扩展,提高自身的思想文化素质.丰富的大学生活让我掌握了学习的方法,使我对新知识、新事物有很快很好的上手能力.有良好的生活习惯,生活充实而有条理,有严谨的生活态度和良好的生活作风,为人热情大方,诚实守信,乐于助人,拥有自己的良好处事原则,能与老师、同学和睦相处.能够吃苦耐劳,具有很好的独立能力.学习方面，我觉得大学生的首要任务还是学好文化知识，所以在学习上我踏踏实实，一点也不放松。我认为好的学习方法对学好知识很有帮助，所以在每次考试后，我都会总结一下学习经验。一份耕耘一分收获，每每看到自己可喜的成绩，我就会感叹只要你有决心，没有什么事是不可能的。对于我们计算机相关专业的学生来说，光光学好书本上的知识是远远不够的。我利用课余时间经常阅览计算机类的书籍，并参加了一些计算机水平的资格考试，取得了不错的成绩。我认为学习是学生的职业，这

份职业同样需要有智慧、毅力和恒心。在当今这个快速发展的信息时代，我们只有不断汲取新知识，才不会落学习固然重要，一个人能力的培养也不容忽视。四年的大学生活给了我很多挑战自我的机会，如系学生会的竞选，院里组织的演讲比赛，文化艺术节的文艺汇演、英语演讲比赛等。在参与这些活动的过程中，我结交了一些很好的朋友，学到了为人处事的方法，锻炼了自己的能力。这些经历使我明白有些事情如果尝试了，成功的机会就有一半，如果不去尝试，成功的几率只能为零。机会来临时，我们就要好好地把握住。

思想方面，我追求上进，思想觉悟有了很大的提高。我热爱祖国,热爱人民,坚决拥护共产党领导和社会主义制度。我觉得一个人的价值是由他对社会对别人所做的贡献来衡量的，我加入中国共产党的原因也是要努力实现自我价值。我认真学习党的各种理论，并努力把他们付之于实践，对党有了更加清晰的认

识。

大学校园就是一个大家庭。在这个大家庭中，我们扮演着被培养对象的角色。老师是我们的长辈，所以我对他们尊敬有加。同学们就像兄弟姐妹，我们一起学习，一起娱乐，互帮互助，和睦的相处。集体生活使我懂得了要主动去体谅别人和关心别人，也使我变得更加坚强和独立。我觉得自己的事情就应该由自己负责，别人最多只能给你一些建议。遇到事情要冷静地思考，不要急躁。不轻易的承诺，承诺了就要努力去兑现。生活需要自己来勾画，不一样的方式就有不一样的人生。四年的大学生活是我人生中美好的回忆，我迈步向前的时候不会忘记回首凝望曾经的岁月。

小编为大家整理了以下这一篇关于统计学专业的大学本科生的学习自我评价范文，仅供广大毕业生参考。

本人在校学习期间。热爱祖国，热爱社会主义，坚决拥护中国共产党和他的领导。自觉遵守国家的法律和学校的

纪律。积极参加各种校内党校活动，向党组织靠拢，并取得了党校结业证书；积极参加从班到系、学校的各种集体活动，并为集体出谋献策；时刻关心同学，与大家关系融洽；作为班干部，我努力为同学服务，积极协助老师的工作，开展各种形式的活动，协调同学与集体的关系，使我们班成为一个充满生气、有活力的班集体。总的来说是这样的，具体的从学习和社会实践上来说就是。

在学习方面。本人以专业为主体，其他科目知识为辅。大学四年认真学习各科专业课程，已基本掌握专业知识以及与专业相关的知识体系。为了能很好的掌握所学知识，充分发挥数理统计的领域，我平时从不放弃过锻炼自己的机会；只要是跟统计学有关的事情我都要去尝试，去努力把它做好。

另外，我非常注重英语能力的培养，每天早上坚持起来晨读，注重英语口语能力的培养；努力培养好英语语感；大学期间顺利通过英语四六级考试，扎

下了良好的英语基础。

社会实践方面。通过参加寒暑假社会实践工作，我懂得了劳动的艰辛，懂得了做任何事都需要认真、耐心和良好的职业道德素质，让我更珍惜所有劳动成果，更合理使用父母的血汗钱。在其中我更是学到了一些为人处世的方法，懂得人与人之间的沟通。思想觉悟更是有了一定的提高。

作为一名刚从走出学校大门的毕业生来说，社会实践确实比较缺少，但是我相信大学不但让我学习了广泛的知识，而且也学会了为人处事的本领，在以后的工作中我一定努力工作，谦虚学习，与公司共同进步。

在大学四年的学习时间就快要结束了，这期间我成长了很多。在即将毕业之时，我对自己这四年来的收获和感受作一个小结，并以此为我今后行动的指南。

学习上，努力学习掌握本专业的理论基础知识以及所必需的技能，同时把

所学的理论知识应用于实践活动中，把所学知识转化为动手能力、应用能力和创造能力。力求理论和实践的玩美统一。在学习和掌握本专业理论知识和应用技能的同时，还努力拓宽自己的知识面，培养自己其他方面的能力;积极参加学生科协及科学研究活动中的各项活动。

在课余时间，本人积极参加体育锻炼，增强身体素质，也热爱劳动，积极参加校开展的各项文体活动，参加社会实践，继承和发扬了艰苦奋斗的精神，也参加了校文学社和书法协会，丰富了课余生活，使自己在各方面都得到了相应的提高。

本人思想端正，能吃苦耐劳，有崇高的理想和伟大的目标，注重个人道德修养，养成良好的生活作风，乐于助人，关心国家大事。

我是xx大学的一名好范文，应学校毕业设计的要求，在此对我四年的大学生活做个评价。

大学生活的学习和实践，让我从一

个少不更事的学生，接触了社会，脱离了幼稚、浮躁和不切实际，心理上更加成熟、坚定，为走上工作岗位做好了心理准备。

在专业知识上，由于在校期间的努力，我以优异的成绩完成了各学科的功课，扎实地掌握了财会专业理论和技术知识，我圆满地完成会计电算化专业课程。对office办公软件能熟练操作，平时我还涉猎了大量文学、心理、营销等课外知识。相信在以后理论与实际结合当中，能有更大提高!同时英语水平、社交能力有了很大程度的提高;

在政治思想方面：本人积极要求进步，拥护党的路线、方针、政策，遵纪守法，廉洁自律，具有良好的社会公共道德和职业道德;有较强的集体荣誉感及团队协作精神，能尊敬师长、团结同学、助人为乐。吃苦耐劳，工作积极主动，能够独立工作、独立思考，勤奋诚实，具备团队协作精神，身体健康、精力充沛，可适应高强度工作。

四年的大学生活是我人生中美好的回忆，在开始扬帆起行的未来，才能不断成长进步，才能不断丰富知识，才能更好地工作，为走完今后的人生道路打下了坚实的基础。在未来的学习与生活里，我将更加努力，充实自己，锻炼自己，取长补短，不断创新，只有这样，为祖国的未来作出贡献。

时间好快，还记得当初刚进入大学的喜悦，现在却要离开学校了。即将踏入社会的时刻，我为自己做个自我鉴定。

大学中学习的课程和专业有些让我不知所措，一些学习的方式和时间分配让我找不到了自我。在这四年里面，我成绩基本是中等的，班级综合测评基本是位于中等左右。英语通过了四级，计算机过了一级。在后来的一步步挫败中，我渐渐领悟到了一些想法和所谓的知识学习的方法。在以往的复习中整理笔记，在学习的时候也会遇到自己感兴趣的课程，去图书馆或者网络上查询自己想要进一步了解的文献或者别人的论

文。在学习态度端正之后，不管是学习的兴趣还是学习的质量上有了一些提高。更加显著的一点就是在综合测评达到了最好。

为适应社会发展的需求，我认真学习各种专业知识，发挥自己的特长;挖掘自身的潜力，结合每年的暑期社会实践机会，从而逐步提高了自己的学习能力和分析处理问题的能力以及一定的协调组织和管理能力。

“学而知不足”是我大学期间学习和工作的动力，除了必修课之外，我还坚持自学了多种计算机软件。学习之余，我还不忘坚持参加各种体育活动与社交活动。在思想行为方面，我作风优良、待人诚恳，能较好处理人际关际，处事冷静稳健，能合理地统筹安排生活中的事务。

在大学期间，我始终以提高自身的综合素质为目标，以自我的全面发展为努力方向，树立正确的人生观、价值观和世界观。

总的来说，我的大学生活还是把专业知识学得不错的，但是还是有些小遗憾：自己的社会工作方面不够完善;但是我相信我今后一定会努力使自己这方面也变得优秀。

2.大学本科生的学习自我评价 篇二

1 对象与方法

1.1 对象

研究对象为西安市某3所大学的470名学生 (均为四年制) 。发放问卷470份, 回收470份;其中有效问卷462份, 有效回收率为98.3%。其中男性235名, 女性227名;一至四年级分别为116、111、133、102名。数据收集时间为2013年4月10—15日。

1.2 研究工具

1.2.1 核心自我评价量表

采用Judge等编制, 黎建斌等翻译的核心自我评价量表[14]。该量表由12个题目组成, 要求被试者根据自己的情况进行评估, 采用Likert式五点量表进行评定。本研究中, 核心自我评价量表α系数为0.747。

1.2.2 生活满意度量表

采用邱林修订的生活满意度量表进行测量[15]。该量表共5道题目, 采用Likert7点计分法, 测量被试者对自己生活整体的认知性评价。本研究中, 生活满意度量表α系数为0.775。

1.2.3 学习倦怠量表

采用连榕等[16]在Maslaeh量表的基础上编制而成的大学生学习倦怠量表, 该量表由20个题目构成, 包括情绪低落、行为不当、成就感低个维度, 采用5等级记分。本研究中, 3个分量表的α系数分别为0.805×0.745和0.780。

1.3 统计学分析

采用集中施测方式进行问卷调查。数据收集后, 采用SPSS 16.0统计软件包对数据进行统计处理, 采用F检验、相关分析对数据进行分析。采用LISREL 8.70软件构建结构方程。

2 结果

2.1 核心自我评价、生活满意度、学习倦怠的年级差异

核心自我评价, 生活满意度和学习倦怠的年级差异显著。进一步多重比较显示, 二、三年级的被试者在核心自我评价、生活满意度得分相对最低, 而在学习倦怠得分最高;一年级学生核心自我评价和生活满意度生活满意度得分相对最高, 而学习倦怠得分最低。见表1。

注:F值采用双侧检验结果。

2.2 核心自我评价、生活满意度、学习倦怠的相关分析

学习倦怠, 核心自我评价, 生活满意度两两相关均为显著。其中, 核心自我评价与生活满意度呈显著正相关, 与学习倦怠呈显著负相关;生活满意度与学习倦怠呈显著负相关。见表2。

注:a表示P<0.01。

2.3 结构方程分析

综合以上研究结果, 进行全模型的结构方程分析, 见图1。本研究采用以下指标作为模型拟合指数:χ2值, 标准化残差均方根 (SRMR) , 近似误差均方根 (RMSEA) 和比较拟合指数 (CFI) 。基于以往文献, SRMR, RMSEA小于0.08, CFI大于0.95则可以认为数据拟合模型[17]。结果显示, 数据能够很好地拟合模型:χ2 (u=4, n=462) =11, P<0.05;RMSEA=0.062;SRMR=0.021;CFI=0.99。基于结构方程分析的结果, 核心自我评价与生活满意度均能显著影响学习倦怠。核心自我评价通过生活满意度的中介对学习倦怠效应占总效应的27.07% (ab/ab+c) 。

3 讨论

3.1 核心自我评价、生活满意度、学习倦怠在年级的差异

核心自我评价、生活满意度、学习倦怠年级差异显著, 这是因为, 大一新生还沉浸在高考成功的喜悦和体验大学生活的新奇与轻松中, 进而对未来更加乐观, 对自己的评价也更为积极, 生活更加满意, 对学习也充满兴趣;大四的学生面临毕业, 更会珍视所剩不多的大学时光, 更能从积极的视角体验大学生活;而大二、大三的学生, 大学生活对他们已经不算新鲜, 且一般大二、大三的专业课程设置较多, 学习压力也最大。处于这个阶段的学生对学习生活感到不满, 学习倦怠水平进而升高。本研究结果在一定程度上提示大学生学习倦怠的预防和干预, 重点应该关注中间学年阶段的学生。

3.2 核心自我评价对学习倦怠的影响

核心自我评价能够显著负向预测学习倦怠, 这与之前关于核心自我评价与工作倦怠的研究结果一致[8,10]。根据资源保存理论, 个体努力获得、保留和维持所珍惜的资源, 当个体感到资源投入和回报失衡时, 个体会感觉到被威胁, 无法良好地适应, 最终导致倦怠的发生。核心自我评价在概念上与资源保存理论所认为的个体资源有很大程度的一致性。一方面, 核心自我评价越高, 就越具备应对威胁的个体心理资本;另一方面, 核心自我评价反映了个体对自我能力和控制感长期稳定的信念, 高核心自我评价的学生对自己能力有更高的评价, 更认为环境都是可控的[5,6]。这种高控制感体现在学习上, 即对学业充满信心, 进而不会对学习感到力不从心, 也就不会对学习感到厌烦。

3.3 生活满意度在核心自我评价与学习倦怠间的中介作用

与以往研究结果相似[13], 本研究再次证实了核心自我评价对生活满意度有显著的影响, 同时, 本研究进一步证明, 生活满意度部分中介了核心自我评价对学习倦怠的影响。核心自我评价影响着个体对生活的觉知, 持有积极自我看法的个体比持有消极看法的个体更倾向于对自己的生活感兴趣, 重视自己的生活意义和自主性, 即持积极自我看法的个体, 更能以积极的视角看待生活, 更能从生活中寻找到满足和乐趣。高生活满意度又进而降低倦怠水平。因为倦怠实质是对有压力的、使人心烦的、单调乏味的生活的一种应对行为, 是对生活不满的一种反应[11,12]。对于大学生而言, 其倦怠的对象是学习, 因为长期的学习压力, 大学生对枯燥单调的生活感到不满和厌烦, 进而对学习产生厌恶。一方面, 核心自我评价较高的大学生, 拥有的心理资源更多, 因而不容易耗竭;另一方面, 他们有着更乐观的生活态度, 能够看到生活中积极的一方面, 也能够降低因为学习压力带来的厌学情绪。这也就是为什么核心自我评价能同时直接-间接地降低学习倦怠水平的原因。

3.4 研究意义与局限

本研究在前人研究基础之上, 首次证明了生活满意度在核心自我评价与学习倦怠之间的中介作用, 进一步将核心自我评价的研究从工作领域拓展到教育领域。本研究的结果提示我们, 要提高学生的学习幸福感, 降低他们的厌学情绪, 就应该培养他们学会积极评价自己的能力与价值, 用积极的视角去看待生活与学习。

同时, 本研究也还存在一些不足之处。核心自我评价是一个整合的人格结构, 人格是具有文化性的。而本研究中所用的量表是从国外直接翻译的。因此亟需开发基于中国文化本土化的核心自我评价工具。同时, 本研究采用方便取样, 研究数据均来自西安市的几所高校, 使得结果的推广受到一定的局限。

摘要：目的 探讨大学生学习倦怠的影响因素。方法 以470名大学生为研究对象, 采用核心自我评价问卷, 生活满意度问卷, 学习倦怠问卷进行测量。结果 大学生核心自我评价 (F=8.19, P<0.01) , 生活满意度 (F=6.76, P<0.01) 与学习倦怠 (F=36.89, P<0.01) 存在年级差异, 核心自我评价 (r=-0.544, P<0.01) 与生活满意度 (r=0.510, P<0.01) 均与学习倦怠显著相关。结构方程显示, 生活满意度在核心自我评价与学习倦怠之间承担部分中介作用。结论 核心自我评价与生活满意度均能显著预测学习倦怠。

3.大学本科生的学习自我评价 篇三

【摘要】自我导向学习过程数据难以量化和统计，无疑造成教师对学生的学习效果难以评价，导致学生自我导向学习缺乏有效地指导与监控。本文在认真分析学生自我导向学习评价现状的基础上， 运用教育数据挖掘技术对学生自我导向学习进行系统的客观的评价，真实地反映学生对知识的理解和掌握情况，分析找出影响学生自我导向学习的各种因素，帮助教师及时调整教学计划和方案，为学生自我导向学习的开展与改进方面提供有效的指导。

【关键词】教育数据挖掘 自我导向学习 评价

【基金项目】本文系湖南省哲学与社会科学基金项目“新媒体环境下大学生自我导向学习实证研究”（项目编号：14YBA296）成果论文。

【中图分类号】G642.4 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2016）20-0034-01

教育数据挖掘指应用数据挖掘方法从来自于教育系统的数据中提取出有意义的信息的过程，从而为教育者、学习者、管理者、教育软件开发者和教育研究者等提供服务。目前，许多高校相继建立了日益完善的信息管理系统，积累了大量详实的教育信息数据。而对于这些数据的使用，如学生评价、考勤以及成绩信息，多限于统计、查询等传统方式，信息资源没有被充分利用。如何采用合适的技术手段，将以学生为主体的自我导向学习评价信息进行科学处理，提取出有用的规则和知识，帮助教师正确评价学生对知识的掌握程度，为教学辅导提供系统、科学化的决策指导，以期提高学生自我导向学习的效率和质量。

一、学生自我导向学习评价现状

随着信息化建设的不断推进，学生的自我导向学习不再局限于书本知识。通过互联网、手机新媒体等多种渠道，学生可以自主选择喜欢的学习方式和内容，如教学视频、论坛讨论、在线实时交流、电子课件下载、收发邮件等，学习内容和途径的选择广而杂，而且学习效果无法考量。自我导向学习过程数据难以量化和统计，无疑造成教师对学生自我导向学习获得的知识多少、掌握的具体情况以及获得的有益知识等等无法评价，导致学习过程中缺乏有效地指导与监控。

此外，传统课堂授课中，教师是否能够充分考虑学生的水平以及需求，调动学生自我导向学习的积极性，提高对课堂参与的兴趣，缺乏具体的数据作为考察依据。学生无法获取老师对自己的课堂教学评价，对自己知识点的掌握程度以及自我导向学习的效果不能进行客观的判断。不少学生认为自己有能力管理自己的学习，但学习效果往往欠佳；有的学生认为自己学习刻苦扎实，但考试起来成绩却不理想。

综上所述，需要运用教育数据挖掘技术对学生自我导向学习进行系统的客观的评价，真实地反映学生对知识的理解和掌握情况，通过数据分析找出影响学生自我导向学习的各种因素，帮助教师及时调整教学计划和方案，为学生自我导向学习的开展与改进方面提供有效的指导。

二、教育数据挖掘在自我导向学习评价中的具体应用

（1）数据采集

本研究数据来源于本研究前期访问收集的调查问卷信息，结合学生基本信息库与成绩信息库、选课信息库，将其中一些与自我导向学习特征属性相关的字段采集生成自我导向学习基本信息库。采集信息包括姓名、专业、班级、性别、户籍、专业排名、每天学习频率、学习使用工具、学习渠道、对课堂授课建议、课堂吸收效果、自我导向学习评价等。

（2）数据预处理

对数据进行数据清理，查漏补缺。如课堂吸收效果出现空缺情况，默认为0。若类似数据过多，分析结果肯定是代课教师教学水平有问题，影响数据挖掘的准确性和真实性。因此对于关键数据空缺项采用删除的方法，而非关键属性的空缺项则采取均值法进行填充。

清理后的数据需要转换成适合于数据挖掘的形式，如将专业排名属性进行转化处理，专业排名/专业学生数小于等于20%为优，20%<良<=40%。以此类推，用“等区间装箱”的方法划分为优、良、中、达标、落后五个等级；自我导向学习频率离散化为高（3小时及以上）、较高（2-3小时）、一般（1-2小时）、较少（少于1小时）和完全不学习五个阶段；学习使用工具泛化为电脑、手机、书籍以及其他四类；学习渠道泛化为自我阅读、交流解惑、答题练习、综合四种；户籍根据当地居民年均消费额泛化划分为发达地区、中达地区、落后地区三类。

（3）关联规则的应用

采用经典关联规则Apriori 算法挖掘学习效果与专业系班、课堂学习、学生个人特征、自我导向学习因素之间关系。数据的分析过程采用SPSS Clementine数据挖掘工具，确定最小支持度为5%，取最小置信度为70%执行运算，分析得出有效关联规则24条，部分列举如下：

规则1：专业=经管，性别=女，学习频率=高，学习渠道=答题练习，课堂效果=好→自我导向学习评价=好

规则2：年级排名=良，每天学习频率=较高，使用工具=手机→自我导向学习评价=好

规则3：专业=计算机，户籍=落后，每天学习频率=较高，学习渠道=自我阅读→年级排名=中

规则4：课堂效果=好，每天学习频率=较高，学习渠道=综合→年级排名=优

规则5：性别=男，户籍=发达，每天学习频率=从不，学习工具=电脑→年级排名=落后

（4）评价分析

通过关联规则可以分析得出，自我导向学习的效果与课堂效果、学习频率以及学习渠道息息相关。经管专业的学生在认真听课的同时，辅以课后习题练习，自我导向学习效果较好；听课效率高，每天辅以全面综合的课后学习，自我导向学习效果好；而有些同学虽然学习态度好，刻苦努力，但由于学习方式方法不对，学习效果不佳；经济条件较为宽裕的男生爱玩电脑，导致学习精力分散，成绩落后。

为此，学生在今后的自我导向学习中，针对自身的不足合理地规划学习时间，科学地借鉴适当的学习方法；教师应针对有关情况，找到影响学生自我导向学习的因素，给予相应的指导建议，形成师生间、学生间的互动，进一步促进教学效果。

三、结束语

将教育数据挖掘技术引入到学生自我导向学习评价当中，应用典关联规则Apriori 算法对特征属性数据进行挖掘分析，帮助教师正确评价学生对知识的掌握程度和自我导向学习的效果，挖掘出影响学习效果的潜在因素，从而指导教师在教学中应该发扬和注意的事项，为教学辅导提供系统、科学化的决策建议。

参考文献：

[1]李婷，傅钢善.国内外教育数据挖掘研究现状及趋势分析[J]，现代教育技术，2010，20（10）：21-25.

4.新闻学大学本科生毕业自我评价 篇四

在学习上，我热爱自己的专业，学习刻苦，利用课余时间参加各种培训，增广自己的知识面和背景知识，广泛的涉猎其他学科，从而提高了自身的思想文化素质。通过我的刻苦努力，曾获得优

三、优干、优秀团干等。

在工作上，认真负责，有较好的组织能力，在担任院学生会宣传部部长，工作塌实，任劳任怨，责任心强，和同学团结友爱，注重配合其他学生干部完成各项工作。在生活上，养成了良好的生活习惯，生活充实而有条理，有严谨的生活态度和良好的生活作风，为人诚实守信，待人友好，乐于助人，一直以来与同学相处融洽;积极参加各项课外活动，从而不断的丰富自己的阅历。

5.大学本科生的学习自我评价 篇五

第一：专业知识扎实，学习成绩优异。大学期间连年获得各类奖学金计十余次，通过大学英语四级以及全国计算机等级考试二、三级的考核（二级C语言优秀、三级数据库技术上机满分）。

第二：有较强的语言表达能力。入学至今，曾多次作为班级、院系、学校等单位的代表，在各种大型活动中发言。此外，还担任过校内多种活动的主持人。

第三：有较强的团队精神，良好的人际沟通能力。在学习，生活中，能把同学们团结到一起，善于协调内部关系。在同学中有较高的威信。曾任校学生会网络部部长、院学生会办公室主任、跆拳道协会副主席等。富有责任感，曾多次荣获“军训优秀学员”、“优秀学生干部”、“三好学生”、“优秀团员”、“社会活动积极分子”等称号。

第四：乐观向上，爱好广泛。曾在本市高校联合的.电脑知识争霸赛中获三等奖、英语演讲大赛中获三等奖、机械创新设计大赛三等奖、公寓文化节室标室铭设计大赛中获优秀奖。

第五：社会实践能力强，对新事物接受能力快。大学期间，利用每年暑假曾到江西百瑞实业有限公司、上海华健开关有限公司进行社会实践，并在校利用课余时间兼职校网络中心网络管理员、网络中心多媒体管理员、深圳至尊数码MP3播放器哈工大地区总代理、威海百度电子公司网络营销经理、中国债权资产交易网技术总管、威海腾飞企划培训中心兼职教师等。

第六：有较强的组织协调能力、活动策划能力和公关能力。大学期间多次组织校内外大型科技报告、体育赛事、文艺演出等，均取得良好效果，在活动中起到关键作用，表现突出。

总而言之，大学对我来说还是多姿多彩的，不但学到了过硬的专业知识，而且在德、美、体、方面也不断完善了自己！

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6.大学四年本科学习简单自我鉴定 篇六

自我鉴定是个人对一个时间段的自我总结，它可以帮助我们有寻找学习和工作中的规律，让我们来为自己写一份自我鉴定吧。我们该怎么去写自我鉴定呢？下面是小编帮大家整理的大学四年本科学习简单自我鉴定，欢迎大家分享。

大学四年本科学习简单自我鉴定1

活泼开朗，热爱班群众，关心同学，热爱体育运动，身体素质好，且学习比较刻苦，学习成绩良好，期望他能够持续良好的状态，继续努力，争取在各个方面都能取得更好的成绩。在校期间学习刻苦，学习成绩在班上也名列前茅，平时待人友善，与同学们相处很好，热爱班群众，是班上同学的榜样，望他能在以后的大学生活中继续持续，争取取得更好的成绩。

大学四年本科学习简单自我鉴定2

性格活泼开朗好动，用心参加体育。但学习不认真，上思想有进不大集中，偶尔还开玩笑，影响课堂秩序，也影响自己的学业成绩，望能改正缺点争取进步。思想上要求进步，用心向党组织靠拢，学习勤奋努力喜欢体育运动乐于助人与同学和睦相处尊敬老师遵守各项制度社会实践经验丰富有较强的动手潜力和创新潜力。该生在校期间学习态度端正，成绩优良，善于创新，严于律己，宽于待人，做事认真谨慎，能吃苦耐劳，团队意识及协作精神较强，是一名综合素质强的合格大学生。

大学四年本科学习简单自我鉴定3

比较稳重，学习用心性比较高态度端正。能认真完成教师布置的任务。这次有的科目发挥不正常，但是没有关系，成绩不代表一切。希望假期时能认真总结，补缺补漏。

该生在校关心同学，遵守班级纪律，用心参加各项有益活动，上课认真听讲，作业及时完成，学习目的性较明确，本学期学业成绩有很大提高，望今后再接再励争取更好的成绩。

大学四年本科学习简单自我鉴定4

上课尚能注意听讲，但是不能用心发言，有时思想难以集中，造成学习成绩不够理想。另加小学基础不扎实，望能下一番苦功夫补上。在校上课认真听课，作业独立完成，尊敬师长，用心参加劳动，有较强的表现潜力，学业成绩较好，望今后再接再励，争取更好的成绩。该生在校较听老师的话，团结同学，上课认真听讲，用心回答问题，自动举手到黑板上进行练习，学业成绩一般，望今后继续努力争取更好的成绩。

大学四年本科学习简单自我鉴定5

在校期间学习刻苦，成绩在班上一向名列前茅，多次获得校三好学生称号，且他在学习之外还用心参加了学校的各种活动，一向是同班同学的学习榜样，望其能继续努力，争取取得更大的.成绩。聪明活泼，幽默开朗，热爱体育运动，身体素质好，学习成绩稳定，只是平时玩游戏娱乐时间稍多，期望他能静下心来好好学习，争取透过自我的实力取得更好的成绩，并透过大学英语四级考试。

大学四年本科学习简单自我鉴定6

该生要校尊敬老师，与同学友好相处，用心为班级做事，自觉举手到黑板上练习，头脑较灵活，但上课则喜欢讲话，学习出现偏科现象，望今后要注意补缺补漏，争取各科平衡!

该生在校与同学各睦相处，尊敬老师，爱护公物，上课认真听讲，作业及时完成，用心参加劳动和各项有益的文娱活动。学习成绩一般望今后要加倍努力学习，争取更好的成绩。

大学四年本科学习简单自我鉴定7

随时都是笑眯眯的，自然地流露出心灵的善良。能严格遵守班级和宿舍纪律，热爱群众，关爱同学。上课总是全神贯注，无论是作业还是考试，书写总是工工整整。各科都有很大的进步!性格开朗，和同学们相处的很好，而且热爱体育运动，在校运会上取得较好的成绩。只是学习成绩有点倒退，学习状态也不太好，期望他能在接下来的日子里好好努力，争取更好的成绩。

大学四年本科学习简单自我鉴定8

遵守学校纪律，在学生会担任要职，为同学们做出了巨大的贡献，平时乐于帮忙同学，关心班群众，学习成绩稳定，期望他能继续努力，投入更多的精力在学习上，争取取得更好的成绩。热爱体育运动，一向是班上的灌篮高手，而且学习成绩良好，乐于帮忙同学，与同学们相处融洽，但是玩DOTA游戏时间稍长，相信他能调整好学习和娱乐的时间分配，取得更好的成绩。

大学四年本科学习简单自我鉴定9

7.大学本科生的学习自我评价 篇七

关键词：运动活动,人体质量指数,健康教育,配对分析,学生

教育部《2002年学生体质健康监测报告》显示,中国学生身高、体质量等形态发育指标继续呈增长趋势,握力有所提高,但体能部分指标继续呈下降趋势,超重及肥胖学生明显增多。而教育部《2005年学生体质健康监测报告》显示,这一现状并未完全得到解决[1,2,3]。针对学生体质健康方面存在的问题,全面增强体质健康水平是一个亟待解决的问题[4,5]。20世纪50年代以来,各国对运动干预的理论和实践进行了大量研究,我国对运动干预的研究起步较晚,但也取得较大进展,特别是近几年运动干预已纳入高校体育和健康教育课程内容,对运动干预的研究逐渐得到重视[6,7,8,9,10]。改革开放以来,人民生活水平提高,但社会竞争的压力也越来越大,健身和运动的时间越来越少,尤其是竞争最为激烈的大学生群体,因繁重的课程和就业压力不得不压缩甚至取消运动时间,这对正处于身体发育阶段大学生的健康十分不利[11]。

1 对象与方法

1.1 对象

以北京某综合大学选修了2008-2009学年第一学期《健康的生活方式与健康传播》通选课的本科生(以一～三年级学生为主)作为研究对象。该校除中国学生外,还有韩国、日本、泰国、美国等国的留学生。基线调查共调查351人,回收351份。干预后调查330人,回收问卷320份,其中无效问卷2份,有效问卷为318份。

1.2 方法

1.2.1 干预方法

1.2.1.1 《健康的生活方式与健康传播》通选课的课堂教育

根据大学生的学习特点,课堂中设计、穿插了大量生动的情境教学活动,包括现场调查、分组讨论、作业分享、播放音像资料、做游戏并赠送礼品鼓励等活动,旨在吸引学生参与并提升学生对学习运动理论与实践知识的情趣,加深认识与理解。

1.2.1.2 运动日记

让学生量化地记录每周的运动情况。

1.2.1.3 点滴改变计划

每月1次,共3次。在课上分享典型的运动日记,并让学生和教师共同点评,然后让每位学生回去写下自己的运动改变计划,记录自己期望未来的1个月内运动行为的改变。

1.2.2 评价工具

使用自行设计的问卷进行调查,内容包括:(1)基本资料如姓名、性别、年龄、身高和体重、日常消费水平,身高和体重值由学生按课程作业要求由校医院体检测量所得等;(2)运动行为习惯,包括运动项目、每周运动次数等。

1.2.3 质量控制

1.2.3.1 研究设计阶段

通过广泛阅读文献提出研究方案,并且与专家多次论证、修改,最终确定研究方案;阅读文献,根据研究目的设计大学生运动调查问卷、运动日记,请相关专家论证、修改。

1.2.3.2 资料收集阶段

进行问卷调查时要求学生当场完成并上交,均在调查员指导下自行填写问卷。问卷采用独立填答方式以更好地控制回忆偏倚。

1.2.3.3 资料整理分析阶段

整理问卷,剔除无效问卷。剔除标准:问卷漏项超出10%即视为无效。对回收的问卷进行统一编码双录入,并进行逻辑检错,发现问题及时核查原始问卷,确保数据资料的真实有效性。

1.3 资料整理与分析

1.3.1 定量资料

由研究者事先进行问卷编码,对收集到的资料采用EpiData 3.1建立数据库并进行数据双录入,进行逻辑检错。在原始数据库基础上,对初级变量进行整理、赋值,计算生成新变量,使用SPSS 13.0进行数据分析。

1.3.2 定性资料

用主题框架分析法[12],对研究人群的心得体会分主题进行整理、标记、归类和总结,再用描述性分析来定性评价营养综合干预效果。

2 结果

2.1 健身消费行为

根据北京的消费水平,把学生每个月总开销和运动健身开销定为6个水平。调查的人群中, 每个月总开销不同性别间差异无统计学意义,但不同国籍间的差异有统计学意义(χ2=169.77,P<0.01)。70.2%的外国学生每月总开销都在1 500元人民币以上,而中国学生每个月总开销大部分处于300～1 000元。其中每个月的运动健身开销不同性别间差异无统计学意义,但不同国籍间的差异有统计学意义(χ2=132.71,P<0.01)。70.6%的外国学生每个月健身开销都在200元人民币以上,而中国学生每个月运动开销大部分处于50～200元。见表1。

干预后,大学生健身消费行为差异无统计学意义。

2.2 运动次数

见表2,3。运动综合干预后,调查人群每天平均运动次数为(3.94±1.21)次,与干预前(3.47±1.12)次差异有统计学意义(t=6.398,P<0.01)。其中有13人运动次数增加了3次及以上,35人增加了2次,74人增加了1次;另外有37人运动次数减少了1次,11人减少了2次及以上。因此,122人的变化是正性的,占38.4%;48人的变化是负性的,占15.1%(正性指向有利于健康的方向转变;反之为负性)。这48人干预前每天运动次数为(4.22±0.83),干预后为(2.95±0.82),差异有统计学意义(t=16.441,P<0.01)。

注:()内数字为构成比/%。

注:*P<0.05,**P<0.01。

干预后,调查人群每天运动≥5次的达到32.4%,与干预前的差异有统计学意义。干预前后不同性别不同国籍学生运动次数变化也均有统计学意义。

2.3 干预效果评价

2.3.1 体质量指数(BMI) 综合干预后,调查人群BMI为(21.32±2.31)kg/m2,与干预前的(21.99±2.41)kg/m2的差异有统计学意义(t=2.101,P<0.05)。其中,BMI升高的有175人,占50.0%;不变的有28人,占8.8%;降低的有115人,占36.2%。不同人群BMI的变化见表4。

其中有23人从偏低转变为正常(19人为女生),7人从超重转变为正常(5人为男生),3人从肥胖转变为超重;另一方面,8人从正常转变为偏低(全部为女生),5人从正常转变为超重(4人为男生)。因此,有33人的转变是正性的,占10.4%;13人的转变是负性的,占4.1%。不同性别学生的体质量指数的范围变化无统计学意义,但中国学生的体质量指数的范围变化有统计学意义,见表5。

注:*P<0.05。

3 讨论

运动综合干预前,研究对象存在的问题表现在:(1)BMI偏低学生比例偏高;(2)每周运动次数过少。干预后研究人群的体质量指数出现了以下的正向变化:(1)中国BMI偏低学生的比例显著下降;(2)不同国籍学生每周运动次数明显增加,中国学生增加尤为明显。

运动干预对促进大学生身体健康、增强体质方面具有很强的实效性和科学性,是实现学校健康教育转轨的一种可行而有效的途径,值得推广。本研究采用了人际传播与群体传播和自我传播互相结合的健康综合干预方式,通过课堂教育、运动日记和点滴改变计划来帮助、鼓励和督促研究人群改变运动行为和态度,运动干预在短时间内对大学生的影响幅度比较明显,对其体质影响具有更好地促进作用。本研究在课堂教育中设计、穿插了大量的情境教学活动来吸引大学生的参与,教学方法较为新颖。

由于财力、物力、人力等客观因素的限制,尤其是进行1个学期的综合干预,调查人群选择不易,因此在研究对象的选择方面,笔者以北京某综合大学选修了2008-2009学年度《健康生活方式与健康传播》通选课的本科生的方便样本进行调查和干预。考虑到选修这门课的学生可能本身就比较关注健康,因此本研究的结论可能出现志愿者偏倚。该研究没有设立独立对照组,排除不了一些外部因素的干扰,不好确定干预前后的差别是干预的效果还是时间不同造成的结果。因为客观因素的限制,本研究缺乏实验室数据支持。建议今后相关的研究可以加入学生体检等数据,这样可以更精确地评价干预效果。

参考文献

[1]邓树勋,黄玉山,陈南生.大学生膳食营养行为与营养教育.体育学刊,2006,9(13):5-8.

[2]李焕芝,毛乾国,娄婷叶.部分人群对钙营养知识掌握情况调查.中国临床康复,2002,6(15):2255.

[3]罗勇,徐卫国,杨玲,等.不同营养状况COPD患者能量消耗、呼吸肌力和免疫功能的比较.中国临床康复,2003,7(15):2186-2187.

[4]王南平.大学生膳食营养行为及其干预研究.中华医学丛刊,2003,3(6):76-77.

[5]KOLODINSKY J,HARVEY-BERINO JR,BERLIN L,et al.Knowl-edge of current dietary guidelines and food choice by college students:better eaters have higher knowledge of dietary guidance.J Am Diet Assoc,2007,107(8):1409-1413.

[6]PAPADAKIA A,HONDROSB G,SCOTTJA,et al.Eating habits of university students living at,or away from home in Greece.Appetite,2007,49(1):169-176.

[7]DAVY SR,BENES BA,DRISKELL JA.Sex differences in dieting trends,eating habits,and nutrition beliefs of a group of midwestern college students.J Am Diet Assoc,2006,106(10):1673-1677.

[8]RACETTE SB,DEUSINGER SS,STRUBE MJ,et al.Changes in weight and health behaviors from freshman through senior year of col-lege.J Nutr Educ Behav,2008,40(1):39-42.

[9]STEPHENS NM,SCHUMAKER JF,SIBIYATE,et al.Eating disor-ders an5,8d dieting behavior among Austrian and Swazi university students.J Soc Psychol,2009,139(2):153-159.

[10]邓杰.对南京高校大学生营养和体质状况的调查.贵州体育科技,2000(3):35-37.

[11]胡俊峰,侯培森.当代健康教育与健康促进.北京:人民卫生出版社,2005:22-62.

8.大学本科生的学习自我评价 篇八

关键词：大学评价；本科专业；学科专业建设；专业排名

中图分类号：G40-0581文献标志码：A文章编号：

10085831（2014）04010007

在现代社会中，人才培养、科学研究和社会服务依然是大学的主要职能，而大学中的学科就是各种职能的具体承担者[1]。学科发展水平，是一所大学在国内外地位的主要标志；世界上一流的大学，首先是因为它有一流的学科[2]。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》提出，要加快建设一流大学和一流学科，实行绩效评估，进行动态管理。可见，学科专业建设是大学发展的关键，科学的评价则是学科专业发展的重要前提。

自2004年以来，武汉大学中国科学评价研究中心按年度连续发布《中国大学及学科专业评价报告》。近日，中国科学评价研究中心完成了2014-2015年度中国大学及学科专业评价工作，得出了875所普通本科院校分12个学科门类、92个专业类和471个专业的排名结果，希望能为中国本科院校的学科专业建设提供参考和依据。

一、评价方法

（一）评价对象

依据教育部最新公布的《2013年具有普通高等学历教育招生资格的高等学校名单》，中国共有普通本科院校879所（不含军事类院校和港澳台地区高校）。将中国地质大学、中国矿业大学、中国石油大学和华北电力大学4所学校的分校合并后，得到875所本科高校。依据各高校2013年的招生计划，我们对有招生的本科专业进行评价，得到了中国普通本科院校分12个学科门类、92个专业类（一级学科）和471个本科专业的排名。教育部2012年公布的《普通高等学校本科专业目录（2012）》（后文简称“本科专业目录”）中共包括506个专业，但有35个专业2013年并未招生（多为隔年招生），未招生的专业不作评价。

（二）指标体系

为反映高等院校专业建设水平和实力，我们建立的中国大学本科专业评价指标体系包括4个一级指标、21个二级指标[3]，主要从师资队伍、学生状况、教学水平和科研能力等方面进行考核。在权重的设置上，教学和科研水平最能够反映专业的建设水平，且本科阶段更应该重视教学，因此教学水平在所有指标中权重最大。

（三）数据处理

在大学评价的过程中，收集原始数据的工作量非常大。经过多年的实践和探索，武汉大学中国科学评价研究中心已经建立了比较稳定、可靠的数据来源渠道，数据主要来自于5个方面：（1）政府部门的相关统计数据资料（包括汇编、年鉴、报表等）；（2）国内外有关数据库；（3）相关政府部门和高校的网站；（4）国家有关刊物、书籍、报纸、内部资料；（5）评价中心基础数据库平台。由于数据量非常庞大，为此中国科学评价研究中心自主研发了“网络声誉调查系统”、“评价指标原始数据网络采集系统”、“论文自动分类系统”和“中国大学评价信息管理系统”，实现了数据采集、处理、统计、计算、排序的自动化及诊断分析的智能化，大大提高了大学评价工作的科学性和准确性。

（四）结果表示

我们对875所本科院校分12个学科门类、92个专业类、471个专业进行评价，得到中国大学分学科门类竞争力排行榜、中国大学分专业类竞争力排行榜、中国大学分专业竞争力排行榜。单纯用排名表示评价结果，过于强调评价对象的先后顺序，不利于整体分析。因此，本科专业评价采用排名与5★、4★、3★、2★和1★相结合的方式表示高校学科专业的发展水平：5★专业为排名在前5%的重点优势专业，4★专业为排名在前5%～20%的优势专业，3★专业为排名在前20%～50%的良好专业，2★专业为排名在前50%～80%的一般专业，1★专业为排名在前80%～100%的劣势专业。endprint

摘要：为促进中国本科院校学科专业的建设与发展，武汉大学中国科学评价研究中心对2014年中国875所本科院校的12个学科门类、92个专业类和471个专业的竞争力进行了评价，并对结果进行了分析。研究发现：学科专业的规模与质量是高校实力的重要体现，学科专业的发展需要准确的定位与合理的目标，学科专业的建设应突出高校的特色和优势。最后，提出了促进大学学科专业发展的综合措施。

关键词：大学评价；本科专业；学科专业建设；专业排名

中图分类号：G40-0581文献标志码：A文章编号：

10085831（2014）04010007

在现代社会中，人才培养、科学研究和社会服务依然是大学的主要职能，而大学中的学科就是各种职能的具体承担者[1]。学科发展水平，是一所大学在国内外地位的主要标志；世界上一流的大学，首先是因为它有一流的学科[2]。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》提出，要加快建设一流大学和一流学科，实行绩效评估，进行动态管理。可见，学科专业建设是大学发展的关键，科学的评价则是学科专业发展的重要前提。

自2004年以来，武汉大学中国科学评价研究中心按年度连续发布《中国大学及学科专业评价报告》。近日，中国科学评价研究中心完成了2014-2015年度中国大学及学科专业评价工作，得出了875所普通本科院校分12个学科门类、92个专业类和471个专业的排名结果，希望能为中国本科院校的学科专业建设提供参考和依据。

一、评价方法

（一）评价对象

依据教育部最新公布的《2013年具有普通高等学历教育招生资格的高等学校名单》，中国共有普通本科院校879所（不含军事类院校和港澳台地区高校）。将中国地质大学、中国矿业大学、中国石油大学和华北电力大学4所学校的分校合并后，得到875所本科高校。依据各高校2013年的招生计划，我们对有招生的本科专业进行评价，得到了中国普通本科院校分12个学科门类、92个专业类（一级学科）和471个本科专业的排名。教育部2012年公布的《普通高等学校本科专业目录（2012）》（后文简称“本科专业目录”）中共包括506个专业，但有35个专业2013年并未招生（多为隔年招生），未招生的专业不作评价。

（二）指标体系

为反映高等院校专业建设水平和实力，我们建立的中国大学本科专业评价指标体系包括4个一级指标、21个二级指标[3]，主要从师资队伍、学生状况、教学水平和科研能力等方面进行考核。在权重的设置上，教学和科研水平最能够反映专业的建设水平，且本科阶段更应该重视教学，因此教学水平在所有指标中权重最大。

（三）数据处理

在大学评价的过程中，收集原始数据的工作量非常大。经过多年的实践和探索，武汉大学中国科学评价研究中心已经建立了比较稳定、可靠的数据来源渠道，数据主要来自于5个方面：（1）政府部门的相关统计数据资料（包括汇编、年鉴、报表等）；（2）国内外有关数据库；（3）相关政府部门和高校的网站；（4）国家有关刊物、书籍、报纸、内部资料；（5）评价中心基础数据库平台。由于数据量非常庞大，为此中国科学评价研究中心自主研发了“网络声誉调查系统”、“评价指标原始数据网络采集系统”、“论文自动分类系统”和“中国大学评价信息管理系统”，实现了数据采集、处理、统计、计算、排序的自动化及诊断分析的智能化，大大提高了大学评价工作的科学性和准确性。

（四）结果表示

我们对875所本科院校分12个学科门类、92个专业类、471个专业进行评价，得到中国大学分学科门类竞争力排行榜、中国大学分专业类竞争力排行榜、中国大学分专业竞争力排行榜。单纯用排名表示评价结果，过于强调评价对象的先后顺序，不利于整体分析。因此，本科专业评价采用排名与5★、4★、3★、2★和1★相结合的方式表示高校学科专业的发展水平：5★专业为排名在前5%的重点优势专业，4★专业为排名在前5%～20%的优势专业，3★专业为排名在前20%～50%的良好专业，2★专业为排名在前50%～80%的一般专业，1★专业为排名在前80%～100%的劣势专业。endprint

摘要：为促进中国本科院校学科专业的建设与发展，武汉大学中国科学评价研究中心对2014年中国875所本科院校的12个学科门类、92个专业类和471个专业的竞争力进行了评价，并对结果进行了分析。研究发现：学科专业的规模与质量是高校实力的重要体现，学科专业的发展需要准确的定位与合理的目标，学科专业的建设应突出高校的特色和优势。最后，提出了促进大学学科专业发展的综合措施。

关键词：大学评价；本科专业；学科专业建设；专业排名

中图分类号：G40-0581文献标志码：A文章编号：

10085831（2014）04010007

在现代社会中，人才培养、科学研究和社会服务依然是大学的主要职能，而大学中的学科就是各种职能的具体承担者[1]。学科发展水平，是一所大学在国内外地位的主要标志；世界上一流的大学，首先是因为它有一流的学科[2]。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》提出，要加快建设一流大学和一流学科，实行绩效评估，进行动态管理。可见，学科专业建设是大学发展的关键，科学的评价则是学科专业发展的重要前提。

自2004年以来，武汉大学中国科学评价研究中心按年度连续发布《中国大学及学科专业评价报告》。近日，中国科学评价研究中心完成了2014-2015年度中国大学及学科专业评价工作，得出了875所普通本科院校分12个学科门类、92个专业类和471个专业的排名结果，希望能为中国本科院校的学科专业建设提供参考和依据。

一、评价方法

（一）评价对象

依据教育部最新公布的《2013年具有普通高等学历教育招生资格的高等学校名单》，中国共有普通本科院校879所（不含军事类院校和港澳台地区高校）。将中国地质大学、中国矿业大学、中国石油大学和华北电力大学4所学校的分校合并后，得到875所本科高校。依据各高校2013年的招生计划，我们对有招生的本科专业进行评价，得到了中国普通本科院校分12个学科门类、92个专业类（一级学科）和471个本科专业的排名。教育部2012年公布的《普通高等学校本科专业目录（2012）》（后文简称“本科专业目录”）中共包括506个专业，但有35个专业2013年并未招生（多为隔年招生），未招生的专业不作评价。

（二）指标体系

为反映高等院校专业建设水平和实力，我们建立的中国大学本科专业评价指标体系包括4个一级指标、21个二级指标[3]，主要从师资队伍、学生状况、教学水平和科研能力等方面进行考核。在权重的设置上，教学和科研水平最能够反映专业的建设水平，且本科阶段更应该重视教学，因此教学水平在所有指标中权重最大。

（三）数据处理

在大学评价的过程中，收集原始数据的工作量非常大。经过多年的实践和探索，武汉大学中国科学评价研究中心已经建立了比较稳定、可靠的数据来源渠道，数据主要来自于5个方面：（1）政府部门的相关统计数据资料（包括汇编、年鉴、报表等）；（2）国内外有关数据库；（3）相关政府部门和高校的网站；（4）国家有关刊物、书籍、报纸、内部资料；（5）评价中心基础数据库平台。由于数据量非常庞大，为此中国科学评价研究中心自主研发了“网络声誉调查系统”、“评价指标原始数据网络采集系统”、“论文自动分类系统”和“中国大学评价信息管理系统”，实现了数据采集、处理、统计、计算、排序的自动化及诊断分析的智能化，大大提高了大学评价工作的科学性和准确性。

（四）结果表示